礦床統(tǒng)計預(yù)測題庫

1、B變量C原理D方法多元統(tǒng)計方法：回歸分析、判別分析、聚類分析、判斷題 TagA緒論 A緒論 A緒論 A緒論 A緒論 A緒論 A緒論A緒論A緒論 A緒論 B變量 B變量 B變量 B變量 B變量 B變量 B變量 B變量 B變量 B變量 B變量 B變量 B變量 B變量 B變量 B變量 B變量 B變量 B變量 B變量 C原理C原理C原理C原理 C原理C原理C原理 C原理 C原理 C原理 C原理C原理C原理C原理 C原理 C原理 C原理 C原理 C原理 C原理 D方法 D方法答案XVVXXVXVVVXVVXXXXXXVVVVVXVXVXVXXVVXXV XXXVXXVXVXXVXVXTag說明A緒論學(xué)科

2、介紹地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)統(tǒng)計分布特征；地質(zhì)變量研究研究基本理論、準則；潛力評價概論；成礦遠景區(qū)預(yù)測概論；比例尺、單元劃分及控制區(qū)確定資源總量估計和潛力評價方法慌類褚鼐平;#;獷腦|瑞野法預(yù)測、證據(jù)權(quán)法預(yù)測、特征分析法預(yù)測判斷正誤（分別在正確和不正確命題前面畫 "和X。每小題 2分，共40分）地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)，是地質(zhì)學(xué)中使用的統(tǒng)計分析理論方法的統(tǒng)稱。建立地質(zhì)體、地質(zhì)過程的數(shù)學(xué)模型，常是數(shù)學(xué)地質(zhì)研究的重要任務(wù)。礦產(chǎn)資源的形成和分布，常既有一定程度的確定性，也有一定程度的隨機性。礦床統(tǒng)計預(yù)測，就是用地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的方法進行礦產(chǎn)預(yù)測。數(shù)學(xué)地質(zhì)必須以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)和出發(fā)點。數(shù)學(xué)地質(zhì)的主要對象是地質(zhì)體、地質(zhì)過程及地質(zhì)

3、工作方法。數(shù)學(xué)地質(zhì)是礦床統(tǒng)計預(yù)測的一個組成部分。數(shù)學(xué)地質(zhì)是以解決地質(zhì)問題為目標和出發(fā)點，以數(shù)學(xué)為工具，以計算機為手段，研究客觀世界規(guī)律性的科學(xué)。數(shù)學(xué)地質(zhì)是用數(shù)學(xué)方法和計算機手段，研究解決地質(zhì)問題的科學(xué)技術(shù)。在礦床統(tǒng)計預(yù)測中，研究定性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法是不可忽視的。從數(shù)量眾多的地質(zhì)變量中篩選最重要的變量，其目的是要達到變量數(shù)目最優(yōu)化。地質(zhì)變量中所謂的偽變量是為了計算方便而人為附加的一種變量。地質(zhì)數(shù)據(jù)預(yù)處理可提高地質(zhì)數(shù)據(jù)的可利用程度。地質(zhì)數(shù)據(jù)預(yù)處理可以起到減少變量，簡化數(shù)學(xué)模型的作用。規(guī)格化變換并不能消除地質(zhì)變量的量綱。礦產(chǎn)預(yù)測的綜合信息原則，要求礦產(chǎn)預(yù)測工作中盡量同時使用不同比例尺的資料。礦床值

4、不是地質(zhì)變量。礦體的厚度，鉆孔的 GPS坐標，礦石的品位化驗值都是比例型數(shù)據(jù)。兩個變量之間的秩相關(guān)系數(shù)，不可能是負數(shù)。隨著空間位置不同，表示某一地質(zhì)現(xiàn)象可取不同數(shù)值的量叫做地質(zhì)變量。所謂礦床值，是一種直接反映礦產(chǎn)資源數(shù)量、質(zhì)量或空間分布等屬性的地質(zhì)變量。所謂網(wǎng)格化，是指通過插值將空間上不規(guī)則分布的數(shù)據(jù)變?yōu)榘匆?guī)則網(wǎng)格分布的數(shù)據(jù)。通過布爾轉(zhuǎn)換，可以將定量變量變?yōu)檫壿嬜兞客ㄟ^規(guī)格化變換，可以消除變量的量綱。通過均勻化變換可以將地質(zhì)變量變成符合均勻分布的變量。相關(guān)系數(shù)和秩相關(guān)系數(shù)的值域都是-1,1。選擇地質(zhì)變量應(yīng)以數(shù)學(xué)方法為基礎(chǔ)，以地質(zhì)方法為輔。一個服從對數(shù)正態(tài)分布的變量，取對數(shù)后將會服從正態(tài)分布。一

