工商管理統(tǒng)計(jì)計(jì)算題小抄電大

1、09.07/08.071 某廠家稱其節(jié)能燈的合格率在95%以上，隨機(jī)抽45 只，得到樣本合格率為92%。A 建立適當(dāng)?shù)脑僭O(shè)和備擇假設(shè)B 在 A=0.01 時(shí)，該廠家的說(shuō)法是否成立09.07/08.07/07.07/05.07 。 14、一般認(rèn)為，不良貸款與貸款余額存在密切的關(guān)系。為了研究二者的關(guān)系，某銀行收集了2003 年其下屬 15 個(gè)分行的有關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)如下（單位：萬(wàn)元）：各項(xiàng)貸款余額不良貸款t StatP-value64.20.3132.24-1.533170.149203669.1949294.7214E-07要求（計(jì)算結(jié)果精確至0.01 ）：在方差分析表中的下劃線上填上適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)；根

2、據(jù)貸款余額和不良貸款兩者之間的相關(guān)系數(shù)，分析兩者的關(guān)系形態(tài)與強(qiáng)度；寫(xiě)出不良貸款對(duì)貸款余額的一元線性回歸方程，并檢驗(yàn)在5%的顯著性水平下，回歸系數(shù)和回歸方程的線性關(guān)系是否顯著。答2 (1) 完善方差分析表如下：(5 分)dfSSMSFSignificance F回歸分析1163.32163.320984.55472144E-07殘差1325.11 1.93總計(jì)14 188 4333(2) 相關(guān)系數(shù)約為0 87，可見(jiàn)，貸款余額與不良貸款之間呈高度正相關(guān)的關(guān)系。(3) 從參數(shù)估計(jì)表中可以看出，不良貸款對(duì)貸款余額的回歸方程為y 095+0 04x提出 H0 :假設(shè)不良貸款與貸款余額之間線性關(guān)系不顯著根

3、據(jù)方差分析表中的Significance-F4 72144E-07 a 0 05，應(yīng)拒絕假設(shè)H0 ，即認(rèn)為不良貸款與貸款余額之間有顯著的線性關(guān)系。提出假設(shè)：樣本來(lái)自于沒(méi)有線性關(guān)系的總體從參數(shù)估計(jì)表中，有P 值472144E 07 a 0 05，應(yīng)拒絕假設(shè)H 0，即認(rèn)為樣本來(lái)自于具有線性關(guān)系的總體 (3分)09.01/04.07 。 12、某公司在 A 、B、 C 三個(gè)地區(qū)設(shè)立了銷售中心，每個(gè)銷售中心下屬若干銷售公司?，F(xiàn)從三個(gè)地區(qū)的銷售中心分別選取6 個(gè)銷售公司，其2003 年銷售業(yè)績(jī)?nèi)缦卤恚汗揪幪?hào)A 地區(qū)B 地區(qū)C 地區(qū)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量LSD11046841x1x 2=20.86.83287693

4、7x1x 3平均88.567.741.2=47.36.83要求：在下表中帶有下劃線的空格內(nèi)填寫(xiě)數(shù)據(jù)，以完善該方差分析表。( =0.05)差異源SSdfMSFP-valueF crit組間6753.444 2 3376.722109.7131.11E-09 3.682317組內(nèi)461.6667 15 30.777778總計(jì)7215.111 17根據(jù)方差分析的結(jié)果，你認(rèn)為三個(gè)有顯著差異嗎？多重分析的結(jié)果如下表所示你認(rèn)為哪些中心之間有顯著差異？哪些中心之間沒(méi)有顯著差異？07.07 征求業(yè)主對(duì)公司各項(xiàng)管理和服務(wù)的意見(jiàn)，從600 戶居民中隨機(jī)抽取了60 戶對(duì)戶主進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查結(jié)果是；42 戶表示滿意，1

