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文檔簡介

1、 計算方法實驗指導(dǎo)書大學(xué)電子信息工程學(xué)院2007年9月目錄計算方法實驗教學(xué)計劃2實驗一MATLAB基本操作.3實驗二插值法.5實驗三線性方程組的直接解法.7實驗四線性方程組的迭代方法10實驗五函數(shù)逼近與曲線擬合. . 12計算方法實驗教學(xué)計劃指導(dǎo)教師:昆侖學(xué)時數(shù):10學(xué)時周4學(xué)時2次實驗,共3周6次實驗,第79教學(xué)周,每次實驗2學(xué)時所用儀器設(shè)備:MATLAB7.0實驗軟件系統(tǒng)實驗指導(dǎo)書:Matlab實驗指導(dǎo)書自編實驗參考書:計算方法, 徐萃薇等編著,高等教育,2003.7 數(shù)值分析與實驗,薛毅編著,工業(yè)大學(xué),2005.3實驗項目:A, MATLAB基本操作容:矩陣操作,基本數(shù)學(xué)函數(shù),邏輯函數(shù)操

2、作等;要求:完成一些基本練習(xí)題B, 插值法容:Lagrange插值、分段線性插值、三次樣條在計算機上用MATLAB軟件實現(xiàn)要求:完成一些基本練習(xí)題C, 線性方程組的求解直接解法容:高斯消元法,列主元素法及其誤差分析等在計算機上用MATLAB軟件實現(xiàn)。要求:用實例在計算機上計算和作圖。D, 線性方程組的求解迭代法容:向量和矩陣的數(shù),雅可比迭代法,高斯-賽德爾迭代法及其收斂性等在計算機上用MATLAB軟件實現(xiàn)。要求:用實例在計算機上計算。E, 函數(shù)逼近與曲線擬合容:曲線擬和與最小二乘方法在計算機上用MATLAB軟件實現(xiàn),并用實例在計算機上計算和作圖。要求:用實例在計算機上計算。實驗一 MATLAB

3、基本操作實驗?zāi)康氖煜ATLAB的使用方法及特點;學(xué)會建立MATLAB搜索路徑;熟悉MATLAB工作空間、MATLAB集成環(huán)境、命令窗口;掌握MATLAB的通用命令、管理命令和函數(shù)、管理變量和工作空間的使用方法;掌握MATLAB基本操作及矩陣基礎(chǔ)知識,包括:輸入矩陣、矩陣的轉(zhuǎn)置、矩陣元素求和、矩陣下際、矩陣連接、矩陣行列刪除、矩陣產(chǎn)生和操作、邏輯和關(guān)系運算、操作符和特殊字符、基本矩陣和矩陣操作、基本矩陣和陣列;掌握特殊變量和常數(shù);掌握基本數(shù)學(xué)函數(shù)。二、實驗容利用基本矩陣產(chǎn)生3x3和15x8的單位陣,全1陣,全0陣,均勻分布的隨機陣(-1,1之間),正態(tài)分布隨機陣(方差4,均值1)2利用diag

4、()函數(shù)和rot90()產(chǎn)生下列矩陣: 0 0 8 2 0 4 a= 0 -7 5 b= 0 5 0 2 3 0 7 0 8然后求解a陣的逆矩陣aa及b陣的特征值和對應(yīng)特征向量,并利用reshape將aa陣變換成行向量。產(chǎn)生一均勻分布在(-5,5)隨機陣(50x2),精確到小數(shù)點后一位。4編程實現(xiàn)當(dāng)-,間隔為1o時,求解正弦和余弦的值,并利用plot()函數(shù)繪制正弦,余弦曲線。5利用rand函數(shù)產(chǎn)生(0,1)間均勻分布的10x10隨機矩陣a,然后統(tǒng)計a于等于0.6的元素個數(shù)。6利用randn函數(shù)產(chǎn)生均值為0,方差為1的10x10正態(tài)分布隨機陣,然后統(tǒng)計其于-0.5,小于0.5的元素個數(shù)。7編程

5、實現(xiàn)下表功能:a b b0.5a=1顯示case 3顯示error8有一矩陣a,找出矩陣中其值大于1的元素,并將他們重新排列成列向量b。9在一市區(qū)9月份平均氣溫變化測量矩陣temp_Baoding_sep中(48x30),存在有奇異值(大于42o C,小于0o C),編程實現(xiàn)刪除奇異值所在的行。10在給定的100x100矩陣中,刪除整行容全為0的行,刪除整列容全為0的列。三、實驗要求要求在實驗前必須預(yù)習(xí),將實驗容事先準備好,否則不允許上機。上機過程中由指導(dǎo)老師檢查結(jié)果后方可做其他容。每次實驗結(jié)束后完成實驗報告并在下次實驗之前由學(xué)委統(tǒng)一交給指導(dǎo)教師。實驗二插值法一、實驗?zāi)康暮鸵?1)學(xué)會Lan

6、grange插值、Newton插值和Hermite插值等基本插值方法(2)學(xué)會Matlab提供的插值函數(shù)的使用方法,會用這些函數(shù)解決實際問題(3) 按照題目要求完成實驗容、寫出相應(yīng)的Matlab程序給出實驗結(jié)果(4)對實驗結(jié)果進行分析討論(5)寫出相應(yīng)的實驗報告實驗容1. Lagrange插值公式.Matlab 程序:按照Lagrange插值公式編寫Matlab程序(函數(shù)名:Lagrange.m)function yiagrange(x,y,xi)Lagrange插值多項式,其中,x為向量,全部的插值節(jié)點;y為向量,插值節(jié)點處的函數(shù)值;xi為標量,被估計函數(shù)的自變量:yi為xi處的函數(shù)估計值n