5、個服從正態(tài)分布的變量，取對數(shù)后將會服從對數(shù)正態(tài)分布。在綜合預(yù)測中所謂“地物化遙”，是指地質(zhì)、物探、化探、遙感。當采用多個地質(zhì)變量進行礦床統(tǒng)計預(yù)測時，一般最好選擇那些互相密切相關(guān)的變量。礦產(chǎn)預(yù)測中的循序漸進原則，要求礦產(chǎn)預(yù)測工作盡量按照比例尺由大到小的順序有系統(tǒng)地進行。礦產(chǎn)預(yù)測中的循序漸進原則，要求礦產(chǎn)預(yù)測工作盡量按照比例尺由小到大、靶區(qū)逐步縮小的順序有系統(tǒng)地進行。礦產(chǎn)資源既有地質(zhì)屬性，也有技術(shù)經(jīng)濟屬性。礦產(chǎn)資源是地質(zhì)作用的自然產(chǎn)物，因此與技術(shù)經(jīng)濟條件沒有關(guān)系。礦床統(tǒng)計預(yù)測的尺度一致原則的基本要求是，所劃分的網(wǎng)格單元大小和形狀保持一致。礦床統(tǒng)計預(yù)測應(yīng)當遵循以地質(zhì)成礦規(guī)律研究為基礎(chǔ)的原則。礦床統(tǒng)計

6、預(yù)測中，一般來說工作比例尺越小，劃分單元大小也相應(yīng)地越小。所謂未知單元，是指各地質(zhì)變量的取值都未知的單元。通過礦床統(tǒng)計預(yù)測估計的資源量級別一般都有較高的經(jīng)濟可行性和地質(zhì)可靠度。為了建立較好的預(yù)測模型，一般應(yīng)盡可能選擇、使用互相獨立的預(yù)測標志。一般來說，根據(jù)預(yù)測結(jié)果提出研究區(qū)內(nèi)進一步地勘工作部署建議，是礦床統(tǒng)計預(yù)測中可有可無的一個環(huán)節(jié)。一般來說，礦床統(tǒng)計預(yù)測方法不能預(yù)測礦床的類型或質(zhì)量。一般來說，礦床統(tǒng)計預(yù)測遵循了相似類比的基本思路。一般來說，在礦床統(tǒng)計預(yù)測中，地質(zhì)成礦規(guī)律研究并不是一項重要的工作。一般來說，在礦床統(tǒng)計預(yù)測中應(yīng)當對預(yù)測模型和預(yù)測結(jié)果進行地質(zhì)解釋。一般來說，找礦遠景區(qū)內(nèi)不應(yīng)當有已知

7、礦床。已知礦床不應(yīng)出現(xiàn)在模型單位之外的區(qū)域。應(yīng)用礦床統(tǒng)計預(yù)測方法，既可以預(yù)測礦床產(chǎn)出的位置，也可以預(yù)測其類型或質(zhì)量。找礦遠景區(qū)都是已知有礦床存在的地段。Q 型聚類分析是對樣品進行分類，而R 型聚類分析是對變量進行分類。Q 型因子分析是對變量進行成因分析，而R 型因子分析是對樣品進行成因分析。D方法D方法D方法D方法D方法D方法D方法D方法D方法D方法D方法D方法D方法D方法D方法D方法D方法D方法TagA緒論A緒論A緒論A緒論A緒論A緒論A緒論A緒論A緒論X值）叁案VV D V/ V AR型聚類分析、R型因子分析都是立足于變量之間關(guān)系的多元統(tǒng)計分析方法。多元線性回歸分析方法，要求因變量服從正態(tài)

8、分布?；貧w模型 y = bO+ blxl + ei,其中誤差項ei是可觀測的。某判別分析涉及兩個類別 A和B,判別分界值為R0,未知樣品判別得分 R>RO,則該樣品應(yīng)判為 A類別特征分析法預(yù)測中，未知單元求得到關(guān)聯(lián)度越大，說明該單元的的地質(zhì)條件與礦床模型單元的地質(zhì)條 近，因而找礦遠景越好。研究礦物共生組合、成礦階段劃分問題，可以使用 區(qū)，可以使用Q型因子分析。件越接R型因子分析；研究重礦物組合并推斷可能的蝕源在多項式趨勢面分析中，為了分離出高精度的趨勢，趨勢方程次數(shù)越高越好。在回歸分析中，F(xiàn)檢驗可用于檢驗多個變量,t檢驗只適用于檢驗單個變量。在判別分析中，多種地質(zhì)變量或標志要轉(zhuǎn)換成邏輯變

