python股票分析Tushare

1、039530554140J致E：Mork>jupyternotebook：r116：32：57.975NotebooMppJupyterLabbetapI|aconda3libsite-packagesjupyterlab【I16:32:57.977NotebookAppJJupyterLabappliedarejupyterlabE!2:58.699NotebookAppServingnotebooksII16:32:58.700NotebookApp0activekeamels:16:32:58.701NotebookAppTheJupyterNotebocI!：6：32：58.70

2、2NotebookApphttp：/localhost：88837ca49c764Fd806e3d66dl2316:32:58.703NotebookAppUseControl-Ctost(卜reels<tvHcetoskipconfirnacion>£C-16£3：58,?08NotebookAppJ'tvr.，1一-r9'一,主題：第一步：pipinstallpandas-datareader第二步:importpandas.io.dataasweb改為importpandas_datareader.dataasweb第三步:PYTHON中使

3、川PAH口AS_DATAFIE&DER版*IMPORTERRORjCANNOTIMPORTNAME'I號(hào)_LI5T_L】KE'FrI.x-.rCtJ.1Ifer_:二了”一IGCC?.3r0oiIrm*.r*dLltor'llcwtufefumu1nluiim11lilb>>sHr-OTt通ndi月血Enr.金丁出二k(wstrecsnlc«ll：Fil*?妙的二li»1.LnSoOul6Fil*"/uAp/liH*!/!b/pk.hcn3.fc/dlf'l-pfcefciwws?i>BrLdasin-/i

4、niI.pyf1L|»2BfrnBdilaint-ort(IitiKe3ier.tins,tel_cuw>one«la_yihcia.Filav/u«r>>1011/1Lb/fythail_6/diat>匚>Ipy”.line14.inIFBTP*_'_fr%“If-i呷.t,II，工nMrtBmnr：匚rotiipgrtmIShe3gcthe*5_Hrt_i4fctfrngred困ipandas用types,I匚biwngBtheItedpy,亞wtiidi.htgNiflhtedinlhepiehMe：irfphice|M

5、pwrfMijEM!,力.imlipartwflhfro|即日立叩1.1:口蘆：11呷的七1,1才上工觸.函記“worts第四步：px=web.DataReader('GS','yahoo')改為px=web.DataReader('F-F_Research_Data_factors','famafrench')參考網(wǎng)址：1、2、3、4、5、后來了解到?jīng)]有上面這么麻煩Tushare是一個(gè)免費(fèi)、開源的python財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)接口包。主要實(shí)現(xiàn)對(duì)股票等金融數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)采集、清洗加工到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的過程，能夠?yàn)榻鹑诜治鋈藛T提供快速、整潔、和多樣的便

6、于分析的數(shù)據(jù)，為他們?cè)跀?shù)據(jù)獲取方面極大地減輕工作量，使他們更加專注于策略和模型的研究與實(shí)現(xiàn)上?？紤]到Pythonpandas包在金融量化分析中體現(xiàn)出的優(yōu)勢(shì)，Tushare返回的絕大部分白數(shù)據(jù)格式都是pandasDataFrame類型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化。當(dāng)然，如果您習(xí)慣了用Excel或者關(guān)系型數(shù)據(jù)庫做分析，您也可以通過Tushare的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能，將數(shù)據(jù)全部保存到本地后進(jìn)行分析。應(yīng)一些用戶的請(qǐng)求，從0.2.5版本開始，Tushare同時(shí)兼容Python2.x和Python3.x,對(duì)部分代碼進(jìn)行了重構(gòu)，并優(yōu)化了一些算法，確保數(shù)據(jù)獲取的高效

