糧食產(chǎn)量分析

1、計量經(jīng)濟學課程論文Y E U YANG-EN UNIVERSITY計量經(jīng)濟學論文題 目：中國糧食生產(chǎn)影響因素研究姓 名：陳好妹 院 系： 財政金融 專 業(yè)： 財政學年 級： 07級 學 號： 011420070048指導老師： 舒輔琪副教授 完 成日期：二O一O年五月三十日目 錄摘 要 3 引 言4影響我國糧食產(chǎn)量的實證分析4結(jié)論與建議24參考文獻 25摘 要糧食是人類最基本的生活消費品，一個國家的糧食問題是關(guān)系到本國的國計民生的頭等大事。人們都知道，農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)，糧食是基礎(chǔ)的基礎(chǔ)，因此糧食生產(chǎn)是關(guān)系到一個國家生產(chǎn)與發(fā)展的一個永恒的主題。建國以來我國的糧食產(chǎn)量出現(xiàn)了多次的波動，給消

2、費者和生產(chǎn)者帶來了很不利的影響，所以了解影響糧食生產(chǎn)因素很重要。通過計量經(jīng)濟學方法創(chuàng)建我國糧食生產(chǎn)函數(shù)，我們會發(fā)現(xiàn)糧食播種、化肥施用量、受災面積是影響糧食生產(chǎn)的三大因素，其中糧食播種面積的影響最大。關(guān)鍵詞: 糧食產(chǎn)量、播種面積、化肥施用量、受災面積 引言總所周知，糧食是我們?nèi)祟惿靡匝永m(xù)的最基礎(chǔ)的物質(zhì)條件，沒有糧食這個物質(zhì)基礎(chǔ)，人類將無法生存。回顧我國糧食的生產(chǎn)情況，我們會發(fā)現(xiàn)，隨著社會的發(fā)展，技術(shù)水平的提高，從整體來講我過糧食產(chǎn)量呈上升的趨勢。在改革開放（1978年）以前我國糧食產(chǎn)量緩慢增長，一直都存于30000萬噸以下。改革開放后，我國糧食產(chǎn)量從30000萬噸一路震蕩走高，糧食生產(chǎn)得到快

3、速發(fā)展，但波動也更頻繁復雜。在1996年總產(chǎn)量首次跨上50000萬噸的大臺階，達到了50453萬噸，增長率為8.13%。但在2000年開始出現(xiàn)了幾年的連續(xù)減產(chǎn)的現(xiàn)象，曾一路降到43069萬噸的局面，一下子退回到十年前的水平，讓人擔憂。從2004年以來的5年里，我國糧食產(chǎn)量連續(xù)5年增產(chǎn)。在2008年糧食產(chǎn)量達到52870萬噸，據(jù)中國農(nóng)業(yè)部稱，中國糧食產(chǎn)量可能達到歷史最高水平。從歷史的發(fā)展趨勢中，不難看出糧食產(chǎn)量的波動性。因此，對我國糧食生產(chǎn)影響因素的實證研究就顯得十分有必要，以此尋找我國糧食穩(wěn)定增產(chǎn)的有效途徑。影響我國糧食產(chǎn)量因素的實證分析（一）模型的設(shè)定影響糧食生產(chǎn)的因素很多，有勞動力、物質(zhì)投

4、入、土地、生產(chǎn)方式、技術(shù)進步、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、制度因素、氣候變化和自然災害等等因素都影響著糧食產(chǎn)量。為了基本涵蓋這些基本因素，本文選擇了以農(nóng)業(yè)化肥施用量、糧食播種面積、成災面積、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機械總動力等為解釋變量，以糧食產(chǎn)量為被解釋變量。對于這些影響因素，我找到了1995到2008年的關(guān)于這些因素的數(shù)據(jù)，借此來分析中國糧食產(chǎn)量的影響因素和它們是如何來影響糧食產(chǎn)量的，以下是我對所找的數(shù)據(jù)做的一些說明。1、糧食產(chǎn)量。作為被解釋變量，從表中我們可以知道它是波動不定的，但總體趨勢還是增長的。2、播種面積。隨著播種面積的減少，糧食產(chǎn)量也會相應的減產(chǎn)，二者成正相關(guān)的關(guān)系。3、成災面積。成災面積的增加會使糧

