常用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法匯總

1、選擇合適的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法1連續(xù)性資料1.1 兩組獨(dú)立樣本比較1.1.1 資料符合正態(tài)分布，且兩組方差齊性，直接采用t檢驗(yàn)。1.1.2 資料不符合正態(tài)分布，（1）可進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，如對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換等，使之服從正態(tài)分布，然后對(duì)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)采用t檢驗(yàn)；（2）采用非參數(shù)檢驗(yàn)，如Wilcoxon檢驗(yàn)。1.1.3 資料方差不齊，（1）采用Satterthwate的t檢驗(yàn)；（2）采用非參數(shù)檢驗(yàn)，如Wilcoxon檢驗(yàn)。1.2 兩組配對(duì)樣本的比較1.2.1 兩組差值服從正態(tài)分布，采用配對(duì)t檢驗(yàn)。1.2.2 兩組差值不服從正態(tài)分布，采用wilcoxon的符號(hào)配對(duì)秩和檢驗(yàn)。1.3 多組完全隨機(jī)樣本比較1.3.1 資料符合正態(tài)

2、分布，且各組方差齊性，直接采用完全隨機(jī)的方差分析。如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作兩兩比較，兩兩比較的方法有LSD檢驗(yàn)，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。1.3.2 資料不符合正態(tài)分布，或各組方差不齊，則采用非參數(shù)檢驗(yàn)的Kruscal-Wallis法。如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作兩兩比較，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成組的Wilcoxon檢驗(yàn)。1.4 多組隨機(jī)區(qū)組樣本比較1.4.1 資料符合正態(tài)分布，且各組方差齊性，直接采用隨機(jī)區(qū)組的方差分析。如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作兩兩比較，兩兩比較的方法有LSD檢驗(yàn)，Bonf

3、erroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。1.4.2 資料不符合正態(tài)分布，或各組方差不齊，則采用非參數(shù)檢驗(yàn)的Fridman檢驗(yàn)法。如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作兩兩比較，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符號(hào)配對(duì)的Wilcoxon檢驗(yàn)。*需要注意的問(wèn)題：（1）一般來(lái)說(shuō)，如果是大樣本，比如各組例數(shù)大于50,可以不作正態(tài)性檢驗(yàn)，直接采用t檢驗(yàn)或方差分析。因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)上有中心極限定理，假定大樣本是服從正態(tài)分布的。（2）當(dāng)進(jìn)行多組比較時(shí)，最容易犯的錯(cuò)誤是僅比較其中的兩組，而不顧其他組，這樣作容易增大犯假陽(yáng)性錯(cuò)誤的概率。正確的做法應(yīng)該是，先作總的各組間的比較，如果總的

4、來(lái)說(shuō)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，然后才能作其中任意兩組的比較，這些兩兩比較有特定的統(tǒng)計(jì)方法，如上面提到的LSD檢驗(yàn)，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。*絕不能對(duì)其中的兩組直接采用t檢驗(yàn)，這樣即使得出結(jié)果也未必正確*（3）關(guān)于常用的設(shè)計(jì)方法：多組資料盡管最終分析都是采用方差分析，但不同設(shè)計(jì)會(huì)有差別。常用的設(shè)計(jì)如完全隨即設(shè)計(jì)，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，析因設(shè)計(jì)，裂區(qū)設(shè)計(jì)，嵌套設(shè)計(jì)等。2.分類(lèi)資料2.4 四格表資料2.4.1 例數(shù)大于40,且所有理論數(shù)大于5,則用普通的Pearson檢驗(yàn)。2.4.2 例數(shù)大于40,所有理論數(shù)大于1,且至少一個(gè)理論數(shù)小于5,則用校正的檢驗(yàn)或Fisher&#

5、39;s確切概率法檢驗(yàn)。2.4.3 例數(shù)小于40,或有理論數(shù)小于2,則用Fisher確切概率法檢驗(yàn)。2.5 23表或RX2表資料的統(tǒng)計(jì)分析2.5.1 列變量&行變量均為無(wú)序分類(lèi)變量，則（1）例數(shù)大于40,且理論數(shù)小于5的格子數(shù)目總格子數(shù)目的25%,則用普通的Pearson檢驗(yàn)。（2）例數(shù)小于40,或理論數(shù)小于5的格子數(shù)目總格子數(shù)目的25%,則用Fisher'確切概率法檢驗(yàn)。2.5.2 列變量為效應(yīng)指標(biāo)，且為有序多分類(lèi)變量，行變量為分組變量，用普通的Pearson檢驗(yàn)只說(shuō)明組間構(gòu)成比不同，如要說(shuō)明療效，則可用行平均分差檢驗(yàn)或成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。2.5.3 列變量為效應(yīng)

