水庫優(yōu)化調(diào)度

1、水庫調(diào)度研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢摘要：實(shí)施梯級水電站群聯(lián)合優(yōu)化運(yùn)行是統(tǒng)籌流域上下游各電站流量、水頭間的關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)科學(xué)利用水能資源的重要手段，符合建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會的要求，是實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)的重要途徑，對貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀，促進(jìn)流域又好又快發(fā)展具有重要意義。本文擬介紹水庫調(diào)度研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，對工程實(shí)際具有重要的理論意義。關(guān)鍵詞：水庫；優(yōu)化調(diào)度；研究形狀；發(fā)展趨勢隨著水電發(fā)展的規(guī)劃推進(jìn)落實(shí)，大型流域梯級水庫群將逐步形成，其聯(lián)合調(diào)度運(yùn)行必將獲得巨大的電力補(bǔ)償效益和水文補(bǔ)償效益，同時(shí)在實(shí)際工程中也會不斷涌現(xiàn)新的現(xiàn)象和問題。在新形勢下綜合考慮梯級上下游電站之間復(fù)雜的水力、電力聯(lián)系，開展梯級

2、水庫群聯(lián)合調(diào)度新的優(yōu)化理論與方法應(yīng)用研究，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)梯級水庫群上下游電站各部門的利益及用水需求，結(jié)合工程實(shí)際探索梯級水庫群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度的多目標(biāo)優(yōu)化及決策方法，實(shí)現(xiàn)流域水能資源的高效利用、提高流域梯級水庫群的聯(lián)合運(yùn)行管理水平乃至達(dá)到流域梯級整體綜合效益的最大化，對緩解能源短缺、落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀、貫徹國家“節(jié)能減排”戰(zhàn)略以及履行減排承諾均具有重要的理論指導(dǎo)意義和工程實(shí)用價(jià)值101水庫調(diào)度研究現(xiàn)狀水庫調(diào)度研究，按其采用的基本理論性質(zhì)劃分，可分為常規(guī)調(diào)度（或傳統(tǒng)方法）和優(yōu)化調(diào)度。常規(guī)調(diào)度，一般指采用時(shí)歷法和統(tǒng)計(jì)法進(jìn)行水庫調(diào)度；優(yōu)化調(diào)度則是一種以一定的最優(yōu)準(zhǔn)則為依據(jù)，以水庫電站為中心建立目標(biāo)函數(shù)，結(jié)合系統(tǒng)實(shí)

3、際，考慮其應(yīng)滿足的各種約束條件，然后用最優(yōu)化方法求解由目標(biāo)函數(shù)和約束條件組成的系統(tǒng)方程組，使目標(biāo)函數(shù)取得極值的水庫控制運(yùn)用方式3。常規(guī)調(diào)度常規(guī)調(diào)度主要是利用徑流調(diào)節(jié)理論和水能計(jì)算方法來確定滿足水庫既定任務(wù)的蓄泄過程，制定調(diào)度圖或調(diào)度規(guī)則，以指導(dǎo)水庫運(yùn)行。它以實(shí)測資料為依據(jù)，方法比較簡單直觀，可以匯入調(diào)度和決策人員的經(jīng)驗(yàn)和判斷能力等，所以是目前水庫電站規(guī)劃設(shè)計(jì)階段以及中小水庫運(yùn)行調(diào)度中通常采用的方法。但常規(guī)方法只能從事先擬定的極其有限的方案中選擇較好的方案，調(diào)度結(jié)果一般只是可行解，而不是最優(yōu)解，且該方法難以處理多目標(biāo)、多約束和復(fù)雜水利系統(tǒng)的調(diào)度問題。優(yōu)化調(diào)度為了充分利用有限的水資源，國內(nèi)外從上世