9、量。在判別分析中，已知樣品需標記成某個組別，不能同時屬于多個組別在趨勢面分析方法中，只要觀測點數(shù)量足夠，觀測點的空間分布對趨勢面形態(tài)沒有影響。在一元線性回歸分析中，F(xiàn)檢驗和t檢驗可以只進行兩個檢驗中的一個。在一元線性回歸分析中，回歸直線一定通過觀測數(shù)據(jù)的重心（X的均值，丫的均中對每個單元，所有變量證據(jù)權(quán)總和雅質(zhì)據(jù)糅港走揖驗概察和后驗概率的值域都是在隹年版分分析中A計算機計算選項BF的值域是0,1。選項D0,1。B地質(zhì)制圖C野外地質(zhì)工作D室內(nèi)測試分析,公共因子數(shù)等于變量數(shù)，而在因子分析中，公共因子數(shù)一般少于變量數(shù)。找礦信息量計算法、特征分析法進行成礦遠景區(qū)預(yù)測中，需要地質(zhì)變量的取值都是邏輯型數(shù)據(jù)

10、礦床的形成和分布受一定地質(zhì)條件制而具有某些規(guī)律性？下面說明 要尊題（選擇一個最給當答案，將 的是。礦床統(tǒng)計預(yù)測是數(shù)學(xué)地質(zhì)的主要對象是地質(zhì)體、地過程及數(shù)學(xué)地質(zhì)解決問題的一般模式是期刊控 正確不是國際數(shù)學(xué)地質(zhì)協(xié)會主辦的專業(yè)期刊。獲得國際數(shù)學(xué)地質(zhì)之父”美譽的科 學(xué)家是地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)軟件般不作為礦產(chǎn)資源定量預(yù)測的專用軟件。F列重要事件或事實中是不正確的。A找礦工作受概率法則 配具有一定風(fēng)險。A數(shù)學(xué)地質(zhì)研究的一個 要分支A地質(zhì)工作方法A數(shù)學(xué)模型t地質(zhì)解釋-地質(zhì)模型AMathematicalGeosciences數(shù)學(xué)地球科AW.K.克倫賓A是地質(zhì)上才適用的統(tǒng) 學(xué)AMORPASA1958年美國學(xué)者Merriam

11、首次提出將計算 機在地質(zhì)學(xué)中應(yīng)用，這被 視為數(shù)學(xué)地質(zhì)學(xué)科誕生的起點。B礦床預(yù)測定能 功毫無風(fēng)險。B比數(shù)學(xué)地質(zhì)更級的學(xué)科B數(shù)據(jù)采集B地質(zhì)模型T地 解釋T數(shù)學(xué)模型BComputers &Geosciences地質(zhì)BG.馬特隆計算機B能夠研究地質(zhì) 間數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)性 隨機性BGeoDASB1968年在布拉 格召開的國際地質(zhì) 大會上正式成立了 國際數(shù)學(xué)地質(zhì)協(xié)會（IAMG , 2008 年 改名為國際數(shù)學(xué)地 球科學(xué)協(xié)會），可 以認為數(shù)學(xué)地質(zhì)學(xué) 科正式得到了國際 公認。C采用定量預(yù)測方法 以不考慮其不確定性C地質(zhì)學(xué)研究中的裝 品C數(shù)學(xué)模型C地質(zhì)解釋T地質(zhì)模T數(shù)學(xué)模型CJour nal ofGeoche

12、micalD成礦不是隨機事件D能預(yù)測固體礦產(chǎn)，但預(yù)測石油則行不通D計算機技術(shù)D地質(zhì)模型T數(shù)學(xué)模型T地質(zhì)解釋DNatural Resources Research自然資源研究Exploration勘查地球化學(xué)CF.P.阿格特伯格C以隨機變量為基礎(chǔ)CMRASC我國學(xué)者在獲得國 數(shù)學(xué)地球科學(xué)協(xié)會（IAMG）最高獎一一克 倫賓獎?wù)?、擔任IAMG主席等重要國際職務(wù)方尚未取得突破。DA.B.維斯捷利烏斯獎D是克立格插值方法的一種DGoogle EarthD我國數(shù)學(xué)地質(zhì)形成了兩個優(yōu)勢領(lǐng)域，一是礦產(chǎn)資源定量 評價領(lǐng)域，二是非線性地質(zhì)領(lǐng)域。月軸B變量B變量B變量地質(zhì)變量A是一種隨機變量B都必須有定量C在不同單元

