海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)知識溢出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長———基于空間面板杜賓模型的實(shí)證研究

1、海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)知識溢出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長基于空間面板杜賓模型的實(shí)證研究作者：天天論文網(wǎng) 日期：2016-7-1 9:28:17 點(diǎn)擊：2新經(jīng)濟(jì)地理理論認(rèn)為知識溢出的空間維度擴(kuò)散是由集聚和分散力量的相互作用而形成，故呈非均勻分布狀態(tài)，依據(jù)知識擴(kuò)散的這種空間依賴特征，新經(jīng)濟(jì)地理理論從空間視角對知識溢出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行考察，結(jié)論顯示知識溢出的地理空間效應(yīng)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有重要影響。我國的海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)是指臺灣海峽西岸，以福建為主體，南北連接珠江三角洲及長江三角洲，東面向臺灣島，西與江西貫通，具有自身獨(dú)特優(yōu)勢的經(jīng)濟(jì)區(qū)域。海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)已被納入國家區(qū)域發(fā)展重要戰(zhàn)略，各地市區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程在

2、不斷推進(jìn)，區(qū)域創(chuàng)新體系逐步完善，且各區(qū)域之間的知識溢出空間效應(yīng)也正日益顯現(xiàn)。研究海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)知識溢出效應(yīng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，有助于政府選擇不同的區(qū)域城市發(fā)展戰(zhàn)略政策來提高知識的空間溢出效應(yīng)，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。關(guān)于知識溢出與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究，P. omer 首先提出了知識溢出模型，認(rèn)為區(qū)域的知識空間溢出是經(jīng)濟(jì)增長的主要源動(dòng)力，并將科技進(jìn)步引入模型形成內(nèi)生增長理論1; Jacobs 研究表明，地區(qū)產(chǎn)業(yè)的多元化有助于技術(shù)創(chuàng)新及知識溢出，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展2; Auderstch 和Feldman 在分析了區(qū)域鄰

3、近、工業(yè)集聚等對空間知識溢出影響因素的基礎(chǔ)上研究知識空間溢出的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)3; Eckhadrt Bode 利用德國數(shù)據(jù)對D溢出進(jìn)行實(shí)證分析，得出區(qū)域間人力資本流動(dòng)以及知識溢出促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的結(jié)論4;Falvey通過區(qū)分知識為私有產(chǎn)品或公共產(chǎn)品的不同性質(zhì)分別建模，得出知識在接收國如果是公共產(chǎn)品，那么知識溢出顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長5。近年來，國內(nèi)學(xué)者對于知識溢出促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的研究主要是運(yùn)用全國各省市的數(shù)據(jù)進(jìn)行空間面板實(shí)證分析，如萬坤揚(yáng)運(yùn)用空間滯后模型檢驗(yàn)了FDI、高校和企業(yè)研發(fā)投入等對區(qū)域不同層次的技術(shù)創(chuàng)新的影響，研究結(jié)果表明本地區(qū)不同層次的技術(shù)創(chuàng)新均會受到相鄰地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新的正向影

4、響6。牛欣等構(gòu)建創(chuàng)新空間溢出的外生增長模型驗(yàn)證了區(qū)域間技術(shù)創(chuàng)新傾向的空間關(guān)聯(lián)性和空間維度的溢出及其對區(qū)域間經(jīng)濟(jì)追趕的正向作用7。徐盈之等將知識存量引入C  D 生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建空間擴(kuò)展模型，考察了中國省域間知識溢出對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響，最后實(shí)證表明知識溢出促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的效果受到地區(qū)人力資本水平和吸收能力的影響8。胡彩梅等構(gòu)建了知識生產(chǎn)的空間滯后模型測算我國省域知識溢出吸收量，得出知識溢出吸收量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不存在必然正相關(guān)關(guān)系9。崔玉英等運(yùn)用知識溢出模型考察我國科技創(chuàng)新活動(dòng)的空間聚集狀況，認(rèn)為我國省域科技創(chuàng)新呈局部空間聚集的現(xiàn)象10。郭嘉儀等構(gòu)建含知識溢出的創(chuàng)新知識生產(chǎn)函數(shù)，