5、8 戶不滿意。要求1 計(jì)算業(yè)主的滿意程度的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差2 在 95%的置信水平下，計(jì)算業(yè)主滿意程度的置信區(qū)間3 如果要求估計(jì)時(shí)的邊際誤差不超過(guò)5%，應(yīng)抽取多少戶進(jìn)行調(diào)查Z0.025=1.96 ；Z0.05=1.65 ；Z0.005=2.587、07.01 根據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，每243 毫升袋裝奶的脂肪含量應(yīng)大于等于3 克。一家食品廠宣稱，符合這一標(biāo)準(zhǔn)。隨機(jī)抽取20 個(gè)樣品，測(cè)得平均脂肪含量為3.3克，標(biāo)準(zhǔn)差為0.1克。在 5%的顯著性水平下，能否達(dá)到了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)？、某空調(diào)生產(chǎn)廠家。隨機(jī)抽取了100 名進(jìn)行了電話調(diào)查，80 人表示滿意和基本滿意， 20 人表示不滿意。1）求樣本比例的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差2 ）在

6、 95%的置信水平下，求置信區(qū)間；（3）如公司管理層要求邊際誤差不超過(guò)3%，應(yīng)抽多少人、廠家稱其生產(chǎn)的電飯煲的合格率在95%以上?，F(xiàn)隨機(jī)抽取45 只，得到樣本合格率為 92%。 （1）建立適當(dāng)?shù)脑僭O(shè)和備擇假設(shè)。（2）在 =0.01 時(shí)，該廠家的說(shuō)法是否成立？09.01 某大學(xué)想要估計(jì)學(xué)生每天上網(wǎng)的平均時(shí)間，采取簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方式抽取49 名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，服從正態(tài)分布，且標(biāo)準(zhǔn)差為15 分鐘， 1 求樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差工。2 在95%的置信水平下，求邊際誤差3 如果樣本均值為120 分鐘，求總體均值的置信區(qū)間Z0.0251.96,Z0.05=1.6453、07.01 某超市想要估平均金額，采

7、取簡(jiǎn)單隨機(jī)方式抽取49 名顧客進(jìn)行調(diào)查。假定從正態(tài)分布，且標(biāo)準(zhǔn)差為15 元 1 ）求樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差2）在95%的置信水平下，求邊際誤差3）如果樣本均值為120 元求總體均值95%的置信區(qū)間。（z0.025=1.96 ；z0.05=1.645）、從某城市的居民住戶中隨機(jī)抽900 戶，其中675 戶擁有電視機(jī)你認(rèn)為在95%的置信水平下電視機(jī)普及率大概為多少？在同樣的置信水平下，應(yīng)該抽多少居民戶才能保證誤差不超過(guò) 3%？（ z0.025=1.96； z0.05=1.645）06.015-1 從某市的居民住戶中隨機(jī)抽取900 戶，其中720 戶擁有電視機(jī)，在95% 的置信水平下普及率為多少？在

8、同置信水平下應(yīng)抽多少居民戶才保證普及率的估計(jì)誤差不超過(guò)3%？4、(1 ) p7200 .8, p (1p )0.8* (10.8)0 . 16 , F ( t ) 95 %z1 .9690021所以：2p (1p )0 .16,pn900置信區(qū)間為：pz*0.8 1.96 *0 .160.8 1.960 .16P*2p90090010 .77P0.83z 2 p (1p )1.96 2 * 0 .161024nE 23 % 21 / 4、某種生產(chǎn)線的感冒沖劑規(guī)定每包重量為12 克，超重或份量不足是問(wèn)題。從過(guò)去的資料知 是 0.6 克，質(zhì)檢員每2 小時(shí)抽取25 包稱重檢驗(yàn)，并做出是否停工。服從正

9、態(tài)分布 1）建適當(dāng)?shù)脑僭O(shè)和備擇假設(shè)2）在 =0.05 時(shí)，該檢驗(yàn)的決策準(zhǔn)則是什么？3）如果x 12 . 25 克，應(yīng)取什么行動(dòng)？ 4）如果 x11 . 95 克，應(yīng)取什么行動(dòng)？、甲、乙兩個(gè)單位各派10 名選手參加一場(chǎng)知識(shí)競(jìng)賽，其書(shū)面測(cè)試成績(jī)?nèi)缦拢河?Excel 對(duì)上述數(shù)據(jù)甲單位9686乙單位8986統(tǒng)計(jì)量甲單位 乙單位 統(tǒng)計(jì)量平均數(shù)86.490.9偏斜度中位數(shù)89.591極差根據(jù)以上資料，試分析哪個(gè)單位的測(cè)試成績(jī)較好？為什么？答 1乙單位比甲單位考得好。理由如下(1) 乙單位考試成績(jī)的均值(90 9) 大于甲單位(86 4) 。 (2) 乙單位考試成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)差(3 6) 小于甲單位(9 4)