4、紀(jì)50年代起興起了水庫優(yōu)化調(diào)度研究。其核心有兩點(diǎn)：一是根據(jù)某種準(zhǔn)則建立優(yōu)化調(diào)度模型，二是尋找求解模型的優(yōu)化方法。1946年美國學(xué)者M(jìn)assed早引入優(yōu)化概念解決水庫調(diào)度問題。1955年美國人Little4采用Markova程原理建立了水庫調(diào)度的隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃模型，并將其成功地應(yīng)用到美國大古力水電站調(diào)度中，標(biāo)志著用系統(tǒng)科學(xué)的方法研究水庫優(yōu)化調(diào)度的開始。水庫優(yōu)化調(diào)度研究與入庫徑流過程緊密相關(guān)，按入庫徑流過程描述的特點(diǎn)，水庫優(yōu)化調(diào)度可分為顯隨機(jī)優(yōu)化和隱隨機(jī)優(yōu)化兩類途徑。顯隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度顯隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度的特點(diǎn)是將入庫流量描述為某種類型的過程(如獨(dú)立隨機(jī)序列或馬爾柯夫過程)，然后基于徑流的隨機(jī)描述，建立水庫優(yōu)

5、化調(diào)度的隨機(jī)模型。如:Ubetkob提出了類似于Uttle提出的隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃模型，Gaessford(1958)等對該模型進(jìn)行了改進(jìn)，提出了機(jī)會約束條件下的模型；Askew(1974),Rossman(1977)又用概率約束代替機(jī)會約束;Loucks5等(1970)提出無折扣馬氏決策規(guī)劃模型的策略迭代法；Butcher(1971)等改進(jìn)了策略迭代法，用值迭代求解；Jcaobs等(1995)利用Benders分解方法，解決了隨機(jī)線性規(guī)劃問題，并應(yīng)用于加利福尼亞北部的太平洋水庫庫群系統(tǒng);SeifiandHipel6將兩階段隨機(jī)線性規(guī)劃方法應(yīng)用于GreatLakesReservoirSystems,

6、采用內(nèi)插點(diǎn)的方法解決了大規(guī)模的問題Tejada-Guibert等將隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃應(yīng)用于加利福尼亞的Thinty-Shasta水庫群；由于應(yīng)用隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃求解水庫群優(yōu)化調(diào)度，當(dāng)水庫數(shù)目較多時(shí)通常遇到“維數(shù)災(zāi)”，Hall在1973提出了克服維數(shù)災(zāi)問題的方法，將所有水庫群聚合成一個(gè)等價(jià)的水庫，Valdes等把這一技術(shù)應(yīng)用到Venezuela的四個(gè)水庫的水庫群系統(tǒng)，進(jìn)行空間和時(shí)間的分解，最終由等價(jià)水庫月調(diào)度策略得到每天的調(diào)度策略;Ahmec©(1988)在水庫群調(diào)度中，首先對系統(tǒng)進(jìn)行主成分分析(PCA),尋找一個(gè)降維模型，然后利用隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃模型對降維模型進(jìn)行求解；Karamouz等(1992

7、)提出了一個(gè)貝葉斯隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃(BSDP);AdmasandPonnambalam(1996)試圖采用每次迭代兩三個(gè)狀態(tài)變量的方法，得出的結(jié)果是固定下泄策略具有一定的空間相關(guān)性，Archibald等(1997)提出了相似的方法解決三維的隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃問題等。在我國，水庫優(yōu)化調(diào)度始于上世紀(jì)70年代，首先進(jìn)行的也是顯隨機(jī)水庫優(yōu)化調(diào)度研究；如譚維炎、黃守信(1963)根據(jù)動態(tài)規(guī)劃與Markov5過程理論，建立了一個(gè)長期調(diào)節(jié)水電站水庫的優(yōu)化調(diào)度模型，并在獅子灘水電站的優(yōu)化調(diào)度中得到應(yīng)用；張勇傳、熊斯毅(1979)在建立拓溪水電站水庫優(yōu)化調(diào)度模型時(shí)，用時(shí)空離散簡單MarkovM程描述徑流過程，面臨時(shí)段入流

