海爾集團(tuán)六西格瑪管理培訓(xùn)教材

1、 海爾集團(tuán)6Sigma YB教材(Word 1版)質(zhì)量保障經(jīng)營公司 6Sigma推進(jìn)部編輯整理2006.06.07 目 錄第一章：品質(zhì)的基本概念3頁 第二章：統(tǒng)計基礎(chǔ)9頁第三章：散步的基本概念19頁第四章：數(shù)據(jù)的整理方法24頁第五章：6SIGMA理解48頁第六章：標(biāo)準(zhǔn)化的理解66頁第一章：品質(zhì)的基本概念1 品質(zhì)管理 企業(yè)活動可以認(rèn)為是從產(chǎn)品的誕生到其壽命終止的社會活動，它包括從市場調(diào)查、 產(chǎn)品開發(fā)、設(shè)計、采購、制造、銷售、修理、服務(wù)等生產(chǎn)、銷售、使用的過程。 企業(yè)的目的是企業(yè)活動永遠(yuǎn)存在并追求發(fā)展，為了達(dá)到這個目的，必須能夠開發(fā)顧客 群、能夠生產(chǎn)出顧客滿意的質(zhì)量的產(chǎn)品。 企業(yè)應(yīng)該生產(chǎn)出顧客滿意

2、的產(chǎn)品從而取得顧客與社會的信賴并通過開發(fā)顧客群與擴(kuò)大 市場謀求提高收益并對社會做出貢獻(xiàn)。 為了完成這些目的，企業(yè)需要制訂品質(zhì)目標(biāo)并為了達(dá)到這個目標(biāo)開展合理的、經(jīng)濟(jì)的 活動。綜上所述，對品質(zhì)管理可以做出如下定義品質(zhì)管理是為了確保顧客要求的品質(zhì)而進(jìn)行的一切合理的且經(jīng)濟(jì)的活動的總和。今天有眾多企業(yè)正在以品質(zhì)管理的名義開展種種活動，但仍然由于銷售有缺點的產(chǎn)品時常遭到顧客的投訴。做為其理由之一，可以起經(jīng)營班子的作用，在推動品質(zhì)管理的過程中，經(jīng)營班子需要的理解企業(yè)對品質(zhì)的使命，謀求企業(yè)部以品質(zhì)管理有一個統(tǒng)一的認(rèn)識，明確要達(dá)到的目標(biāo)，為了同一個目的全社必須共同努力。現(xiàn)代品質(zhì)管理是舒哈特（W.Shewhart

3、）于1924年指出“即使在同一條件下制造的產(chǎn)品，其質(zhì)量特性值也存在散布”的事實，從而在制造過程中進(jìn)行品質(zhì)管理時采用了統(tǒng)計方法后以統(tǒng)計品質(zhì)管理（SQC：依的定義）的名義在產(chǎn)業(yè)界得以普與。隨著產(chǎn)品高度復(fù)雜化與顧客對品質(zhì)要求日益嚴(yán)格，當(dāng)發(fā)現(xiàn)只靠制造過程中的品質(zhì)管理難以滿足顧客的需求后，轉(zhuǎn)變?yōu)閺V泛開展品質(zhì)保證（QA：貝爾研究所的活動）活動A.VFeigenbaum擴(kuò)大為綜合性質(zhì)量管理（TQC）概念。Juran較之TQC更經(jīng)常使用全社的品質(zhì)管理的概念并包含了賴以推動的Management (經(jīng)營)的概念。如今由于包含了產(chǎn)品責(zé)任（PL：Product Liability）課題使企業(yè)對品質(zhì)的責(zé)任非常重大，因

4、此為了推動全面品質(zhì)管理，就需要統(tǒng)一整個企業(yè)部對品質(zhì)管理的認(rèn)識。-何謂綜合性品質(zhì)管理？為達(dá)到品質(zhì)目的而進(jìn)行的一切合理的必須的活動。第一、 品質(zhì)管理是企業(yè)達(dá)到經(jīng)營目標(biāo)的重要的功能之一，所以必須認(rèn)識到它是總體 的系統(tǒng)性的經(jīng)營活動。第二、 為了能夠有效完成品質(zhì)管理活動，需要積極活用統(tǒng)計方法。第三、 品質(zhì)管理通常被認(rèn)為是實踐科學(xué)，因此需要在實際業(yè)務(wù)中加以運用，學(xué)習(xí)解決問題和開發(fā)創(chuàng)意所必需的知識和技能并加以實踐。2 品質(zhì)品質(zhì)這一概念雖然不僅僅限于物體，但在使用品質(zhì)管理、品質(zhì)保證的概念時，一般指產(chǎn)品的品質(zhì)。甲、品質(zhì)的含義1） 有用性、使用適合性由于產(chǎn)品只有在使用過程中才實現(xiàn)其價值，因此基本上用能滿足使用者使

