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文檔簡介
1、精品多元線性回歸模型練習(xí)一、單項(xiàng)選擇題1 .在由n 30的一組樣本估計(jì)的、包含3個(gè)解釋變量的線性回歸模型中,計(jì)算得可決系數(shù)為0.8500 ,則調(diào)整后的可決系數(shù)為(D )A. 0.8603B. 0.8389C. 0.8655D.0.83272 .用一組有30個(gè)觀測值的樣本估計(jì)模型yt b0 blXlt b2X2t ”后,在0.05的顯著性水平上對(duì)b1的顯著性作t檢驗(yàn),則立顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計(jì)量tt0.05 (30)kXkt ut中,檢驗(yàn)t 0.025 (28)° t0.025(27) c F 0.025 (1,28)3 .線性回歸模型ytb0b1X1tb2X2tH0:bt 0(
2、i 0,1,2,.k)時(shí),所用的統(tǒng)計(jì)量服從(CA.t(n-k+1)B.t(n-k-2)C.t(n-k-1)D.t(n-k+2)可編輯修改精品4.調(diào)整的可決系數(shù)與多元樣本判定系數(shù)R2R2A.R2B.R2 1 n 1 (1 R2)C. n k 1R2 D.六(1r2)之間有如下關(guān)系( D )F檢驗(yàn),檢驗(yàn)的零假設(shè)是5.對(duì)模型Yi=8+ aX1i+色X2i+伸進(jìn)行總體顯著性A. 01=倒=0 B. 01=0C. 02=0 D.囪=0 或 01=06.設(shè)k為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù),n為樣本容量。則對(duì)多元線性回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí),所用的F統(tǒng)計(jì)量可表示為( B )可編輯修改精品ESS(n k)A. RSS
3、(k 1)R2 (n k)C (1 R2)(k 1)R2 k(1 R2) (n k 1) BESS/(k 1)D TSS(n k)7.多元線性回歸分析中(回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)為k),調(diào)整后的可決系數(shù)R2與可決系數(shù)R2之間的關(guān)系( A )n 1R2 1 (1 R2) n k-12_ 2C. R2 0D.R2(1R2)-n 18.已知五元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為2et800 ,樣本容量為46 ,則隨機(jī)誤差項(xiàng)ut的方差估計(jì)量A. 33.33B. 40?2 為(D )C. 38.09D. 20A.B. R >R9.多元線性回歸分析中的 ESS反映了( C )A.因變量觀測值總變差的大小B.
4、因變量回歸估計(jì)值總變差的大小C.因變量觀測值與估計(jì)值之間的總變差D.Y關(guān)于X的邊際變化23.在古典假設(shè)成立的條件下用 OLS方法估計(jì)線性回歸模型參數(shù),則參數(shù)估計(jì)量具有(C )的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。A.有偏特性B.非線性特性C.最小方差特性D.非一致性特性10.關(guān)于可決系數(shù)R2,以下說法中錯(cuò)誤的是(D )A.可決系數(shù)R2的定義為被回歸方程已經(jīng)解釋的變差與總變差之比B R20,1C.可決系數(shù)R2反映了樣本回歸線對(duì)樣本觀測值擬合優(yōu)劣程度的一種描述D.可決系數(shù)R2的大小不受到回歸模型中所包含的解釋變量個(gè)數(shù)的影響11、下列說法中正確的是:(D )2 一 A如果模型的R 很高,我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較好2B如果模
5、型的R 較低,我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較差C如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn),我們應(yīng)該剔除該解釋變量可編輯修改精品D如果某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn),我們不應(yīng)該隨便剔除該解釋變量 二、多項(xiàng)選擇題1 .調(diào)整后的判定系數(shù)R2與判定系數(shù)R2之間的關(guān)系敘述正確的有( CDE )A. R2與R2均非負(fù)B.R2有可能大于R2C.判斷多元回歸模型擬合優(yōu)度時(shí),使用 R2D.模型中包含的解釋變量個(gè)數(shù)越多,R2與R2就相差越大E.只要模型中包括截距項(xiàng)在內(nèi)的參數(shù)的個(gè)數(shù)大于1 ,則R2 R22 .對(duì)模型yt b0 blXlt b2X2t山進(jìn)行總體顯著性檢驗(yàn),如果檢驗(yàn)結(jié)果總體線性關(guān)系顯著,則有( BCDE.A bi b2