6、指標(biāo)，且為二分類(lèi)變量，行變量為有序多分類(lèi)變量，則可采用普通的Pearson檢驗(yàn)比較各組之間有無(wú)差別，如果總的來(lái)說(shuō)有差別，還可進(jìn)一步作兩兩比較，以說(shuō)明是否任意兩組之間的差別都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2.6 RC表資料的統(tǒng)計(jì)分析列變量&行變量均為無(wú)序分類(lèi)變量，則（1）例數(shù)大于40,且理論數(shù)小于5的格子數(shù)目總格子數(shù)目的25%,則用普通的Pearson檢驗(yàn)。（2）例數(shù)小于40,或理論數(shù)小于5的格子數(shù)目總格子數(shù)目的25%,則用Fisher'確切概率法檢驗(yàn)。（3）如果要作相關(guān)性分析，可采用Pearson相關(guān)系數(shù)。列變量為效應(yīng)指標(biāo)，且為有序多分類(lèi)變量，行變量為分組變量，用普通的Pearson檢驗(yàn)只說(shuō)明

7、組間構(gòu)成比不同，如要說(shuō)明療效或強(qiáng)弱程度的不同，則可用行平均分差檢驗(yàn)或成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)或Ridit分析。列變量為效應(yīng)指標(biāo)，且為無(wú)序多分類(lèi)變量，行變量為有序多分類(lèi)變量，則可采用普通的Pearson檢驗(yàn)比較各組之間有無(wú)差別，如果有差別，還可進(jìn)一步作兩兩比較，以說(shuō)明是否任意兩組之間的差別都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。列變量&行變量均為有序多分類(lèi)變量，（1）如要做組間差別分析，則可用行平均分差檢驗(yàn)或成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)或Ridit分析。如果總的來(lái)說(shuō)有差別，還可進(jìn)一步作兩兩比較，以說(shuō)明是否任意兩組之間的差別都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。（2）如果要做兩變量之間的相關(guān)性，可采用Spearson相關(guān)分析。

8、2.4配對(duì)分類(lèi)資料的統(tǒng)計(jì)分析四格表配對(duì)資料，（1）b+c>40,則用McNemar配對(duì)檢驗(yàn)。（2）b+c<40,則用校正的配對(duì)檢驗(yàn)。CCX資料，（1）配對(duì)比較：用McNemar配對(duì)檢驗(yàn)。（2）一致性檢驗(yàn)，用Kappa檢驗(yàn)。在SPSS軟件相關(guān)分析中，pearson（皮爾遜），kendall（肯德?tīng)枺┖蛃pearman（斯伯曼/斯皮爾曼）三種相關(guān)分析方法有什么異同兩個(gè)連續(xù)變量間呈線性相關(guān)時(shí)，使用Pearson積差相關(guān)系數(shù)，不滿足積差相關(guān)分析的適用條件時(shí)，使用Spearman秩相關(guān)系數(shù)來(lái)描述.Spearman相關(guān)系數(shù)又稱秩相關(guān)系數(shù)，是利用兩變量的秩次大小作線性相關(guān)分析，對(duì)原始變量的分布不

9、作要求，屬于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，適用范圍要廣些。對(duì)于服從Pearson相關(guān)系數(shù)的數(shù)據(jù)亦可計(jì)算Spearman相關(guān)系數(shù)，但統(tǒng)計(jì)效能要低一些。Pearson相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式可以完全套用Spearman相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式，但公式中的x和y用相應(yīng)的秩次代替即可。Kendall'stau-b等級(jí)相關(guān)系數(shù)：用于反映分類(lèi)變量相關(guān)性的指標(biāo)，適用于兩個(gè)分類(lèi)變量均為有序分類(lèi)的情況。對(duì)相關(guān)的有序變量進(jìn)行非參數(shù)相關(guān)檢驗(yàn)；取值范圍在-1-1之間，此檢驗(yàn)適合于正方形表格；計(jì)算積距pearson相關(guān)系數(shù)，連續(xù)性變量才可采用；計(jì)算Spearman秩相關(guān)系數(shù)，適合于定序變量或不滿足正態(tài)分布假設(shè)的等間隔數(shù)據(jù)；計(jì)算Kendal

10、l秩相關(guān)系數(shù)，適合于定序變量或不滿足正態(tài)分布假設(shè)的等間隔數(shù)據(jù)。計(jì)算相關(guān)系數(shù)：當(dāng)資料不服從雙變量正態(tài)分布或總體分布未知，或原始數(shù)據(jù)用等級(jí)表示時(shí)，宜用spearman或kendall相關(guān)Pearson相關(guān)復(fù)選項(xiàng)積差相關(guān)計(jì)算連續(xù)變量或是等間距測(cè)度的變量間的相關(guān)分析Kendall復(fù)選項(xiàng)等級(jí)相關(guān)計(jì)算分類(lèi)變量間的秩相關(guān)，適用于合并等級(jí)資料Spearman復(fù)選項(xiàng)等級(jí)相關(guān)計(jì)算斯皮爾曼相關(guān)，適用于連續(xù)等級(jí)資料注：1若非等間距測(cè)度的連續(xù)變量因?yàn)榉植疾幻?可用等級(jí)相關(guān)/也可用Pearson相關(guān)，對(duì)于完全等級(jí)離散變量必用等級(jí)相關(guān)2當(dāng)資料不服從雙變量正態(tài)分布或總體分布型未知或原始數(shù)據(jù)是用等級(jí)表示時(shí)，宜用Spearman