5、用目的的屬性來說明品質(zhì)。2） 做為產(chǎn)品功能的品質(zhì)產(chǎn)品發(fā)揮的功能中既包含符合使用者的使用目的的功能，又包含使用者沒有期望的功能，即除了產(chǎn)品固有的功能，有些功能根據(jù)與使用目的的相關(guān)性與使用方法不同而不同，有時甚至起反作用。這種認(rèn)為需要考慮到產(chǎn)品的雙面性的功能作為品質(zhì)的見解日益得到重視。3） 考慮到經(jīng)濟(jì)性的品質(zhì)制造不良品會使產(chǎn)品價格（成本）上升，要努力將用于為阻止不良品到使用者手中而進(jìn)行的所有活動的經(jīng)費（品質(zhì)成本）減少到最少。另外從使用者立場上來看，只有當(dāng)取得產(chǎn)品所需費用加上用于修理或廢棄的總費用（Live cycle cost）盡可能少，使用者才滿意。可以說，旨在減少這些費用的活動也與生產(chǎn)者利益息

6、息相關(guān)。4） 綜合性品質(zhì)使用者不僅對品質(zhì)而且對價格、數(shù)量、交貨期也要求得到滿足，需要以這些 因素進(jìn)行綜合評價。5） 從統(tǒng)計角度看品質(zhì)對每個使用者來看是單個產(chǎn)品，但由于通常是大量生產(chǎn)，因此作為集團(tuán)的產(chǎn)品保持一致既可使者放心，又能利于產(chǎn)品的互換性。6） 品質(zhì)的體現(xiàn)顧客要求的品質(zhì)是使用時的功能，叫做真特性。從生產(chǎn)者的立場上來看，需要將它轉(zhuǎn)換為可以作為明確的生產(chǎn)對象的代用特性使之與真特性相聯(lián)系。生產(chǎn)者要考慮到特性的水平（要求品質(zhì)水平、使用品質(zhì)水平）并確定代用特性水平（品質(zhì)保證水平），然后努力達(dá)到這個水平。乙、品質(zhì)的分類根據(jù)從產(chǎn)品形成到消費者的不同階段可以將品質(zhì)分為市場品質(zhì)、設(shè)計品質(zhì)、制造品質(zhì)、服務(wù)品質(zhì)

7、。1） 市場品質(zhì)指消費者要求的品質(zhì)，它對決定設(shè)計品質(zhì)提供重要信息，產(chǎn)品品質(zhì)以此為準(zhǔn)展開。2） 設(shè)計品質(zhì)基于使用者要求的充分調(diào)查，并考慮制造技術(shù)能力、設(shè)備、管理狀態(tài)等經(jīng)濟(jì)性，以可以制造的水準(zhǔn)決定品質(zhì)。3） 制造品質(zhì)可以稱為實際品質(zhì)、適合品質(zhì)。是指在技術(shù)能力、經(jīng)濟(jì)能力允許的圍決定設(shè)計品質(zhì)后，制造時努力使產(chǎn)品符合設(shè)計品質(zhì)要求而制造出的制品的實際品質(zhì)。4） 服務(wù)品質(zhì)產(chǎn)品過渡到消費者后，在實際使用中得到評價的品質(zhì)，可以為開拓新市場，或市場調(diào)查階段提供重要信息。3 管理管理在英文表述為Control或Management,一般Control翻譯為管理，Management翻譯為經(jīng)營。Control是指確定

8、某種基準(zhǔn)或限度，并以為依據(jù)控制行為。Management是指制訂企業(yè)的運營方針、計劃并在有組織地系統(tǒng)地付諸實施的過程中進(jìn)行必要的控制。當(dāng)今品質(zhì)管理概念從控制在某一基準(zhǔn)的Control上運營，轉(zhuǎn)變?yōu)橹攸c放在運營計劃性的Management上。即從QC（品質(zhì)管理、品質(zhì)控制）擴(kuò)展為QM(品質(zhì)經(jīng)營、品質(zhì)Management)上。管理分為計劃（Plan）,實施（Do）,確認(rèn)或檢驗（See or Check）,措施（Action）四個階段，這叫做管理的周期（Cycle）或PDCA周期。根據(jù)旨在維持的活動還是旨在改善的活動而分為維持管理周期和改善管理周期。甲、計劃階段（P）-無論何事先決定所要達(dá)到的目標(biāo)。-

9、制訂達(dá)到目標(biāo)的具體程序，即規(guī)定誰、在什么時候、在哪里、做什么、如何做等容。乙、實施階段（D）-將程序化的計劃容付諸實踐。丙、確認(rèn)階段（C）-確認(rèn)實施后出現(xiàn)的結(jié)果。-將結(jié)果與所期望的容（期望改善的程度、基準(zhǔn)）進(jìn)行比較，確認(rèn)是否符合 基準(zhǔn)。丁、實施階段（A）-當(dāng)結(jié)果脫離基準(zhǔn)時采取糾正措施。-當(dāng)措施不明確時，詳細(xì)分析原因后重新采取措施。-確保已經(jīng)采取措施的容不再出現(xiàn)問題。如前所述，管理包括維持（預(yù)防）和改善（解決問題）兩個方面，通過交替重復(fù)這兩個過程，管理才得以發(fā)展。即，可以認(rèn)為管理的本質(zhì)是對已改善的容如何有效地維持其狀態(tài)。4 根據(jù)品質(zhì)目的經(jīng)營在企業(yè)經(jīng)營中品質(zhì)越來越占有重要的位置，所謂品質(zhì)經(jīng)營，即不

