城鎮(zhèn)居民消費的影響因素分析

1、城鎮(zhèn)居民消費的影響因素分析摘要：本文主要通過對城鎮(zhèn)居民消費的變動進(jìn)行多因素分析，建立以居民最終消費支出為因變量，以其它可量化影響因素為自變量的多元線性回歸模型，并利用模型對城鎮(zhèn)居民消費現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量化分析，最后給出了一些政策建議。關(guān)鍵詞：居民消費 多因素分析 模型 檢驗一、研究的目的及意義（一）研究目的通過對影響城鎮(zhèn)居民消費的多因素進(jìn)行量化分析，找出城鎮(zhèn)居民消費的主要影響因素，從而對政府的政策制定給出理論性建議，使政府采取一些積極措施帶動居民生活水平的提高，進(jìn)一步促進(jìn)消費需求的擴大，形成消費需求與經(jīng)濟增長之間的良性循環(huán)。最終改變“窮人更窮，富人更富”的貧富兩級分化問題，真正的實現(xiàn)社會公平。（二）

2、研究意義不管從宏觀還是微觀來分析，我國居民最終消費支出都直接影響到我國的國民經(jīng)濟運行及整個經(jīng)濟的發(fā)展，所以對我國居民最終消費支出的問題進(jìn)行研究是必不可少的，而且十分重要。消費是經(jīng)濟活動的起點和歸宿，也是推動經(jīng)濟增長的重要因素。近年來，我國緊緊圍繞全面建設(shè)小康社會的宏偉目標(biāo)，認(rèn)真貫徹黨的十七大精神，全面落實科學(xué)發(fā)展觀，著力營造發(fā)展環(huán)境，以促進(jìn)國民經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。在這種持續(xù)向好的大環(huán)境下，研究城鎮(zhèn)居民消費問題，能促進(jìn)居民收入大幅增加，不斷改善消費觀念和消費結(jié)構(gòu)，帶動消費品市場的繁榮與活躍，為全國經(jīng)濟的快速增長提供強勁動力。二、建立模型（一）理論綜述對決定消費的主要因素,國外學(xué)術(shù)界有兩種主要不同的

3、理論觀點:一種是凱恩斯主義消費函數(shù),強調(diào)現(xiàn)期消費主要取決于現(xiàn)期收入,隨著可支配收入增加,消費也增加。另一種是面向未來的消費函數(shù),強調(diào)消費對一生總財富的依賴,以及儲蓄在穩(wěn)定消費中的作用。但是,經(jīng)濟學(xué)家大量經(jīng)驗觀察說明,消費更多依賴于現(xiàn)期收入,原因有二,一是當(dāng)居民收入下降或擔(dān)心失業(yè)時,他可能會推遲或削減耐用品購買,現(xiàn)期消費就減少;二是當(dāng)居民收入下降時,消費信貸會受到配額限制,他就不得不削減現(xiàn)期消費。事實表明,兩種因素同時對消費起著作用。 （二）變量選取通過研究以前學(xué)者對影響因素的選取并且根據(jù)西方經(jīng)濟學(xué)理論，我認(rèn)為居民的最終消費支出主要受居民儲蓄，可支配收入、工資水平、消費者支出、恩格爾系數(shù)、通貨膨

4、脹率、收入分配、居民貧富情況的影響。居民儲蓄是影響居民最終消費的直接因素，居民儲蓄越多，最終消費就越少，儲蓄越少，最終消費支出就越多；居民可支配收入是決定儲蓄水平的一個因子，居民可支配收入增加，直接性的居民儲蓄會隨之上升，當(dāng)可支配收入增加的同時就是增加自己的銀行儲蓄為以后的購房、養(yǎng)老、醫(yī)療保健做準(zhǔn)備，這對居民的消費支出有很大的影響。所以可支配收入這一因素必須選取為模型的解釋變量。物價水平對消費者的消費傾向會有影響，即影響到居民的消費支出，當(dāng)居民的收入不變時，若物價上漲，則消費支出增加；反之，居民收入不變，若物價下跌，則消費支出減少。對于物價水平，我們選擇價格指數(shù)來反映即，居民消費價格指數(shù)。凱恩

5、斯認(rèn)為，收入分配的均等化程度越高，社會的平均消費傾向就會越高，社會的儲蓄傾向就會越低，消費率越高。所以把收入分配這一項也選入作為解釋變量，在經(jīng)濟學(xué)中有一個概念基尼系數(shù)定量測定收入分配差異程度，國際上用來綜合考察居民內(nèi)部收入分配差異狀況的一個重要分析指標(biāo)，0.2到0.4之間都定義為分配合理，0.4作為收入分配差距的警戒線，超過的話表示收入分配差距較大，基尼系數(shù)越大表示收入分配差距越大，但是由于基尼系數(shù)的數(shù)據(jù)無法完整的找到，所以只好放棄。恩格爾系數(shù)是衡量一個國家和地區(qū)人民生活水平的狀況，一個國家或家庭生活越貧困，家庭消費支出占總支出的比例越大，恩格爾系數(shù)就越大；反之，生活越富裕，最終消費支出占總支

