性能測試時的性能衡量指標與監(jiān)控系統(tǒng)指標

1、分享一下個人在做性能測試時的性能衡量指標與監(jiān)控系統(tǒng)指標性能衡量指標一般有以下幾個：1. 響應(yīng)時間2. 并發(fā)用戶數(shù)3. 吞吐量4. TPS上面幾個指標的具體理解我就不說了，網(wǎng)上有很多。那么在實際的性能測試中，一般我們拿到線上的pv值，那么根據(jù)pv值我們怎么算出合適的線程數(shù)，以及系統(tǒng)的吞吐量呢？首先分享一下TPS的計算方式：2種方式：峰值法和二八法峰值法：取一段峰值訪問時間的pv，除以時間長度，得到TPS二八法：TPS平均值 = ( (PV*80%/(24*60*60*20%/服務(wù)器數(shù)量 = pv/s        &

2、#160;    TPS峰值 = (PV*80%/(24*60*60*20%*1.6 /服務(wù)器數(shù)量= pv/s對于金融產(chǎn)品組，一般pv值指的是每天的請求數(shù)（如果是web頁面訪問，PV有可能值交易數(shù)，一個交易可能有多個請求，這個需要和PD確認清楚），如果是請求數(shù)，那么我們得到的TPS可以理解為系統(tǒng)的吞吐量。以信用卡快捷支付為例：改產(chǎn)品預(yù)計的pv值為3000w/天，按照一天24小時80%的訪問量集中在20%的時間來計算系統(tǒng)每秒鐘處理的請求數(shù)為：TPS平均值 = ( (PV*80%/(24*60*60*20%=1388個請求/S ，線上有8臺機器，但我們的壓力

3、按照4臺機器來計算的，再除以4為347/s.得到這個吞吐量后，我們的并發(fā)線程數(shù)如何來設(shè)置來，可以用單線程的方式來確定，在jmeter中設(shè)置并發(fā)線程數(shù)為1，運行時間為1s，觀察聚合報告，看1s的時間內(nèi)一個線程可以發(fā)多少個請求，結(jié)果為25個請求左右，那么再用347/25=13.88， 最后設(shè)置的最佳并發(fā)數(shù)為15，在該并發(fā)下tps大于并超過預(yù)期的347/S20%左右。于是我們可以認為這是比較合理的并發(fā)線程數(shù)。系統(tǒng)指標：1. cpu2. load3. mem4. I/O5. jvmcpu：在linux系統(tǒng)下可以用top命令查看，(發(fā)現(xiàn)不能貼圖，先算了主要關(guān)注這幾個指標：Cpu(s: 

4、; 0.0% us,  0.2% sy,  0.0% ni, 99.8% id,  0.0% wa,  0.0% hi,  0.0% si用戶時間【User Time】表示用戶進程所花費的CPU百分比，包括Nice時間。在用戶時間值很高的情況下，表明系統(tǒng)正在執(zhí)行實際的工作。 系統(tǒng)時間【System Time】表示內(nèi)核操作所花費的CPU百分比，包括硬中斷【IRQ】和軟中斷SoftIRQ。系統(tǒng)時間值持續(xù)很高表明網(wǎng)絡(luò)或驅(qū)動器堆?？赡艽嬖谄款i。通常系統(tǒng)只花費很少時間在內(nèi)核時間上。 Nice時間【Nice time】表示花費在執(zhí)行re-nicing（改變

5、進程的執(zhí)行順序和優(yōu)先級）進程的CPU百分比等待【W(wǎng)aiting】花費在等待I/O操作所需的CPU時間總和，系統(tǒng)不應(yīng)該花費過多的時間等待I/O操作；否則你應(yīng)該檢查一下I/O子系統(tǒng)各方面性能。  空閑時間【Idle time】表示CPU空閑的百分比。一般cpu指標低于60%比較合理，具體指標可以根據(jù)產(chǎn)品情況調(diào)整。 load Average：平均負載值這個值很多開發(fā)都弄不清楚應(yīng)該怎么計算，曾經(jīng)看見一個開發(fā)發(fā)的監(jiān)控報告說：系統(tǒng)負載值已超過2，認為系統(tǒng)負載過高，要求加硬件擴容。這個在系統(tǒng)內(nèi)核數(shù)沒有說明的情況下是完全不合理的，下面來解釋一下： Load Average是CPU

6、的Load，它所包含的信息不是CPU的使用率狀況，而是在一段時間內(nèi)CPU正在處理以及等待CPU處理的進程數(shù)之和的統(tǒng)計信息，也就是CPU使用隊列的長度的統(tǒng)計信息。這個和cpu的核數(shù)有關(guān)（查看cpu核數(shù)的命令為：cat /proc/cpuinfo，會展示出處理器的個數(shù)和每個處理器的內(nèi)核數(shù)，把每個處理器的內(nèi)核數(shù)相加即為系統(tǒng)的內(nèi)核數(shù)），現(xiàn)在一般的配置為8核。那么該系統(tǒng)可同時處理8個進程，所以在沒有排隊的情況下，cpu都在處理的話，load值為8都是很合理的。一般在性能測試中要求load <cpu核個數(shù)*2，那么我們認為load Average等于16，我們認為都是可以接受的，這時系統(tǒng)有8個進程在

7、處理，8個進程在排隊，但每個cpu平均只有1個進程在排隊。同樣，這個指標也可以適當調(diào)整，一般我取的值是load <cpu核個數(shù)+2  mem：用free可以查看 total       used       free     shared    buffers     cachedMem:    

8、60;  2048132    2028508      19624          0      10256     593292-/+ buffers/cache:    1424960     623172Swap:   

9、   1052248       5160    1047088 實際的物理內(nèi)存使用為1424960.Cache：一般指頻繁讀寫的文件被cache的內(nèi)存大小 Buffer：一般值內(nèi)存中讀寫磁盤的緩沖大小 Total=used+free 實際使用的內(nèi)存為：used-buffers-cached實際空閑的內(nèi)存為：free+buffers+cached  即是第2行的數(shù)據(jù) PS： 如果 cache 的值很大，說明cache住的文件數(shù)很多。如果頻繁訪問到的文件都能被cach

10、e住，那么磁盤的讀IO 必會非常小  磁盤I/O：用iostat查看avg-cpu:  %user   %nice    %sys %iowait   %idle           2.32    0.00    2.43    0.15   95.10Device:  

11、60;         tps   Blk_read/s   Blk_wrtn/s   Blk_read   Blk_wrtnxvda             19.25       252.40     &#

12、160; 198.77 2030789004 1599294722xvda1             0.56         2.91         6.05   23401490   48659936xvda2     &#

13、160;      18.49       246.56       190.30 1983818598 1531117202xvda3             0.21         2.93         2.43   23564324   19517584參數(shù)不一一解釋，重點介紹下%idelidle小于70% IO壓力就較大了,一般讀取速度有較多的wait.同時可以結(jié)合v