11、或Kendall相關(guān)。3若不恰當(dāng)用了Kendall等級(jí)相關(guān)分析則可能得出相關(guān)系數(shù)偏小的結(jié)論。則若不恰當(dāng)使用，可能得相關(guān)系數(shù)偏小或偏大結(jié)論而考察不到不同變量間存在的密切關(guān)系。對(duì)一般情況默認(rèn)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布的，故用Pearson分析方法。在SPSS里進(jìn)入Correlate»Bivariate,在變量下面CorrelationCoefficients復(fù)選框組里有3個(gè)選項(xiàng)：PearsonKendall'stau-bSpearman：Spearmanspearman（斯伯曼/斯皮爾曼）相關(guān)系數(shù)斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)是根據(jù)等級(jí)資料研究?jī)蓚€(gè)變量間相關(guān)關(guān)系的方法。它是依據(jù)兩列成對(duì)等級(jí)的各對(duì)等級(jí)數(shù)之

12、差來(lái)進(jìn)行計(jì)算的，所以又稱為等級(jí)差數(shù)法”斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)對(duì)數(shù)據(jù)條件的要求沒(méi)有積差相關(guān)系數(shù)嚴(yán)格，只要兩個(gè)變量的觀測(cè)值是成對(duì)的等級(jí)評(píng)定資料，或者是由連續(xù)變量觀測(cè)資料轉(zhuǎn)化得到的等級(jí)資料，不論兩個(gè)變量的總體分布形態(tài)、樣本容量的大小如何，都可以用斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)來(lái)進(jìn)行研究Kendall's相關(guān)系數(shù)肯德?tīng)枺↘endall）W系數(shù)又稱和諧系數(shù)，是表示多列等級(jí)變量相關(guān)程度的一種方法。適用這種方法的數(shù)據(jù)資料一般是采用等級(jí)評(píng)定的方法收集的，即讓K個(gè)評(píng)委（被試）評(píng)定N件事物，或1個(gè)評(píng)委（被試）先后K次評(píng)定N件事物。等級(jí)評(píng)定法每個(gè)評(píng)價(jià)者對(duì)N件事物排出一個(gè)等級(jí)順序，最小的等級(jí)序數(shù)為1,最大的為N,若并列等級(jí)時(shí)，則

13、平分共同應(yīng)該占據(jù)的等級(jí)，如，平時(shí)所說(shuō)的兩個(gè)并列第一名，他們應(yīng)該占據(jù)1,2名，所以它們的等級(jí)應(yīng)是1.5，又如一個(gè)第一名，兩個(gè)并列第二名，三個(gè)并列第三名，則它們對(duì)應(yīng)的等級(jí)應(yīng)該是1,2.5,2.5,5,5,5,這里2.5是2,3的平均，5是4,5,6的平均?？系?tīng)枺↘endall）U系數(shù)又稱一致性系數(shù)，是表示多列等級(jí)變量相關(guān)程度的一種方法。該方法同樣適用于讓K個(gè)評(píng)委（被試）評(píng)定N件事物，或1個(gè)評(píng)委（被試）先后K次評(píng)定N件事物所得的數(shù)據(jù)資料，只不過(guò)評(píng)定時(shí)采用對(duì)偶評(píng)定的方法，即每一次評(píng)定都要將N個(gè)事物兩兩比較，評(píng)定結(jié)果如下表所示，表格中空白位（陰影部分可以不管）填入的數(shù)據(jù)為：若i比j好記1,若i比j差記

14、0,兩者相同則記0.5。一共將得到K張這樣的表格，將這K張表格重疊起來(lái)，對(duì)應(yīng)位置的數(shù)據(jù)累加起來(lái)作為最后進(jìn)行計(jì)算的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)記為T(mén)ij正態(tài)分布的相關(guān)檢驗(yàn)對(duì)來(lái)自正態(tài)總體的兩個(gè)樣本進(jìn)行均值比較常使用T檢驗(yàn)的方法。T檢驗(yàn)要求兩個(gè)被比較的樣本來(lái)自正態(tài)總體。兩個(gè)樣本方差相等與不等時(shí)用的計(jì)算T值的公式不同。進(jìn)行方差齊次T僉驗(yàn)使用F檢驗(yàn)。對(duì)應(yīng)的零假設(shè)是：兩組樣本方差相等。P值小于0.05說(shuō)明在該水平上否定原假設(shè)，方差不齊；否則兩組方差無(wú)顯著性差異。U檢驗(yàn)時(shí)用服從正態(tài)分布的檢驗(yàn)量去檢驗(yàn)總體均值差異情況的方法。在這種情況下總體方差通常是已知的。雖然T檢驗(yàn)法與U檢驗(yàn)法所解決的問(wèn)題大體相同，但在小樣本（樣本數(shù)n）

