七大手法96614

1、品管七大手法David Lin目 錄項(xiàng)目?jī)?nèi)容頁(yè)次1資料的意義22統(tǒng)計(jì)資本概論43查檢表74柏拉圖95魚(yú)骨圖116散佈圖137管制圖168直方圖189層別法20第一章 資料的意義1.1 概要何謂數(shù)據(jù) (Data)？它是透過(guò)測(cè)量所得到的數(shù)值和資料。因此，測(cè)量數(shù)據(jù) = 反映事實(shí)1.2 數(shù)據(jù)獲得1)蒐集正確的數(shù)據(jù)；2)避免主觀的判斷；3)把握事實(shí)真相。1.3 數(shù)據(jù)類(lèi)型1) 定量數(shù)據(jù)(Quantitative Data)：量器測(cè)度量出來(lái)的數(shù)據(jù)。計(jì)量值(Variable)：長(zhǎng)度、時(shí)間、重量等測(cè)量所得的數(shù)據(jù)。計(jì)數(shù)值(Countable)：以缺點(diǎn)數(shù)、劣品數(shù)作為計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值。2) 定性數(shù)據(jù)(Qualitati

2、ve Data)：感官判斷出來(lái)的類(lèi)別數(shù)據(jù)。類(lèi)型值(Variable)：如機(jī)型、品牌、日期、班次、產(chǎn)品等記錄的數(shù)據(jù)。1.4 數(shù)據(jù)整理1) 掌握現(xiàn)況和評(píng)價(jià)對(duì)策，都應(yīng)有數(shù)據(jù)為依據(jù)；2) 清楚使用數(shù)據(jù)的宗旨；3) 改善前、後的數(shù)據(jù)，應(yīng)具備一致的條件；4) 數(shù)據(jù)蒐集完成後要馬上使用。1.5數(shù)字資料的差異1) 機(jī)遇原因（Chance Cause）製品的好壞，主要受到四個(gè)M：材料（Material）、機(jī)器（Machine）、人員（Man）與方法（Method）之影響，但若四者均在標(biāo)準(zhǔn)範(fàn)圍內(nèi)變化，其變化幅度較為微小，而屬機(jī)遇原因變化，在經(jīng)濟(jì)價(jià)值上，此種變化不需採(cǎi)取措施或改正行動(dòng)。2) 非機(jī)遇原因（Assign

3、able Cause）非機(jī)遇原因又稱(chēng)異常原因，係導(dǎo)致四個(gè)M的變化，即：a. 使用不合規(guī)格的材料b. 機(jī)器故障或工具損壞c. 員工情緒久佳或工作不努力d. 不按操作標(biāo)準(zhǔn)工作，或標(biāo)準(zhǔn)不適當(dāng)以上四個(gè)非機(jī)遇原因，所造成變化之幅度較大，會(huì)引起大量的不合品，在經(jīng)濟(jì)價(jià)值上應(yīng)予以消除。第二章 統(tǒng)計(jì)資本概論2.1統(tǒng)計(jì)量數(shù)1)平均數(shù)代表一群數(shù)值的一個(gè)數(shù)值群體平均數(shù) 樣本平均數(shù)2)變異數(shù)群體變異數(shù) 樣本變異數(shù)3)標(biāo)準(zhǔn)差表示該群數(shù)值間差異大小的一個(gè)數(shù)值群體標(biāo)準(zhǔn)差 樣本標(biāo)準(zhǔn)差2.2 機(jī)率分配-常態(tài)分配若從常態(tài)母體n(x;m,s2)中，隨機(jī)抽取一個(gè)樣本，則結(jié)果為x之機(jī)率密度 (probability density) 是

4、：s2s1m1=m2 其累積機(jī)率密度函數(shù)為一平均數(shù)為0，變異數(shù)為1之常態(tài)分配稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配。經(jīng)由變數(shù)變換，任何常態(tài)分配都可轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)，其公式如下： 在一常態(tài)分配中，平均數(shù)正負(fù)一倍、二倍、三倍標(biāo)準(zhǔn)差之機(jī)率為P(m-s<X<m+s)=0.6827P(m-2s<X<m+2s)=0.9545P(m-3s<X<m+3s)=0.99732.3 製程能力指標(biāo)1. USL規(guī)格上限LSL規(guī)格下限CL規(guī)格中心值2. Ca製程準(zhǔn)確度(Capability of Accuracy)3. Cp製程精密度(Capability of Precision)4. Cpk製程能力指數(shù)(

