




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、質(zhì)量管理的5大工具及7大管控方法1、五大工具APQPAPQP(Advaneed Product Quality Planning即產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃,是一種結(jié)構(gòu)化的 方法,用來確定和制定確保某產(chǎn)品使顧客滿意所需的步驟。 產(chǎn)品質(zhì)量策劃的目標(biāo) 是促進(jìn)與所涉及的每一個(gè)人的聯(lián)系,以確保所要求的步驟按時(shí)完成。有效的產(chǎn)品 質(zhì)量策劃依賴于公司高層管理者對努力達(dá)到使顧客滿意這一宗旨的承諾。產(chǎn)品質(zhì)量策劃有如下的益處:引導(dǎo)資源,使顧客滿意;促進(jìn)對所需更改的早期識別; 避免晚期更改;以最低的成本及時(shí)提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品SPCSPC( Statistical Process Contro即統(tǒng)計(jì)過程控制,主要是指應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)
2、對 生產(chǎn)過程進(jìn)行適時(shí)監(jiān)控,科學(xué)區(qū)分出生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量的隨機(jī)波動與異常波 動,從而對生產(chǎn)過程的異常趨勢提出預(yù)警,以便生產(chǎn)管理人員及時(shí)采取措施, 消除異常,恢復(fù)過程的穩(wěn)定從而達(dá)到提高和控制質(zhì)量的目的。SPUE常適用于重復(fù)性的生產(chǎn)過程,它能夠幫助組織對過程作出可靠的評估,確 定過程的統(tǒng)計(jì)控制界限判斷過程是否失控和過程是否有能力;為過程提供一個(gè)早期報(bào)警系統(tǒng),及時(shí)監(jiān)控過程的情況,以防止廢品的產(chǎn)生,減少對常規(guī)檢驗(yàn)的依賴 性,定時(shí)以觀察以及系統(tǒng)的測量方法替代大量檢測和驗(yàn)證工作。(1) SPC實(shí)施意義 可以使企業(yè):降低成本降低不良率,減少返工和浪費(fèi)提高勞動生產(chǎn)率提供核心競爭力贏得廣泛客戶(2)實(shí)施SPC兩個(gè)
3、階段分析階段:運(yùn)用控制圖、直方圖、過程能力分析等使過程處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài) 使過程能力足夠。監(jiān)控階段:運(yùn)用控制圖等監(jiān)控過程(3) SPC的產(chǎn)生 工業(yè)革命以后,隨著生產(chǎn)力的進(jìn)一步發(fā)展,大規(guī)模生產(chǎn)的形成,如何控制大批量 產(chǎn)品質(zhì)量成為一個(gè)突出問題,單純依靠事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法已不能適應(yīng)當(dāng)時(shí) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求,必須改進(jìn)質(zhì)量管理方式。于是,英、美等國開始著手研究用統(tǒng) 計(jì)方法代替事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法。1924年,美國的休哈特博士提出將3Sigma原理運(yùn)用于生產(chǎn)過程當(dāng)中,并發(fā)表了 著名的 控制圖法”對過程變量進(jìn)行控制,為統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理奠定了理論和方法基 礎(chǔ)。(4)SPC的作用:1、確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測。2、提高
