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文檔簡介

1、德國梵文熱背后的文化科學驅(qū)動力 寫在 杭州佛學院梵文課向社會開放之后劉松柏,孟麗作為最古老的語文之一, 梵文是人類文化遺產(chǎn)中非常重要的部分, 它不僅是了解東方哲學、 宗教、歷史和文學的必要工具, 現(xiàn)今亦成為計算機前沿技術(shù)的驅(qū)動力。梵文學習和研究在歐美國家一直為學術(shù)界所重視, 但一直并不大眾,然而,近年來學習梵文的熱潮卻席卷了德國等地。英國每日郵報最近( 2015 年 5 月 8 日)對德國梵文熱作了詳細報道。在德國,有 14 所頂尖的大學教授梵文、古典和現(xiàn)代印度學,八月份為期一個月的暑期課程每年都會收到來自世界各地的申請。由于申請人數(shù)太多, 海德堡大學南亞研究所不得不在瑞士、意大利、甚至印度等

2、地開設(shè)了暑期梵文口語課程?!?5 年前我們開設(shè)梵文課程的時候,本以為幾年后就會關(guān)掉它。但事實上,我們后來不得不加大力度把它推廣到了其他歐洲國家,該大學古典印度學負責人”Axel Michaels教授說。到目前為止,共有來自34個國家的254名學生參加了梵文課程。我們每“年都不得不拒絕很多申請。除了德國以外,大部分學生來自美國、意大利、英國和其他歐洲國家。 把梵語與宗教和政治思想捆在一起是愚蠢的,不利于了解它豐富的文化遺產(chǎn)。”Michaels教授說。 可以說佛教的核心思想在梵語里。為了更“好地理解東方哲學、歷史、語言、科學和文化的起源,必須閱讀原始梵文文獻,因為那里面埋藏著人類最早的思想和發(fā)現(xiàn),

3、他補充說?!痹诤5卤ご髮W學習梵文的醫(yī)學生Francesca Lunari也同意這個看法。 我對“心理分析感興趣, 必須知道人的思想如何通過文字、文化和社會而產(chǎn)生。 為了理解東方精神病學先驅(qū)Girindrasekhar Bose的開創(chuàng)性工作,我還要學習孟加拉語。即使在印度,對 Bose 的工作研究也不多。學習梵文是做這件事的第一步。”她說。 “ Bose 用孟加拉語寫了他的理論,挑戰(zhàn)佛洛伊德,這些古老語言如果不好好保護的話,由于英語的沖擊,孟加拉語可能會面臨與梵文類似的危機。”海德堡大學現(xiàn)代南亞語言文學(現(xiàn)代印度學)系主任Hans Harder博士認為, 如果主要語言如印地語、孟加拉語因印度英語

4、而滅亡,將導致全球文化遺“產(chǎn)的一個重要部分滅絕,并且在這個過程中,印度英語也只會變得更糟。”一位孟加拉、印地語和烏爾都語非歐語言專家十分反對這樣的災(zāi)難: 越來越多社會地位上升的家庭停止教他們自己的語言給他們的孩子。 研究民族印度學有助于將研究對象置于古代歷史環(huán)境中進行考慮。通過學習Chanakya的政事論“可以更好地理解政治學和經(jīng)濟學的演化,博士說?!?Michaels因此這個學期學院有一門 早期奧義書中的人類生理學和心理學課程,由來“”自 IIT 的數(shù)學研究生 Anand Mishra開設(shè)。他因為研究涉及發(fā)展語法結(jié)構(gòu)更適合的計算語言而學習梵文。通過學習帕尼尼梵文語法,我意識到這可能是一個“很

5、好的計算語言工具,Mishra說?!盡ichaels 博士認為,印度人不應(yīng)該沉溺于政治和宗教的爭論,而應(yīng)該盡量保護他們的遺產(chǎn)。我們不是保護珍稀古老的繪畫或雕塑嗎?這是一個活的語言“和豐富的文化遺產(chǎn), 漠視將會導致它像輝煌的亨比文明、阿旃陀藝術(shù)與科納克神廟一樣被淹沒。梵語,連同它的文化、哲學和科學可能同樣滅絕,他說,并補”充道: 另一方面,還有很多秘密需要通過梵文去探索,比方說印度河流域文“明。 德國儼然已成為世界梵文學者的人才庫。大部分梵文學者包括那些在哈佛、”“伯克利、英國的都是德國人,他說。”然而在目前的中國, 梵文仍然被稱為絕學, 只有北京大學東語系等極少地方開設(shè)梵文課,部分佛教院校教一

6、點梵文。因此,誰也沒有想到,年月杭20153州佛學院梵文課對社會開放,甫一廣告就人數(shù)大超預(yù)期,不得不提前截止報名。11 日正式開課當晚,佛學院齋堂座無虛席,來自杭州市及周邊地區(qū)的380 多名學員參加了學習,可謂盛況空前。杭州與德國不僅在學習梵文的熱情上遙相呼應(yīng),而且在梵文教學的方法上也一脈相承。古老的梵文從東方傳播到西方,當前的梵文熱似乎又從西方漫延到了東方。在現(xiàn)象的背后,到底是什么力量在推動呢?梵文是通向古老東方文明寶藏的必經(jīng)階梯, 人類對自身深遠的好奇或許可以部分地解釋當前人們對梵文的熱情。 同時,在當今大數(shù)據(jù)時代, 解讀梵文對于科技也有著非常直接的現(xiàn)實意義, 大概是另一個重要驅(qū)動力。 解讀大數(shù)據(jù)非常重要的一環(huán)就涉及對自然語言的語義識別, 梵文作為一種高度屈折的語言, 正如歐美國家已經(jīng)認識到的, 很適合作為計算語言的模型, 據(jù)此以解決其他自然語言的語義識別問題。 而語義識別問題的解決將極

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