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文檔簡介
1、 山東輕工業(yè)學院 08/09學年第二學期計量經(jīng)濟學期末考試試卷 (A卷) (本試卷共 7 頁)適用班級: 經(jīng)管學院07級所有學生題號一二三四五總分得分 得分閱卷人一、單項選擇題(本大題共 20 小題,每小題 1 分,共 20 分)在每小題列出的四個備選項中只有一個是正確的,請將其代碼填寫在下面相應的答題框中。錯選、多選或未選均無分。題號12345678910答案題號11121314151617181920答案1. 計量經(jīng)濟學是( )、經(jīng)濟學、數(shù)學相結合的一門綜合性學科。A. 統(tǒng)計學 B. 信息科學 C. 概率論 D. 生物計量學2. 在經(jīng)濟計量學中,把用來擬合計量經(jīng)濟模型的數(shù)據(jù)分為( )A.
2、時期數(shù)據(jù)和時點數(shù)據(jù)B. 時序數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)C. 歷史數(shù)據(jù)和預測數(shù)據(jù)D. 絕對數(shù)據(jù)和相對數(shù)據(jù)3. 在對x與y的相關分析中( )A. x是隨機變量 B. y是隨機變量C. x與y都是隨機變量 D. x與y都是非隨機變量4. 在二元線性回歸模型:中,表示( )A. 當不變、變動一個單位時,的平均變動B. 當不變、變動一個單位時,的平均變動C. 當和都保持不變時,的平均變動 D. 當和都變動一個單位時,的平均變動5. 普通最小二乘法確定一元線性回歸模型的參數(shù)和的準則是使( )A. 最小 B. 最小 C. 最大 D. 最大6. 對于回歸模型,的估計式為( )A. B. C. D. 7. 多元線性回歸模
3、型Y=Xb +U的參數(shù)b的最小二乘估計量為( )A. B. C. D. 8. 一個三元回歸模型中求出殘差平方和為1000,樣本容量n14,則( )A. 22 B. 10 C. 8 D. 2009. 設為回歸模型中的解釋變量個數(shù),為樣本容量。則對總體回歸模型進行顯著性檢驗時構造的F統(tǒng)計量為( )A. B. C. D.10. 下列不屬于異方差檢驗的方法是( )。A. F檢驗 B. 戈德菲爾德夸特檢驗 C. LM(BG)檢驗法 D. White檢驗11. 在線性回歸模型中,如果存在異方差,則常用的估計方法是( )A. 廣義差分法 B. 工具變量法 C. 一階差分法 D. 加權最小二乘法12. 在線性
4、回歸模型中,若解釋變量和的觀測值成比例,即,其中為常數(shù),則表明模型中存在( ) A. 異方差性 B自相關性 C多重共線性 D設定誤差13. 如果回歸模型的DW值越接近于2,則( )A. 則表明存在著正的自相關 B. 則表明存在著負的自相關C. 則表明無自相關 D. 無法表明任何意義14. 下面哪一個因素不是自相關的來源( )。A. 測量誤差 B. 經(jīng)濟變量的慣性 C. 模型形式不妥 D. 略去重要解釋變量15. 研究某種商品銷售的季節(jié)性(分一年四季考慮),建立有截距項的線性回歸模型,應選擇( )個虛擬變量。A. 4 B. 3 C. 2 D. 116. 下列哪一個模型是不可線性化的非線性回歸模型
