品質(zhì)管理基礎(chǔ)和QC七大手法(共45頁(yè)).ppt

1、 1.品質(zhì)管理的基礎(chǔ):根據(jù)數(shù)據(jù)說(shuō)話 2.品質(zhì)管制七大手法: * 檢查表 * 散布圖 * 特性要因圖 * 直方圖 * 管制圖 * 層析法 * 柏拉圖 3.數(shù)據(jù)的分類 * 計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù) * 計(jì)量值數(shù)據(jù). 4.總體和樣本 * 總體 * 樣本 5.抽樣方法 * 隨機(jī)抽樣 * 分層抽樣 * 系統(tǒng)抽樣 6.數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計(jì) * 抽樣的目的. * 描述數(shù)據(jù)分布的兩個(gè)參數(shù): 樣本方差: 表示數(shù)據(jù)的分散程度 平均值 : 表示數(shù)據(jù)的中心傾向 X2S2SX22SX 6.數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計(jì) 舉例 : 樣本參數(shù) 假設(shè)測(cè)得樣本數(shù)據(jù)為: X1 X2 X3Xn 樣本平均值: X1+X2+X3+Xn+. + Xi/n niX1 6.數(shù)

2、據(jù)整理和統(tǒng)計(jì) *樣本極差 R:Xmax-Xmin* 樣本方差* 樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差:. (當(dāng)N足夠大時(shí)) )(.)()(1/112XXnXXXXnS)(1/11niiXXn2SSniXXinS12)(/1 1.層析法層析法 * 定義定義 * 意義意義 *使用方式使用方式例:為調(diào)查焊件裂紋發(fā)生率,按甲、乙、丙三名操作工分別統(tǒng)計(jì)質(zhì)量 數(shù)據(jù),並作出頻數(shù)表.頻 率裂紋發(fā)生率甲乙丙0.03.026163.06.061586.09.015559.012.074224.027.0213 分別作分層直方圖:151050頻數(shù)甲 發(fā)生率%分析:從甲分布圖中可以看出: (1)分布最寬; (2)焊件裂紋個(gè)數(shù)多; 異常分布

3、(3)分布偏向高值. 從丙分布圖中可以看出: (1)焊件裂紋件數(shù)少; (2)偏向低值. 正常分布狀況 B)分層的方法,可按: (1)按時(shí)間分:如按班次分; (2)按操作員分:如按工人級(jí)別; (3)按使用設(shè)備分:如按機(jī)床的不同型號(hào). C)分層時(shí)注意事項(xiàng) (1)數(shù)據(jù)層與收集數(shù)據(jù)的目的緊密相聯(lián); (2)分層要合理,使問(wèn)題暴露得更清楚.2.直方圖法 A)適用于對(duì)大量計(jì)量值數(shù)據(jù)進(jìn)行整理加工,找出其統(tǒng)計(jì)規(guī)律,即分 析數(shù)據(jù)分布形態(tài),以便以其總體的分布特征進(jìn)行分析的方法: B)直方圖的主要圖形為:直角座標(biāo)系中若干順序排的矩形,各矩形 底邊相等為數(shù)據(jù)區(qū)間,矩形的高為數(shù)據(jù)落入各組相應(yīng)區(qū)間的頻 數(shù). C)在相同的工

4、藝條件下:加工出來(lái)的質(zhì)產(chǎn)品質(zhì)不會(huì)完全相同 總 在一個(gè)一個(gè)范圍內(nèi)波動(dòng). 分成若干組 按順序書一系列直方形 (1)將直形連接起來(lái)用來(lái)觀察圖的形狀 從而判斷生產(chǎn)過(guò)程的 質(zhì)量是否穩(wěn)定. (2)了解產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀況、平均水平、分散程度.分析產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題的原因 判斷工序能力是否滿足;不良產(chǎn)品是否發(fā)生.D)直方圖的作圖方法 例:已知某一產(chǎn)品的質(zhì)量特性,要求俐長(zhǎng)824mm,現(xiàn)從加工過(guò)程中 抽取50pcs進(jìn)行分析. 第一步:取50pcs按先后順序測(cè)量並排列:101111211614121814121516161623131415191817141217161610141820151715161316191

