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文檔簡介

1、云計算數(shù)據(jù)中心建設運營分析摘要:通過對現(xiàn)在云計算數(shù)據(jù)中心的建設成本、市場業(yè)務發(fā)展和綜合管理等 方面的詳細分析, 建立云計算數(shù)據(jù)中心的建設運營模型, 結合現(xiàn)階段國內外云計 算發(fā)展情況, 給出企業(yè)、政府及電信運營商建設運營云計算數(shù)據(jù)中心的建議和意 見。1 云計算數(shù)據(jù)中心的定義1.1 云計算與云計算數(shù)據(jù)中心在云計算時代我們2 個角度來講, 存儲資源和帶寬資云計算的發(fā)展與云計算數(shù)據(jù)中心的建設發(fā)展沒有必然的聯(lián)系, 是一種松耦合 的關系。這一點目前是業(yè)界人士對云計算和云計算數(shù)據(jù)中心的認識有混淆的地 方。云計算技術和業(yè)務的發(fā)展可以基于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心和傳統(tǒng)的網(wǎng)絡架構上發(fā) 展,只是在此種基礎和架構之上, 云計算

2、的發(fā)展較為緩慢, 并且不能發(fā)揮云計算 的最大優(yōu)勢。 而云計算數(shù)據(jù)中心實際上是為達到數(shù)據(jù)中心的最大效能, 設計出的 符合云計算發(fā)展模式的數(shù)據(jù)中心, 是一種后匹配方式。 那么, 怎樣看待云計算和云計算數(shù)據(jù)中心的關系呢?這里我們還是先回歸到云計算的本質的思考。云計算本質從 一是資源分配和分布格局的轉變的方式。 資源包括計算資源、 源。二是向客戶提供服務的模式的轉變。從技術角度來講,云計算是資源分配與分布格局轉變的方式。傳統(tǒng) IT 發(fā)展 模式下,資源 (包含計算、存儲等資源 )分布是獨立小系統(tǒng)的。雖然有可能很多 IT 設備是在一個數(shù)據(jù)中心內部,但是他們之間各自用各自的 CPU 、內存和存儲, 絕對不會

3、跨域使用資源。 而云計算使得大家能共享計算資源, 共享的層級可以是 對應用系統(tǒng)而言,也可以是對客戶而言,甚至在運營商整網(wǎng)而言都存在著共享。 對大部分系統(tǒng)而言,共享提高效率是不爭的事實。從客戶提供服務的模式角度來看,云計算所提供的是自動化的,高度細化和 個性化的服務。這與傳統(tǒng)的 IT 服務的差別也是較大的。傳統(tǒng)的 IT 服務是現(xiàn)成的 套餐,除非付出較高的代價,否則無法獲得細化及個性化的服務。當然,對于云 計算,很多用戶會有關于共享的安全性、 數(shù)據(jù)的保密性等顧慮。 這里面有一些觀 念需要大家重新認識, 打個簡單的比喻, 大家都放心把現(xiàn)金存進銀行, 為什么會 不放心把數(shù)據(jù)存進運營商呢?一個企業(yè)要做云

4、計算,如果這個企業(yè)本身就是信息服務提供者,那么她或許 更看重的是在技術層面的云計算的先進性,而如果企業(yè)本事是客戶服務提供者, 那么她更可能看重的是云計算服務本身帶給客戶的價值。后者就是云服務了。1.2 云服務與云計算數(shù)據(jù)中心云服務的實現(xiàn)比云計算的實現(xiàn)要難很多。事實上,一種新型的服務對服務提 供者和被服務者都有一定的要求。 也就是說,云服務接受對象必須具備一定的 IT 設施或者 IT 信息化程度基礎之上,才能較好接受云服務,其中信息化程度也包 括客戶對 IT 信息化的接受程度、依賴程度和認知程度等相關軟性要素。致的。云服務的實現(xiàn)程度決定了提供云服務的運營商建設云計算數(shù)據(jù)中心的積極 性、能力要求和

