spss實(shí)驗(yàn)報(bào)告最終版

1、實(shí)驗(yàn)課程專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用上課時(shí)間 2012 學(xué)年 1 學(xué)期 15 周 （ 2012 年 12 月 18日 28 日）學(xué)生姓名李艷學(xué)號(hào)2010211587班級(jí)所在學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院上課地點(diǎn)經(jīng)管3 樓指導(dǎo)教師胡大權(quán)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容寫作 第六章一 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、理解方差分析的基本概念2、學(xué)會(huì)常用的方差分析方法二 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 實(shí)驗(yàn)原理：方差分析的基本原理是認(rèn)為不同處理組的均值間的差別基本來源有兩個(gè)：隨機(jī)誤差，如測(cè)量誤差造成的差異或個(gè)體間的差異，稱為組內(nèi)差異根據(jù)老師的講解和課本的習(xí)題完成思考與練習(xí)的5、6、7、8題。第5題：為了尋求適應(yīng)某地區(qū)的高產(chǎn)油菜品種，今選5個(gè)品種進(jìn)行試驗(yàn)，每一種在4塊條件完全相同的試驗(yàn)田上試種

2、，其他施肥等田間管理措施完全一樣。表6.20所示為每一品種下每一塊田的畝產(chǎn)量，根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析不同品種油菜的平均產(chǎn)量在顯著水平0.05下有無顯著性差異。第一步 分析由于考慮的是控制變量對(duì)另一個(gè)觀測(cè)變量的影響，而且是5個(gè)品種，所以不宜采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，應(yīng)該采用單因素方差分析。第二步 數(shù)據(jù)的組織從實(shí)驗(yàn)材料中直接導(dǎo)入數(shù)據(jù)第三步 方差相等的齊性檢驗(yàn)由于方差分析的前提是各水平下的總體服從方差相等的正態(tài)分布，而且各組的方差具有齊性，其中正態(tài)分布的要求并不是非常嚴(yán)格，但是對(duì)于方差相等的要求還是比較嚴(yán)格的，因此必須對(duì)方差相等的前提進(jìn)行檢驗(yàn)。 第四步 多重比較分析 通過上面的步驟，只能判斷不同的施肥等田間操作

3、效果是否有顯著性差異，如果要想進(jìn)一步了解究竟那個(gè)品種與其他的有顯著性均值差別等細(xì)節(jié)問題，就需要單擊上圖中的兩兩比較按鈕。 第五步 運(yùn)行結(jié)果及分析多重比較結(jié)果表：從該表可以看出分別對(duì)幾個(gè)不同的品種進(jìn)行的兩兩比較。最后我們可以得出結(jié)論第4品種是最好的。其他的次之。第6題：某公司希望檢測(cè)四種類型類型輪胎A,B,C,D的壽命，如表6.21所示。其中每種輪胎應(yīng)用在隨選擇的6種汽車上，在顯著性水平0.05下判斷不同類型輪胎的壽命間是否存在顯著性差異。第一步 分析 由于考慮的是一個(gè)控制變量對(duì)另一個(gè)控制變量的影響，而且是4種輪胎，所以不宜采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，應(yīng)該采用單因素方差分析。第二步 數(shù)據(jù)的組織從實(shí)驗(yàn)材料

4、中直接導(dǎo)入數(shù)據(jù)。第三步 方差相等的齊性檢驗(yàn)由于方差分析的前提是各水平下的總體服從方差相等的正態(tài)分布，而且各組的方差具有齊性，其中正態(tài)分布的要求并不是非常嚴(yán)格，但是對(duì)于方差相等的要求還是比較嚴(yán)格的，因此必須對(duì)方差相等的前提進(jìn)行檢驗(yàn)。選擇菜單“分析”均值比較單因素ANOVA。第四步 多重比較分析通過上面的步驟，只能判斷4種輪胎的效果有無顯著性差異。如果想進(jìn)一步了解究竟哪種輪胎與其他組有無顯著性的均值差別等細(xì)節(jié)問題，就需要在多個(gè)樣本均值間進(jìn)行兩兩比較。第五步 運(yùn)行結(jié)果及分析 多重比較結(jié)果表：從該表可以看出分別對(duì)幾個(gè)不同的輪胎進(jìn)行的兩兩比較。最后我們可以得出結(jié)論第4品種是最好的。其他的次之。第7題：某

