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1、目錄:一、研究中日兩國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r21、中日GDP對(duì)比22、日本經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與GDP之間的關(guān)系典型相關(guān)分析2(1)、標(biāo)準(zhǔn)化變量的典型變量系數(shù)3(2)、標(biāo)準(zhǔn)化方差被典型變量所解釋的比例3(3)、復(fù)相關(guān)系數(shù)平方-33、中國(guó)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與GDP之間的關(guān)系典型相關(guān)分析4(1)、復(fù)相關(guān)系數(shù)44、中日經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)比4二、世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較51、GDP比較52、影響GDP的綜合指標(biāo)因子分析5、相關(guān)陣的特征值、累計(jì)貢獻(xiàn)5(2)、旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣6(3)、因子得分散點(diǎn)圖6三、建議一、研究中日兩國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r圖L1中日GDP年份年份日本GDP增長(zhǎng)率中國(guó)GDP增長(zhǎng)率線性(日本GDP增莪料中國(guó)GDP增長(zhǎng)率)圖1.2
2、中日GDP增長(zhǎng)率1、中日GDP對(duì)比:線性(日本GDP(美元)線性(中國(guó)GDP(萬(wàn)美元)由圖L1和圖1.2可以看出,中國(guó)GDP的增長(zhǎng)處于穩(wěn)健增長(zhǎng)型,雖然增長(zhǎng)速度逐年有所下降,但每年還是處于正增長(zhǎng)趨勢(shì);而II本在2003年至2006年都處于經(jīng)濟(jì)停滯階段,GDP增長(zhǎng)率處于負(fù)增長(zhǎng),這種情況在2007年才有所改善.從2002年到2010年,雖然中國(guó)GDP增長(zhǎng)率整體上明顯高于FI本。但是中國(guó)GDP只有在2009年以后才高于II本,這說(shuō)明H本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)要好于中國(guó)。但中國(guó)經(jīng)濟(jì)一直在快速發(fā)展中,并以每年10%的增長(zhǎng)速度高速發(fā)展,于2009年趕超日本,這說(shuō)明中國(guó)的經(jīng)濟(jì)是前途一片光明的。2、日本經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與GDP
3、之間的關(guān)系.一典型變量分析指標(biāo)選擇:從以下幾個(gè)指標(biāo)研究H本經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。1、GDP(美元)Y12、日本GDP增長(zhǎng)率Y23、人口XI4、勞動(dòng)力X25、能源產(chǎn)量(千噸標(biāo)準(zhǔn)煤)X36、上市公司占GDP的比值X47、銀行部門國(guó)內(nèi)信貸占GDP的比值X58、申請(qǐng)專利個(gè)數(shù)X69、國(guó)際旅游收入X7主要研究日本GDP指標(biāo)與其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的的相關(guān)性。TheCANCORRProcedureCanonicalCorrelationAnalysisStandardizedCanonicalCoefficientsfortheVARVariablesVIV2yl-0.82660.5631y20.57790.8163Sta
4、ndardizedCanonicalCoefficientsfortheWITHVariablesW1W2xl6.64183.9354x24.02152.6231x33.34872.0315x4-3.2779-2.1836x51.46590.8274x6-3.5969-3.1501x7-1.1138-0.1258關(guān)系。圖1.3標(biāo)準(zhǔn)化變量的典型變量系數(shù)CarvonicalSeduncancyAnalysisStardardizedVarianceoftheVARVariablesExplainedbyTheirOwnTheOppositeCanonicalVariablesCanonkalVar
5、iablesCanonicalVariableCjmulati/eCanonicalCumulativeNunoerPreportionProportionR-SquareProportionProportion10.49160.4916l.me0.49160.491520.50841.00300.99500.50590.9975StandardizedVarianceoftheWITHVariablesExplainedbyTheir(XvnTheOppositeCanonicalYanablesCanonicalVariablesCanonicalVariableCjmulatb/eCan
