醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)重點(diǎn)簡答題

1、精品文檔一、平均水平常用的統(tǒng)計指標(biāo)及其適用范圍？常用統(tǒng)計指標(biāo)包括算術(shù)均數(shù)，幾何均數(shù),中位數(shù)。算術(shù)均數(shù)適用于對稱分布，特別是正態(tài)分布的數(shù)據(jù)；幾何均數(shù)適用于經(jīng)對數(shù)變換后頻數(shù)分布對稱或呈等比級數(shù)的數(shù)據(jù)；中位數(shù)主要適用于三種情形：非正態(tài)分布資料（對數(shù)正態(tài)分布除外）。頻數(shù)分布的一端或兩端無確切數(shù)據(jù)的資料。總體分布不清楚的資料。二、應(yīng)用相對數(shù)的注意事項(xiàng)1計算相對數(shù)時應(yīng)有足夠的觀察單位數(shù)。例數(shù)太少會使相對數(shù)波動較大，這種情況下最好用絕對數(shù)表示。2正確計算合計率。 計算觀察單位不等的幾個率的合計率（平均率）時， 不能將幾個率直接相加求其平均率，而應(yīng)分別將分子分母合計，再求出合計率。3不能以構(gòu)成比代替率。構(gòu)成比

2、說明事物內(nèi)部各部分所占的比重，不能說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。4. 注意資料的可比性。在比較相對數(shù)時，除了要比較的因素外，其余的因 素應(yīng)盡可能相同或相近。5. 樣本率或構(gòu)成比的比較應(yīng)做假設(shè)檢驗(yàn)。 由于樣本率或構(gòu)成比也存在抽 樣誤差，比較兩個或多個率或構(gòu)成比時，不能憑樣本率或構(gòu)成比的差別作出結(jié)論， 而必須進(jìn)行差別的假設(shè)檢驗(yàn)。三、正常值范圍與置信區(qū)間的區(qū)別區(qū)別點(diǎn)總體均數(shù)置信區(qū)間參考值范圍含從冋一總體中重復(fù)抽取若干個相互獨(dú)立的樣本，按（1-a）的“正常人”的解剖、生理、生化某項(xiàng)指標(biāo)義置信度所計算的總體均數(shù)的可能范圍。的波動范圍?？傮w均數(shù)可能所在的范圍個體值的波動范圍計算未知n較?。篨 t /2, S

3、<正態(tài)分布：X Z / 2S公式已知X乙2 X，或未知但n較大X Z&偏態(tài)分布：Xp%X（ioo p）%用途總體均數(shù)的區(qū)間估計醫(yī)學(xué)參考值估計，即絕大多數(shù)（如 95% ）觀察對象某項(xiàng)指標(biāo)的分布范圍四、標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別與聯(lián)系區(qū)別點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)誤標(biāo)準(zhǔn)差含義樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，描述樣本均數(shù)的抽樣誤差， 即樣本均數(shù)與總體均數(shù)的接近程度。描述個體間的變異程度計算 公式1（X x）2s ts J（x x）2x k 1 n 1用途總體均數(shù)的區(qū)間估計醫(yī)學(xué)參考值范圍估計相似點(diǎn)性質(zhì)相似，都是用來說明變異程度五、簡述四格表卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計方法的選擇條件| 1)fi'先應(yīng)分湘是曲樣本軍比較的四格穀礎(chǔ)料還是i

4、!對設(shè)汁的四格表憐*12/化)對于兩憚本華比較的四禍表資料嵐棍據(jù)各耦的理論值廠和總例數(shù)丹的大小選擇 不同的才計算公式t當(dāng)h 40且所有的T鼻5時*用才檢驗(yàn)的基舉公式才= S匕尹或酣表資柿'檢M專用公式# -訪+譏：;(穿汕十小當(dāng) “ 7但冇1叫八r.時卅艸格喪負(fù)料丫檢驗(yàn)的較疋公或f =工丄型嘆戒改用料格表庭料的Fisher確切槪嗥法;當(dāng)“ 4、或;<】時，用四格卷資料的Fisher確切帆率注 若資料播足兩樣本率u檢嶺的條件也可用M檢驗(yàn).：口對于紀(jì)對設(shè)汁的四格衣費(fèi)科擰檢驗(yàn)內(nèi)種方払的檢«(結(jié)杲有無差別時當(dāng)(A t c)> 山叭 x - ： ?：年+40 時* 

5、3; -r HP；"】”六、行X列表資料X 2檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)1. 行X列表資料中各格的理論頻數(shù) T均不應(yīng)小于1,并且 K T V 5的格子數(shù)不宜超過格子總數(shù)的1/5,否則可能產(chǎn)生偏性。處理的方法有三種：增大樣本含量，使理論頻數(shù)增大；根據(jù)專業(yè)知識，刪去理論頻數(shù)太小的行或列或?qū)⒗碚擃l數(shù)太小的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或鄰列合并。改用雙向無序RX C表的Fisher確切概率法。2. 多個樣本率比較，若所得統(tǒng)計推斷為拒絕 H0,接受H1時，只能認(rèn)為 各總體率之間總的來說有差別，但不能說明任兩個總體率之間均有差別。要進(jìn)一 步推斷哪些兩總體率之間有差別，需進(jìn)一步做多個樣本率的多重比較。3. 對于有序