5、總合Ca & Cp之指標(biāo)) 或 下面以圖示說(shuō)明：LSLUSLCL相同，故Cp值一樣，綠線在中心沒(méi)有偏移，故Ca值小，Cpk值大LSLUSLCL相同，故Ca值一樣，綠線小，故Cp值大，Cpk值亦大在標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配之狀況下，Cpk=1時(shí)，其Out Spec.之機(jī)率為0.0027，亦即不良率為2700 DPPM，而在Cpk=1.33時(shí)，其Out Spec.之機(jī)率為0.000064，亦即不良率為64 DPPM。第三章 查檢表3.1 何謂查檢表 (Checksheet)？勾記型的圖形或表格，使用它時(shí)只須登入檢查記號(hào)和點(diǎn)數(shù)整理，可藉以稽核和分析。因此，查檢表 = 事實(shí)記誌3.2查檢表的種類(lèi)1) 紀(jì)錄

6、用：如【圖3-1】，它又稱(chēng)改善用查檢表。2) 點(diǎn)檢用：如【圖3-2】，它用於作業(yè)實(shí)施和機(jī)械整備的確認(rèn)。作業(yè)者機(jī)械 日期不良種類(lèi)月 日月 日月 日月 日尺寸A1缺點(diǎn)材料其他尺寸缺點(diǎn)B2材料其他【圖3-1】 車(chē)床加工查檢表10000KM時(shí)定期保養(yǎng)顧客寶號(hào)：日期：車(chē)牌號(hào)碼：保養(yǎng)費(fèi)用：車(chē)種款式：行駛公里：作業(yè)者：電瓶液量空氣濾清器水箱機(jī)油胎壓分電盤(pán)蓋火星塞 化油器風(fēng)扇皮帶註：4檢查 9調(diào)整 6更換【圖3-2】 汽車(chē)定期保養(yǎng)查檢表3.3查檢表製作查檢表的內(nèi)容是依據(jù)下述考量而決定：1) 把握項(xiàng)目：待蒐集項(xiàng)目和數(shù)據(jù)樣式；2) 表格樣式：如【圖3-3】所示，查檢表格式應(yīng)符合蒐集目的；3) 記錄型式：點(diǎn)檢的記錄

7、形式，如項(xiàng)目、日期、數(shù)目、合計(jì)等；4) 蒐集方式：何人、何時(shí)、何地、何物、等等。3.4表格使用使用查檢表進(jìn)行蒐集數(shù)據(jù)，待完成後宜檢討下述問(wèn)題：1) 反映事實(shí)：印證所獲數(shù)據(jù)是否能反映某些事實(shí)？2) 獨(dú)特項(xiàng)目：查看是否有些項(xiàng)目主宰事實(shí)，或個(gè)別項(xiàng)目間明顯差異？3) 時(shí)間推移：是否有經(jīng)時(shí)變化的趨勢(shì)？4) 週期循環(huán)：是否有週期變化的型樣？。數(shù)據(jù)期間：87年第三季檢查項(xiàng)目期間案件數(shù)目10月11月12月合計(jì)畫(huà)面沒(méi)有畫(huà)面/2/5/ / / / / / / 3542沒(méi)有彩色/3/4/29電波沒(méi)有天線/5/4/ / / /2029沒(méi)有方向/ / / / / /30/ / / / /24/ / / / / /298

