SPSS第9單元非參數(shù)檢驗(yàn)

1、第9單元 非參數(shù)檢驗(yàn)spss應(yīng)用應(yīng)用 前面已經(jīng)討論的許多統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)總體前面已經(jīng)討論的許多統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)總體有特殊的要求，如有特殊的要求，如t t檢驗(yàn)要求總體符合正態(tài)分檢驗(yàn)要求總體符合正態(tài)分布，布，f f檢驗(yàn)要求誤差呈正態(tài)分布且各組方差整檢驗(yàn)要求誤差呈正態(tài)分布且各組方差整齊，等等。這些方法常用來(lái)估計(jì)或檢驗(yàn)總體參齊，等等。這些方法常用來(lái)估計(jì)或檢驗(yàn)總體參數(shù)，統(tǒng)稱為參數(shù)檢驗(yàn)。數(shù)，統(tǒng)稱為參數(shù)檢驗(yàn)。spss應(yīng)用應(yīng)用 但許多調(diào)查或?qū)嶒?yàn)所得的科研數(shù)據(jù)，其總但許多調(diào)查或?qū)嶒?yàn)所得的科研數(shù)據(jù)，其總體分布未知或無(wú)法確定。因?yàn)橛械臄?shù)據(jù)不是來(lái)體分布未知或無(wú)法確定。因?yàn)橛械臄?shù)據(jù)不是來(lái)自所假定分布的總體，或者數(shù)據(jù)根本不是

2、來(lái)自自所假定分布的總體，或者數(shù)據(jù)根本不是來(lái)自一個(gè)總體，還有可能數(shù)據(jù)因?yàn)槟撤N原因被嚴(yán)重一個(gè)總體，還有可能數(shù)據(jù)因?yàn)槟撤N原因被嚴(yán)重污染，這樣在假定分布的情況下進(jìn)行推斷的做污染，這樣在假定分布的情況下進(jìn)行推斷的做法就有可能產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)論。此時(shí)人們希望檢法就有可能產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)論。此時(shí)人們希望檢驗(yàn)對(duì)一個(gè)總體分布形狀不必作限制。驗(yàn)對(duì)一個(gè)總體分布形狀不必作限制。spss應(yīng)用應(yīng)用 這種不是針對(duì)總體參數(shù)，而是針對(duì)總體的某些這種不是針對(duì)總體參數(shù)，而是針對(duì)總體的某些一般性假設(shè)（如總體分布）的統(tǒng)計(jì)分析方法稱非參一般性假設(shè)（如總體分布）的統(tǒng)計(jì)分析方法稱非參數(shù)檢驗(yàn)（數(shù)檢驗(yàn)（nonparametric testsnonpar

3、ametric tests）。）。 非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)分布沒(méi)有要求，適于參數(shù)檢非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)分布沒(méi)有要求，適于參數(shù)檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)都可以用非參數(shù)檢驗(yàn)的方法進(jìn)行檢驗(yàn)，有驗(yàn)的數(shù)據(jù)都可以用非參數(shù)檢驗(yàn)的方法進(jìn)行檢驗(yàn)，有研究表明，非參數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)效能大約為參數(shù)檢驗(yàn)研究表明，非參數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)效能大約為參數(shù)檢驗(yàn)的的95%95%，這是一個(gè)能夠接受的水平。，這是一個(gè)能夠接受的水平。 非參數(shù)檢驗(yàn)根據(jù)樣本數(shù)目以及樣本之間的關(guān)系非參數(shù)檢驗(yàn)根據(jù)樣本數(shù)目以及樣本之間的關(guān)系可以分為單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)、兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢可以分為單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)、兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)、多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)、兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)、多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)、

4、兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)和多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)幾種。驗(yàn)和多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)幾種。spss應(yīng)用應(yīng)用 在得到一批樣本數(shù)據(jù)后，人們往往希望在得到一批樣本數(shù)據(jù)后，人們往往希望從中得到樣本所來(lái)自的總體的分布形態(tài)是否從中得到樣本所來(lái)自的總體的分布形態(tài)是否和某種特定分布相擬合。這可以通過(guò)繪制樣和某種特定分布相擬合。這可以通過(guò)繪制樣本數(shù)據(jù)直方圖的方法來(lái)進(jìn)行粗略的判斷。如本數(shù)據(jù)直方圖的方法來(lái)進(jìn)行粗略的判斷。如果需要進(jìn)行比較準(zhǔn)確的判斷，則需要使用非果需要進(jìn)行比較準(zhǔn)確的判斷，則需要使用非參數(shù)檢驗(yàn)的方法。其中總體分布的卡方檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)的方法。其中總體分布的卡方檢驗(yàn)（也記為（也記為22檢驗(yàn)）就是一種比較好的方法。檢驗(yàn)）就

5、是一種比較好的方法。spss應(yīng)用應(yīng)用8.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式 定義：總體分布的卡方檢驗(yàn)適用于配合定義：總體分布的卡方檢驗(yàn)適用于配合度檢驗(yàn)，是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的實(shí)際頻數(shù)推斷度檢驗(yàn)，是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的實(shí)際頻數(shù)推斷總體分布與期望分布或理論分布是否有顯總體分布與期望分布或理論分布是否有顯著差異。它的零假設(shè)著差異。它的零假設(shè)h0h0：樣本來(lái)自的總體：樣本來(lái)自的總體分布形態(tài)和期望分布或某一理論分布沒(méi)有分布形態(tài)和期望分布或某一理論分布沒(méi)有顯著差異。顯著差異。spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用 因此，總體分布的卡方檢驗(yàn)是一種吻合性因此

6、，總體分布的卡方檢驗(yàn)是一種吻合性檢驗(yàn)，比較適用于一個(gè)因素的多項(xiàng)分類數(shù)據(jù)分檢驗(yàn)，比較適用于一個(gè)因素的多項(xiàng)分類數(shù)據(jù)分析。總體分布的卡方檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)是實(shí)際收集到析?？傮w分布的卡方檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)是實(shí)際收集到的樣本數(shù)據(jù)，而非頻數(shù)數(shù)據(jù)。的樣本數(shù)據(jù)，而非頻數(shù)數(shù)據(jù)。 spss應(yīng)用應(yīng)用 研究問(wèn)題研究問(wèn)題 某地一周內(nèi)各日患憂郁癥的人數(shù)分布如表某地一周內(nèi)各日患憂郁癥的人數(shù)分布如表10-110-1所示，請(qǐng)檢驗(yàn)一周內(nèi)各日人們憂郁數(shù)是否所示，請(qǐng)檢驗(yàn)一周內(nèi)各日人們憂郁數(shù)是否滿足滿足1:1:2:2:1:1:11:1:2:2:1:1:1。8.1.2 spss中實(shí)現(xiàn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)過(guò)程spss應(yīng)用應(yīng)用周 日患 者 數(shù)131238370480

7、529624731spss應(yīng)用應(yīng)用 實(shí)現(xiàn)步驟實(shí)現(xiàn)步驟spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用 （1 1）本例輸出結(jié)果中有兩個(gè)表格，其中）本例輸出結(jié)果中有兩個(gè)表格，其中第一個(gè)表格如下。第一個(gè)表格如下。8.1.3 結(jié)果和討論結(jié)果和討論spss應(yīng)用應(yīng)用（2 2）輸出的結(jié)果文件中第二個(gè)表格如下。）輸出的結(jié)果文件中第二個(gè)表格如下。spss應(yīng)用應(yīng)用8.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式 現(xiàn)實(shí)生活中有很多數(shù)據(jù)的取值只有兩類，現(xiàn)實(shí)生活中有很多數(shù)據(jù)的取值只有兩類，如醫(yī)學(xué)中的生與死、患病的有與無(wú)、性別中的如醫(yī)學(xué)中的生與死、患病的有與無(wú)、性別中的男性和女

