用SPSS軟件做時間序列分析

1、用 SPSS 軟件做時間序列分析用 SPSS 軟件做時間序列分析,有某公司 2002年一季度到 2010年二季度的 34個稅后利潤數(shù)據(jù),要求預測 出該公司 2010年三季度和四季度的稅后利潤。要求:1. 畫出序列趨勢圖2. 繪制出自相關圖和偏自相關圖3. 確定參數(shù)和模型4. 給出預測值觀測值序列圖 2稅后盈利 3、確定參數(shù)和模型時間序列建模程序模型描述模型類型 模型 ID 稅后利潤 模型 _1 ARIMA(0,1,0(0,1,0 模型摘要 4、給出預測值2010年第三季度 139621.02萬元 2010年第四季度 170144.55萬元剔除季節(jié)成分后，平滑處理及剔除循環(huán)波動因素的序列圖 SE

2、ASON、MOD_6、MUL、EQU、4 中 稅后利潤 的季節(jié)性調整序列 自相關圖 序列:SEASON、MOD_6、MUL、EQU、4 中 稅后利潤 的季節(jié)性調整序列 滯后 自相關 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 .728 .450 .310 .207 .219 .241 .243 .226 .183 .162 標準 誤差 a Box-Ljung 統(tǒng)計量 值 19.633 27.383 31.169 32.911 34.941 37.484 40.168 42.571 44.213 45.551 df 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Sig. b .164 .162 .15

3、9 .157 .154 .151 .149 .146 .143 .140 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 11 12 13 14 15 16 .093 .006 -.047 -.021 -.022 -.036 .137 .134 .131 .128 .125 .121 46.012 46.015 46.145 46.172 46.204 46.294 11 12 13 14 15 16 .000 .000 .000 .000 .000 .000 a. 假定的基礎過程是獨立性（白噪音）。 b. 基于漸近卡方近似。 偏自相關 序列

4、:SEASON、MOD_6、MUL、EQU、4 中 稅后利潤 的季節(jié)性調整序列 滯后 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 偏自相關 .728 -.168 .108 -.053 .206 .000 .076 -.015 .014 .034 標準 誤差 .171 .171 .171 .171 .171 .171 .171 .171 .171 .171 11 12 13 14 15 16 -.121 -.066 -.059 .115 -.134 .019 .171 .171 .171 .171 .171 .171 模型描述 模型類型 模型 ID SEASON、MOD_6、MUL、EQU、4 模型_1 中 稅后利潤 的季節(jié)性調整 序列 ARIMA(0,1,0(0,0,0 模型統(tǒng)計量 模型 預測變量數(shù) SEASON、MOD_6、MUL、EQU、4 中 稅后利潤 的季節(jié)性調整 序列-模型_1 0 模型擬合統(tǒng)計量 平穩(wěn)的 R 方 -2.591E-16 統(tǒng)計量 8.517 Ljung-Box Q(18 DF 18 Sig.