15、=30作為大樣本）且均方差未知的情況下就不能用U檢驗(yàn)法了。均值檢驗(yàn)時(shí)不同的數(shù)據(jù)使用不同的統(tǒng)計(jì)量使用MEANS過(guò)程求若干組的描述統(tǒng)計(jì)量，目的在于比較。因此必須分組求均值。這是與Descriptives過(guò)程不同之處。檢驗(yàn)單個(gè)變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異，用One-SampleTTest單樣本T檢驗(yàn)過(guò)程。檢驗(yàn)兩個(gè)不相關(guān)的樣本是否來(lái)自來(lái)具有相同均值的總體，用Independent-SamplesTtest獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)過(guò)程。如果分組樣本不獨(dú)立，用PairedSampleTtest配對(duì)t檢驗(yàn)。如果分組不止兩個(gè)，應(yīng)使用One-WayANOVO一元方差分析（用于檢驗(yàn)幾個(gè)獨(dú)立的組，是否來(lái)自均值相等的

16、總體）過(guò)程進(jìn)行單變量方差分析。如果試圖比較的變量明顯不服從正態(tài)分布，則應(yīng)該考慮使用一種非參數(shù)檢驗(yàn)過(guò)程N(yùn)onparametrictest.如果用戶相比較的變量是分類(lèi)變量，應(yīng)該使用Crosstabs功能。當(dāng)樣本值不能為負(fù)值時(shí)用右側(cè)單邊檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)科研中常用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)透過(guò)同質(zhì)事物的變異性、揭示內(nèi)在事物規(guī)律性和實(shí)質(zhì)性的科學(xué)，確切地講，是一門(mén)關(guān)于客觀數(shù)據(jù)分析的科學(xué)，研究數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，包括理論和應(yīng)用兩個(gè)方面。醫(yī)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，側(cè)重于實(shí)際應(yīng)用，是在傳承和借鑒傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論原理公式應(yīng)用模式基礎(chǔ)上，創(chuàng)造性地以目的數(shù)據(jù)庫(kù)一變量類(lèi)型一變量間關(guān)系”模式為指導(dǎo)的統(tǒng)計(jì)學(xué)。它遵循簡(jiǎn)單實(shí)用的原則，力避

17、復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理和公式推導(dǎo)，以解決實(shí)際問(wèn)題為導(dǎo)向，以建立統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、分清變量類(lèi)型為基礎(chǔ)，以分析變量與變量間關(guān)系為核心闡述統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法，對(duì)于廣大醫(yī)學(xué)科研工作者，具有內(nèi)容簡(jiǎn)單、思維明確、操作可行、方法實(shí)用的特點(diǎn)。因此，學(xué)好用好醫(yī)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)需要掌握如下一些基本方法。一、明確研究目的和研究設(shè)計(jì)研究目的是研究設(shè)計(jì)的目標(biāo)和方向，科學(xué)研究的基本要素及其基本原則是科研設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)和指南。完整的科研設(shè)計(jì)包括專業(yè)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)兩部分：專業(yè)設(shè)計(jì)是指課題的實(shí)際意義和研究?jī)r(jià)值，入選對(duì)象的診斷標(biāo)準(zhǔn)、納入標(biāo)準(zhǔn)及排除標(biāo)準(zhǔn)等，決定研究課題的先進(jìn)性和實(shí)用性；統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)包括選擇研究類(lèi)型與設(shè)計(jì)方案，確定研究總體、樣本量、觀察指標(biāo)、隨機(jī)

18、化分組或抽樣方法，以及數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制和統(tǒng)計(jì)分析方法等，影響課題的可信度和科學(xué)價(jià)值。因此，正確的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析一定要建立在明確的研究目的和研究設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)之上，那些事先沒(méi)有研究目的和研究設(shè)計(jì)，事后找來(lái)一堆數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析都是不可取的。在醫(yī)學(xué)論文的撰、編、審、讀過(guò)程中經(jīng)常遇到的問(wèn)題是研究的題目與課題設(shè)計(jì)、論文內(nèi)容不符，包括文章的方法解決不了論文的目的、文章的結(jié)果說(shuō)明不了論文的題目、文章的討論偏離了論文的主題；還有是目的不明確、設(shè)計(jì)不合理。如題目過(guò)小，論文不夠字?jǐn)?shù)，而一些無(wú)關(guān)緊要的變量指標(biāo)或結(jié)果被分析被討論；又如題目過(guò)大，論文的全部?jī)?nèi)容不足以說(shuō)明研究的目的，使論文的論點(diǎn)難以立足。所以，合理明確的論文題目或