4、產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本。3、為制程分析提供依據(jù)。4、區(qū)分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指 南。FMEAFMEA(Pote ntial Failure Mode and Effects An alysi即潛在的失效模式及后果分析, 是在產(chǎn)品/過程/服務(wù)等的策劃設(shè)計(jì)階段,對構(gòu)成產(chǎn)品的各子系統(tǒng)、零部件,對構(gòu)成 過程,服務(wù)的各個(gè)程序逐一進(jìn)行分析,找出潛在的失效模式,分析其可能的后果, 評估其風(fēng)險(xiǎn),從而預(yù)先采取措施,減少失效模式的嚴(yán)重程序,降低其可能發(fā)生的 概率,以有效地提高質(zhì)量與可靠性,確保顧客滿意的系統(tǒng)化活動。FMEA種類:按其應(yīng)用領(lǐng)域常見 FMEA有設(shè)計(jì)FMEA
5、(DFMEA 和過程FMEA(PFMEA,其它還有系統(tǒng) FMEA 應(yīng)用FMEA 采購FMEA 服務(wù)FMEAMSAMSA: Measurement System Analysis的簡稱,MSA測量系統(tǒng)分析,它使用數(shù)理統(tǒng) 計(jì)和圖表的方法對測量系統(tǒng)的誤差進(jìn)行分析,以評估測量系統(tǒng)對于被測量的參數(shù) 來說是否合適,并確定測量系統(tǒng)誤差的主要成份。PPAPPPAP生產(chǎn)件批準(zhǔn)程序(Production part即proval process),是對生產(chǎn)件的控制程 序,也是對質(zhì)量的一種管理方法。PPAP生產(chǎn)件提交保證書:主要有生產(chǎn)件尺寸檢驗(yàn)報(bào)告,外觀檢驗(yàn)報(bào)告,功能 檢驗(yàn)報(bào)告,材料檢驗(yàn)報(bào)告;外加一些零件控制方法和供
6、應(yīng)商控制方法;主要是制造型企業(yè)要求供應(yīng)商在提交產(chǎn)品時(shí)做 PPAP文件及首件,只有當(dāng) PPAP文件全部合格后才能提交;當(dāng)工程變更后還須提交報(bào)告。2、七大方法1檢查表檢查表就是將需要檢查的內(nèi)容或項(xiàng)目一一列出,然后定期或不定期的逐項(xiàng)檢查, 并將冋題點(diǎn)記錄下來的方法,有時(shí)叫做查檢表或點(diǎn)檢表。例如:點(diǎn)檢表、診斷表、工作改善檢查表、滿意度調(diào)查表、考核表、審核表、5S活動檢查表、工程異常分析表等。1、組成要素 確定檢查的項(xiàng)目; 確定檢查的頻度; 確定檢查的人員。2、實(shí)施步驟 確定檢查對象; 制定檢查表; 依檢查表項(xiàng)目進(jìn)行檢查并記錄; 對檢查出的問題要求責(zé)任單位及時(shí)改善; 檢查人員在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)對改善效果進(jìn)行
7、確認(rèn);定期總結(jié),持續(xù)改進(jìn)。2層別法層別法就是將大量有關(guān)某一特定主題的觀點(diǎn)、 意見或想法按組分類,將收集到的 大量的數(shù)據(jù)或資料按相互關(guān)系進(jìn)行分組, 加以層別。層別法一般和柏拉圖、直方 圖等其它七大手法結(jié)合使用,也可單獨(dú)使用。例如:抽樣統(tǒng)計(jì)表、不良類別統(tǒng)計(jì) 表、排行榜等。實(shí)施步驟: 確定研究的主題; 制作表格并收集數(shù)據(jù); 將收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行層別; 比較分析,對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出其內(nèi)在的原因,確定改善項(xiàng)目。3柏拉圖柏拉圖的使用要以層別法為前提, 將層別法已確定的項(xiàng)目從大到小進(jìn)行排列, 再 加上累積值的圖形。它可以幫助我們找出關(guān)鍵的問題,抓住重要的少數(shù)及有用的 多數(shù),適用于記數(shù)值統(tǒng)計(jì),有人稱為 AB