13、中必有 同的值不D取值大小和空間位置無關(guān)對混合分布，下列說明正確的是對數(shù)正態(tài)分布一種 布。假設(shè)一個單元中只含有一種巖性。 單元的巖性嫡應(yīng)為A統(tǒng)計分布有多個峰。B在正態(tài)概率格是是一條直線C在對數(shù)正態(tài)概率格 上是一條直線D由多個成因總體構(gòu)成分A正態(tài)該A1B對稱C負偏D正偏B0C gD某個負數(shù)D方法B變量B變量B變量B變量B變量B變量B變量B變量B變量B變量B變量C原理C原理C原理C原理C原理C原理C原理C原理C原理C原理D方法D方法D方法D方法H-Hr=E聊ogp幀ogN 慟邦十算, 匾照的50%。該單元的巖性組合嫡 數(shù)據(jù)經(jīng)過標準化變換后，F(xiàn)列哪種情形中統(tǒng)計分布的均值一小于眾數(shù)相似系數(shù)的值協(xié)方差矩

14、陣一個服從正態(tài)分布的地質(zhì)變量一個服從泊松分布的地質(zhì)變量在對數(shù)正態(tài)概率格紙上在一個單元中，一個地質(zhì)變量秩相關(guān)系數(shù)的值A(chǔ)log0.5A方差為0A正偏分布A不可能為0A對角線元素都是A不可能取負值A(chǔ)是定性變量A正態(tài)分布表現(xiàn)為一條 直線A最多能取一個值A(chǔ)不可能大于1一個單元中含兩種巖性，各占單元 面積的50%。該單元的巖性嫡應(yīng)為A1g 0.5假設(shè)控制單元選定后，計算得地質(zhì)變一、/A在含礦控制單元中量X的找礦信息量大于 丫的找礦 信息四川工口I更常出現(xiàn)量。由此可推測,Blog2B標準差為0B負偏分布B不可能為1B不是對稱矩陣B不可能取0值B是離散型變量B對數(shù)正態(tài)分布一定表現(xiàn)為一條直線B可以取多個值B可以

15、小于-1Blg2X B在不含礦單元C1C平均值為0C混合分布C不可能大于1C沒有負值元素C分布不可能是左偏 右偏C是連續(xù)型變量C正態(tài)分布無法投點到該圖上去C不能取空值C 一般都是正數(shù)Clg50C在控制單元中中X比丫更常出現(xiàn)丫更常出現(xiàn)控制單元不應(yīng)當是 元。的單A研究、了解程度較局B可以用于建模C可能用于檢驗?zāi)Ｐ偷V產(chǎn)資源潛力評價的總合式估計, 不正確的提法是：其A數(shù)據(jù)水平比非總合式估計要高B不要求預(yù)測礦C不要求預(yù)測礦床的床的個數(shù)間位置礦床統(tǒng)計預(yù)測的幾種做法，不正確般來說，礦床統(tǒng)計預(yù)測中劃分網(wǎng)單元時,進行找礦遠景區(qū)預(yù)測時，控制單元應(yīng)屬于同一類別(比 如都是有礦單元)。在1/20萬圖上IcmNcm的網(wǎng)

16、格單元的面積為平方公里。在進行礦床統(tǒng)計預(yù)測時，通常先將 究區(qū)劃分為等面積和同形狀的單 下述說法不對的是在總合式估計中,在非總合式估計中,的對角線元素都是0。的含義比較接近。研元，k-均值聚類法是一種動態(tài)聚類方法,其 中參數(shù)k的含義是N(S)為控制單元總數(shù)，N(X)為有地 質(zhì) 標志X的控制單元數(shù)；N(D)為控制單 元中含礦單元數(shù)，N(Dx)為有地 質(zhì)標志 X的含礦單元數(shù)，則下列選項所示公 式表木的是找礦 信息量。A以點推面B面中求點C點中求點A若地質(zhì)條件很復(fù)雜, 單元應(yīng)當較大n tB若工作比例尺貝9較小，則單元應(yīng)當較小C若研究區(qū)面積較小, 則單元應(yīng)當較小A判別分析法B聚類分析法C特征分析法A2B

17、4C10A含礦單元和無礦單元保證相等A結(jié)果具有較高的精度B統(tǒng)一觀測和取值的區(qū)域范圍B不要求預(yù)測礦 床的個數(shù)和空間位A要求在0.05至0.95概B不要求預(yù)測礦率范圍內(nèi)估計資源的個數(shù)、位置、質(zhì)量和數(shù)量A距離矩陣A判別分析與監(jiān)督分類A預(yù)先指定的類別數(shù)ln (N(X)/(N(S)床的個數(shù)和空間位B協(xié)方差矩陣B聚類分析與有導(dǎo)師學(xué)習(xí)B平均值大小ln (N(Dx)/(N(D)C保證地質(zhì)數(shù)據(jù)獲取 客觀性C數(shù)據(jù)水平要求較高C簡便易行，全國乃至 洲際的預(yù)測可以很快完成或更新C相關(guān)系數(shù)矩陣C有導(dǎo)師學(xué)習(xí)與非監(jiān) 分類C變量數(shù)ln (N(X)/(N(S)/(N(D x)/(N(D)D0D眾數(shù)為0D對數(shù)正態(tài)分布D不可能小于