19、目的以及研究設(shè)計(jì)方案是撰、編、審、讀者應(yīng)當(dāng)關(guān)注的首要問(wèn)題。此外，樣本含量是否滿足，抽樣是否隨機(jī)，偏倚是否控制等，也是不可忽視的問(wèn)題。二、建好分析用的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)即存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)”，是指將不同研究對(duì)象不同觀測(cè)指標(biāo)的觀察結(jié)果逐一有序記錄的二維表格形式。二維表中除第一行屬于觀察指標(biāo)外，其余每一行代表一個(gè)觀察對(duì)象的所有觀察指標(biāo)值（即數(shù)據(jù)）；每一列代表某項(xiàng)觀察指標(biāo)所有觀察對(duì)象的觀察值。嚴(yán)格的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)可以直接應(yīng)用相關(guān)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。由于不同軟件對(duì)文字存在可識(shí)別性問(wèn)題，一般在統(tǒng)計(jì)分析時(shí)要求數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)值全部用阿拉伯?dāng)?shù)字表示，必要時(shí)可在適當(dāng)位置附加批注。對(duì)于論文作者來(lái)講，統(tǒng)計(jì)分析需要借助于統(tǒng)計(jì)分析軟件計(jì)算

20、，而統(tǒng)計(jì)分析軟件都要有完整、符合要求的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫(kù)，所以建好分析數(shù)據(jù)庫(kù)是統(tǒng)計(jì)分析的需要。此外，建好分析數(shù)據(jù)庫(kù)還可以理清分析思路。在試驗(yàn)或調(diào)查研究中獲取的數(shù)據(jù)有時(shí)多而零散，如果不能進(jìn)行科學(xué)的整理匯總，就會(huì)顯得雜亂無(wú)章，理不清頭緒，抓不住要點(diǎn)，甚至無(wú)所適從，最后可能束之高閣、棄之不用，造成數(shù)據(jù)的極大浪費(fèi)。相反，建好數(shù)據(jù)庫(kù)，可以使觀察對(duì)象的研究指標(biāo)一目了然，使研究思路清晰明確。因此，建好數(shù)據(jù)庫(kù)是正確統(tǒng)計(jì)分析的前提和基礎(chǔ)，甚至決定了論文分析結(jié)果的成敗。對(duì)于編、審、讀者來(lái)講，一般由于篇幅的限制，往往得不到數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，而只有作者在數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上經(jīng)統(tǒng)計(jì)描述計(jì)算后給出的諸如各指標(biāo)均數(shù)x、標(biāo)準(zhǔn)差s或中位數(shù)M、

21、百分位數(shù)Px的上手”數(shù)據(jù)，或?qū)⒀芯繉?duì)象的某一指標(biāo)按其數(shù)值大小或特征屬性分組，清點(diǎn)各組觀察單位出現(xiàn)的個(gè)數(shù)或頻數(shù)的頻數(shù)表數(shù)據(jù)等。無(wú)論是否能夠得到數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，作者在統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中一定依據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得出結(jié)果。如果對(duì)上手”數(shù)據(jù)或頻數(shù)表數(shù)據(jù)的結(jié)果等存在疑惑，編輯、審稿專家或讀者有權(quán)要求作者提供數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)以檢查其完整性、準(zhǔn)確性和真實(shí)性，確保研究數(shù)據(jù)的質(zhì)量。假若在投稿須知中對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)作出必要的要求，無(wú)疑對(duì)于保證刊物的發(fā)表質(zhì)量有著積極的意義。三、分清楚指標(biāo)（或變量）的性質(zhì)和類(lèi)型指標(biāo)，即觀察指標(biāo)，是由研究目的確定的觀察對(duì)象的內(nèi)在屬性特征或其相關(guān)的影響因素。例如，需要研究本體感覺(jué)訓(xùn)練對(duì)腦卒中偏癱患者運(yùn)動(dòng)

22、功能（本體感覺(jué)、平衡功能）的影響，那么本體感覺(jué)、平衡功能反映了腦卒中偏癱患者運(yùn)動(dòng)功能的特征，分別稱為研究的本體感覺(jué)指標(biāo)、平衡功能指標(biāo)，影響本體感覺(jué)和平衡功能的有關(guān)因素，比如年齡、性別、病種、病程等，稱為研究的年齡指標(biāo)、性別指標(biāo)、病種指標(biāo)和病程指標(biāo)。變量即觀察變量，也稱變化的量，實(shí)際上就是觀察指標(biāo)，一般特指用于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)或軟件計(jì)算的分析指標(biāo)。例如，腦卒中偏癱患者運(yùn)動(dòng)功能的本體感覺(jué)、平衡功能指標(biāo)，在統(tǒng)計(jì)計(jì)算時(shí),分別稱為本體感覺(jué)變量和平衡功能變量。按變量是否影響其它變量或是否受到其它變量的影響有影響變量和結(jié)果變量之分。影響變量,也稱自變量，是指自身變化并影響結(jié)果變量變化的量；結(jié)果變量，又稱因變量，是

