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1、 數(shù)學(xué)建模實(shí)踐一周課程論文論文題目:網(wǎng)絡(luò)購物 姓名1: 盧豐海 學(xué)號(hào): 09102126 姓名2: 學(xué)號(hào): 姓名3: 學(xué)號(hào): 2011 年 6月 22日網(wǎng)購信用評(píng)價(jià)及買家購物選擇策略摘要本文對(duì)問題建立不同的模型進(jìn)行評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè),具體如下:?jiǎn)栴}一:我們綜合考慮十項(xiàng)因素利用層次分析法與Liker5級(jí)量評(píng)分對(duì)賣家當(dāng)次信用值給出準(zhǔn)確的定量評(píng)價(jià)。彌補(bǔ)了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上評(píng)價(jià)系統(tǒng)的不完整性與不簡(jiǎn)潔性。此外我們結(jié)合動(dòng)態(tài)模型將歷史信用值轉(zhuǎn)變?yōu)榻灰浊百u方信用值使之更科學(xué)。在求解最終信用值時(shí)引入交易前賣方信用值與當(dāng)次信用值權(quán)重,利用加權(quán)求和法綜合考慮兩者求出結(jié)果: 通過給出一組數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證,得出結(jié)果表明每個(gè)買家的評(píng)價(jià)
2、對(duì)賣家都比較重要,這樣有助于提高網(wǎng)上商店的商品與服務(wù)的質(zhì)量。問題二:利用上網(wǎng)調(diào)查所得的資料與數(shù)據(jù),從客觀要求出發(fā)我們抽取出買家網(wǎng)上購物的兩個(gè)最重要指標(biāo)商品價(jià)格、此商品賣家的信用值。利用0-1規(guī)劃模型求出買家的最佳選擇。問題三:在模型二的基礎(chǔ)上,我們引入人對(duì)不同屬性商品主觀判斷來健全模型。為了定量表示,我們利用人對(duì)不同屬性商品的偏愛程度值來表示人對(duì)不同商品的喜愛。這樣得到購物的三個(gè)選擇指標(biāo)商品價(jià)格、此商品賣家的信用值、對(duì)商品偏愛值。利用0-1規(guī)劃模型求出最佳結(jié)果。關(guān)鍵詞:信用評(píng)價(jià); 層次分析法(AHP); 線性加權(quán)法; 購物策略; 0-1規(guī)劃模型 §1 問題的重述近年來,隨著電子商務(wù)的
3、發(fā)展,網(wǎng)上購物憑借其方便快捷的優(yōu)點(diǎn)給我們生活帶來了很大的方便。人們可以根據(jù)自己喜好隨時(shí)瀏覽網(wǎng)上商店,以較低的價(jià)格購買同類的商品。但由于網(wǎng)絡(luò)的虛擬性,買方在拿到商品之前只能根據(jù)賣方在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的商品描述與圖片獲得商品的相關(guān)信息。因此買方擔(dān)心網(wǎng)絡(luò)上的商品信息可能不充分或存在欺詐。為此,為了保證商品信息的可靠性大多數(shù)網(wǎng)站建立了回饋機(jī)制,該機(jī)制允許買方在交易完成后給賣方留下評(píng)價(jià),購物網(wǎng)站將這些回饋評(píng)價(jià)匯集起來,為賣方建立一個(gè)回饋評(píng)價(jià)值,以此來解決交易時(shí)的信息不對(duì)稱等問題。選擇當(dāng)前的一個(gè)或多個(gè)購物網(wǎng)站,為網(wǎng)站上的網(wǎng)店建立一個(gè)合理的信用評(píng)價(jià)模型,并在此基礎(chǔ)上為買方如何選擇一個(gè)理想的網(wǎng)店交易構(gòu)造數(shù)學(xué)模型,同