8、則由短期預(yù)報(bào)提供，尋優(yōu)方法采用可變方向探索法，雖然繪制優(yōu)化調(diào)度圖仍用Bellman最優(yōu)化原理，但由于引進(jìn)了懲罰項(xiàng)，因而提高了調(diào)度的可靠性；施熙燦、林翔岳等(1982)在研究楓樹壩水電站優(yōu)化調(diào)度時(shí)，提出了保證率約束下的Markov決策規(guī)劃模型；李愛玲(1998)7針對黃河上游梯級水電站群的興利優(yōu)化調(diào)度問題進(jìn)行研究，對這一多階段非線性隨機(jī)決策問題，應(yīng)用值迭代方法求解，由于對區(qū)間入流用“二元相關(guān)進(jìn)行描述”，有效避免了“維數(shù)災(zāi)”問題；王金文、王仁權(quán)等(2002)等采用逐次逼近隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃方法求解水庫群優(yōu)化調(diào)度，其基本思想是，每次僅對一個(gè)水庫采用隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃求解，并假定其他水庫的蓄水過程已確定為多年平均

9、蓄水過程，并以閩江流域水電系統(tǒng)為例進(jìn)行了研究，但本文作者發(fā)現(xiàn)，該方法存在一定的缺陷，由于具體下泄策略是基于假設(shè)當(dāng)前蓄水水位和每月入流已知情況下得到的，因此不能生成通用的庫群調(diào)度規(guī)則；同年，臺灣海洋大學(xué)黃文政教授應(yīng)用遺傳算法結(jié)合隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃方法，研究了臺灣地區(qū)石門和翡翠水庫的聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度，結(jié)論是該方法雖能從一定程度上減輕“維數(shù)災(zāi)”，但計(jì)算時(shí)間還是過長；劉涵(2006)將電力系統(tǒng)研究中采用的序列運(yùn)算理論應(yīng)用到鳥江梯級水庫發(fā)電調(diào)度中，建立了水庫隨機(jī)調(diào)度的序列運(yùn)算理論，提出了水庫隨機(jī)調(diào)度過程中各變量的序列化方法等。在梯級水庫顯隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度中，雖然國內(nèi)外專家學(xué)者試圖通過各種手段降低梯級水庫隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度中

10、存在的“維數(shù)災(zāi)”問題，但大量的科研工作的實(shí)踐證明，多水庫系統(tǒng)的徑流隨機(jī)描述必須考慮到各水庫入庫徑流存在時(shí)間和空間上相互關(guān)聯(lián)的復(fù)雜情況，而略為復(fù)雜的徑流隨機(jī)描述就會給多庫聯(lián)合調(diào)度模型的求解帶來無法承受的計(jì)算工作量，顯隨機(jī)優(yōu)化模型只適用于不超過三個(gè)水庫聯(lián)合運(yùn)行的優(yōu)化調(diào)度問題。隱隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度隱隨機(jī)水庫優(yōu)化調(diào)度的特點(diǎn)是采用人工生成的徑流序列或歷史徑流序列(當(dāng)研究對象具有足夠長的歷史徑流序列時(shí))作為入庫徑流的過程描述，采用確定性優(yōu)化方法求解問題的最優(yōu)解；然后將徑流序列、最優(yōu)運(yùn)行軌跡相應(yīng)的蓄水位狀態(tài)序列及水庫泄水決策序列等作為水庫運(yùn)行要素的實(shí)驗(yàn)觀測數(shù)據(jù)，通過回歸分析確定水庫放水決策與相應(yīng)的運(yùn)行要素之間的回

11、歸方程作為水庫的調(diào)度函數(shù)，用以指導(dǎo)水庫運(yùn)行調(diào)度。由上述可以看出，水庫調(diào)度的確定性優(yōu)化方法不能作為獨(dú)立的優(yōu)化調(diào)度途徑，而是作為隱隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度的一個(gè)重要組成部分。隱隨機(jī)水庫優(yōu)化調(diào)度的常用方法有線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)分析、動態(tài)規(guī)劃及其改進(jìn)算法、模擬優(yōu)化以及近年來興起的智能進(jìn)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊數(shù)學(xué)等方法。Dorfman(1962)首先提出了水庫優(yōu)化調(diào)度隱隨機(jī)線性規(guī)劃模型；Mannos等曾用線性規(guī)劃模型直接尋求水庫最優(yōu)運(yùn)行策略；Windsor(1973)進(jìn)行了水庫群聯(lián)合調(diào)度的線性規(guī)劃研究，主要有非凸集性的二元規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、混合整數(shù)規(guī)劃等線性模型；Needham6等將混合整數(shù)規(guī)劃方法應(yīng)用于Low