8、C圖,又因?yàn)榘乩瓐D的排序識從大到小, 故又稱為排列圖。1、分類1)分析現(xiàn)象用柏拉圖:與不良結(jié)果有關(guān),用來發(fā)現(xiàn)主要問題。A品質(zhì):不合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修等;B成本:損失總數(shù)、費(fèi)用等;C交貨期:存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等;D安全:發(fā)生事故、出現(xiàn)差錯(cuò)等。2)分析原因用柏拉圖:與過程因素有關(guān),用來發(fā)現(xiàn)主要問題。A操作者:班次、組別、年齡、經(jīng)驗(yàn)、熟練情況等;B機(jī)器:設(shè)備、工具、模具、儀器等;C原材料:制造商、工廠、批次、種類等;D作業(yè)方法:作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)安排等。2、柏拉圖的作用 降低不良的依據(jù); 決定改善目標(biāo),找出問題點(diǎn); 可以確認(rèn)改善的效果。3、實(shí)施步驟 收集數(shù)據(jù),用層別法分
9、類,計(jì)算各層別項(xiàng)目占整體項(xiàng)目的百分?jǐn)?shù); 把分好類的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,由多到少進(jìn)行排列,并計(jì)算累計(jì)百分?jǐn)?shù); 繪制橫軸和縱軸刻度; 繪制柱狀圖; 繪制累積曲線; 記錄必要事項(xiàng) 分析柏拉圖【要點(diǎn)】A、柏拉圖有兩個(gè)縱坐標(biāo),左側(cè)縱坐標(biāo)一般表示數(shù)量或金額,右側(cè)縱坐標(biāo)一般表 示數(shù)量或金額的累積百分?jǐn)?shù);B、柏拉圖的橫坐標(biāo)一般表示檢查項(xiàng)目,按影響程度大小,從左到右依次排列;C、繪制柏拉圖時(shí),按各項(xiàng)目數(shù)量或金額出現(xiàn)的頻數(shù),對應(yīng)左側(cè)縱坐標(biāo)畫出直方 形,將各項(xiàng)目出現(xiàn)的累計(jì)頻率,對應(yīng)右側(cè)縱坐標(biāo)描出點(diǎn)子,并將這些點(diǎn)子按順序 連接成線。4、應(yīng)用要點(diǎn)及注意事項(xiàng) 柏拉圖要留存,把改善前與改善后的柏拉圖排在一起,可以評估出改善效果;
10、 分析柏拉圖只要抓住前面的23項(xiàng)九可以了; 柏拉圖的分類項(xiàng)目不要定得太少,59項(xiàng)教合適,如果分類項(xiàng)目太多,超過 9 項(xiàng),可劃入其它,如果分類項(xiàng)目太少,少于 4項(xiàng),做柏拉圖無實(shí)際意義; 作成的柏拉圖如果發(fā)現(xiàn)各項(xiàng)目分配比例差不多時(shí),柏拉圖就失去意義,與柏 拉圖法則不符,應(yīng)從其它角度收集數(shù)據(jù)再作分析; 丫柏拉圖是管理改善的手段而非目的,如果數(shù)據(jù)項(xiàng)別已經(jīng)清楚者,則無需浪 費(fèi)時(shí)間制作柏拉圖; 其它項(xiàng)目如果大于前面幾項(xiàng),則必須加以分析層別,檢討其中是否有原因; 柏拉圖分析主要目的是從獲得情報(bào)顯示問題重點(diǎn)而采取對策, 但如果第一位 的項(xiàng)目依靠現(xiàn)有條件很難解決時(shí), 或者即使解決但花費(fèi)很大,得不償失,那么可 以
11、避開第一位項(xiàng)目,而從第二位項(xiàng)目著手。4因果圖所謂因果圖,又稱特性要因圖,主要用于分析品質(zhì)特性與影響品質(zhì)特性的可能原 因之間的因果關(guān)系,通過把握現(xiàn)狀、分析原因、尋找措施來促進(jìn)問題的解決,是 一種用于分析品質(zhì)特性(結(jié)果)與可能影響特性的因素(原因)的一種工具。又 稱為魚骨圖。1、分類1)追求原因型:在于追求問題的原因,并尋找其影響,以因果圖表示結(jié)果(特 性)與原因(要因)間的關(guān)系;2)追求對策型:追求問題點(diǎn)如何防止、目標(biāo)如何達(dá)成,并以因果圖表示期望效 果與對策的關(guān)系。2、實(shí)施步驟 成立因果圖分析小組,36人為好,最好是各部門的代表; 確定問題點(diǎn); 畫出干線主骨、中骨、小骨及確定重大原因(一般從 5