10、單純追求企業(yè)利益，而且重視品質(zhì)，這是一種為了有助于企業(yè)經(jīng)營而以追求品質(zhì)為目的的經(jīng)營。以品質(zhì)為目的的經(jīng)營意味著所有措施（行動）都是以結(jié)果的狀態(tài)為歸宿，而結(jié)果的狀態(tài)是指通過步驟、過程、工序等過程得到的現(xiàn)象，現(xiàn)物（產(chǎn)品）。當(dāng)以結(jié)果為著眼點采取措施時要以預(yù)防為主，解決問題為輔。5 預(yù)防和解決問題 -預(yù)防和解決問題是品質(zhì)管理的兩個要素和原則，同時又是組成部分。甲、預(yù)防以安定、保全為目的，一旦現(xiàn)象處于滿意的狀態(tài)時，試圖維持其狀態(tài)的行為。 即在預(yù)測到結(jié)果狀態(tài)（條件）可能發(fā)生問題的程度后，在其成為實際的問題之前采取措施（行動）叫做預(yù)防。預(yù)防雖為必要的措施，但并非在所有情況下都能充分滿足的行動。這是因為我們只能

11、在我們理解的圍才能夠采取預(yù)防措施。歸根到底，對于我們無論用技術(shù)的方法或科學(xué)的方法或其它方法都不能理解的事物是不能采取預(yù)防措施的。乙、解決問題以成長和進(jìn)步為目的試圖使現(xiàn)象從不滿意的狀態(tài)達(dá)到可以滿意的狀態(tài)的行為。即，通過運用知識、采取技術(shù)方法、科學(xué)方法、統(tǒng)計方法等系統(tǒng)手段，理解現(xiàn)象并加以改善的過程叫做解決問題。所以應(yīng)該從戰(zhàn)略角度，系統(tǒng)地選擇問題并解決之。我們已經(jīng)得到解決的問題學(xué)習(xí)并加深理解，可以在日后采取預(yù)防行動中得到運用。預(yù)防和解決問題是以品質(zhì)為目的而經(jīng)營的充分條件。即，品質(zhì)為目的的管理和運營中，有預(yù)防和解決問題的兩個因素。6 問題的原因既然我們盡最大努力為什么還會存在問題？問題的原因大體上可以

12、分為設(shè)計品質(zhì)的不足，制造品質(zhì)的不足與服務(wù)品質(zhì)得不到確保幾個方面。甲、設(shè)計品質(zhì)的不足之所以出現(xiàn)設(shè)計品質(zhì)不足，是因為在開發(fā)過程中沒有能夠充分考慮到所有的變數(shù)。1） 設(shè)計時沒有考慮操作人員的能力在設(shè)計階段是以最高能力為基準(zhǔn)設(shè)計，但在實際制造過程中由于能力不足的人來操作。即，由操作者的散布引起出現(xiàn)問題。2） 材料的散布在開發(fā)階段只考慮較小的材料散布而設(shè)計，但在實際工序中材料的散布比較大。3） 外部環(huán)境條件在開發(fā)時以工序中的外部環(huán)境因素得到控制為前題開發(fā)，但實際工序中存在對該工序產(chǎn)生負(fù)面影響的條件的變異。（外部溫度，外部濕度等）4） 初期運轉(zhuǎn)條件開發(fā)人員設(shè)計時不考慮初期運轉(zhuǎn)條件，但在實際制造工廠中存在由

13、于初期運轉(zhuǎn)條件導(dǎo)致結(jié)果不安定。（LINE STOP后的重新啟動條件）乙、產(chǎn)品品質(zhì)的不足1） 制造工序的不足即使設(shè)計品質(zhì)得到切實保障，但如果在制造過程中制造方法或環(huán)境條件達(dá)不到要求，則難以生產(chǎn)接近設(shè)計品質(zhì)的產(chǎn)品。2） 工程調(diào)節(jié)的不熟在開發(fā)中充分考慮的所有變數(shù)如果不是完備地調(diào)節(jié)，那么實際產(chǎn)品很難適合設(shè)計品質(zhì)。丙、不能確保服務(wù)品質(zhì)1） 流出不良品即使在制造最終階段了解到?jīng)]有不良品，仍然可能有不良品到達(dá)消費者手中。這可能是由于搬動產(chǎn)品時不注意導(dǎo)致不良品混入或在倉庫時不完善，運輸時存在問題等。2） 對投訴調(diào)查不足向使用者對產(chǎn)品的使用方法宣傳不夠，不能正確使用產(chǎn)品有可能導(dǎo)致投訴。所以應(yīng)充分調(diào)查現(xiàn)有產(chǎn)品能夠