8、3聲音沒(méi) 有/4/ /6/515其他抱怨/ 5/2/ / / 1522案件合計(jì)4945106200【圖3-3】電視機(jī)故障投訴狀況查檢表第四章 柏拉圖4.1 何謂柏拉圖？它是根據(jù)類(lèi)型所蒐集的數(shù)據(jù)，按發(fā)生數(shù)量大小之類(lèi)型為序，所編製的頻次圖形。一般，柏拉圖多加上累計(jì)比例的折線。因此，如按不良原因、不良狀況、不良位置、安全事故或客戶(hù)抱怨等的類(lèi)型區(qū)分，則柏拉圖 = 重點(diǎn)問(wèn)題【圖4-1】電視機(jī)顧客投訴柏拉圖4.2 柏拉圖製作1) 決定數(shù)據(jù)期間；2) 決定水平橫軸：除其他外，按發(fā)生數(shù)據(jù)由大至小，由左至右排定類(lèi)型順序；3) 決定左右縱軸：依據(jù)最大頻次和比例決定左、右縱軸的刻度；4) 長(zhǎng)條圖繪製：在橫軸個(gè)類(lèi)上，

9、將數(shù)據(jù)大小按左軸刻度畫(huà)出長(zhǎng)條圖；5) 折線圖繪製：在橫軸個(gè)類(lèi)上，將個(gè)類(lèi)數(shù)據(jù)佔(zhàn)總數(shù)的累計(jì)比例，按右軸刻度畫(huà)出圖點(diǎn)，並用直線由左至右連結(jié)；6) 附記事項(xiàng)：記入主題及相關(guān)資料。4.3 柏拉圖使用使用柏拉圖，有下述三時(shí)機(jī)：1) 掌握重點(diǎn)：百分之八十的不良是由百分之二十的原因所造成。2) 發(fā)現(xiàn)真因：當(dāng)製程產(chǎn)品突然冒出罕見(jiàn)缺陷，且某機(jī)臺(tái)的劣品數(shù)竟佔(zhàn)9907與該劣品總數(shù)的94%，此際從該機(jī)臺(tái)下手應(yīng)可追查到缺陷的真因。3) 效果確認(rèn)：採(cǎi)行對(duì)策一段期間後，改善效果可望在柏拉圖上呈現(xiàn)。如果效果明顯，不良總數(shù)會(huì)下降，而重要項(xiàng)目也會(huì)有一番大調(diào)整。如【圖4-2】所示，改善後案件從上季200件降至本季78件；而且改善後電

10、視機(jī)顧客投訴的前三項(xiàng)是沒(méi)有天線、沒(méi)有聲音、和沒(méi)有彩色，已非改善前的沒(méi)有方向、沒(méi)有畫(huà)面、和沒(méi)有天線。改善前後的比較，可如【圖4-2】使用柏拉圖顯示?！咀⒁狻啃Ч_認(rèn)時(shí)應(yīng)考量：-不同比較期間的項(xiàng)目和對(duì)象是否一致？-季節(jié)性的變化是否對(duì)數(shù)據(jù)有影響？-對(duì)策外的要因是否對(duì)數(shù)據(jù)有影響？ 【圖4-2】 改善前後電視機(jī)顧客投訴柏拉圖第五章 魚(yú)骨圖5.1 何謂魚(yú)骨圖？它是就特性數(shù)值，整理主導(dǎo)影響的潛在要因之間的條理，及要因和特性的因果關(guān)係，成為骨狀的圖形。如圖【圖3-1】所示的特性要因圖，亦常繪成魚(yú)骨圖，魚(yú)頭和魚(yú)刺各表示問(wèn)題特性和潛在要因。因此，魚(yú)骨圖 = 推敲因果【圖5-1】特性要因圖C.3模具尺寸不正確沖型不

11、良B.人員A.材料D.方法C.機(jī)器A.1臺(tái)虹基材尺寸安定性不佳A.2材料儲(chǔ)存環(huán)境不正確B.1自主檢查未落實(shí)C.1沖孔位置度C.2底片尺寸不正確D.1製程條件變更5.2 魚(yú)骨圖製作魚(yú)骨圖是按下述程序而製作：1) 問(wèn)題特性：釐定問(wèn)題或品質(zhì)的特性，如延遲交貨頻頻；2) 定大要因：推定能支配問(wèn)題或品質(zhì)的主要因素；3) 中小要因：推定大要因內(nèi)之中度、輕度因素；4) 主要原因：推定大要因間之主要因素；5) 附記事項(xiàng)：填上製作目的，日期及製作者資料。5.3 魚(yú)骨圖使用使用魚(yú)骨圖，有下述三時(shí)機(jī)：1) 整理問(wèn)題：將紊亂問(wèn)題整理出頭緒；2) 追查真因：從問(wèn)題成因中追究出主因；3) 尋找對(duì)策：從問(wèn)題主因中研討出對(duì)策