12、M1E即人Man、機(jī) Machine、料 Material、法 Method、測 Measure、環(huán) Environment 六個(gè)方面全面 找出原因); 與會人員熱烈討論,依據(jù)重大原因進(jìn)行分析,找到中原因或小原因,繪至因 果圖中; 因果圖小組要形成共識,把最可能是問題根源的項(xiàng)目用紅筆或特殊記號標(biāo) 識; 記入必要事項(xiàng)3、應(yīng)用要點(diǎn)及注意事項(xiàng) 確定原因要集合全員的知識與經(jīng)驗(yàn),集思廣益,以免疏漏; 原因解析愈細(xì)愈好,愈細(xì)則更能找出關(guān)鍵原因或解決問題的方法; 有多少品質(zhì)特性,就要繪制多少張因果圖; 如果分析出來的原因不能采取措施,說明問題還沒有得到解決,要想改進(jìn)有 效果,原因必須要細(xì)分,直到能采取措施為
13、止; 在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上客觀地評價(jià)每個(gè)因素的主要性; 把重點(diǎn)放在解決問題上,并依 5W2H的方法逐項(xiàng)列出,繪制因果圖時(shí),重點(diǎn) 先放在為什么會發(fā)生這種原因、結(jié)果”,分析后要提出對策時(shí)則放在 如何才能 解決”;Why為何要做?(對象)What做什么?(目的)Where 在哪里做?(場所)When 什么時(shí)候做?(順序)Who誰來做?(人)How用什么方法做?(手段)How much 花費(fèi)多少?(費(fèi)用) 因果圖應(yīng)以現(xiàn)場所發(fā)生的問題來考慮; 因果圖繪制后,要形成共識再決定要因,并用紅筆或特殊記號標(biāo)出; 因果圖使用時(shí)要不斷加以改進(jìn)。散布圖6將因果關(guān)系所對應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別描繪在 X-Y軸坐標(biāo)系上,以掌握兩個(gè)變量
14、之間 是否相關(guān)及相關(guān)的程度如何,這種圖形叫做 散布圖”,也稱為 相關(guān)圖”。1、分類1)正相關(guān):當(dāng)變量X增大時(shí),另一個(gè)變量丫也增大;2)負(fù)相關(guān):當(dāng)變量X增大時(shí),另一個(gè)變量丫卻減??;3)不相關(guān):變量X (或丫變化時(shí),另一個(gè)變量并不改變;4)曲線相關(guān):變量X開始增大時(shí),丫也隨著增大,但達(dá)到某一值后,則當(dāng) X值 增大時(shí),丫反而減小。;2、實(shí)施步驟1) 確定要調(diào)查的兩個(gè)變量,收集相關(guān)的最新數(shù)據(jù),至少30組以上;2) 找出兩個(gè)變量的最大值與最小值,將兩個(gè)變量描入 X軸與丫軸;3)將相應(yīng)的兩個(gè)變量,以點(diǎn)的形式標(biāo)上坐標(biāo)系;4)計(jì)入圖名、制作者、制作時(shí)間等項(xiàng)目;5)判讀散布圖的相關(guān)性與相關(guān)程度。3、應(yīng)用要點(diǎn)及注
15、意事項(xiàng)1)兩組變量的對應(yīng)數(shù)至少在 30組以上,最好50組至100組,數(shù)據(jù)太少時(shí),容 易造成誤判;2)通常橫坐標(biāo)用來表示原因或自變量,縱坐標(biāo)表示效果或因變量;3)由于數(shù)據(jù)的獲得常常因?yàn)?M1E的變化,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的相關(guān)性受到影響,在這種情況下需要對數(shù)據(jù)獲得的條件進(jìn)行層別,否則散布圖不能真實(shí)地反映兩個(gè)變量 之間的關(guān)系;4)當(dāng)有異常點(diǎn)出現(xiàn)時(shí),應(yīng)立即查找原因,而不能把異常點(diǎn)刪除;5)當(dāng)散布圖的相關(guān)性與技術(shù)經(jīng)驗(yàn)不符時(shí),應(yīng)進(jìn)一步檢討是否有什么原因造成假 象。直方圖直方圖是針對某產(chǎn)品或過程的特性值,利用常態(tài)分布(也叫正態(tài)分布)的原理, 把50個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,并算出每組出現(xiàn)的次數(shù),再用類似的直方圖形描 繪在