5、從知識溢出的視角探討了我國區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的空間集聚現(xiàn)象，得出相鄰地區(qū)之間的知識溢出效應(yīng)隨地理距離衰減的結(jié)論11。劉和東運(yùn)用靜態(tài)與動(dòng)態(tài)空間面板計(jì)量模型，考察了中國30 個(gè)省市區(qū)域產(chǎn)學(xué)研合作內(nèi)溢、外溢及空間溢出效應(yīng)，得出地理特征和社會經(jīng)濟(jì)特征對區(qū)域創(chuàng)新溢出效應(yīng)都有顯著正的影響12。余永澤等采用多種空間面板模型和設(shè)置多重空間權(quán)重矩陣的方法，分析了我國創(chuàng)新的空間外溢效應(yīng)和價(jià)值鏈外溢效應(yīng)，結(jié)果顯示: 產(chǎn)品創(chuàng)新效率與知識創(chuàng)新效率之間產(chǎn)生了明顯的價(jià)值鏈外溢效應(yīng)13。從已有的國內(nèi)實(shí)證文獻(xiàn)來看，大多數(shù)研究以全國或單一省市為考察對象，而較少將一個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)作為研究對象來分析其知識溢出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。本文

6、以海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)、包括福建、浙江、江西三省的20 個(gè)城市為觀測點(diǎn)，運(yùn)用空間面板模型對知識溢出與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系展開全域性的宏觀視角分析。1 海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)知識溢出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長模型設(shè)定及數(shù)據(jù)來源科技創(chuàng)新能力的提升是實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的重要引擎，新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)在對經(jīng)濟(jì)增長的研究中考慮了地理空間因素的影響，認(rèn)為知識的正向外部性導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)增長的地理溢出效應(yīng)。海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)各地市之間的空間知識溢出導(dǎo)致其在空間維度上存在經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性。因此，本文運(yùn)用海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)20 個(gè)城市2003  2013 年面板數(shù)據(jù)對海西經(jīng)濟(jì)區(qū)知識溢出與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。1. 1&#

7、160;普通面板模型設(shè)定研究知識溢出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)性，首先需要構(gòu)建一個(gè)知識資本函數(shù)，本文在Griliches Jaffe 知識生產(chǎn)函數(shù)模型15， 16的基礎(chǔ)上構(gòu)造適于測度海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)知識溢出效應(yīng)的知識資本函數(shù)。Griliches  Jaffe 知識生產(chǎn)函數(shù)的基本形式為:Kit = AitD1it Z2it eit( 1)其中，K 為知識創(chuàng)新的總產(chǎn)出，D 為研發(fā)投入或人力資本投入，Z 為其他影響知識創(chuàng)新產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)社會變量，e為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。原模型以本地區(qū)研發(fā)投入或人力資本投入作為影響知識創(chuàng)新的基本變量，但區(qū)域知

8、識創(chuàng)新的產(chǎn)出還受來自于區(qū)域之間以及國外的知識溢出影響。因此本文將區(qū)域之間以及國外知識溢出兩個(gè)影響因素引入原Griliches  Jaffe 知識生產(chǎn)函數(shù)模型中，對原模型進(jìn)行改進(jìn)和拓展，拓展后的知識溢出函數(shù)為:Sit = ( ( Dit) d ( TLit) f )  ( FDIit)  ( 2)其中，Si為知識資本，即科技創(chuàng)新的產(chǎn)出;Di為各地市的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入; TLi為各地市的專利授權(quán)量; FDIi為外商直接投資，用來表示各

9、區(qū)域接受的來自國外的知識溢出。再考慮一個(gè)三要素的Cobb  Douglas 生產(chǎn)函數(shù)，其基本形式如下( 3) 式所示:Yt = ALtKtSt( 3)其中，Y 表示各區(qū)域地區(qū)生產(chǎn)總值，K 和L分別為物質(zhì)資本和勞動(dòng)投入，A 為按照恒定比率增長的技術(shù)進(jìn)步且為希克斯中性的。將( 2) 式代入生產(chǎn)函數(shù)( 3) 式中可得:Yit = A( Dit) 1 ( TLit) 2 ( FDIit) 3 LitKit

