獨立樣本T檢驗

1、獨立樣本T檢驗 要求被比較的兩個樣本彼此獨立，既沒有配對關(guān)系，要求兩個樣本 均 來自正態(tài)分布，要求均值是對于檢驗有意義的描述統(tǒng)計量。例如：男性和女性的工資均值比較分析一一比較均值一一獨立樣本T檢驗。分析身高大于等于155厘米與身高小于155的兩組男生的體重和肺活量均值之間是否有顯著性差異。組統(tǒng)計量身高N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤體重>=155.001340.8385.11691.4192< 155.001634.1133.8163.9541肺活量>=155.00132.4038.40232.11158< 155.00162.0156.42297.10574基本信息的描述均管

2、方程時t檢緬FSigtdf詢W i均值差值弦謨差值封的9S! 下隈b實陽間上凰1.742LJ SB4 0563 9332721.745.000.0016 72G0I16585&珥6。171012.13091 9004111.321011.5515cm.9E12 5122 5252726277.018.J8922.15456.38022.15373-.04000-.53959.31544,61504方差齊次性檢驗（詳見下面第二個例題）和 T檢驗的計算結(jié)果。從sig （雙側(cè)）欄 數(shù)據(jù)可以看出，無論兩組體重還是肺活量， 方差均是齊的，均選擇假設(shè)方差相等 一行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出結(jié)論。體重T檢驗結(jié)

3、果，sig（雙側(cè)）=0.000,小于0.01，拒絕原假設(shè)。兩組均值之差的99% 上、下限均為正值，也說明兩組體重均值之差與 0的差異顯著。由此可以得出結(jié) 論，按身高155.0分組的兩組體重均值差異，在統(tǒng)計學(xué)上高度顯著。肺活量T檢驗的結(jié)果，sig（雙側(cè)）=0.018,大于0.01,。兩組均值之差的上下限為一個正值，一個負(fù)值，也說明差值的99%上下限與0的差異不顯著。由此可以得 出結(jié)論，按身高155.0分組煩人兩組肺活量均值差異在99%水平上不顯著，均值差 異是由抽樣誤差引起的以性別作為分組變量，比較當(dāng)前工資salary變量的均值甜掃站洼T檢驗S3|農(nóng)當(dāng)前工資5且1雪透項，”BootEtrap(0

4、).鳥雇員縮號itf| 酣生日bdate 迢受數(shù)頁程度（年）Mlk 衛(wèi)職勢分類Dcbcat 起始工資salbegin 少受雇月數(shù)UcDtime 袴 過去經(jīng)CJlprevexf ：d星否少教民版minor, 少年齡|ageI . . _ 重豊遲）取洋釉助組統(tǒng)計量性別N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤女當(dāng)前工資男2162581$26,031.92$41,441.78$7,558.021$19,499.214$514.258$1,213.968F1tr迪口）I仁:乍制95M豊浙I'E119.6S51D.945r-a472302.100.cco41訓(xùn)1R脫-S1E.i0a.9c2iMorn需即再機(jī)1羽訛12酬方差齊性檢驗（levene檢驗）結(jié)果，F(xiàn)值為119.669,顯著性概率為 pvO.001,因此結(jié)論是兩組方差差異顯著，及方差不齊。在下面的 T檢 驗結(jié)果中應(yīng)該選擇假設(shè)方差不相等一行的數(shù)據(jù)作為本例的T檢驗的結(jié)果數(shù)據(jù)，另一航是假設(shè)方差相等的T檢驗的據(jù)算數(shù)據(jù)，不取這個結(jié) 果。T的值 sig兩組均值差異為15409.9.平均現(xiàn)工資女的低于男的15409.9.差值的標(biāo)準(zhǔn)誤為1318.40差分的95%的置信區(qū)間在-18003-12816之間，不包括0,也說明兩組 均值之差與0有顯著差異。