16、橫軸上。1、實(shí)施步驟1)收集同一類型的數(shù)據(jù);2)計(jì)算極差(全距)R=Xmax-Xmin3)設(shè)定組數(shù) K: K=1+3.23logN數(shù)據(jù)總數(shù)50100 100250250以上總數(shù) 61071210204) 確定測量最小單位,即小數(shù)位數(shù)為 n時(shí),最小單位為10-n;5)計(jì)算組距h,組距h=極差R/組數(shù)K;6)求出各組的上、下限值第一組下限值=X min/Q量最小單位10-n/27第二組下限值(第一組上限值)=第一組下限值+組距h;7)計(jì)算各組的中心值,組中心值=(組下限值+組上限值)/2 ;8)制作頻數(shù)表;9)按頻數(shù)表畫出直方圖。2、直方圖的常見形態(tài)與判定:1)正常型:是正態(tài)分布,服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律,過
17、程正常;2)缺齒型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律;3)偏態(tài)型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律;4)離島型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律;5)高原型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律;6)雙峰型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律;7)不規(guī)則型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律??刂茍D1、控制圖法的涵義 影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素很多,有靜態(tài)因素也有動態(tài)因素,有沒有一種方法能夠即時(shí) 監(jiān)控產(chǎn)品的生產(chǎn)過程、及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量隱患,以便改善生產(chǎn)過程,減少廢品和次品 的產(chǎn)出?控制圖法就是這樣一種以預(yù)防為主的質(zhì)量控制方法,它利用現(xiàn)場收集到的質(zhì)量特征值,繪制成控制圖,通過觀察圖形來判斷產(chǎn)品的生產(chǎn)過程的質(zhì)量狀況??刂茍D可以提供很多有用的信
18、息,是質(zhì)量管理的重要方法之一??刂茍D又叫管理圖,它是一種帶控制界限的質(zhì)量管理圖表。 運(yùn)用控制圖的目的之 一就是,通過觀察控制圖上產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布狀況, 分析和判斷生產(chǎn)過程是 否發(fā)生了異常,一旦發(fā)現(xiàn)異常就要及時(shí)采取必要的措施加以消除,使生產(chǎn)過程 恢復(fù)穩(wěn)定狀態(tài)。也可以應(yīng)用控制圖來使生產(chǎn)過程達(dá)到統(tǒng)計(jì)控制的狀態(tài)。 產(chǎn)品質(zhì)量 特性值的分布 是一種統(tǒng)計(jì)分布因此,繪制控制圖需要應(yīng)用概率論的相關(guān)理論 和知識??刂茍D是對生產(chǎn)過程質(zhì)量的一種記錄圖形, 圖上有中心線和上下控制限,并有反 映按時(shí)間順序抽取的各樣本統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值點(diǎn)。中心線是所控制的統(tǒng)計(jì)量的平均 值,上下控制界限與中心線相距數(shù)倍標(biāo)準(zhǔn)差。多數(shù)的制造業(yè)應(yīng)用