10、 乙單位考試成績(jī)的離散系數(shù)為36÷909 0 04；甲單位考試成績(jī)的離散系數(shù)為9 4÷ 86 4011。這說(shuō)明乙單位考試成績(jī)的均值更能概括乙單位的水平(3) 乙單位考試成績(jī)基本上是一個(gè)對(duì)稱分布，其均值、眾數(shù)和中位數(shù)的值基本相等，而甲單位考試成績(jī)是一個(gè)左偏分布，均值、中位數(shù)和眾數(shù)的值相差很大。若取概括性較好的中位數(shù)來(lái)比較，乙單位仍然比甲單位要好 05.01/2 、某公司員工某月份的工資情況如下表所示：在眾數(shù)、中位數(shù)和均值三個(gè)統(tǒng)計(jì)量中，你認(rèn)為哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量能概括該公司員工工資的情況？為什么？ 計(jì)算你認(rèn)為能概括該公司員工工資情況的統(tǒng)計(jì)量。答05.01 13、某公司根據(jù)工人完成定額分為

11、優(yōu)、良、中等三類，以此為依據(jù)來(lái)核發(fā)獎(jiǎng)金現(xiàn)從優(yōu)、良、中等三類工人中各隨機(jī)抽選5 人。下表是他們各項(xiàng)輔助考核指標(biāo)的總分：優(yōu)良中等要求：以完善該方差分析表。優(yōu)、良、中1856841等三類工人的輔助考核指標(biāo)有顯著差異嗎？2976937多重分析的結(jié)果如下表所示。據(jù)此，你認(rèn)為平均87.867.840.2哪些等級(jí)之間有顯著差異？哪些等級(jí)之間沒(méi)有顯著差異？差異源SSdfMSFP-valueF crit組間5712.536_2_2856.27_135.80_5.74E-093.89組內(nèi)_252.40_12_21.03_總計(jì)5964.933_14答 2 提出假設(shè)； H。： U1=U2=U3 ，三類工人的輔助考核指

12、標(biāo)成績(jī)相同；H1 ；U1 ， U2 ，U3 不全相等，三類工人的輔助考核指標(biāo)成績(jī)不全相同。由于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 F=135.8>F0.05(2,12)=3.89, 應(yīng)拒絕原假設(shè) H0,即 U1=U2=U3, 不成立，可認(rèn)為三類工人的輔助考核指標(biāo)成績(jī)有顯著差異3 由于 X1-X2 =20>LSD=6.32, 拒絕H0,即；可認(rèn)為優(yōu)類工人與良類工人的輔助考核指標(biāo)成績(jī)顯著差異；由于X1-X3 =47.6>LSD=6.32拒絕 H0, 即；可認(rèn)為優(yōu)類工人與中等類工人的輔助考核指標(biāo)成績(jī)有顯著差異；由于 X2-X3 =27.6>LSD=6.32拒絕H0, 即；可認(rèn)為良類工人與中等類工人的

13、輔助考核指標(biāo)成績(jī)有顯著差異；04.07 4某公司準(zhǔn)備進(jìn)行一項(xiàng)人事制度改革，從600 名員工中隨機(jī)抽取了60 名進(jìn)行調(diào)查： 42 人贊成， 18 人反對(duì)1 求樣本比例的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差2 在 95%的置信水平下，求置信區(qū)間 3）如果公司管理層要求估計(jì)時(shí)的邊際誤差不超過(guò)10%，應(yīng)抽取多少人進(jìn)行調(diào)查？應(yīng)抽 72人04.07.9 、 某燈泡廠家稱平均使用壽命在1100小時(shí)以上隨機(jī)抽取25 只，測(cè)得其平均壽命為991. 小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為39.02 小時(shí)。服從正態(tài)分布，取顯著性水平為0.01 ，廠家的說(shuō)法是否成立。、： 1H01100H1：1100tx991 1100查表得 t0 .01(24)2.4923,s