18、1D是方陣D沒法進行二值化D是文本變量rm j曰人八店=曰攵i+h處D混口力布定是條曲線。D不能取0值D不能反映變量之間的相關(guān)性D1g20DX的出現(xiàn)比丫更有利于找礦D礦床值未知D礦產(chǎn)資源潛在數(shù)量級的估計D面中加點D若已知礦床數(shù)很多，則單元應(yīng)當較大D回歸分析法D20D在技術(shù)上易于頭現(xiàn)D沒有不確定性D沒有不確定性D因子載荷矩陣D無導(dǎo)師學(xué)習(xí)與有導(dǎo)師學(xué)習(xí)D自動尋找的最優(yōu)化類別數(shù)ln (N(Dx)/(N(D)/(N(X)/(N(S)D方法D方法D方法D方法D方法假設(shè)R型因子分析中使用了p個變A全部因子的數(shù)目是p量.N個樣品。由此可知，假設(shè)共有3個地質(zhì)變量，它們的找 礦 信息量分別為-1 , 1和2。由此

19、可 推斷 任何一個單元的找礦信息總量不可能O假設(shè)計算得某地質(zhì)變量的找礦信息量為0。由此可推測，。假設(shè)在R型因子分析中，計算得相 關(guān)矩陣的4個特征值分別為4.0,3.0, 2.0, 1.0?？梢酝茰y，第一主因 子A0.1（對應(yīng)于最大特征值的主因子）能夠解 釋所有變量總變化性的A是負值A(chǔ)該變量在含礦的控制 單元中未出現(xiàn)D方法D方法假設(shè)在R型因子分析中，計算得相 關(guān)矩陣的4個特征值分別為4.0, 3.0, 2.0,1.0，至少應(yīng)選取個主因子進行研究，才能使信息丟失不超A1過 20%。假設(shè)在R型因子分析中，計算得相關(guān)矩陣的4個特征值分別為4.0,3.0,2.0,1.0可以推測，第一主因A50%子（對應(yīng)

20、于最大特征值的主因子）能夠解釋所有變量總變化性的O假設(shè)在回歸分析中建立的回歸模型襟艱普征畬版博蹲五度禽突累叛的四接近于-1D方法模型特征方程為F = 0.5x1 + 0.4x2 +D方法型怫:W蹴 邏Fi=0據(jù)對分別2x23+01彼0,00.4x4）：（0則10）要的變（0據(jù)0,1）d:（0,1,0,0）,則按特征分析法預(yù)測，Aa-b-c-dAx1D方法D方法D方法D方法D方法D方法這4個單元按含礦可能性從大到小排列的順序應(yīng)是設(shè)用特征分析法建立的含礦單元的模型特征方程為F = 0.5x1 + 0.4x2 +0.3x3 +0.2x4,并設(shè)某個未知單元的A0.2數(shù)據(jù)為（0,1,0,1）。該未知單元

21、的關(guān)聯(lián)度應(yīng)為設(shè)在費歇判別分析中計算出的判別臨界值為0,并設(shè)樣品X和丫已分 別被判為不同的類別。由此可推測，A小于0X和丫的判別得分都。設(shè)在費歇判別分析中建立的判別函數(shù)為 R = 0.1x1 + 0.2x2 - 0.3x3 ,并設(shè)兩個樣品a和b的數(shù)據(jù)分別為a ARo>0.4于兩個類別。由此可推測，判別臨 界值應(yīng)滿足。設(shè)在費歇判別分析中建立的判別函數(shù)為 R = 0.1x1 + 0.2x2 - 0.3x3 ,并設(shè)兩個樣品a和b的數(shù)據(jù)分別為a ARa>RbRb表小a和b兩樣品的判別得分。 可以判斷，。設(shè)在費歇判別分析中建立的判別函數(shù)為R=0.1x1+0.2x2-ax3又設(shè)某個樣品的數(shù)據(jù)為（

