統(tǒng)計學(xué)原理計算題復(fù)習(xí)

1、2022-3-191統(tǒng)計學(xué)原理王石安2014-05-16計算題復(fù)習(xí)計算題復(fù)習(xí)2022-3-192第二章 統(tǒng)計資料的搜集與整理98級級 60 79 48 76 49 75 82 77 78 90 65 67 62 81 56 54 71 62 63 85 87 76 71 82 69 62 88 84 86 63 73 78 85 82 6699級級 74 56 52 47 82 89 91 76 84 62 65 74 79 81 73 64 64 89 92 63 67 75 78 80 84 82 43 56 52 60 77 85 74 66 69 75 80 習(xí)題習(xí)題1 某大學(xué)經(jīng)濟學(xué)專

2、業(yè)某大學(xué)經(jīng)濟學(xué)專業(yè)98級、級、99級統(tǒng)計學(xué)課程考試成績?nèi)缦拢杭壗y(tǒng)計學(xué)課程考試成績?nèi)缦拢?要求：對這連兩個班的成績用兩種方法分組要求：對這連兩個班的成績用兩種方法分組（1）以）以10分為組距進行等距分組；分為組距進行等距分組； （2）如果學(xué)生成績管理條理規(guī)定：）如果學(xué)生成績管理條理規(guī)定：60分以下為不及格，分以下為不及格，60-75分為分為及格，及格，76-89分為良好，分為良好，90-100分為優(yōu)秀，按這種成績登記分組。分為優(yōu)秀，按這種成績登記分組。 2022-3-193第二章 統(tǒng)計資料的搜集與整理98級成績學(xué)生人數(shù)頻率(%)40-5050-6060-7070-8080-9090-100221

3、0101015.715.7128.5728.5728.572.87合合 計計351002022-3-194第二章 統(tǒng)計資料的搜集與整理99級成績學(xué)生人數(shù)頻率(%)60分以下60-7576-8990-10061514216.2240.5437.845.40合合 計計371002022-3-195習(xí)題習(xí)題2 某自然村某自然村1995年和年和2001年人口及收入情況如下表：年人口及收入情況如下表： 計算計算1995年和年和2001年的累積人數(shù)、累積頻率、各組總收年的累積人數(shù)、累積頻率、各組總收入和總收入的累積頻率，并繪制洛倫茲曲線入和總收入的累積頻率，并繪制洛倫茲曲線 。 按人均純收入分組19952

4、001人數(shù)（人）人均收入（元）人數(shù)（人）人均收入（元）最低低中低中高高最高15881917844025907911027139616891685362418126577961156135719572364合計合計1511912022-3-1961995年的人數(shù)累積頻率、人均收入累積頻率表年的人數(shù)累積頻率、人均收入累積頻率表人均收入（元）人數(shù)頻率%收入頻率%人數(shù)累計頻率%收入累計頻率%4025907911027139616899.9358.2812.5811.265.302.656.8210.0113.4217.4223.6828.659.9368.2180.7992.0597.351006.8

5、216.8330.2547.6771.34100合計合計5895100100-2022-3-1971995年人均收入的洛倫茨曲線年人均收入的洛倫茨曲線O 20 40 60 80 10010080604020累計的人數(shù)百分比(%)累計的人均收入百分比(%)2022-3-198第三章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述與顯示（核心內(nèi)容：平均數(shù)代表性指標(biāo)） 1.中位數(shù)、眾數(shù)、平均數(shù)(均值) 重點題:P33(5)n2.標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)，采用標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)對平均數(shù)代表性大小進行評價 重點題：P35(16，17)2022-3-199重要公式：112oMLd 眾數(shù)：12memfSMLdf中位數(shù)：xfxf均值：2022-3-191

6、0重要公式：22()xxff方差：2()xxff標(biāo)準(zhǔn)差：Vx離散系數(shù)：2022-3-1911例例（P35 T16）二企業(yè)的職工人數(shù)及工資額如下：甲企業(yè)乙企業(yè)工資（元）人數(shù)（人）工資（元）人數(shù)（人）950110012801400180040801509020980110013001480180060941409123 計算標(biāo)準(zhǔn)差及離散系數(shù)，并說明哪個單位的平均工資更具有代表性？為什么要用離散系數(shù)來說明均值的代表性？2022-3-1912解解（P35 T16）列表計算如下：2()xxfx甲fxf甲企業(yè)乙企業(yè)9501100128014001800408015090209801100130014801

