極市cv101活動問題匯總

1、極視角科技活動極市 CV101 活動問題匯總一.報名問題1二.操作流程問題2三.審核問題（認證&資源申請）3四.訓(xùn)練及 Jupter 問題5五.OpenVINO 轉(zhuǎn)換問題（由英特爾工程師講解后補充）8六.提交，評審與獲獎問題10一.報名問題1.的時候用戶名為什么總是出錯？答：用戶名一定要是小寫字母+數(shù)字，且首位必須為字母。2. 一個可以多個賬號嗎？答：一個僅能一個賬號。3.報名如何組隊？團隊成員可以支持幾個成員，是否支持修改？平臺上團隊代碼是否支持同步？團隊成員重復(fù)報名，會影響嗎？團隊成員每個人都要賬號嗎？提交算法排行的時候也只是的有權(quán)限提交嗎？答:lCV101 榜單活動支持不超過 5

2、 人的團隊報名。極視角科技活動l組隊只需要在參加活動報名的時候在隊員里填上隊員的相關(guān)（隊員姓名，研究方向，學(xué)?；蛘吖荆┚涂梢?，不需要每個隊員都賬號并報名。隊員支持修改 3 次，私信群內(nèi)活動支持提供修改，由極改。修改截止日期為 10 月 8日。l平臺目前暫不支持團隊代碼同步，后續(xù)可能添加。l提交算法排行的時候是了賬號的能提交，沒有無法提交。另外一個團隊如果獲獎或者進入前三十強，獲獎的團隊成員每個人都會準(zhǔn)備。4.如何報名榜單中的單個項目？是否可以報多個項目？答：只要報名榜單活動，默認五個項目都報名，都可以參加?？梢詤⑴c多個項目，但必須已經(jīng)有一個項目已經(jīng)提交算法排行，最后計算的總分?jǐn)?shù)會以團隊或者個

3、人最項目作為評估分?jǐn)?shù)。二.操作流程問題1. 整個榜單活動的操作流程是怎么樣的？答：報名后請注意一定仔細閱讀這個操作流程。無論參與哪個項目，都是需要先點擊需要參與的項目，進去項目實戰(zhàn)頁面，點擊右上極視角科技活動角的在線訓(xùn)練按鈕，再點擊創(chuàng)建實例，會跳到資源申請頁面，點擊申請資源，填寫相關(guān)，點擊提交等待資源審核。資源審核通過會收到郵件提醒，這時候就可以去創(chuàng)建實例。需要注意的是，這個資源只限于所申請的項目實戰(zhàn)使用，其他項目如果需要創(chuàng)建實例需要重新從項目實戰(zhàn)頁面進去創(chuàng)建實例頁面重新申請。2. 為什么一直出現(xiàn)虛擬機部署的頁面？答：虛擬機部署為平臺算法應(yīng)用部署模塊的功能，屬于創(chuàng)建部署算法SDK 的功能，與本

4、次活動無關(guān)。正確的操作流程文檔鏈接：3.為什么點擊添加實例一直點不動？答：實例點不動首先先核查下：1.是否瀏覽器攔截，推薦使用 Chrome？2.可能是網(wǎng)絡(luò)問題，重新進一下 3.如果排查不是以上兩個問題，可以找內(nèi)活動支持解決。三.審核問題（認證&資源申請）1.認證以通過？答：工作日內(nèi)5 小時可以通過，非工作日 24 小時內(nèi)通過。3. 如何申請 GPU 資源？GPU 資源申請規(guī)則是什么？資源到期后，可極視角科技活動以繼續(xù)申請嗎？目前提供的訓(xùn)練顯卡是什么？答：登入極市平臺,報名活動后選擇具體項目點進項目詳情-在線訓(xùn)練按鈕-創(chuàng)建實例-跳轉(zhuǎn)個人中心-管理-資源管理里的=申請資源按鈕，填寫申請需