22、1,1,2）,該樣品的判別 得分為0c可以判斷，a=A0.10使用證據(jù)權(quán)法進行找礦遠景區(qū)預(yù)A控制單元面積盡可能測，要求 O 大B因子載荷共有 個NC最重要的因子共有p 個B是0C大于2B該變量有所有 控制單元中未出現(xiàn)C該變量在無礦單元 中未出現(xiàn)B0.2C0.3D各證據(jù)圖層盡量相互獨立D全部王要因子在全部樣品中的因子得分共有D大于3D該變量沒有找礦意義D0.4B2C3D4B20%C30%D40%B接近于0Bb-c-d-aB x2C接近于0.5Cc-d-a-bC x3B0.4C0.6B大于0C等于0BRo<-0.4BRa<RbB0.15B控制單元全是 有礦單元C-0.4<Ro&l

23、t;0.4CRa=RbC0.20C各證據(jù)圖層盡量相 關(guān)性要大D接近于1Dx4Db-a-d-cD0.8D不為0D-0.1vRo<0.1Da和b屬于不同的類別D0.25D方法D方法D方法D方法D方法D方法D方法D方法D方法TagA緒論A緒論A緒論A緒論A緒論B變量B變量B變量B變量B變量B變量B變量CCBCBAD答案BDABCABCDABCDABCDABDABCDBCDABCDABABCDABCDB變量ABCDB變量DD一般來說，兩個樣品的相似系數(shù)較 大，說明這兩個樣品在多變量空間 上。一般來說，在聚類分析中兩個變量 間的相似系數(shù)較大，說明這兩個變 在多變量空間上 。一個地質(zhì)變量的找礦信息量

24、費歇準則建立的判別函數(shù)，能夠使用證據(jù)權(quán)法進行找礦遠景區(qū)預(yù)測，是不行的。用秩相關(guān)分析法進行找礦遠景區(qū)預(yù) 時，獲得的找礦統(tǒng)計標志在R型因子分析中,A距離較大B距離彳艮小C都接近于從原點 出發(fā)的某一條射線量A距離較大A不可能為負值A(chǔ)類內(nèi)離差盡量大A控制單元很多A出現(xiàn)頻率與礦床值之間的秩相關(guān)系數(shù)較大A各主因子之間是密切 相關(guān)的B距離很小B有可能為0B類間距離盡量 小B控制單元全是 有礦單元B取值的大小與 礦床值序列變化一 致B主因子與原始 變量之間都相互正 交（獨立）C夾角余弦值接近 于C與控制單元總數(shù) 無關(guān)C類內(nèi)離差盡量小C變量很多C是通過同一類控 制單元即含礦單元的數(shù) 據(jù)統(tǒng)計得到的C因子得分就是因

25、 子載荷在多元線性回歸分析中，檢驗回歸系數(shù)的評價指標為：。A擬合優(yōu)度系數(shù)R2在回歸模型中，隨機誤差項的期望值理論上應(yīng)為：。A0不定項選擇（選擇1? 4個正確答 案，每小題2分，共xx分）。數(shù)學(xué)地質(zhì)解決問題的一般模式是OA數(shù)學(xué)模型t數(shù)學(xué)解 釋-地質(zhì)模型A查明地質(zhì)體的數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)地質(zhì)的任務(wù)可概括為如下幾個 方特征，建立地質(zhì)體的數(shù)面：。學(xué)模型下面等領(lǐng)域是屬于現(xiàn)階段數(shù)學(xué)地質(zhì)學(xué)科的主要研究內(nèi)容。地質(zhì)數(shù)據(jù)可以是大多數(shù)地質(zhì)數(shù)據(jù)具有如下特點:對地質(zhì)變量進行變換的目的主要是：。地質(zhì)變量按其應(yīng)用時的取值方式的 不同，可以分為:0地質(zhì)變量的選擇有助于地質(zhì)數(shù)據(jù)可以是。下列哪些變換方式可以統(tǒng)一地質(zhì)變量的數(shù)據(jù)水平。選擇地質(zhì)變

26、量的統(tǒng)計方法或數(shù)學(xué)方 法很多，下面哪些方法是可行的：B F統(tǒng)計量B1C t統(tǒng)計量C常數(shù)e選項B選項CB地質(zhì)問題t數(shù)學(xué)問題t地質(zhì)解釋B研究地質(zhì)過程 中的各種因素及其相互關(guān)系，建立地 質(zhì)過程的數(shù)學(xué)模型C地質(zhì)解釋T數(shù)學(xué)問題T地質(zhì)問題C研究適合地質(zhì)任務(wù) 和地質(zhì)數(shù)據(jù)特點的數(shù)學(xué)分析方法，建立地質(zhì)工 作方法的數(shù)學(xué)模型A應(yīng)用多元統(tǒng)計分析 及類似方法對地質(zhì)對象進行量描述、分類、識別、預(yù)測、成因研究A連續(xù)的A多元性A統(tǒng)一數(shù)據(jù)水平A偽變量A盡可能地多選A定量的A標準化變換A秩相關(guān)系數(shù)法地質(zhì)變量研究的任務(wù)有:0 A地質(zhì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理研究數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分布特征，其主要 意義有：。對埃索推舞棉的板據(jù)木不畫瓦禳膽 硬燃劇有 _