23、指隨影響變量變化而變化的量，看作是影響變量變化的結(jié)果。如果分析康復(fù)訓(xùn)練對(duì)冠心病患者有氧運(yùn)動(dòng)功能的影響，那么康復(fù)訓(xùn)練可看作是影響變量，有氧運(yùn)動(dòng)功能則為結(jié)果變量；如果分析不同性別之間冠心病患者有氧運(yùn)動(dòng)功能是否存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，那么性別是影響變量，有氧運(yùn)動(dòng)功能是結(jié)果變量。分清楚變量的性質(zhì)，即什么是結(jié)果變量、什么是影響變量，是選擇統(tǒng)計(jì)分析方法的第一步。一般而言，那些相對(duì)固有的、不易改變的特征（如性別、籍貫等）或易于被人控制的處理因素（如實(shí)驗(yàn)分組、疫苗接種與否等）作為影響變量或影響因素；而那些容易變化、較難確定的觀察效應(yīng)或結(jié)局（如療效、患病與否等）作為結(jié)果變量，看成是最后觀察的結(jié)果。但影響變量和結(jié)果變量的

24、劃分是相對(duì)的，視研究目的和具體情況而定，有時(shí)甚至不加區(qū)分。從數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析的角度來(lái)看，變量是指那些能反映數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的內(nèi)在數(shù)量關(guān)系，可用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算包括軟件計(jì)算的指標(biāo)。一般而言，不同的研究目的決定了不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)際上決定了組成數(shù)據(jù)庫(kù)的不同變量。變量的類(lèi)型分為數(shù)值變量和分類(lèi)變量O數(shù)值變量，又稱定量變量，是指能用定量方法測(cè)定的、具有數(shù)值大小、高低或多少的指標(biāo)，變量值一般有度量衡單位，可以帶小數(shù)點(diǎn)，如身高、體重、血壓等；分類(lèi)變量，又稱定性變量，是指能用定性的方法確定的、觀察單位某項(xiàng)屬性或特征分類(lèi)的指標(biāo)。根據(jù)分類(lèi)變量的分類(lèi)項(xiàng)數(shù)和各項(xiàng)數(shù)間有無(wú)等級(jí)程度差異分為二項(xiàng)分類(lèi)變量、多項(xiàng)無(wú)序分類(lèi)變量、多項(xiàng)有序分類(lèi)變

25、量，如表1。表1分類(lèi)變量的不同類(lèi)別與舉例表1分類(lèi)變的的不同類(lèi)別與舉例類(lèi)別項(xiàng)數(shù)等級(jí)次序舉例二項(xiàng)分類(lèi)變顯二項(xiàng)元或有多項(xiàng)無(wú)序分類(lèi)變里多項(xiàng)有序分類(lèi)變鼠多項(xiàng)多項(xiàng)性別（男、女）、考核合格,不合格）血型營(yíng)養(yǎng)狀況（伏、良.中、差）從應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)選擇統(tǒng)計(jì)分析方法的角度考慮，變量可考慮分為數(shù)值變量、多項(xiàng)有序分類(lèi)變量、多項(xiàng)無(wú)序分類(lèi)變量、二項(xiàng)分類(lèi)變量四種。此外，不同類(lèi)別變量可遵循下列順序轉(zhuǎn)化：數(shù)值變量一多項(xiàng)有序分類(lèi)變量一多項(xiàng)無(wú)序分類(lèi)變量一-項(xiàng)分類(lèi)變量，稱為降級(jí)轉(zhuǎn)化，但這種轉(zhuǎn)化過(guò)程會(huì)不斷喪失蘊(yùn)藏的數(shù)據(jù)信息，導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中假陰性結(jié)果的不斷增加。至于逆向轉(zhuǎn)化即升級(jí)轉(zhuǎn)化很多研究表明，掌握好統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用條件，正確選擇統(tǒng)計(jì)分

26、析方法是學(xué)習(xí)并應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)突出難點(diǎn)。對(duì)于醫(yī)學(xué)論文作者而言，分清楚數(shù)據(jù)庫(kù)中變量的性質(zhì)（影響變量與結(jié)果變量）、類(lèi)型（數(shù)值變量、多項(xiàng)有序分類(lèi)變量、多項(xiàng)無(wú)序分類(lèi)變量、二項(xiàng)分類(lèi)變量）以及它們之間的降級(jí)轉(zhuǎn)化關(guān)系（數(shù)值變量一多項(xiàng)有序分類(lèi)變量一多項(xiàng)無(wú)序分類(lèi)變量一二項(xiàng)分類(lèi)變量）是學(xué)好用好應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)，可以有效避免張冠李戴、缺乏原則地選錯(cuò)統(tǒng)計(jì)分析方法；對(duì)于文章的編審和讀者來(lái)說(shuō)，這是判斷作者正確選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法與否的一個(gè)簡(jiǎn)單有效的途徑。四、正確選用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（嚴(yán)格而言是指統(tǒng)計(jì)學(xué)的假設(shè)檢驗(yàn)）可以簡(jiǎn)單地看作是一門(mén)關(guān)于結(jié)果變量與影響變量之間關(guān)系分析的科學(xué)。由于結(jié)果變量（因變量）、影響變量（自變量）各