5、規(guī)模等。眾所周知,云計算數(shù)據(jù)中心具有雙重發(fā)展方向,一個是 云服務,一個是企業(yè)內部私有云。前者主要面向客戶,產(chǎn)生新收入;后者主要面 向企業(yè)本身,節(jié)省原成本。但是,殊途同歸,云計算數(shù)據(jù)中心的建設運營與其發(fā) 展方向關系并不大。 對于承載主要面向企業(yè)內部的私有云的云計算數(shù)據(jù)中心, 是 否需要有運營可能會被質疑。從宏觀層面考慮,或者說從整個企業(yè)角度來考慮, 內部私有云實際也是在 “創(chuàng)造價值 ”。因此,運營目標是從上面的分析我們可以看出,要想真正提供云服務,云計算數(shù)據(jù)中心是必不 可少的基礎。1.3 云計算數(shù)據(jù)中心定義要素一個數(shù)據(jù)中心究竟具備什么條件才能真正稱之為云計算數(shù)據(jù)中心呢?我們 可以這樣來定義一個云

6、計算數(shù)據(jù)中心:當前科技水平下,云計算數(shù)據(jù)中心是一種基于云計算架構的,計算、存儲及 網(wǎng)絡資源松耦合,完全虛擬化各種 IT 設備、模塊化程度較高、自動化程度較高、 具備較高綠色節(jié)能程度的新型數(shù)據(jù)中心。從上面的定義當中,我們可以得出云計算數(shù)據(jù)中心的要素有以下幾點:虛擬化程度:包含服務器、網(wǎng)絡、存儲等虛擬化。計算、存儲及網(wǎng)絡資源的松耦合程度:用戶可以單獨使用其中任意一、二項 資源而不拘泥于運營商的類似套餐打包服務等。模塊化程度:數(shù)據(jù)中心內的軟硬件分離程度,機房區(qū)域模塊化程度。自動化管理程度:機房內對物理服務器、虛擬服務器的管理,對相關業(yè)務的自動化流程管理、對客戶服務的收費等服務自動化管理等。綠色節(jié)能程

7、度:真正的云計算數(shù)據(jù)中心在各方面符合綠色節(jié)能標準,一般 PUE 值不超過 1.5 。2 云計算數(shù)據(jù)中心的建設分析2.1 云計算數(shù)據(jù)中心與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的區(qū)別云計算數(shù)據(jù)中心與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的區(qū)別主要集中在上述的幾個要素當中。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心基本沒有實現(xiàn)虛擬化, 而云計算數(shù)據(jù)中心最基本的是其內所有 服務器、存儲都是經(jīng)過虛擬化的,此舉比同規(guī)格傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心機房內 IT 設備利 用效率提高 60%以上(滿負荷情況 )。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心計算、存儲及網(wǎng)絡資源是緊耦合的,也就是說其內的 IT 建設 是煙囪式的, 根據(jù)客戶需求一個項目建設一套系統(tǒng), 擴展起來要對系統(tǒng)進行重新 設計。而云計算數(shù)據(jù)中心的所有計算、 存儲及網(wǎng)絡資

8、源都是松耦合的, 可以根據(jù) 數(shù)據(jù)中心內各種資源的消耗比例而適當增加或減少某種資源的配置。 這樣能使得 數(shù)據(jù)中心的管理具有較大的靈活性, 使得資源配置優(yōu)化, 按照客戶需求進行配置。云計算數(shù)據(jù)中心的模塊化擴展能力也解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心擴容難的問題。 傳 統(tǒng)數(shù)據(jù)中心在擴展受到系統(tǒng)設計、 機房設計及網(wǎng)絡設計的影響, 對于機房擴容來 說是一個系統(tǒng)性的工程, 特別是在空間和電力能源有限的情況下, 要實現(xiàn)擴容是 無法完成的事情, 然后,云計算數(shù)據(jù)中心可以在總體空間和電力提供不變的情況 通過提高單機架的容納能力及降低 PUE 等方式實現(xiàn) “擴容 ”。此種能力具有很強 的優(yōu)勢,特別是在土地緊張和電力緊張的城市。自