8、性、產(chǎn)品的合格與不合格等。從這種男性和女性、產(chǎn)品的合格與不合格等。從這種二分類總體中抽取的所有可能結(jié)果，要么是對(duì)二分類總體中抽取的所有可能結(jié)果，要么是對(duì)立分類中的這一類，要么是另一類，其頻數(shù)分立分類中的這一類，要么是另一類，其頻數(shù)分布稱為二項(xiàng)分布。調(diào)用布稱為二項(xiàng)分布。調(diào)用spssspss中的二項(xiàng)分布檢驗(yàn)中的二項(xiàng)分布檢驗(yàn)（binomialbinomial）可對(duì)樣本資料進(jìn)行二項(xiàng)分布分）可對(duì)樣本資料進(jìn)行二項(xiàng)分布分析。析。spss應(yīng)用應(yīng)用 spss spss二項(xiàng)分布檢驗(yàn)就是根據(jù)收集到的樣二項(xiàng)分布檢驗(yàn)就是根據(jù)收集到的樣本數(shù)據(jù)，推斷總體分布是否服從某個(gè)指定的二本數(shù)據(jù)，推斷總體分布是否服從某個(gè)指定的二項(xiàng)分布

9、。其零假設(shè)是項(xiàng)分布。其零假設(shè)是h0h0：樣本來(lái)自的總體與所：樣本來(lái)自的總體與所指定的某個(gè)二項(xiàng)分布不存在顯著的差異。指定的某個(gè)二項(xiàng)分布不存在顯著的差異。spss應(yīng)用應(yīng)用 spss spss中的二項(xiàng)分布檢驗(yàn)，在樣本小于或中的二項(xiàng)分布檢驗(yàn)，在樣本小于或等于等于3030時(shí)，按照計(jì)算二項(xiàng)分布概率的公式進(jìn)行時(shí)，按照計(jì)算二項(xiàng)分布概率的公式進(jìn)行計(jì)算；樣本數(shù)大于計(jì)算；樣本數(shù)大于3030時(shí)，計(jì)算的是時(shí)，計(jì)算的是z z統(tǒng)計(jì)量，統(tǒng)計(jì)量，認(rèn)為在零假設(shè)下，認(rèn)為在零假設(shè)下，z z統(tǒng)計(jì)量服從正態(tài)分布。統(tǒng)計(jì)量服從正態(tài)分布。z z統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式如下計(jì)量的計(jì)算公式如下spss應(yīng)用應(yīng)用 spss spss將自動(dòng)計(jì)算將自動(dòng)計(jì)算z

10、z統(tǒng)計(jì)量，并給出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量，并給出相應(yīng)的相伴概率值。如果相伴概率小于或等于用戶的相伴概率值。如果相伴概率小于或等于用戶的顯著性水平顯著性水平，則應(yīng)拒絕零假設(shè)，則應(yīng)拒絕零假設(shè)h0h0，認(rèn)為樣本，認(rèn)為樣本來(lái)自的總體分布形態(tài)與指定的二項(xiàng)分布存在顯來(lái)自的總體分布形態(tài)與指定的二項(xiàng)分布存在顯著差異；如果相伴概率值大于顯著性水平，則著差異；如果相伴概率值大于顯著性水平，則不能拒絕零假設(shè)不能拒絕零假設(shè)h0h0，認(rèn)為樣本來(lái)自的總體分布，認(rèn)為樣本來(lái)自的總體分布形態(tài)與指定的二項(xiàng)分布不存在顯著差異。形態(tài)與指定的二項(xiàng)分布不存在顯著差異。spss應(yīng)用應(yīng)用spssspss二項(xiàng)分布檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)是實(shí)際收集到的二項(xiàng)分布檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)

11、是實(shí)際收集到的樣本數(shù)據(jù)，而非頻數(shù)數(shù)據(jù)。樣本數(shù)據(jù)，而非頻數(shù)數(shù)據(jù)。spss應(yīng)用應(yīng)用 研究問(wèn)題研究問(wèn)題某地某一時(shí)期內(nèi)出生某地某一時(shí)期內(nèi)出生3535名嬰兒，其中女性名嬰兒，其中女性1919名名（定（定sex=0sex=0），男性），男性1616名（定名（定sex=1sex=1）。問(wèn)這）。問(wèn)這個(gè)地方出生嬰兒的性別比例與通常的男女性比個(gè)地方出生嬰兒的性別比例與通常的男女性比例（總體概率約為例（總體概率約為0.50.5）是否不同？數(shù)據(jù)如表）是否不同？數(shù)據(jù)如表10-210-2所示。所示。 8.2.2 spss中實(shí)現(xiàn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)過(guò)程spss應(yīng)用應(yīng)用嬰 兒sex嬰 兒sex嬰 兒sex111312512014126

12、131151270411612805117029061180300701903118020032090210330100220340111231350121241spss應(yīng)用應(yīng)用 實(shí)現(xiàn)步驟實(shí)現(xiàn)步驟spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用8.2.3 結(jié)果和討論結(jié)果和討論spss應(yīng)用應(yīng)用8.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式 定義：?jiǎn)螛颖径x：?jiǎn)螛颖緆-sk-s檢驗(yàn)是以兩位前蘇聯(lián)數(shù)檢驗(yàn)是以兩位前蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家學(xué)家kolmogorovkolmogorov和和smirnovsmirnov命名的，也是一種命名的，也是一種擬合優(yōu)度的非參數(shù)檢驗(yàn)方法。單樣本擬合優(yōu)度的非參數(shù)檢驗(yàn)方法。

13、單樣本k-sk-s檢驗(yàn)檢驗(yàn)是利用樣本數(shù)據(jù)推斷總體是否服從某一理論分是利用樣本數(shù)據(jù)推斷總體是否服從某一理論分布的方法，適用于探索連續(xù)型隨機(jī)變量的分布布的方法，適用于探索連續(xù)型隨機(jī)變量的分布形態(tài)。形態(tài)。spss應(yīng)用應(yīng)用 單樣本單樣本k-sk-s檢驗(yàn)可以將一個(gè)變量的實(shí)際頻檢驗(yàn)可以將一個(gè)變量的實(shí)際頻數(shù)分布與正態(tài)分布（數(shù)分布與正態(tài)分布（normalnormal）、均勻分布）、均勻分布（uniformuniform）、泊松分布（）、泊松分布（poissonpoisson）、指數(shù)）、指數(shù)（exponentialexponential）分布進(jìn)行比較。其零假設(shè)）分布進(jìn)行比較。其零假設(shè)h0h0為樣本來(lái)自的總體與指

14、定的理論分布無(wú)顯著差為樣本來(lái)自的總體與指定的理論分布無(wú)顯著差異。異。spss應(yīng)用應(yīng)用spssspss實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)k-sk-s檢驗(yàn)的過(guò)程如下：檢驗(yàn)的過(guò)程如下： （1 1）根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和用戶的指定構(gòu)造出）根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和用戶的指定構(gòu)造出理論分布，查分布表得到相應(yīng)的理論累計(jì)概率理論分布，查分布表得到相應(yīng)的理論累計(jì)概率分布函數(shù)；分布函數(shù)；spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用 spss spss在統(tǒng)計(jì)中將計(jì)算在統(tǒng)計(jì)中將計(jì)算k-sk-s的的z z統(tǒng)計(jì)量，并統(tǒng)計(jì)量，并依據(jù)依據(jù)k-sk-s分布表（小樣本）或正態(tài)分布表（大分布表（小樣本）或正態(tài)分布表（大樣本）給出對(duì)應(yīng)的相伴概率值。如果相伴概率樣本）給出對(duì)應(yīng)的相伴概率值。