27、有4種類(lèi)型，所以相互組合有16種情形，相對(duì)應(yīng)的有16種首選的統(tǒng)計(jì)分析方法（表2中第一個(gè)或用表示的方法），如，二項(xiàng)分類(lèi)變量與二項(xiàng)分類(lèi)變量關(guān)系的分析選用兩個(gè)率比較的X2檢驗(yàn)（四格表X2檢驗(yàn)），二項(xiàng)分類(lèi)變量與多項(xiàng)無(wú)序分類(lèi)變量關(guān)系的分析選用多個(gè)率比較的X2檢驗(yàn)，多項(xiàng)無(wú)序分類(lèi)變量與二項(xiàng)分類(lèi)變量關(guān)系的分析選用兩個(gè)構(gòu)成比比較的X2檢驗(yàn)，多項(xiàng)無(wú)序分類(lèi)變量與多項(xiàng)無(wú)序分類(lèi)變量關(guān)系的分析選用多個(gè)構(gòu)成比比較的x2檢驗(yàn).數(shù)值變量與二項(xiàng)分類(lèi)變量關(guān)系的分析選用t-檢驗(yàn)，數(shù)值變量與多項(xiàng)無(wú)序分類(lèi)變量關(guān)系的分析選用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的，F(xiàn)-檢驗(yàn)，數(shù)值變量與數(shù)值變量關(guān)系的分析選用Pearson直線相關(guān)回歸分析，等等。如果首選統(tǒng)計(jì)方法的條

28、件不適合，一般通過(guò)降級(jí)轉(zhuǎn)化選擇低“一級(jí)或低”二級(jí)、三級(jí)的統(tǒng)計(jì)方法或其它統(tǒng)計(jì)方法。如，t一檢驗(yàn)是數(shù)值變量與二項(xiàng)分類(lèi)變量關(guān)系分析時(shí)首選的統(tǒng)計(jì)方法，如果該方法的條件不適合，此時(shí)將-檢驗(yàn)中數(shù)值變量降級(jí)”當(dāng)作多項(xiàng)有序分類(lèi)變量看待，故可次選Wilcoxon秩和檢驗(yàn)，如果再降級(jí)”，依次低選兩構(gòu)成比比較的x2檢驗(yàn)，甚至四格表X2檢驗(yàn)。又如，如果Pearson直線相關(guān)回歸分析的條件不符合，可根據(jù)情況將其中的一個(gè)或兩個(gè)數(shù)值變量降一級(jí)”，選才SSpearman等級(jí)相關(guān)，如果再降級(jí)“，相應(yīng)可以選擇秩和檢驗(yàn)、Logistic回歸或者t一檢驗(yàn)、X2檢驗(yàn)，等等。其它仿此，詳見(jiàn)表2。它涵蓋了基本統(tǒng)計(jì)分析的絕大部分，是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)

29、分析的核心內(nèi)容。當(dāng)然，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析除了單一變量分析、兩變量間關(guān)系的分析以外，其它諸如一個(gè)自變量和多個(gè)因變量、多個(gè)自變量和多個(gè)因變量之間關(guān)系的分析當(dāng)屬多變量關(guān)系分析的內(nèi)容。由于分類(lèi)變量與數(shù)值變量各不相同，不同個(gè)數(shù)不同變量的組合方式多種多樣，所以相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法也有很多種，主要有：1個(gè)數(shù)值變量與多個(gè)數(shù)值變量之間的關(guān)系，如多元相關(guān)回歸分析；1個(gè)分類(lèi)變量與多個(gè)數(shù)值變量之間的關(guān)系，如多因素方差分析、重復(fù)設(shè)計(jì)方差分析；l個(gè)數(shù)值變量與混合多個(gè)變量之間的關(guān)系，如協(xié)方差分析、COx模型;l個(gè)分類(lèi)變量與混合多變量之間的關(guān)系，如Logistic回歸分析；多個(gè)數(shù)值變量與多個(gè)數(shù)值變量之間的關(guān)系，如典則相關(guān)等。表2兩變量關(guān)

30、系分析的統(tǒng)計(jì)方法事胸中nt現(xiàn)戴t灰國(guó)_好依宜傷看無(wú)用分臭量，遵修仲介曼費(fèi)配過(guò)第3制2d4樓依明推辜樹(shù)成出分8）一予的|0£-ft和!1金1>r柏&C群呼無(wú)，命熨HkJ&"電*嚇?lè)罘钚≌?，UklRA椀，（：號(hào)擇*何我就小析卜史H匕卡力柳舟膏全小世措的方坦特折杳4才復(fù)"整出.可&?門(mén)Q刊K工十占嶺掙無(wú)H七+上生Iali處上口力iKxC宜性整閔:SjhfEH*，翔耳|凝<-上的葬濟(jì)無(wú)修心印4Km遇“1KdUr"和和將門(mén)JjTxannBF用岐省關(guān)口，套寬地口收G呻寺fiftFl翻箱受'1二徐tL-,BHhu由上齊零分類(lèi)

