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認(rèn)證類型：機(jī)構(gòu)認(rèn)證

認(rèn)證主體：寧夏凱米世紀(jì)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司

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統(tǒng)一社會(huì)信用代碼/組織機(jī)構(gòu)代碼

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IP屬地：寧夏 上傳時(shí)間：2021-12-01 格式：DOCX 頁數(shù)：10 大小：82.70KB 積分：10.8 舉報(bào) 版權(quán)申訴

1、    我國壽險(xiǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿ρ芯?#160;   盧蕩摘要：什么是市場潛力？簡單來說就是在某一個(gè)或者某幾個(gè)特定的情境下或者前提下，對(duì)所研究或欲銷售產(chǎn)品的銷售量的提前預(yù)估。按照這樣的說法，那么壽險(xiǎn)業(yè)的潛力就是說對(duì)壽險(xiǎn)業(yè)產(chǎn)品的樂觀估計(jì)。關(guān)鍵詞：壽險(xiǎn);發(fā)展;研究：f842;f224 文獻(xiàn)識(shí)別碼：a ：1001-828x（2016）027-000-01一、理論基礎(chǔ)（一）沃爾夫肯特的產(chǎn)品市場潛力公式和保險(xiǎn)發(fā)展空間預(yù)測沃爾夫肯特是世界著名大學(xué)美國喬治大學(xué)的教授，早在2008 年，沃爾夫教授就提出了產(chǎn)品市場的潛力公式，即mp = n* p* q。保險(xiǎn)密度是全國（ 地區(qū)） 保費(fèi)收入

2、和全國（ 地區(qū)） 人口數(shù)之比，就是人均保費(fèi)，保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展到最后一個(gè)階段就是要讓全民參保，所以我們就可以直接把全國人民作為壽險(xiǎn)潛在的購買者。（二）市場的概念和結(jié)構(gòu)廣義的市場就是商品進(jìn)行買賣的過程中相互聯(lián)系的廠家和個(gè)體，生產(chǎn)者和消費(fèi)者共同形成了交易的市場，要想測算出壽險(xiǎn)業(yè)的潛力就可以從這兩個(gè)方面進(jìn)行。因此，筆者從各方面進(jìn)行分析，著重從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度在消費(fèi)者和生產(chǎn)者方面做詳細(xì)介紹并確定影響潛力的因素，并做出真實(shí)模擬，找清二者之間的聯(lián)系，接下來再進(jìn)行各方面的預(yù)測。對(duì)生產(chǎn)者進(jìn)行分析，都會(huì)把企業(yè)的生產(chǎn)利潤假設(shè)到最大值，生產(chǎn)者要想獲得最高的利潤，就需要生產(chǎn)產(chǎn)品然后供給使用者。在提供產(chǎn)品之前，壽險(xiǎn)公司不僅要對(duì)市場

3、做足充分的了解，還要對(duì)自己的生產(chǎn)能力做出最準(zhǔn)確的預(yù)估，消費(fèi)者是市場最重要的組成部分，經(jīng)濟(jì)學(xué)上將影響消費(fèi)的因素分為消費(fèi)者自身的消費(fèi)能力、產(chǎn)品價(jià)格以及消費(fèi)心理等，這都影響著消費(fèi)的多寡。二、壽險(xiǎn)市場潛力實(shí)證分析本文查找了大量的資料，對(duì)生產(chǎn)者和消費(fèi)者都做了具體的分析，建立起了分析的模型，采取的是定量的分析方法，這樣就可以準(zhǔn)確的把我國的壽險(xiǎn)水平和國際水平做一個(gè)比較，通過一系列的分析對(duì)比，我國壽險(xiǎn)的潛力以及真實(shí)性就會(huì)被發(fā)現(xiàn)。（一）變量選取和數(shù)據(jù)收集本文的被解釋變量是壽險(xiǎn)市場潛力，壽險(xiǎn)密度、全國人數(shù)、壽險(xiǎn)保費(fèi)收入都影響著市場的潛力，具體的公式是前兩者之積減去第三者的計(jì)算結(jié)果就是壽險(xiǎn)市場潛力值。為此我們也根據(jù)

4、此公式和實(shí)際調(diào)查的密度值計(jì)算出了市場潛力值。通過實(shí)際的對(duì)生產(chǎn)者調(diào)查和之后對(duì)數(shù)據(jù)的具體分析，我們不難得出，生產(chǎn)者在向社會(huì)提供產(chǎn)品的同時(shí)就可以換取最大的經(jīng)濟(jì)利益，同理而言，壽險(xiǎn)公司更是如此。要想提供好的壽險(xiǎn)茶品就要想到壽險(xiǎn)公司的模式大小、償還能力等很多的問題。因此我們?cè)诮忉尩臅r(shí)候，無論是壽險(xiǎn)保費(fèi)收入還是壽險(xiǎn)公司資產(chǎn)甚至是保險(xiǎn)公司機(jī)構(gòu)數(shù)量，這三者都是我們將要解釋的內(nèi)容所在。因此，我們?cè)诮忉尩倪^程中不可忽略這些因素。表 2是本文使用的解釋變量數(shù)據(jù)。解釋變量數(shù)據(jù)年份 壽險(xiǎn)收入（億元） 壽險(xiǎn)公司資產(chǎn)（億元） 保險(xiǎn)公司數(shù)量 cpi 農(nóng)村恩格爾系數(shù) 城市恩格爾系數(shù) 農(nóng)村可支配收入（元） 城市可支配收入（元）2

5、0012002200320042005200620072008200920102011 1423.522274.803041.003194.003649.004061.004949.77338.008144.4010501.109560.005161.007657.008352.9013458.2717446.2623572.2027138.4533655.0542642.6649798.19 3544626893107120130138142152 100.7099.20101.20103.90101.80101.50104.80105.9099.30101.30105.40 47.7046

6、.2045.6047.2045.5043.0043.1043.6740.9741.0940.36 38.3037.6832.1037.2036.2035.8036.2937.8936.5235.2036.30 2366.002476.002622.00 2936.003255.003587.004140.004761.005153.005919.006977.30 6899.607702.808472.209421.6010493.0011259.5013785.8015780.7617174.6519109.4421809.80數(shù)據(jù)來源：中華人民共和國統(tǒng)計(jì)年鑒（2001-2012）（二）以全

7、球平均壽險(xiǎn)密度作為參考密度的模型分析建立模型：回歸分析結(jié)果如下t       （5.74）    （-4.46）          （4.72）       （6.05）       （-9.77）p     （0.005）   （0.011）         （0.009）     （0.004）      （0.001）r-sq= 97.2%       r-sq（k）=94.4%     f=34.43（p=0.002）顯著性檢驗(yàn)已經(jīng)驗(yàn)證了模型的準(zhǔn)確程度。把他變?yōu)閞2為 94. 4% ，這樣模型就可以進(jìn)行吻合。（三）趨勢(shì)模型及潛力預(yù)測在這里我們所使用的是2012年2016年5年的數(shù)據(jù)。1.壽險(xiǎn)市場公司資產(chǎn)趨勢(shì)預(yù)測圖（如圖1所示）從圖1我們發(fā)現(xiàn)，壽險(xiǎn)公司資產(chǎn)上升的速度很快。2.保險(xiǎn)公司機(jī)構(gòu)數(shù)趨勢(shì)預(yù)測圖（如圖2所示）從圖 2發(fā)現(xiàn)，保險(xiǎn)公司的數(shù)量越來越多。三、結(jié)論及建