12、aandDesMoinsRive:的水庫調(diào)度時(shí)，指出該方法的計(jì)算效率很低；Williams等將線性規(guī)劃與動態(tài)規(guī)劃相結(jié)合的模型(LP-DP)應(yīng)用于加利福尼亞中心流域工程優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)(CVP)的實(shí)時(shí)調(diào)度中等。非線性規(guī)劃能有效處地處理許多其他數(shù)學(xué)方法不能處理的不可分目標(biāo)函數(shù)和非線性約束問題，如逐次線性規(guī)劃(SLP)、逐次二次規(guī)劃(SQP、增量拉格朗口方法、廣義梯度下降法等。Barros等(2003)把逐次線性規(guī)劃方法應(yīng)用于世界上最大的水電站Brazilian水電站，研究結(jié)果表明了該方法計(jì)算精度與計(jì)算時(shí)間都能滿足調(diào)度需要；為了避免大規(guī)模二次規(guī)劃問題由于時(shí)間間隔劃分而產(chǎn)生的潛在的時(shí)間較長的問題，Peng

13、andBuras(2000)把隱隨機(jī)方案的廣義梯度下降法應(yīng)用于美國萊茵河上游的梯級水庫中，采用人工生成未來12個(gè)月的入庫徑流，從當(dāng)前月開始計(jì)算得出優(yōu)化調(diào)度決策，但是像其他隱隨機(jī)優(yōu)化方法一樣，由于對每組人工徑流系列只產(chǎn)生惟一一個(gè)決策，因此帶有隨機(jī)性的泄流規(guī)則難以實(shí)現(xiàn)；李壽聲、彭世彰(1987)結(jié)合一些地區(qū)的水庫調(diào)度實(shí)際問題，擬定了一個(gè)非線性規(guī)劃模型，用于解決滿足多種水源分配的水庫最優(yōu)引水問題。大量研究結(jié)果表明，應(yīng)用非線性規(guī)劃求解梯級水庫，通常需要進(jìn)行線性化處理，存在計(jì)算時(shí)間較長的問題。模擬模型是大型水資源系統(tǒng)調(diào)度中常采用的方法。最早的水資源系統(tǒng)模擬是在1953年由美國陸軍工程師團(tuán)在計(jì)算機(jī)上模擬了

14、密西西比河支流密蘇里河上的6座水庫運(yùn)行策略，模擬的目的是使整個(gè)系統(tǒng)的發(fā)電量最大，同時(shí)又能滿足防洪、灌溉和航運(yùn)在各個(gè)不同時(shí)期的用水要求，1855年MorriceandAllon研究了尼羅河流域系統(tǒng)17座水庫水電站的優(yōu)化規(guī)劃問題。在我國，西安理工大學(xué)黃強(qiáng)教授在研究黃河上游梯級水庫聯(lián)合調(diào)度時(shí)，采用模擬優(yōu)化方法進(jìn)行長系列計(jì)算，根據(jù)模擬計(jì)算結(jié)果，應(yīng)用回歸分析方法，得出了龍羊峽多年調(diào)節(jié)水庫年末消落水位變化規(guī)律；劉鑫卿、鐘琦(1999)給出了發(fā)電水庫群優(yōu)化調(diào)度隨機(jī)統(tǒng)計(jì)迭代計(jì)算法，通過模擬調(diào)度，計(jì)算最優(yōu)余留期效益函數(shù)，從而得出最優(yōu)調(diào)度規(guī)則，結(jié)論是其最優(yōu)性與隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃相同；張雯怡(2005)等根據(jù)長系列模擬計(jì)

15、算結(jié)果，采用改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，研究了洪家渡多年調(diào)節(jié)水庫年末消落水位變化規(guī)律等。應(yīng)用模擬優(yōu)化模型求解水庫調(diào)度，雖然不一定能找到問題的最優(yōu)解，但可以在調(diào)度中加入調(diào)度者的經(jīng)驗(yàn)等重要信息，找到?jīng)Q策者滿意的滿意解?！皾M意才會應(yīng)用，應(yīng)用才會有價(jià)值”。動態(tài)規(guī)劃(DP)是由Bellman(1957)提出的用于解決多階段決策過程最優(yōu)化問題的一種數(shù)學(xué)方法。它可以將復(fù)雜的初始問題劃分為若干個(gè)階段的子問題，逐時(shí)段求解，而水庫調(diào)度正是一種與時(shí)間過程相關(guān)的典型動態(tài)多階段決策過程，決策具有無后效性，所以動態(tài)規(guī)劃是水庫調(diào)度中應(yīng)用最多的方法之一。1967年美國學(xué)者Young1先提出用隱隨機(jī)優(yōu)化的方法尋求單一水庫的運(yùn)行規(guī)則，其采