5、要的項目及時長，24 小時內(nèi)會審核完畢。首次申請資源，資源有效期最多為 4 天，如在 4 天內(nèi)未提交模型文件，測試結(jié)果及測試代碼文件至算法排行，則下次申請資源需要排隊等待。如在 4 天內(nèi)有提交算法排行且顯示分?jǐn)?shù)則繼續(xù)申請資源24 小時審核通過，繼續(xù)申請資源可開放至一周。目前提供的訓(xùn)練顯卡是 GPU 2080，每個項目會給到一個 GPU 作為訓(xùn)練。4. 申請資源通過時長和申請的時長一致嗎？如何查看資源的到期時間？答：審批資源通過的時長不一定和申請的時長一致?？梢栽趥€人中心-管理-資源管理里查看資源有效時間。5. 申請了資源，發(fā)現(xiàn)鏡像選的不對，怎么改鏡像呢？答：有兩種解決方案，第一種是安裝所需要的

6、框架，第二種是聯(lián)系群內(nèi)活動支持刪除實例重新申請資源創(chuàng)建新鏡像。6. 資源快到期了，代碼還在跑，可以申請額外時間嗎？代碼后續(xù)可以繼續(xù)跑嗎？極視角科技活動答：資源沒到期之前是無法繼續(xù)申請資源的，可以給訓(xùn)練代碼加入checkpoint，可以實時保存訓(xùn)練進度，等申請到資源繼續(xù)原來的進度訓(xùn)練。7.申請資源可以換電腦用嗎？答：可以換，資源是云端的，只要登錄同樣賬號，都是可以用的，和無關(guān)。四.訓(xùn)練及 Jupter 問題1. 建好訓(xùn)練實例后，怎么數(shù)據(jù)集？數(shù)據(jù)集放在哪個目錄？每個項目的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練集和測試集數(shù)量？數(shù)據(jù)集是否支持本地？答：l建好訓(xùn)練實例后，點擊開始訓(xùn)練進入 Jupter 編程頁面，F(xiàn)ile-New-

7、Notebook/Console, 輸入命令查看數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集訓(xùn)練集放在/home/data/V1.0/train,測試集放在/home/data/V1.0/test 下，詳細的例子說明可以點開左邊的me 文件。l數(shù)據(jù)集數(shù)量按照實際給定的數(shù)據(jù)集為準(zhǔn)，所有訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集都有標(biāo)注。具體如下：安全帽：訓(xùn)練集 5419 張，測試集 1943 張，圖片中含 jpg 和 png集裝箱：訓(xùn)練集 3026 張，測試集 696 張，圖片為 jpg河道污染：訓(xùn)練集 2449 張，測試集 845 張，圖片含 jpg,jpeg 和png極視角科技活動吸煙：訓(xùn)練集 2901 張，測試集 1998 張，圖片含 jpg,jp

8、eg 和 png人流密度：訓(xùn)練集 2539 張，測試集 971 張，圖片含 jpg,jpeg 和pngl數(shù)據(jù)集不支持本地，必須在云端訓(xùn)練使用?？梢栽趦?nèi)看到標(biāo)注與圖片匹配的樣例，也可以在數(shù)據(jù)集里選擇具體數(shù)據(jù)集的內(nèi)容里查看樣例圖片。2. Jupyter 是否支持本地編譯？在線訓(xùn)練的 Jupyterlab 對應(yīng)的瀏覽器頁面關(guān)掉還一直在訓(xùn)練嗎？ Jupyter 里是否有終端，是否支持 Shell？Jupyter 頁面右邊資源占用可視化為什么看不到？答：Jupyter 不支持本地編譯，瀏覽器頁面關(guān)掉不影響訓(xùn)練。目前平臺 Jupyter 暫時不支持 shell 操作，右邊資源占用可視化功能已經(jīng)關(guān)閉，如需查