10、( 4)兩邊同時(shí)除以L，取對數(shù)后可得:lnyit =  + lnkit + 1 lnDit + 2 lnTLit +3 lnFDIit + it( 5)1. 2 空間面板模型的構(gòu)建由于海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)各地市在知識溢出方面可能存在一定的空間效應(yīng)，即空間距離會影響知識溢出的方向及效應(yīng)，如果直接利用上述(5)式的面板模型忽略空間效應(yīng)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，會引起估計(jì)結(jié)果有偏，因此本文建立空間面板模型進(jìn)行估計(jì)，并與普通面板模型進(jìn)行比較分析。在分析海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)各區(qū)域的知識溢出效應(yīng)時(shí)除了應(yīng)將空間因素納入考慮范圍內(nèi)，還應(yīng)重視經(jīng)濟(jì)

11、因素導(dǎo)致的相鄰地區(qū)聯(lián)系的差異性。本文根據(jù)海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)20 地市的地理相鄰關(guān)系及經(jīng)濟(jì)聯(lián)系構(gòu)建經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣w，w = w'* E，w'是空間相關(guān)矩陣，描述地區(qū)的空間鄰近關(guān)系，本文采用的距離函數(shù)為“相鄰”，即:w'ij =1( 若區(qū)域i，j 相鄰)0( 若區(qū)域i，j 不相鄰 )( 6)為進(jìn)行空間自相關(guān)分析，本文對空間權(quán)重矩陣進(jìn)行行標(biāo)準(zhǔn)化處理，即將矩陣中的每一元素除以其所在行元素之和，以使得每行元素之和等于1。E 為地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差異性矩陣，主對角線元素為0，非對角線元素為地區(qū)間人均GDP

12、0;的差額的倒數(shù)，其公式為:Eij = 1珚Yi 珚Yj( 7)其中Yi = 1t1  t0 + 1 t1t = t0Yit，Yit為地區(qū)i 在t時(shí)期的人均GDP 均值。顯然，當(dāng)?shù)貐^(qū)間的人均GDP 差距越小，其對應(yīng)的Eij就越大。反之，Eij越小?？臻g面板模型存在空間滯后模型( SLM) 、空間誤差模型( SEM) 及空間杜賓模型( SDM) 3種主要形式。如果本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長被解釋變量與鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長之間有互相依賴關(guān)系，則采用空間滯后模型; 如果本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長被

13、解釋變量與鄰近地區(qū)之間的空間依賴性體現(xiàn)在對被解釋變量有影響的遺漏變量上或者是不可觀測的隨機(jī)沖擊上，則采用空間誤差模型; 如果除了相鄰區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出外，鄰近區(qū)域的物質(zhì)資本存量、勞動(dòng)力投入、專利授權(quán)量及外商直接投資對本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長也有影響，則應(yīng)該采用空間杜賓模型。海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)知識溢出與經(jīng)濟(jì)增長空間滯后模型的形式為:lnyit = w( lnyit) + 1 lnkit + 2 lnDit + 3 lnTLit+ 4 lnFDIit + ui + t + it( 8)其中， 為

14、空間滯后系數(shù)，度量空間滯后項(xiàng)wlny 對y 的影響; w 為經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣; ui為空間個(gè)體效應(yīng); t為時(shí)間效應(yīng); it為白噪聲。此模型為空間時(shí)間雙向效應(yīng)模型，如果去掉ui，則為時(shí)間效應(yīng)模型; 如果去掉t則為空間效應(yīng)模型。海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)知識溢出與經(jīng)濟(jì)增長空間誤差模型的形式為:lnyit = 1 lnkit + 2 lnDit + 3 lnTLit +4 lnFDIit +it， uit = ni = 1wijujt( 9)其中，uit是空間自相關(guān)誤差項(xiàng)，ni =

15、1wijujt表示相鄰區(qū)域j 的誤差項(xiàng)對區(qū)域i 的空間影響，是空間自相關(guān)系數(shù)，如果 = 0，則簡化為一般的線性回歸模型。海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)知識溢出與經(jīng)濟(jì)增長空間杜賓模型的形式為:lnyit = w( lnyit) + 1 lnkit + 2 lnDit + 3 lnTLit+ 4 lnFDIit + 1wlnkit + 2wlnDit + 3wlnTLit +4wlnFDIit + uit + t + it( 10)其中， 1wl