15、如果相伴概率小于或等于用戶的顯著性水平小于或等于用戶的顯著性水平，則應(yīng)拒絕零，則應(yīng)拒絕零假設(shè)假設(shè)h0h0，認(rèn)為樣本來(lái)自的總體與指定的分布有，認(rèn)為樣本來(lái)自的總體與指定的分布有顯著差異；如果相伴概率值大于顯著性水平，顯著差異；如果相伴概率值大于顯著性水平，則不能拒絕零假設(shè)則不能拒絕零假設(shè)h0h0，認(rèn)為樣本來(lái)自的總體與，認(rèn)為樣本來(lái)自的總體與指定的分布無(wú)顯著差異。指定的分布無(wú)顯著差異。spss應(yīng)用應(yīng)用8.3.2 spss中實(shí)現(xiàn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)過(guò)程 研究問(wèn)題研究問(wèn)題 某地某地144144個(gè)周歲兒童身高數(shù)據(jù)如表個(gè)周歲兒童身高數(shù)據(jù)如表10-410-4所所示，問(wèn)該地區(qū)周歲兒童身高頻數(shù)是否呈正態(tài)分示，問(wèn)該地區(qū)周歲兒童

16、身高頻數(shù)是否呈正態(tài)分布？布？ spss應(yīng)用應(yīng)用身 高 區(qū) 間人 數(shù)642684697701671207225732474227616782796831spss應(yīng)用應(yīng)用 實(shí)現(xiàn)步驟實(shí)現(xiàn)步驟spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用8.3.3 結(jié)果和討論結(jié)果和討論（1 1）本例輸出結(jié)果如下表所示。）本例輸出結(jié)果如下表所示。spss應(yīng)用應(yīng)用8.4.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式 定義：兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)是在對(duì)總定義：兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)是在對(duì)總體分布不很了解的情況下，通過(guò)分析樣本數(shù)據(jù)，體分布不很了解的情況下，通過(guò)分析樣本數(shù)據(jù)，推斷樣本來(lái)自的兩個(gè)獨(dú)立總體分布是否存在顯推

17、斷樣本來(lái)自的兩個(gè)獨(dú)立總體分布是否存在顯著差異。一般用來(lái)對(duì)兩個(gè)獨(dú)立樣本的均數(shù)、中著差異。一般用來(lái)對(duì)兩個(gè)獨(dú)立樣本的均數(shù)、中位數(shù)、離散趨勢(shì)、偏度等進(jìn)行差異比較檢驗(yàn)。位數(shù)、離散趨勢(shì)、偏度等進(jìn)行差異比較檢驗(yàn)。spss應(yīng)用應(yīng)用兩個(gè)樣本是否獨(dú)立，主要看在一個(gè)總體中抽取兩個(gè)樣本是否獨(dú)立，主要看在一個(gè)總體中抽取樣本對(duì)另外一個(gè)總體中抽取樣本有無(wú)影響。如樣本對(duì)另外一個(gè)總體中抽取樣本有無(wú)影響。如果沒(méi)有影響，則可以認(rèn)為兩個(gè)總體是獨(dú)立的。果沒(méi)有影響，則可以認(rèn)為兩個(gè)總體是獨(dú)立的。spssspss提供了提供了4 4種兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)方法。種兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)方法。spss應(yīng)用應(yīng)用1兩獨(dú)立樣本的兩獨(dú)立樣本的mann-

18、whitney u檢驗(yàn)檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本的兩獨(dú)立樣本的mann-whitney umann-whitney u檢驗(yàn)的零假設(shè)檢驗(yàn)的零假設(shè)h0h0為樣本來(lái)自的兩獨(dú)立總體均值沒(méi)有顯著差異。為樣本來(lái)自的兩獨(dú)立總體均值沒(méi)有顯著差異。spss應(yīng)用應(yīng)用兩獨(dú)立樣本的兩獨(dú)立樣本的mann-whitney umann-whitney u檢驗(yàn)主要通過(guò)檢驗(yàn)主要通過(guò)對(duì)平均秩的研究來(lái)實(shí)現(xiàn)推斷。秩簡(jiǎn)單地說(shuō)就是對(duì)平均秩的研究來(lái)實(shí)現(xiàn)推斷。秩簡(jiǎn)單地說(shuō)就是名次。如果將數(shù)據(jù)按照升序進(jìn)行排序，這時(shí)每名次。如果將數(shù)據(jù)按照升序進(jìn)行排序，這時(shí)每一個(gè)具體數(shù)據(jù)都會(huì)有一個(gè)在整個(gè)數(shù)據(jù)中的位置一個(gè)具體數(shù)據(jù)都會(huì)有一個(gè)在整個(gè)數(shù)據(jù)中的位置或名次，這就是該數(shù)據(jù)的

19、秩，數(shù)據(jù)有多少個(gè)，或名次，這就是該數(shù)據(jù)的秩，數(shù)據(jù)有多少個(gè)，秩便有多少個(gè)。秩便有多少個(gè)。spss應(yīng)用應(yīng)用2兩獨(dú)立樣本的兩獨(dú)立樣本的k-s檢驗(yàn)檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本的兩獨(dú)立樣本的k-sk-s檢驗(yàn)?zāi)軌驅(qū)瑟?dú)立樣本的總檢驗(yàn)?zāi)軌驅(qū)瑟?dú)立樣本的總體分布情況進(jìn)行比較。其零假設(shè)是體分布情況進(jìn)行比較。其零假設(shè)是h0h0為樣本來(lái)為樣本來(lái)自的兩獨(dú)立總體分布沒(méi)有顯著差異。自的兩獨(dú)立總體分布沒(méi)有顯著差異。spss應(yīng)用應(yīng)用兩獨(dú)立樣本的兩獨(dú)立樣本的k-sk-s檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn)方法是：首先將兩檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn)方法是：首先將兩組樣本數(shù)據(jù)（組樣本數(shù)據(jù)（x1x1，x2x2，xmxm）和（）和（y1y1，y2y2，ynyn）混合并按升序排列（）混合并按升序

20、排列（m m和和n n是兩組是兩組樣本的樣本容量），分別計(jì)算兩組樣本秩的累樣本的樣本容量），分別計(jì)算兩組樣本秩的累計(jì)頻率和每個(gè)點(diǎn)上的累計(jì)頻率；最后將兩個(gè)累計(jì)頻率和每個(gè)點(diǎn)上的累計(jì)頻率；最后將兩個(gè)累計(jì)頻率相減，得到差值序列數(shù)據(jù)。計(jì)頻率相減，得到差值序列數(shù)據(jù)。spss應(yīng)用應(yīng)用兩獨(dú)立樣本的兩獨(dú)立樣本的k-sk-s檢驗(yàn)將關(guān)注差值序列。檢驗(yàn)將關(guān)注差值序列。spssspss將自動(dòng)計(jì)算將自動(dòng)計(jì)算k-s zk-s z統(tǒng)計(jì)量，并依據(jù)正態(tài)分布表統(tǒng)計(jì)量，并依據(jù)正態(tài)分布表給出對(duì)應(yīng)的相伴概率值。如果相伴概率小于或給出對(duì)應(yīng)的相伴概率值。如果相伴概率小于或等于用戶的顯著性水平等于用戶的顯著性水平 ，則應(yīng)拒絕零假設(shè)，則應(yīng)拒絕零

21、假設(shè)h0h0，認(rèn)為兩個(gè)樣本來(lái)自的總體分布有顯著差異；如認(rèn)為兩個(gè)樣本來(lái)自的總體分布有顯著差異；如果相伴概率值大于顯著性水平，則不能拒絕零果相伴概率值大于顯著性水平，則不能拒絕零假設(shè)假設(shè)h0h0，認(rèn)為兩個(gè)樣本來(lái)自的總體分布無(wú)顯著，認(rèn)為兩個(gè)樣本來(lái)自的總體分布無(wú)顯著差異。差異。spss應(yīng)用應(yīng)用3兩獨(dú)立樣本的游程檢驗(yàn)（兩獨(dú)立樣本的游程檢驗(yàn)（wald-wolfwitz runs）兩獨(dú)立樣本的游程檢驗(yàn)用來(lái)檢驗(yàn)樣本來(lái)自的兩兩獨(dú)立樣本的游程檢驗(yàn)用來(lái)檢驗(yàn)樣本來(lái)自的兩獨(dú)立總體的分布是否存在顯著差異。其零假設(shè)獨(dú)立總體的分布是否存在顯著差異。其零假設(shè)是是h0h0為樣本來(lái)自的兩獨(dú)立總體分布沒(méi)有顯著差為樣本來(lái)自的兩獨(dú)立總體