7、和穩(wěn)定。Tushare從發(fā)布到現(xiàn)在，已經(jīng)幫助很多用戶在數(shù)據(jù)方面降低了工作壓力，同時(shí)也得到很多用戶的反饋，Tushare將一如既往的用免費(fèi)和開源的形式分享出來，希望對(duì)有需求的人帶來一些幫助。如果您覺得Tushare好用并有所收獲，請(qǐng)通過微博、微信或者網(wǎng)站博客的方式分享出去，讓更多的人了解和使用它，使它能在大家的使用過程中逐步得到改進(jìn)和提升。Tushare還在不斷的完善和優(yōu)化，后期將逐步增加港股、期貨、外匯和基金方面的數(shù)據(jù)，所以，您的支持和肯定才是Tushare堅(jiān)持下去的動(dòng)力。2016年新年第一貼，大年夜搞這個(gè)只能說明春晚實(shí)在是有點(diǎn)無聊。在之前的blog里寫了一個(gè)最簡(jiǎn)單的例子：現(xiàn)在試一下簡(jiǎn)單的分析

8、，即設(shè)定一個(gè)策略：以20日線為標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)前股價(jià)低于20日線的時(shí)候就賣出，高于20日線的時(shí)候就買入。然后計(jì)算一下這個(gè)策略的效果。主要用TuShare里的get_hist_data這個(gè)接口，用于獲取到目前為止3年的歷史數(shù)據(jù)。主要的用法參照如下：獲取個(gè)股歷史交易數(shù)據(jù)(包括均線數(shù)據(jù))，可以通過參數(shù)設(shè)置獲取日k線、周k線、月k線，以及5分鐘、15分鐘、30分鐘和60分鐘k線數(shù)據(jù)。本接口只能獲取近3年的日線數(shù)據(jù)，適合搭配均線數(shù)據(jù)進(jìn)行選股和分析，如果需要全部歷史數(shù)據(jù)，請(qǐng)調(diào)用下一個(gè)接口get_h_data()。參數(shù)說明： code:股票代碼，即6位數(shù)字代碼，或者指數(shù)代碼(sh=上證指數(shù)sz=深圳成指hs300=

9、滬深300指數(shù)sz50=上證50zxb=中小板cyb=創(chuàng)業(yè)板) start:開始日期，格式Y(jié)YYY-MM-DD end:結(jié)束日期，格式Y(jié)YYY-MM-DD ktype:數(shù)據(jù)類型，D=日k線W=周M=月5=5分鐘15=15分鐘30=30分鐘60=60分鐘,默認(rèn)為D retry_count:當(dāng)網(wǎng)絡(luò)異常后重試次數(shù)，默認(rèn)為3 pause:重試時(shí)停頓秒數(shù)，默認(rèn)為0返回值說明： date:日期 open:開盤價(jià) high:最高價(jià) close:收盤價(jià) low:最低價(jià) volume:成交量 price_change:價(jià)格變動(dòng) p_change:漲跌幅 ma5:5日均價(jià) ma10:10日均價(jià) ma20:20日均

10、價(jià) v_ma5:5日均量 v_ma10:10日均量 v_ma20:20日均量 turnover:換手率注：指數(shù)無此項(xiàng)那我們只要比較v_ma20和close這兩個(gè)值就可以了。OK,寫了一個(gè)很簡(jiǎn)單的程序：#!/usr/bin/python#coding:UTF-8"""Thisscriptparsestockinfo"""|importtushareasts|defparse(code_list):''''processstock'''|is_buy=0buy_val=buy_dat

11、e=sell_val=sell_date=df=ts.get_hist_data(STOCK)ma20=dfu'ma20'close=dfu'close'rate=1.0idx=len(ma20)whileidx>0:idx-=1close_val=closeidxma20_val=ma20idxifclose_val>ma20_val:ifis_buy=0:is_buy=1buy_val.append(close_val)buy_date.append(close.keys()idx)elifclose_val<ma20_val:ifis_b

12、uy=1:is_buy=0sell_val.append(close_val)sell_date.append(close.keys()idx)print("stocknumber:%s"%STOCK)|print("buycount:%d"%len(buy_val)print("sellcount:%d"%len(sell_val)foriinrange(len(sell_val):rate=rate*(sell_vali*(1-0.002)/buy_vali)print("buydate:%s,buyprice:%.2f&quo