5、( )。A. B. C. D. 17. ( )不僅可以檢驗多重共線性,而且可以解決多重共線性問題。A. 相關性檢驗 B. 逐步回歸法 C. 戈里瑟檢驗 D. White檢驗18. 在回歸模型中,檢驗H01=0時所用的統(tǒng)計量服從的分布為( )A. 2(n-2) B. t(n-1) C. 2(n-1) D. t(n-2)19. 總體回歸模型的樣本回歸方程為,則在X=X0時Y0的點預測為( )A. B. C. D. 20. 設截距和斜率同時變動模型為,其中D為虛擬變量。如果經(jīng)檢驗該模型為斜率變動模型,則下列假設成立的是( )A. , B. ,C. , D. ,得分閱卷人二、多項選擇題(本題共5小題,
6、每小題2分,共10分)在每小題列出的五個備選項中有二個至五個是符合題目要求的,請將其代碼填寫在下面相應的答題框內。錯選、多選、少選或未選均無分。 題號12345答案1. 計量經(jīng)濟學的主要應用有:( )A. 理論研究 B. 樣本分析
7、160; C. 經(jīng)濟預測 D. 結構分析 E. 政策評價 2. 在經(jīng)典假設下,最小二乘估計量所具有的小樣本統(tǒng)計性質為( )A. 一致性 B. 線性性 C. 無偏性D. 有效性 E. 漸近性3. 如果線性回歸模型中存在異方差,則參數(shù)的最小二乘估計量( )A. 仍具有線性無偏性 B. 不存在 C. 不再具有最小方差性D. 參數(shù)的顯著性檢驗失去意義 E. 模型的
8、預測失效4. 線性回歸模型中的隨機誤差項存在自相關的判別和檢驗方法有( )A. 圖示法 B. DW檢驗法 C. LM檢驗法D. 回歸檢驗法 E. 斯皮爾曼等級相關檢驗法5. 關于多重共線性正確的有( )A. 完全的多重共線性和近似的多重共線性統(tǒng)稱為共線性B. 完全的多重共線性下,模型的參數(shù)估計量無法唯一確定C. 完全共線性的情況并不多見,一般出現(xiàn)的是近似共線性D. 多重共線性一般與時間序列相關,但在截面數(shù)據(jù)也經(jīng)常出現(xiàn)E. 近似共線下參數(shù)估計量的方差變大,使得參數(shù)的顯著性檢驗失去意義得分閱卷人三、簡答題(本大題共3小題,每小題6分,共18分)1. 簡述多元回歸模型的基本假設。2. 在回歸分析中用
9、什么評價擬合程度,其含義是什么?多元回歸分析中這一指標有何缺陷,如何修正?3. 計量經(jīng)濟學的檢驗包括幾個方面,具體含義是什么? 得分閱卷人 四、分析題(本大題共3小題,每小題10分,共30分)1. 線性回歸模型,隨機項方差,經(jīng)典假定的其他條件都滿足,如何對該模型進行參數(shù)估計?2. 線性回歸模型Y=Xb +U,其中n=50,k=4,其中自相關系數(shù)=0.5,求DW統(tǒng)計量的值,并以此檢驗模型是否是一階自相關,如果存在可以什么方法克服。(=0.05時,=1.38,=1.42) 3. 某地區(qū)供水部門利用最近15年的用水年度數(shù)據(jù)得出如下模型:(1)根據(jù)經(jīng)濟理論,估計回歸系數(shù)的符號是什么(不包括常數(shù)項)?觀
10、察估計的符號與分析是否相符?(4分)(2)在5%的顯著水平下,請進行變量和方程的顯著性檢驗,分析出現(xiàn)這種檢驗結果的可能原因。(6分)(已知,)得分閱卷人 五、綜合題(本大題共22分)我們根據(jù)中國人均消費CT與人均GDP 19782000的數(shù)據(jù)進行消費函數(shù)的一元回歸,結果如下:Dependent Variable: CTMethod: Least SquaresDate: 11/28/06 Time: 14:26Sample: 1978 2000Included observations: 23VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.