27、。A分布函數(shù)是地質(zhì)體 的重要數(shù)學(xué)特征A曲來源的總體 不作段設(shè)C地學(xué)（空間）數(shù)據(jù)B地質(zhì)作用過程庫的數(shù)值模擬及信息系統(tǒng)B離散的B坐標性B消除量綱影響B(tài)乘積變量B變量結(jié)構(gòu)最優(yōu) 化B定性的B極差變換B找礦信息量計 算法B地質(zhì)變量的選 擇。定性的C混合性C增加變量個數(shù)C觀測變量C篩選出最重要的變量。文字C對數(shù)變換C地質(zhì)向量長度分析法C地質(zhì)變量的取值和綜合變量的構(gòu)置B查明分布函數(shù)_八一八一 tC查明分布律是進有BB謹御旗酬做號壽耶® 括方法對數(shù)據(jù)的特：C-作的混合分布數(shù)據(jù)不話合使用征進行分析和描口用述B標準方差為1C偏度系數(shù)為0D都接近原點1 D都接近原點D與含礦的控制單元數(shù)無關(guān)D類間距離盡量小

28、D 研究區(qū)面積很大D并不是有利于找礦的標志D主因子所代表的物理（地質(zhì)）意義是需要結(jié)合專業(yè) 知識釋的D誤差平方和SSED未知常數(shù)選項DD地質(zhì)模型t數(shù)學(xué)模型T地質(zhì)解釋D研究地質(zhì)事件的確定性，建立確定性數(shù)學(xué)方 法。D地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)D有空間坐標的D噪音強D使之呈正態(tài)分布或變量間呈線性關(guān)系D綜合變量D減少空間維數(shù)簡化系統(tǒng)D圖件D平方根變換D逐步回歸分析法D地質(zhì)變量的變換D選擇恰當?shù)姆植寄Ｐ?，進行各種必要的概率估計D落卷異值數(shù)M瞬河的概率約為34%。C原理BCC原理ABCDC原理ABCDC原理CDC原理ABCDD方法ABD方法ABCDD方法BCDD方法ABD方法BDD方法ABCD方法ABCD方法BCDD方法B

29、CD方法ABD成礦匹樂區(qū)JE里頂廁萬法中A定量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成二態(tài)或C定性數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)換 為數(shù)據(jù)可以在同一模型。三態(tài)變量才能建模以貼以仕“供定量變量參與建模中同時使用成礦遠景區(qū)定量預(yù)測提供的成果形包括?？刂茊呜？梢允堑膯呜５V產(chǎn)資源評價的基本形式有O資源總量估計的不確定性或誤差與下列因素有關(guān)：。費歇判別準則要求：。國際地質(zhì)對比計劃98號專題推廣的方法有。下面關(guān)于回歸分析中擬合優(yōu)度系數(shù)（或稱決定系數(shù)）的說法，正確的 有。在回歸分析中，檢驗回歸函數(shù)的整評價為：。式 一 _、A定資源空間位置A研究、了解程度較高A數(shù)學(xué)估計A方法的適用性A組間離差平方和盡可 大A礦床模型法B定資源個數(shù)C定找礦概率D混合多種定量預(yù)

30、測模型是不被采用的D定控礦因素定量組合對原始數(shù)據(jù)進行賺蛤數(shù)據(jù)進行中文PART變量進行數(shù)學(xué)地質(zhì)B不含礦B地質(zhì)估計B類比中的不確 定性能B組內(nèi)離差平方 和 盡可能小B體積估計法C形狀不規(guī)則C總合式估計C新的或非常規(guī)礦床C總離差平方和盡可能 大C地殼豐度法D含礦D非總合式估計D礦石工藝方面的突破D組間離差平方和盡可能小D德爾菲法A 一元線性回歸中，擬合 優(yōu)度系數(shù)在數(shù)值上與X,Y之間的相關(guān)系數(shù)相等。體A擬合優(yōu)度系數(shù)R2B多兀線性回歸C用于估計回歸關(guān)系中，擬合優(yōu)度系數(shù)的的最小一乘法等用于最 大小受回歸自變 量個大化擬合優(yōu)度系數(shù)。 數(shù)的影響。BF統(tǒng)計量Ct統(tǒng)計量D擬合優(yōu)度系數(shù)越大，說明回歸效果越好。D總離