6、出的比例越小，恩格爾系數(shù)就越小。這一項也是需要被列為影響因素的，而隨著第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，旅游業(yè)成為發(fā)展最快的新型產(chǎn)業(yè)，對家庭消費支出來說占的比重越來越大，作用越來越明顯，在作居民消費支出的計量分析時，也是要考慮的一個因素。于是最終確定了以居民最終消費支出為被解釋變量，以城鎮(zhèn)居民儲蓄，居民可支配收入、居民消費價格指數(shù)、人均旅游花費為解釋變量的計量經(jīng)濟模型。（三）樣本數(shù)據(jù)收集本模型使用時間序列數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒2009，樣本數(shù)據(jù)列于表中。年份居民最終消費支出人均可支配收入居民儲蓄居民消費價格指數(shù)人均旅游花費19909450.91510.27119.6103.1156.7199110730.

7、61700.692449103.4163.2199213000.12026.611757.3106.4164.1199316412.12577.415203.5114.7178.5199421844.23496.221518.8124.1195.3199528369.7428329662.3117.1218.7199633955.94838.938520.84108.3256.2199736921.55160.346279.8102.8328.1199839229.35425.153407.4799.2345199941920.45854.059621.898.6394200045854.66

8、28064332.4100.4426.6200149213.26859.673762.4100.7449.5200252571.37702.886910.6599.2441.8200356834.48472.2103617.65101.2395.7200463833.59421.6119555.4103.9427.5200571217.510493141051101.8436.1200680476.911759.5161587.3101.5446.9200793602.913785.8172534.19104.8482.62008108392.215780.8217885.4105.9511（

9、四）模型的數(shù)字形式的確定X1代表城鎮(zhèn)居民儲蓄      X2代表人均可支配收入        X3代表 居民消費價格指數(shù)X4代表人均旅游花費Y 代表居民最終消費支出 設(shè)定經(jīng)濟模型為：Y=0+1X1+2 X2+3X3+4X4（五）模型的計量經(jīng)濟形式的確定在現(xiàn)實的經(jīng)濟生活中，居民消費支出并不像上式那樣，是城鎮(zhèn)居民儲蓄、居民可支配收入、居民消費價格指數(shù)、人均旅游花費的精確函數(shù)。由于還有其他許多未加入模型的因素也會影響居民的消費行為，所以上式那樣的模型還不是適于對實際經(jīng)濟活

10、動作計量分析的計量經(jīng)濟模型，還需要在模型中引入一個隨機誤差項，即:Y=0+1X1+2 X2+3X3+4X4+u（六）確定參數(shù)估計值的范圍由經(jīng)濟規(guī)律知：1、4都應(yīng)大于零；2、3小于零。三、參數(shù)統(tǒng)計結(jié)果及統(tǒng)計檢驗回歸結(jié)果如下：SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計Multiple R0.999539001R Square0.999078214Adjusted R Square0.998814846標(biāo)準(zhǔn)誤差966.9593216觀測值19方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析41418775541735469388543793.4755824.52013E-21殘差14130901

11、44.62935010.3297總計1814200845561Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept6193.1496186733.0668310.9198111010.373248838-8247.84244520634.142-8247.8424420634.14168X Variable 17.5243663460.7802922869.6430100411.46264E-075.8508058449.19792685.8508058449.197926847X Variable 2

12、-0.0633816540.044430506-1.4265345930.175633271-0.1586756110.0319123-0.158675610.031912304X Variable 3-87.7866427560.20145942-1.4582145280.166848693-216.905931141.332646-216.90593141.33264561X Variable 49.8995441696.7685922381.4625706230.165669901-4.61764231524.416731-4.6176423224.41673065由以上回歸結(jié)果，得到以

13、下回歸方程：=6193.15 + 7.5244X1- 0.0634X2 - 87.7866X3 + 9.8995X4t= (0.9198) (9.6430) (-1.4265) (-1.4582) (1.4626)R2=0.9991 F=3793.476 1. 經(jīng)濟意義檢驗從回歸結(jié)果看，在保持其他條件不變的條件下，居民可支配收入每增加一個單位，居民消費支出將平均增加7.5244個單位；在保持其他變量不變的條件下，居民儲蓄每增加一個單位，居民消費支出將平均減少0.0634個單位；在其他條件不變的條件下，價格指數(shù)每增加一個單位，居民最終消費支出將平均減少87.7866個單位；在保持其他條件不變的額

14、條件下，人均旅游花費每變動一個單位，消費支出就同向平均變動9.8995個單位。2. 統(tǒng)計意義檢驗擬合優(yōu)度：由=0.9991可知，方程的擬合程度很好F檢驗：在顯著水平為0.05上，在F分布表上查自由度為k-1=4,n-k=14的臨界值F（4，14）=5.87，很明顯F=3793.476大于5.87，所以所有變量聯(lián)合起來對模型有顯著影響。 T檢驗：在顯著條件為0.05的情況下,查自由度為14的t分布表此時，t（14）=2.15，可見，x2，x3, x4的t檢驗不顯著，說明可能存在多重共線性問題。3. 計量經(jīng)濟學(xué)檢驗多重共線性檢驗：各解釋變量的相關(guān)系數(shù)列 1列 2列 3列 4列 11列 20.993