4、時(shí)對(duì)不同屬性的商品給消費(fèi)者提出合理的購物策略。§2問題的具體分析2.1問題一分析問題一主要目標(biāo)為建立一個(gè)網(wǎng)店的信用評(píng)價(jià)模型。調(diào)查發(fā)現(xiàn)由于網(wǎng)上購物的匿名性與用戶的分散性使得現(xiàn)有的評(píng)價(jià)系統(tǒng)都有著很大的漏洞。 由于在網(wǎng)上交易由于在買家收貨之前只能通過賣家在網(wǎng)上發(fā)布的信息與圖片來獲得商品信息,所以信用評(píng)價(jià)能否全面的顯示買家與商品的信息是關(guān)鍵。而以淘寶網(wǎng)為例(如右圖),雖然它用了七項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)但仍會(huì)使賣家感到信息不完整。而且七項(xiàng)結(jié)果也會(huì)讓買家無法適從。所以想用一個(gè)高度概括的函數(shù)來囊闊所有因素達(dá)到簡(jiǎn)便、公平的效果。圖表 1-淘寶網(wǎng)信用評(píng)價(jià)方式所以在這個(gè)模型里,充分考慮網(wǎng)上交易反饋的多項(xiàng)指標(biāo)與客觀因
5、素得到這個(gè)信用值。由于對(duì)網(wǎng)購商品的評(píng)價(jià)指標(biāo)多且繁瑣,從賣方評(píng)價(jià)體系中選出最重要的三個(gè)一級(jí)指標(biāo):產(chǎn)品質(zhì)量、配送質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量。利用AHP求出它們的權(quán)重以得到當(dāng)次的信用評(píng)價(jià)。又由于網(wǎng)上購物的可炒作型、易破壞性。以外我們用線性加權(quán)法分析出店鋪綜合評(píng)分的合理表達(dá)式。2.2問題二的分析問題二主要目標(biāo)為建立一個(gè)買方選擇理想網(wǎng)店的數(shù)學(xué)模型。通過對(duì)淘寶網(wǎng) 、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)和卓越網(wǎng)的調(diào)查,發(fā)現(xiàn)在網(wǎng)上購物的過程中由于商品選擇的多樣性與網(wǎng)絡(luò)的虛擬性。買家通常希望以較低的價(jià)格購買到最滿意的商品。與此同時(shí),由于在網(wǎng)上購物的過程中買家只能通過網(wǎng)上發(fā)布的圖片等資料來獲得商品的信息,所以買家非??粗鼐W(wǎng)店賣家的信用值。因此在這個(gè)模型中
6、采用以下兩個(gè)參數(shù)指標(biāo)來考量買家對(duì)商品的選擇商品價(jià)格、此商品賣家的信用值。由于商品買賣只有兩種選擇買或不買,所以這個(gè)模型中引入0-1規(guī)劃模型。在整個(gè)模型建立時(shí)利用整數(shù)規(guī)劃的優(yōu)化模型來求解。2.3問題三的分析問題三主要目標(biāo)為針對(duì)商品的不同屬性給消費(fèi)者提供一個(gè)合理的購物策略,即是買家對(duì)不同屬性的商品的如何選擇理想網(wǎng)店。從問題二中可以發(fā)現(xiàn),買家的購物選擇主要決定于商品價(jià)格、與賣家信用度。但對(duì)于不同屬性的商品沒有給出定量限制。通過資料收集可以發(fā)現(xiàn)商品屬性分類方式非常繁多,這些定性的分類都不適宜用來做定量限制構(gòu)建模型。再結(jié)合相關(guān)學(xué)者的觀點(diǎn),發(fā)現(xiàn)商品的不同屬性對(duì)買家的影響表現(xiàn)為該商品給買家的感受與其期望值的
