ERP業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的特點與BI項目特點

1、 . . . n更多企業(yè)學(xué)院：中小企業(yè)管理全能版183套講座+89700份資料總經(jīng)理、高層管理49套講座+16388份資料中層管理學(xué)院46套講座+6020份資料 國學(xué)智慧、易經(jīng)46套講座人力資源學(xué)院56套講座+27123份資料各階段員工培訓(xùn)學(xué)院77套講座+ 324份資料員工管理企業(yè)學(xué)院67套講座+ 8720份資料工廠生產(chǎn)管理學(xué)院52套講座+ 13920份資料財務(wù)管理學(xué)院53套講座+ 17945份資料 銷售經(jīng)理學(xué)院56套講座+ 14350份資料銷售人員培訓(xùn)學(xué)院72套講座+ 4879份資料n更多企業(yè)學(xué)院：中小企業(yè)管理全能版183套講座+89700份資料總經(jīng)理、高層管理49套講座

2、+16388份資料中層管理學(xué)院46套講座+6020份資料 國學(xué)智慧、易經(jīng)46套講座人力資源學(xué)院56套講座+27123份資料各階段員工培訓(xùn)學(xué)院77套講座+ 324份資料員工管理企業(yè)學(xué)院67套講座+ 8720份資料工廠生產(chǎn)管理學(xué)院52套講座+ 13920份資料財務(wù)管理學(xué)院53套講座+ 17945份資料 銷售經(jīng)理學(xué)院56套講座+ 14350份資料銷售人員培訓(xùn)學(xué)院72套講座+ 4879份資料n更多企業(yè)學(xué)院：中小企業(yè)管理全能版183套講座+89700份資料總經(jīng)理、高層管理49套講座+16388份資料中層管理學(xué)院46套講座+6020份資料 國學(xué)智慧、易經(jīng)46套講座人力資源學(xué)院

3、56套講座+27123份資料各階段員工培訓(xùn)學(xué)院77套講座+ 324份資料員工管理企業(yè)學(xué)院67套講座+ 8720份資料工廠生產(chǎn)管理學(xué)院52套講座+ 13920份資料財務(wù)管理學(xué)院53套講座+ 17945份資料 銷售經(jīng)理學(xué)院56套講座+ 14350份資料銷售人員培訓(xùn)學(xué)院72套講座+ 4879份資料 商業(yè)智能的一大重要應(yīng)用是在數(shù)據(jù)量龐大而嘈雜的制造業(yè)中，可以說，制造業(yè)是非常需要商業(yè)智能的行業(yè)。因此，本期我們就將目光轉(zhuǎn)向制造業(yè)，討論一下商業(yè)智能在ERP業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。在文中，我們以一家鞋服制造企業(yè)為例，描述其ERP相關(guān)的BI系統(tǒng)項目特點，讓大家對制造業(yè)BI在ERP業(yè)務(wù)的應(yīng)用有一個直觀的

4、印象和清晰的理解。     商業(yè)智能的一大重要應(yīng)用是在數(shù)據(jù)量龐大而嘈雜的制造業(yè)中，可以說，制造業(yè)是非常需要商業(yè)智能的行業(yè)。因此，本期，我們就將目光轉(zhuǎn)向制造業(yè)，討論一下商業(yè)智能在ERP業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。一、ERP業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的特點1、數(shù)據(jù)量龐大。制造業(yè)的數(shù)據(jù)量非常大，動輒以百萬、千萬為單位計，甚至上億條，可以說是海量的，會對企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫造成極大的負(fù)荷，因此，制造業(yè)是非常適合做BI項目的。2、數(shù)據(jù)整齊程度差，隨意性較大。大量數(shù)據(jù)采集是人工歸集的，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性很差，且很不規(guī)整，數(shù)據(jù)格式很不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)類型混亂而嘈雜。3、信息分散、不與時、不共享。和其他行業(yè)不同，制造業(yè)

5、產(chǎn)、供、銷、人、財、物是一個有機的整體，它們之間存在大量信息交換。而人工管理信息分散，缺乏完善的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，大大影響管理決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。二、ERP業(yè)務(wù)BI項目特點      下面，我們就以一家鞋服制造企業(yè)為例，描述其ERP相關(guān)的BI系統(tǒng)項目特點，讓大家對制造業(yè)BI在ERP業(yè)務(wù)的應(yīng)用有一個直觀的印象和清晰的理解。我們都知道，一個完整的BI項目流程包括三個基本步驟：第一步，通過ETL流程，利用WINDOWS SQL SERVER 2005中的組件INTEGRATION SERVICES工具，將數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫源系統(tǒng)中抽取、轉(zhuǎn)換、清洗和加載到數(shù)據(jù)