6、onicalCumulativeNunwrreportionProportionR.iquarePrcpotionProportion10.285e0.2850i.eeae0.2860e,286020.23580.52180.99500.23470.5205圖1.4標(biāo)準(zhǔn)化方差被典型變量所解釋的比例由圖1.3可以看出:來(lái)自GDP指標(biāo)都的第一典型變量VI為:Vl=-0.8826yf+0.5779y2*;在yl上的權(quán)重更大。其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的第一典型變量W1為:W1=6.6418x1*+4.0215x2*+3.3487x3*-3.2779X4,+1.4659X5*-3.5969X6"-1.11
7、38X7,;W1在XI中的系數(shù)最大,其次是x2、x6、x3和x4o這一對(duì)典型變量主要反映yl和xl、X2、x3的正相關(guān)關(guān)系;和x4、x6的負(fù)相關(guān)關(guān)系。同理:第二對(duì)典型變量主要反映y2和xl、x2、x3的正相關(guān)關(guān)系,和x4、x6的負(fù)相關(guān)GDP指標(biāo)通過(guò)第一個(gè)典型變量解釋的共享方差為49.16%,被其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)第一個(gè)典型變量解釋的方差比例為49.16%;通過(guò)第二個(gè)典型變量解釋的方差比例為50.84%,被其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)第二個(gè)典型變量解釋的方差比例為50.59%.其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)通過(guò)第一個(gè)典型變量解釋的共享方差為28.60%,被對(duì)方第一個(gè)典型變量解釋的方差為28.60%,通過(guò)第二個(gè)典型變量解釋的方差比例為23
8、.58%,被對(duì)方第二個(gè)典型變量解釋的方差比例為23.47%。兩對(duì)典型變量解釋配對(duì)變量組方差的累計(jì)比例分別是99.75%和52.06%。SquaredHu11ipleCorreion%BetweenaheVARVariables<snd七HlF'ir七M(jìn)Canonica1Varinbleo,fWITHVarinhlM12yl0.66620.9983y20.31700.9966squaredMultipleCorrelationsBetween-theWXTHvariablesandtheFirstMCanonicalvariablesoftheVARVariablesGDP指標(biāo)的第
9、一典型變量VI對(duì)x2、x7、x5有很好的解釋能力,但對(duì)x4幾乎沒(méi)有解釋能力:來(lái)自其他指標(biāo)的第一典型變量W1對(duì)yl、y2有很好的解釋能力。X10.90090.3317X20.62330.6241X30.13a203124x40.02760.2069xS0.367S0.S4,G4.x60.13920.9176X70.7089©.7113MCanonicalRedundancyAnalysis圖1.5復(fù)相關(guān)系數(shù)平方結(jié)論:由典型變量分析可以看出口本GDP的高低可以影響勞動(dòng)力、銀行部門國(guó)內(nèi)信貸占GDP的比值、國(guó)際旅游收入。除此之外,這里的所有其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都能夠良好的解釋口本GDP。3、中國(guó)經(jīng)濟(jì)
10、指標(biāo)與GDP之間的關(guān)系典型變量分析選取的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)如下:1、中國(guó)GDP(萬(wàn)美元)Y12、中國(guó)GDP增長(zhǎng)率Y23、人口(萬(wàn)人)XI4、就業(yè)人員(萬(wàn)人)X25、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(億元)X36、貨物進(jìn)出口總額(億元)X47、能源消耗總量(萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤)X58、中央財(cái)政收入比重X69、外匯儲(chǔ)備(億美元)X710、黃金儲(chǔ)備(萬(wàn)盎司)X811、科研和開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)(件)X9CanonxcalRedundancyAnolysisSquaredMultipleCorrclo-tionsDetween*thcVARVarioblesondtheFirstMCanonicalVariablesoftheWI
11、THVariablesY10.9613Y20.01971.&&&0SquaredMul'tipleCorrelationsBetween七h(yuǎn)eWITHVariablesandtheFirstMcanonicalvariablesoftheVARvariables由圖1.6可以看出,GDP幾乎能夠影峋其他所有經(jīng)濟(jì)指標(biāo),相同的其他所有經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)GDP的影響達(dá)到0.9613,說(shuō)明關(guān)系程度非常大。GDP的高低主要影響我國(guó)的就業(yè)情況,以及外匯和黃金儲(chǔ)備。XI.9974X20.88320.9706X30.90320.9551X40.94390.9984X50.62350.9