5、7152215161416141617151813第二步:找出最大、小值:Xmax=23 Xmin=10 第三步:求出分布范圍,極差R=Xmax-Xmin=23-10=13 第四步:分組:原因:50 57組 50-100 7-10組 100-250 10-20組 本例可分為7組:K=7 第五步:計(jì)算組距:H=R/K=13/7=2 第六步:計(jì)算第一組上、下界值:Xmin+h/2 本例:10+2/2=11/9 11為上界;9為下界 其余各組上、下界值是:第一組的上界為第二組的下界,第二組的上界為下+組距h.如:本例:910/I 1113/II 第七步:計(jì)算各組中心值Xi Xi=(該組下界值+該組的

6、上界值)/2 第一組:X1=(9+10)/2=10 第二組:X2=(11+13)/2=12 其余類推第八步:記錄各組數(shù)據(jù),整理頻數(shù)分布表組號(hào)組距h 中心值 頻數(shù)統(tǒng)計(jì)FiUiFixUiFixUi21911103-3-92721113126-2-1224313151414-1-14144151716160005171918717761921202248721232223618第九步:計(jì)算平均值X nXXnii/1可以簡(jiǎn)化=16+2(-18/50)=15.3)/(0iiiFUFhXX第十步:計(jì)劃標(biāo)準(zhǔn)偏差SnXXSnii/)(2122)(/ iiiiiiFUFFUFhS250)18(5098(2129

7、6. 096. 12第十一步:書直方圖2015105頻數(shù)pcs824mm產(chǎn)品尺寸 9 11 13 15 17 19 21 23X通過(guò)觀察整體分布狀況,推測(cè)生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量是否發(fā)生異常E)直方圖的特征:對(duì)稱形(1)鋸齒形(2)雙峰形(3)陡壁形(4)左E)直方圖的特征:陡壁形(4)右偏向形(5)孤島形(6)平坦形(7)(1)中間高、兩邊低,左右對(duì)稱,正常運(yùn)轉(zhuǎn)下(2)高低不下,不正常,因測(cè)定值換自方法偏差 如檢驗(yàn)員對(duì)5.10字偏好,或是造假數(shù)據(jù),計(jì)量器具不精密.(3)有一端被切斷,數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)全檢過(guò),剔除某規(guī)格以上時(shí).(4)高處偏向一邊,另一邊低,拖長(zhǎng)尾巴. 取值時(shí)不能超過(guò)某值以下時(shí) 偏右型 取值時(shí)不能超

8、過(guò)某值以上時(shí) 偏左型(5)一定有異常原因存在,只要除去,即可達(dá)到規(guī)格要求,測(cè)定有錯(cuò)誤, 調(diào)節(jié)有錯(cuò)誤或使用不同原料引起(6)有兩種分配混合 如兩一機(jī)一兩種不同原料有差異時(shí)(7)不同平均值的分配混在一起 如刀具的磨損F)直方圖公差對(duì)比TBB在T中間,平均值X基本與公差中心重合,兩邊有條地,理想BTB小於T很多,能力過(guò)剩,可以改變工藝,提高生產(chǎn)速度,縮小TF)直方圖公差對(duì)比已明顯超出公差范圍,立即采取糾正措施TBTBB略小于T,沒(méi)有余地,應(yīng)設(shè)法使分布更集中,提高工序能力F)直方圖公差對(duì)比T TB兩邊超差,提高加工精度,縮小分布范圍3.排列圖法 A)為尋找主要問(wèn)題或影響質(zhì)量的主要原因所使用的圖; B)

9、由兩個(gè)縱坐標(biāo),一個(gè)橫坐標(biāo),幾個(gè)高低順序依次排列的長(zhǎng)方形和 一條累計(jì)百分比曲線所成的圖.項(xiàng)目 A B C D 其它C)關(guān)鍵的少數(shù),次要的多數(shù),朱蘭引入質(zhì)量管理中.D)作圖方法 (1)將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,可按缺陷項(xiàng)目分,按品種分 某廠鑄件質(zhì)量不良:缺陷項(xiàng)目頻數(shù)頻率%累計(jì)頻率%氧孔4850.5350.53未充滿2829.4780.00偏心1010.5390.53形狀不準(zhǔn)44.2194.74其它55.26100合計(jì) 95(2)計(jì)算累計(jì)頻率;(3)準(zhǔn)備坐標(biāo)紙,畫出縱橫坐標(biāo);(4)按頻數(shù)大小順序作直方圖;(5)按累計(jì)比率作排列折線;(6)證載排列圖標(biāo)題及數(shù)據(jù)簡(jiǎn)歷。頻數(shù)605040302010482853% 8