5、超市將同一種商品做3種不同的包裝（A）并擺放在3個(gè)不同的貨架區(qū)進(jìn)行銷售試驗(yàn)，隨機(jī)抽取3天的銷售量作為樣本，具體資料見表6.22.要求檢驗(yàn)：在顯著性水平0.05下商品包裝、擺放位置及其搭配對(duì)銷售情況是否有顯著性影響。第一步 分析研究不同類型的包裝在不同貨架區(qū)的銷售情況，這是一個(gè)多因素方差分析問題。第二步 數(shù)據(jù)組織從實(shí)驗(yàn)材料中直接導(dǎo)入數(shù)據(jù)。第三步 變量設(shè)置選擇菜單“分析”-”一般線性模型”，打開“單變量”對(duì)話框，進(jìn)行設(shè)置。第四步 設(shè)置方差齊性檢驗(yàn)單擊“選項(xiàng)（o）”按鈕，彈出“單變量：選項(xiàng)”對(duì)話框第五步 設(shè)置控制變量的多重比較分析通過以上步驟只能判斷兩個(gè)變量的不同水平是否對(duì)觀察現(xiàn)象產(chǎn)生了顯著性影響，

6、如果想進(jìn)一步了解究竟是哪個(gè)組和其他有顯著性均值差異，就需要進(jìn)行對(duì)變量的多重比較分析。單擊“兩兩比較”按鈕，對(duì)其進(jìn)行設(shè)置。第六步 選擇建立多因素方差分析的模型種類單擊“模型”按鈕，然后對(duì)其進(jìn)行設(shè)置。第八步 對(duì)控制變量個(gè)水平上觀察變量的差異進(jìn)行對(duì)比檢驗(yàn)單擊“對(duì)比（T）”按鈕，彈出“單變量：對(duì)比”對(duì)話框，對(duì)兩種因子水平進(jìn)行對(duì)比分析，用“簡(jiǎn)單”方法，并以 “最后一個(gè)”水平的觀察變量均值為標(biāo)準(zhǔn)。第九步 主要結(jié)果及分析該圖表示各個(gè)控制變量的分組情況。由于指定建立飽和模型，因此總的離差平方和分為了3個(gè)部分：多個(gè)控制變量的獨(dú)立作用、多個(gè)控制變量的交互作用及隨機(jī)變量的影響。關(guān)于多個(gè)控制變量的獨(dú)立作用部分、不同的

7、包裝和擺放位置的離差貢獻(xiàn)3295.577，均方差為1647.788.關(guān)于多個(gè)控制變量的交互作用分析類似，也對(duì)銷售量有顯著性的影響。誤差部分也是隨機(jī)變量的影響部分。第8題 研究楊樹一年生長量與使用氮肥和鉀肥的關(guān)系，為了研究這種關(guān)系，共進(jìn)行了18個(gè)樣地的栽培試驗(yàn)。測(cè)定楊樹苗一年生長量、初始高度、全部試驗(yàn)條件（包括氮肥量和鉀肥量）及實(shí)驗(yàn)結(jié)果（楊樹苗的生長量）數(shù)據(jù)。如表6.23所示，請(qǐng)?jiān)陲@著性水平0.05下檢驗(yàn)氮肥量、鉀肥量及樹苗初始高度中那些對(duì)楊樹的生長有顯著性影響。第一步 分析初始高度肯定會(huì)對(duì)最后生長量有一定的影響，這里主要分析使用氮肥和鉀肥對(duì)生長量的影響，應(yīng)將初始高度的影響剔除，考慮用協(xié)方差分析