16、用的求解水庫最優(yōu)調(diào)的方法就是確定性動態(tài)規(guī)劃；同年HallandShephard用確定性動態(tài)規(guī)劃對美國加利福尼亞州的Shasta電站進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算，獲得了較為滿意的效果；后來，Karamou咻對Young1出的隱隨機(jī)優(yōu)化方法進(jìn)行改進(jìn)，在模型中增加了迭代程序，并研究應(yīng)用模糊邏輯規(guī)劃進(jìn)行隱隨機(jī)優(yōu)化；1986年，張玉新和馮尚友建立了一個(gè)多維決策的多目標(biāo)動態(tài)規(guī)劃模型，以多目標(biāo)中某一目標(biāo)為基本目標(biāo)，而將其它非基本目標(biāo)作為狀態(tài)變量處理，后來，他們又提出了一個(gè)稱之為多目標(biāo)動態(tài)規(guī)劃迭代法的求解方法。動態(tài)規(guī)劃求解水庫調(diào)度最大的缺點(diǎn)是隨著計(jì)算時(shí)段數(shù)尤其是隨著研究對象的增多，往往容易產(chǎn)生不可避免的“維數(shù)災(zāi)”，為此，國內(nèi)

17、外學(xué)者提出了眾多的改進(jìn)方法。1957年，Bellman提出了動態(tài)規(guī)劃的初網(wǎng)格內(nèi)插技術(shù)；1962年Drefyus提出了動態(tài)規(guī)劃逐次逼近方法，該方法能將多維問題轉(zhuǎn)化為一系列一維問題；1970年，JacbasonandMayn靛出了微分動態(tài)規(guī)劃，利用解析法而不是離散狀態(tài)空間來解決動態(tài)規(guī)劃的維數(shù)災(zāi)問題；Larson(1968)和Heidari(1971)分別提出了增量動態(tài)規(guī)劃和離散微分動態(tài)規(guī)劃，每次尋優(yōu)只在某個(gè)狀態(tài)序列附近的小范圍進(jìn)行；1981年，Turgeon"提出了逐步優(yōu)化算法，其優(yōu)點(diǎn)是狀態(tài)變量不必離散，其缺點(diǎn)是計(jì)算結(jié)果以及計(jì)算時(shí)間受初始軌跡線的影響。另外隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，針對維數(shù)災(zāi)

18、的問題，又提出了一些新的解決方法，如徐慧(2000),采用動態(tài)規(guī)劃模型，以最大削峰為準(zhǔn)則，利用巨型計(jì)算機(jī)的高速度和大容量的優(yōu)勢，解決了優(yōu)化計(jì)算中的“維數(shù)災(zāi)”問題，建立了淮河流域9個(gè)大型水庫聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度的數(shù)學(xué)模型；毛睿等(2000),提出了采用基于并行分布式計(jì)算的高性能計(jì)算方法進(jìn)行庫群優(yōu)化調(diào)度，計(jì)算結(jié)果大于常規(guī)調(diào)度，并能大大降低計(jì)算時(shí)間。隨著系統(tǒng)科學(xué)及計(jì)算智能的發(fā)展，又出現(xiàn)了多種求解水庫優(yōu)化調(diào)度的新方法。1981年，張勇傳利用大系統(tǒng)分解協(xié)調(diào)觀點(diǎn)對并聯(lián)水庫水電的聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問題進(jìn)行了求解;1982年，葉秉如等提出了并聯(lián)水電站年最優(yōu)調(diào)度的動態(tài)解析法；同年，黃守信等提出了以單庫優(yōu)化為基礎(chǔ)的兩庫輪流尋優(yōu)