10、0% 80% 90.53% 94.74% 100% E)排列圖分析 把問(wèn)題分成三類: 080% A類 主要關(guān)鍵問(wèn)題 8090% B類 一般問(wèn)題 90100% C類 次要問(wèn)題4.因果圖 魚(yú)刺圖 特性要因圖 石川馨 A)分析影響產(chǎn)品質(zhì)量各種原因的一種方法 B)在同一張圖上把因果關(guān)系用簡(jiǎn)頭表示出來(lái)料機(jī)法環(huán)大原因中原因小原因人4MIE質(zhì)量問(wèn)題(結(jié)果)C)將原因展開(kāi)直至細(xì)到能采取措施為止;D)書出因果圖后,要針對(duì)主要原因列出對(duì)策表;E)原則:腦力激蕩術(shù)-利用集體的思考,以引導(dǎo)創(chuàng)意性思考; (1)禁標(biāo)批評(píng); (2)追求數(shù)量; (3)自由奔放; (4)結(jié)合改善;5.檢查表法 A)用於收集數(shù)據(jù)的規(guī)范化表格,即

11、把產(chǎn)品可能出現(xiàn)的情況及其分 類預(yù)先列成統(tǒng)計(jì)調(diào)查表; B)常用的檢查有以下幾種: (1)不良品檢查表 (2)缺陷位置調(diào)查表; 分: 記錄用 點(diǎn)檢用 (3)成品質(zhì)量調(diào)查表6.散布圖 A)研究?jī)蓚€(gè)變量之相關(guān)性,而搜集成對(duì)二組數(shù)據(jù),在方格紙上以點(diǎn) 來(lái)表示出二個(gè)特性值之間相關(guān)情形的圖形 B)YYXXXY正相關(guān)6.散布圖YYYXXXXXXYYYX增大幅度不顯著非顯性正相關(guān)(弱正相關(guān))負(fù)相關(guān)非顯性負(fù)相關(guān)(弱負(fù)相關(guān))6.散布圖YXYXX與Y看不出相關(guān)關(guān)系,無(wú)相關(guān)XY 不改變XY 也增大,到某一值時(shí)減少 曲線相關(guān) C)客觀事物之間常?；ハ嗦?lián)系,並具有一定內(nèi)部規(guī)律性,處?kù)督y(tǒng)一體 之中,在一定條件下互相轉(zhuǎn)化7.控制

12、圖 A)判別生產(chǎn)工序過(guò)程是否處?kù)犊刂茽顟B(tài)的一種手法; B)利用它可以區(qū)雖質(zhì)量波動(dòng)究竟是由偶然原因引起的,還是由系 統(tǒng)原因引起的. C)以預(yù)防為主的一種動(dòng)態(tài)控制. D)3原理當(dāng)不存在系統(tǒng)性原因時(shí):正態(tài)分布XXXX-36+360.27%落在區(qū)間外的小概率事件,一般是不可能發(fā)生的99.73% 都落在此區(qū)間7.控制圖 當(dāng)出現(xiàn)點(diǎn)超過(guò)出下,下控制界線時(shí),不是偶然的現(xiàn)象,它是分布逐漸 變化的結(jié)果,分布之所以變化,乃是由於生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)了系統(tǒng)性 原因,處?kù)妒Э貭顟B(tài)3636UCLCLLCL7.控制圖 E)兩類錯(cuò)誤 I類:慮報(bào)警 1000次約有3次犯這類錯(cuò)誤,正常判為異常 II類:漏報(bào)警 工序已變化為非統(tǒng)計(jì)控制狀