14、13.97,39.02n2513.972.4923，所以落入了拒絕域， 拒絕原假設(shè) H0，接受備擇假設(shè) H1，該廠家的說(shuō)法不成立 。04.07 9、某燈泡廠家稱其燈泡的平均使用壽命在1200 小時(shí)以上?，F(xiàn)從隨機(jī)抽取25 只，得到樣本均值為 1181.6 小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為45.08 小時(shí)服從正態(tài)分布1）建立適當(dāng)?shù)脑僭O(shè)和備擇假設(shè) 2）在 =0.01時(shí)，該廠家的說(shuō)法是否成立？3）在 =0.05時(shí)，該廠家的說(shuō)法是否成立 4）在 =0.1 時(shí)，該廠家的說(shuō)法是否成立？04.0104.0104.0103.07BV2 / 403.07 11 根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，某食品的色素含量不得超過(guò)0.36 克符合國(guó)家這一標(biāo)準(zhǔn)。

15、隨機(jī)抽取 20個(gè)樣品，測(cè)得平均色素含量為0.38克，標(biāo)準(zhǔn)差為0.05 克。在 5%的顯著性水平下，能否認(rèn)為該廠生產(chǎn)的食品達(dá)到了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)？答2、 H0：0.36H 1：0.3 6tx0.38 0.361 .79 , 根據(jù)給定的資料得t(19)1 .7291s0.050 .025n201.791 .7291 所以落入了拒絕域，拒絕原假設(shè)H 0 ，接受備擇假設(shè)H 1，該廠生產(chǎn)的食品超過(guò)了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。03.0703.01 13 某公司經(jīng)理給出了評(píng)價(jià)雇員的業(yè)績(jī)指標(biāo)，按此將公司雇員的業(yè)績(jī)分為優(yōu)、良、中等三類。現(xiàn)從優(yōu)、良、中等三類雇員中各隨機(jī)抽選 5 人。下表是他們各項(xiàng)測(cè)驗(yàn)的總分：優(yōu)良中等檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量LSD11

16、046841x1x 2=21.48.242876937x1x 3平均89.267.840.4=48.88.24要求：以完善該方差分析表。優(yōu)、良、中等三類雇員的測(cè)驗(yàn)成績(jī)有顯著差異嗎？多重分析的結(jié)果如下表所示。據(jù)此，您認(rèn)為哪些等級(jí)之間有顯著差異？哪些等級(jí)之間沒(méi)有顯著差異？答（ 1）在下表中帶有下劃線的空格內(nèi)填寫(xiě)數(shù)據(jù)，以完善該方差分析表。差異源SSdfMSFP-ValueF crit組間5983.6022991.883.738.94E-083.89組內(nèi)428.81235.733總計(jì)6412.4014（2）、H0： 123H1： 123因 為 ：p8.94 *10 90.05。所以拒絕原假設(shè)H接受備擇

17、假設(shè)H ，認(rèn)為優(yōu)、良、中等類三15、為了解銷售額與利潤(rùn)額之間的關(guān)系，某公司收集0了下屬101個(gè)企業(yè)的有關(guān)數(shù)據(jù)如下：用 Excel 對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析的部分結(jié)果如下：雇員的測(cè)驗(yàn)成績(jī)有明差顯異。企 業(yè) 序銷 售 額利 潤(rùn) 額企 業(yè) 序銷 售 額利 潤(rùn) 額號(hào)（萬(wàn)（萬(wàn)號(hào)（萬(wàn)（萬(wàn)元）元）元）元）1180156710912300347880100方差分析表dfSSMSFSignificance F回歸分析1_11730.9211730.92175.09491.01449E-06殘差_8_535.9799_66.99748_總計(jì)912266.9要求（計(jì)算結(jié)果精確至0.01 ）：在方差分析表中的下劃線上填