9、動化管理是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心沒有的功能。 云計算數(shù)據(jù)中心的自動化管理使得 在規(guī)模較大的情況下, 實現(xiàn)較少工作人員對數(shù)據(jù)中心的高度智能管理。 此特性一 方面能降低數(shù)據(jù)中心的人工維護成本, 另一方面能提高管理效率, 提升客戶體驗。至于綠色節(jié)能,一般情況,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的 PUE 在 1.8-2.5 左右,而云計算 數(shù)據(jù)中心一般低于 1.6 ,目前世界上最先進的云計算數(shù)據(jù)中心可以低達 1.1 甚至 以下。對于規(guī)?;臄?shù)據(jù)中心, 能源成本是其持續(xù)運營要考慮的非常重要的因素。2.2 云計算數(shù)據(jù)中心的建設成本要素前面分析了云計算數(shù)據(jù)中心與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的區(qū)別要素,當然,事實上要建設一個云計算數(shù)據(jù)中心的成本其實與建設

10、一個傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心也是有一定區(qū)別 的。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心 (以 IDC 為例,不考慮企業(yè)自用數(shù)據(jù)中心 )的建設成本包括以下 幾個方面:土地成本:購置土地相關成本,其中要考慮數(shù)據(jù)中心的位置、交通及周邊環(huán) 境、未來發(fā)展等方面。土建成本:一般數(shù)據(jù)中心的機房建設標準都是較高等級的,特別是抗震、防 火、防水、防風等方面的等級要求是很高的。電力電源設施:電力引入是數(shù)據(jù)中心需要考慮的重大因素,也是其位置選擇 的一個重要參考指標。 電力電源設施的購置、 建設成本在整個數(shù)據(jù)中心建設當中 只有相當大的比例。基礎網(wǎng)絡、網(wǎng)絡安全設施建設:網(wǎng)絡引入是數(shù)據(jù)中心 (特別是 IDC) 建設需考 慮的非常重要的因素。 很多數(shù)據(jù)中心建

11、設地點一般都選在能最接近各電信運營商 的骨干節(jié)點附近。 這對運營性數(shù)據(jù)中心來說是其未來市場的一個重要保證。 網(wǎng)絡 安全設施也是機房安全的重要保證??照{及消防設施建設:空調及消防對于數(shù)據(jù)中心的持續(xù)運營有著重要作用, 其效能也影響著數(shù)據(jù)中心的運營成本。機房內飾、網(wǎng)絡布線及機架建設:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心這些可能會比較簡單,然后 事實上一個高標準的數(shù)據(jù)中心對這一塊的要求會非常關注, 因為機房內飾、 網(wǎng)絡 布線及機架建設都是會影響到機房整體能耗的重要因素。客戶專區(qū)、監(jiān)控專區(qū)及外圍設施建設:這些區(qū)域的建設其實與整個數(shù)據(jù)中心的安全有著密切關系,也是機房建設必不可少的要素。以上 7 大要素是我們建設一個數(shù)據(jù)中心必須具

12、備的要素, 無論是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中 心或者是云計算數(shù)據(jù)中心。但是,如果建設云計算數(shù)據(jù)中心的話,除了上面 7 大要素還有以下幾個要素:IT設備采購及建設:云計算數(shù)據(jù)中心所有 IT設備(含網(wǎng)絡設備)應該一體化, 定制化,這與客戶托管數(shù)據(jù)中心不太一樣。當然,相對來說這一塊成本會較高。虛擬化軟件、云計算管理系統(tǒng)及相關系統(tǒng)的建設:此要素主要是系統(tǒng)層面的 建設,建設周期與采用的軟件及集成商有非常的關系。因為是系統(tǒng)層面的關系, 這中間有一段時間的調測期,也有一定的時間成本。當然,對于云計算中心,仍然有些其他要素需要關注,這里暫不一一列舉。 不過,云計算數(shù)據(jù)中心建設成本不是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設成本的基礎上簡單加上 最

