商業(yè)統(tǒng)計學(xué)--類型數(shù)據(jù)分析講義(共35頁).ppt

1、 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)1本資料來源 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)2 類型數(shù)據(jù)分析類型數(shù)據(jù)分析 第十二講 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)3目的目的:本講結(jié)束后，學(xué)生們應(yīng)能夠：本講結(jié)束后，學(xué)生們應(yīng)能夠： 將類型數(shù)據(jù)整理為列聯(lián)表將類型數(shù)據(jù)整理為列聯(lián)表 解釋卡方分布的性質(zhì)解釋卡方分布的性質(zhì) 運用卡方分布進行同質(zhì)性檢驗運用卡方分布進行同質(zhì)性檢驗 運用卡方分布進行獨立性檢驗運用卡方分布進行獨立性檢驗 解釋卡方檢驗的解釋卡方檢驗的SPSS輸出結(jié)果輸出結(jié)果 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)4列聯(lián)表列聯(lián)表 交叉列聯(lián)表所講述的內(nèi)容交叉列聯(lián)表所講述的內(nèi)容 總體之間的同質(zhì)性總體之間的同質(zhì)性 兩個變量之間的獨立性兩個變量之間的獨立性 將統(tǒng)計

2、學(xué)運用于具體情形將統(tǒng)計學(xué)運用于具體情形 SPSS發(fā)揮的作用發(fā)揮的作用 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)5 收集抽樣單位特征或特點方面的資料收集抽樣單位特征或特點方面的資料整理整理 數(shù)據(jù)以反映每種類型的計數(shù)情況數(shù)據(jù)以反映每種類型的計數(shù)情況 與與“類型類型”有聯(lián)系的觀察值被稱為有聯(lián)系的觀察值被稱為類型數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù) 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)6例題例題 1 根據(jù)同一特征對兩個樣本進行分類根據(jù)同一特征對兩個樣本進行分類 CF（商業(yè)廣告片）在電視上播放之前，通常要經(jīng)過檢驗和商業(yè)廣告片）在電視上播放之前，通常要經(jīng)過檢驗和修改。一名軟飲料生產(chǎn)商想在電視上播放一個新的商業(yè)廣告修改。一名軟飲料生產(chǎn)商想在電視上播放一個新的商業(yè)

3、廣告片。他為這個廣告制作了兩個版本，即片。他為這個廣告制作了兩個版本，即CF-A和和CF-B。這名這名生產(chǎn)商想對廣告片的兩個版本進行初步的檢驗。為此，他將生產(chǎn)商想對廣告片的兩個版本進行初步的檢驗。為此，他將其中一個版本的廣告片播放給一半觀眾看，另一個版本的廣其中一個版本的廣告片播放給一半觀眾看，另一個版本的廣告片播放給另一半觀眾看，然后他對這些觀眾進行電話調(diào)查告片播放給另一半觀眾看，然后他對這些觀眾進行電話調(diào)查并將他們的反應(yīng)分為以下幾類：并將他們的反應(yīng)分為以下幾類： 不記得不記得記得記得只記得只記得廣告內(nèi)容廣告內(nèi)容 觀看過的內(nèi)容觀看過的內(nèi)容 廣告中的要點廣告中的要點 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)7

4、不記得 記得 只記得 廣告內(nèi)容 觀看過的內(nèi)容 廣告中的要點 總計 CF-A 19 24 37 80 CF-B 24 28 18 70 總計 43 52 55 150 這兩個不同版本的商業(yè)廣告這兩個不同版本的商業(yè)廣告片是否在人們頭腦中留下了同片是否在人們頭腦中留下了同樣的印象？樣的印象？ 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)8 不記得 記得 只記得 廣告內(nèi)容 觀看過的內(nèi)容 廣告中的要點 總計 CF-A 23.8% 30% 46.3% 100% CF-B 34.3% 40% 25.7% 100% 總計 28.7% 34.7% 36.7% 100% 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)9例題例題 2 根據(jù)兩種特征對一個樣本進行