16、nkit、2wlnDit、3wlnTLit及4wlnFDIit為相鄰區(qū)域的資本存量、研發(fā)投入、專利授權(quán)量及外商直接投資的空間滯后項(xiàng); ui為空間個(gè)體效應(yīng); t為時(shí)間效應(yīng); it為白噪聲。1. 3 數(shù)據(jù)來源本文的研究樣本為2003  2013 年海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)20 個(gè)地市，包括福建省的福州市、廈門市、莆田市、三明市、泉州市、漳州市、南平市、龍巖市及寧德市; 浙江省的溫州市、麗水市及衢州市; 廣東省的汕頭市、梅州市、潮州市及揭陽市;江西省的上饒市、鷹潭市、撫州市及贛州市。數(shù)據(jù)分別來自海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)各地市統(tǒng)計(jì)年鑒( 20

17、04 2014 年) 、各地市統(tǒng)計(jì)公報(bào)( 2003  2013 年) 及中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒( 2004  2014 年) 。其中物質(zhì)資本存量k 用永續(xù)盤存法來計(jì)算獲得，其計(jì)算公式為Kt = Kt  1( 1   ) + It，折舊率根據(jù)張軍等( 2004) 17采用的9. 6%。選取2003  2013 年的數(shù)據(jù)是基于兩個(gè)方面問題的考慮: ( 1) 數(shù)據(jù)的可得性，關(guān)于專

18、利授權(quán)量以及研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入等在2003 年以后有較為系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì); ( 2) 與海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)戰(zhàn)略構(gòu)想提出的時(shí)間吻合，2004 年初福建省委提出建設(shè)海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的戰(zhàn)略構(gòu)想，并做出了戰(zhàn)略部署，因此取2003  2013 年的數(shù)據(jù)能比較準(zhǔn)確地測度海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)自進(jìn)入建設(shè)實(shí)施階段以來的知識溢出及區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長情況，人均GDP 及資本存量數(shù)據(jù)均按2003 年價(jià)格指數(shù)作指數(shù)平減。2 實(shí)證分析為準(zhǔn)確分析海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)知識溢出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，且為便于比較判斷，本文首先利用普通面板模型進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果見表

19、1 所示。首先進(jìn)行普通面板模型的隨機(jī)效應(yīng)及固定效應(yīng)檢驗(yàn)，其Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果為24. 31，在5%的顯著性水平上通過了檢驗(yàn)，故應(yīng)采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析，且表1 的估計(jì)及檢驗(yàn)結(jié)果顯示，固定效應(yīng)模型的2 值均高于隨機(jī)效應(yīng)模型，故應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。在進(jìn)行空間固定效應(yīng)檢驗(yàn)后再進(jìn)行時(shí)間固定效應(yīng)檢驗(yàn)，其結(jié)果為F( 9， 19) = 9. 33，相應(yīng)P 值為0. 0000。因此應(yīng)在空間固定效應(yīng)模型中包括時(shí)間效應(yīng)，建立空間和時(shí)間雙向固定效應(yīng)模型比較合適。表1 非空間面板計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果變量無固定效應(yīng)空間固定效應(yīng)

20、時(shí)間固定效應(yīng)空間和時(shí)間固定效應(yīng)模型空間隨機(jī)效應(yīng)lnk0.1060325(2.27)0.2636353(3.69)0.1311341(3.74)0.0993175(1.12)0.2527773(3.77)lnD0.5242951(17.53)0.1752167(3.59)0.0572912(1.80)0.021335(0.54)0.2133225(3.85)lnTLc0.0744089(1.40)0.1070791(1.42)0.5161161(6.94)0.1034472(4.49)0.1034472(1.37)lnFDI-0.212081(8.13)0.0570698(1.94)0.053(

21、1.99)0.0148425(1.97)0.0148425(0.45)cons9.923371(24.15)6.609409(14.39)4.379097(8.59)3.292916(3.98)7.059684(13.12)20.78970.8981c0.93430.93650.8966ProbF0.00000.00000.0000Hausmantest24.31在確定是否應(yīng)該使用面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量模型時(shí)，首先應(yīng)考察數(shù)據(jù)是否存在空間依賴性，即空間自相關(guān)性。為此本文利用莫蘭指數(shù)(Moran'sI) 來進(jìn)行海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)20 地市的空間自相關(guān)分析，其基本表達(dá)式為:I =