22、分布沒(méi)有顯著差異。異。spss應(yīng)用應(yīng)用 樣本的游程檢驗(yàn)中，計(jì)算游程的方法與觀樣本的游程檢驗(yàn)中，計(jì)算游程的方法與觀察值的秩有關(guān)。首先，將兩組樣本混合并按照察值的秩有關(guān)。首先，將兩組樣本混合并按照升序排列。在數(shù)據(jù)排序時(shí)，兩組樣本的每個(gè)觀升序排列。在數(shù)據(jù)排序時(shí)，兩組樣本的每個(gè)觀察值對(duì)應(yīng)的樣本組標(biāo)志值序列也隨之重新排列，察值對(duì)應(yīng)的樣本組標(biāo)志值序列也隨之重新排列，然后對(duì)標(biāo)志值序列按照前面然后對(duì)標(biāo)志值序列按照前面10.310.3節(jié)的方法求游節(jié)的方法求游程。程。spss應(yīng)用應(yīng)用 如果計(jì)算出的游程數(shù)相對(duì)比較小，則說(shuō)明如果計(jì)算出的游程數(shù)相對(duì)比較小，則說(shuō)明樣本來(lái)自的兩總體的分布形態(tài)存在較大差距；樣本來(lái)自的兩總體的

23、分布形態(tài)存在較大差距；如果得到的游程數(shù)相對(duì)比較大，則說(shuō)明樣本來(lái)如果得到的游程數(shù)相對(duì)比較大，則說(shuō)明樣本來(lái)自的兩總體的分布形態(tài)不存在顯著差距。自的兩總體的分布形態(tài)不存在顯著差距。spss應(yīng)用應(yīng)用 spss spss將自動(dòng)計(jì)算游程數(shù)得到將自動(dòng)計(jì)算游程數(shù)得到z z統(tǒng)計(jì)量，并統(tǒng)計(jì)量，并依據(jù)正態(tài)分布表給出對(duì)應(yīng)的相伴概率值。如果依據(jù)正態(tài)分布表給出對(duì)應(yīng)的相伴概率值。如果相伴概率小于或等于用戶的顯著性水平相伴概率小于或等于用戶的顯著性水平 ，則，則應(yīng)拒絕零假設(shè)應(yīng)拒絕零假設(shè)h0h0，認(rèn)為兩個(gè)樣本來(lái)自的總體分，認(rèn)為兩個(gè)樣本來(lái)自的總體分布有顯著差異；如果相伴概率值大于顯著性水布有顯著差異；如果相伴概率值大于顯著性水平

24、，則不能拒絕零假設(shè)平，則不能拒絕零假設(shè)h0h0，認(rèn)為兩個(gè)樣本來(lái)自，認(rèn)為兩個(gè)樣本來(lái)自的總體分布無(wú)顯著差異。的總體分布無(wú)顯著差異。spss應(yīng)用應(yīng)用4兩獨(dú)立樣本的極端反應(yīng)檢驗(yàn)（兩獨(dú)立樣本的極端反應(yīng)檢驗(yàn)（moses extreme reactions） 兩獨(dú)立樣本的極端反應(yīng)檢驗(yàn)用來(lái)檢驗(yàn)樣本兩獨(dú)立樣本的極端反應(yīng)檢驗(yàn)用來(lái)檢驗(yàn)樣本來(lái)自的兩獨(dú)立總體的分布是否存在顯著差異。來(lái)自的兩獨(dú)立總體的分布是否存在顯著差異。其零假設(shè)其零假設(shè)h0h0為樣本來(lái)自的兩獨(dú)立總體分布沒(méi)有為樣本來(lái)自的兩獨(dú)立總體分布沒(méi)有顯著差異。顯著差異。spss應(yīng)用應(yīng)用 兩獨(dú)立樣本的極端反應(yīng)檢驗(yàn)將一個(gè)樣本作兩獨(dú)立樣本的極端反應(yīng)檢驗(yàn)將一個(gè)樣本作為控制樣

25、本，另外一個(gè)樣本作為實(shí)驗(yàn)樣本。以為控制樣本，另外一個(gè)樣本作為實(shí)驗(yàn)樣本。以控制樣本作對(duì)照，檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)樣本是否存在極端控制樣本作對(duì)照，檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)樣本是否存在極端反應(yīng)。首先將兩組樣本混合并按升序排列；然反應(yīng)。首先將兩組樣本混合并按升序排列；然后找出控制樣本最低秩和最高秩之間所包含的后找出控制樣本最低秩和最高秩之間所包含的觀察值個(gè)數(shù)，即跨度（觀察值個(gè)數(shù)，即跨度（spanspan）。為控制極端值）。為控制極端值對(duì)分析結(jié)果的影響，也可以先去掉樣本兩個(gè)最對(duì)分析結(jié)果的影響，也可以先去掉樣本兩個(gè)最極端的觀察值后再求跨度，這個(gè)跨度稱為截頭極端的觀察值后再求跨度，這個(gè)跨度稱為截頭跨度。跨度。spss應(yīng)用應(yīng)用 兩獨(dú)立樣本

26、的極端檢驗(yàn)計(jì)算跨度和截頭跨兩獨(dú)立樣本的極端檢驗(yàn)計(jì)算跨度和截頭跨度。如果跨度或截頭跨度很小，則表明兩個(gè)樣度。如果跨度或截頭跨度很小，則表明兩個(gè)樣本數(shù)據(jù)無(wú)法充分混合，可以認(rèn)為實(shí)驗(yàn)樣本存在本數(shù)據(jù)無(wú)法充分混合，可以認(rèn)為實(shí)驗(yàn)樣本存在極端反應(yīng)。極端反應(yīng)。spss應(yīng)用應(yīng)用 spss spss自動(dòng)計(jì)算跨度和截頭跨度，依據(jù)分自動(dòng)計(jì)算跨度和截頭跨度，依據(jù)分布表給出對(duì)應(yīng)的相伴概率值。如果相伴概率小布表給出對(duì)應(yīng)的相伴概率值。如果相伴概率小于或等于用戶的顯著性水平于或等于用戶的顯著性水平 ，則應(yīng)拒絕零假，則應(yīng)拒絕零假設(shè)設(shè)h0h0，認(rèn)為兩個(gè)樣本來(lái)自的總體分布有顯著差，認(rèn)為兩個(gè)樣本來(lái)自的總體分布有顯著差異；如果相伴概率值大

27、于顯著性水平，則不能異；如果相伴概率值大于顯著性水平，則不能拒絕零假設(shè)拒絕零假設(shè)h0h0，認(rèn)為兩個(gè)樣本來(lái)自的總體分布，認(rèn)為兩個(gè)樣本來(lái)自的總體分布無(wú)顯著差異。無(wú)顯著差異。spss應(yīng)用應(yīng)用8.4.2 spss中實(shí)現(xiàn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)過(guò)程 研究問(wèn)題研究問(wèn)題 研究?jī)蓚€(gè)不同廠家生產(chǎn)的燈泡使用壽命是研究?jī)蓚€(gè)不同廠家生產(chǎn)的燈泡使用壽命是否存在顯著差異。隨機(jī)抽取兩個(gè)廠家生成的燈否存在顯著差異。隨機(jī)抽取兩個(gè)廠家生成的燈泡若干，實(shí)驗(yàn)得到使用壽命，數(shù)據(jù)如表泡若干，實(shí)驗(yàn)得到使用壽命，數(shù)據(jù)如表10-510-5所所示。示。spss應(yīng)用應(yīng)用燈泡壽命（h）廠 家 編 號(hào)67516821691167016501693165016492