19、三倍標(biāo)準(zhǔn)差控制 界限,如果有充分的證據(jù)也可以使用其它控制界限。常用的控制圖有計(jì)量值和記數(shù)值兩大類, 它們分別適用于不同的生產(chǎn)過程;每類 又可細(xì)分為具體的控制圖,如計(jì)量值控制圖可具體分為均值 一一極差控制圖、單 值一移動極差控制圖等。2、控制圖的繪制控制圖的基本式樣如圖所示,制作控制圖一般要經(jīng)過以下幾個(gè)步驟: 按規(guī)定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本; 測量樣本的質(zhì)量特性值,計(jì)算其統(tǒng)計(jì)量數(shù)值; 在控制圖上描點(diǎn); 判斷生產(chǎn)過程是否有并行??刂茍D為管理者提供了許多有用的生產(chǎn)過程信息時(shí)應(yīng)注意以下幾個(gè)問題: 根據(jù)工序的質(zhì)量情況,合理地選擇管理點(diǎn)。管理點(diǎn)一般是指關(guān)鍵部位、關(guān)健 尺寸、工藝本身有特殊要求、對下工存
20、有影響的關(guān)鍵點(diǎn),如可以選質(zhì)量不穩(wěn)定、 出現(xiàn)不良品較多的部位為管理點(diǎn); 根據(jù)管理點(diǎn)上的質(zhì)量問題,合理選擇控制圖的種類: 使用控制圖做工序管理時(shí),應(yīng)首先確定合理的控制界限 控制圖上的點(diǎn)有異常狀態(tài),應(yīng)立即找出原因,采取措施后再進(jìn)行生產(chǎn),這是 控制圖發(fā)揮作用的首要前提; 控制線不等于公差線,公差線是用來判斷產(chǎn)品是否合格的,而控制線是用來 判斷工序質(zhì)量是否發(fā)生變化的; 控制圖發(fā)生異常,要明確責(zé)任,及時(shí)解決或上報(bào)。制作控制圖時(shí)并不是每一次都計(jì)算控制界限,那么最初控制線是怎樣確定的呢 如果現(xiàn)在的生產(chǎn)條件和過去的差不多, 可以遵循以往的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),即延用以往穩(wěn) 定生產(chǎn)的控制界限。下面介紹一種確定控制界限的方法,即現(xiàn)場抽樣法,其步驟如下: 隨機(jī)抽取樣品50件以上,測出樣品的數(shù)據(jù),計(jì)算控制界限,做控制圖; 觀察控制圖是否在控制狀態(tài)中,即穩(wěn)定情況,如果點(diǎn)全部在控制界限內(nèi)而 且點(diǎn)的排列無異常,則可以轉(zhuǎn)入下一步; 如果有異常狀態(tài),或雖未超出控制界限,但排列有異常,貝嚅查明導(dǎo)致異常 的原因,并采取妥善措施
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 公司包車送員工合同范例
- 醫(yī)院擔(dān)架服務(wù)合同范本
- 互聯(lián)網(wǎng)商標(biāo)設(shè)計(jì)合同范本
- 個(gè)人建房外包合同范本
- 勞動合同范本 學(xué)校
- 低租金租房合同范本
- 勞動合同范本 合肥
- 農(nóng)村建筑標(biāo)準(zhǔn)合同范例
- 供電設(shè)施租用合同范本
- 加工牛肉出售合同范本
- 征地搬遷基本要求及工作技巧課件
- 小學(xué)教學(xué)質(zhì)量分析報(bào)告教學(xué)課件
- 《煙花爆竹基礎(chǔ)知識》課件
- 井下刷漆-安全技術(shù)措施
- 連乘兩步計(jì)算的實(shí)際問題
- 部編版語文五年級下冊 課本解讀
- 中國畫的特點(diǎn)及分類課件
- 供應(yīng)商現(xiàn)場審核評估表
- 重大危險(xiǎn)源監(jiān)理實(shí)施細(xì)則(二篇)
- 自身免疫性多內(nèi)分泌腺體綜合征
- IEC-60068-系列標(biāo)準(zhǔn)完整版
評論
0/150
提交評論