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1、歡迎訪問第1論文網(wǎng)擦亮品質(zhì)管理的“眼睛”歡迎訪問第1論文網(wǎng)    歡迎訪問第1論文網(wǎng)    咨詢顧問H應(yīng)邀到一家五金廠開展品管咨詢。    在交流的過程中，五金廠主管品質(zhì)的M經(jīng)理對H顧問說：“為了控制來料銅片的品質(zhì)，廠里專門買了硬度計(jì)檢測銅片的硬度。”讓M經(jīng)理不理解的是，每一卷銅片都通過了IQC硬度檢測，但在車間加工過程中，還是發(fā)現(xiàn)少量的銅片硬度不合格。    “剛開始，我們認(rèn)為可能是整卷中銅片硬度不均勻造成的。但經(jīng)多次分析，一卷銅片的

2、硬度并沒有明顯的差異,不過”，M經(jīng)理補(bǔ)充說：“雖然銅片硬度異常出現(xiàn)的次數(shù)并不多，但很難捕捉到它的規(guī)律?！?#160;       抽樣方法的不足        仔細(xì)查看了五金廠車間記錄的有關(guān)異常銅片的>' target='_blank' class='infotextkey'>歷史數(shù)據(jù)，H顧問并沒有發(fā)現(xiàn)什么明顯的問題。他又要來了IQC的來料檢查記錄。他注意到，對來料銅片的測試抽樣，每卷只進(jìn)行了一

3、次。    H顧問就此問題詢問了IQC主管。IQC主管的說法很簡單，他們只是從每一卷來料中，隨機(jī)剪下一塊進(jìn)行硬度測量，每片測量一次。“如果結(jié)果在規(guī)定的范圍內(nèi)就接受；如果超標(biāo)，我們就再測量兩次，然后根據(jù)結(jié)果確定是接受，還是拒收。”    抽樣檢查是工廠中來料品質(zhì)確認(rèn)的一般做法。但是，五金廠的抽樣方法有兩個不足：其一，抽取的樣本容量太小；其二，對抽樣數(shù)據(jù)的處理和利用，屬于“就事論事”式的，無法反映來料品質(zhì)變化的趨勢。“第二個不足是嚴(yán)重的”，H顧問這樣對M經(jīng)理說。     

4、;   “找出次品”并非關(guān)鍵     “測量一次顯然樣本不足”，H顧問解釋說，“孤立數(shù)據(jù)是無法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的?！?#160;   但是，H顧問認(rèn)為，增加抽樣次數(shù)，比如測量3次，雖然是可以做到的，“但關(guān)鍵是對抽樣數(shù)據(jù)的后續(xù)處理和分析”。H顧問認(rèn)為這是個思路問題。    原來五金廠的做法，僅僅滿足于“找出次品”，不合格就拒收。但是，“次品可以拒絕，產(chǎn)生次品的生產(chǎn)過程卻無法引起足夠的重視”，H顧問說，“這才是品管的關(guān)鍵”。  

5、60; H顧問的意思是說，測量結(jié)果其實(shí)可以告訴人們更多的信息，而不是簡單地把它當(dāng)作“接受或拒絕”的理由?！笆聦?shí)上，即便檢測結(jié)果正常，也可能供貨商的工藝參數(shù)已經(jīng)出現(xiàn)了漂移，只是你沒有發(fā)現(xiàn)罷了”，H顧問的話讓M經(jīng)理有點(diǎn)暗自吃驚。    M經(jīng)理承認(rèn)，H顧問的話點(diǎn)出了他最擔(dān)心的事情。發(fā)現(xiàn)一次不合格、兩次不合格，表面上看好象是偶然事件。但是，有沒有辦法讓這些抽樣檢測數(shù)據(jù)，“說明更多的問題呢”，M經(jīng)理問。比如說，讓這些數(shù)據(jù)對供貨商一段時間以來的“銅片質(zhì)量穩(wěn)定性”做出預(yù)測，“這樣我們就更主動一些了”。    與H顧問交

6、流的成果是豐富的。M經(jīng)理漸漸理解了H顧問說了好幾遍的SPC（統(tǒng)計(jì)過程控制）的意思。如果眼睛只盯著供貨商發(fā)來的貨有沒有“次品”，這其實(shí)不是品管的正確含義?！捌焚|(zhì)>' target='_blank' class='infotextkey'>管理，需要從關(guān)注孤立的產(chǎn)品，轉(zhuǎn)移到關(guān)注制造這個產(chǎn)品的生產(chǎn)過程”，從H顧問那里，M經(jīng)理知道了一個新的說法，叫“工序能力”。        質(zhì)量是制造出來的    H顧問與M經(jīng)理的討論有了更多的內(nèi)

