統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋

1、 名詞解釋：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)：用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法研究生物醫(yī)學(xué)問題的一門學(xué)科。變量（variable）：觀察單位的某項(xiàng)特征變量值（value of variable）：變量的觀察結(jié)果（測量值）總體（population）：是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的觀察單位的全體，確切的說是同質(zhì)的所有的觀察單位某種變量值的集合。樣本（sample）從總體中隨機(jī)抽取部分由代表性的觀察單位，其測量值的集合稱為樣本。隨機(jī)抽樣（random sample）：按隨機(jī)化原則從總體中抽取部分觀察單位的過程。同質(zhì)（homogeneity）：是針對(duì)被研究指標(biāo)來講，其影響因素相同。簡單地理解就是指對(duì)研究指標(biāo)影響大約可以控制的主要因素應(yīng)盡

2、可能相同。變異（variation）：指在自然地狀態(tài)下，個(gè)體測量結(jié)果在同質(zhì)基礎(chǔ)上的差異。等級(jí)資料（ordinal data）：將觀察單位按測量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位稱為等級(jí)資料，如患者的治療結(jié)果可分為治愈，好轉(zhuǎn)，有效，無效，死亡。有序變量（定性變量的一種）。概率（probability）：是度量某一隨機(jī)事件A發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值，記為P（A），P（A）越大，說明A事件發(fā)生的可能性越大，0<P(A)<1,小概率事件。頻率（frequency）：在相同的條件下，獨(dú)立重復(fù)做n次實(shí)驗(yàn)，事件A出現(xiàn)了m次，比值m/n稱為隨機(jī)事件A在n次實(shí)驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率。隨機(jī)誤差（

3、random error）：排除了系統(tǒng)誤差后的尚存的誤差，受多種因素影響，使觀察值不按照方向性和系統(tǒng)性而隨機(jī)的變化，誤差變量一般服從正態(tài)分布，可以通過統(tǒng)計(jì)處理來估計(jì)。系統(tǒng)誤差（system error）：由于受試對(duì)象，研究者，儀器設(shè)備，研究方法等非實(shí)驗(yàn)因素影響等確定性原因造成，有一定傾向性或規(guī)律性的誤差，可以避免。隨機(jī)變量（random variable）：是指取值不能事先確定的觀察結(jié)果，不能用一個(gè)正常數(shù)來表示，每個(gè)變量的取值服從特定的概率分布。參數(shù)（parameter）：根據(jù)總體分布特征而計(jì)算的總體統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。統(tǒng)計(jì)量（statistic）：由總體中隨機(jī)抽取樣本而計(jì)算的相應(yīng)樣本指標(biāo)。頻數(shù)表（fr

4、equency table）：將各變量值及其相應(yīng)的頻數(shù)列出表格形式，用來表示一批數(shù)據(jù)各觀察值出現(xiàn)的頻繁程度。算術(shù)均數(shù)（arithmetic mean）：描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平?？傮w均數(shù)用µ表示，樣本均數(shù)用表示。幾何均數(shù)（geometric mean）：描述對(duì)數(shù)正態(tài)分布或數(shù)據(jù)呈倍數(shù)變化資料的水平，記為G.中位數(shù)（median），將一組觀察值由小到大排列，n為奇數(shù)時(shí)取位次居中的變量值，為偶數(shù)時(shí)，取位次居中的兩個(gè)變量的平均值。極差（range）：又稱全距，為最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，計(jì)算簡便但穩(wěn)定性較差。符號(hào)R.百分位數(shù)（percentile）：將n個(gè)觀察值從小到大依

5、次排列，再把它們的位次轉(zhuǎn)化為百分位。四分位數(shù)間距（inter quarnle range）：表示百分位數(shù)P75和百分位數(shù)P25之差，定義為Q=P75-P25.。方差（variance）：表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況，由離均差的平方和除以樣本個(gè)數(shù)得到。標(biāo)準(zhǔn)差（standard deviation）：是描述反映正態(tài)分布計(jì)量資料離散程度的指標(biāo)。是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱相同，適用于近似正態(tài)分布的資料，大小樣本均可，最為常用。變異系數(shù)（coefficient of variation）：用于量綱不同和變量間或均數(shù)相差較大的變量間變異程度的比較，其計(jì)算公式為：CV=正態(tài)曲線（normal cur

