吳俊杰開題報(bào)告

1、基于像二元分模型的張家界植物覆基于像二元分模型的張家界植物覆蓋度提取蓋度提取講師講師吉首大學(xué)吉首大學(xué)2012級(jí)資源環(huán)境與城鄉(xiāng)規(guī)劃管級(jí)資源環(huán)境與城鄉(xiāng)規(guī)劃管理理吳吳 俊俊 杰杰姓名：學(xué)號(hào)：職稱：專業(yè)：指導(dǎo)老師：學(xué)院：20124198066城鄉(xiāng)資源與規(guī)劃學(xué)院城鄉(xiāng)資源與規(guī)劃學(xué)院陳陳 陽(yáng)陽(yáng) 波波主要內(nèi)容1 選題依據(jù)2 研究?jī)?nèi)容3 研究方法及路線4可行性分析5 參考文獻(xiàn) 植被覆蓋度是指植被（包括葉、莖、枝）在植被覆蓋度是指植被（包括葉、莖、枝）在地面的垂直投影面積占統(tǒng)計(jì)區(qū)域面積的百分比。地面的垂直投影面積占統(tǒng)計(jì)區(qū)域面積的百分比。 植被覆蓋度常用于植被變化、生態(tài)環(huán)境研究、植被覆蓋度常用于植被變化、生態(tài)環(huán)境研

2、究、水土保持、氣候等方面。像元二分模型是一種水土保持、氣候等方面。像元二分模型是一種簡(jiǎn)單實(shí)用的遙感估算模型，它假設(shè)一個(gè)像元的簡(jiǎn)單實(shí)用的遙感估算模型，它假設(shè)一個(gè)像元的地表由有植被覆蓋部分地表與無(wú)植被覆蓋部分地表由有植被覆蓋部分地表與無(wú)植被覆蓋部分地表組成，而遙感傳感器觀測(cè)到的光譜信息也地表組成，而遙感傳感器觀測(cè)到的光譜信息也由這由這2個(gè)組分因子線性加權(quán)合成，各因子的權(quán)重個(gè)組分因子線性加權(quán)合成，各因子的權(quán)重是各自的面積在像元中所占的比率，如其中植是各自的面積在像元中所占的比率，如其中植被覆蓋度可以看作是植被的權(quán)重。被覆蓋度可以看作是植被的權(quán)重。 植被覆蓋及植被覆蓋及其變化是區(qū)域系統(tǒng)環(huán)境變化的重要指

3、示，對(duì)水其變化是區(qū)域系統(tǒng)環(huán)境變化的重要指示，對(duì)水文、生態(tài)、全球變化等具有重要意義。植物覆文、生態(tài)、全球變化等具有重要意義。植物覆蓋度是衡量地表植被狀況的一個(gè)重要指標(biāo)，是蓋度是衡量地表植被狀況的一個(gè)重要指標(biāo)，是評(píng)估土地退化、鹽漬化、沙漠化的有效指數(shù)。評(píng)估土地退化、鹽漬化、沙漠化的有效指數(shù)。 通過對(duì)張家界地區(qū)植被覆蓋度的提取，有效通過對(duì)張家界地區(qū)植被覆蓋度的提取，有效的監(jiān)控與檢測(cè)張家界地區(qū)土地退化和沙漠化程度，的監(jiān)控與檢測(cè)張家界地區(qū)土地退化和沙漠化程度，不同程度退化土地可以通過地表植被覆蓋程度來(lái)不同程度退化土地可以通過地表植被覆蓋程度來(lái)劃分。對(duì)整個(gè)地區(qū)的森林及水土流失進(jìn)行計(jì)算分劃分。對(duì)整個(gè)地區(qū)的森

4、林及水土流失進(jìn)行計(jì)算分析，做出合理的應(yīng)對(duì)措施。析，做出合理的應(yīng)對(duì)措施。 本次研究采用像二元分模型的分析法來(lái)對(duì)遙感本次研究采用像二元分模型的分析法來(lái)對(duì)遙感影像進(jìn)行分析處理。像元二分模型是一種簡(jiǎn)單實(shí)影像進(jìn)行分析處理。像元二分模型是一種簡(jiǎn)單實(shí)用的遙感估算模型，它假設(shè)一個(gè)像元的地表由有用的遙感估算模型，它假設(shè)一個(gè)像元的地表由有植被覆蓋部分地表與無(wú)植被覆蓋部分地表組成，植被覆蓋部分地表與無(wú)植被覆蓋部分地表組成，而遙感傳感器觀測(cè)到的光譜信息也由這而遙感傳感器觀測(cè)到的光譜信息也由這2個(gè)組分個(gè)組分因子線性加權(quán)合成，各因子的權(quán)重是各自的面積因子線性加權(quán)合成，各因子的權(quán)重是各自的面積在像元中所占的比率，如其中植被