14、在什么程度上滿足消費者要求。7 面向品質(zhì)的經(jīng)營所謂面向品質(zhì)的經(jīng)營是指所有問題都是從品質(zhì)的觀點上考慮的經(jīng)營，即從局部或全局上定義結(jié)果的指數(shù)并以此為解決問題的出發(fā)點。為了從品質(zhì)觀點考慮、解決所有問題，就需要過渡到品質(zhì)改善。品質(zhì)改善的方法將在高級教程中涉與。第二章：統(tǒng)計基礎(chǔ)1. 總體和樣本（SAMPLE）總體（POPULATION）是做為調(diào)查或分析的對象，具有某種共同特性的個體的集合。 總體 母數(shù) 標(biāo)本 推測 X2 S22正態(tài)分布 調(diào)查總體的所有個體的某種特性會發(fā)現(xiàn)，一般來將這些數(shù)值存在類似的模型。大部分?jǐn)?shù)值接近中心值周圍，越是偏離中心值則個體數(shù)越來越少。舉例來說，測量由眾多成年男性參加的某一個聚會

15、的所有成員身高會發(fā)現(xiàn)，大部分的身高處在165cm至175cm之間，處在155 cm至165 cm，175cm至185cm的人比較少，而155 cm以下或185cm以上身高的人更少 將這些數(shù)值用直方圖描述如下情形（各點表示該圍占有的人數(shù)。） 這種模型在各種其它類型的總體中也出現(xiàn)，稱之為正態(tài)分布，當(dāng)總體具有這種模型時，稱做存在正態(tài)分布 150 155 160 165 170 175 180 185 190正態(tài)分布圖形可以為一個曲線包圍，形狀類似一個倒掛的鐘。該曲線被叫做正態(tài)分布曲線 150 155 160 165 170 175 180 185 190。使用：檢查(pass/fail)良品、不良品

16、。COUNTSYes-no(是，不是)數(shù)率96.5%focus不良3根，通過率53.2%計數(shù)型數(shù)據(jù)是通過觀察和Count得出來的值3.數(shù)據(jù)形態(tài) 為了從數(shù)據(jù)獲得正確的信息，需要收集正確的、有意義的數(shù)據(jù)是十分重要的。數(shù)據(jù)一般分為兩種類型。計量型數(shù)據(jù)（Variable data）:象溫度、重量這樣的連續(xù)的測量值。計數(shù)型數(shù)據(jù)（Attribute data）:觀察工序結(jié)果或count某種對象時的結(jié)果值。計量型/計數(shù)型數(shù)據(jù)的比較計量型數(shù)據(jù)是用計算儀器測量后得出的。實際測量值focus5.5dotB/R0.5mmdot寬度35u溫度33.3度。使用：測量工具 顯微鏡、尺、溫度計、放大鏡數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理是從對計

17、量型/計數(shù)型的理解開始通過分析計量型數(shù)據(jù)和計數(shù)型數(shù)據(jù)我們可以獲得重要信息4數(shù)據(jù)的中心傾向與散布 1)中心傾向(Central Tendency)總體 Xi = N N=總體數(shù)標(biāo)本 Xi = n n=標(biāo)本數(shù)平均平均：(謬)表示總體的平均，X表示標(biāo)本的平均中央值當(dāng)總體、標(biāo)本數(shù)為偶數(shù)時將數(shù)值從小到大排列后中間兩數(shù)的平均值當(dāng)總體、標(biāo)本數(shù)為奇數(shù)時將數(shù)值從小到大排列后位于中間的值 例）499，500，500，502，503 中央值=500187，499， 500，501，502，503 中央值=（500+501）/2=500.5眾數(shù)（最頻值）：在數(shù)據(jù)集合中出現(xiàn)頻度最多的數(shù) 例）187，499，500，50

18、1，502，503 最頻值=500*在求中心傾向時我們多使用平均。但應(yīng)該清楚清楚平均的短處。平均對偏離 的數(shù)據(jù)很敏感。 比如：503，499，500，502，500這5個數(shù)據(jù)的平均為500.8，但當(dāng)追加一 個偶然偏離的即平均對偏離的數(shù)據(jù)表現(xiàn)非常敏感的傾向 但是中央值（mdeian）在上述兩種情形皆為500，故中央值有可能對偏離的 數(shù)據(jù)不敏感2）變動（Variability）和散布(variation) -圍(Range):測量散布的最簡單的方法，指最大值和最小值之差R=X最大-X最小 -分散（Variance）:表示數(shù)據(jù)從中央值偏離程度的尺度，總體的分散用2 樣本的分散用S2表示分散總體 (X

19、i-)22= N N=總體數(shù)標(biāo)本 (Xi-X)2S2= n-1 n=標(biāo)本數(shù)-標(biāo)準(zhǔn)偏差（Standard Deviation）由于分散是將偏離平均值的距離平方所得，因此具有原數(shù)據(jù)的二次方單位。為解決這個問題，求出離差的平方根后使用，稱之為標(biāo)準(zhǔn)偏差?？傮w的標(biāo)準(zhǔn)偏差用來表示，標(biāo)本的標(biāo)準(zhǔn)偏差用S來表示標(biāo)準(zhǔn)偏差總體 (Xi-)2= N N=總體數(shù)標(biāo)本 (Xi-X)2S= n-1 n=標(biāo)本數(shù)*圍和標(biāo)準(zhǔn)偏差： 在表示數(shù)據(jù)的散布時，標(biāo)本的圍僅用兩個值（最大、最?。?。相反，標(biāo)本的標(biāo)準(zhǔn)偏差要用所有的數(shù)值計算。標(biāo)準(zhǔn)偏差利用全體數(shù)據(jù)的信息。但并不意味著不能使用樣本的圍。當(dāng)標(biāo)本數(shù)較少的時候（n7）圍可以成為適當(dāng)?shù)某叨取?/p>