13、后兩項成本即可。事實上,我們建設同等規(guī)模 (相同能力 )的數(shù)據(jù)中心,云計算 數(shù)據(jù)中心能力建設成本并不比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心高。2.3 國內云計算數(shù)據(jù)中心建設成本模型為得出我們建設云計算數(shù)據(jù)中心的基本建設成本模型, 我們可以先做如下假定:我們欲建設一個純機架總面積為 2A rf云計算數(shù)據(jù)中心,機房為三層,一層 為電力電源及空調相關設施,二、三層每層為A rf機房(每層中間無隔斷,網(wǎng)絡機柜單獨在一個角落),整個數(shù)據(jù)中心容積率為P,機房設計PUE值為u(13m-4m 左右最好, h , P 的具體數(shù)值應采用計算機模擬計算結果 ),取北上廣地區(qū)土地單 價為 C 元/畝(北上廣土地價格與其他二線、三線城市土地價

14、格存在差異,與城市 的人均GDP等因素相關,不妨設各線人均城市 GDP之比為1 : g2 : g3,我們 可以命名其為城市因子0,其城市土地價格之比則近似為1 : g2 A 2: g3 A 2), 機房制冷率為250w/ rf,北上廣空調及制冷相關設施建設成本為L元/kw(其他城市取城市因子0 A(1/2),取北上廣地區(qū)工業(yè)電力建設成本為 D元/kw(二三線城市與北上廣電價差異與城市因子相關,不妨簡化處理為直接取城市因子0八(1/2),北上廣地區(qū)平均網(wǎng)絡建設(含網(wǎng)絡安全設備購置)成本為W元/G (網(wǎng)絡建設成本與 該數(shù)據(jù)中心區(qū)域與骨干節(jié)點的網(wǎng)絡跳數(shù)及地理距離相關, 目前也可以近似取城市 因子0八

15、(1/2),還有幾個因素我們也要考慮:國情因子(由地方政府對數(shù)據(jù)中心及 云計算產(chǎn)業(yè)重視程度決定 )取 G 1 ,電信運營商因子 Y1 (由電信運營商對數(shù)據(jù)中心 及云計算產(chǎn)業(yè)重視程度決定),該區(qū)域常年平均溫度T(按照電信機房溫濕度標準, 取機房需常年保持溫度為25 C,代數(shù)差 T=T-25,結合u,若越大,u就越 大,空調建設成本越高,我們近似取其線性相關系數(shù)為 Z,每平米消防設施建設 費用為F元/rf (其他城市取城市因子0, IT設備(主要為服務器和存儲)采購成本 分解成計算資源采購成本為J元/標準核,存儲采購成本為S元/T,虛擬化比例 為X: 1,虛擬化軟件成本為V1元/核,虛擬存儲軟件成

16、本為V2元/T,虛擬化管 理軟件為V元/臺物理服務器,北上廣單機架建設/裝修及綜合布線成本為Z元/ 架(其他城市取城市因子0)單機架的最高功耗為 Gkw,單機架最高承受30臺 服務器重量,機架密度d rf/架,北上廣機房建筑成本 M元/rf(其他城市取城市 因子0)隨機因子R(此因子表示國內、國際重大事件對成本的影響,一般情況 下如無重大事情發(fā)生時,R=1),銀行貸款月利息r,土地年升值率為B,機房折 舊周期 50年,電力電源、 IT 及網(wǎng)絡設備折舊周期 10 年,軟件系統(tǒng)折舊周期 5 年(軟件升級周期 )。另外,土地拿到后建設期為 6個月。我們從上面9 個因素分別計算相關成本:土地成本:B1

17、 =(3 A/ p )*C*( 0 八2)/667* G1*R土建成本:B2 =3A*M*0 *R電力電源設施:B3 =2*(2A/d)*G*u*D*0 八(1/2)* G1*R基礎網(wǎng)絡、網(wǎng)絡安全設施建設: B4 =(2A/d)*(10/11)*min(G/0.4) ,30*X*0.002*W*0 A(1/2)*R0 A(1/2)*R+(2A/d)*(1/11)* min(G/0.4), 30*0.1*W*空調及消防設施建設:空調及相關制冷設施:B5 =(3A*0.25)*L*0 八(1/2)*(1+ Z * T)*R消防設施建設:B6 =3A*F* 0 *R機房內飾、網(wǎng)絡布線及機架建設: B