6、ve）是函數(shù)f(X)= 對(duì)應(yīng)的曲線，此曲線是一條高峰位于中央，兩側(cè)逐漸下降并完全對(duì)稱，曲線兩端永遠(yuǎn)不與橫軸相交的鐘形曲線。正態(tài)分布（normal distribution）：若指標(biāo)X的頻率曲線對(duì)應(yīng)于正態(tài)曲線，則稱該指標(biāo)服從正態(tài)分布，通常用記號(hào)N（µ,2）表示均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)差為的正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（standard normal distribution）：均數(shù)為0標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，記為N(0,1).標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換（standardized transformation）：若隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布N（µ,2），經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換Z=,就服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。統(tǒng)計(jì)推斷（s

7、tatistical inference）：通過樣本指標(biāo)來說明總體特征，這種從樣本獲取有關(guān)總體信息的過程為統(tǒng)計(jì)推斷。抽樣誤差（sampling error）：由個(gè)體差異產(chǎn)生，由于抽樣而造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與樣本統(tǒng)計(jì)量及樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異稱為抽樣誤差，無傾向性，不可避免。均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤（standard error of mean SEM）：用于表示均數(shù)抽樣誤差的指標(biāo)，反映樣本均數(shù)之間的離散程度和樣本均數(shù)抽樣誤差的大小?？尚艆^(qū)間（confidence interval CI）：為按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍，含義是包含總體參數(shù)的可能性是1-a。自由度：n個(gè)變量中，可自由

8、取值的變量的個(gè)數(shù)。參數(shù)估計(jì)：用樣本指標(biāo)（統(tǒng)計(jì)量）估計(jì)總體指標(biāo)（參數(shù)），有點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)兩種。假設(shè)檢驗(yàn)中P的含義：指從H0規(guī)定的總體隨機(jī)抽得的等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。I類錯(cuò)誤：拒絕了實(shí)際上成立的H0這類棄真的錯(cuò)誤稱為I類錯(cuò)誤，概率大小用alfa表示。II類錯(cuò)誤：接受了實(shí)際上不成立的H0這類存?zhèn)蔚腻e(cuò)誤稱為II類錯(cuò)誤，概率大小用表示。檢驗(yàn)效能：是指當(dāng)兩總體確有差別，按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。數(shù)值表示：1-檢驗(yàn)水準(zhǔn)：是預(yù)先規(guī)定的，當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果拒絕H0接受H1下有差別的結(jié)論時(shí)犯錯(cuò)誤的概率稱為檢驗(yàn)水準(zhǔn)，記為均方：有離均差平方和被自由度相除而得。方差分析：

9、根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型，即變異的不同來源將全部觀察值總的離均差平方和與自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，除隨機(jī)誤差外，其余每個(gè)部分的變異可由某個(gè)或某幾個(gè)因素的作用加以解釋，通過各變異來源地均方與誤差均方比值的大小，借助F分布做出統(tǒng)計(jì)推斷，判斷各因素對(duì)觀測指標(biāo)有無影響?？傋儺悾簶颖局腥繉?shí)驗(yàn)單位差異稱為總變異，其大小可用全部觀察值的均方表示。組間變異：各處理組間觀察值大小不等，這種變異稱為組間變異，可用組間均方表示。組內(nèi)變異：各處理組內(nèi)部觀察值大小不等，這種變異稱為組內(nèi)變異，可用組內(nèi)均方表示。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)：只考慮一個(gè)處理因素，將全部受試對(duì)象隨機(jī)分配到各處理組，然后觀察實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：事先將全部受試

10、對(duì)象按自然屬性分為若干區(qū)組，原則是各區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象的特征相同或相近，且受試對(duì)象數(shù)與處理因素的水平相等，然后將每個(gè)區(qū)組內(nèi)的觀察對(duì)象隨機(jī)地分配到各處理組。相對(duì)數(shù)：是兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)之比，是分類變量常用的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，常用相對(duì)數(shù)有“率，構(gòu)成比，比”等。率：頻率指標(biāo)，說明一定時(shí)期內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度，計(jì)算公式為發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)除以可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察總體值*100% 表示方式有百分率%，千分率。構(gòu)成比：構(gòu)成指標(biāo)。說明某一事物內(nèi)部的各組成部分所占的比重或分布，計(jì)算公式為：某一組分的觀察單位數(shù)除以同一事物各組分的觀察單位總數(shù)*100%，表示方法有百分?jǐn)?shù)等。比相對(duì)比。是AB兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說