22、 ni = 1nj = 1wij( xi  珋x) ( xj  珋x)S2ni = 1nj = 1wij( 11)其中xi為i 區(qū)域變量值，xj為j 區(qū)域變量值，S2 為樣本方差，ij為空間權(quán)重矩陣的( i，j ) 元素，珋x為xij的平均值。Moran's I 的取值范圍( 1，1) ，大于0 表示正自相關(guān)，小于0 表示負(fù)自相關(guān)，接近于0 表明不存在空間自相關(guān)。對海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)20

23、60;地市2003  2013 年人均GDP 對數(shù)( lnGDP)進(jìn)行Moran's I 空間自相關(guān)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如下表2 所示，表明各地市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間存在明顯的空間正自相關(guān)關(guān)系，因此更適合采取空間面板模型進(jìn)行分析。表2 2003  2013 年海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)人均GDP 對數(shù)的Moran's I 檢驗(yàn)結(jié)果yearMoran'sIPvalueyearMoran'sIPvalue20030.3500.00320090.3330.00420040.340

24、0.00320100.3080.00820050.2830.01120110.3080.00820060.3430.00320120.3310.00520070.3410.00420130.3220.00620080.3240.005其次，判斷是采用空間滯后模型( SLM) 還是采用空間誤差模型( SEM) ，進(jìn)行空間滯后LM和空間誤差LM 檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示空間滯后模型優(yōu)于空間誤差模型，然后進(jìn)行空間面板杜賓模型和空間滯后模型檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明采用空間面板杜賓模型優(yōu)于空間滯后面板模型。因此本文采用空間面板杜賓模型對海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)知識溢出與區(qū)域經(jīng)

25、濟(jì)增長進(jìn)行研究，由普通面板數(shù)據(jù)模型的檢驗(yàn)結(jié)果顯示空間固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)均顯著，故采用空間和時(shí)間雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，其初步回歸結(jié)果顯示空間自相關(guān)系數(shù)( Spatial rho) 在1% 水平上顯著為正，但變量lnD 的空間滯后項(xiàng)并不顯著，根據(jù)研發(fā)投入促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的作用方式，研發(fā)投入不顯著的原因可能基于以下三點(diǎn): (1) 研發(fā)投入在推動(dòng)科技創(chuàng)新過程中必不可少，且政府對研發(fā)的投入能帶動(dòng)企業(yè)的研發(fā)需求，但只有在政府投入達(dá)到一定規(guī)模的情況下才能激勵(lì)企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)，因此，研發(fā)投入是一個(gè)規(guī)模突變過程，即在投入初期或達(dá)到一定規(guī)模之前，研發(fā)投入的外部產(chǎn)

26、出效應(yīng)不明顯。( 2) 科技創(chuàng)新具有極高的不確定性，政府和企業(yè)的研發(fā)投入具有一定的風(fēng)險(xiǎn)，即研發(fā)投入的增加在短期內(nèi)不必然導(dǎo)致科技進(jìn)步。( 3)研發(fā)投入促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長是通過一系列的環(huán)節(jié)逐步實(shí)現(xiàn)的，即研發(fā)投入導(dǎo)致科技創(chuàng)新，科技創(chuàng)新成果進(jìn)行轉(zhuǎn)化，科技成果產(chǎn)業(yè)化推廣后實(shí)行商業(yè)化從而促使經(jīng)濟(jì)增長。如果在科技成果轉(zhuǎn)化或產(chǎn)業(yè)化過程中遇到某些阻礙，則研發(fā)投入的影響也會難以體現(xiàn)。而從各地區(qū)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)來看，除了福州、廈門、泉州、溫州的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入較高，其余地區(qū)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入明顯不足，大部分地區(qū)的研發(fā)投入占GDP 比重小于1%，因此，將這個(gè)變量去掉再次進(jìn)行杜賓模型估計(jì)，其初步

27、及最終估計(jì)結(jié)果如表3 所示。表3 空間和時(shí)間雙向固定效應(yīng)空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果空間和時(shí)間雙向固定效應(yīng)空間杜賓模型初步估計(jì)結(jié)果空間和時(shí)間雙向固定效應(yīng)空間杜賓模型最終估計(jì)結(jié)果變量系數(shù)變量系數(shù)lnK 0. 1914105( 6. 08) lnK 0. 1940609( 6. 21)lnD 0. 0289396( 1. 00)lnD 0. 0279034( 0. 96)lnTALENT 0. 187306( 6. 73) lnTALENT 0. 1903352( 6. 92)lnFDI 0. 070613