7、比較程度上,因此本文引入買家對(duì)商品偏愛度這個(gè)參數(shù)的來定義這些屬性上的差別。§3模型假設(shè)1、假設(shè)買家在選擇理想網(wǎng)店時(shí)都在同一類賣家中選擇;2、假設(shè)賣方信用值僅由買方打分與網(wǎng)站系統(tǒng)處理兩者綜合得出;3、假設(shè)買家對(duì)賣家所有指標(biāo)的評(píng)價(jià)能用一個(gè)Liker5級(jí)量表示出來;4、假設(shè)在同種偏愛程度下,商品對(duì)買家只有價(jià)格上與賣家信用上的差別;5、假設(shè)買家對(duì)賣家的評(píng)價(jià)只從商品質(zhì)量、配送質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量三個(gè)方面給出;6、假設(shè)長(zhǎng)時(shí)間沒有交易,賣家的信用值隨時(shí)間推移將趨于網(wǎng)站所有賣家信用平均值;7、假設(shè)人們對(duì)不同的商品的偏愛程度是可以度量的,本模型用買家對(duì)商品的偏愛程度來表示。§4定義與符號(hào)說明序號(hào)符
8、號(hào)符號(hào)定義1Rn 表示賣方信用值2表示防欺詐因子3表示防破壞因子4RX-1表示為賣方的歷史綜合信用值5P(t)表示為此次交易的交易金額6CR表示一致性判斷比例7z表示為此次的郵寄費(fèi)用8Mi表示買家對(duì)第i個(gè)賣家的商品的偏愛程度9RX表示一次更新后的賣家信用值10t表示評(píng)價(jià)的時(shí)間此次的評(píng)價(jià)時(shí)間§5模型的建立與求解5.1問題一的模型建立與求解檔次模型的建立與求解:對(duì)于賣方信用值評(píng)價(jià),利用AHP法分析求解。我們確定目標(biāo)層為:賣方信用值R;第一準(zhǔn)則層為:商品質(zhì)量(PQ)、配送質(zhì)量(GQ)、服務(wù)質(zhì)量(SQ);第二準(zhǔn)則層為:價(jià)格合理度(A1)、產(chǎn)品是否為正品(A2)、商品是否完好(A3)、商品與圖
9、片和信息的相符度(A4)、發(fā)貨速度(A5)、包裝與商品完好度(A6)、在線回復(fù)及時(shí)(A7)、耐心解答(A8)、態(tài)度良好(A9)、售后服務(wù)(A10);方案層:買方評(píng)價(jià)。其結(jié)構(gòu)體系圖如下:賣方信用值R商品質(zhì)量PQ配送質(zhì)量GQ服務(wù)質(zhì)量SQ價(jià)格合理度產(chǎn)品是否正品商品是否完好商品與圖片符合度發(fā)貨速度包裝與商品完好度在線回復(fù)及時(shí)耐心解答態(tài)度良好售后服務(wù)由上圖可知賣方信用值(Rn)的計(jì)算方法如下:(1)IPQ、IGQ、ISQ分別代表商品質(zhì)量(PQ)、配送質(zhì)量(GQ)和服務(wù)質(zhì)量(SQ)的信用評(píng)價(jià)值,而WPQ、WGQ、WSQ它們相應(yīng)的權(quán)重(WPQ+WGQ+WSQ=1)。同理我們能夠得到IPQ、IGQ、ISQ的計(jì)
10、算(參數(shù)定義與公式(1)一樣): (2) (3) (4)綜合(1)(2)(3)(4)便能得到賣方信用值(Rn)的值,而(1)(2)(3)(4)公式中所有的權(quán)重都是通過AHP計(jì)算出的具體值。所有的信用評(píng)價(jià)都是買家通過一個(gè)Liker5級(jí)量對(duì)每一個(gè)指標(biāo)給出的數(shù)值評(píng)分(評(píng)分范圍:1,2,3,4,5)。由上層次結(jié)構(gòu)圖可知信用評(píng)定涉及到多方面因素,且這些因素不易定量地測(cè)量,如果單憑經(jīng)驗(yàn)主觀判定,多因素判斷往往是不全面且不準(zhǔn)確的。故將各因素兩兩相互對(duì)比,當(dāng)比較兩個(gè)可能具有不同性質(zhì)的因素對(duì)于一個(gè)上層因素的影響時(shí),人們心中通常有5種明顯等級(jí)來對(duì)成對(duì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,即采取Saaty的1-9標(biāo)度的相對(duì)尺度進(jìn)行對(duì)比:
11、表1 A.L.Saaty的1-9標(biāo)度表:標(biāo)度含義1表示兩個(gè)因素相比,具有相同重要性3表示兩個(gè)因素相比,前者比后者稍重要5表示兩個(gè)因素相比,前者比后者明顯重要7表示兩個(gè)因素相比,前者比后者強(qiáng)烈重要9表示兩因素相比,前者比后者極端重要2,4,6,8表示上述相鄰判斷的中間值倒數(shù)若因素i與因素j的重要性比為,則因素j與因素i重要性比為=1/通過對(duì)淘寶網(wǎng)、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的數(shù)據(jù)調(diào)查與從網(wǎng)上收集到的相關(guān)數(shù)據(jù),我們?cè)俳Y(jié)合Saaty的1-9標(biāo)度構(gòu)造了判斷矩陣來確定各要素的權(quán)重并對(duì)其進(jìn)行一致性檢驗(yàn),檢驗(yàn)步驟如下:(i)計(jì)算一致性指標(biāo)CI(ii)查找相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI,對(duì)應(yīng)n=1,9,Saaty給出了RI的值如下
12、表所示:n123456789RI000.580.901.121.241.321.411.45(iii)計(jì)算一致性比例CR,公式如下:規(guī)定有當(dāng)CR<0.10時(shí),認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的,否則應(yīng)對(duì)判斷矩陣作適當(dāng)修正。運(yùn)用Matlab程序(見附錄)對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)求解并整理數(shù)據(jù)得下表:表2 判斷矩陣 R-QRPQGQSQW0=3.038C.T=0.119C.R=0.036<0.1PQ1530.637GQ1/511/30.105SQ1/3310.258表3 判斷矩陣PQ-APQA1A2A3A4W11=4.132C.T=0.044C.R=0.049<0.1A113430
13、.514A21/31220.223A31/41/2120.149A41/31/21/210.114表4 判斷矩陣 GQ-AGQA5A6W12=2C.T=0C.R=0<0.1A511/20.33A6210.67表5 判斷矩陣SQ-ASQA7A8A9A10W13=4.0968C.T=0.032C.R=0.035<0.1A7111/21/30.130A8111/21/40.119A92211/40.205A1034410.546由上可知各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)如表6所示:表6 各指標(biāo)的權(quán)重第一準(zhǔn)則權(quán)重(W)第二準(zhǔn)則權(quán)重(W)商品質(zhì)量(PQ)0.637價(jià)格合理度(A1)0.514產(chǎn)品是否為正品A2
14、0.223商品是否完好(A3)0.149商品與圖片和信息的相符度(A4)0.114配送質(zhì)量(GQ)0.105發(fā)貨速度(A5)0.33包裝與商品完好度(A6)0.67服務(wù)質(zhì)量(SQ)0.258在線回復(fù)及時(shí)(A7)0.130耐心解答(A8)0.119態(tài)度良好(A9)0.205售后服務(wù)(A10)0.546綜上可知,只要將表6中的權(quán)重與買家的信用評(píng)價(jià)代入公式(1)(2)(3)(4)中就可得出檔次的信用評(píng)價(jià)值:Rn=0.637×(0.514×IA10.223×IA20.149×IA30.114×IA4)+0.105×(0.33×IA5