8、。第二步 數(shù)據(jù)的組織從實(shí)驗(yàn)材料中直接導(dǎo)入數(shù)據(jù)。第三步 用協(xié)方差分析的前提條件與多因素方差分析操作一樣，選擇菜單“分析一般線性模型單變量”該前提條件是各組方差一致和協(xié)變量“初始高度”與控制變量“分組”沒有交互作用。因此將“生長量”移入“協(xié)變量”框作為協(xié)變量。 第四步 執(zhí)行方差分析變量的選擇同第三步，只是在“模型”對(duì)話框之“設(shè)定”的模型中不再選擇“group*entrance.”第五步 主要結(jié)果及分析從表中的數(shù)據(jù)可以看出，group所對(duì)應(yīng)的sig=0.01<0.05，說明施肥對(duì)成長量有一定的影響，同理可得初始高度對(duì)成長量無顯著性的影響。（3）實(shí)驗(yàn)心得與體會(huì)對(duì)于學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)的我們來說，必須時(shí)刻面臨

9、大量的市場(chǎng)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，必須借助分析工具才能得出科學(xué)的結(jié)論，所以掌握數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)分析工具已經(jīng)成為我們必須要學(xué)會(huì)的一門實(shí)用技術(shù)。方差分析可以由較少的試驗(yàn)獲得大量的信息，所以廣泛運(yùn)用于工業(yè)、商業(yè)、生物、醫(yī)學(xué)等眾多領(lǐng)域。所以學(xué)習(xí)好這門實(shí)用的分析工具有助于我們以后的工作和學(xué)習(xí)。第7章 相關(guān)分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康模赫莆障嚓P(guān)分析的原理和簡(jiǎn)單運(yùn)用實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：兩變量相關(guān)分析、偏相關(guān)分析、距離分析、第3題 kksimith 在煙草雜交繁殖的花上收集到如表的數(shù)據(jù)，要求對(duì)以上數(shù)據(jù)3組數(shù)據(jù)兩兩之間進(jìn)行相關(guān)分析，以0.05的顯著性水平檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的顯著性。第一步 分析由于考慮的是三組數(shù)據(jù)兩兩之間的相關(guān)性問題，故應(yīng)用二元變量

10、的相關(guān)性進(jìn)行分析，同時(shí)長度是定距變量，考慮用Pearson相關(guān)系數(shù)來衡量。第二步 數(shù)據(jù)的組織數(shù)據(jù)分成三列，一列是花瓣長，變量名是“花瓣”；第二列是花枝長，變量名是“花枝”；最后一列是花萼長，變量名是“花萼”，輸入數(shù)據(jù)并保存。第三步 兩變量的相關(guān)性分析選擇菜單“分析相關(guān)雙變量”，打開如圖7.1所示的對(duì)話框，將“花瓣長”和“花萼長”兩變量移入“變量”框中；相關(guān)系數(shù)選擇Pearson；在“顯著性檢驗(yàn)”中選擇“雙側(cè)檢驗(yàn)”；單擊“選項(xiàng)”按鈕，彈出如圖所示的對(duì)話框，選中“統(tǒng)計(jì)量”下的兩項(xiàng)，計(jì)算結(jié)果中將輸出均值和標(biāo)準(zhǔn)差、叉積偏差和協(xié)方差。第四步 在對(duì)話框中將“花瓣長”和“花萼長”移入“變量”框中，得到關(guān)于花

11、瓣和花萼的計(jì)算結(jié)果。再將“花枝長”和“花萼長”移入“變量”框中，得到關(guān)于花枝和花萼的計(jì)算結(jié)果。第五步 主要結(jié)果及分析運(yùn)行的主要結(jié)果如表所示。相關(guān)系數(shù)0.678.>0，說明呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)的顯著性為0.002<0.05，因此應(yīng)該拒絕原假設(shè)。即說明花萼長受花枝長的顯著性影響。第4題 試確定1962-1988年安徽省國民收入與城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款兩個(gè)變量間的線性相關(guān)。數(shù)據(jù)如表所示。第一步 分析 由于考慮的是安徽省國民收入與城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額的相關(guān)性問題，故應(yīng)用二元變量的相關(guān)性進(jìn)行分析，同時(shí)金錢是定距變量，考慮用Pearson相關(guān)系數(shù)來衡量。第二步 數(shù)據(jù)的組織數(shù)據(jù)分成兩列，一列是國民收入，