31、差平方和SSTA趨勢面擬合程度越高在趨勢面分析中，。越好舊化探中可利用趨觀測點的空間分布勢面來確定化探背景值對趨勢面沒有顯者影響在逐步回歸法中,B能夠篩選變量，A能夠獲得最優(yōu)回歸方 程 獲得最優(yōu)的變量組合證據(jù)權(quán)法中后駟概率不確7E性的主要AW+權(quán)重的不確定性 來源有。在判別分析中，為了檢驗判別函數(shù), 下面說法正確的有。A將未知樣本代入判別 數(shù)，結(jié)果越大越好。D低次趨勢面可以適當外推到觀測值范圍之外C已引入方程中的變量可能又被剔除出回歸D通過計算t統(tǒng)計量大小來確定是否引入或剔除某個變量方程BW-權(quán)重的不確C缺失數(shù)據(jù)的不確定 定性性D單元劃分的不確定性在證據(jù)權(quán)法計算中，下面說明正確的【A正權(quán)w+

32、-定是正的 是。聚類分析常用的聚類統(tǒng)計量有:A距離系數(shù)變換，可使數(shù)據(jù)水平一致；對偏態(tài)分布的 變感同是變換后的數(shù)據(jù)接近正態(tài)分布;,可以減少變量個數(shù)且相互獨立。數(shù)學(xué)地質(zhì)methematical geology礦床統(tǒng)計預(yù)標準正態(tài)分布的均值而系數(shù)為O礦床模型礦床勘查模噸位-品位模數(shù)學(xué)模型對原，徐胞祥明predicti on ,of傭度窠購e depos% ,豐度min eral deposit modelmin deral deposit explorati on modelassay-t onn age modelmathematical model異常礦產(chǎn)勘查找礦信息化探異常物探異常地質(zhì)異常B計算

33、比值組間 離 差平方和/組內(nèi)離差 平方和，結(jié)果越大越 好。C將已知樣本進行回 判，判錯率較小認為判 別函數(shù)有效。D采用以馬氏距離 D2為基礎(chǔ)的F統(tǒng)計量進行檢驗B負權(quán)W-也可能為正C對比度系數(shù)C可以綜 合評價某個證據(jù)層的重 要性D根據(jù)后驗概率可以篩選出重要的證據(jù)層B相似系數(shù)C最長距離D相關(guān)系數(shù)對數(shù)變換、平方根變換、反余弦變 換、反正弦變換R型主成分分析min eral prospect ing / min eral prospect ing and explorati onprospect ing in formait ongeochemical ano malygeophysical ano

34、malygeological ano maly成礦預(yù)測成礦預(yù)測metalloge nic prog no sis, min eroge nic prog no sis成礦遠景區(qū)metalloge nic prospect, min eroge nic prospect predicted成礦預(yù)測區(qū)metalloge nic regi on / predicted min eroge nic regi on找礦靶區(qū) 礦 prospect ing target產(chǎn)資源min eral resources統(tǒng)計與計算機技術(shù)單變量統(tǒng)計uni variate statistics多元統(tǒng)計multivaria

35、te statistics地質(zhì)統(tǒng)計學(xué) 地理信息系統(tǒng)礦產(chǎn)勘查評 價專家系統(tǒng)隨機變量總體/母體樣 本/子樣隨機 事件隨機過 程隨機變量 區(qū)域化變量populati onsampleran dom eve nt stochastic processRan dom Variable regio nalized variable,也可用 random process（常見于地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)中）概率頻率freque ncy概率probablity幾率odds條件概率con diti onal probability數(shù)學(xué)期望expecti on數(shù)據(jù)類型名義型數(shù)據(jù)nominal data有序型數(shù)據(jù)ord inal

36、data間隔型數(shù)據(jù)in terval data比例型數(shù)據(jù)ratio data數(shù)據(jù)類型閉合數(shù)據(jù)/定 和數(shù)據(jù)/成分數(shù)據(jù)closed data / data of con sta nt sum / compositi onal data定向數(shù)據(jù)directi onal data空間數(shù)據(jù)spatial data柵格數(shù)據(jù)raster data, grid data矢量數(shù)據(jù)vector data統(tǒng)計分布名稱正態(tài)分布/高斯分布對數(shù)正態(tài)分布二項分布normal distribution / Gaussian distributionlog-no rmal distributi onsbino mial distibuti on泊松分布Poiss on distributi on/wiki/Multivariate statistics geostatisticsGeograph