5、食產(chǎn)量減少，它們是負相關(guān)的關(guān)系。4、有效灌溉面積。指具有一定的水源，地塊比較平整，灌溉工程或設(shè)備已經(jīng)配套，在一般年景下，當年能夠進行正常灌溉的耕地面積。在一般情況下，有效灌溉面積應等于灌溉工程或設(shè)備已經(jīng)配備，能夠進行正常灌溉的水田和水澆地面積之和。它是反映我國耕地抗旱能力的一個重要指標。與糧食產(chǎn)量成正相關(guān)。5、農(nóng)業(yè)機械總動力。包括耕作機械、排灌機械、收獲機械、農(nóng)用運輸機械、植物保護機械、牧業(yè)機械、林業(yè)機械、漁業(yè)機械和其他農(nóng)業(yè)機械等。它的增加也會使糧食產(chǎn)量增加。（二）變量的定義假設(shè)糧食產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)化肥施用量、糧食播種面積、成災面積、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機械總動力之間存在線性關(guān)系，其中Y表示糧食產(chǎn)量X

6、1表示播種面積X2表示成災面積X3表示農(nóng)用機械總動力X4表示有效灌溉面積X5化肥施用量樣本時間從1995年到2008年樣本大?。簄=14(三) 樣本數(shù)據(jù)的選擇以2009年版的中國統(tǒng)計年鑒2009為資料來源，使用了1995年到2008年的中國糧食產(chǎn)量和播種面積、成災面積、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機械總動力和農(nóng)業(yè)化肥施用量的數(shù)據(jù)，對影響糧食產(chǎn)量的因素進行實證分析。表一：中國1995-2008年的糧食產(chǎn)量及其相關(guān)影響因素統(tǒng)計表年份糧食產(chǎn)量（萬噸）/Y播種面積（千公頃）/X1成災面積（千公頃）/X2農(nóng)用機械總動力(萬千瓦）/X3有效灌溉面積(千公頃）/X4化肥施用量(萬噸）/X51995 46662 110

7、060 45824 36118 49281 3594 1996 50454 112548 46991 38547 50381 3828 1997 49417 112912 53427 42016 51239 3981 1998 51230 113787 50145 45208 52296 4084 1999 50839 113161 49980 48996 53158 4124 2000 46218 108463 54688 52574 53820 4146 2001 45264 106080 52215 55172 54249 4254 2002 45706 103891 46946 579

8、30 54355 4339 2003 43070 99410 54506 60387 54014 4412 2004 46947 101606 37106 64028 54478 4637 2005 48402 104278 38818 68398 55029 4766 2006 49804 104958 41091 72522 55750 4928 2007 50160 105638 48992 76590 56518 5108 2008 52871 106793 39990 82190 58472 5239 數(shù)據(jù)來源：2009年版的中國統(tǒng)計年鑒2009（四）經(jīng)濟計量模型的建立建立糧食產(chǎn)量與

9、農(nóng)業(yè)化肥施用量、糧食播種面積、成災面積、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機械總動力的一個5元線性回歸模型: 其中：0 、1 、2 、3 、4、5是待定參數(shù).是隨機誤差項 樣本大小: n=14 總平方和的自由度: n-1回歸平方和的自由度：k=5 (解釋變量的個數(shù))殘差平方和的自由度: n-k-1 待定參數(shù)個數(shù)：k+1=6利用Eviews軟件，采用已搜集的數(shù)據(jù)對模型進行OLS回歸，結(jié)果如下表所示：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/29/10 Time: 12:43Sample: 1995 2008Included observations:

10、14CoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C-36622.5116184.84-2.2627670.0535X10.6181520.0774927.9769390.0000X2-0.1191200.039245-3.0353100.0162X3-0.1494520.172520-0.8662880.4116X4-0.1321930.379116-0.3486890.7363X59.0857783.6519022.4879580.0376R-squared0.968455    Mean depe

