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1、 我國(guó)壽險(xiǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿ρ芯?#160; 盧蕩摘要:什么是市場(chǎng)潛力?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是在某一個(gè)或者某幾個(gè)特定的情境下或者前提下,對(duì)所研究或欲銷售產(chǎn)品的銷售量的提前預(yù)估。按照這樣的說(shuō)法,那么壽險(xiǎn)業(yè)的潛力就是說(shuō)對(duì)壽險(xiǎn)業(yè)產(chǎn)品的樂(lè)觀估計(jì)。關(guān)鍵詞:壽險(xiǎn);發(fā)展;研究:f842;f224 文獻(xiàn)識(shí)別碼:a :1001-828x(2016)027-000-01一、理論基礎(chǔ)(一)沃爾夫肯特的產(chǎn)品市場(chǎng)潛力公式和保險(xiǎn)發(fā)展空間預(yù)測(cè)沃爾夫肯特是世界著名大學(xué)美國(guó)喬治大學(xué)的教授,早在2008 年,沃爾夫教授就提出了產(chǎn)品市場(chǎng)的潛力公式,即mp = n* p* q。保險(xiǎn)密度是全國(guó)( 地區(qū)) 保費(fèi)收入
2、和全國(guó)( 地區(qū)) 人口數(shù)之比,就是人均保費(fèi),保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展到最后一個(gè)階段就是要讓全民參保,所以我們就可以直接把全國(guó)人民作為壽險(xiǎn)潛在的購(gòu)買者。(二)市場(chǎng)的概念和結(jié)構(gòu)廣義的市場(chǎng)就是商品進(jìn)行買賣的過(guò)程中相互聯(lián)系的廠家和個(gè)體,生產(chǎn)者和消費(fèi)者共同形成了交易的市場(chǎng),要想測(cè)算出壽險(xiǎn)業(yè)的潛力就可以從這兩個(gè)方面進(jìn)行。因此,筆者從各方面進(jìn)行分析,著重從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度在消費(fèi)者和生產(chǎn)者方面做詳細(xì)介紹并確定影響潛力的因素,并做出真實(shí)模擬,找清二者之間的聯(lián)系,接下來(lái)再進(jìn)行各方面的預(yù)測(cè)。對(duì)生產(chǎn)者進(jìn)行分析,都會(huì)把企業(yè)的生產(chǎn)利潤(rùn)假設(shè)到最大值,生產(chǎn)者要想獲得最高的利潤(rùn),就需要生產(chǎn)產(chǎn)品然后供給使用者。在提供產(chǎn)品之前,壽險(xiǎn)公司不僅要對(duì)市場(chǎng)
3、做足充分的了解,還要對(duì)自己的生產(chǎn)能力做出最準(zhǔn)確的預(yù)估,消費(fèi)者是市場(chǎng)最重要的組成部分,經(jīng)濟(jì)學(xué)上將影響消費(fèi)的因素分為消費(fèi)者自身的消費(fèi)能力、產(chǎn)品價(jià)格以及消費(fèi)心理等,這都影響著消費(fèi)的多寡。二、壽險(xiǎn)市場(chǎng)潛力實(shí)證分析本文查找了大量的資料,對(duì)生產(chǎn)者和消費(fèi)者都做了具體的分析,建立起了分析的模型,采取的是定量的分析方法,這樣就可以準(zhǔn)確的把我國(guó)的壽險(xiǎn)水平和國(guó)際水平做一個(gè)比較,通過(guò)一系列的分析對(duì)比,我國(guó)壽險(xiǎn)的潛力以及真實(shí)性就會(huì)被發(fā)現(xiàn)。(一)變量選取和數(shù)據(jù)收集本文的被解釋變量是壽險(xiǎn)市場(chǎng)潛力,壽險(xiǎn)密度、全國(guó)人數(shù)、壽險(xiǎn)保費(fèi)收入都影響著市場(chǎng)的潛力,具體的公式是前兩者之積減去第三者的計(jì)算結(jié)果就是壽險(xiǎn)市場(chǎng)潛力值。為此我們也根據(jù)
4、此公式和實(shí)際調(diào)查的密度值計(jì)算出了市場(chǎng)潛力值。通過(guò)實(shí)際的對(duì)生產(chǎn)者調(diào)查和之后對(duì)數(shù)據(jù)的具體分析,我們不難得出,生產(chǎn)者在向社會(huì)提供產(chǎn)品的同時(shí)就可以換取最大的經(jīng)濟(jì)利益,同理而言,壽險(xiǎn)公司更是如此。要想提供好的壽險(xiǎn)茶品就要想到壽險(xiǎn)公司的模式大小、償還能力等很多的問(wèn)題。因此我們?cè)诮忉尩臅r(shí)候,無(wú)論是壽險(xiǎn)保費(fèi)收入還是壽險(xiǎn)公司資產(chǎn)甚至是保險(xiǎn)公司機(jī)構(gòu)數(shù)量,這三者都是我們將要解釋的內(nèi)容所在。因此,我們?cè)诮忉尩倪^(guò)程中不可忽略這些因素。表 2是本文使用的解釋變量數(shù)據(jù)。解釋變量數(shù)據(jù)年份 壽險(xiǎn)收入(億元) 壽險(xiǎn)公司資產(chǎn)(億元) 保險(xiǎn)公司數(shù)量 cpi 農(nóng)村恩格爾系數(shù) 城市恩格爾系數(shù) 農(nóng)村可支配收入(元) 城市可支配收入(元)2
5、0012002200320042005200620072008200920102011 1423.522274.803041.003194.003649.004061.004949.77338.008144.4010501.109560.005161.007657.008352.9013458.2717446.2623572.2027138.4533655.0542642.6649798.19 3544626893107120130138142152 100.7099.20101.20103.90101.80101.50104.80105.9099.30101.30105.40 47.7046
6、.2045.6047.2045.5043.0043.1043.6740.9741.0940.36 38.3037.6832.1037.2036.2035.8036.2937.8936.5235.2036.30 2366.002476.002622.00 2936.003255.003587.004140.004761.005153.005919.006977.30 6899.607702.808472.209421.6010493.0011259.5013785.8015780.7617174.6519109.4421809.80數(shù)據(jù)來(lái)源:中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2001-2012)(二)以全
7、球平均壽險(xiǎn)密度作為參考密度的模型分析建立模型:回歸分析結(jié)果如下t (5.74) (-4.46) (4.72) (6.05) (-9.77)p (0.005) (0.011) (0.009) (0.004) (0.001)r-sq= 97.2% r-sq(k)=94.4% f=34.43(p=0.002)顯著性檢驗(yàn)已經(jīng)驗(yàn)證了模型的準(zhǔn)確程度。把他變?yōu)閞2為 94. 4% ,這樣模型就可以進(jìn)行吻合。(三)趨勢(shì)模型及潛力預(yù)測(cè)在這里我們所使用的是2012年2016年5年的數(shù)據(jù)。1.壽險(xiǎn)市場(chǎng)公司資產(chǎn)趨勢(shì)預(yù)測(cè)圖(如圖1所示)從圖1我們發(fā)現(xiàn),壽險(xiǎn)公司資產(chǎn)上升的速度很快。2.保險(xiǎn)公司機(jī)構(gòu)數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)圖(如圖2所示)從圖 2發(fā)現(xiàn),保險(xiǎn)公司的數(shù)量越來(lái)越多。三、結(jié)論及建
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