18、上適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)；計(jì)算銷售額與利潤(rùn)額之間的相關(guān)系數(shù)，并據(jù)此分析兩者的關(guān)系形態(tài)與強(qiáng)度；寫(xiě)出銷售額對(duì)利潤(rùn)額的一元線性回歸方程，并檢驗(yàn)在5%的顯著性水平下，回歸系數(shù)和回歸方程的線性關(guān)系是否顯著。四、名詞解釋1、箱線圈是由一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和上、下四分位數(shù)等 5 個(gè)特征值繪制而成的，它由一個(gè)箱子和兩條線段組成。2、抽樣調(diào)查是從調(diào)查對(duì)象的總體中隨機(jī)抽取一部分單元作為樣本進(jìn)行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來(lái)推斷總體數(shù)量特征的一種數(shù)據(jù)收集方法。3、假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)樣本所提供的信息檢驗(yàn)假設(shè)是否成立的一種統(tǒng)計(jì)推斷方法。在檢驗(yàn)之前總體參數(shù)未知，先對(duì)總體參數(shù)提出一個(gè)假設(shè)的值，然后根據(jù)樣本所提供的信息檢驗(yàn)假

19、設(shè)是否成立。4、移動(dòng)平均法是測(cè)定時(shí)間序列趨勢(shì)的一種簡(jiǎn)單實(shí)用的方法，它是通過(guò)擴(kuò)大原時(shí)間序列的時(shí)間間隔，并按照一定的間隔長(zhǎng)度逐期移動(dòng)，分別計(jì)算出一系列移動(dòng)平均數(shù)，由這些平均數(shù)形成新的時(shí)間序列對(duì)原時(shí)間序列的波動(dòng)起到一定的修勻作用，削弱了原序列中短期偶然因素的影響，從而呈現(xiàn)出現(xiàn)象發(fā)展的變動(dòng)趨勢(shì)。5、離散變量和連續(xù)變量答根據(jù)其取值的不同，數(shù)值型變量可分為離散變量和連續(xù)變量。離散變量可以取有限個(gè)值，而且其取值都以整數(shù)位斷開(kāi)，可以一一列舉。連續(xù)變量可以取無(wú)窮多個(gè)值，其取值是連續(xù)不斷的，不能一一列舉。6、莖葉圖莖葉圖是一種用來(lái)展示原是數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計(jì)圖形。它由“莖”和“葉”兩部分組成，通常以數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作為樹(shù)

20、莖，低位數(shù)值作為樹(shù)葉。7、 PDCA 循環(huán)是英文 Plan 、Do、Check、Action 的縮寫(xiě) PDCA 循環(huán)是指全面質(zhì)量管理的工作程序，即全面質(zhì)量管理按照計(jì)劃、實(shí)施、檢查和處理四個(gè)階段循環(huán)往復(fù)地進(jìn)行。8、四分位數(shù)包括下四分位數(shù)和上四分位數(shù)，其中，下四分位數(shù)是提排序數(shù)據(jù)中處于25%位置上的數(shù)值。上四分位數(shù)是指排序數(shù)據(jù)中處于75%位置上的數(shù)值。9、方差與標(biāo)準(zhǔn)差；方差是一組數(shù)據(jù)與其均值的離差平方和的均值。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的正平方根10、剩余法分析循環(huán)變動(dòng)的常用方法是剩余法，它是從時(shí)間序列中一次或陸續(xù)消去趨勢(shì)變動(dòng)、季節(jié)變動(dòng)，剩下的就是循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)。11、代表性誤差主要是指在用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體

21、數(shù)量特征進(jìn)行推斷時(shí)所產(chǎn)生的隨機(jī)誤差，這類誤差通常是無(wú)法消除的，但可以事行進(jìn)行控制或計(jì)算。12、抽樣推斷 是指從調(diào)查對(duì)象的總體中隨機(jī)抽取一部分單元作為樣本進(jìn)行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來(lái)推斷總體數(shù)量特征。13、季節(jié)指數(shù) 是某一季度的銷依售量占全年平均銷售量的大小，它刻畫(huà)了現(xiàn)象在一個(gè)年度內(nèi)各季度銷售量的典型特征 .14、回歸系數(shù)即 Y=B0+B1X 中的 B1,是回歸方程中的參數(shù)之一，也稱斜率。它表示當(dāng)自變量每變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，因變量的平均變動(dòng)值。15、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差是度量擬合效果的統(tǒng)計(jì)量，它是根據(jù)殘差平方和除以相應(yīng)的自由度（ N-P-1）后再開(kāi)方計(jì)算出來(lái)的，其作用與標(biāo)準(zhǔn)差類似，反映各觀察點(diǎn)在直線周?chē)?/p>