28、680263026502646265126202spss應(yīng)用應(yīng)用 實(shí)現(xiàn)步驟實(shí)現(xiàn)步驟spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用8.4.3 結(jié)果和討論結(jié)果和討論 （1 1）兩獨(dú)立樣本）兩獨(dú)立樣本mann-whitney umann-whitney u檢驗(yàn)結(jié)檢驗(yàn)結(jié)果如下面兩表所示。果如下面兩表所示。spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用 （2 2）兩獨(dú)立樣本）兩獨(dú)立樣本k-sk-s檢驗(yàn)輸出結(jié)果如下檢驗(yàn)輸出結(jié)果如下兩表所示。兩表所示。spss應(yīng)用應(yīng)用 （3 3）兩獨(dú)立樣本極端反應(yīng)檢驗(yàn)輸出結(jié)果）兩獨(dú)立樣本極端反應(yīng)檢驗(yàn)輸出結(jié)果如下兩表所示。如下兩表所示。spss應(yīng)用應(yīng)用 （4 4）兩獨(dú)立樣

29、本游程檢驗(yàn)輸出結(jié)果如下）兩獨(dú)立樣本游程檢驗(yàn)輸出結(jié)果如下兩表所示。兩表所示。spss應(yīng)用應(yīng)用8.5.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式 定義：多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)分析樣本數(shù)定義：多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)分析樣本數(shù)據(jù)是推斷樣本來(lái)自的多個(gè)獨(dú)立總體分布是否存據(jù)是推斷樣本來(lái)自的多個(gè)獨(dú)立總體分布是否存在顯著差異。在顯著差異。spssspss多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)一般多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)一般推斷多個(gè)獨(dú)立總體的均值或中位數(shù)是否存在顯推斷多個(gè)獨(dú)立總體的均值或中位數(shù)是否存在顯著差異。著差異。spss應(yīng)用應(yīng)用 多個(gè)樣本之間是否獨(dú)立，需要看在一個(gè)總多個(gè)樣本之間是否獨(dú)立，需要看在一個(gè)總體中抽取樣本對(duì)其他總體

30、中抽取樣本是否有影體中抽取樣本對(duì)其他總體中抽取樣本是否有影響。如果沒(méi)有影響，則認(rèn)為這些總體之間是獨(dú)響。如果沒(méi)有影響，則認(rèn)為這些總體之間是獨(dú)立的。立的。spss應(yīng)用應(yīng)用 例如，隨機(jī)抽取例如，隨機(jī)抽取3 3個(gè)班級(jí)之間學(xué)生的學(xué)生個(gè)班級(jí)之間學(xué)生的學(xué)生成績(jī)，分析成績(jī)，分析3 3個(gè)班級(jí)總體的成績(jī)是否存在顯著個(gè)班級(jí)總體的成績(jī)是否存在顯著的差異。由于對(duì)各個(gè)班級(jí)都是隨機(jī)抽取樣本，的差異。由于對(duì)各個(gè)班級(jí)都是隨機(jī)抽取樣本，抽樣沒(méi)有相互影響，可以認(rèn)為這三個(gè)班級(jí)學(xué)生抽樣沒(méi)有相互影響，可以認(rèn)為這三個(gè)班級(jí)學(xué)生成績(jī)是獨(dú)立的。成績(jī)是獨(dú)立的。 spssspss中有中有3 3種多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)方法。種多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)方法。

31、spss應(yīng)用應(yīng)用1多獨(dú)立樣本的中位數(shù)檢驗(yàn)（多獨(dú)立樣本的中位數(shù)檢驗(yàn)（median） 多獨(dú)立樣本的中位數(shù)檢驗(yàn)通過(guò)對(duì)多組數(shù)據(jù)多獨(dú)立樣本的中位數(shù)檢驗(yàn)通過(guò)對(duì)多組數(shù)據(jù)的分析推斷多個(gè)獨(dú)立總體分布是否存在顯著差的分析推斷多個(gè)獨(dú)立總體分布是否存在顯著差異。多獨(dú)立樣本的中位數(shù)檢驗(yàn)的零假設(shè)異。多獨(dú)立樣本的中位數(shù)檢驗(yàn)的零假設(shè)h0h0為：為：樣本來(lái)自的多個(gè)獨(dú)立總體的中位數(shù)無(wú)顯著差異。樣本來(lái)自的多個(gè)獨(dú)立總體的中位數(shù)無(wú)顯著差異。 spss應(yīng)用應(yīng)用2多獨(dú)立樣本的多獨(dú)立樣本的k-w檢驗(yàn)檢驗(yàn) 多獨(dú)立樣本的多獨(dú)立樣本的k-wk-w檢驗(yàn)是檢驗(yàn)是kruskal-kruskal-wailliswaillis檢驗(yàn)的縮寫(xiě)，是一種推廣的平均秩

32、檢檢驗(yàn)的縮寫(xiě)，是一種推廣的平均秩檢驗(yàn)。其零假設(shè)為：樣本來(lái)自的多個(gè)獨(dú)立總體的驗(yàn)。其零假設(shè)為：樣本來(lái)自的多個(gè)獨(dú)立總體的分布無(wú)顯著差異。分布無(wú)顯著差異。 spss應(yīng)用應(yīng)用 多獨(dú)立樣本的多獨(dú)立樣本的k-wk-w檢驗(yàn)的基本方法是：首檢驗(yàn)的基本方法是：首先將多組樣本數(shù)混合按升序排列，并求出每個(gè)先將多組樣本數(shù)混合按升序排列，并求出每個(gè)觀察值的秩，然后對(duì)多組樣本的秩分別求平均觀察值的秩，然后對(duì)多組樣本的秩分別求平均值。值。spss應(yīng)用應(yīng)用 如果各組樣本的平均秩大致相等，則可以如果各組樣本的平均秩大致相等，則可以認(rèn)為多個(gè)獨(dú)立總體的分布沒(méi)有顯著差異。如果認(rèn)為多個(gè)獨(dú)立總體的分布沒(méi)有顯著差異。如果各樣本的平均秩相差很

33、大，則不能認(rèn)為多個(gè)獨(dú)各樣本的平均秩相差很大，則不能認(rèn)為多個(gè)獨(dú)立總體的分布無(wú)顯著差異。立總體的分布無(wú)顯著差異。spss應(yīng)用應(yīng)用3多獨(dú)立樣本的多獨(dú)立樣本的jonkheere-terpstra檢檢驗(yàn)驗(yàn) 多獨(dú)立樣本的多獨(dú)立樣本的jonkheere-terpstrajonkheere-terpstra檢驗(yàn)檢驗(yàn)用于分析樣本來(lái)自的多個(gè)獨(dú)立總體分布是否存用于分析樣本來(lái)自的多個(gè)獨(dú)立總體分布是否存在顯著差異。其零假設(shè)是：樣本來(lái)自的多個(gè)獨(dú)在顯著差異。其零假設(shè)是：樣本來(lái)自的多個(gè)獨(dú)立總體的分布無(wú)顯著差異。立總體的分布無(wú)顯著差異。spss應(yīng)用應(yīng)用 多獨(dú)立樣本的多獨(dú)立樣本的jonkheere-terpstrajonkhee

34、re-terpstra檢驗(yàn)檢驗(yàn)的基本方法和兩獨(dú)立樣本的的基本方法和兩獨(dú)立樣本的mann-whitney umann-whitney u檢驗(yàn)比較類似，也是計(jì)算一組樣本的觀察值小檢驗(yàn)比較類似，也是計(jì)算一組樣本的觀察值小于其他組樣本觀察值的個(gè)數(shù)。于其他組樣本觀察值的個(gè)數(shù)。spss應(yīng)用應(yīng)用 研究問(wèn)題研究問(wèn)題 隨機(jī)抽取隨機(jī)抽取3 3個(gè)班級(jí)的學(xué)生，得到個(gè)班級(jí)的學(xué)生，得到2121個(gè)學(xué)生個(gè)學(xué)生成績(jī)樣本，如表成績(jī)樣本，如表10-710-7所示，問(wèn)所示，問(wèn)3 3個(gè)班級(jí)學(xué)生總個(gè)班級(jí)學(xué)生總體成績(jī)是否存在顯著差異？體成績(jī)是否存在顯著差異？ 8.5.2 spss中實(shí)現(xiàn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)過(guò)程spss應(yīng)用應(yīng)用學(xué) 生 成 績(jī)所 屬 班