18、7 =(2A/d)*Z* 0 *R客戶專區(qū)、監(jiān)控專區(qū)及外圍設施建設:B8 =(刀Bi)*0.1(取經(jīng)驗值0.1)IT 設備采購及建設: H1=(2A/d)*(J*200*10/11)+(2A/d)*(S*50*1/11)*R*1.1虛擬化軟件、云計算管理系統(tǒng)及相關系統(tǒng)的建設: H2=(2A/d)*min(G/0.4) ,30*V+(2A/d)*(V1*200*10/11)+(2A/d)*(V2*50*1/11)*R綜合上述條件,我們可以得出云計算數(shù)據(jù)中心的綜合建設成本大致為:E=E Bi+ 刀 Hj (i ,節(jié)柔 2)3 國內云計算數(shù)據(jù)中心的運營分析3.1 云計算數(shù)據(jù)中心的運營要素同上面對云計

19、算數(shù)據(jù)中心的建設成本分析一樣, 我們對云計算數(shù)據(jù)中心運營先分析其要素,然后給出云計算數(shù)據(jù)中心的數(shù)學模型。一個數(shù)據(jù)中心的運營一般首先包含以下要素:運營成本:運營成本包括電力費用、帶寬費用、人工成本、營銷成本、宣傳 成本、管理成本及其他隱性成本。業(yè)務收入:業(yè)務收入包括云主機業(yè)務、云存儲業(yè)務及彈性私有云業(yè)務,在一定條件下, 如果云計算數(shù)據(jù)中心維護能力足夠強的話, 可以實現(xiàn)若干 SaaS 層應 用收入。云計算數(shù)據(jù)中心的運營成本與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的運營在運營要素方面并沒有太多區(qū)別,但是,各要素的大小則有著本質的區(qū)別。3.2 云計算數(shù)據(jù)中心運營模型分析同上章對云計算數(shù)據(jù)中心基本建設成本分析類似, 我們對云計算

20、數(shù)據(jù)中心 (以 對外運營的 IDC 為例)的運營做相關假設,并進行分析:我們欲運營前面所建設的純機架總面積為2A rf云計算數(shù)據(jù)中心。不妨設該數(shù)據(jù)中心距離北京為 lbkm ,距離上海為 lskm ,距離廣州為 lgkm ,距離其上級骨 干節(jié)點距離為Inkm,距離運營商國家骨干節(jié)點網(wǎng)絡跳數(shù)為n,北上廣工業(yè)用電電費為f元/kwh(其他城市取城市因子0 ,北上廣互聯(lián)網(wǎng)帶寬費用為k元/G.年(其 他城市取城市因子0八2,數(shù)據(jù)中心內的電力設施故障率(轉換為特殊形式后)為 ed /kw(次.年),網(wǎng)絡設施故障率為ew /G(次.年),IT設備設施故障率為ei /核(次. 年),其他設施故障率為et(次.年

21、),系統(tǒng)軟件故障率es(次.年),每位員工處理故 障能力為ex次.年。北上廣數(shù)據(jù)中心行業(yè)的員工平均人工成本為Q元/年(其他城市取城市因子0八2業(yè)務收入中,我們將細分至每核及每T的收入,同時配給相應的帶寬。不妨設北上廣每核收入為 Vh元/年,每T存儲收入為Vt元/年(其他 城市取城市因子 0。)帶寬的配給已經(jīng)在建設的模型給出,為每核配給 2M 帶寬, 每 T 存儲配給 100M 帶寬。云計算業(yè)務發(fā)展進度主要與地域經(jīng)濟發(fā)展情況、網(wǎng)絡質量和價格關系相關。地域經(jīng)濟發(fā)展情況我們取城市因子 0主要與城市寬帶用戶數(shù)量相關);網(wǎng)絡質量Q我們按照前面假設與北上廣距離及骨干節(jié)點跳數(shù)等綜合確定;價格關系我們不妨假設

22、米取同城市因子(0八2相關的特征。三者的權重分別為qc,qw,和qj。這里 qc+qw,+qj=0.9 。第一年,第二年: qc:qw,:qj=2:3:4 ,第三年,第四年: qc:qw,:qj=1:1:1 ,第五年以后的 qc:qw,:qj=4:3:2.( 權重數(shù)據(jù)非準確數(shù)據(jù),在理論 上無法計算,是原有 IDC 業(yè)務的經(jīng)驗數(shù)據(jù) )網(wǎng)絡質量的確定方式:若 min(lb/200 ,ls/200 ,lg/200)<,nwi 時,取 Q =1若 min(lb/500 , ls/500 ,lg/500 ,In/300) >, n>2, 取 Q =0.2;若 min(Ib/200 ,