7、80060941409123380008800019200012600036000588001034001820001346804140003931280213856040800167688057566406530380666040848000052028013544160 x乙f甲x f甲 甲f乙x f乙乙2022-3-19134800001263380 xfxf甲5202801275408xfxf乙均值：標(biāo)準(zhǔn)差：2(8380 xxff甲2()18351400212408xxff乙2022-3-1914離散系數(shù)：188.814.95%1263Vx甲甲甲21216.6

8、%1275Vx乙乙乙 因為甲企業(yè)的離散系數(shù)小，所以甲企業(yè)的平均工資更具有代表性。 因為甲、乙兩企業(yè)的職工平均工資不相等，而標(biāo)準(zhǔn)差也不相等，所以必須用離散系數(shù)來說明均值的代表性。2022-3-1915例例（P35 T17）某廠400名職工工資資料如下：按月工資分組（元）職工人數(shù)（人）450-550550-650650-750750-850850-950601001406040合計400 試根據(jù)上述資料計算該廠職工平均工資和標(biāo)準(zhǔn)差。2022-3-1916第四章 抽樣調(diào)查計算題計算題n總體平均數(shù)n總體成數(shù)的區(qū)間估計附加：書本P112，113的例題。重點題：P49(6),P50(10，11),P51(

9、17、18)2022-3-1917重要公式：P104,xn總體平均數(shù)的抽樣平均誤差：重置抽樣下,1xNnNn非重置抽樣下(1),xppn總體成數(shù)的抽樣平均誤差：重置抽樣下(1),1xppNnNn非重置抽樣下當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差 未知時，式中的 都要用S代替2()1xxfSf2022-3-1918重要公式：P106-108,xxX 抽樣平均數(shù)抽樣成數(shù)抽樣極限誤差：,ppP ( ),xxF tt 抽樣的可靠程度：抽樣平均數(shù)( ),ppF tt 抽樣成數(shù)2022-3-1919例題例題1 某電子元件廠，對一批某型號的電子元件進行耐用性檢驗，按隨機重置抽樣方法選取100件進行耐用測試，所得結(jié)果的分組資料如下表耐

10、用時間（h）組中值x元件數(shù)f900以下900-950950-10001000-10501050-11001100-11501150-12001200以上875925975102510751125117512251263543931合計1002022-3-1920（1） 試在95%的可靠程度下，對該批電子元件的平均耐用時間做出區(qū)間估計；【解【解】 第一步：計算抽樣平均誤差1055.5xfxhf2()51.911xxfShf51.915.191100 xShn第二步：計算抽樣極限誤差1.96 5.191 10.17xxth 2022-3-1921第三步：計算估計區(qū)間的上、下限1055.5 10.1

11、71065.67xxh 第四步：做出結(jié)論1055.5 10.171045.33xxh 因此，該批電子元件的平均耐用時間在1045.331065.67之間，落在這個范圍內(nèi)的概率保證程度為95%.2022-3-1922【解【解】 第一步：計算抽樣平均誤差9191%100p (1)0.91 0.092.86%100pSppnn第二步：計算抽樣極限誤差2 2.86%5.72%ppt （2） 假設(shè)該廠的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定，電子元件耐用時間達到1000h為合格，試以95.45%的概率保證程度，估計該批電子元件的合格品率2022-3-1923第三步：計算估計區(qū)間的上、下限91%5.72%96.72%pp 第四步：

12、做出結(jié)論91%5.72%85.28%pp 因此，該批電子元件的合格率在85.28%96.72%之間，其概率保證程度為95.45%.2022-3-1924第五章 相關(guān)分析與回歸分析計算題計算題n相關(guān)系數(shù)計算n回歸方程建立n解釋回歸系數(shù)b的含義重點題：練習(xí)冊P60第2題計算題。（加一問：解析系數(shù)b的含義） 2022-3-1925重要公式：重要公式：相關(guān)系數(shù)：相關(guān)系數(shù)：2222()()nxyxyrnxxnyy 回歸系數(shù)：回歸系數(shù)：22()nxyxybnxx yxaybxbnn 回歸方程：回歸方程： yabx2022-3-1926第六章 時間數(shù)列分析計算題計算題n1.間隔相等與間隔不等的時點數(shù)列平均發(fā)

