奶制品的生產與銷售模型

1、數學建模作業(yè)奶制品的生產與銷售模型 奶制品的生產與銷售模型摘 要隨著社會的發(fā)展，人們的生活水平逐漸提高，對奶制品的要求也不斷提高，因此，企業(yè)生產越來越注重對人們需求的供給，合理分配資源，獲取最大利潤。根據本題的基本信息，提出奶制品的生產與銷售模型，這個優(yōu)化問題的目標時使每天的獲利最大，要作的決策時生產計劃，即每天用多少桶牛奶生產A1，用多少桶牛奶生產A2（也可以時每天生產多少公斤A1，多少公斤A2）,但存在著幾個問題的制約，采用最小二乘的模型求解方法，按照題目所給，將決策變量、目標函數和約束條件用數學符號及式子表示出來，就可得到模型最優(yōu)解，解決實際問題，使資源分配合理，并利用效益最大化。關鍵字

2、：生產要求 最優(yōu)解 最小二乘法 一 問題重述問題一 一奶制品加工廠用牛奶生產A1、A2兩種奶制品，1桶牛奶可以在設備甲上用12小時加工成3公斤A1，或者在設備乙上用8小時加工成4公斤A2。根據市場需求，生產的A1、A2能全部售出，且每公斤A1獲利24元，每公斤A2獲利16元?，F在加工廠每天能得到50桶牛奶的供應，每天正式工人總的勞動時間為480小時，并且設備甲每天至多能加工100公斤A1，設備乙的加工能力沒有限制。試為該廠制定一個生產計劃，使每天獲利最大，并進一步討論以下3個附加問題：1）若用35元可以購買到1桶牛奶，應否作這項投資？若投資，每天最多購買多少桶牛奶？2）若可以聘用臨時工人以增加

3、勞動時間，付給臨時工人的工資最多是每小時幾元？3）由于市場需求變化，每公斤A1的獲利增加到30元，應否改變生產計劃？問題二 為增加工廠的獲利，開發(fā)了奶制品的深加工技術：用2小時和3元加工費，可將1公斤A1加工成0.8公斤高級奶制品B1，也可將1公斤A2加工成0.75公斤高級奶制品B2，每公斤B1能獲利44元，每公斤B2能獲利32元。試為該廠制訂一個生產銷售計劃，是每天的凈利潤最大，并討論以下問題：1）若投資30元可以增加供應1桶牛奶，投資3元可以增加1小時勞動時間，應否作這些投資？若每天投資150元，可賺回多少？2）每公斤高級奶制品B1，B2的獲利經常有10%的波動，對制訂的生產銷售計劃有無影

4、響？若每公斤B1的獲利下降10%，計劃應該變化嗎？二 問題分析問題一 這個優(yōu)化問題的目標時使每天的獲利最大，要作的決策時生產計劃，即每天用多少桶牛奶生產A1，用多少桶牛奶生產A2（也可以時每天生產多少公斤A1，多少公斤A2），決策受到3個條件的限制：原料（牛奶）供應、勞動時間、甲類設備的加工能力。按照題目所給，將決策變量、目標函數和約束條件用數學符號及式子表示出來，就可得到下面的模型。問題二 要求制訂生產銷售計劃，決策變量可以像例1那樣，取作每天用多少桶牛奶生產A1、A2，再添上用多少公斤A1加工B1，用多少斤A2加工B2，但是由于問題要分析B1、B2的獲利對生產銷售計劃的影響，所以決策變量取

5、作A1，A2，B1，B2每天的銷售量更方便。目標函數是工廠每天的凈利潤A1、A2、B1、B2的獲利之和扣除深加工費用。約束條件基本不變，只是要添上A1，A2深加工時間的約束。再與例1類似的假定下用線性規(guī)劃模型解決這個問題。三 基本假設1. A1,A2兩種奶制品每公斤的獲利是與他們各自產量無關的常數，每桶牛奶加工出A1,A2的數量和所需的時間是與它們各自的產量無關的常數；2. A1,A2每公斤的獲利是與它們相互間產量無關的常數，每桶牛奶加工出A1,A2的數量和所需的時間是與他們相互間產量無關的常數；3. 加工A1,A2的牛奶的桶數可以是任意實數。四 模型的變量與符號說明 問題一符號符號說明X1每

