oracle學習筆記--三大索引

1、索引：B樹索引(B-Tree index) 位圖索引(Bitmap index) 全文索引(Text index)三種不同類型的索引適用的范圍不同。一、一、B B樹索引存儲結(jié)構(gòu)樹索引存儲結(jié)構(gòu)( (工作機制工作機制) )：二二、B B樹索引適用范圍：樹索引適用范圍： 1）主鍵或者唯一性約束 2）重復度非常低的字段三、三、B B樹索引的特性樹索引的特性 1）執(zhí)行效率非常高 2）查詢時間基本不受數(shù)據(jù)量的影響 3）如果重復度非常高的話，使用B-Tree索引還沒有全表掃描執(zhí)行效率高。四四、B B樹索引實例：樹索引實例： 1）創(chuàng)建索引 create index idx_t on t1(id); 2）使用索

2、引 select * from t1 where id=100;五、注意五、注意 列列上有索引時，不要上有索引時，不要使用使用null(id null(id is (not) is (not) null)null)，函數(shù)，函數(shù)(id+1030)(id+1030)和范圍和范圍(id20)(id20)這樣的篩選條件。這些條件會在動態(tài)采這樣的篩選條件。這些條件會在動態(tài)采樣后，采用全表掃描的方式查詢，而不采樣索引方式，其它索引類樣后，采用全表掃描的方式查詢，而不采樣索引方式，其它索引類型也一樣。型也一樣。一、位圖索引存儲結(jié)構(gòu)一、位圖索引存儲結(jié)構(gòu) 當一個表上的某個（幾個）字段的數(shù)值有明顯的大量重復時，比

3、如字段是國家、地區(qū)、職位、性別等，或者該字段為其它的一些標志性信息（T/F/Q）等等，并且數(shù)據(jù)量非常巨大時，我們就應(yīng)該考慮使用位圖索引。二二、位圖索引適用范圍、位圖索引適用范圍 位圖索引從Oracle7.3就被引入進來，用來解決B樹索引在查詢時遇到的一些問題，主要是重復數(shù)據(jù)導致的查詢性能低的問題。三三、位圖位圖索引特性索引特性 1、位圖索引適合在索引字段間進行or與and這樣的邏輯運算操作。 2、位圖索引占用的空間比B樹索引少的多 3、位圖索引不適用于大量的DML操作除select外，因為每個DML操作對應(yīng)的位圖索引鍵值對應(yīng)多條數(shù)據(jù)，修改時鍵值會被枷鎖，如果此時其它用戶需要更改這里面的其它數(shù)據(jù)

4、，就會造成阻塞。四、實例四、實例 create bitmap index bitmap_idx_t2 on t2(id);五、注意五、注意 位圖索引不適合大量或者批量位圖索引不適合大量或者批量insert /updateinsert /update操作，容易造成死操作，容易造成死鎖鎖 一、全文索引存儲結(jié)構(gòu)一、全文索引存儲結(jié)構(gòu) 全文索引適用于語言文字范疇，它的屬性和語言位子的屬性直接相關(guān)，比如字、詞、短語等，全文索引就是通過將文字按照某種語言進行詞匯拆分，重新將數(shù)據(jù)組合存儲，來達到快速檢索的目的，例如 where name like %Tom%。二、適用范圍二、適用范圍 1、模糊查詢 2、數(shù)據(jù)庫

5、空間充足，因為全文索引比較占用空間。三、特性三、特性 1、適用于不變的數(shù)據(jù)，例如歷史數(shù)據(jù)查詢等。因為DML操作的新數(shù)據(jù)是不會在全文索引中包含的。 2、由于全文索引不是基于事物的，如果一旦有DML操作時，需要手動重新構(gòu)建這個全文索引： alter index t_idx rebuild parameters(sync); 四、實例四、實例 1 1、創(chuàng)建索引、創(chuàng)建索引 create index t2_text_idx on t2(name) indextype is ctxsys.context; 2 2、手動重組全文索引、手動重組全文索引 alter index t2_text_idx rebuild parameters(sync); 3 3、使用全文索引、使用全文索引 select * from t2 where contains(name ,h)0;五、注意五、注意 全文全文索引不適合頻繁的索引不適合頻繁的insert /updateinsert /update操作，因為需要手動重建操作，因為需要手動重建索引。索引。 update update 操作