13、展水平計算；n2.發(fā)展速度、增長速度；平均增長速度計算 重點題：P71（2），P72（7、8），P73（11）2022-3-1927重要公式：重要公式：P145-1472022-3-1928月份一二三四五六產(chǎn)量(萬件)242028283029)26.5( 6293028282024萬件則上半年平均月產(chǎn)例例1. 時時期數(shù)列的序時平均數(shù)期數(shù)列的序時平均數(shù)2022-3-19292. 時時點數(shù)列的序時平均數(shù)點數(shù)列的序時平均數(shù) 某廠7月份的職工人數(shù)自7月1日至7月10日為258人，7月11日起至7月底均為279人，則該廠7月份平均職工人數(shù)為：)(272312792125810人a例例2022-3-193

14、03.對對間隔相等的間斷時點數(shù)列間隔相等的間斷時點數(shù)列首末折半法首末折半法例例某成品庫存量如下：現(xiàn)假定：每天變化是均勻的；本月初與上月末的庫存量相等。則各月平均庫存量為：)(2960)274029903150(31)(27402280026806)(29902268033005)(31502330030004件第二季度平均庫存量件月份件月份件月份aaa3月31日4月30日5月31日6月30日庫存量(件)30003300268028002022-3-1931某城市2003年各時點的人口數(shù)日期1月1日5月1日8月1日12月31日人口數(shù)(萬人)256.2257.1258.3259.4)(83.257

15、123094534524 .2593 .258323 .2581 .257421 .2572 .256萬人年平均人口數(shù)為：該市則，2003 例例4.對對間隔不等的間斷時點資料間隔不等的間斷時點資料 問題問題 某超市某超市20082008年年6 6月月1 1日有營業(yè)員日有營業(yè)員300300人，人，6 6月月1111日新招日新招9 9人，人，6 6月月1616日辭退日辭退4 4人，計算該超市人，計算該超市6 6月份營業(yè)員平均數(shù)量。月份營業(yè)員平均數(shù)量。2022-3-1932 增長量增長量（絕對分析）（絕對分析）u逐期增長量：以相鄰前一期為基期。逐期增長量：以相鄰前一期為基期。n,i ,aaiii21

16、1u累計增長量：以固定期為基期。累計增長量：以固定期為基期。n,i ,aaii210一段時間中發(fā)展水平變動的絕對數(shù)量，基本公式：一段時間中發(fā)展水平變動的絕對數(shù)量，基本公式：增長量增長量報告期水平基期水平報告期水平基期水平根據(jù)基期選擇的不同，形成兩種增長量：根據(jù)基期選擇的不同，形成兩種增長量：2022-3-1933 發(fā)展速度發(fā)展速度（相對分析）（相對分析）根據(jù)基期的選擇不同，形成兩種發(fā)展速度：根據(jù)基期的選擇不同，形成兩種發(fā)展速度：表示一段時間內(nèi)發(fā)展水平整體變動快慢?；竟剑罕硎疽欢螘r間內(nèi)發(fā)展水平整體變動快慢?；竟剑?100基基期期水水平平報報告告期期水水平平發(fā)發(fā)展展速速度度u定基發(fā)展速度（

17、總速度）：以固定期為基期，定基發(fā)展速度（總速度）：以固定期為基期，0aaiiu環(huán)比發(fā)展速度：以上一期為基期。環(huán)比發(fā)展速度：以上一期為基期。1iiiaa2022-3-1934 增長速度增長速度表示一段時間內(nèi)，發(fā)展水平增量變動的快慢。表示一段時間內(nèi)，發(fā)展水平增量變動的快慢。00%)1-1（發(fā)發(fā)展展速速度度基基期期水水平平增增長長量量增增長長速速度度根據(jù)基期選擇的不同：根據(jù)基期選擇的不同：u定基增長速度定基增長速度= =定基發(fā)展速度定基發(fā)展速度-1-1（100%100%）u環(huán)比增長速度環(huán)比增長速度= =環(huán)比發(fā)展速度環(huán)比發(fā)展速度-1-1（100%100%）2022-3-1935統(tǒng)計學(xué)原理統(tǒng)計學(xué)原理表示

18、一段時間內(nèi)，發(fā)展水平增量變動快慢的一般水平。表示一段時間內(nèi)，發(fā)展水平增量變動快慢的一般水平。 平均增長速度平均增長速度= =平均發(fā)展速度平均發(fā)展速度-1-1（100%100%）平均增長速度為正時，也稱為平均遞增速度或平均遞平均增長速度為正時，也稱為平均遞增速度或平均遞增率，為負時，也稱為平均遞減速度或平均遞減率。增率，為負時，也稱為平均遞減速度或平均遞減率。 求平均增長速度時，一定是先求出平均發(fā)展速度，然求平均增長速度時，一定是先求出平均發(fā)展速度，然后減去后減去100%100%得到平均增長速度。得到平均增長速度。平均增長速度平均增長速度2022-3-1936例例 已知某超市已知某超市20002