6、的RX C表資料不宜用x 2檢驗(yàn)。因?yàn)樾蠿列表資料的2檢驗(yàn)與分類變量的順序無關(guān)。七、參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)的適用范圍和優(yōu)缺點(diǎn)參數(shù)檢驗(yàn)適用范圍：總體分布已知、總體方差齊的資料優(yōu)點(diǎn)：能充分利用資料提供的信息，檢驗(yàn)效能較高。缺點(diǎn)：對樣本所對應(yīng)的總體分布有比較嚴(yán)格的要求，這樣就限制 了它的適用范圍。非參數(shù)檢驗(yàn) 適用范圍：1總體分布類型不明確的計量資料2偏態(tài)資料 3等級資料 4不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件的資料，如個別數(shù)據(jù)較大或數(shù)據(jù)的一端或兩端 是不確定數(shù)值。5初步分析優(yōu)點(diǎn)：1適用范圍廣，可應(yīng)用于參數(shù)檢驗(yàn)難以處理的資料。2受限條件少，不受總體分布的限制 3具有穩(wěn)健性 4方法簡便，易于理解和掌握。缺點(diǎn)：對于符合參數(shù)檢

7、驗(yàn)的資料，若采用非參數(shù)檢驗(yàn)，會導(dǎo)致信息 損失和檢驗(yàn)效能下降，增加犯第二類錯誤的概率。八、卡方檢驗(yàn)基本思想。X2反應(yīng)的是實(shí)際頻數(shù)與根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)算得的理論頻數(shù)吻合程度。若檢驗(yàn)假設(shè)H0:n仁n 2成立，四個格子的實(shí)際頻數(shù) A與理論頻數(shù)T相差不應(yīng)該很大，即統(tǒng)計 量不應(yīng)該很大。如果X2值很大，即相對應(yīng)的P值很小，則反過來推斷A與T相 差太大，超出了抽樣誤差允許的范圍，從而懷疑H0的正確性，繼而拒絕H0,接受其對立假設(shè)H1，即n 1工冗2。九、簡述最小二乘法與最大似然函數(shù)法在原理及應(yīng)用上的異同之處。(1) 原理方面：最小二乘法是一種根據(jù)殘差平方和最小來求解方程系數(shù)；最大 似然法是一種非線性擬合方法，常用于

8、 Logistic回歸分析中回歸模型的估計， 其基本思想是先建立似然函數(shù)和對數(shù)似然函數(shù)，再通過使對數(shù)似然函數(shù)最大來求 解相應(yīng)的參數(shù)值。(2) 應(yīng)用方面：最小二乘法用于在線性回歸分析中回歸系數(shù)的確定；最大似然 法常用于Logistic回歸，cox回歸中回歸系數(shù)確定。十、簡述偏相關(guān)系數(shù)與復(fù)相關(guān)系數(shù)的區(qū)別一、概念不同：偏相關(guān)系數(shù)是在對其它變量的影響進(jìn)行控制的條件下，衡量多個變量中某兩個變量之間的線性相關(guān)程度和相關(guān)方向的指標(biāo)； 復(fù)相關(guān)系數(shù)是用 來度量一個變量與其它多個自變量之間的線性相關(guān)程度的指標(biāo)， 而不能反映其互 相之間線性相關(guān)的方向。用R表示。二、計算不同：偏相關(guān)系數(shù)等于兩個相應(yīng)的偏回歸系數(shù)的幾何

9、平均數(shù)；復(fù)相 關(guān)系數(shù)R=根號下R2=fi號下SS回/SS總?cè)?、取值范圍不同：偏相關(guān)系數(shù)取值范圍為-1,1；而復(fù)相關(guān)系數(shù)則為0,1四、假設(shè)檢驗(yàn)不同：偏相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)等同于偏回歸系數(shù)的 t檢驗(yàn).；復(fù) 相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)等同于回歸方程的方差分析。一、簡述方差分析基本思想及應(yīng)用條件 基本思想： 根據(jù)資料設(shè)計的類型及研究目的確定變異的來源、 種類，將全部觀察 值之間的總變異分解為兩個或多個部分， 每個部分的變異可由某因素的作用來解 釋。通過比較要研究的處理因素所引起變異的均方與隨機(jī)誤差引起變異的均方， 借助 F 分布做出統(tǒng)計推斷，以判斷該處理因素對效應(yīng)指標(biāo)是否有影響。應(yīng)用條件： 1各樣本互相獨(dú)立，均