13、態(tài),但點(diǎn)子沒(méi)出界,將 異常制正常單對(duì)哪類錯(cuò)誤都可以縮小,甚至避免,但要同時(shí)避免兩 類錯(cuò)誤是不可能的. 如何使兩類錯(cuò)誤所造成的總換失最小為原則,3最經(jīng)濟(jì) F)控制圖的分類 (1)計(jì)量值控制圖 X控制圖(也叫單值控制圖) X-R控制圖(平均值,極差控制圖)7.控制圖 X-R控制圖(中位值,相差控制圖) X-RS控制圖(單值,移動(dòng)極差控制)(2)計(jì)數(shù)值控制圖 P控制圖(不合格率控制圖) Pn控制圖(不合格品數(shù)控制圖) C控制圖(缺陷數(shù)控制圖) 控制圖(單位缺陷數(shù)控制圖)G)控制圖的作用 對(duì)生產(chǎn)過(guò)程影響產(chǎn)品質(zhì)量的各種因素進(jìn)行控制,通過(guò)控制圖來(lái)判 斷生產(chǎn)過(guò)程是否異常,而使生產(chǎn)過(guò)程達(dá)到統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài):7.控

14、制圖(1)能及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的異常現(xiàn)象和緩慢變異,預(yù)防不合格品發(fā) 生,從而降低生產(chǎn)費(fèi)用和提高生產(chǎn)效率;(2)能有效的地分析判斷生產(chǎn)過(guò)程中工序質(zhì)量的穩(wěn)定性,從而可降低 檢驗(yàn)、測(cè)試費(fèi)用;(3)可查明設(shè)備和工藝手段的實(shí)際精度,以便作出正確技術(shù)決定;(4)為真正地制定工序目標(biāo)和規(guī)格界限提供依據(jù);(5)使工序的成本和質(zhì)量成為可預(yù)測(cè);(6)最終可以保証產(chǎn)品質(zhì)量提高經(jīng)濟(jì)效益H)X-R控制圖的作法 X-R控制圖是X控制圖與R控制圖的並用形式,把數(shù)據(jù)適當(dāng)分組, 求出每組平均組X和每組相差R分別在X和R控制圖上打點(diǎn). X控制圖的控制界限計(jì)算方法: CL=X UCL=X+A2R LUL=X-A2R R控制圖的控制

15、界限計(jì)算方法 CL=R UCL=D4R LCL=D3R D3、D4可查表當(dāng)n50最好取100.第2步:數(shù)據(jù)分組 按數(shù)據(jù)測(cè)量的順序進(jìn)行分組填入記錄表中 每個(gè)組的數(shù)據(jù)組成一個(gè)樣本,用n表示,通常n=35,組數(shù)用K表示,一般取K=2025;X-R控制圖數(shù)據(jù)第3步:計(jì)算X和總平均值X 計(jì)算Ri和R第4步:計(jì)算控制界限單位名字檢查值樣號(hào)X1X2X3X4XRi備注123平均值第5步:書控制圖XR組號(hào)組號(hào)UCLCLLCLUCLCL當(dāng)控制圖上經(jīng)常出現(xiàn)異常點(diǎn),或生產(chǎn)條件發(fā)生了變化,原來(lái)的控制圖失效了,這時(shí)必須重新繪制控制圖.I)控制圖的觀察分析 判定生產(chǎn)過(guò)程處?kù)犊刂茽顟B(tài)的標(biāo)準(zhǔn) (1)控制圖上的點(diǎn)子不超過(guò)控制界限; (2)控制圖的點(diǎn)子排列沒(méi)有缺陷. 在下述情況下可認(rèn)為生產(chǎn)過(guò)程基本處?kù)犊刂茽顟B(tài): (1)連續(xù)25點(diǎn)以上處?kù)犊刂平缦迌?nèi); (2)連續(xù)35點(diǎn)中,僅有1點(diǎn)超出控制界限; (3)連續(xù)100點(diǎn)中,不多于2點(diǎn)超出控制界限; 點(diǎn)子排列缺點(diǎn): (1)連續(xù)出7點(diǎn)在中心線一側(cè),則判為異常狀態(tài) 全連狀 從概率的計(jì)算可看出: 出現(xiàn)中心線一側(cè)的概率為1/2; 點(diǎn)子連續(xù)出7點(diǎn)在中心線一側(cè),其概率: (1/2)7=1/128 即128次中才有一次發(fā)生,當(dāng)生產(chǎn)過(guò)程穩(wěn)定時(shí),這種可能性很小,因此可認(rèn)為異常. (2)傾向 點(diǎn)子出現(xiàn)連續(xù)7點(diǎn)上升或下降,應(yīng)判為異常; (3)偏離 連續(xù)11點(diǎn)中至少有