28、6( 2. 60)lnFDI 0. 0717748( 2. 65) 從表3 最終分析結(jié)果可看出，海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)各地市知識溢出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系回歸模型的空間自回歸系數(shù)( rho) 通過了顯著性檢驗(yàn)且為正( 0. 3114701) ，從2 及Log  likelihood 統(tǒng)計(jì)量來看，模型的擬合度較高，說明海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)各地市的經(jīng)濟(jì)增長并非處于相互隔絕狀態(tài)，而是存在顯著的正向空間效應(yīng)。從模型解釋變量系數(shù)的估計(jì)結(jié)果來看，除了各區(qū)域的研發(fā)投入( lnD) ，其余解釋變量的

29、系數(shù)均通過顯著性檢驗(yàn)。在影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的因素中，各區(qū)域的人均資本存量( lnK) 的系數(shù)顯著為正且值最大，說明資本投入仍是驅(qū)動(dòng)海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿?。各城市的專利授?quán)量( lnTALENT)的系數(shù)顯著為正且較大，說明地區(qū)的專利授權(quán)量對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有較大的促進(jìn)作用，符合羅默研發(fā)與增長模型的基本結(jié)論: “研發(fā)部門的生產(chǎn)力提高會促進(jìn)增長”。專利授權(quán)的數(shù)量及質(zhì)量提高是研發(fā)部門生產(chǎn)力提高的內(nèi)容之一，且已成為衡量一個(gè)地區(qū)綜合競爭力的重要指標(biāo)，這是因?yàn)閯?chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長的源泉，而專利的授權(quán)則從法律上保障了創(chuàng)新的收益從而激勵(lì)創(chuàng)新，顯然這一激勵(lì)傳導(dǎo)機(jī)制在海峽西岸經(jīng)

30、濟(jì)區(qū)已發(fā)揮作用。海西經(jīng)濟(jì)區(qū)外商直接投資( lnFDI) 對經(jīng)濟(jì)增長也具有顯著的正向影響，但其影響力小于資本存量及專利授權(quán)量，表明外商直接投資帶來的技術(shù)外溢效應(yīng)較明顯。在空間和時(shí)間雙向固定效應(yīng)空間杜賓模型最終估計(jì)結(jié)果中地區(qū)研發(fā)投入的回歸系數(shù)為正，但仍然不顯著，說明研發(fā)投入雖然能促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，從而會產(chǎn)生技術(shù)進(jìn)步，為經(jīng)濟(jì)增長注入動(dòng)力，但其影響效果不顯著。在空間滯后項(xiàng)方面，相鄰地區(qū)的資本投入( W* lnK) 對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的負(fù)向影響，說明相鄰區(qū)域之間關(guān)于資本的需求處于競爭狀態(tài)，由此形成相鄰地區(qū)的資本存量對本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的負(fù)效應(yīng)，從各地區(qū)的資本

31、存量及固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)的變化趨勢也可以證實(shí)這一結(jié)論，即從2003  2013 年海峽西岸部分地區(qū)的資本存量增長呈現(xiàn)出明顯的此快彼慢的特征。反應(yīng)相鄰地區(qū)的專利授權(quán)量對本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長影響的變量( W* lnTALENT) 的系數(shù)顯著為正，說明臨近區(qū)域的專利授權(quán)量增加會促進(jìn)本地區(qū)的科技創(chuàng)新，從而拉動(dòng)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長，即相鄰區(qū)域之間存在明顯的正向知識溢出效應(yīng)。外商直接投資的滯后項(xiàng)( W* lnFDI) 顯著為負(fù)，說明海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)相鄰地市之間在吸引外資方面存在競爭，各地政府為促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，紛紛出臺優(yōu)惠政策以吸引更多外資進(jìn)入，存在較明