7、length(x);m=1ength(y);輸入的插值點與它的函數(shù)值應(yīng)有相同的個數(shù)ifnm error(The length of X must be equal!);return;endp=zeros(1,n);for k1:n t=ones(1,n); for j=1:n if j=k輸入的插值節(jié)點必須互異 if abs(x(k)x(j)a_max a_max=abs(A(i,k); r=i; end end if a_maxk for j=k:n z=A(k,j);A(k,j)=A(r,j);A(r,j)=z; end消元過程 for i=k+11:H mA(i,k)A(k,L); fo

8、r ik十1:n m=A(i,k)/A(k,k); for j=k+1:n A(i,j)=A(i,j)-m*A(k,j); end b(i)=b(i)-m*b(k); end det=det*A(k,k); end det=det*A(n,n);回代過程if abs(A(n,n)1e-10 index=0;return;endfor k=n:-1:1 for j=k+1:n b(k)=b(k)-A(k,j)*x(j) end x(k)=b(k)/A(k,k)end練習(xí)題1:用列主元法求解線性方程組注意:在Matlab函數(shù)中,求解線性方程組的命令非常簡單。只需使用矩陣除法。如X=Ab,或利用矩陣

9、的逆X=inv(A)*b。而求行列式的函數(shù)為det(A).請同學(xué)自行比較計算結(jié)果。練習(xí)題2:編寫Matlab程序,求列矩陣的LU分解。三、實驗要求要求在實驗前必須預(yù)習(xí),將實驗容事先準備好,否則不允許上機。上機過程中由指導(dǎo)老師檢查結(jié)果后方可做其他容。每次實驗結(jié)束后完成實驗報告并在下次實驗之前由學(xué)委統(tǒng)一交給指導(dǎo)教師。實驗四線性方程組的迭代解法實驗?zāi)康?1) 學(xué)會用Jacobi迭代法、Gauss- Seidel迭代法和超松弛迭代法求線性方程組解(2) 學(xué)會對各種迭代法作收斂性分析,研究求方程組解的最優(yōu)迭代方法(3) 按照題目要求完成實驗容,寫出相應(yīng)的Matlab程序,給出實驗結(jié)果(4) 對實驗結(jié)果進

10、行分析討論(5) 寫出相應(yīng)的實驗報告二、實驗容1.熟悉Jacobi迭代法,并編寫Matlab程序matlab程序按照算法(Jacobi迭代法)編寫Matlab程序(Jacobi.m)functionx,k,index=Jacobi(A,b,ep,it_max)求解線性方程組的Jacobi迭代法,其中, A為方程組的系數(shù)矩陣; b為方程組的右端項; ep為精度要求,缺省值1e-5; it_max為最大選代次數(shù),缺省值100; x為方程組的解; k為迭代次數(shù); index為指標變量 index=1表示迭代收斂到指定要求, , index=0表示迭代失敗.if nargin4 it_max=100;

11、endif nargin3 ep=1e-5;endn=length(A);k=0;x=zeros(n,1);y=x;index=1;while l for i=1:ny(i)=b(i) for j=1:n if j = i y(i)=y(i)-A(i,j)*x(j); end end if abs(A(i,i)1e-10|k= it_max index=0; return; end y(i)=y(i)/A(i,i); end if norm(y-x,inf)ep break; end e=y;k=k+1;end2. 熟悉Gauss-Seidel迭代法,并編寫Matlab程序3.練習(xí)練習(xí)題1.

12、用Jacobi迭代法求方程組的解。練習(xí)題2. 用Gauss-Seidel迭代法求解上題的線性方程組,取。三、實驗要求要求在實驗前必須預(yù)習(xí),將實驗容事先準備好,否則不允許上機。上機過程中由指導(dǎo)老師檢查結(jié)果后方可做其他容。每次實驗結(jié)束后完成實驗報告并在下次實驗之前由學(xué)委統(tǒng)一交給指導(dǎo)教師。實驗五函數(shù)逼近與數(shù)據(jù)擬合實驗?zāi)康?1) 學(xué)會函數(shù)的最佳平方逼近,理解最佳平方逼近的意義(2) 學(xué)會數(shù)據(jù)的最小二乘擬合(3) 按照題目要求完成實驗容,寫出相應(yīng)的Matlab程序,給出實驗結(jié)果(4)對實驗結(jié)果進行分析討論(5)寫出相應(yīng)的實驗報告二、實驗容1最小二乘算法Matlab程序算法:(1) 輸入數(shù)據(jù)和權(quán)系數(shù)選擇函

13、數(shù)逼近系。(2) 求解法方程組。(3)求出最小二乘逼近。Matlab程序:編寫成Matlab程序(函數(shù)名:square_least.m)計算數(shù)據(jù)最小二乘擬合系數(shù).function S=square_least(x,y,n,w)數(shù)據(jù)的最小二乘擬合,其中x,y為數(shù)據(jù)的(x,y)坐標;n為數(shù)據(jù)擬合的次數(shù),缺省時n=1;w為權(quán)值,缺省值w=1;S為數(shù)據(jù)擬合的系數(shù);需要另寫的外部函數(shù).phi(x)為基函數(shù),通常為多項式1,x,x2,.global;global;if nargin 4w = 1; endif nargin 3n = 1; endphi2=zeros(n+1);for i=0:n for i=0:n phi2(i+1, j+1)=sum(w.* phi_k(x,i).*phi_k(x,j); endendphiF= zeros(n+1,1);endS=phiphiF1數(shù)據(jù)的最小二乘擬和假定某天的氣溫變化記錄如表所示時間(t)012345678910

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