19、00020072007年的營業(yè)額，計算該超市營業(yè)額的年的營業(yè)額，計算該超市營業(yè)額的定基和環(huán)比發(fā)展速度、定基和環(huán)比增長速度以及定基和環(huán)比發(fā)展速度、定基和環(huán)比增長速度以及2001-20072001-2007年年平均發(fā)展速度和平均增長速度（保留平均發(fā)展速度和平均增長速度（保留1 1位小數(shù)）。位小數(shù)）。年份年份2000200020012001200220022003200320042004200520052006200620072007營業(yè)額（萬元）營業(yè)額（萬元）100100110110132132120120150150155155150150170170發(fā)展速度發(fā)展速度% %環(huán)比環(huán)比1101101

20、2012090.990.9125125103.3103.396.896.8113.3113.3定基定基100100110110132132120120150150155155150150170170增長速度增長速度% %環(huán)比環(huán)比10102020-9.1-9.125253.33.3-3.2-3.213.313.3定基定基0 01010323220205050555550507070%.aann910710017070 平平均均發(fā)發(fā)展展速速度度%.aann971001707011 平平均均增增長長速速度度該超市該超市20012001年至年至20072007年期間，營業(yè)額平均每年遞增年期間，營業(yè)額平

21、均每年遞增7.9%7.9%。2022-3-1937u以基期銷售量作為同度量因素（假設(shè)銷售量沒有變動）以基期銷售量作為同度量因素（假設(shè)銷售量沒有變動）拉氏公式 0001pqpqKq 分子是以報告期銷售量計算的基期營業(yè)額（虛擬的報告分子是以報告期銷售量計算的基期營業(yè)額（虛擬的報告期營業(yè)額），分母是真實的基期營業(yè)額。期營業(yè)額），分母是真實的基期營業(yè)額。缺點：有新品種商品時，會降低準(zhǔn)確性。缺點：有新品種商品時，會降低準(zhǔn)確性。 分子分母是兩個總量指標(biāo)，可以相減分子分母是兩個總量指標(biāo)，可以相減0001pqpqq第七章 統(tǒng)計指數(shù)法2022-3-1938u以報告期銷售量作為同度量因素以報告期銷售量作為同度量因

22、素派派氏氏公公式式 1011 qpqpKp 分子是真實的報告期營業(yè)額，分母是以基期價格計算的報告期營業(yè)額分子是真實的報告期營業(yè)額，分母是以基期價格計算的報告期營業(yè)額（虛擬的基期營業(yè)額）。避免了拉氏公式的缺點。（虛擬的基期營業(yè)額）。避免了拉氏公式的缺點。 缺點：將銷售量的變化帶入零售價格總指數(shù)；舊產(chǎn)品退出。缺點：將銷售量的變化帶入零售價格總指數(shù)；舊產(chǎn)品退出。)()(01000011011011qqpqpppqpqqpqpKp 分子分母是兩個總量指標(biāo)，可以相減分子分母是兩個總量指標(biāo)，可以相減 )()(010100011011ppqqqpqpqpqpp派氏公式會比拉式公式多了由銷售量引起的共變影響。

23、派氏公式會比拉式公式多了由銷售量引起的共變影響。2022-3-1939質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)的實際意義（以價格指數(shù)為例）質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)的實際意義（以價格指數(shù)為例）l反映多種商品價格總（綜合）的相對變動程度和變反映多種商品價格總（綜合）的相對變動程度和變動方向動方向l反映商品價格變動對商品銷售額的相對影響程度；反映商品價格變動對商品銷售額的相對影響程度；l反映由于商品價格變動對銷售額影響的絕對影響反映由于商品價格變動對銷售額影響的絕對影響（分子分母相減的差額）（分子分母相減的差額）2022-3-1940公式的選擇公式的選擇u編制數(shù)量指標(biāo)指數(shù)，采用基期的質(zhì)量指標(biāo)作為同度量編制數(shù)量指標(biāo)指數(shù)，采用基期的質(zhì)量指標(biāo)作