23、Is/200,Ig/200)<,3>n>,取 Q =0.5;若 min(Ib/500 , Is/500,Ig/500 , In/300) >, nwi取 Q =0.7;若n>4時,取Q =0.所以,機房內業(yè)務發(fā)展進度情況如下:數(shù)據(jù)中心建成后一年的業(yè)務上架率:r仁冰1* 0 *qc+ Q *qw+( 0,岡為系數(shù)調整,冰i=R*1/Y1第二年的業(yè)務上架率:r 2=冰 2* r 1+ 冰 2 0 *qc+ Q *qw+( 0 r)*qfl0;5 r 2=1 r 1>0.5第三年的業(yè)務上架率:r 3=冰 3* r 2+冰 3 0 *qc+ Q *qw+( Q r)

24、2qj0.75 r 3=1 r 1>0.5或者r 2>C75同理,可求出第四年及之后的收入進度,略。一般的,如果5我們從上述 2 個方面要素建立運營模型:1)運營成本:電力費用:電力費用與業(yè)務上架率成正比 .(這里作業(yè)務測試及上線時客戶的 非線性用電量的線性處理,取整體比例的 1.2 倍 ),同時,單機架的平均功率為 最大功率的 80%,所以,第 i 年的電力費用:帶寬費用:如果是電信運營商運營該數(shù)據(jù)中心,則此處帶寬費用為 0.而非電信運營商運營該數(shù)據(jù)中心的話,則第 i 年的帶寬費用有如下計算:人工成本: 人工成本的計算相對復雜。 涉及到數(shù)據(jù)中心的常態(tài)管理人員 (值班 人員 )及故

25、障處理人員。不妨假設其待遇相同。值班人員:當 A當500W A當2000其中, A/1000 表示除后取整數(shù)。故障處理人員:營銷成本和宣傳成本:營銷成本每年基本穩(wěn)定,宣傳成本基本與上一年業(yè)務上架率成反比。營銷成本: Yyi=E*5%宣傳成本:Yxi=E*(2%)/ r-1(i>1),般取 Yx1= E*(3%)管理成本及其他隱性成本: Ygi=E*2%2)業(yè)務收入:4 國內云計算數(shù)據(jù)中心建設運營建議4.1 云計算數(shù)據(jù)中心建設運營綜合分析從上面分別對云計算數(shù)據(jù)中心能力建設和運營的分析及模型的建立, 我們在定程度上可以分析出建設運營一個云計算數(shù)據(jù)中心的盈利模型:綜合建設成本模型:Ec=B1*

26、(1+r)A6+B2+B3+B4+B5+B6+B7 +B8+H1+H2*(1+r)A(12*10)第i年綜合建設成本:Eci= B1*(1+r)A6+B2*(1+r)A(12*10)/50+ (B3+B4+B5+B6+B7 +B8+ H1)*(1+r)A(i2*io)/io+ h2 *(i+r)A(i2*10)/5第 i 年的綜合運營成本:Yci=Ydi +Yki +Yri +Yyi +Yxi +Ygi第 i 年的業(yè)務收入Ui= Uzi +Usi +Uti則此云計算數(shù)據(jù)中心的盈利模型為:Pro(i)=Ui-Eci-Yci=1+ 書 *(H2/E)* (2A/d)*(10/11)*200*(-1)/2*Vh*+0 +(2A/d)*(1/11)*50*( r i+ir2*Vt*- 0B1*(1+r)A6+B2*(1+r)A(12*10)/50+(B3+B4+B5+B6+B7+B8+H1)*(1+r)A(12*10)/10+H2*(1+r)A(12*10)/5-(2A/d)*(r-i1t)/2*1.2*G*0.8*24*365*f* -0(2A/d)*(ri+/2n.2*200*(10/11)*0.002+(2A/d)*(-1)/2*1i+Z*ri/11)0-Q2(Nx+N)*(0

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