12、；4) 教育訓(xùn)練：?jiǎn)T工解決問(wèn)題能力的訓(xùn)練?！咀⒁狻烤幯u魚(yú)骨圖時(shí)應(yīng)注意：¬ 把握腦力激盪原則、­ 將要因?qū)觿e化；® 5W1H之原則 ¯ 不因好惡決定?！緢D5-2】對(duì)策魚(yú)骨圖第六章 散佈圖6.1 何謂散佈圖？它是按數(shù)據(jù)分布型態(tài)，來(lái)判斷配對(duì)變數(shù)之間對(duì)應(yīng)關(guān)係的圖形。因此，配對(duì)數(shù)據(jù) = 敲定因果【圖6-1】溫度X 和硬度Y 的散佈圖6.2 散佈圖作成1) 配對(duì)變數(shù)：找出關(guān)切的兩變數(shù)。若係因果關(guān)係時(shí)視因和果各為X、Y變數(shù)2) 蒐集數(shù)據(jù)：至少三十組以上變數(shù)數(shù)對(duì)3) 計(jì)算組距：各找出兩變數(shù)的最大值、最小值、和全距4) 標(biāo)軸刻度：各按兩變數(shù)的最大、最小、和全距設(shè)定座標(biāo)軸5

13、) 標(biāo)繪圖點(diǎn)：按各數(shù)對(duì)的橫軸、縱軸座標(biāo)，在圖上以單點(diǎn)標(biāo)記6) 標(biāo)繪心軸：各繪製和的直線，則構(gòu)成以為中心的I、II、III、和IV四象限。7) 附記事項(xiàng)：何人、何時(shí)、何地、何物、等等。例如，如【圖6-1】所示完成的散佈圖。6.3 關(guān)係性質(zhì)使用散佈圖時(shí)，常需判斷X 變項(xiàng)與Y 變項(xiàng)的相關(guān)性質(zhì)?？衫脼橹行牡乃南笙蓿瑱z視各圖點(diǎn)落處?kù)禝、II、III、和IV象限的狀況，來(lái)判定X與Y的關(guān)係。以下是各式各樣相關(guān)性質(zhì)的判定方式：1) 正負(fù)相關(guān)：當(dāng)X 增加時(shí)，Y 亦隨之增加，它表示因變數(shù)X 與果變項(xiàng)Y 是呈正相關(guān)；反之，則X 與 Y 呈負(fù)相關(guān)。2) 強(qiáng)弱相關(guān)：圖點(diǎn)分布較密集時(shí)是強(qiáng)相關(guān)，而分布較疏廣時(shí)是弱相關(guān)。如

14、【圖6-2】所示。3) 無(wú)甚相關(guān)：圖點(diǎn)分布散亂時(shí)，X 與 Y之間是無(wú)甚相關(guān)。如【圖6-3】所示，各圖點(diǎn)分散落處?kù)禝、II、III、和IV各象限。4) 曲線相關(guān)：圖點(diǎn)分佈呈曲線傾向時(shí)是曲線相關(guān)。如【圖6-4】所示，各圖點(diǎn)似乎貼近某條曲線。 【圖6-2】強(qiáng)弱相關(guān)(a) 強(qiáng)相關(guān) (b) 弱相關(guān)【圖6-3】無(wú)甚相關(guān)【圖6-4】曲線相關(guān)6.4 相關(guān)係數(shù)自行求算的公式如下：6.5 使用散佈圖時(shí)應(yīng)注意事項(xiàng)：1) 不當(dāng)數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)的獲得是否品質(zhì)良好？譬如不當(dāng)量測(cè)、不當(dāng)期間、人為疏失或人為篡改等等。2) 假性相關(guān)：變數(shù)之間本質(zhì)上是否並無(wú)相關(guān)性？譬如中山高交通事故和養(yǎng)殖池成魚(yú)驟死的相關(guān)係數(shù)可能甚大，可是結(jié)論卻是荒誕