15、0.67×IA6)0.258×(0.130×IA70.119×IA80.205×IA90.546×IA10) (5)5.1.2綜合信用值評(píng)價(jià):對(duì)綜合信用值的求解,利用了線性加權(quán)的方法。通過上網(wǎng)搜尋與詢問相關(guān)專家我們找出了以下幾個(gè)影響比較明顯的變量:防欺詐因子:當(dāng)交易金額低于或等于一元時(shí),信用值無效;當(dāng)一筆交易中交易價(jià)低于郵寄費(fèi)用,交易方就會(huì)認(rèn)為這筆交易不劃算,所以當(dāng)出現(xiàn)交易金額低于郵寄費(fèi)用的時(shí)候就認(rèn)為這筆交易存在信用炒作。所以設(shè)P(t)為此次交易的交易金額,z為此次的郵寄費(fèi)用則有: (6)防破壞因子:為了預(yù)防有人有意給出很低的信用評(píng)價(jià)
16、損害賣家的相關(guān)利益,我們引入防破壞因子。即 (7)其中Rx-1為賣方的歷史綜合信用值,Rn此次交易買方對(duì)賣方信用評(píng)價(jià)值。評(píng)價(jià)時(shí)間t:根據(jù)信任是動(dòng)態(tài)變化的原則,我們參考學(xué)者提出的懲罰/補(bǔ)償模型,得到每次交易的交易前買方信用值Rf。即 (8)其中Rf為交易前賣方信用值,RM為一個(gè)信任中間值(基本為所有商家的信用平均值),RX-1為賣方的歷史綜合信用值,t為評(píng)價(jià)的時(shí)間此次的評(píng)價(jià)時(shí)間,t0最近一次評(píng)價(jià)時(shí)間(時(shí)間單位為月)。在以上的基礎(chǔ)上利用交易前買方信用值與當(dāng)前交易信用值加權(quán)求和便能得到綜合的信用值。公式如下: (9)其中,Rf為交易前賣方信用值,Rn此次交易賣方信用值,a為賣方交易前信用值權(quán)重,b為
17、賣方此次交易信用值權(quán)重且有a+b=1。綜上所訴,結(jié)合公式、我們可以得到一次更新后的賣家信用值表達(dá)式如下: (10)5.1.3問題一的模型驗(yàn)證:下面我們以一組實(shí)際數(shù)據(jù)為例,根據(jù)一買家對(duì)淘寶網(wǎng)一網(wǎng)店的評(píng)價(jià)信息,我們根據(jù)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)可得到如下數(shù)據(jù)表:表7 網(wǎng)店各指標(biāo)信用值指標(biāo)A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10分?jǐn)?shù)5433455455由公式可得同學(xué)對(duì)賣家的檔次信用值評(píng)價(jià)為: Rn=0.637×(0.514×50.223×40.149×30.114×3)0.105×(0.33×40.67×5)0.258×(0.
18、130×50.119×40.205×50.546×5)=4.48對(duì)于此提供的信息我們認(rèn)為其無欺詐與破壞行為,該淘寶店家歷史信用值為4.7。最近一次交易為3小時(shí)前。在交易前賣方信用值與賣方此次交易信用值權(quán)重分別為a=0.4,b=0.6。信用平均值為4.62。由此運(yùn)用Matlab軟件編程求解(附錄二)可得:=0.4×(4.62+(4.7-4.62)e-(3/(30×24)+0.6×4.48=4.57所以該店家經(jīng)過綜合信用評(píng)價(jià)后,信用值降為4.57。通過以上結(jié)果,表明每個(gè)買家的評(píng)價(jià)對(duì)賣家都比較重要,這樣有助于提高網(wǎng)上商店的商品與服