12、652X60.84.340.9624X70.41900.54-84X80.92680.9910X90.93330.9788XI。0.S5080.9180圖1.6復(fù)相關(guān)系數(shù)4、中日經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)比:由中口對(duì)比可以看出,口本GDP對(duì)就業(yè)的影響力要低于中國(guó),但都是最主要的影響。這說(shuō)明一個(gè)國(guó)家的發(fā)達(dá)程度直接影響國(guó)民的生活質(zhì)量,所以要想要國(guó)名有良好的生活質(zhì)量,就一定要大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)。除此之外,中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展前景要好于口本,中國(guó)各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都高度相關(guān),這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)制度比較完善,口本的各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)相關(guān)程度不高。也可能是經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的選擇有一些誤差,但與事實(shí)還是比較符合的。二、世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較1、GDP比較Mean
13、GDP4元2010年圖2.12010年各國(guó)GDP由圖2.1可以看出,美國(guó)GDP最高,幾乎是中國(guó)的2倍,中國(guó)位列第二名,其次是口本:越南和埃及最低。由此可以看出,美國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最好,中國(guó)處于發(fā)展階段,發(fā)展勢(shì)頭很好??诒疽琅f是不可缺少的經(jīng)濟(jì)實(shí)力體。2、影響GDP的綜合指標(biāo)因子分析TheFACTORProcedureInit:iaXFactor*Metzhod:PrincipaiXComponent:sPniorCommuna1.ityEst:ONEAver-age-XEigenvaXuesoTtheCorre±ationMatrix:TotzaJL-XOEigenveilueCumulat
14、ive1-a.1784131822.157-40773手工34828308805720712816&.366468957。:288m9745S。1NN756549>.O1XO292Oa&&&0O&&02.02200545。S309023949ZS工9654。工07596000.3SA24386O.O7S©7±5eQ.26564091O.1117273A>0110292©6.4778O-21573J.3N70,0828©07210.03650,028800123O>eil0.&&am
15、p;&&e.-4-178e.63367&&Z0.84910.921工e95750.9866099892>>0>1&&&&3foutor-,w±HbeLU'tolriuclbyUhuMTNELIGENur文*tur工on圖2.1相關(guān)陣的特征值、累計(jì)貢獻(xiàn)由圖2.1可以看出,選取3個(gè)公共因子。累計(jì)貢獻(xiàn)率為76.62%。Tki<"»尸A<ZTQR尸r-ouGdkJLPRo七n=*>r»Mo=hodz7nr-工mcxCLtkiOHQc一二Tr*wr*ivFo
16、r-E”七1"onMq<:d_x1O.9GXCG一。xxse*0Q.Nd7s日NO.03900O953NO0N997N-O.2-7X3C-QN7;S:37QSNARotated尸mv七。F*一七七一rnrcuql3Hnu七olN二3.XS-*O'S.07846里。工。石.02637之仁丸之下.3676470K=Ge>s9Ma9aITQNN7w7HQ4d3;q;一一石GJLI-OIA-nNGhO0NQM7X3。0«-0001>。007seQno7227N79HSNas/Q工2mNe96scQNGAgxh99986dxefQQoeoogo。圖2.2旋轉(zhuǎn)
17、后的因子載荷矩陣因此,得出3個(gè)因子得分函數(shù):Fi=O.97x3*+0.97x2*+0.95xio*+O.81xi*-0.02x8*+0.46x9*-0.31X4*-0.04x6+0.01X7*+0.48x5*F2=-0.07X3*-0.07X2*+0.21xio*-0.03xi*0.78xg*+0.66x9*+0.53x4*-0.72x6*-0.16x7*-0.37xg*F3=-0.15x3*-0.15x2*-0.11x1o*+O.OSxf-O.10x8*+0.03x9*+0.26x44+0.55x6*+0.89x7*-0.60xs*笫一綜合因子為GDP綜合指標(biāo),第二綜合因子為貿(mào)易綜合指標(biāo),第
18、三綜合指標(biāo)為資產(chǎn)能源。中日吉港??*加拿大??4的國(guó)旭佞俊傻俊俊俊餒倭侵迫漫住愛(ài)倭侯俊俊竣要俊俊俊住佞侯俊俊謖住倭佞佞俊遵陵愛(ài)佞佞俊俊俊俊俊發(fā)俊俊*英國(guó)?*法國(guó)J“第國(guó)?*南非?澳大利亞?越南印度中國(guó).跑住瀛俊氣便侯侯餐地涯傻傻俊俊俊俊硬地傻傻俊朦侵匠侵俊地侯俊侯濠俊涯硬凄地像俊候曲凌俊俊俊跑-1.00.5G.O0.51.01.52.02.53.03.54.GFactorl圖2.2因子得分散點(diǎn)圖由圖2.2可以看出,H本、美國(guó)中國(guó)香港的GDP都比較高,中國(guó)的貿(mào)易額度特別高。其余國(guó)家的GDP不是很高,貿(mào)易額度也不高,特別是埃及,兩個(gè)綜合因子都是最低的??梢钥闯?,美國(guó)、日本和中國(guó)在世界經(jīng)濟(jì)上有一定的地位。三、建議首先,不管是地區(qū)經(jīng)濟(jì)(中國(guó)和口本經(jīng)濟(jì)對(duì)比)還是世界經(jīng)
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