7、容。“沒錯，以前我們每個樣本只測量一次，一方面很容易導(dǎo)致誤判，另一方面根本無法預(yù)計(jì)所謂不合格產(chǎn)品是否會再次發(fā)生“，M經(jīng)理明白了H顧問所說的“過程控制”和制造商的“工序能力”，更應(yīng)該是品管經(jīng)理關(guān)注的問題。    良好的制造工序能力，將確保產(chǎn)品的品質(zhì)保持在合理的水平上?！按纹贰钡漠a(chǎn)生并非是孤立的事件?？赡苡袃煞N導(dǎo)致“次品”出現(xiàn)的原因，一種是制造過程的工藝參數(shù)發(fā)生了漂移，另一種則是測量體系出了問題，即對合格產(chǎn)品給出“誤判”。    “質(zhì)量是制造出來的，說的就是這個意思”，H顧問說，“實(shí)際上有更好的控制方案可以采用，這個在

8、品質(zhì)>' target='_blank' class='infotextkey'>管理中叫做SPC方法，即統(tǒng)計(jì)過程控制?！?#160;   通過合理選擇抽樣檢測的樣本容量，利用SPC控制圖的方法，可以很方便地通過X平均值與極差R控制圖，對產(chǎn)品品質(zhì)的變動趨勢和測量體系的穩(wěn)定性做出評估。H顧問向M經(jīng)理具體介紹了SPC方法。    這種方法，雖然在抽樣檢測中，還是使用傳統(tǒng)的測量方法，但不同的是SPC對數(shù)據(jù)的處理過程。H顧問用計(jì)算圖表向W經(jīng)理說明，首先我們可以通過>'

9、 target='_blank' class='infotextkey'>歷史數(shù)據(jù)對供應(yīng)商制造過程的工序能力（Cpk）做出判斷：“如果工序能力小于1，就必須要求供應(yīng)商改善品質(zhì)；如果工序能力大于1.33，就認(rèn)為供應(yīng)商的制造銅片品質(zhì)良好，可以選為長期供應(yīng)商。”    然后對工序能力足夠好的供應(yīng)商應(yīng)用SPC控制圖。X平均值代表每一次來料的硬度，如果X平均值控制圖出現(xiàn)超出控制界線或與控制圖異常判定規(guī)則相符的情況，有可能供應(yīng)商的產(chǎn)品品質(zhì)發(fā)生了變異，應(yīng)及時通知供應(yīng)商對來料進(jìn)行改善，并要求供應(yīng)商提供相應(yīng)的原因分析、對策報告。

10、60;   此外，R控制圖則表示測量數(shù)據(jù)間的最小差異。如果R控制圖出現(xiàn)異常，表明測量系統(tǒng)有問題，應(yīng)立即進(jìn)行測量系統(tǒng)分析，找出原因、進(jìn)行改善。        重視工序能力    品管大師朱蘭（JosephH.Juran）曾說過:“21世紀(jì)是質(zhì)量的世紀(jì)”，質(zhì)量是產(chǎn)品的靈魂。1924年美國品管大師休哈特（Shewhart）發(fā)明的SPC（統(tǒng)計(jì)過程控制，StatisticalProcessControl）方法，是為世界先進(jìn)制造企業(yè)廣泛采用的品管方法，并且被

11、納入了QS9000質(zhì)量體系標(biāo)準(zhǔn)。    SPC方法的實(shí)質(zhì)，是對生產(chǎn)過程工藝參數(shù)的持續(xù)記錄和分析。它通過圖表的形式，實(shí)時監(jiān)控生產(chǎn)過程中關(guān)鍵的質(zhì)量參數(shù)，及時判定生產(chǎn)過程是否發(fā)生變異或者漂移,進(jìn)而提示制造者及時采取改進(jìn)措施，把質(zhì)量隱患消滅在萌芽狀態(tài)。    在生產(chǎn)過程中，產(chǎn)品的工藝參數(shù)波動是不可避免的。波動分為兩種：正常波動和異常波動。正常波動是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它對產(chǎn)品質(zhì)量影響較小，在技術(shù)上難以消除，在>' target='_blank' class='infote

12、xtkey'>經(jīng)濟(jì)上也不值得消除。異常波動是由系統(tǒng)原因（異常因素）造成的。它對產(chǎn)品質(zhì)量影響很大，可以采取措施避免和消除。    與單純地判定產(chǎn)品質(zhì)量好壞的抽樣檢測不同，SPC關(guān)注的是制造過程的工序能力。實(shí)施SPC能夠?yàn)槠髽I(yè)提高產(chǎn)品品質(zhì)、降低成本、減少返工和浪費(fèi)、提高勞動生產(chǎn)率、增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力、贏得客戶滿意。    傳統(tǒng)的SPC系統(tǒng)中，原始數(shù)據(jù)是手工抄錄，然后人工計(jì)算、打點(diǎn)描圖的。在很多企業(yè)>' target='_blank' class='infotextkey'>管理人員印象中，SPC意味著大量的報表、復(fù)雜的計(jì)算、繁瑣的打點(diǎn)描圖,是一件耗時耗力