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1、【產(chǎn)品管理】針對不同群體設(shè)計不同特性的相機(jī)產(chǎn)品(DOCX 35頁)部門:xxx時問:xxx整理范文,僅供參考,可下載自行編輯非參大作業(yè):針對不同群體設(shè)計不同特性的相機(jī)產(chǎn) 品組長略文獻(xiàn)簡述及初步探索李克特量表1、總體分布情況Histogram of scorescore圖1度量c01-c05, c11-c16的得分情況,將每一份問卷的得分相加,得到總分score,整體情況如圖1.從圖中可以看出,量表總分絕大部分分布在“普通”(3X11 = 33)右側(cè),即群體態(tài)度傾向于積極。群體量表總分均值為41,標(biāo)準(zhǔn)差為5.616133。(Rcode 1)2、因子分析Total Variance Explain
2、edCompo nentInitial EigenvaluesExtraction Sums of SquaredLoadingsRotation Sums of SquaredLoadingsTotal% ofVarianceCumulative %Total% ofVarianceCumulative %Total% ofVarianceCumulative %14.29939.07839.0784.29939.07839.0783.54732.24232.24221.40812.79851.8761.40812.79851.8762.05618.68750.929一 31.0879.87
3、961.7541.0879.87961.7541.19110.82561.7544.8818.00869.7625.7987.25677.0186.7116.46583.4827.5454.95488.4368.4664.23592.6719.4003.63496.30510.2932.66798.97211.1131.028100.000Extraction Method: Principal Component Analysis.3、分類情況概覽(用 rpart包做決策樹)(Rcode 2)為了解對不同相機(jī)特性的重視程度和職業(yè)的關(guān)系,抽樣420個數(shù)據(jù)記錄作為訓(xùn)練集,用剩下449個數(shù)據(jù)記錄作
4、為測試集,進(jìn)行了回歸樹分析,得到的初步分類為下圖所示:測試的結(jié)果為:>table(predict(kyphosis,kyphosis1,type="class"),cameratsamp,19)1 2 3 41 15 18 12 102 41111 67563 5 22 20 104 10 20 17 15誤分率為64%從決策樹中可以大致看出每種職業(yè)的偏好特點(diǎn)情況: 1代表學(xué)生:學(xué)生群體的特點(diǎn):往往處在左向樹枝的末端,意味著學(xué)生往往對于相機(jī)的 各個參數(shù)都很看重,屬于非常敏感的群體; 2代表企業(yè)大經(jīng)理:企業(yè)大經(jīng)理的位置分布較廣,可以認(rèn)為群體內(nèi)的差異比較大,沒有 非常統(tǒng)一的敏感特點(diǎn); 3代表一般行政:這個群體比較明顯的一個特征是,有一部分人非??粗囟〞r拍攝,但 對任意角度拍攝并不敏感 4代表專業(yè)技術(shù):該群體在下圖的最右支這部分人群較為重視相機(jī)可上網(wǎng)的功能,這一 點(diǎn)比較值得關(guān)注。下表為全數(shù)據(jù)進(jìn)行得回歸樹分析:(Rcode 3)fector(c12=4,5factorfc1 6=2,3factor(c01=2描述統(tǒng)計不同職業(yè)的人對外觀的重視程度1、輕薄短小,攜帶方便2、新潮、很絢3、多樣化顏色4、搭配流行的造型圖案在外觀的選擇上,不同職業(yè)人群的偏好大體相同。其中,對“新潮、很炫”這一外觀 特性普遍持重視態(tài)度,而對其它外觀特征,持普通和重視態(tài)度的人群比例大
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