11、ndent var48360.29Adjusted R-squared0.948740    S.D. dependent var2768.524S.E. of regression626.8128    Akaike info criterion16.01670Sum squared resid3143154.    Schwarz criterion16.29058Log likelihood-106.1169    Hannan-

12、Quinn criter.15.99135F-statistic49.12175    Durbin-Watson stat2.060123Prob(F-statistic)0.000009由此可見，該模型=0.968455，調(diào)整的=0.948740很高，F(xiàn)=49.12175明顯顯著，但是當a=0.05時，ta/2（14-5）= t0.05/2（14-5）=2.262，此時，X3，X4的T檢驗不顯著，這表明可能存在很嚴重的多重共線性。（五）多重共線性的的檢驗計算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)，選擇X1,X2,X3,X4,X5數(shù)據(jù)，通過Eviews軟件，得到相關(guān)系數(shù)

13、矩陣如下：X1X2X3X4X5X110.3108225895494686-0.6486044282501619-0.5654178356088598-0.5724658205807768X20.31082258954946861-0.4914505578111244-0.3698118956560495-0.5079255069214623X3-0.6486044282501619-0.491450557811124410.96764785817280910.9898645265333025X4-0.5654178356088598-0.36981189565604950.9676478581

14、72809110.9539102051937531X5-0.5724658205807768-0.50792550692146230.98986452653330250.95391020519375311由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實確實存在多重共線性.（六）修正多重共線性 表6-1 Y對X1的一元回歸結(jié)果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/29/10 Time: 13:20Sample: 1995 2008Included observations: 14CoefficientStd. Erro

15、rt-StatisticProb.  C9851.44715228.340.6469150.5299X10.3585590.1416742.5308720.0264R-squared0.348014    Mean dependent var48360.29Adjusted R-squared0.293682    S.D. dependent var2768.524S.E. of regression2326.743    Akaike info cri

16、terion18.47389Sum squared resid64964769    Schwarz criterion18.56518Log likelihood-127.3172    Hannan-Quinn criter.18.46544F-statistic6.405314    Durbin-Watson stat0.610605Prob(F-statistic)0.026377 表6-2 Y對X2的一元回歸結(jié)果Dependent Variable: YMetho

17、d: Least SquaresDate: 05/29/10 Time: 13:23Sample: 1995 2008Included observations: 14CoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C55590.326057.3779.1772930.0000X2-0.1531970.127421-1.2022960.2524R-squared0.107509    Mean dependent var48360.29Adjusted R-squared0.033135 

18、60;  S.D. dependent var2768.524S.E. of regression2722.270    Akaike info criterion18.78788Sum squared resid88929059    Schwarz criterion18.87918Log likelihood-129.5152    Hannan-Quinn criter.18.77943F-statistic1.445515  

19、  Durbin-Watson stat0.547277Prob(F-statistic)0.252437 表6-3 Y對X3的一元回歸結(jié)果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/29/10 Time: 13:24Sample: 1995 2008Included observations: 14CoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C46568.113233.14814.403340.0000X30.0313370.0549490.5702870.57

20、90R-squared0.026387    Mean dependent var48360.29Adjusted R-squared-0.054747    S.D. dependent var2768.524S.E. of regression2843.299    Akaike info criterion18.87488Sum squared resid97012161    Schwarz criterion18.96617L

21、og likelihood-130.1242    Hannan-Quinn criter.18.86643F-statistic0.325228    Durbin-Watson stat0.755302Prob(F-statistic)0.579004 表6-4 Y對X4的一元回歸結(jié)果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/29/10 Time: 13:26Sample: 1995 2008Included observations: 14Coeff

22、icientStd. Errort-StatisticProb.  C37349.9817404.922.1459430.0530X40.2046960.3232740.6331970.5385R-squared0.032331    Mean dependent var48360.29Adjusted R-squared-0.048308    S.D. dependent var2768.524S.E. of regression2834.606    

23、;Akaike info criterion18.86876Sum squared resid96419874    Schwarz criterion18.96005Log likelihood-130.0813    Hannan-Quinn criter.18.86031F-statistic0.400939    Durbin-Watson stat0.732162Prob(F-statistic)0.538485表6-5 Y對X5的一元回歸結(jié)果 Dependent

24、Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/29/10 Time: 13:27Sample: 1995 2008Included observations: 14CoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C41638.486966.5455.9769200.0001X51.5316611.5784090.9703830.3510R-squared0.072761    Mean dependent var48360.29Adjusted R-squared-0.

