傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的數(shù)據(jù)挖掘

1、2022-4-261傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的數(shù)據(jù)挖掘傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining In Sensor Networks)(Data Mining In Sensor Networks)廣東工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院邢 延2022-4-262內(nèi)容提要內(nèi)容提要(Outline)(Outline)傳感器網(wǎng)絡(luò)及其特點(diǎn)傳感器網(wǎng)絡(luò)及其特點(diǎn)分布式數(shù)據(jù)挖掘及其特點(diǎn)分布式數(shù)據(jù)挖掘及其特點(diǎn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)挖掘傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)挖掘2022-4-263傳感器網(wǎng)絡(luò)傳感器網(wǎng)絡(luò)傳感器網(wǎng)絡(luò)是由大量部署在作用區(qū)域內(nèi)的、具有無(wú)線通信與計(jì)算能力的微小傳感器節(jié)點(diǎn)通過(guò)自組織方式構(gòu)成的能根據(jù)環(huán)境自主完成指定任務(wù)的分布式智能化

2、網(wǎng)絡(luò)系2022-4-264傳感器網(wǎng)絡(luò)是以數(shù)據(jù)為中心的傳感器網(wǎng)絡(luò)是以數(shù)據(jù)為中心的以數(shù)據(jù)為中心的傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本思想： 把傳感器視為感知數(shù)據(jù)流或感知數(shù)據(jù)源把傳感器網(wǎng)絡(luò)視為感知數(shù)據(jù)空間或感知數(shù)據(jù)庫(kù)把數(shù)據(jù)管理和處理作為網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用目標(biāo)因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)之一。2022-4-265傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)從數(shù)據(jù)管理和處理的角度看：通信能力有限(Limited communication bandwidth電源能量有限(Limited battery power supply)計(jì)算能力有限(Limited computing capacity)傳感器數(shù)量大、分布范圍廣(Huge

3、scale of the network)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)性強(qiáng)(Network dynamics)感知數(shù)據(jù)流巨大(Stream data)- real time2022-4-266數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining) 從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的知識(shí)的過(guò)程。從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的知識(shí)的過(guò)程。DataMiningKnowledge2022-4-267分布式數(shù)據(jù)挖掘分布式數(shù)據(jù)挖掘(Distributed Data Mining) 分布式數(shù)據(jù)挖掘研究適用于分布式（或網(wǎng)絡(luò)）環(huán)境的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。2022-4-268TemperatureBlood Pressureblood TestCardiogramAssa

4、yMedical data produced by intelligent patient monitoring2022-4-269主流的分布式數(shù)據(jù)挖掘機(jī)制三步法主流的分布式數(shù)據(jù)挖掘機(jī)制三步法Site 1Local dataData mining algorithmSite 2Local dataData mining algorithmSite NLocal dataData mining algorithmLocal modelLocal modelLocal modelModel ensembleGlobal model2022-4-2610分布式數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)分布式數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)數(shù)據(jù)在

5、物理上是分散的數(shù)據(jù)的形式是多模式的數(shù)據(jù)源可以是固定的，也可以是移動(dòng)的數(shù)據(jù)源本身可能具有異質(zhì)性三步法在局部學(xué)習(xí)階段充分利用并行計(jì)算的優(yōu)勢(shì)三步法通過(guò)傳輸模型（而不是具體數(shù)據(jù)）來(lái)減少數(shù)據(jù)傳輸量三步法通過(guò)共享模型來(lái)保證數(shù)據(jù)的隱私和安全三步法與經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)兼容2022-4-2611傳感器環(huán)境中的數(shù)據(jù)挖掘傳感器環(huán)境中的數(shù)據(jù)挖掘以局部的數(shù)據(jù)分析為主，并且盡量減少網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)傳輸?shù)拇螖?shù),達(dá)到低能耗(Energy efficient)的目的；須具有高容錯(cuò)能力(Fault tolerant)和很強(qiáng)的魯棒性(Robustness)；充分利用并行計(jì)算和集成計(jì)算的機(jī)制；具有分層次處理和分析數(shù)據(jù)的能力，而且具備scale up的能力；具備很強(qiáng)的自適應(yīng)能力；具備高速計(jì)算和實(shí)時(shí)更新的能力。2022-4-2612傳感器環(huán)境中的數(shù)據(jù)挖掘傳感器環(huán)境中的數(shù)據(jù)挖掘