9、看 GPU 占用情況可以使用命令 !watch -n1 nvidia-smi 查看.PS.查看 cuda 版本：nvcc -version查看 cudnn 版本：cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grepCUDNN_MAJOR -A 23. 榜單項目支持用什么框架？答：目前支持 TensorFLow,Caffe2， Pytorch,Darknet。推薦使用pytorch。極視角科技活動4.3 的 console 是怎么輸入命令?答：！+3 命令就可以5. 安裝或者卸載某個包的時候，N/Y 的交互操作如何輸入命令？答：命令 pip uninstall -

10、y6.workspace 會被保留到服務(wù)器嗎？Docker 重新 run 會丟包嗎？答：Install 在遠端服務(wù)器上了，一次使用，永久保存。丟包。6.Tensorflow 和 pytorch 如何使用 tensorboard？答：這個是 tensorflow 的功能，把 tensorflow 的 log 文件輸出到/root/notebook/board 下面，然后從右邊的 tensorboard 點擊進去就可以用了。Pytorch 需要裝一些工具，具體可查看下面文檔7.模型中間結(jié)果不刪除會把磁盤占滿嗎？答：會占滿。所以大家需要定期下 checkpoint 之類的文件，避免磁盤占滿進不去 J

11、upyer.8. 出現(xiàn) cudnn 不能初始化的錯誤極視角科技活動答：這個問題是所安裝框架與 cudnn 不兼容的問題，需要自行或者谷歌解決。如果無法解決只能群內(nèi)活動支持刪掉實例重新嘗試。9.登錄過期之后再登進來還繼續(xù)訓(xùn)練嗎？訓(xùn)練完的文件可以到的機子嗎？答：無論是否登錄，只要設(shè)置了訓(xùn)練，都在訓(xùn)練中。訓(xùn)練完的文件無法到本地。五.OpenVINO 轉(zhuǎn)換問題（由英特爾工程師講解后補充）OpenVINO 相關(guān)OpenVINO WorkShop 詳細內(nèi)容 ->devkit/smart-workshopOpenVINOWorkShopPPT->devkit/smart-workshop/tre

12、e/master/presentationsMO Q&A ->wn_Issues_Limitations.html如何轉(zhuǎn) IR 模型 ->極視角科技活動pare_m_convert_m_Converting_M.htmlTensorFlow 模型 ->pare_m_convert_m_Convert_M_From_TensorFlow.html對不同框架層的支持情況->pare_m_Supported_Frameworks_Layers.htmlOpenVINO 開源 ->自定義層的處理->pare_m_customize_m_optimizer_C

13、ustomize_M_Optimizer.html自定義層實例- -workshop/tree/master/custom-layer1.Pytorch 怎么轉(zhuǎn) OpenVINO？OpenVINO 支持 8bit 嗎？答：支持 8bit,OpenVINO 不支持 pytorch,需要先轉(zhuǎn) onnx,然后 onnx轉(zhuǎn) OpenVINO。2. onnx 用 OpenVINO 轉(zhuǎn)換 IR 報這個錯誤極視角科技活動3.ONXX 到 OpenVINO 轉(zhuǎn)換提示 Slice 操作有問題4shape 設(shè)置固定是指 Pytorch 轉(zhuǎn) ONXX 需要固定 shape，還是 ONXX轉(zhuǎn) IR 需要固定 shap

14、e？5.ONNX 報錯？Slice 操作 OpenVINO 不支持嗎？6.OpenVINO 提交中 requestnum 指的什么？應(yīng)該怎么填寫呢？ OpenVINO 是分?jǐn)?shù)越大越好嗎？六.提交，評審與獲獎問題1.榜單提交算法排行時需要提交什么文件？找不到模型文件或者測試代碼腳本怎么處理？提交算法排行后多久會在排行榜上看到結(jié)果？提交多次算法，成績?nèi)绾物@示？為什么提交了算法排行卻沒有結(jié)果顯示？腳本里面沒有調(diào)用提交的模型文件會有問題？極視角科技活動答：提交算法排行按照每個項目詳情頁中的任務(wù)列表里說明提供指定的三個文件（含滿足輸出標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)果 txt 文件，測試代碼腳本.py 文件，訓(xùn)練完成的模型文件