19、法；1983年，魯子林將網(wǎng)絡(luò)分析中的最小費(fèi)用法，用于并聯(lián)水庫的優(yōu)化調(diào)度；1984年，張勇傳、丙仔鳳山等把模糊等價(jià)聚類、模糊映射、模糊決策等引入水庫優(yōu)化調(diào)度研究中；1986年，董子敖等提出了計(jì)入徑流時(shí)空相關(guān)關(guān)系的多目標(biāo)多層次優(yōu)化法；1987年，沈晉、顏竹丘等將大系統(tǒng)遞階控制理論應(yīng)用到梯級水庫優(yōu)化調(diào)度中；1988年，胡振鵬提出了動態(tài)大系統(tǒng)多目標(biāo)遞解分析的分解一一聚合方法;1993年，胡鐵松提出了水庫的調(diào)度的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；1996年，馬光文等將遺算法應(yīng)用到梯級水庫優(yōu)化調(diào)度中；等構(gòu)造了BPW基于知識的組合系統(tǒng)應(yīng)用于水庫調(diào)度中；針對水庫調(diào)度中的風(fēng)險(xiǎn)，Hogar#可靠性以決策變量形式考慮，引進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)損失

20、函數(shù)，提出了水庫可靠性規(guī)劃理論，SlobodanP,將其擴(kuò)展到了多用途水庫系統(tǒng)，提出了可靠性規(guī)劃模型的兩層算法；ChangFJ(2000)提出了水庫優(yōu)化調(diào)度的灰色模糊動態(tài)規(guī)劃模型；周曉陽(2000)等提出水庫系統(tǒng)辨識型優(yōu)化調(diào)度方法；張雙虎等(2004)將并行組合模擬退火組合算法應(yīng)用到水庫調(diào)度中，研究結(jié)果該方法明顯優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法；徐剛等(2005)將蟻群算法應(yīng)用到水庫優(yōu)化調(diào)度中；武新宇(2006)提出了水電站群優(yōu)化調(diào)度的兩階段粒子群算法，并將其成功應(yīng)用到云南電網(wǎng)主力水電站群的優(yōu)化調(diào)度中等。從國內(nèi)外水庫調(diào)度研究的發(fā)展過程來看，在早、中期偏向于理論研究，研究內(nèi)容主要集中在兩個(gè)方面，一是如何建立調(diào)度

21、模型，二是尋找求解模型的方法。近十幾年來，隨著水庫優(yōu)化調(diào)度方法在理論研究上口漸成熟和完善，理論研究更注重與生產(chǎn)實(shí)際的結(jié)合，注重理論研究成果向生產(chǎn)實(shí)踐的轉(zhuǎn)化，以彌補(bǔ)理論研究與生產(chǎn)實(shí)際應(yīng)用的“鴻溝”。許多研究人員從生產(chǎn)需要和具體問題著手，研究探討適合某一河流或區(qū)域的、簡便適用的、為生產(chǎn)調(diào)度和決策人員所接受的水庫調(diào)度模型及應(yīng)用方法，使產(chǎn)、學(xué)、研在水庫調(diào)度領(lǐng)域更加緊密的結(jié)合。2水庫調(diào)度研究發(fā)展趨勢水庫調(diào)度是一個(gè)涉及學(xué)科門類廣泛，牽涉利益和部門眾多的復(fù)雜大系統(tǒng)管理和決策問題，其研究在理論上和生產(chǎn)實(shí)際中都有著重要的價(jià)值。隨著新理論、新學(xué)科、新技術(shù)的不斷發(fā)展，水庫調(diào)度將出現(xiàn)新的研究趨勢。概括地講，其趨勢主要體現(xiàn)在“理論研究與生產(chǎn)實(shí)際緊密結(jié)合；緊跟現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展并應(yīng)用到水庫調(diào)度中去；研究對象在空間尺度逐漸增大”。具體的講，水庫調(diào)度研究有以下幾個(gè)發(fā)展趨勢：(1)研究既滿足水庫調(diào)度原則，又滿足電力市場原則的新型水庫調(diào)度運(yùn)行模式，為水電進(jìn)入市場做好理論研究；(2)針對模型描述與實(shí)際系統(tǒng)間的差異以及模型輸入對運(yùn)行結(jié)果的影響，研究具