5、覆蓋度可以看在像元中所占的比率，如其中植被覆蓋度可以看作是植被的權(quán)重。作是植被的權(quán)重。 植被覆蓋度提取，通過提取結(jié)果對(duì)整個(gè)張家界地植被覆蓋度提取，通過提取結(jié)果對(duì)整個(gè)張家界地區(qū)的森林面積占有情況和森林資源的豐富度、實(shí)區(qū)的森林面積占有情況和森林資源的豐富度、實(shí)現(xiàn)綠化程度的指標(biāo)提供數(shù)據(jù)支持。同時(shí)，為確定現(xiàn)綠化程度的指標(biāo)提供數(shù)據(jù)支持。同時(shí)，為確定森林經(jīng)營(yíng)和開發(fā)利用提供重要依據(jù)。森林經(jīng)營(yíng)和開發(fā)利用提供重要依據(jù)。 對(duì)于植被覆蓋率提取有多種方法，外國(guó)的專家提出了根據(jù)混對(duì)于植被覆蓋率提取有多種方法，外國(guó)的專家提出了根據(jù)混合光譜理論推算植被覆蓋率的模型為：合光譜理論推算植被覆蓋率的模型為： C=(Q-Qs)/(

6、Qv-Qs) C=(Q-Qs)/(Qv-Qs)。此。此方法計(jì)算較為復(fù)雜，而且轉(zhuǎn)換也存在一定數(shù)據(jù)上的偏差，相較于方法計(jì)算較為復(fù)雜，而且轉(zhuǎn)換也存在一定數(shù)據(jù)上的偏差，相較于基于像二元分模型的植被覆蓋率提取方法存在著估算數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)基于像二元分模型的植被覆蓋率提取方法存在著估算數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確的問題。確的問題。 相對(duì)于其他的植被覆蓋率提取方法，給予像二元分模型的植相對(duì)于其他的植被覆蓋率提取方法，給予像二元分模型的植被覆蓋率提取方法更加簡(jiǎn)單實(shí)用計(jì)算參數(shù)文件與估算數(shù)據(jù)的準(zhǔn)被覆蓋率提取方法更加簡(jiǎn)單實(shí)用計(jì)算參數(shù)文件與估算數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，偏差更小，針對(duì)與張家界所處的地理位置及條件，像二確性，偏差更小，針對(duì)與張家界所處的

7、地理位置及條件，像二元分模型的計(jì)算方法更加適合。元分模型的計(jì)算方法更加適合。n 1）圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理：對(duì)收集到的圖像及數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的讀取、統(tǒng)計(jì)及校正。 n 2）植被覆蓋度反演：通過植被覆蓋度反演：通過NDVINDVI計(jì)算以及植被覆蓋度估算。計(jì)算以及植被覆蓋度估算。n 3）結(jié)果分析：通過計(jì)算出的植被覆蓋度結(jié)果對(duì)張家界區(qū)域的植被覆蓋情況進(jìn)行分析。n 1）本人在大學(xué)期間學(xué)習(xí)了遙感應(yīng)用課程，對(duì)于遙感技術(shù)的使用和分析方法有了一定掌握n 2）指導(dǎo)老師是相關(guān)專業(yè)的碩士，主講了遙感應(yīng)用等課程，對(duì)本選題有著深入的了解。n 3）關(guān)于遙感影像分析的理論有了一定的發(fā)展，在世界范圍內(nèi)和各國(guó)內(nèi)有許多成功的經(jīng)驗(yàn)，值得借鑒。n

8、 4）搜集了大量文獻(xiàn)和參考資料，并立足于所在地張家界進(jìn)行研究，便于實(shí)地考證調(diào)查。1劉廣峰,吳波,范文義,李曉松,范楠楠. 基于像元二分模型的沙漠化地區(qū)植被覆蓋度提取以毛烏素沙地為例J. 水土保持研究,2007,02:268-271.2李曉錦. 基于混合像元分解的植被覆蓋度估算及動(dòng)態(tài)變化分析D.西北大學(xué),2011.3馬娜,胡云鋒,莊大方,張學(xué)利. 基于遙感和像元二分模型的內(nèi)蒙古正藍(lán)旗植被覆蓋度格局和動(dòng)態(tài)變化J. 地理科學(xué),2012,02:251-256.4劉玉安,黃波,程濤,曲樂安. 基于像元二分模型的淮河上游植被覆蓋度遙感研究J. 水土保持通報(bào),2012,01:93-97+267.5賈維花,廉麗姝,呂宜平. 基于TM數(shù)據(jù)的黃河三角洲地區(qū)植被覆蓋度提取J. 地理信息世界,2012,06:62-66+74.6吳根梅. 植被覆蓋信息的提取方法研究D.北京林業(yè)大學(xué),2007.7王奎陽(yáng). 由SPOT5提取植被覆蓋度技術(shù)研究D.浙江大學(xué),2007.8劉廣峰. 毛烏素沙地荒漠化監(jiān)測(cè)及定居放牧影響的研究D.東北林業(yè)大學(xué),20