15、9046511列 3-0.29631498-0.3218141421列 40.8861478750.866164105-0.5545482361由以上相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，單個解釋變量間的相關(guān)系數(shù)較高，證實確實存在嚴(yán)重的多重共線性。修正多重共線性分別做y對x1、x2、x3、x4的一元回歸（以下結(jié)果來自Excle表）：變量x1x2x3x4參數(shù)估計值6.880.45-1352.25203.86t統(tǒng)計量81.8230.32-1.418.65R20.990.980.10.81R2修正0.990.980.050.80其中，加入x1的方程R2修正最大，以x1為基礎(chǔ)，順次加入其他變量逐步回歸?？梢钥闯觯尤?/p>

16、x2雖然擬合優(yōu)度稍有提升，但t值以及伴生概率都不達(dá)標(biāo)，因此剔除X2變量。加入x3擬合優(yōu)度提升，t值F值及其伴生概率都達(dá)到要求，所以該變量應(yīng)該保留。加入x4后，雖然擬合優(yōu)度稍有提升，但t值以及伴生概率都不達(dá)標(biāo)，因此剔除X4變量。最后修正嚴(yán)重多重共線性影響的回歸結(jié)果為：修正多重共線性的回歸結(jié)果SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計Multiple R0.999168457R Square0.998337606Adjusted R Square0.998129807標(biāo)準(zhǔn)誤差1214.686092觀測值19方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析21417723816470886190

17、824804.3376425.83272E-23殘差1623607396.851475462.303總計1814200845561Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept13831.289254857.2131912.8475771410.0116391833534.45733524128.1213534.45733524128.12116X Variable 16.8146332790.07349427192.723326352.7857E-236.6588323856.97043426.

18、6588323856.970434173X Variable 2-128.85466944.52695766-2.8938574680.01057494-223.2476018-34.46174-223.247602-34.4617361可得回歸方程：Y=13831.29+6.81x1128.85x3+ut=(2.85) (92.72) (-2.89)R2=0.998 F=4804.34 這說明，在其他因素不變的情況下，當(dāng)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入增加一個單位，消費支出增加6.81元； 居民消費價格指數(shù)每上升一個單位，消費平均下降128.85元。四、結(jié)論及評價 （一）結(jié)構(gòu)分析及可能的不足

19、觀察如上最后的回歸結(jié)果，根據(jù)多元線性回歸的基本方法，通過對初始線性回歸模型的驗證和分析， 最后得到的線性回歸模型在理論上符合實際，其結(jié)果也與前面分析的基本一致。但也可能存在自相關(guān)問題，不過由于所掌握的知識有限及分析條件的不足，沒有進(jìn)行繼續(xù)深入的分析。（二）政策評價1.促進(jìn)消費的增加，要從國家做起，消費的關(guān)鍵依然跟人民的收入成正比，而且有莫大關(guān)聯(lián)，國家應(yīng)該采取一些措施改變“窮人更窮，富人更富”的貧富兩級分化問題，真正的實現(xiàn)社會公平。消費、投資、凈出口是拉動經(jīng)濟發(fā)展的“三駕馬車”。消費作為需求力量，對經(jīng)濟的增長起著拉動作用：一方面，消費的擴大，將帶動生產(chǎn)能力的擴張；消費結(jié)構(gòu)的升級，將帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的

20、調(diào)整優(yōu)化。新的消費熱點可以引發(fā)新的經(jīng)濟增長點，從而促進(jìn)經(jīng)濟的不斷增長。消費是GDP的組成部分，消費的增長直接就是GDP的增長；另一方面，消費作為初始變量又拉動投資，投資又拉動經(jīng)濟增長。同時，經(jīng)濟的增長，帶動了人民生活水平的提高，進(jìn)一步促進(jìn)了消費需求的擴大，這樣就形成了消費需求與經(jīng)濟增長之間的良性循環(huán)。 2.由此模型可以看出物價居民價格消費指數(shù)CPI成為家庭消費支出的重要因素，所以要想增加消費，就必須防止過度的通脹，維持物價穩(wěn)定。從近幾年來的變化情況看，居民消費需求的起伏與物價變動的趨勢、周期基本一致。居民消費支出快速增長的年份，物價也必然處于較高的水平，反之，居民消費支出低速增長，物價水平也隨之下跌。居民消費支出增長率與消費物價指數(shù)的增幅這兩條波動曲線的運行趨勢大體一致。居民消費需求與物價變動的趨勢一致表明，隨著市場體系的不斷完善和經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變，兩者間的相互影響和相互作用日益增強。一方面，居民消費需求變化對物價的影響不斷增強，并已成為導(dǎo)致近年物價水平不斷上升的主要原因。這種影響表現(xiàn)為，一是在市場經(jīng)濟條件下，物價水平的高低已經(jīng)基本能夠真實