32、顯的過度競爭現(xiàn)象。3 結(jié)論及對策建議本文基于2003  2013 年海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)20地市知識溢出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長數(shù)據(jù)，采用空間面板杜賓模型實(shí)證檢驗(yàn)了區(qū)域之間的資本存量、研發(fā)投入及專利申請量對人均GDP 增長的影響。研究結(jié)果顯示，海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)各地市的人均GDP增長存在顯著的正向空間相關(guān)關(guān)系，資本投入、專利授權(quán)量、外商直接投資及研發(fā)投入對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響均為正向，其中資本投入的影響最大，而研發(fā)投入的影響則不顯著; 相鄰區(qū)域的資本投入及外商投資對本區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長有顯著的負(fù)向效應(yīng)，但相鄰地區(qū)的專利授權(quán)量對本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長呈顯著的促進(jìn)作用，存在知識的空間溢出效

33、應(yīng)。在上述實(shí)證分析研究中發(fā)現(xiàn)如下幾點(diǎn)政策內(nèi)涵對提高海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)知識溢出效應(yīng)及促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有重要意義:( 1) 在海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長影響因素中，資本存量的影響最大，但資本存量的區(qū)際溢出效應(yīng)顯著為負(fù)，因此，為加快海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，不僅應(yīng)該加大資本投入，還應(yīng)該充分意識到資本在區(qū)際之間的負(fù)向溢出效應(yīng)，采取合理的措施來進(jìn)行引導(dǎo)，盡量避免這種負(fù)向溢出效應(yīng)帶來的區(qū)際差異日趨增大。為加快海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)一體化建設(shè)進(jìn)程，縮小區(qū)際差異，各區(qū)域首先應(yīng)加大資本投入，并通過對相對較落后地區(qū)采取傾斜政策來吸引更多資本流入，從而緩解資本存量的負(fù)向區(qū)際溢出效應(yīng)對落后地區(qū)發(fā)展的不利影響。

34、( 2) 研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響不顯著，說明研發(fā)投入促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長作用短期內(nèi)不明顯。為提高各地區(qū)的科技創(chuàng)新能力，應(yīng)首先加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入。為加快科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，各地市政府尤其是中心城市政府不應(yīng)把促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化停留在政策支持的層面上，而是要為高新技術(shù)成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化建立新型完善的市場環(huán)境，并形成完整的市場化中介體系。并在海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)形成科技成果轉(zhuǎn)化的發(fā)展和聯(lián)動(dòng)，將福州、廈門等地較多的高校優(yōu)勢和泉州、溫州等地的民營企業(yè)發(fā)達(dá)，市場機(jī)制靈活、科技需求旺盛的特性結(jié)合起來，打破行政區(qū)劃界限，在更高層次更廣領(lǐng)域推動(dòng)科技成果的產(chǎn)業(yè)化及商業(yè)化。( 3) 專

35、利授權(quán)量及其空間滯后項(xiàng)均顯著為正，說明專利產(chǎn)出會推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)具有較強(qiáng)的正向空間溢出效應(yīng)，因此，政府應(yīng)進(jìn)一步出臺相關(guān)政策引導(dǎo)激發(fā)企業(yè)的科技創(chuàng)新活動(dòng)，對專利授權(quán)量較少的地區(qū)，如三明、龍巖、麗水等地應(yīng)通過構(gòu)建專利擁有量考核評價(jià)指標(biāo)體系等一系列政策措施，進(jìn)一步激發(fā)創(chuàng)新主體的活力。而對于福州、廈門、溫州等專利授權(quán)量較多的地區(qū)應(yīng)該把提升專利質(zhì)量作為工作重點(diǎn)，并加強(qiáng)與相鄰區(qū)域的合作交流，進(jìn)一步加大專利產(chǎn)出的空間溢出效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域合作共贏。( 4) 外商直接投資具有顯著的正向影響，但其空間滯后項(xiàng)顯著為負(fù)，說明外商直接投資能推動(dòng)本區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，但相鄰區(qū)域之間在吸引外資上存在一定的競爭。

36、因此各區(qū)域不僅要為吸引外資營造良好的環(huán)境，還要避免區(qū)域之間的盲目競爭和重復(fù)建設(shè)，海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)各地市應(yīng)制定適合本地區(qū)的優(yōu)惠政策和競爭政策，注意外資的合理投向，根據(jù)海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)規(guī)劃來制定各區(qū)域的最佳吸引外資產(chǎn)業(yè)及布局，從而避免區(qū)域之間相互競爭導(dǎo)致的不必要損失。參考文獻(xiàn)1 omer Paul M Increasing eturns and Long un Growth JJournal of Political Economy，1986，( 5) : 1002 10372 Jacobs J The Economy of Cities 

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