5、分類根據(jù)兩種特征對一個樣本進行分類 少于2年 2至4年 4年以上 總計 制造型 10 187 48 245 非制造型 13 107 35 155 總計 23 294 83 400 勞工合同期限與行業(yè)類型之間是否具勞工合同期限與行業(yè)類型之間是否具有聯(lián)系？有聯(lián)系？ 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)10 它由一系列分布組成，其具體形狀取決于一個參數(shù)，即它由一系列分布組成，其具體形狀取決于一個參數(shù)，即自由度自由度 (df) 卡方分布是一種抽樣分布卡方分布是一種抽樣分布 卡方分布傾向右側(cè)卡方分布傾向右側(cè)隨著自由度隨著自由度 (df)增大，卡方分布將接近正態(tài)分布增大，卡方分布將接近正態(tài)分布 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)1

6、1df = 1df = 6df = 10df = 40 2 4 6 8 12 14 16 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)12 比較觀察頻數(shù)和期望頻數(shù)比較觀察頻數(shù)和期望頻數(shù) 如果觀察頻數(shù)接近期望頻數(shù)，則可以作為接受原假設(shè)如果觀察頻數(shù)接近期望頻數(shù)，則可以作為接受原假設(shè) (H0)的證據(jù)的證據(jù) 檢驗同質(zhì)性檢驗同質(zhì)性 檢驗擬合優(yōu)度檢驗擬合優(yōu)度 檢驗獨立性檢驗獨立性 檢驗總體方差是否相等檢驗總體方差是否相等 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)13當(dāng)把從兩個樣本中抽取的數(shù)據(jù)根據(jù)同一特征進行了分類并表當(dāng)把從兩個樣本中抽取的數(shù)據(jù)根據(jù)同一特征進行了分類并表示為列聯(lián)表之后示為列聯(lián)表之后目的是檢驗不同總體的反應(yīng)類型是否相同目的是檢驗不同

7、總體的反應(yīng)類型是否相同 為了回答這個問題，我們利用卡方檢驗來檢驗同質(zhì)性為了回答這個問題，我們利用卡方檢驗來檢驗同質(zhì)性 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)14例題例題 1:兩個不同版本商業(yè)廣告片的反應(yīng)類型兩個不同版本商業(yè)廣告片的反應(yīng)類型 不記得 記得 只記得 廣告內(nèi)容 觀看過的內(nèi)容 廣告中的要點 總計 CF-A 19 24 37 80 CF-B 24 28 18 70 總計 43 52 55 150 每種版本的商業(yè)廣告片代表一個總體每種版本的商業(yè)廣告片代表一個總體 每一種反應(yīng)類型代表每一種反應(yīng)類型代表未知未知的總體比例的總體比例 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)15 不記得 記得 只記得 廣告內(nèi)容 觀看過的內(nèi)容 廣告

8、中的要點 總計 CF-A pA1 pA2 pA3 1 CF-B PB1 pB2 PB3 1 原假設(shè)為具有原假設(shè)為具有“同質(zhì)性同質(zhì)性”或或 “相似的反應(yīng)類型相似的反應(yīng)類型”，可以將其寫成，可以將其寫成 H0 : pA1 = pB1, pA2 = pB2, pA3 = pB3 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)16根據(jù)根據(jù)H0， pi可以被估計為可以被估計為 150431 p150522 p150553 p和和如果原假設(shè)為真如果原假設(shè)為真，兩個總體的每種反應(yīng)類型都應(yīng)當(dāng)具有相兩個總體的每種反應(yīng)類型都應(yīng)當(dāng)具有相同的比例同的比例，讓我們分別用一些常見的比例符號讓我們分別用一些常見的比例符號p1, p2, p3來來表