6、倉庫中；第二步，通過OLAP流程，利用WINDOWS SQL SERVER 2005中的組件ANALYSIS SERVICES工具，將數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，按照分析的模式進(jìn)行聚合和計算，并把計算結(jié)果以某種特定的結(jié)果存儲起來，搭建起多維分析模型，以便客戶端快速查詢和使用。第三步，通過報表流程，利用WINDOWS SQL SERVER 2005中的組件REPORTING SERVICES報表工具，將客戶端需要的信息完整、迅速而靈活地展現(xiàn)出來，完成數(shù)據(jù)前端展現(xiàn)任務(wù)。在本例中，源數(shù)據(jù)來自于企業(yè)的ERP系統(tǒng)，8個事實表記錄以每天幾萬條的數(shù)量級增加，目前均已累計達(dá)到百余萬行。針對這樣的系統(tǒng)特性，為了提高查詢效

7、率，我們在設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫的時候，需要注意如下幾點：1）為了加快數(shù)據(jù)查詢的速度，提高數(shù)據(jù)倉庫的執(zhí)行性能，在每維度表的主鍵列上建立聚集索引，在每事實表的ID列上建立聚集索引，并在每個關(guān)聯(lián)列上建立非聚集索引。2）盡量將常用的計算固化成數(shù)據(jù)表中的字段列，并通過ETL過程進(jìn)行處理。雖然這樣會使數(shù)據(jù)倉庫變得更加龐大，但是，卻提升了前端查詢、匯總和分析的效率。對于輔助領(lǐng)導(dǎo)決策的企業(yè)級BI系統(tǒng)來說，對于分析效率的需求遠(yuǎn)高于數(shù)據(jù)倉庫的空間占有需求。3）制造業(yè)的數(shù)據(jù)最大特點就是數(shù)據(jù)量極其龐大，會致Cube處理變慢，占用很多的系統(tǒng)資源。因此，在搭建數(shù)據(jù)倉庫時，就必須提前采用一定的設(shè)計策略和調(diào)整辦法。辦法就是將維度表盡

8、量制作的薄一點，同時，將事實表盡量制作的窄一點。這樣，在Cube處理時，就會大大提高效率。在數(shù)據(jù)倉庫建模完成后，我們通過ETL過程將源系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉庫。那么，在應(yīng)用SSIS的過程中，我們需要注意如下幾點：1）數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、不規(guī)整問題。本例中，在字段中含有“”、“”等全角字符，SSIS在處理時就會報錯，必須進(jìn)行處理。解決方法就是在列名后加上collate Chinese_PRC_CI_AS_WS關(guān)鍵字，即可找到含有全角的字符，然后用Replace即可替換掉。2）ETL的增量抽取問題。由于制造業(yè)數(shù)據(jù)量極大，更新速度快，且對數(shù)據(jù)更新的實時性要求極高，不可能每次都將全部數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取加載，因

9、此，增量抽取問題就顯的尤為重要了。解決方法為：1、在時間戳字段添加聚集索引； 2、設(shè)置變量獲取最大值。3）ETL包調(diào)度遠(yuǎn)程連接報錯問題。在ETL包中，如果連接管理器連接的是遠(yuǎn)程服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫，手動運行ETL包沒有問題，可是，如果在調(diào)度中運行該包，就會報錯。解決方法為，在本地服務(wù)器和遠(yuǎn)程服務(wù)器使用同一用戶名和密碼。之后，我們就可以為OLAP維度建模了。我們以數(shù)據(jù)倉庫中的維度表為基礎(chǔ)，建立維度。其中，比較值得一提的是地區(qū)維度的設(shè)計：Dim_Rigion，該維度共有3個屬性，分別是Dim Region，AreaID，以與Parentrowid，其中Dim Region字段作為邏輯主鍵，并在此屬性層次

10、結(jié)構(gòu)下，與其他2個屬性層次結(jié)構(gòu)分別建立了屬性關(guān)系。一般項目中的地區(qū)維度會被建成標(biāo)準(zhǔn)的層次關(guān)系，但是在本例中，基于銷售地區(qū)分布不平衡的特點，我們采用了父子維度關(guān)系，簡練的表達(dá)了地區(qū)之間的從屬關(guān)系。如圖所示：Dim Region 字段和Parentrowid字段形成了父子維度關(guān)系。（圖一）在將數(shù)據(jù)倉庫建模和OLAP維度建模成功搭建好以后，現(xiàn)在，我們開始以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)創(chuàng)建多維立方體CUBE。在這里，我們建立了8個度量值組，分別為Fact_SalesOrder(采購訂單度量值組)，F(xiàn)act_PosSales（門店銷售明細(xì)度量值組），F(xiàn)act_WaitOrder（銷售下單度量值組），F(xiàn)act_Sale