20、但當(dāng)標(biāo)本數(shù)大的時候應(yīng)使用標(biāo)準(zhǔn)偏差。圍應(yīng)在n小的時候使用5正態(tài)分布的特點 下面表示一般正態(tài)分布曲線與和之間的關(guān)系平均（） 1標(biāo)準(zhǔn)偏差（）- +正態(tài)分布具有如下特征：a) 以平均值為中心呈左右對稱的倒掛的鐘的形狀b) 平均值不同分散一樣的兩個分布形狀一樣c) 平均值一樣分散不同的兩個分布形狀不同 平均不同分散一樣時 分散不同平均一樣時d）正態(tài)分布大多數(shù)集中在以為中心位置，越往邊緣個體數(shù)越少的模型。 從下圖可以看出在正態(tài)分布中，以平均值為中心，標(biāo)準(zhǔn)偏差的個體占個 體總數(shù)的百分比。-6-5-4-3-2-1+1+2+3+4+5+6 68.26% 95.44% 99.73% 99.9937% 99.999

21、943% 99.9999998%上述事實也可以從概的角度去觀察。如果從具有正態(tài)分布的總體中抽取一個個體并測定某種特性，則該個體的測定值大于+3或小于-3的概率只有0.27%(0.27%=100%-99.73%)再以參加聚會的成年男性身高為例子，假設(shè)總體的平均值（）為170cm,標(biāo)準(zhǔn)偏差為5cm,當(dāng)從該總體中隨機(jī)選擇一個人時，他的身高小于155cm(-3)或大于185cm(+3)的概率會非常?。?.27%）*兩個重要的事實1） 在概率和統(tǒng)計學(xué)中隨機(jī)（Random）是一個非常重要的概念。隨機(jī)是指某種現(xiàn)象偶然發(fā)生或由于該現(xiàn)象在的正常性變動而發(fā)生的現(xiàn)象。如前所述參加聚會的成年男性身高的例子中，當(dāng)選定一

22、個要測量的人時，如果選擇的人向周圍掃視一遍后選擇引人注目的人的話，這就算不上是隨機(jī)抽取。而且在生產(chǎn)現(xiàn)場上如果發(fā)現(xiàn)各個產(chǎn)品遠(yuǎn)遠(yuǎn)偏離工序的正常平均值的話，就表明有某種非正常的因素（非隨機(jī)的）在影響著散布。2） 在諸如投票前對選民進(jìn)行輿論調(diào)查或在制造工序中抽取樣本（Sampling）時，通過較少的樣本來推測總體的特性時，抽取多少樣本這一問題十分重要。樣本數(shù)越多，準(zhǔn)確度越高。但現(xiàn)實中由于抽取樣本的費用等問題只可能抽取有限數(shù)量的樣本。一般認(rèn)為，在多數(shù)的情況下為了推算總體的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差需要測量的最少數(shù)為30。尤其是當(dāng)進(jìn)行總體數(shù)達(dá)幾百萬，幾千萬的投票前輿論調(diào)查時至少應(yīng)抽取1000個以上的樣本 140 14

23、5 150 155 160 165 170 180 185 190 195 200 cmM-6M-5M-4M-3M-2M-M-M+2M+3M+4M+5 M+66. 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布和Z-轉(zhuǎn)換 由于正態(tài)分布可以具有多種不同的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差，為了進(jìn)行與正態(tài)分布 有關(guān)的計算有必要將正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)化，并且轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布。 為了將正態(tài)分布轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布就需要Z值。 + +2 +3+4 X X-Z=如果正態(tài)分布通過Z轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，那么平均為、標(biāo)準(zhǔn)偏差為的正態(tài)分布就變成平均為0，標(biāo)準(zhǔn)偏差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 X- 1 Z= 2 2 0若利用標(biāo)準(zhǔn)化后標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表，則可以對所有正態(tài)分布計算正態(tài)分布

24、的概率值。例）某種零件的長度呈平均100，標(biāo)準(zhǔn)偏差為10的正態(tài)分布，抽取一個零件后測得長度為90。將該值轉(zhuǎn)換為Z值 90-100 Z= =-1.0 107所謂6品質(zhì)水準(zhǔn) 與通過制造工序生產(chǎn)出的產(chǎn)品特性一樣，所有PROCESS的產(chǎn)物具有判斷其適當(dāng)與否的規(guī)格（Specification）。規(guī)格分為規(guī)格上限（USL：Upper Specification Limit）和規(guī)格下限（USL：LowerSpecification Limit），如果超出規(guī)格上下限圍，則認(rèn)為是不良品（defect）規(guī)格上限和下限的差異即允許的最大圍叫做公差（Tolerance） LSL 目標(biāo)值 USL 缺點 缺點 公差在規(guī)定