19、務(wù)的質(zhì)量。5.2問題二的模型建立與求解對(duì)于的買家選擇網(wǎng)店模型,我們引入0-1規(guī)劃,利用整數(shù)規(guī)劃求解。我們?cè)谀P椭幸胍韵伦兞浚簩?duì)于買家可能購買的商品我們引入賣家可選商品集P:P=P1,P2,P3,Pi,PnP1,P2,P3,Pn分別代表n個(gè)不同的賣家。對(duì)于買家購買商品的價(jià)格,我們引入賣家可選商品價(jià)格集E:E=E1,E2,E3,Ei,EnE1,E2,E3,En分別代表n個(gè)不同的賣家的商品的價(jià)格。對(duì)于買家購買商品所屬賣家的信用值,我們引入賣家信用值集R:R=R1,R2,R3,Ri,RnR1,R2,R3,Rn分別代表n個(gè)不同買家的信用值。對(duì)買家是否買此商品,我們引入?yún)⒆兞浚ㄙI家是否買第i位賣家的商品
20、)Xi (11)從而有了買家是否交易的判斷集X:X=X1,X2,X3,Xi,XnX1,X2,X3,Xn分別代表買家是否與第一位到第n位賣家交易。在優(yōu)化過程中,我們以商品價(jià)格最低、商品信用值最高為最優(yōu)化目標(biāo)。為了保證選擇結(jié)果的合理性。我們采用以下約束,所選擇商品得價(jià)格不能超過可能商品價(jià)格集的平均值,所選商品信用值不能低于可能商品信用值集的平均值。這樣我們可以如下表示我們的模型: , (12)約束條件為:5.3問題三的模型建立與求解在模型二的基礎(chǔ)上,我們引入買家對(duì)商品偏愛程度這個(gè)量來表示買家對(duì)不同屬性的商品的選擇。買家對(duì)商品的偏愛程度定義如下:買家對(duì)商品的偏愛度,我們利用買家對(duì)商品的期望值與其實(shí)際
21、感受比較的程度來衡量。在此模型中我們用Mi來表示買家對(duì)第i個(gè)賣家的商品的偏愛程度,Mi用三個(gè)等級(jí)來衡量。表8 偏愛程度值偏愛程度非常滿意滿意勉強(qiáng)接受偏愛值/Mi0.40.71.0如表格所示偏愛值越小表明偏愛度越高。由此我們可以得到買家對(duì)商品的偏愛值集M:M=M1,M2,M3,Mi,MnM1,M2,M3,Mn分別代表買家對(duì)賣家商品的偏愛值。這樣在模型二的基礎(chǔ)上我們將模型的優(yōu)化目標(biāo)修改為: (13)約束條件為:這樣我們就得到了對(duì)不同商品屬性的選擇的最優(yōu)解。§6誤差分析及改進(jìn)由于網(wǎng)上交易的影響因素多且繁瑣,雖然問題一的模型已經(jīng)綜合了很多方面的因素為網(wǎng)點(diǎn)建立了合理的信用評(píng)價(jià)模型,有一定的準(zhǔn)確
22、性與合理性,但是由于條件的局限,本文的模型沒能囊括所有的影響因素,比如像人的購物心理等主觀因素難以預(yù)料。而且在對(duì)防欺詐因子的數(shù)學(xué)假設(shè)中,為了結(jié)果更加簡(jiǎn)單明了,我們引入了0-1假設(shè),沒有采用淘寶網(wǎng)類似的評(píng)價(jià)模型,如果1<p(t)<z,則=p(t)/z的假設(shè),使得結(jié)果可能存在一定誤差,這也是我們需要改進(jìn)的地方。問題二的模型只考慮了商品價(jià)格與賣家信用度對(duì)買家的影響,缺少買家主觀意愿的參數(shù),使得模型有一定的局限性。因此建立模型時(shí)應(yīng)該盡量多考慮一些影響因素,讓模型更加合理。問題三由于買家對(duì)商品的偏愛程度屬于買家的主觀因素,有一定的不可預(yù)知性,為了模型能夠成立,我們用數(shù)值來對(duì)其進(jìn)行表示,這使得