25、004509    S.D. dependent var2768.524S.E. of regression2774.759    Akaike info criterion18.82608Sum squared resid92391436    Schwarz criterion18.91737Log likelihood-129.7826    Hannan-Quinn criter.18.81763F-statistic0.941

26、643    Durbin-Watson stat0.742663Prob(F-statistic)0.351009 表6-6 一元回歸結(jié)果 變量X1X2X3X4X5參數(shù)估計量0.358559-0.1531970.0313370.2046961.531661T2.530872-1.2022960.5702870.6331970.970383R20.3480140.1075090.0263870.0323310.8653140.2936820.033135-0.054747-0.048308-0.004509排序12543可見Y和X1最好以X1為基礎(chǔ)，順次

27、加入其他變量逐步回歸，做4個二元回歸，結(jié)果如下表 表6-7 Y對X1,X2二元回歸結(jié)果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/29/10 Time: 13:49Sample: 1995 2008Included observations: 14CoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C10847.9411867.280.9141040.3803X10.4654720.1161124.0088220.0021X2-0.2644150.089257-2.9623890.0129R

28、-squared0.637342    Mean dependent var48360.29Adjusted R-squared0.571404    S.D. dependent var2768.524S.E. of regression1812.477    Akaike info criterion18.03019Sum squared resid36135802    Schwarz criterion18.16713Log l

29、ikelihood-123.2113    Hannan-Quinn criter.18.01751F-statistic9.665784    Durbin-Watson stat0.661049Prob(F-statistic)0.003778表6-8 Y對X1,X3二元回歸結(jié)果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/29/10 Time: 13:51Sample: 1995 2008Included observations: 14Coeffici

30、entStd. Errort-StatisticProb.  C-40365.7510778.69-3.7449580.0032X10.7294800.0898108.1225110.0000X30.1815080.0285056.3676440.0001R-squared0.860868    Mean dependent var48360.29Adjusted R-squared0.835571    S.D. dependent var2768.524S.E. of regression1

31、122.633    Akaike info criterion17.07215Sum squared resid13863349    Schwarz criterion17.20909Log likelihood-116.5051    Hannan-Quinn criter.17.05947F-statistic34.03069    Durbin-Watson stat1.335633Prob(F-statistic)0.000

32、019表6-9 Y對X1,X4二元回歸結(jié)果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/29/10 Time: 13:52Sample: 1995 2008Included observations: 14CoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C-64207.8621053.06-3.0498120.0111X10.6178900.1142895.4063810.0002X40.8590560.2140624.0131090.0020R-squared0.735406 

33、   Mean dependent var48360.29Adjusted R-squared0.687298    S.D. dependent var2768.524S.E. of regression1548.153    Akaike info criterion17.71492Sum squared resid26364557    Schwarz criterion17.85186Log likelihood-121.0045

34、0;   Hannan-Quinn criter.17.70225F-statistic15.28653    Durbin-Watson stat0.775275Prob(F-statistic)0.000667表6-10 Y對X1,X5二元回歸結(jié)果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/29/10 Time: 13:53Sample: 1995 2008Included observations: 14CoefficientStd. Errort-Statis

35、ticProb.  C-46430.529700.650-4.7863310.0006X10.6729520.0717689.3767260.0000X55.1306990.6704807.6522810.0000R-squared0.896893    Mean dependent var48360.29Adjusted R-squared0.878147    S.D. dependent var2768.524S.E. of regression966.4230  &#

36、160; Akaike info criterion16.77249Sum squared resid10273707    Schwarz criterion16.90943Log likelihood-114.4074    Hannan-Quinn criter.16.75981F-statistic47.84275    Durbin-Watson stat1.509845Prob(F-statistic)0.000004表6-11 加入新變量的回歸結(jié)果（一