9、示表示 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)17期望頻數(shù)期望頻數(shù) - 不記得 記得 只記得 廣告內(nèi)容 觀看過的內(nèi)容 廣告中的要點 總計 CF-A 93.228015043 73.278015052 33.298015055 80 CF-B 07.207015043 27.247015052 67.257015055 70 總計 43 52 55 150 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)18檢驗統(tǒng)計量檢驗統(tǒng)計量 EEO22)( 不記得 記得 只記得 廣告內(nèi)容 觀看過的內(nèi)容 廣告中的要點 總計 CF-A 674. 093.22)93.2219(2 0.502 2.006 80 CF-B 770. 007.20)07.20

10、24(2 0.573 2.292 70 總計 43 52 55 150 如果觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)相差很大，我們就認(rèn)為原假設(shè)為假如果觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)相差很大，我們就認(rèn)為原假設(shè)為假 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)19 2 = 0.674 + 0.502 + 2.006 + 0.770 + 0.573 + 2.292 = 6.817 2值是否過大，使得我們不得不拒絕值是否過大，使得我們不得不拒絕H0？ 將該值與從將該值與從 2表中獲得的表中獲得的“臨界值臨界值”進行比較進行比較查表之前需要知道查表之前需要知道 1.自由度自由度d.f. = (r1) (c1)2.右尾上面的面積右尾上面的面積 ( ) 顯著水平

11、顯著水平 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)200 2, 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)21自由度自由度 d.f. = (21) (31) = 2顯著水平顯著水平, = 0.05 22 ,05. 0 = 5.99臨界值臨界值 6.817 5.99數(shù)據(jù)顯示：當(dāng)顯著水平數(shù)據(jù)顯示：當(dāng)顯著水平 = 0.05時，檢驗統(tǒng)計量太大，因此時，檢驗統(tǒng)計量太大，因此我們應(yīng)當(dāng)拒絕我們應(yīng)當(dāng)拒絕H0觀眾在觀看完兩種不同版本的商業(yè)廣告片之后，其反應(yīng)觀眾在觀看完兩種不同版本的商業(yè)廣告片之后，其反應(yīng)類型會有明顯的差異類型會有明顯的差異 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)22進行卡方同質(zhì)檢驗的步驟進行卡方同質(zhì)檢驗的步驟 1.構(gòu)造假設(shè)構(gòu)造假設(shè) 2.建立列聯(lián)表并

12、計算期望頻數(shù)建立列聯(lián)表并計算期望頻數(shù) 3.計算檢驗統(tǒng)計量計算檢驗統(tǒng)計量 4.計算自由度計算自由度 并查找臨界值并查找臨界值 5.進行決策并得出結(jié)論進行決策并得出結(jié)論 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)23H0:各個總體的反應(yīng)類型具有相同的概率各個總體的反應(yīng)類型具有相同的概率 HA:與其他總體相比，有些總體的反應(yīng)類型有不同的概率與其他總體相比，有些總體的反應(yīng)類型有不同的概率 檢驗統(tǒng)計量檢驗統(tǒng)計量 EEO22)(自由度自由度 = (r 1) (c 1)拒絕拒絕 H0 如果如果 2 2 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)24當(dāng)按照兩種特征對數(shù)據(jù)進行了歸類并將其表示為雙向列聯(lián)表時當(dāng)按照兩種特征對數(shù)據(jù)進行了歸類并將其表示為雙向

13、列聯(lián)表時 實質(zhì)性問題是：這兩種特征是否在總體中進行了獨立分布？實質(zhì)性問題是：這兩種特征是否在總體中進行了獨立分布？為了回答這個問題，我們需要利用為了回答這個問題，我們需要利用 2 來進行獨立性檢驗來進行獨立性檢驗 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)25思考一下，當(dāng)顯著水平思考一下，當(dāng)顯著水平 = 0.05時，勞工合同期限是否與時，勞工合同期限是否與行業(yè)類型有聯(lián)系？行業(yè)類型有聯(lián)系？ 少于2年 2至4年 4年以上 總計 制造型 10 187 48 245 非制造型 13 107 35 155 總計 23 294 83 400 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)261.構(gòu)造假設(shè)構(gòu)造假設(shè) H0:合同期限與行業(yè)類型相互獨立合同