24、為同度量因素因素 u編制質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)，采用報告期的數(shù)量指標(biāo)作為同度編制質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)，采用報告期的數(shù)量指標(biāo)作為同度量因素。量因素。 數(shù)量指標(biāo)和數(shù)量指標(biāo)的拉氏指數(shù)公式和派氏指數(shù)公式數(shù)量指標(biāo)和數(shù)量指標(biāo)的拉氏指數(shù)公式和派氏指數(shù)公式?jīng)]有明顯的優(yōu)劣，選擇哪個形式要根據(jù)問題的特點以及進沒有明顯的優(yōu)劣，選擇哪個形式要根據(jù)問題的特點以及進行因素分析的要求。一般來說：行因素分析的要求。一般來說：派氏公式派氏公式 1011 qpqpKp拉拉氏氏公公式式 0001 pqpqKq2022-3-1941例例 某超市國慶某超市國慶3 3天促銷活動中，家電部銷售的各種電視也進行了促銷。當(dāng)天促銷活動中，家電部銷售的各種電視也進

25、行了促銷。當(dāng)前，銷售的電視有平板電視和前，銷售的電視有平板電視和CRTCRT電視，其中平板電視促銷前后資料統(tǒng)計如電視，其中平板電視促銷前后資料統(tǒng)計如下（假設(shè)同尺寸平板電視無差別，用各種品牌各種型號價格的平均價格為下（假設(shè)同尺寸平板電視無差別，用各種品牌各種型號價格的平均價格為代表值，銷售量以促銷前一個月的日平均銷售量為代表值）代表值，銷售量以促銷前一個月的日平均銷售量為代表值）( (保留保留1 1位小數(shù)位小數(shù)) ) 平板電視平板電視尺寸尺寸未促銷未促銷促銷促銷平均價格平均價格（元（元/ /臺）臺）日均銷售量日均銷售量（臺）（臺）平均價格平均價格（元（元/ /臺）臺）日均銷售量日均銷售量（臺）（

26、臺）3232寸寸460046002 2440044006 63737寸寸640064005 5610061006 64242寸寸800080006 67500750016164646寸寸900090004 4820082007 75050寸寸11000110001 1950095001 1合計合計2022-3-19421 1、該超市平板電視的促銷力度有多大（降價了多少）？對、該超市平板電視的促銷力度有多大（降價了多少）？對營業(yè)額有怎樣的影響？營業(yè)額有怎樣的影響？2 2、該超市平板電視銷售量增長多少？對營業(yè)額有怎樣的影、該超市平板電視銷售量增長多少？對營業(yè)額有怎樣的影響？響？2022-3-194

27、3平板電平板電視尺寸視尺寸未促銷未促銷促銷促銷平均價平均價格格p p0 0日均銷日均銷售量售量q q0 0平均價平均價格格p p1 1日均銷日均銷售量售量q q1 13232寸寸460046002 2440044006 63737寸寸640064005 5610061006 64242寸寸800080006 67500750016164646寸寸900090004 4820082007 75050寸寸11000110001 1950095001 1合計合計9200920026400264002760027600320003200036600366003840038400480004800012

28、0000120000128000128000360003600057400574006300063000110001100095009500110001100013620013620024990024990026800026800000pq11pq01pq元）元）、(%18100268000249900 93.2268000249900110111011 qpqpqpqpKpp2022-3-1944 計算表明，這次促銷使平板電視的價格平均下降了計算表明，這次促銷使平板電視的價格平均下降了6.8%6.8%（價格的下降使日均銷售額下降了（價格的下降使日均銷售額下降了6.8%6.8%），從而導(dǎo)致），

29、從而導(dǎo)致日均銷售額減少了日均銷售額減少了1810018100元。元。（元元）、131800136200268000 8196136200268000200010001 pqpqpqpqKqq%. 計算表明，這次促銷使平板電視的總體日平均銷售量計算表明，這次促銷使平板電視的總體日平均銷售量平均上升了平均上升了96.8%96.8%（銷售量的上升使日均銷售額上升了（銷售量的上升使日均銷售額上升了96.8%96.8%），從而導(dǎo)致日均銷售額增加了），從而導(dǎo)致日均銷售額增加了131800131800元。元。2022-3-1945第七章 統(tǒng)計指數(shù)法習(xí)題習(xí)題1 三種商品的銷售量及價格變動資料如下： 產(chǎn)品商品銷