15、）到指定目錄。如果找不到模型文件或者測試代碼腳本，請核對命名，后綴以及目錄是否放錯。提交后 1 分鐘左右就可以在排行榜上看到的成績。提交多次算法，成績里會顯示當(dāng)前成績，排行榜上顯示提交最高分?jǐn)?shù)。如提交算法排行沒有得分，而提交格式，命名等都沒有問題，會收到算法得分的郵件，請按照提示進行操作再次提交。測試代碼腳本如果可以在本地測試模型，那是可以的，如果不行，那本地驗證需要重新提交測試代碼腳本。2.五個項目所有獲獎資格名額是六個嗎？OpenVINO 獎項與榜單獎項有嗎？答：榜單活動五個項目所有獲獎名額包含前六名現(xiàn)金獎勵，前 30 名獲取神經(jīng)棒二代+往返機票+1 晚住宿報銷獎勵。OpenVINO 獎項

16、是在榜單前 30 名（如果都有轉(zhuǎn)換 OpenVINO 模型，如無轉(zhuǎn)換，則往后推）中評選出 OpenVINO 前六名。沒有提交 OpenVINO 模型的同樣可以參與榜單評選。值得注意的是，榜單模型與 OpenVINO 模型必須保持一致，后期會在本地驗證，如發(fā)現(xiàn)，則失去評選資格。3.每個項目中項目說明中評審標(biāo)準(zhǔn)中的推理速度限制是什么硬極視角科技活動件？具體測試性能的速度包含什么時間？答：每個項目，都有推理速度的限制，可以在每個項目詳情頁的項目說明的評審標(biāo)準(zhǔn)查看具體推理速度限制的硬件條件為平臺提供給大家的環(huán)境，G2080 環(huán)境。推理速度評分，只作為限制，排行榜上的模型需要在這個推理速度范圍之內(nèi)，否則

17、不計入最終得分。測試性能的時間是不m加載時間，的是數(shù)據(jù)圖像，預(yù)處理，推理和后處理等時間。4.榜單的最后得分怎么來評審呢？不同項目如何進行評選呢？實戰(zhàn)問題得分是什么？答：榜單評審是按照綜合分?jǐn)?shù)來排名的，每個隊伍只一個最項目進行評選。綜合得分包含排行榜比例得分*90+實戰(zhàn)問題得分+AI附加問題得分，通過排行榜比例來進行不同項目間的評選。其中實戰(zhàn)問題得分為對任務(wù)列表中提出的問題回答由評審團進行評分取平均分來得到，實戰(zhàn)問題得分會在 10 月 25 日前以報告的形式發(fā)送至每個隊伍賬號的參賽里。5.榜單排行榜測試以及性能測試具體是怎么測試的？OpenVINO 是怎測試的？答：榜單排行榜測試首先會對三個文件

18、進行是否，會用官方腳本對開發(fā)者的結(jié)果 txt 文件與官方標(biāo)注結(jié)果進行比對測試，得出得分顯示在排行榜上。性能測試是在本地進行的，會用開發(fā)者的測極視角科技活動試代碼測試開發(fā)者提交的模型文件。本地測試數(shù)據(jù)線上的測試集和新數(shù)據(jù)，新數(shù)據(jù)僅作驗證，不做評分。OpenVINO 模型由英特爾統(tǒng)一進行準(zhǔn)確率和性能的評審。排行榜中的 OpenVINO 分?jǐn)?shù)代表 FPS，即一秒鐘可以處理的圖片數(shù)量。6. 平臺會保存最好成績對應(yīng)的權(quán)重模型嗎？答：平臺只會保存大家跳的最終的模型文件，所以大家需要重命名并備份保存已經(jīng)提交過的文件在訓(xùn)練工程里。7. OpenVINO 就是比幀數(shù)嗎？那么不同賽道的基本耗時就不同怎么辦？答：OpenVINO 獎項是基于FPS 的同時對每個賽道