11、明A是B的若干倍或百分之幾，計(jì)算公式為比等于。標(biāo)準(zhǔn)化法：常用于內(nèi)部構(gòu)成不同的兩個(gè)或多個(gè)率比較的一種方法，基本思想是指定一個(gè)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，按指定標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算調(diào)制率，使之具備可比性以后再比較，以消除由于內(nèi)部構(gòu)成不同對(duì)總率比較帶來的影響。定基比：統(tǒng)一用某個(gè)時(shí)間的指標(biāo)作為基數(shù)，其它各時(shí)間的指標(biāo)與之相比。環(huán)比：以前一個(gè)時(shí)間的指標(biāo)作基數(shù)，以相鄰的后一個(gè)時(shí)間的指標(biāo)與之相比。平均增長速度：用于概括某一時(shí)期的平均速度變化，即該時(shí)期環(huán)比的幾何均數(shù)減1。計(jì)算公式為平均增長速度=平均發(fā)展速度-1=粗死亡率（crude death rate CDR）：或死亡率（mortality rate），指某地某年平均每千人口中的死亡數(shù)，

12、它反映居民總的死亡水平。發(fā)病率（incidence rate IR）：表示一定時(shí)期內(nèi)，可能發(fā)生某病的一定人群中新發(fā)生某病的強(qiáng)度?；疾÷剩╬revalence rate PR）：又稱現(xiàn)患率，指某時(shí)刻點(diǎn)上受檢人群中現(xiàn)患某種疾病的頻率，通常用于描述病程較長或發(fā)病時(shí)間不明確的疾病的患病情況。動(dòng)態(tài)數(shù)列（dynamic series）按一定的時(shí)間順序，將一系列描述事物的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)依次排列起來，就可以觀察和比較該事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢。標(biāo)化死亡率（standardized mortality rate SMR）:尋找一個(gè)統(tǒng)一的分布作為標(biāo)準(zhǔn)組，然后每個(gè)比較組均按照該分布標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算相應(yīng)的死亡率，所得到的死亡率

13、是相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)組的，故稱為標(biāo)化死亡率，由于采取了統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，消除了內(nèi)部分布不同對(duì)總死亡率的影響，使算得的標(biāo)化死亡率具有可比性。二項(xiàng)分布（Binomial distribution）：如果每一次實(shí)驗(yàn)只有陽性或陰性兩種可能的結(jié)果，每次實(shí)驗(yàn)陽性結(jié)果的發(fā)生概率均為，陰性結(jié)果均為1-，每次實(shí)驗(yàn)結(jié)果是相互獨(dú)立的，那么重復(fù)n次實(shí)驗(yàn)，發(fā)生陽性結(jié)果次數(shù)X的概率分布稱為二項(xiàng)分布。擬合優(yōu)度：指一種度量某事物的頻數(shù)分布是否符合某一理論分布或數(shù)據(jù)是否與模型吻合的方法。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)：不依賴于總體分布類型，也不對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的假設(shè)檢驗(yàn)。參數(shù)統(tǒng)計(jì)：通常要求樣本來自總體分布型是已知的，在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上，對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)

14、和檢驗(yàn)。秩次：變量值按從小到大順序所編的秩序號(hào)。秩和：各組秩次的合計(jì)稱為秩和，是非參數(shù)檢驗(yàn)的基本統(tǒng)計(jì)量。直線回歸：建立一個(gè)描述應(yīng)變量依自變量而變化的直線方程，并要求各點(diǎn)與該直線縱向距離的平方和為最小?；貧w系數(shù)：即直線的斜率，直線回歸方程中用b表示，其統(tǒng)計(jì)意義為X每增減一個(gè)單位，Y平均改變b個(gè)單位。直線相關(guān)：用于雙變量正態(tài)分布資料，有正相關(guān)，負(fù)相關(guān)和零相關(guān)等關(guān)系。零相關(guān)表示兩變量之間美歐直線相關(guān)系數(shù)。相關(guān)系數(shù)或積差相關(guān)系數(shù)：以符號(hào)表示樣本相關(guān)系數(shù)，p表示總體相關(guān)系數(shù)，它是說明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo)。秩相關(guān)或等級(jí)相關(guān)：用雙變量等級(jí)數(shù)據(jù)作直線相關(guān)分析，適用于1，不

