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文檔簡介

1、Echarts實踐5分鐘上手寫ECharts的第一個圖表前端工程之模塊化1.模塊化是一種處理復(fù)雜系統(tǒng)分解成為更好的可管理模塊的方式,它可以把系統(tǒng)代碼劃分為一系列職責(zé)單一,高度解耦且可替換的模塊,系統(tǒng)中某一部分的變化將如何影響其它部分就會變得顯而易見,系統(tǒng)的可維護(hù)性更加簡單易得。2.前端開發(fā)領(lǐng)域(JavaScript、CSS、Template)并沒有為開發(fā)者們提供以一種簡潔、有條理地的方式來管理模塊的方法。3.CommonJS(致力于設(shè)計、規(guī)劃并標(biāo)準(zhǔn)化 JavaScript API)的誕生開啟了“ JavaScript 模塊化的時代”。CommonJS 的模塊提案為在服務(wù)器端的 JavaScri

2、pt 模塊化做出了很大的貢獻(xiàn),但是在瀏覽器下的 JavaScript 模塊應(yīng)用很有限。4.隨之而來又誕生了其它前端領(lǐng)域的模塊化方案,像 requireJS、SeaJS 等,然而這些模塊化方案并不是十分適用 ,并沒有從根本上解決模塊化的問題。RequireJS 與 SeaJSRequireJSAMD規(guī)范(異步模塊定義)依賴提前加載requirejs.config(baseUrl: js/lib,paths: app: ./app);requirejs(jquery, canvas, app/sub,function ($, canvas, sub) );SeaJSCMD規(guī)范(通用模塊定義)依賴懶

3、加載seajs.config( base: ./sea-modules/, alias: jquery: jquery/jquery/1.10.1/jquery.js )seajs.use(./static/hello/src/main)模塊化單文件引入1.新建新建一個一個echarts.html文件,為文件,為ECharts準(zhǔn)備一個具備大?。▽捀撸┑臏?zhǔn)備一個具備大?。▽捀撸┑腄om。2.新建新建標(biāo)簽引入模塊化單文件標(biāo)簽引入模塊化單文件echarts.js。3.新建新建標(biāo)簽中為模塊加載器配置標(biāo)簽中為模塊加載器配置echarts和所需圖表的路徑(相對路徑為和所需圖表的路徑(相對路徑為從當(dāng)前頁面鏈

4、接到從當(dāng)前頁面鏈接到echarts.js),引入圖表文件見),引入圖表文件見引入引入ECharts2 。4.標(biāo)簽內(nèi)動態(tài)加載標(biāo)簽內(nèi)動態(tài)加載echarts和所需圖表,回調(diào)函數(shù)中可以初始化圖表并驅(qū)和所需圖表,回調(diào)函數(shù)中可以初始化圖表并驅(qū)動圖表的生成,動圖表的生成,option見見API & Doc5.瀏覽器中打開瀏覽器中打開echarts.html,就可,就可看到效果看到效果新建一個新建一個echarts.html文件,為文件,為ECharts準(zhǔn)備一個具備大?。▽捀撸┑臏?zhǔn)備一個具備大?。▽捀撸┑腄om。 ECharts 新建新建標(biāo)簽引入模塊化單文件標(biāo)簽引入模塊化單文件echarts.js EChar

5、ts 新建新建標(biāo)簽中為模塊加載器配置標(biāo)簽中為模塊加載器配置echarts和所需圖表的路徑和所需圖表的路徑 ECharts / 路徑配置 require.config( paths: echarts: http:/ ); 標(biāo)簽內(nèi)動態(tài)加載標(biāo)簽內(nèi)動態(tài)加載echarts和所需圖表,回調(diào)函數(shù)中可以初始化圖表并驅(qū)動圖表的生成和所需圖表,回調(diào)函數(shù)中可以初始化圖表并驅(qū)動圖表的生成 / 路徑配置 require.config(paths: echarts: http:/ ); / 使用 require(echarts, echarts/chart/bar / 使用柱狀圖就加載bar模塊,按需加載, function (ec) / 基于準(zhǔn)備好的dom,初始化echarts圖表 var myChart = ec.init(document.getElementById(main); var option = tooltip: show: true , legend: data:銷量, xAxis : type : category, data : 襯衫,羊毛衫,雪紡衫,褲子,高跟鞋,襪子 , yAxis : type : value , series : name:銷量, type:bar, data:5, 20, 40, 10, 10, 2

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