14、期限與行業(yè)類型相互獨立 HA:合同期限與行業(yè)類型相互不獨立合同期限與行業(yè)類型相互不獨立 2.計算期望頻數(shù)計算期望頻數(shù) 如果原假設(shè)為真，則我們預(yù)計可以得到如果原假設(shè)為真，則我們預(yù)計可以得到 P(期限期限 行業(yè)行業(yè) ) = P(期限期限) P(行業(yè)行業(yè)) 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)27因此，可以根據(jù)下表計算期望頻數(shù)因此，可以根據(jù)下表計算期望頻數(shù) 少于2年 2至4年 4年以上 總計 制造型 1 .1440023245 1 .180400294245 8 .5040083245 245 非制造型 9 . 840023155 9 .113400294155 2 .3240083155 155 總計 23 2

15、94 83 400 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)283.檢驗統(tǒng)計量檢驗統(tǒng)計量 EEO22)(= 4.157自由度自由度 = (2 1) (3 1) = 24.臨界值臨界值 22 ,05. 02,= 5.995. 4.157 5.99 (即檢驗統(tǒng)計量即檢驗統(tǒng)計量 臨界值臨界值 ) 接受接受 H0數(shù)據(jù)顯示：當(dāng)顯著水平數(shù)據(jù)顯示：當(dāng)顯著水平 = 0.05時，合同期限與行業(yè)類型相時，合同期限與行業(yè)類型相互獨立互獨立 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)29H0:兩個因子相互獨立兩個因子相互獨立 HA:兩個因子相互不獨立兩個因子相互不獨立 檢驗統(tǒng)計量檢驗統(tǒng)計量 EEO22)(自由度自由度 = (r 1) (c 1)拒絕拒絕

16、H0 如果如果 2 2 (即即 檢驗統(tǒng)計量檢驗統(tǒng)計量 臨界值臨界值 ) 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)30定義數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù) 變量圖變量圖 有三個變量有待定義有三個變量有待定義 : 行業(yè)、期限、計數(shù)行業(yè)、期限、計數(shù) 名稱 類型 寬度 小數(shù) 劃分標(biāo)準(zhǔn) 行業(yè) 數(shù)值 3 0 1,制造型 2, 非制造型 期限 數(shù)值 3 0 1, 少于 2年； 2, 2 至 4年； 3, 4年以上 計數(shù) 數(shù)值 5 0 無 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)31輸入數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)圖數(shù)據(jù)圖 將將3欄、欄、6排數(shù)據(jù)按以下方式輸入排數(shù)據(jù)按以下方式輸入 行業(yè) 期限 計數(shù) 1 1 1 10 2 1 2 187 3 1 3 48 4 2 1 13 5

17、 2 2 107 6 2 3 35 根據(jù)計數(shù)衡量各種情形根據(jù)計數(shù)衡量各種情形( 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 衡量情形衡量情形) 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)32進行分析進行分析 菜單條菜單條 1.在菜單條中單擊在菜單條中單擊 分析分析 描述統(tǒng)計學(xué)描述統(tǒng)計學(xué) 交叉列表交叉列表 2.將將行業(yè)行業(yè)規(guī)定為規(guī)定為行行，期限期限規(guī)定為規(guī)定為列列 單擊單擊 并且并且 檢查期望數(shù)和各行的百分比檢查期望數(shù)和各行的百分比 單擊單擊并且并且方方檢驗檢驗 和和Phi and Cramers V 3.單擊單擊 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學(xué)33 SPSS 輸出結(jié)果輸出結(jié)果 可以用可以用皮爾生卡方皮爾生卡方來表示卡方檢驗統(tǒng)計值來表示卡方檢驗統(tǒng)計值 2 = 4.157自由度自由度 = 2p 值值 = 0.125 ( 0.05)由于由于p 值值 ，因此我們接受，因此我們接受 H0即數(shù)據(jù)支持原假設(shè)：即行業(yè)類型與合同期限是相互獨立的即數(shù)據(jù)支