11、 C201.118914.8840213.512410.0000GDP0.3861800.00722253.474710.0000R-squared0.992710 Mean dependent var905.3304Adjusted R-squared0.992363 S.D. dependent var380.6334S.E. of regression33.26450 Akaike info criterion9.929800Sum squa
12、red resid23237.06 Schwarz criterion10.02854Log likelihood-112.1927 F-statistic2859.544Durbin-Watson stat0.550636 Prob(F-statistic)0.000000(1) 寫出用Eviews得出上面結果的步驟。(6分)(2) 計算表中空白處的值。(8分)(3) 對模型進行總體顯著性檢驗(=0.05)。(4分)(4) 對總體參數(shù)1進行顯著性檢驗(=0
13、.05)。(4分)山東輕工業(yè)學院 08/09學年第二學期計量經(jīng)濟學期末考試試卷 (A卷)答案 (本試卷共 7 頁)適用班級: 經(jīng)管學院07級所有學生題號一二三四五總分得分 得分閱卷人一、單項選擇題(本大題共 20 小題,每小題 1 分,共 20 分)在每小題列出的四個備選項中只有一個是正確的,請將其代碼填寫在下面相應的答題框中。錯選、多選或未選均無分。題號12345678910答案ABCABCABAA題號11121314151617181920答案DCCABDBDCD得分閱卷人二、多項選擇題(本題共5小題,每小題2分,共10分)在每小題列出的五個備選項中有二個至五個是符合題目要求的,請將其代碼
14、填寫在下面相應的答題框內。錯選、多選、少選或未選均無分。 題號12345答案CDEBCDACDEABCABCE得分閱卷人三、簡答題(本大題共3小題,每小題6分,共18分)1. 簡述多元回歸模型的基本假設。答:隨機誤差項.零均值、同方差,與解釋變量彼此不相關,不存在自相關,解釋變量彼此之間不能線性表達,隨機誤差項正態(tài)分布。(每一小點一分)2. 在回歸分析中用什么評價擬合程度,其含義是什么?多元回歸分析中這一指標有何缺陷,如何修正?答:度量擬合優(yōu)度的指標:判定系數(shù)(可決系數(shù))R2=回歸平方和RSS/Y的總離差TSS,該統(tǒng)計量越接近于1,模型的擬合優(yōu)度越高。(2分)在應用過程中發(fā)現(xiàn),如果在模型中增加
15、一個解釋變量, R2往往增大;要使得模型擬合得好,只要增加解釋變量即可。但是,現(xiàn)實情況往往是,由增加解釋變量個數(shù)引起的R2的增大與擬合好壞無關,R2需調整。(2分)將殘差平方和與總離差平方和分別除以各自的自由度,以剔除變量個數(shù)對擬合優(yōu)度的影響: (2分)3. 計量經(jīng)濟學的檢驗包括幾個方面,具體含義是什么?經(jīng)濟意義檢驗:檢驗回歸系數(shù)的經(jīng)濟含義是否合理;(1分)統(tǒng)計檢驗:回歸方程的顯著性檢驗,回歸系數(shù)的顯著性檢驗,擬合程度檢驗(2分)計量經(jīng)濟準則檢驗:自相關,異方差,多重共線性(2分)得分閱卷人 四、分析題(本大題共3小題,每小題10分,共30分)1. 答: 然后,用普通最小二乘法估參,2. 答:
16、DW=2*(1-0.5)=1<=1.38服從一階正自相關,(2分) (6分)參數(shù)估計表達式(2分)3. (1)答: 根據(jù)經(jīng)濟理論住戶數(shù)、人口數(shù)、人均收入對用水總量應是正向影響;(2分)而價格、降雨量對于用水總量應是負向影響。(2分)(2)答: 提出假設(2分);T值<臨界值;F值<臨界值回歸方程顯著,但所有的解釋變量均不顯著(4分)原因:多重共線性(2分)得分閱卷人 五、綜合題(本大題共22分)我們根據(jù)中國人均消費CT與人均GDP 19782000的數(shù)據(jù)進行消費函數(shù)的一元回歸,結果如下:Dependent Variable: CTMethod: Least SquaresSa
17、mple: 1978 2000Included observations: 23VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C201.118914.8840213.512410.0000GDP0.3861800.00722253.474710.0000R-squared0.992710 Mean dependent var905.3304Adjusted R-squared0.992363 S.D. dependent var380.
18、6334S.E. of regression33.26450 Akaike info criterion9.929800Sum squared resid23237.06 Schwarz criterion10.02854Log likelihood-112.1927 F-statistic2859.544Durbin-Watson stat0.550636 Prob(F-statistic)0.000000(1) 寫出用Eviews得出上面結果的步驟。(6分)CREATE A 1978
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