25、的規(guī)格上限和下限上，分布的散布越大，偏移上下限的個體越多，不良率也就越高。因此減少散布對提高品質(zhì)產(chǎn)生絕對的影響。下述兩個分布中可以看出由于B分布較A分布散布大，加此可以看出偏移規(guī)格的區(qū)域出相對的大 LSL USL A B6品質(zhì)水平如下圖，規(guī)格的上限和下限的位置離分布的中心各自處在+6，-6位置的狀態(tài)。這時偏移規(guī)格的不良率是0.002PPM(Parts Per Million)即，百萬個中超出0.002個（在正態(tài)分布的假設(shè)中） LSL USL0.001 0.001 ppm ppm-6-5-4-3-2 - + +2 +3 +4 +5 +6 根據(jù)規(guī)格的位置不良率的變化如下 分布的中心與規(guī)格的目標(biāo)相一

26、致時水平規(guī)格的位置樣品率（%）不良率（PPM）1±68.273173002±292.45455003±399.7327004±499.9937635±599.9999430576±699.99999980002但是根據(jù)實際上的各種變化的原因（材料、設(shè)備，方法，人員、環(huán)境、測定等）分布的中心可發(fā)生變化，也可以說到±1.5為止能夠自然地變化。如下圖，即使中心變化±1.56，其不良率也是3.4PPM,可以認(rèn)為幾乎是完好無缺。 LSL 自然變動±1.5USL3.4ppm 0ppm0 ppm 3.4ppm-6-5-

27、4-3-2 - + +2 +3 +4 +5 +6 中心自然變動±1.5的情況水平規(guī)格的位置樣品率（%）不良率（PPM）1±30236977002±269133087003±39332668104±499379062105±599976702336±69999966034第三章：散步的基本概念1. 概論 如果從總體(或工序)中獲得數(shù)據(jù)，其價格總是發(fā)生變化。把測定值集中起來作圖就形成如下圖稱之為分布的模型。數(shù)據(jù)分布以點或直方圖、分布曲線顯示。分布的中心和散布（擴(kuò)大）是可以變化的各種數(shù)據(jù)形成分布分布的DATA互相不同大小 大小 大

28、小形成稱之為分布的pattern大小 大小 大小分布也可以互相不同 位置（中心） 散布 形態(tài) 大小 大小 大小2. 散布（Varition）的根源 散布具有兩種形態(tài)偶然要因（Common Cause）異常要因（Special Cause）如果是從總體（或工序）中獲取的測定值或觀測值比較穩(wěn)定且日后的面貌顯示出能預(yù)測的模樣，那么我們就認(rèn)為總體（工序）處于“管理狀態(tài)”，散布的根源則由系統(tǒng)在的一般性的偶然條件來形成的。散布的偶然要因是自然的，可預(yù)測的，是普遍存在的。人們之間存在的差異，設(shè)備間存在的正常的散布就是偶然要因的 根據(jù)偶然要因的散布只有已安定的管理狀態(tài)中可預(yù)測的偶然要因才存在 預(yù)測 時間 沒有

29、預(yù)料不到的變化如果從某總體（或工序）的數(shù)據(jù)不安定，形成不可預(yù)測的分布，那么把總體（或工序）稱之為“偏離管理”。分布引起變化的理由是因為散布產(chǎn)生的根源在于系統(tǒng)的不自然。象這樣的散布根源稱之為異常要因。因異常要因而產(chǎn)生的散布只存在重大的變化偏離不安定的管理的不可預(yù)測的異常條件預(yù)測？ 出現(xiàn)預(yù)想不到的變化 時間 散布常常在測定或觀測PROCESS（工序）的Output時可以發(fā)現(xiàn)。希望銘記偶然要因和異常要因的根源就是PROCESS（工序）的Input.散布的根源散布（Variation）的原因· 方法· 機(jī)械/設(shè)備·資材·人員·環(huán)境Ouput的變動工序散

30、布異常要因而產(chǎn)生的影響 位置（中心）的變動 散布的變化 位置和散布的變化散布的根源總體（工序）散布的根源是兩種形態(tài)同義詞不可避免/RANDOM/自然的/慢性的偶然要因以一樣的方式對測定值產(chǎn)生影響的經(jīng)常存在的散布的根源異常要因以特殊的方式影響部分測量值的變異的根源同義詞可避免的/混淆的/不自然/急性的3散布的減少怎么做減少散布中的核心為決定從的數(shù)據(jù)模型，什么樣的散布從異常條件中發(fā)生，什么樣的散布從偶然中發(fā)生各種統(tǒng)計性方法具有從永久存在的偶然條件中能區(qū)分異常條件的能力 有三種改善的接近方法 消除不期望的異常條件 把期望的異常要因體現(xiàn)在現(xiàn)實中減少偶然要因的散布 異常要因的存在說明有很多改善的機(jī)會。在