22、分?jǐn)?shù)狀況。16、累計(jì)增長(zhǎng)量和年均增長(zhǎng)量累計(jì)增長(zhǎng)量是報(bào)告期觀察值與某一固定時(shí)期觀察值之差，說(shuō)明報(bào)告期與某一固定時(shí)期相比增長(zhǎng)的絕對(duì)數(shù)量。年均增長(zhǎng)量是逐期增長(zhǎng)量之和除以逐期增長(zhǎng)量的個(gè)數(shù)。（或者是累計(jì)增長(zhǎng)量除以觀察值個(gè)數(shù)減1）17、離群值一組數(shù)據(jù)中低于均值減3 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差或高于均值加3 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)值是很少的，反過(guò)來(lái)說(shuō)，在均值加減3 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍幾乎包含了全部數(shù)據(jù)。而在此范圍之外的數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)上就稱為離群點(diǎn)或離群值。18、全面質(zhì)量管理就是一個(gè)組織以質(zhì)量為中心，以全員參與為基礎(chǔ)，目的在于通過(guò)讓顧客滿意和本組織所有成員及社會(huì)受益而達(dá)到長(zhǎng)期成功的管理途徑1、系統(tǒng)抽樣，也稱等距抽樣或機(jī)械抽樣，它是先將總體各元素

23、按某種順序排列，并按某種規(guī)則確定一個(gè)隨機(jī)起點(diǎn)，然后，每隔一定的間隔抽取一個(gè)元素，直至抽取n 個(gè)元素形成一個(gè)樣本。2、判定系數(shù)是回歸平方和占總變差平方和的比例，它測(cè)定了回歸直線對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)的擬合程度，它的實(shí)際意義是：在因變量y 取值的總變差中可以由自變量x 取值所解釋的比例，它反映了自變量對(duì)因變量取值的決定程度。H 0 表3 原假設(shè)與備擇假設(shè)：原假設(shè)是我們要通過(guò)樣本判斷其是否成立的一個(gè)命題，用示。備擇假設(shè)是與原假設(shè)相反的假設(shè)，通常用H 表示。在假設(shè)檢驗(yàn)中，原假設(shè)與備擇假設(shè)是一個(gè)完備事件組，兩個(gè)假設(shè)必有一個(gè)成立，而且只有一個(gè)成立。1三、判斷題（ F ）1 、所謂數(shù)據(jù)排序，就是將一組數(shù)據(jù)按從小到大的順

24、序重新排列。F（T ）2、繪制莖葉圖時(shí)，以某組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作為樹(shù)莖。T（ T ）3、某公司的所有員工中，如果大多數(shù)人的月銷售額都比平均數(shù)高，意味著眾數(shù)最大，平均數(shù)最小，這樣的分布是左偏分布。T（ F）4 果總體服從正態(tài)分布，則樣本均值也服從正態(tài)分布；如果總體不服從正態(tài)分布，則樣本均值也不服從正態(tài)分布。 FF 5 區(qū)間估計(jì)中，總體均值不在某一區(qū)間的概率用 表示，稱為置信水平；而總體均值在這一區(qū)間的概率 1-稱為顯著性水平。 F（ T ）6、 當(dāng)備擇假設(shè)為真時(shí)，作出接受原假設(shè)的判斷，這類錯(cuò)誤稱為存?zhèn)五e(cuò)誤。TF7、 H0： 1000 ，H 1： >1000 是一個(gè)左側(cè)備擇假設(shè)。（F ）T8 、在大樣本量的情況下，對(duì)單個(gè)總體參數(shù)值的檢驗(yàn)使用Z 統(tǒng)計(jì)量。（ T ）T9 、兩個(gè)不相關(guān)的變量，其相關(guān)系數(shù)也可能較高。（T）T10、環(huán)比增長(zhǎng)率可以根據(jù)環(huán)比發(fā)展速度減1 來(lái)求得。（ T ）T11、直方圖的矩形高度和條形圖的條形高度均表示各組的頻數(shù)。（T）F12、樣本均值、樣本比例、樣本標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)稱為參數(shù)。（F）H 0F13、在假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)備擇假設(shè)H1為真時(shí)作出接受原假設(shè)的判斷，則犯了棄真錯(cuò)誤。F14、 H0 ：5000 ， H1： 5000 是一個(gè)雙側(cè)備擇假設(shè)。（F ）15、方差分