31、時(shí)討VHR疔櫛RSprwmion小旗帽餐C"由4聲有外而Li|i«tw同（J。H亡美靠起什析1.向蚯町支同門(mén)總1N攜用工因此，醫(yī)學(xué)論文的作者，在分清楚數(shù)據(jù)庫(kù)中分析變量的性質(zhì)、類(lèi)型和降級(jí)轉(zhuǎn)化關(guān)系時(shí)，可以應(yīng)用表2迅速確定首選的統(tǒng)計(jì)方法以及備選或次選的統(tǒng)計(jì)方法，應(yīng)用相關(guān)軟件或計(jì)算工具快速實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析。醫(yī)學(xué)論文的編審和讀者也可應(yīng)用該表2,準(zhǔn)確判斷作者是否正確選擇了統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法，甚至分析錯(cuò)誤選擇統(tǒng)計(jì)方法的原因與后果。如，欲評(píng)價(jià)某種藥物的降舒張壓效果，試驗(yàn)組用該降壓藥、對(duì)照組不用藥，假如測(cè)量的舒張壓值符合t檢驗(yàn)的條件（正態(tài)分布、方差齊等），很明顯該數(shù)據(jù)首選f檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)方法。如果降級(jí)轉(zhuǎn)

32、化可以選擇Wilcoxon秩和檢驗(yàn)，如果降壓效果轉(zhuǎn)化為有效和無(wú)效兩種情況，甚至可以選擇四格表X2檢驗(yàn)。但需要注意的是，如此降級(jí)選擇統(tǒng)計(jì)方法，可能出現(xiàn)假陰性或漏診錯(cuò)誤，即把差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果（有降壓效果）當(dāng)作差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果（無(wú)降壓效果）看待，從而低估藥物的作用，在論文討論中至少要加以必要的說(shuō)明，否則統(tǒng)計(jì)方法不能視為正確有效，可作為退修或退稿處理。五、熟悉常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件統(tǒng)計(jì)分析軟件是統(tǒng)計(jì)分析的必備工具，常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件有：統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)SAS、社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)程序包SPSS、微軟公司電子表格系統(tǒng)MicrosoftOfficeExcel等。SAS（statisticsanalysissys

33、tem）是統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的英文縮稱，最早由北卡羅來(lái)納大學(xué)的兩位生物統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生編制，1976年由SAS軟件研究所正式推出。SAS完全針對(duì)專業(yè)用戶進(jìn)行設(shè)計(jì)，以編程為主。其最大特點(diǎn)是分析模塊調(diào)用，功能強(qiáng)大，深淺皆宜，簡(jiǎn)短編程即可同時(shí)對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行分析。但對(duì)一般用戶而言，人機(jī)界面不太友好，最初編寫(xiě)使用程序時(shí)可能會(huì)存在各種難度。SPSS（statisticalpackageforthesocialscience）是社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)程序包的英文縮稱，20世紀(jì)60年代末由美國(guó)斯坦福大學(xué)的3位研究生研制，1975年由芝加哥sPss總部推出。sPss系統(tǒng)的最大特點(diǎn)是菜單操作，方法齊全，繪制圖形、表格較為方便，輸出

34、結(jié)果比較直觀。但其統(tǒng)計(jì)分析功能略顯遜色，特別是難以同時(shí)分析處理多個(gè)數(shù)據(jù)文件。MicrosoftOfficeExcel是美國(guó)微軟公司開(kāi)發(fā)的電子表格系統(tǒng)，是目前應(yīng)用最為廣泛的辦公室表格處理軟件之一。Excel作為Office軟件的一員被眾多用戶所熟知，具有數(shù)據(jù)處理、函數(shù)運(yùn)算、數(shù)據(jù)庫(kù)、圖表制作等功能，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)具有易得，快速、直觀、簡(jiǎn)單、運(yùn)算可視等優(yōu)點(diǎn)，是建立數(shù)據(jù)庫(kù)，并進(jìn)行常用統(tǒng)計(jì)分析的好工具。其中，SAS、sPss是國(guó)際通用的統(tǒng)計(jì)分析計(jì)算軟件。即便如此，不同軟件仍各有利弊、互有長(zhǎng)短，用戶可根據(jù)需求和使用習(xí)慣，選擇一種或幾種軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。特別一提的是MicrosoftOfficeExcel.由于其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，統(tǒng)計(jì)計(jì)算功能也逐漸得到開(kāi)發(fā)應(yīng)用，如Excel統(tǒng)計(jì)分析程序等，必將得到廣大科技論文作