11、sContact（銷售合同度量值組），F(xiàn)act_PosStorageLog（門店明細(xì)度量值組），F(xiàn)act_StorageLog（大倉庫明細(xì)度量值組），F(xiàn)act_PPODoc（訂貨會訂單度量值組），以與Fact_SalesDetails（銷售明細(xì)度量值組）。如圖所示，整個多維模型成型了。 （圖二）為了方便對多維數(shù)據(jù)的分析和查詢，我們使用多維數(shù)據(jù)庫查詢語言（MDX）建立了一個命名集TimeSet和多個計算成員。值得一提的是，在ERP相關(guān)的BI分析中，客戶普遍需要一個“任意期間”的參數(shù)圍，比如：“我想看某一起始日到某一截止日的庫存數(shù)量”，該“起始日”和“截止日”由分析員在報表展現(xiàn)的時候任意

12、指定。這樣的分析需求在多維分析模型中需要特定的實現(xiàn)方法，我們采用命名集“TimeSet”來實現(xiàn)。該命名集的MDX表達(dá)式如下：DESCENDANTS( Dim Time.FullHie, Dim Time.FullHie.FullTime) DESCENDANTS函數(shù)返回成員在指定級別或距離上的后代集，可以選擇包括或不包括其他級別上的后代。利用該函數(shù)，我們就可以輕松而方便地在瀏覽多維分析模型時任意選取某一時間段的度量值進(jìn)行查詢和分析。之后，我們還可以通過Reporting Services的參數(shù)動態(tài)的給這兩個日期賦值，從而實現(xiàn)客戶“任意期間”的分析需求。另外，客戶在ERP相關(guān)

13、的BI分析中普遍需要的KPI指標(biāo)有如下兩種，我們可以通過計算成員來實現(xiàn)：1）期初數(shù)量/金額。MDX表達(dá)式如下：sum(    Dim Time.Full.FirstChild:    Dim Time.Full.CurrentMember.PrevMember,    Measures.入庫數(shù)量/金額)-sum(    Dim Time.Full.FirstChild:    Dim Time.Full.CurrentMember.Prevmem

14、ber,    Measures.出庫數(shù)量/金額)FirstChild函數(shù)返回成員的第一個子成員。CurrentMember函數(shù)返回迭代過程中指定的維度或?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)的當(dāng)前成員。PrevMember函數(shù)返回指定成員所在級別中的上一個成員。將當(dāng)前成員的上一個成員的“總?cè)霂鞌?shù)量/金額”減去當(dāng)前成員的上一個成員的“總出庫數(shù)量/金額”，得出的結(jié)果即為“期初數(shù)量/金額”。2）期末數(shù)量/金額。MDX表達(dá)式如下：sum(    null:    Dim Time.Full.CurrentMember,  

15、;  Measures.入庫數(shù)量/金額)-sum(    null:    Dim Time.Full.Currentmember,    Measures.出庫數(shù)量/金額)CurrentMember函數(shù)返回迭代過程中指定的維度或?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)的當(dāng)前成員。將當(dāng)前成員的“總?cè)霂鞌?shù)量/金額”減去當(dāng)前成員的“總出庫數(shù)量/金額”，得出的結(jié)果即為“期末數(shù)量/金額”。然后，我們可以使用Analysis Services中的“瀏覽器”選項卡，可以將我們所關(guān)心的度量值和相關(guān)的維度信息拖拽到數(shù)據(jù)區(qū)域，還可以在參數(shù)區(qū)域進(jìn)

16、行SLICE操作。 （圖三）3、報表展現(xiàn)多維分析模型搭建好以后，就可以使用Reporting Services工具實施RS報表流程，實現(xiàn)報表的創(chuàng)建、發(fā)布、展示和訂閱。在reporting services中的“數(shù)據(jù)”欄，將需要在報表中展現(xiàn)的數(shù)據(jù)，從量度和維度區(qū)域拖拽到數(shù)據(jù)區(qū)域，還可以在參數(shù)區(qū)域設(shè)置需要在報表中展現(xiàn)的參數(shù)。在reporting services中的“布局”欄，從左側(cè)“工具箱”欄中選出所需要的適當(dāng)?shù)膱蟊碚宫F(xiàn)格式，拖拽到右側(cè)“主體”區(qū)域，并將需要展現(xiàn)的數(shù)據(jù)拖入格式框。圖十是reporting services中的“預(yù)覽”欄，可以預(yù)覽報表中將要展現(xiàn)的數(shù)據(jù)，并可以在參數(shù)區(qū)域選擇參數(shù)，根據(jù)客戶的需要任意定制報表。 （圖四）報表建立好以后，就可以在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布。發(fā)布成功以后，在地址欄菜單輸入”這個URL地址，就可以方便