35、 級(jí)學(xué) 生 成 績(jī)所 屬 班 級(jí)60.00190.00270.00196.00271.00170.00280.00185.00375.00192.00365.00197.00390.00196.00380.00288.00385.00289.00381.00280.00383.002spss應(yīng)用應(yīng)用 實(shí)現(xiàn)步驟實(shí)現(xiàn)步驟spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用8.5.3 結(jié)果和討論結(jié)果和討論（1 1）多獨(dú)立樣本）多獨(dú)立樣本k-wk-w檢驗(yàn)結(jié)果如下兩表所示。檢驗(yàn)結(jié)果如下兩表所示。spss應(yīng)用應(yīng)用 （2 2）多獨(dú)立樣本中位數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果如下兩）多獨(dú)立樣本中位數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果如下兩表所示。

36、表所示。spss應(yīng)用應(yīng)用8.6.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式 定義：兩配對(duì)樣本（定義：兩配對(duì)樣本（2 related samples2 related samples）非參數(shù)檢驗(yàn)是在對(duì)總體分布不很清楚的情況下，非參數(shù)檢驗(yàn)是在對(duì)總體分布不很清楚的情況下，對(duì)樣本來(lái)自的兩相關(guān)配對(duì)總體分別進(jìn)行檢驗(yàn)。對(duì)樣本來(lái)自的兩相關(guān)配對(duì)總體分別進(jìn)行檢驗(yàn)。spss應(yīng)用應(yīng)用 兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)一般用于同一研究?jī)膳鋵?duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)一般用于同一研究對(duì)象（或兩配對(duì)對(duì)象）分別給予兩種不同處理對(duì)象（或兩配對(duì)對(duì)象）分別給予兩種不同處理的效果比較，以及同一研究對(duì)象（或兩配對(duì)對(duì)的效果比較，以及同一研究對(duì)象（或兩

37、配對(duì)對(duì)象）處理前后的效果比較。前者推斷兩種效果象）處理前后的效果比較。前者推斷兩種效果有無(wú)差別，后者推斷某種處理是否有效。有無(wú)差別，后者推斷某種處理是否有效。spss應(yīng)用應(yīng)用 兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的前提要求兩個(gè)樣兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的前提要求兩個(gè)樣本應(yīng)是配對(duì)的。在應(yīng)用領(lǐng)域中，主要的配對(duì)資本應(yīng)是配對(duì)的。在應(yīng)用領(lǐng)域中，主要的配對(duì)資料包括：具有年齡、性別、體重、病況等非處料包括：具有年齡、性別、體重、病況等非處理因素相同或相似者。首先兩個(gè)樣本的觀察數(shù)理因素相同或相似者。首先兩個(gè)樣本的觀察數(shù)目相同，其次兩樣本的觀察值順序不能隨意改目相同，其次兩樣本的觀察值順序不能隨意改變。變。spss應(yīng)用應(yīng)用 sps

38、s spss中有以下中有以下3 3種兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)種兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)方法。方法。spss應(yīng)用應(yīng)用1兩配對(duì)樣本的兩配對(duì)樣本的mcnemar變化顯著變化顯著性檢驗(yàn)性檢驗(yàn) mcnemar mcnemar變化顯著性檢驗(yàn)以研究對(duì)象自身變化顯著性檢驗(yàn)以研究對(duì)象自身為對(duì)照，檢驗(yàn)其兩組樣本變化是否顯著。其零為對(duì)照，檢驗(yàn)其兩組樣本變化是否顯著。其零假設(shè)為：樣本來(lái)自的兩配對(duì)總體分布無(wú)顯著差假設(shè)為：樣本來(lái)自的兩配對(duì)總體分布無(wú)顯著差異。異。 mcnemarmcnemar變化顯著性檢驗(yàn)要求待檢驗(yàn)的兩變化顯著性檢驗(yàn)要求待檢驗(yàn)的兩組樣本的觀察值是二值數(shù)據(jù)，在實(shí)際分析中有組樣本的觀察值是二值數(shù)據(jù)，在實(shí)際分析中有一定

39、的局限性。一定的局限性。spss應(yīng)用應(yīng)用 mcnemar mcnemar變化顯著性檢驗(yàn)基本方法采用二變化顯著性檢驗(yàn)基本方法采用二項(xiàng)分布檢驗(yàn)。它通過(guò)對(duì)兩組樣本前后變化的頻項(xiàng)分布檢驗(yàn)。它通過(guò)對(duì)兩組樣本前后變化的頻率，計(jì)算二項(xiàng)分布的概率值。率，計(jì)算二項(xiàng)分布的概率值。 spss應(yīng)用應(yīng)用2兩配對(duì)樣本的符號(hào)（兩配對(duì)樣本的符號(hào)（sign）檢驗(yàn)）檢驗(yàn) 當(dāng)兩配對(duì)樣本的觀察值不是二值數(shù)據(jù)時(shí)，當(dāng)兩配對(duì)樣本的觀察值不是二值數(shù)據(jù)時(shí)，無(wú)法利用前面一種檢驗(yàn)方法，這時(shí)可以采用兩無(wú)法利用前面一種檢驗(yàn)方法，這時(shí)可以采用兩配對(duì)樣本的符號(hào)（配對(duì)樣本的符號(hào)（signsign）檢驗(yàn)方法。其零假設(shè)）檢驗(yàn)方法。其零假設(shè)為：樣本來(lái)自的兩配對(duì)樣

40、本總體的分布無(wú)顯著為：樣本來(lái)自的兩配對(duì)樣本總體的分布無(wú)顯著差異。差異。spss應(yīng)用應(yīng)用 兩配對(duì)樣本的符號(hào)檢驗(yàn)利用正、負(fù)符號(hào)的兩配對(duì)樣本的符號(hào)檢驗(yàn)利用正、負(fù)符號(hào)的個(gè)數(shù)多少來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)。首先，將第二組樣本的個(gè)數(shù)多少來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)。首先，將第二組樣本的各個(gè)觀察值減去第一組樣本對(duì)應(yīng)的觀察值，如各個(gè)觀察值減去第一組樣本對(duì)應(yīng)的觀察值，如果得到差值是一個(gè)正數(shù)，則記為正號(hào)；差值為果得到差值是一個(gè)正數(shù)，則記為正號(hào)；差值為負(fù)數(shù)，則記為負(fù)號(hào)。然后計(jì)算正號(hào)的個(gè)數(shù)和負(fù)負(fù)數(shù)，則記為負(fù)號(hào)。然后計(jì)算正號(hào)的個(gè)數(shù)和負(fù)號(hào)的個(gè)數(shù)。號(hào)的個(gè)數(shù)。spss應(yīng)用應(yīng)用 通過(guò)比較正號(hào)的個(gè)數(shù)和負(fù)號(hào)的個(gè)數(shù)，可以通過(guò)比較正號(hào)的個(gè)數(shù)和負(fù)號(hào)的個(gè)數(shù)，可以判斷兩組樣

41、本的分布。例如，正號(hào)的個(gè)數(shù)和負(fù)判斷兩組樣本的分布。例如，正號(hào)的個(gè)數(shù)和負(fù)號(hào)的個(gè)數(shù)大致相當(dāng)，則可以認(rèn)為兩配對(duì)樣本數(shù)號(hào)的個(gè)數(shù)大致相當(dāng)，則可以認(rèn)為兩配對(duì)樣本數(shù)據(jù)分布差距較小；正號(hào)的個(gè)數(shù)和負(fù)號(hào)的個(gè)數(shù)相據(jù)分布差距較??；正號(hào)的個(gè)數(shù)和負(fù)號(hào)的個(gè)數(shù)相差較多，可以分為兩配對(duì)樣本數(shù)據(jù)分布差距較差較多，可以分為兩配對(duì)樣本數(shù)據(jù)分布差距較大。大。spss應(yīng)用應(yīng)用 spss spss將自動(dòng)對(duì)差值正負(fù)符合序列作單樣將自動(dòng)對(duì)差值正負(fù)符合序列作單樣本二項(xiàng)分布檢驗(yàn)，計(jì)算出實(shí)際的概率值。如果本二項(xiàng)分布檢驗(yàn)，計(jì)算出實(shí)際的概率值。如果得到的概率值小于或等于用戶的顯著性水平得到的概率值小于或等于用戶的顯著性水平 ，則應(yīng)拒絕零假設(shè)則應(yīng)拒絕零假