10、服從正態(tài)分布； 2各樣本的總體方差相等即 方差齊性。十二、簡述假設(shè)檢驗(yàn)P與a的區(qū)別與聯(lián)系。a與P均為概率，其中a是指拒絕了實(shí)際上成立的 H0所犯錯誤的最大概率，是 進(jìn)行統(tǒng)計推斷時預(yù)先設(shè)定的一個小概率事件標(biāo)準(zhǔn)。P值是由實(shí)際樣本獲得的，在0 成立的前提條件下，出現(xiàn)等于及大于 （或/和等于及小于 ）現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn) 統(tǒng)計量值的概率。在假設(shè)檢驗(yàn)中通常是將 P與a對比來得到結(jié)論，若Pw a,則拒 絕H0,接受H1,有統(tǒng)計學(xué)意義，可以認(rèn)為不同或不等；否則，若P>a,則不拒絕H0,無統(tǒng)計學(xué)意義，還不能認(rèn)為不同或不等。十三、簡述醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的基本步驟及其內(nèi)涵。1 統(tǒng)計設(shè)計：是對資料收集、整理和分析全過

11、程的設(shè)想和安排，是影響研究 成敗的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。2 收集資料：是根據(jù)設(shè)計的要求，采集準(zhǔn)確可靠的原始數(shù)據(jù)的過程。3 整理資料：是將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、核查、歸納的過程，以使其系統(tǒng)化、 條理化，便于進(jìn)一步的計算和分析。4 分析資料：是根據(jù)研究的目的，計算有關(guān)統(tǒng)計指標(biāo)，并進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析， 再結(jié)合專業(yè)知識，做出科學(xué)合理的解釋。主要包括統(tǒng)計描述與統(tǒng)計推斷。十四、簡述在均數(shù)比較的統(tǒng)計推斷中，t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的應(yīng)用有何不同？ t 檢驗(yàn)的基本思想是當(dāng)總體方差未知時，用樣本的標(biāo)準(zhǔn)差來代替總體的標(biāo)準(zhǔn)差， 將標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換（ u 變換）轉(zhuǎn)化為 t 變換，利用 t 分布（與自由度 v 相關(guān)）進(jìn)行 統(tǒng)計推斷。t 檢驗(yàn)與方差分析：

12、（ 1）t 檢驗(yàn)與方差分析均用于總體均數(shù)間的比較；（ 2）t 檢驗(yàn)用于兩個總體均數(shù)的比較，當(dāng)比較多個總體均數(shù)時， t 檢驗(yàn)無能為力，此時 只能用方差分析；（ 3）完全隨機(jī)設(shè)計時，如果進(jìn)行兩樣本均數(shù)的比較， F=t2。十五、簡述檢驗(yàn)效能的應(yīng)用意義，影響檢驗(yàn)效能估計的因素有哪些，這些因素 是如何影響的。1- B稱為假設(shè)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)效能，也叫把握度。是指當(dāng)所研究的兩總體參數(shù)確有差 別（即事實(shí)上Ho不成立）時，按檢驗(yàn)水準(zhǔn)a通過假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)馨l(fā)現(xiàn)它們有差別 （即 拒絕Ho）的概率。影響檢驗(yàn)效能的影響因素有1總體差別、2檢驗(yàn)水準(zhǔn)a、3總體的變異程度（標(biāo) 準(zhǔn)差）、 4 樣本含量 n、 ，三個正向一個反向?？傮w差別

13、、檢驗(yàn)水準(zhǔn)、樣本含量 越大，檢驗(yàn)效能越大。變異程度越大，檢驗(yàn)效能越小。十六、多元線性回歸、logistic 回歸與Cox比例風(fēng)險模型在應(yīng)用上有何不同。 聯(lián)系：三者均可研究應(yīng)變量丫與多個自變量X間的數(shù)量依存關(guān)系，都可用于影響 因素的識別和篩選，自變量類型基本相同，都可以有數(shù)值變量和分類變量 芬元拔性回歸.logUUJ回歸和Con甸IQ萌不咼占IoristIcCux創(chuàng)0并fa卅類變二頊分布兩分類變用和牛存時間 畫特眾更琨號允許不允許允許yw Um,M二蘿掛議大AMlfeF耐t栓躺IWIS比檢蜀*計分檢瓠似然比檢騁匸計弁椅拎；MMd檢輕其惶雯不咂糸件下孌耐 X毎席加_牛暇恃所弓|屆 的V的罕均收變柚

14、只拖變軍喪條件下*燮 障X顯增加卒融誼 引起的優(yōu)勢比OR的自藏其他變晴不童條件下変就九 卸増加一個單槍所引起的相對 危陰度RR的內(nèi)然対數(shù)織雋指林r 亍少15閔磐的f|變址牛數(shù),5（i> t（ 5（1）S； 1） 至少1520倍的自奎*卜敕 十七、簡述簡單線性相關(guān)和簡單線性回歸的區(qū)別與聯(lián)系區(qū)別：1資料要求不同：簡單線性相關(guān)要求兩個變量滿足雙變量正態(tài)分布；簡 單線性回歸要求應(yīng)變量丫是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，而X可以是固定的非隨機(jī) 變量（作I型回歸模型），也可以是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量（作II型回歸）。2應(yīng)用不同：簡單線性相關(guān)用來說明兩變量間的簡單線性相關(guān)關(guān)系，沒 有依存關(guān)系；簡單線性回歸用來說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系。3 r和b取值范圍不