37、）變量X1X2X3X4X5X1,X20.465472(4.008822)-0.264415(-2.962389)0.571404X1,X30.729480(8.122511)0.181508(6.367644)0.835571X1,X40.617890(5.406381)0.859056(4.013109) 0.687298X1,X50.672952(9.376726)5.130699(7.652281)0.878147可見：Y與X1,X5組合最好選擇保留X5，再加入其他新變量逐步回歸，結(jié)果如下表：表6-12 Y對X1,X5,X2三元回歸結(jié)果Dependent Variable: YMetho

38、d: Least SquaresDate: 05/29/10 Time: 14:40Sample: 1995 2008Included observations: 14CoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C-37137.566923.738-5.3638020.0003X10.6781630.04798514.132780.0000X54.3296790.4946428.7531590.0000X2-0.1342790.035111-3.8244150.0033R-squared0.958131   &

39、#160;Mean dependent var48360.29Adjusted R-squared0.945571    S.D. dependent var2768.524S.E. of regression645.9000    Akaike info criterion16.01412Sum squared resid4171869.    Schwarz criterion16.19671Log likelihood-108.0989   

40、; Hannan-Quinn criter.15.99722F-statistic76.28040    Durbin-Watson stat1.750457Prob(F-statistic)0.000000表6-13 Y對X1,X5,X3三元回歸結(jié)果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/29/10 Time: 14:42Sample: 1995 2008Included observations: 14CoefficientStd. Errort-StatisticProb.&#

41、160; C-51786.319872.338-5.2455970.0004X10.5722270.0957865.9739980.0001X512.234244.7959882.5509330.0288X3-0.2622920.175525-1.4943320.1660R-squared0.915714    Mean dependent var48360.29Adjusted R-squared0.890429    S.D. dependent var2768.524S.E. of regressi

42、on916.4243    Akaike info criterion16.71379Sum squared resid8398335.    Schwarz criterion16.89638Log likelihood-112.9965    Hannan-Quinn criter.16.69689F-statistic36.21475    Durbin-Watson stat1.850221Prob(F-statistic)0.

43、000011表6-14 Y對X1,X5,X4三元回歸結(jié)果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/29/10 Time: 14:43Sample: 1995 2008Included observations: 14CoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C-21518.2613718.30-1.5685800.1478X10.6619960.06129710.799850.0000X58.4667491.5739335.3793570.0003X4-0.7134610.313

44、686-2.2744470.0462R-squared0.932046    Mean dependent var48360.29Adjusted R-squared0.911660    S.D. dependent var2768.524S.E. of regression822.8607    Akaike info criterion16.49841Sum squared resid6770997.    Schwarz cri

45、terion16.68099Log likelihood-111.4889    Hannan-Quinn criter.16.48151F-statistic45.71972    Durbin-Watson stat2.554920Prob(F-statistic)0.000004表6-15 加入新變量的回歸結(jié)果(二)變量X1X2X3X4X5X1,X5,X20.67816314.13278-0.134279-3.8244154.3296798.7531590.945571X1,X5,X30.5722275.97

46、3998-0.262292-1.49433212.234242.5509330.890429X1,X5,X40.66199610.79985-0.713461-2.2744478.4667495.3793570.911660由此看出，Y對X1,X2,X5的組合最好最后結(jié)果：Y = -37137.5600712 + 0.678162714038*X1 - 0.134279330758*X2 + 4.32967873942*X5=0.958131， F=76.28040， DW=1.750457=0.945571ta/2(n-k)= t0.05/2（14-5）=2.262Fa（k-1，n-k）= F0.05（5-1，14-5）= F0.05（4，9）=6經(jīng)濟解釋： 播種面積每增加1千公頃，糧食產(chǎn)量就增加0.678萬噸。 成災面積每增加1千公頃，糧食產(chǎn)量就減少0.134萬噸。 化肥施用量每增加1萬噸，糧食產(chǎn)量就