42、設(shè)h0h0，認(rèn)為兩配對(duì)樣本來(lái)自的總，認(rèn)為兩配對(duì)樣本來(lái)自的總體分布有顯著差異；如果概率值大于顯著性水體分布有顯著差異；如果概率值大于顯著性水平，則不能拒絕零假設(shè)平，則不能拒絕零假設(shè)h0h0，認(rèn)為兩配對(duì)樣本來(lái)，認(rèn)為兩配對(duì)樣本來(lái)自的總體分布無(wú)顯著差異。自的總體分布無(wú)顯著差異。spss應(yīng)用應(yīng)用3兩配對(duì)樣本的兩配對(duì)樣本的wilcoxon符號(hào)平均秩符號(hào)平均秩檢驗(yàn)檢驗(yàn) 兩配對(duì)樣本的符號(hào)檢驗(yàn)考慮了總體數(shù)據(jù)變兩配對(duì)樣本的符號(hào)檢驗(yàn)考慮了總體數(shù)據(jù)變化的性質(zhì)，但沒(méi)有考慮兩組樣本變化的程度。化的性質(zhì)，但沒(méi)有考慮兩組樣本變化的程度。兩配對(duì)樣本的兩配對(duì)樣本的wilcoxonwilcoxon符號(hào)平均秩檢驗(yàn)考慮符號(hào)平均秩檢驗(yàn)考

43、慮了這方面的因素。其零假設(shè)為：樣本來(lái)自的兩了這方面的因素。其零假設(shè)為：樣本來(lái)自的兩配對(duì)樣本總體的分布無(wú)顯著差異。配對(duì)樣本總體的分布無(wú)顯著差異。spss應(yīng)用應(yīng)用 兩配對(duì)樣本的兩配對(duì)樣本的wilcoxonwilcoxon符號(hào)平均秩檢驗(yàn)符號(hào)平均秩檢驗(yàn)首先按照符號(hào)檢驗(yàn)的方法，將第二組樣本的各首先按照符號(hào)檢驗(yàn)的方法，將第二組樣本的各個(gè)觀察值減去第一組樣本對(duì)應(yīng)的觀察值，如果個(gè)觀察值減去第一組樣本對(duì)應(yīng)的觀察值，如果得到差值是一個(gè)正數(shù)，則記為正號(hào)；差值為負(fù)得到差值是一個(gè)正數(shù)，則記為正號(hào)；差值為負(fù)數(shù)，則記為負(fù)號(hào)。同時(shí)保存差值的絕對(duì)值數(shù)據(jù)。數(shù)，則記為負(fù)號(hào)。同時(shí)保存差值的絕對(duì)值數(shù)據(jù)。然后將絕對(duì)差值數(shù)據(jù)按升序排序，并

44、求出相應(yīng)然后將絕對(duì)差值數(shù)據(jù)按升序排序，并求出相應(yīng)的秩，最后分別計(jì)算正號(hào)秩總合的秩，最后分別計(jì)算正號(hào)秩總合w +w +、負(fù)號(hào)秩、負(fù)號(hào)秩總合總合ww 以及正號(hào)平均秩和負(fù)號(hào)平均秩。以及正號(hào)平均秩和負(fù)號(hào)平均秩。spss應(yīng)用應(yīng)用 如果正號(hào)平均秩和負(fù)號(hào)平均秩大致相當(dāng)，如果正號(hào)平均秩和負(fù)號(hào)平均秩大致相當(dāng)，則可以認(rèn)為兩配對(duì)樣本數(shù)據(jù)正負(fù)變化程度基本則可以認(rèn)為兩配對(duì)樣本數(shù)據(jù)正負(fù)變化程度基本相當(dāng)，分布差距較小。相當(dāng)，分布差距較小。spss應(yīng)用應(yīng)用 兩配對(duì)樣本的兩配對(duì)樣本的wilcoxonwilcoxon符號(hào)平均秩檢驗(yàn)符號(hào)平均秩檢驗(yàn)按照下面的公式計(jì)算按照下面的公式計(jì)算z z統(tǒng)計(jì)量，它近似服從正統(tǒng)計(jì)量，它近似服從正態(tài)分

45、布態(tài)分布spss應(yīng)用應(yīng)用 研究問(wèn)題研究問(wèn)題 分析分析1010個(gè)學(xué)生接受某種方法進(jìn)行訓(xùn)練的個(gè)學(xué)生接受某種方法進(jìn)行訓(xùn)練的效果，收集到這些學(xué)生在訓(xùn)練前、后的成績(jī)，效果，收集到這些學(xué)生在訓(xùn)練前、后的成績(jī)，如表如表10-910-9所示。表格的每一行表示一個(gè)學(xué)生的所示。表格的每一行表示一個(gè)學(xué)生的4 4個(gè)成績(jī)。其中第一列表示，訓(xùn)練前的成績(jī)是個(gè)成績(jī)。其中第一列表示，訓(xùn)練前的成績(jī)是否合格，否合格，0 0表示不合格，表示不合格，1 1表示合格；第二列表表示合格；第二列表示訓(xùn)練后的成績(jī)是否合格，示訓(xùn)練后的成績(jī)是否合格，0 0表示不合格，表示不合格，1 1表表示合格；第三列表示訓(xùn)練前學(xué)生的具體成績(jī)；示合格；第三列表示

46、訓(xùn)練前學(xué)生的具體成績(jī)；第四列表示訓(xùn)練后學(xué)生的具體成績(jī)。問(wèn)訓(xùn)練前第四列表示訓(xùn)練后學(xué)生的具體成績(jī)。問(wèn)訓(xùn)練前后學(xué)生的成績(jī)是否存在顯著差異？后學(xué)生的成績(jī)是否存在顯著差異？ 8.6.2 spss中實(shí)現(xiàn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)過(guò)程spss應(yīng)用應(yīng)用訓(xùn)練前訓(xùn)練后訓(xùn)練前成績(jī)訓(xùn)練后成績(jī)0158.0070.001170.0071.000145.0065.000156.0068.000045.0050.000050.0055.001161.0075.001170.0070.000155.0065.001160.0070.00spss應(yīng)用應(yīng)用 實(shí)現(xiàn)步驟實(shí)現(xiàn)步驟spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)

47、用應(yīng)用8.6.3 結(jié)果和討論結(jié)果和討論（1 1）描述性統(tǒng)計(jì)部分結(jié)果如下表所示。）描述性統(tǒng)計(jì)部分結(jié)果如下表所示。spss應(yīng)用應(yīng)用（2 2）wilcoxonwilcoxon檢驗(yàn)結(jié)果如下兩表所示。檢驗(yàn)結(jié)果如下兩表所示。spss應(yīng)用應(yīng)用（3 3）符號(hào)檢驗(yàn)結(jié)果如下兩表所示。）符號(hào)檢驗(yàn)結(jié)果如下兩表所示。spss應(yīng)用應(yīng)用（4 4）mcnemarmcnemar檢驗(yàn)結(jié)果如下兩表所示。檢驗(yàn)結(jié)果如下兩表所示。spss應(yīng)用應(yīng)用8.7.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式 定義：多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)是對(duì)多個(gè)匹定義：多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)是對(duì)多個(gè)匹配樣本的總體分布是否存在顯著性差異進(jìn)行統(tǒng)配樣本的總體分布是否