23、結(jié)果的精確程度有待考證,不過這并不會(huì)影響我們的基本判斷。同時(shí)由于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是在網(wǎng)上抽取,組數(shù)有限,對(duì)象有限,也使結(jié)果存在誤差。如果能有大規(guī)模的調(diào)查,相信會(huì)使結(jié)果會(huì)更加準(zhǔn)確。由于問題二和問題三的模型均沒有代入數(shù)據(jù)驗(yàn)證,所以說服力不強(qiáng),因此我們有必要模擬或網(wǎng)上抽取一些數(shù)據(jù)進(jìn)行模型驗(yàn)證。§7模型評(píng)價(jià)本文建立的信用評(píng)價(jià)模型在現(xiàn)有的網(wǎng)站評(píng)價(jià)系統(tǒng)上綜合考慮了買家單次購買時(shí)對(duì)商品的價(jià)格、質(zhì)量等十個(gè)重要指標(biāo)的評(píng)價(jià),且用一個(gè)函數(shù)賣家信用值(Rx)就將它們?nèi)扛爬?,?jiǎn)潔明了。這樣讓買家給賣家的的單次評(píng)價(jià)更科學(xué)、合理,同時(shí)買家也只需看賣家信用值這一個(gè)值就能了解賣家信息。此外在這個(gè)模型里我們引入防詐騙因子、
24、防破壞因子有效防止欺詐行為與惡意破壞的發(fā)生。最可貴的是在處理歷史信用值與當(dāng)前信用值的問題上,不僅利用動(dòng)態(tài)模型讓評(píng)價(jià)時(shí)間對(duì)交易前信用值產(chǎn)生中和效果,同時(shí)利用線性加權(quán)法綜合交易前信用值與當(dāng)前信用值得到最終的賣家信用值。問題二是在問題一中建立的信用評(píng)價(jià)模型的基礎(chǔ)上引入商品價(jià)格參數(shù)來確定買家的選擇,這樣充分考慮了客觀因素與主觀意愿兩個(gè)方面。同時(shí)充分利用了0-1規(guī)劃的優(yōu)越性進(jìn)行建模,簡(jiǎn)化了信息處理難度。問題三的模型是在問題二選擇模型的基礎(chǔ)上,通過引入對(duì)商品偏愛度來表示買家對(duì)不同屬性商品的選擇,這樣使得模型更實(shí)際化。將抽象信息定量化,便于化抽象為具體、化模糊為清晰,打破了以往采購決策判斷上傳統(tǒng)、憑經(jīng)驗(yàn)和主
25、觀式的方式,具有一定的創(chuàng)新性。參考文獻(xiàn)1彭麗芳、陳中、李琪.網(wǎng)絡(luò)交易中信用評(píng)價(jià)方法研究J.南開管理評(píng)論.2007.(10):24-26.2王道林.層次分析法及模糊綜合評(píng)判在高校網(wǎng)站評(píng)價(jià)中的應(yīng)用J.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2005,36(2): 293-296.3于建紅,魯耀斌網(wǎng)上三種信任模型的分析與比較J工業(yè)工程與管理,2006(4):75.4董剛C2C電子商務(wù)中消費(fèi)者信任的影響因素研究D吉林:吉林大學(xué),20065楊韻.C2C交易中的動(dòng)態(tài)信用評(píng)價(jià)模型. 順德職業(yè)技術(shù)學(xué)院,2009.6劉博,陳進(jìn). 淘寶網(wǎng)商的信用評(píng)價(jià)模型及應(yīng)用研究.2009(10).7樸春慧,安靜,方美琪.C2C電子商務(wù)網(wǎng)站信用評(píng)價(jià)模型及算法研究J.情報(bào)雜志,2007,59期:105-107.8孫程源. C2C電子商務(wù)中信用評(píng)價(jià)模型的分析與研究J. 現(xiàn)代商業(yè),2007,32期:108-109.9鄔學(xué)軍,周凱,宋軍全.數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽輔導(dǎo)教程.2009(5).附錄附錄一:>> B1=1,5,3;1/5,1,1/3;1/3,3,1;x,y=eig(B1);lamda=max(diag(y);i,j=find(y=lamda);ci21=(lamda-3)/2;cr21=ci21/0.58;w21=x(:,j)/sum(x(:,j);ci21
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