建立數(shù)學模型(本科數(shù)模基礎)_第1頁
建立數(shù)學模型(本科數(shù)?；A)_第2頁
建立數(shù)學模型(本科數(shù)模基礎)_第3頁
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文檔簡介

數(shù)學建模的全過程 現(xiàn) 實 世 界 現(xiàn)實對象的信息 驗證 現(xiàn)實對象的解答 解釋 表述 (歸納 數(shù)學模型 求解 (演繹 數(shù)學模型的解答 數(shù) 學 世 界 表述 求解 解釋 驗證 根據(jù)建模目的和信息將實際問題“翻譯” 根據(jù)建模目的和信息將實際問題“翻譯”成數(shù)學問 題 選擇適當?shù)臄?shù)學方法求得數(shù)學模型的解答 將數(shù)學語言表述的解答“翻譯” 將數(shù)學語言表述的解答“翻譯”回實際對象 用現(xiàn)實對象的信息檢驗得到的解答 實踐 理論 實踐 1.5 數(shù)學模型的特點和分類 數(shù)學模型的特點 模型的逼真性和可行性 模型的漸進性 模型的強健性 模型的可轉移性 模型的非預制性 模型的條理性 模型的技藝性 模型的局限性 數(shù)學模型的分類 應用領域 數(shù)學方法 表現(xiàn)特性 人口、交通、經(jīng)濟、 人口、交通、經(jīng)濟、生態(tài) 初等數(shù)學、微分方程、規(guī)劃、 初等數(shù)學、微分方程、規(guī)劃、統(tǒng)計 確定和隨機 離散和連續(xù) 建模目的 了解程度 靜態(tài)和動態(tài) 線性和非線性 描述、優(yōu)化、預報、 描述、優(yōu)化、預報、決策 白箱 灰箱 黑箱 1.6 怎樣學習數(shù)學建模 數(shù)學建模與其說是一門技術， 數(shù)學建模與其說是一門技術，不如說是一門藝術 技術大致有章可循 想像力 藝術無法歸納成普遍適用的準則 洞察力 判斷力 學習、分析、評價、改進別人作過的模型 學習

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