31、這基礎(chǔ)上對異常要因的改善活動常常要優(yōu)先進(jìn)行4工序的散布和品質(zhì)水準(zhǔn) 即使在工序中得到的數(shù)據(jù)滿足規(guī)格（SPEC），但不能認(rèn)定它一定具有好的質(zhì)量水準(zhǔn)。如下圖，離目標(biāo)值（Target）越遠(yuǎn)，質(zhì)量水準(zhǔn)下降的幅度就越大，因而可以說這時的質(zhì)量是“以目標(biāo)值為中心的散布”規(guī)格下限 目標(biāo)值 規(guī)格上限品質(zhì)水準(zhǔn)第四章：數(shù)據(jù)的整理方法1. 直方圖(Histogram)甲、定義把數(shù)據(jù)存在的圍分為幾個部門，確認(rèn)進(jìn)入各區(qū)間中的數(shù)據(jù)頻度數(shù)，用柱形圖來做成的圖畫，可以掌握分布狀態(tài)。乙、用途在調(diào)查數(shù)據(jù)（計量型）以什么值為中心形成怎樣的分布中使用的圖表。1） 掌握數(shù)據(jù)分布量。2） 掌握的整體模樣。3） 掌握數(shù)據(jù)具有的散布的大小。4）

32、 掌握數(shù)據(jù)中心的位置。5） 比較數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)值，可以一次性地獲得多種信息。丙、用語1） 度數(shù)：屬于各區(qū)間（或者是級）中的數(shù)據(jù)。2） 區(qū)域間的幅度：柱子的粗細(xì)。3） 區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)值：柱子之間分界的值。4） 區(qū)域間的中心值：相當(dāng)于柱子中央的價值。 區(qū)域間的幅度 區(qū)域間（柱子） 區(qū)域間的中心值區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)值丁、Histogram制作數(shù)據(jù)圖例138 150 164 132 129 144 144 140146 158 140 125 147 149 163 135161 138 126 147 153 157 154 150168 173 142 148 142 136 165 145 146 135

33、145 176 156 152 135 1281) 數(shù)一數(shù)測定值的數(shù)（n）:n=402) 決定DATA的圍。（R）：最大值=176，最小值=125 R=最大值-最小值=513) 決定區(qū)間的數(shù) 決定方法 利用圖表測量DATA的數(shù)（n）305051100101250250以上區(qū)域間的數(shù)（k）576107121020 k= n利用圖表決定k=54) 把圍（R）分成區(qū)間的數(shù)決定區(qū)域間的幅度。 （注意：使區(qū)間幅度與原數(shù)據(jù)都是一樣位數(shù)） 區(qū)域間大小=R/k=51/5=10.2105) 為決定區(qū)域間的界線值決定測定單位的1/2值。（例：原數(shù)據(jù)在第一個整數(shù)位時1的1/2值：0.5在第二個小數(shù)位時，那么是0.0

34、1的1/2值：0.005） 測定單位的1/2值：0.56) 制作區(qū)間的分界線。（從開始值到區(qū)域幅度的一倍，包括最后的數(shù)據(jù)） 從最小值開始：最低值-原數(shù)據(jù)的1/2值 從最大值開始：最高+原數(shù)據(jù)的1/2值7) 求度數(shù)的分布區(qū)域號區(qū)域界線區(qū)域的代表值Check Sheet度數(shù)1124.5134.5129.5/52134.5144.5139.5/ / /13144.5154.5149.5/ / /12154.5164.5159.5/ /35164.5174.5169.5/36174.5184.5179.5/18） 畫直方圖 14 12 10度數(shù) 8 6 4 2 0129.5 139.5 149.5 1

35、59.5 169.5 179.5代表值戌、解釋-在直方圖中為了獲得數(shù)據(jù)信息，要忽視曲線的大小，要著眼于整體模樣。 分布的中心位置 數(shù)據(jù)的散布-是否向左右傾斜？-分布是否均勻？-有無偏離的？-是否形成兩座大山？-分布的左右無有坡形？-如分層會怎樣，其必要性？ 對規(guī)格怎樣？-有脫離標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)？-分布中心是否在規(guī)格的某個中心？-對規(guī)格方面，分布是否有余地地被整理？直方圖的解釋方法名 稱分 布 形 態(tài)說 明備 注一般型以一般形態(tài)表現(xiàn)的模樣的度數(shù)多位于中心近處。隨著離中心越遠(yuǎn)，徐徐地變少，幾乎形成左右的對稱。工序安定的情況下出現(xiàn)。理想的正態(tài)會布狀態(tài)正態(tài)分布性檢討法。-非對稱圖(SKEWNESS)=0檢討

36、-（KURTOSIS）=3.檢討-利用正態(tài)幾率指的檢討?；砜谛碗A段幅度是不是整數(shù)的倍數(shù)還有測定法，數(shù)據(jù)終結(jié)法習(xí)慣時出現(xiàn)的模樣。 這時根據(jù)層次方法可劃分全體散布傾斜型因理論上或者規(guī)格等因素，下限被抑制，不取某一值以下的價格時出現(xiàn)的模樣峭壁型選擇全部的規(guī)格以下的，并刪除時，測定的騙術(shù)，檢查測定未遂，誤差等表現(xiàn)的模樣。根據(jù)全部的選擇形成這樣的模樣時，有必要提高工序能力或者進(jìn)行規(guī)格的再檢討高原型平均值多少與其它幾個分布相混淆時所表現(xiàn)的模樣。制作一下各段的直角圖雙峰型平均值不同的2個分布混淆時出現(xiàn)的模樣舉例，兩臺機(jī)器之間，兩個原材料之間等某些兩個集團(tuán)的差異。而增加發(fā)生的可能性如果每階段重新制作直角圖就會