12、變量名為“國民收入”，另一列是城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額，變量名為“存款余額”輸入數(shù)據(jù)并保存。第三步 兩變量的相關(guān)性分析選擇菜單“分析相關(guān)雙變量”，打開如圖所示的對(duì)話框，將“國民收入”和“存款余額”兩個(gè)變量移入“變量”框中；“相關(guān)系數(shù)”選擇Pearson；在“顯著性檢驗(yàn)”中選擇“雙側(cè)檢驗(yàn)”；單擊“選項(xiàng)”按鈕，彈出如圖所示的對(duì)話框，選中“統(tǒng)計(jì)量”下的兩項(xiàng)，計(jì)算結(jié)果中將輸出均值和標(biāo)準(zhǔn)值、叉積偏差和協(xié)方差。第四步 主要結(jié)果及分析相關(guān)系數(shù)0.995.>0，說明呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)的顯著性為0.995>0.05，因此應(yīng)該拒絕原假設(shè)。第5題 某高校抽樣10名短跑運(yùn)動(dòng)員，測(cè)出100米短跑的名次和跳高的名

13、次如表所示，問這兩個(gè)名次是否在0.05的顯著性水平下具有相關(guān)性。第一步 分析由于10名運(yùn)動(dòng)員的百米名次和調(diào)高名次是定序數(shù)據(jù)，故考慮用Spearman等級(jí)相關(guān)進(jìn)行分析。第二步 數(shù)據(jù)的組織數(shù)據(jù)分成兩列，第一列是百米名次，第二列是跳高名次，輸入數(shù)據(jù)并保存。第三步 兩元變量的相關(guān)性分析選擇菜單“分析相關(guān)雙變量”，打開如圖所示的對(duì)話框，將“百米名次”和“跳高名次”兩變量移入“變量”框中；相關(guān)系數(shù)選擇Spearman和Kendall系數(shù)；在顯著性試驗(yàn)中選擇雙側(cè)檢驗(yàn)。第四步 主要結(jié)果及分析相關(guān)系數(shù)為0.467>0.，雙尾檢驗(yàn)的向攀概率為0.002<0.05應(yīng)該拒絕兩變量不想關(guān)的原假設(shè)，說明兩變量

14、具有顯著地相關(guān)性。第6題 某公司的太陽鏡銷售情況如圖所示，請(qǐng)分析銷售量與平均價(jià)格、廣告費(fèi)用和日照時(shí)間之間的關(guān)系，并說明此題用相關(guān)分析是否具有實(shí)際意義。第一步 分析這3個(gè)因素彼此均有影響，分析時(shí)應(yīng)該注意銷售量與3個(gè)因素分別求偏相關(guān)，如在求銷售量與氣候因素的相關(guān)控制其他因素的影響，然后比較相關(guān)系數(shù)，按3個(gè)因素對(duì)銷售量影響程度的大小排序，需要進(jìn)行偏相關(guān)分析。第二步 數(shù)據(jù)組織分別定義變量“銷售”和“月份”輸入數(shù)據(jù)并保存。第三步 進(jìn)行偏相關(guān)分析選擇菜單“分析相關(guān)雙變量”打開如圖的對(duì)話框，指定分析變量和控制變量，分析變量“銷售”和 “月份”的偏相關(guān)關(guān)系，并將“價(jià)格”“廣告費(fèi)用”“日照時(shí)間”設(shè)置為控制變量。在住對(duì)話框中使用系統(tǒng)默認(rèn)的雙尾檢驗(yàn)，顯示實(shí)際的顯著性概率。第四步 主要結(jié)果及分析從中可以看出“價(jià)格”“廣告費(fèi)用”“日照時(shí)間”為控制變量，銷售量與月份密切相關(guān)，偏相關(guān)系數(shù)為0.775.（3）實(shí)驗(yàn)心得與體會(huì)對(duì)于學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)的我們來說，必須時(shí)刻面臨大量的市場(chǎng)調(diào)