遺傳算法自適應(yīng)小生境圖像匹配模板論文

1、基于改進遺傳算法的圖像匹配方法研究【摘要】 遺傳算法(Genetic Algorithms,簡稱GAs)作為進化計算的一個主要分支,是利用生物進化的思想和原理來解決實際應(yīng)用問題的。遺傳算法以其簡單、智能性、本質(zhì)并行性、魯棒性好而廣泛應(yīng)用于很多學科。圖像匹配(Image Matching)是圖像處理和計算機視覺領(lǐng)域中一個重要的研究方向。圖像匹配是兩幅圖像在空域和亮度上的映射,其主要目的是找到最優(yōu)的空域坐標變換和亮度變換。但傳統(tǒng)的匹配方法,如模板匹配法,在匹配模板與待匹配圖像間存在噪聲影響、亮度等差異時,匹配算法在時間和精度上得不到很好的統(tǒng)一。本文對遺傳算法的原理和發(fā)展方向進行了綜述,在傳統(tǒng)匹配方

2、法的基礎(chǔ)上,提出將小生境算法作為遺傳操作的一部分,對遺傳算法進行了改進,并將改進后的遺傳算法應(yīng)用于圖像匹配,取得了較好的效果。本文完成的工作主要包括：1.本文介紹了遺傳算法產(chǎn)生的生物背景及其發(fā)展歷史,在介紹遺傳算法基本原理的基礎(chǔ)上,講述了標準遺傳算法的基本操作流程。通過對遺傳算法的研究現(xiàn)狀和改進現(xiàn)狀的了解、分析,提出了改進的遺傳算法。2.介紹了圖像匹配的相關(guān)理論,對傳統(tǒng)的具有代表性的算法進行了分析評價,針對傳統(tǒng)圖像匹配領(lǐng)域中所存在的問題,提.更多還原【Abstract】 As one of the main branches of evolutionary computation, genet

3、ic algorithm uses principle of biological evolution to solve application problem in our real live. Genetic algorithm was used in many subjects with its many advantages, such as simplicity, essential parallelism and good robust. Image matching is an important research direction of image processing an

4、d computer vision. It is a mapping in space domain and lighting, its purpose is finding the optimum coordinate conversion in space domain .更多還原 【關(guān)鍵詞】 遺傳算法； 自適應(yīng)； 小生境； 圖像匹配； 模板； 【Key words】 genetic algorithm； adaptive； niche； image matching； template； 【索購全文】Q聯(lián)系Q：138113721 Q聯(lián)系Q: 139938848付費即發(fā)摘要 3-5 ABS

5、TRACT 5-6 第一章 緒論 9-13 1.1 研究背景、目的及意義 9-10 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 10-12 1.3 本文的工作和章節(jié)安排 12-13 第二章 遺傳算法 13-33 2.1 遺傳算法的產(chǎn)生與發(fā)展 13-15 2.2 遺傳算法概要 15-18 遺傳算法的基本思想 15 遺傳算法的數(shù)學基礎(chǔ) 15-17 遺傳算法的特點 17-18 2.3 標準遺傳算法 18-24 標準遺傳算法的基本操作 18-20 標準遺傳算法的基本要素 20-24 2.4 遺傳算法的改進與應(yīng)用 24-27 遺傳算法的改進研究 24-26 遺傳算法的應(yīng)用 26-27 2.5 改進的遺傳算法 27-33 小

6、生境技術(shù) 27 改進的遺傳算法 27-29 仿真實驗 29-33 第三章 圖像匹配的基本理論和方法 33-45 3.1 引言 33-34 3.2 圖像匹配概述 34-37 圖像匹配的分類 34-35 相似性測度的選擇 35-36 匹配策略的選擇 36-37 3.3 基于模板的圖像匹配方法 37-45 模板匹配算法 37-42 模板匹配流程圖 42-45 第四章 基于改進遺傳算法的圖像匹配方法 45-59 4.1 圖像匹配問題概述 45-48 圖像預(yù)處理 45-46 特征提取 46-47 特征匹配 47 圖像匹配實例 47-48 4.2 基于標準遺傳算法的圖像匹配 48-52 基于遺傳算法的圖像匹配的基本過程 48 選擇適應(yīng)度函數(shù) 48-49 初始化種群 49-50 基于標準遺傳算法的圖像匹配 50 實驗結(jié)果與分析 50-52 4.3 基于改進遺傳算法的圖像匹配 52-59 小生境遺傳算法 52