48、存在顯著性差異進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)分析。 spssspss中有以下中有以下3 3種多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)種多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)方法。方法。 spss應(yīng)用應(yīng)用1多配對(duì)樣本的多配對(duì)樣本的friendman檢驗(yàn)檢驗(yàn) 多配對(duì)樣本的多配對(duì)樣本的friendmanfriendman檢驗(yàn)是利用秩實(shí)檢驗(yàn)是利用秩實(shí)現(xiàn)多個(gè)配對(duì)總體分布檢驗(yàn)的一種方法，多配對(duì)現(xiàn)多個(gè)配對(duì)總體分布檢驗(yàn)的一種方法，多配對(duì)樣本的樣本的friendmanfriendman檢驗(yàn)要求數(shù)據(jù)是定距的。其檢驗(yàn)要求數(shù)據(jù)是定距的。其零假設(shè)為：樣本來(lái)自的多個(gè)配對(duì)總體的分布無(wú)零假設(shè)為：樣本來(lái)自的多個(gè)配對(duì)總體的分布無(wú)顯著差異。顯著差異。spss應(yīng)用應(yīng)用 多配對(duì)樣本的多

49、配對(duì)樣本的friendmanfriendman檢驗(yàn)的實(shí)現(xiàn)原理檢驗(yàn)的實(shí)現(xiàn)原理是：首先以樣本為單位，將各個(gè)樣本數(shù)據(jù)按照是：首先以樣本為單位，將各個(gè)樣本數(shù)據(jù)按照升序排列，求得各個(gè)樣本數(shù)據(jù)在各自行中的秩，升序排列，求得各個(gè)樣本數(shù)據(jù)在各自行中的秩，然后計(jì)算各樣本的秩總和及平均秩。然后計(jì)算各樣本的秩總和及平均秩。spss應(yīng)用應(yīng)用 如果多個(gè)配對(duì)樣本的分布存在顯著的差異，如果多個(gè)配對(duì)樣本的分布存在顯著的差異，那么數(shù)值普遍偏大的組秩和必然偏大，數(shù)值普那么數(shù)值普遍偏大的組秩和必然偏大，數(shù)值普遍偏小的組，秩和也必然偏小，各組的秩之間遍偏小的組，秩和也必然偏小，各組的秩之間就會(huì)存在顯著差異。如果各樣本的平均秩大致就會(huì)

50、存在顯著差異。如果各樣本的平均秩大致相當(dāng)，那么可以認(rèn)為各組的總體分布相當(dāng)，那么可以認(rèn)為各組的總體分布 沒(méi)有顯沒(méi)有顯著差異。著差異。spss應(yīng)用應(yīng)用2多配對(duì)樣本的多配對(duì)樣本的kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn) 多配對(duì)樣本的多配對(duì)樣本的kendallkendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)和協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)和friedmanfriedman檢驗(yàn)非常類似，也是一種多配對(duì)樣檢驗(yàn)非常類似，也是一種多配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)，但分析的角度不同。多配對(duì)本的非參數(shù)檢驗(yàn)，但分析的角度不同。多配對(duì)樣本的樣本的kendallkendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)主要用在分析評(píng)協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)主要用在分析評(píng)判者的判別標(biāo)準(zhǔn)是否一致公平方面。它將每個(gè)判者

51、的判別標(biāo)準(zhǔn)是否一致公平方面。它將每個(gè)評(píng)判對(duì)象的分?jǐn)?shù)都看作是來(lái)自多個(gè)配對(duì)總體的評(píng)判對(duì)象的分?jǐn)?shù)都看作是來(lái)自多個(gè)配對(duì)總體的樣本。一個(gè)評(píng)判對(duì)象對(duì)不同被判定對(duì)象的分?jǐn)?shù)樣本。一個(gè)評(píng)判對(duì)象對(duì)不同被判定對(duì)象的分?jǐn)?shù)構(gòu)成一個(gè)樣本，其零假設(shè)為：樣本來(lái)自的多個(gè)構(gòu)成一個(gè)樣本，其零假設(shè)為：樣本來(lái)自的多個(gè)配對(duì)總體的分布無(wú)顯著差異，即評(píng)判者的評(píng)判配對(duì)總體的分布無(wú)顯著差異，即評(píng)判者的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)不一致。標(biāo)準(zhǔn)不一致。spss應(yīng)用應(yīng)用 kendall kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)中會(huì)計(jì)算協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)中會(huì)計(jì)算friedmanfriedman檢驗(yàn)方法，得到檢驗(yàn)方法，得到friedmanfriedman統(tǒng)計(jì)量和相伴概率。統(tǒng)計(jì)量和相伴概率。如果

52、相伴概率小于顯著性水平，可以認(rèn)為這如果相伴概率小于顯著性水平，可以認(rèn)為這1010個(gè)節(jié)目之間沒(méi)有顯著差異，那么可以認(rèn)為這個(gè)節(jié)目之間沒(méi)有顯著差異，那么可以認(rèn)為這5 5個(gè)評(píng)委判定標(biāo)準(zhǔn)不一致，也就是判定結(jié)果不一個(gè)評(píng)委判定標(biāo)準(zhǔn)不一致，也就是判定結(jié)果不一致。致。spss應(yīng)用應(yīng)用3多配對(duì)樣本的多配對(duì)樣本的cochran q檢驗(yàn)檢驗(yàn) 多配對(duì)樣本的多配對(duì)樣本的cochran qcochran q檢驗(yàn)也是對(duì)多個(gè)檢驗(yàn)也是對(duì)多個(gè)互相匹配樣本總體分布是否存在顯著性差異的互相匹配樣本總體分布是否存在顯著性差異的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。不同的是多配對(duì)樣本的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。不同的是多配對(duì)樣本的cochran qcochran q檢驗(yàn)所能處理的數(shù)

53、據(jù)是二值的（檢驗(yàn)所能處理的數(shù)據(jù)是二值的（0 0和和1 1）。其零）。其零假設(shè)是：樣本來(lái)自的多配對(duì)總體分布無(wú)顯著差假設(shè)是：樣本來(lái)自的多配對(duì)總體分布無(wú)顯著差異。異。spss應(yīng)用應(yīng)用8.7.2 spss中實(shí)現(xiàn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)過(guò)程 研究問(wèn)題研究問(wèn)題1 1 為了試驗(yàn)?zāi)撤N減肥藥的性能，測(cè)量為了試驗(yàn)?zāi)撤N減肥藥的性能，測(cè)量1010個(gè)個(gè)人在服用該藥前以及服用該藥一個(gè)月后、兩個(gè)人在服用該藥前以及服用該藥一個(gè)月后、兩個(gè)月后、月后、3 3個(gè)月后的體重。問(wèn)在這個(gè)月后的體重。問(wèn)在這4 4個(gè)時(shí)期，個(gè)時(shí)期，1010個(gè)個(gè)人的體重有無(wú)發(fā)生顯著的變化。數(shù)據(jù)如表人的體重有無(wú)發(fā)生顯著的變化。數(shù)據(jù)如表10-10-1010所示。所示。spss應(yīng)

54、用應(yīng)用pre_1post_1post_2post_380.0080.0070.0069.0079.0075.0071.0070.0085.0080.0075.0075.0080.0075.0068.0070.0075.0075.0074.0070.0074.0074.0070.0069.0065.0065.0063.0061.0070.0070.0070.0070.0080.0070.0065.0065.0075.0072.0070.0060.0080.0080.0070.0069.00spss應(yīng)用應(yīng)用 實(shí)現(xiàn)步驟實(shí)現(xiàn)步驟spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用spss應(yīng)用應(yīng)用 研究問(wèn)題研究問(wèn)題2 2 某文藝晚會(huì)中有某文藝晚會(huì)中有5 5個(gè)節(jié)目，共有個(gè)節(jié)目，共有5 5個(gè)評(píng)委個(gè)評(píng)委參與打分。問(wèn)這參與打分。問(wèn)這5 5個(gè)評(píng)委的判斷標(biāo)準(zhǔn)是否一致。個(gè)評(píng)委的判斷標(biāo)準(zhǔn)是否一致。數(shù)據(jù)如表數(shù)據(jù)如表10-1110-11所示。所示。spss應(yīng)用應(yīng)用節(jié)節(jié) 目目 1節(jié)節(jié) 目目 2節(jié)節(jié) 目目 3節(jié)節(jié) 目目 4節(jié)節(jié) 目目 5評(píng)委評(píng)委18.758.258