15、不經(jīng)：中山高交通事故和養(yǎng)殖池成魚(yú)驟死之間，關(guān)係甚大。3) 層層疊疊：數(shù)據(jù)的背景條件是否不夠特定？譬如不同機(jī)臺(tái)、多人操作或不同批號(hào)等等。第七章 管制圖7.1何謂管制圖？管制圖是將製程樣組和品質(zhì)特性各置於橫軸和縱軸的一種折線圖，但它事先已繪製CL、UCL、LCL等三條水平界線。如【圖7-1】所示，使用管制圖時(shí)、按時(shí)逐次抽樣，然後將頻次或數(shù)值數(shù)據(jù)，標(biāo)繪成乙個(gè)圖點(diǎn)。若生產(chǎn)穩(wěn)定，則圖點(diǎn)理應(yīng)散落在UCL和LCL兩條界線的範(fàn)圍之內(nèi)，並且圖點(diǎn)大多會(huì)貼近CL界線。因此，管制圖 = 異常警告【圖7-1】管制圖7.2 管制圖的研判1) 界外點(diǎn)管制圖中已有點(diǎn)落於管制界限外2) 點(diǎn)串型製程業(yè)已偏移或呈現(xiàn)走勢(shì)3) 非隨機(jī)

16、管制圖中某組點(diǎn)有非隨機(jī)的現(xiàn)象a. 三點(diǎn)中有二點(diǎn)在 A 區(qū)或以外（機(jī)率= 0.005928）b. 五點(diǎn)中有四點(diǎn)在 B 區(qū)或以外（機(jī)率= 0.034604）c. 連續(xù)六點(diǎn)持續(xù)上升或下降（機(jī)率= 0.015625）d. 八點(diǎn)在心線兩側(cè) C 區(qū)內(nèi)（機(jī)率= 0.047183）e. 連續(xù)九點(diǎn)在單邊 C 區(qū)或以外（機(jī)率= 0.001953）f. 15 點(diǎn)在心線兩側(cè) C 區(qū)內(nèi)（機(jī)率= 0.003261）g. 有一點(diǎn)在 A 區(qū)以外（機(jī)率= 0.002700）h. 連續(xù) 14 點(diǎn)交互升降（機(jī)率= 0.000122）備註：A區(qū)兩倍至三倍標(biāo)準(zhǔn)差間B區(qū)一倍至兩倍標(biāo)準(zhǔn)差間C區(qū)一倍標(biāo)準(zhǔn)差間第八章 直方圖8.1 何謂直方圖？

17、它是就品質(zhì)特性數(shù)值的數(shù)個(gè)相等區(qū)間為序，按數(shù)據(jù)落入各區(qū)間的頻次製作成條圖。直方圖 = 品質(zhì)概要【圖8-1】汽缸頭徑長(zhǎng)直方圖8.2 直方圖製作1) 數(shù)據(jù)範(fàn)圍：找出最大值和最小值。2) 計(jì)算全距：由最大值減最小值而得全距值。3) 組數(shù)組距：先參考數(shù)據(jù)總量決定組數(shù)，再求算組距全距÷組數(shù)。4) 上下組界：求算各組之上、下組界。5) 組中心點(diǎn)：求算各組之組中心點(diǎn)。組中心 = （上組界下組界）÷26) 次數(shù)分配：點(diǎn)數(shù)落入各組之筆數(shù)。7) 製作圖形：就品質(zhì)特性為橫軸，按各組次數(shù)製作成條圖。8) 附記事項(xiàng)：記入主題及相關(guān)資料而作成直方圖。8.3 分佈判斷1) 常態(tài)型：如【圖8-2】所示，製程正處?kù)栋捕顟B(tài)。2) 鋸齒型：如【圖8-3】所示，數(shù)據(jù)蒐集或作圖方法不恰當(dāng)。3) 截尾型：如【圖8-4】所示，無(wú)法量測(cè)某界限以下的數(shù)值。4) 峭壁型：如【圖8