37、明確兩個分布的差異。落島型工序異常、測量未遂其它工序的數(shù)據(jù)也在里邊等其它分布中數(shù)據(jù)略為混入時所表現(xiàn)的模樣。落島（小島）：雙峰型的一種）發(fā)生。追其原因，會掌握改善方法。2檢查表（CHECK SHEET） 甲、定義 按照不同的種類獲取數(shù)據(jù)或者在確認(rèn)階段中為了消滅遺落、錯誤等簡單地做出 了記號，并使得以此認(rèn)清結(jié)果的圖表。 確認(rèn)表是把數(shù)據(jù)或者事情結(jié)果用簡單的記號來表示，以此來整理數(shù)據(jù)或者可以 確認(rèn)工作是否無錯誤地進(jìn)行者的非常便利的方法。乙、目的1） 為了工程管理以免發(fā)生問題而定期地對必要事項事前做確認(rèn)記號。2） 為解決工程上的問題點，對實物進(jìn)行調(diào)查、分析3） 掌握工序全體的事項，定期地記錄變化事項，為

38、事前防止事幫故的發(fā)生而進(jìn)行。 丙、種類1） 不良項目調(diào)查用檢查表2） 不良條件調(diào)查用檢查表3） 工序分布調(diào)查用檢查表4） 缺點位置調(diào)查用檢查表5） 檢驗、確認(rèn)用檢查表 丁、制作時注意事項1） 清楚地做出5W1H2） 要作得一目了然（數(shù)字、記號）3） 要作得簡單、容易理解4） 不要漏掉重要項目5） 要明確為什么確認(rèn)的目的 戌、以用途為類1） 記錄用檢查表記錄用檢查表記錄每天的數(shù)據(jù)很容易掌握問題集中在哪些項目上。制作方法 作檢查表要符合記錄目的 選定要取得的項目 表示DATA 記錄DATA期間，材料根據(jù)、調(diào)查者。 數(shù)據(jù)期間 98.2.102.16 材料根據(jù) 作業(yè)日報 調(diào)查者 洪吉東廢品檢查表199

39、 年 月 日項目/日期2/102/112/122/132/142/152/16合計被印/19面劃痕/15取得性/ /36CONE Cleke/10絲棉污染/20油印不足/ / / / / / / /50合計251924232018211502) 檢查用檢查表事前選好要檢查的或要確認(rèn)的項目并一個一個地做下記錄，其目的在于事前防止發(fā)生事故。 （對重要項目要每天確認(rèn)）-制作方法 選定要檢查的項目。 定下檢查項目。 以檢查項目的重要程度為序。 制作樣式。 記入制作年、月、日與制作者。 檢查表下方處記入特殊事項欄。 記入檢查者與確認(rèn)者欄。 一定要記錄誰、何時、在哪里、是什么等。3. 帕累托（Pareto

40、 Diagram）圖？甲、何謂帕累托（Pareto Diagram）圖？是指把不良、缺點、KRAME、故障等的發(fā)生件數(shù)（或者損失金額）以現(xiàn)象或原因為分類排列成順序，用縱向坐標(biāo)來表示的圖表。乙、目的現(xiàn)場管理監(jiān)督者所負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)中，以要改善的不良品、缺點與故障等的事項為對象。對判斷下列問題很有幫助。1） 哪里有問題？2） 對于判斷“要在哪里采取措施？”給予很多的幫助。丙、要點 帕累托被認(rèn)為是80/20定律 即通過對相當(dāng)于20%疇的攻克，減少80%問題根源。1） 可以找到成為問題的項目。2） 對問題項目的順序與其比率，可以一目了然。3） 可以一眼見到問題的大小，因此有說服力。4） 因為不需要較復(fù)雜的計

41、算，所以誰都可以容易地制作。5） 因為表示的是累積占有率，所以可以知道問題項目的占有率。丁、制作順序1） 確定制作對象，收集DATA 確定期間（12個月） 確定收集者。 期間 98.2.102.16 收集人 洪吉東 什么 廢品確認(rèn)單2） 按分類項目，集中數(shù)據(jù)。199 年 月 日項目/日期2/102/112/122/132/142/152/16合計被印/19面劃痕/15取得性/ /36CONE Cleke/10絲棉污染/20油印不足/ / / / / / / /50合計251924232018211503） 在坐標(biāo)用紙上用縱、橫軸來記入。 -縱軸上以數(shù)據(jù)多少的順序來記入項目 -橫軸上，記入標(biāo)示星點。 -縱軸橫軸的比率是以1：12：1來記入。 -縱橫、橫軸中要抓