6、天用來生產A1的牛奶桶數X2每天用來生產A2的牛奶桶數z每天的獲利問題二符號符號說明X1每天銷售A1的公斤數X2每天銷售A2的公斤數X3X4X5X6z每天銷售B1的公斤數每天銷售B2的公斤數每天用 A1加工B1的A1公斤數每天用 A2加工B2的A2公斤數每天的凈利潤五 模型的建立與求解5.1模型的建立與求解問題一 由上述問題分析可建立加工奶制品的生產計劃的模型并進行求解：設每天用x1桶牛奶生產A1，用x2桶牛奶生產A2；每天獲利為z元.x1桶牛奶可生產3x1公斤A1，獲利24*3x1，x2桶牛奶可生產4x2公斤A2，獲利16*4x2，z=72x1+64x2；我們的目標是求出當x1,x2滿足下列

7、約束條件時z的最大值，及相應的x1,x2的取值。約束條件為：1.原料供應：生產A1，A2的總加工時間不得超過每天正式工人總的勞動時間，即12x1+8x2<=480小時；2.勞動時間：生產A1，A2的原料（牛奶）總量不得超過每天的供應，即x1+x2<=50桶；3.設備能力：A1的產量不得超過甲類設備每天的加工能力，即3x<=100；4.非負約束：x1，x2均不能為負值，即x1>=0，x2>=0.由此得基本模型：Max z=72x1+64x2 Stx1+x2<=50 12x1+8x2<=480 3x1<=100 x1>=0,x2>=0.用

8、LINDO軟件求解，可得到如下輸出：LP OPTIMUM FOUND AT STEP 2 OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 3360.000 VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 20.000000 0.000000 X2 30.000000 0.000000 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 48.000000 3) 0.000000 2.000000 4) 40.000000 0.000000 NO. ITERATIONS= 2 RANGES IN WHICH THE BASIS IS U

9、NCHANGED: OBJ COEFFICIENT RANGES VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE COEF INCREASE DECREASE X1 72.000000 24.000000 8.000000 X2 64.000000 8.000000 16.000000 RIGHTHAND SIDE RANGES ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE RHS INCREASE DECREASE 2 50.000000 10.000000 6.666667 3 480.000000 53.333332 80.000000 4 1

10、00.000000 INFINITY 40.000000 上面結果的第3,5,6行明確地告訴我們，這個現行規(guī)劃的最優(yōu)解為x1=20,x2=30,最優(yōu)值為z=3360,即用20桶牛奶生產A1,30桶牛奶生產A2，可獲最大利潤3360元。問題二 由上述問題分析可建立奶制品生產銷售計劃的模型并進行求解：設每天銷售公斤，公斤，公斤，公斤，用公斤加工，公斤加工。設： 其中z表示的是每天凈利潤，我們的目標是求出當x1,x2,x3,x4,x5,x6滿足下列約束條件時z的最大值，及相應的x1,x2,x3,x4,x5,x6的取值。約束條件為：1 原料供應：A1每天生產x1+x5公斤，用牛奶（x1+x5）/3桶，

11、A2每天生產x2+x6公斤，用牛奶（x2+x6）/4桶，二者之和不得超過每天的供應量50桶；即2 勞動時間：每天生產A1，A2的時間分別為4（x1+x5）和2（x2+x6），加工B1，B2的時間分別為2x5和2x6，二者之和不得超過總的勞動時間480小時；即3 設備能力：A1的產量x1+x5不得超過甲類設備每天的加工能力100公斤；即4 非負約束：x1,x2,x6均為非負.即5 附加約束：1公斤A1加工成0.8公斤B1，故x3=0.8x5,類似地x4=0.75x6.即由此得基本模型：Max s.t. 用LINDO軟件求解，可得到如下輸出：LP OPTIMUM FOUND AT STEP 2 O