6、0 B bi 0,b2 0 C bi 0,b2 0 D bi 0,b2 0b1b203 .回歸變差(或回歸平方和)是指( BCD )A.被解釋變量的實(shí)際值與平均值的離差平方和B.被解釋變量的回歸值與平均值的離差平方和C.被解釋變量的總變差與剩余變差之差D.解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差E.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差4 .剩余變差是指( ACDE )A.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差B.解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差C.被解釋變量的變差中,回歸方程不能做出解釋的部分D.被解釋變量的總變差與回歸平方和之差E.被解釋變量的實(shí)際值與回歸值的離差平方和三、計(jì)算題1 .根據(jù)某地
7、1961 -1999年共39年的總產(chǎn)出丫、勞動(dòng)投入L和資本投入K的年度數(shù)據(jù),運(yùn)用普通最小二乘法估計(jì)得出了下列回歸方程:可編輯修改精品(0.237)(0.083)(0.048),DW=0.858式下括號(hào)中的數(shù)字為相應(yīng)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差。(1)解釋回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義;系數(shù)的符號(hào)符合你的預(yù)期嗎?為什么?解答:(1)這是一個(gè)對(duì)數(shù)化以后表現(xiàn)為線性關(guān)系的模型,lnL的系數(shù)為1.451 意味著資本投入K保持不變時(shí)勞動(dòng)一產(chǎn)出彈性為 1.451 ; lnK的系數(shù)為0.384 意味著勞動(dòng)投入L保持不變時(shí)資本一產(chǎn)出彈性為 0.384.(2)系數(shù)符號(hào)符合預(yù)期,作為彈性,都是正值。2 .假設(shè)要求你建立一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來說
8、明在學(xué)校跑道上慢跑一英里或一英里可編輯修改精品以上的人數(shù),以便決定是否修建第二條跑道以滿足所有的鍛煉者。你通過整個(gè)學(xué)年收集數(shù)據(jù),得到兩個(gè)可能的解釋性方程:方程A:125.0 15.0X11.0X2 1.5X323方程 B. Y? 123.0 14.0X1 5.5X2 3.7X42R 0.75R2 0.73其中:Y某天慢跑者的人數(shù)X1 該天降雨的英寸數(shù)X2 該天日照的小時(shí)數(shù)X3 該天的最高溫度(按華氏溫度)X4 第二天需交學(xué)期論文的班級(jí)數(shù) 請回答下列問題:(1)這兩個(gè)方程你認(rèn)為哪個(gè)更合理些,為什么?(2)為什么用相同的數(shù)據(jù)去估計(jì)相同變量的系數(shù)得到不同的符號(hào)?解答:(1)第2個(gè)方程更合理一些,因?yàn)?/p>
9、某天慢跑者的人數(shù)同該天日照的小時(shí)數(shù)應(yīng)該是正相關(guān)的。(2)出現(xiàn)不同符號(hào)的原因很可能是由于X2與X3高度相關(guān)而導(dǎo)致出現(xiàn)多重共線性的緣故。從生活經(jīng)驗(yàn)來看也是如此, 日照時(shí)間長,必然當(dāng)天的最高氣溫也就高。 而日照時(shí)間長度和第 二天需交學(xué)期論文的班級(jí)數(shù)是沒有相關(guān)性的。3 .設(shè)有模型yt b0 b1x1t b2x2tUt,試在下列條件下:b1b21bb2。分別求出b1 , b2的最小二乘估計(jì)量。解答:當(dāng)bb21時(shí),模型變?yōu)閥 X2tb0匕(丸x?。Ut,可作為一元回歸模型來n(X1t X2t)(yt X2t) (X1tX2t) (yt孫)對(duì)彳寺n 22n (X1t X2t)( (X1t X2t)當(dāng)bib2
10、時(shí),模型變?yōu)閥tb0 b1(肌X2t) Ut ,同樣可作為一元回歸模型來對(duì)待n (%X2t)yt(明 X2t)ytb1-'/T2 /、2n(X1t X2t)(X1t X2t)4 .假定以校園內(nèi)食堂每天賣出的盒飯數(shù)量作為被解釋變量,盒飯價(jià)格、氣溫、 附近餐廳的盒飯價(jià)格、學(xué)校當(dāng)日的學(xué)生數(shù)量(單位:人)作為解釋變量,進(jìn)行 回歸分析;假設(shè)不管是否有假期,食堂都營業(yè)。不幸的是,食堂內(nèi)的計(jì)算機(jī)被 一次病毒侵犯,所有的存儲(chǔ)丟失,無法恢復(fù),你不能說出獨(dú)立變量分別代表著可編輯修改精品哪一項(xiàng)!下面是回歸結(jié)果(括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差):Y? 10.6 28.4Xii 12.7X2i 0.61Xai 5.9X4i2(2.6)(6.3)(0.61)(5.9) R0.63n 35要求:(1)試判定每項(xiàng)結(jié)果對(duì)應(yīng)著哪一個(gè)變量?(2)對(duì)你的判定結(jié)論做出說解答:(1) X1i是盒飯彳格,X2i是氣溫,X3i是學(xué)校當(dāng)日的學(xué)生數(shù)量,X4i是附近餐廳的盒飯價(jià)格。(2)在四個(gè)解釋變量中,盒飯價(jià)格同
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