30、售額（元）價格變動率（%）基期報告期甲乙丙40030020004502802200+2-5010295100合計27002930(%)k11q p00q p要求：（1）計算商品價格總指數(shù)； （2）計算商品銷售量總指數(shù)。 2022-3-1946解題過程:(1)價格總指數(shù):1111293099.8%14502802200102%95%100%pq pKq pk(2)銷售額總指數(shù):11002930108.52%2700pqq pKq p(3)銷售量總指數(shù):108.52%108.74%98.8%pqqpKKK2022-3-1947習(xí)題習(xí)題2 三種產(chǎn)品的出口價及出口量資料如下 ： 要求：運用指數(shù)體系從相

31、對數(shù)和絕對數(shù)兩方面分析出口價格和出口量的變動對出口額的影響 。 產(chǎn)品名稱計量單位出口量出口價格（美元）2000年2001年2000年2001年甲甲乙乙丙丙噸件套808006082100065100801201501401200q1q0p1p2022-3-1948解題過程:列表計算相關(guān)數(shù)據(jù):產(chǎn)品名稱計量單位出口量出口價格（美元）2000200120002001甲甲乙乙丙丙噸件套8080060821000651008012015014012080006400072008200800007800120001120007200123001400007800合計-7920096000131200 160

32、1000p1p1q0q00p q1 1p q01p q10p q2022-3-1949解題過程:(1)出口價格指數(shù):1110160100166.77%96000pq pKq p(2)出口量指數(shù):100096000121.21%79200qq pKq p11101601009600064100q pq p增加絕對額:增加絕對額:1000960007920016800q pq p2022-3-1950(3)出口額指數(shù):166.77% 121.21%202.15%pqpqKKK增加絕對額:111016010007920080900q pq p202.15%166.77% 121.21%8090064

33、100 16800分析：該三種產(chǎn)品出口額報告期比基期提高102.15%，增加80900元，是由于出口量提高21.21%，使出口額增加16800元和出口價格提高66.77%，使銷售額增加64100元，兩個因素共同作用的結(jié)果。指數(shù)體系：2022-3-1951習(xí)題習(xí)題3 根據(jù)如下資料，編制產(chǎn)品物量總指數(shù)。 產(chǎn)品名稱工業(yè)總產(chǎn)值（萬元）個體物量指數(shù)（%）基期報告期甲乙丙180015008002000180010009095100k00p q1 1p q2022-3-1952解題過程:(1)價格總指數(shù):1111480093.8%120001800100090%95%100%pq pKq pk(2)工業(yè)總產(chǎn)

34、值總指數(shù):11004800171.1%4100pqq pKq p(3)產(chǎn)品物量總指數(shù):171.1%124.8%93.8%pqqpKKK2022-3-1953可變構(gòu)成指數(shù)：可變構(gòu)成指數(shù)： 00011101ffxffxxxk可可變變 00011101ffxffxxx2022-3-1954固定構(gòu)成指數(shù)：固定構(gòu)成指數(shù)：1101111ffxffxxxkn固定 1101111ffxffxxxn2022-3-1955結(jié)構(gòu)影響指數(shù)：結(jié)構(gòu)影響指數(shù)： 0001100ffxffxxxkn結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu) 0001100ffxffxxxn2022-3-1956三種指數(shù)之間的關(guān)系：三種指數(shù)之間的關(guān)系：結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu)固固定定可可變變k

35、kk )()(0101xxxxxxnn 2022-3-1957例例 某企業(yè)職工工資水平變動資料如下：某企業(yè)職工工資水平變動資料如下：工資總額工資總額( (元元) )x x0 0 f f0 096000096000038000038000013400001340000合合 計計技術(shù)工人技術(shù)工人輔助工人輔助工人基期基期x x0 03200320019001900月工資水平月工資水平( (元元) )報告期報告期x x1 13600360022002200基期基期f f0 0300300200200工人數(shù)工人數(shù)( (人人) )500500報告期報告期f f1 140040060060010001000 x x1 1 f f1 1144000014400001320000132000027600002760000 x x0 0 f f1 11280000128000011400001140000 2420000 2420000分析該企業(yè)職工總平均工資的變動。分析該企業(yè)職工總平均工資的變動。2022-3-1958職工總平均工資變動的可變構(gòu)成指數(shù)：職工總平均工資變動的可變構(gòu)成指數(shù)：%./991022680276050013400001000276000000011101 ffxffxxxk可可變變)(元元802680276001 xx各組工資水平變動的固定構(gòu)成指數(shù)：