12、BJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 3460.800 VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 0.000000 1.680000 X2 168.000000 0.000000 X3 19.200001 0.000000 X4 0.000000 0.000000 X5 24.000000 0.000000 X6 0.000000 1.520000 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 3.160000 3) 0.000000 3.260000 4) 76.000000 0.000000 5) 0.0000

13、00 44.000000 6) 0.000000 32.000000 NO. ITERATIONS= 2 RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED: OBJ COEFFICIENT RANGES VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE COEF INCREASE DECREASE X1 24.000000 1.680000 INFINITY X2 16.000000 8.150000 2.100000 X3 44.000000 19.750002 3.166667 X4 32.000000 2.026667 INFINITY

14、 X5 -3.000000 15.800000 2.533334 X6 -3.000000 1.520000 INFINITY RIGHTHAND SIDE RANGES ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE RHS INCREASE DECREASE 2 600.000000 120.000000 280.000000 3 480.000000 253.333328 80.000000 4 100.000000 INFINITY 76.000000 5 0.000000 INFINITY 19.200001 6 0.000000 INFINITY 0.000000

15、最優(yōu)解為x1=0,x2=168,x3=19.2,x4=0,x5=24,x6=0，最優(yōu)值為z=3460.8.即每天生產銷售168公斤A2和19.2公斤B1（不出售A1，B2），可獲凈利潤3460.8元.為此，需用8桶牛奶加工成A1,42桶加工成A2，并將得到的24公斤A1全部加工成B1.5.3 模型檢驗 根據多項式的曲線擬合原理，其本身就體現了最小二乘法，在擬合多項式最高次數的選擇上，我們更是多次試驗，擇優(yōu)而選擇，使其更加逼近以前的數據，所以說，從最小二乘法原理方面檢驗，它的誤差是在=0.05之內的，模型可行。六 模型評價與推廣本模型的優(yōu)點:1.本模型的優(yōu)點:1. 在進行奶制品的生產與銷售模型中

16、，采用最小二乘的方法在奶制品生產問題上，合理建立模型，保證了模型的準確性和正確性。2. 在數據處理上，采用簡單的數據處理，解決了實際的奶制品的生產與銷售模型。 3.在此題求解過程中，假設多個變量，考慮到多個因素的存在，運用了多種可能的模型，使得問題的求解的合理性大為提高。不足點: 本模型采用多項式進行曲線擬合,但并沒有論證它的優(yōu)越性,而且也有可能出現多種最優(yōu)解，也沒有考慮是否有更好的擬合函數模型推廣：企業(yè)內部的生產計劃有各種不同的情況。從空間層次看，在工廠級要根據外部需求和內部設備、人力、原料等條件，以最大利潤為目標制訂產品的生產計劃，在車間級則要根據產品生產計劃、工藝流程、資源約束及費用參數

17、等，以最小成本為目標制訂生產作業(yè)計劃。從時間層次看，若在短時間內認為外部需求和內部資源等不隨時間變化，可制訂單階段生產計劃，否則就要制訂多階段生產計劃。這個模型可以推廣到諸多經濟領域。經濟市場中，各種經濟指數在短時間內多呈現出波動性，然而在整個宏觀時間區(qū)域上，卻可以認為這些經濟指數是按照一定規(guī)律變化的。所以，我們可以采用同樣的方法，對各種經濟指數進行宏觀的分析。首先將影響數據的因數進行分類，然后逐漸對各個因素進行分析，采用最小二乘法擬合找出其隨時間變化的函數關系，接著，對所需要預測的問題進行綜合的預測，進而求解經濟市場中的該類問題。七 參考文獻1姜啟源等，數學模型，第三版，高等教育出版社2劉衛(wèi)國等，Mat