15、服從雙變量正態(tài)分布而不宜作積差相關(guān)分析，2，總體分布型未知，3，用等級(jí)表示原始數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)圖：將統(tǒng)計(jì)指標(biāo)用幾何圖形表達(dá)，即以點(diǎn)的位置，線段的升降，直條的長短和面積的大小等形式直觀的表示事物間的數(shù)量關(guān)系。安慰劑對(duì)照：在實(shí)驗(yàn)研究中，對(duì)照組使用一種外形與實(shí)驗(yàn)藥物完全相同而毫無藥理作用的物質(zhì)，這種對(duì)照稱為安慰劑對(duì)照。隨機(jī)化：指研究對(duì)象中或總體中每一個(gè)觀察單位都有同等的機(jī)會(huì)被選入樣本或?qū)嶒?yàn)研究的各處理組中?；祀s因素：指實(shí)驗(yàn)研究中由于某些非實(shí)驗(yàn)因素與實(shí)驗(yàn)因素同時(shí)并存的作用影響到觀察的結(jié)果，這種非實(shí)驗(yàn)因素稱為混雜因素。偏倚：指在實(shí)驗(yàn)中由于某些非實(shí)驗(yàn)因素的干擾而形成的系統(tǒng)誤差，歪曲了處理因素的真實(shí)效應(yīng)。實(shí)驗(yàn)研究

16、：是指研究者根據(jù)研究目的主動(dòng)加以干預(yù)措施，并觀察總結(jié)結(jié)果，回答假設(shè)研究所提出的問題的一種研究方法。調(diào)查研究：是指對(duì)特定對(duì)象群體進(jìn)行調(diào)查，影響被調(diào)查的因素是客觀存在的，研究者只能被動(dòng)地觀察和如實(shí)記錄。調(diào)查時(shí)的研究條件往往難以控制，一般只有通過合理分組，設(shè)置對(duì)照等手段盡可能的減少干擾。簡答1， 統(tǒng)計(jì)工作的步驟：統(tǒng)計(jì)工作全過程可分為：統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)，搜集資料，整理資料和分析資料四個(gè)步驟。它們相互聯(lián)系，缺一不可。設(shè)計(jì)：是整個(gè)統(tǒng)計(jì)研究實(shí)施的依據(jù)，是最關(guān)鍵的一環(huán)，在設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)對(duì)后三個(gè)步驟進(jìn)行周密的設(shè)想和安排。搜集資料：是統(tǒng)計(jì)工作的基礎(chǔ)。是根據(jù)設(shè)計(jì)取得準(zhǔn)確可靠地原始數(shù)據(jù)，按其來源時(shí)間分為經(jīng)常性資料和一時(shí)性資料。資料

17、要求完整，準(zhǔn)確和及時(shí)。整理資料：對(duì)原始資料進(jìn)行審核、校正、整理并使之系統(tǒng)化、條理化，便于統(tǒng)計(jì)分析。分析資料：計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，反映數(shù)據(jù)的綜合特征，闡明事物內(nèi)在的聯(lián)系和規(guī)律，得出科學(xué)結(jié)論，統(tǒng)計(jì)分析包括統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷。2， 制作頻數(shù)表的步驟：求全距，定組段數(shù)和組距；劃組段；繪制整理表。3， 頻數(shù)表的用途：解釋頻數(shù)的分布特征和類型：便于進(jìn)一步計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析處理；便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值。4， 標(biāo)準(zhǔn)差的用途：表示觀察值得平均離散程度：結(jié)合均數(shù)可疑描述正態(tài)資料頻數(shù)分布的特征和估計(jì)醫(yī)學(xué)參考值范圍：結(jié)合樣本均數(shù)可疑計(jì)算變異系數(shù)；結(jié)合樣本含量可疑計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤。5， 變異系數(shù)的應(yīng)用：比較度量衡單

18、位不同的多組資料的變異度：比較均數(shù)相差懸殊的多組資料的變異度。6， 正態(tài)分布的特征：以為中心，左右對(duì)稱，均數(shù)處于曲線最高，兩邊逐漸下降；正態(tài)分布曲線下面積分分布有一定規(guī)律：有兩個(gè)參數(shù)和，位置參數(shù)和變異參數(shù)決定了曲線的變異度和位置。7， 正態(tài)分布的應(yīng)用：估計(jì)頻數(shù)分布：制定醫(yī)學(xué)參考值范圍；做質(zhì)量控制8， 標(biāo)準(zhǔn)誤的用途：反映了樣本均數(shù)間的離散程度及樣本均數(shù)抽樣誤差的大?。煌扑憧尚艆^(qū)間；進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。9， t分布的特征：單峰分布，以O(shè)位中心，左右對(duì)稱，類似于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；t分布形狀與n有關(guān)，自由度越小，標(biāo)準(zhǔn)誤越大，t值越分散，曲峰越矮，尾翹越高；n趨于無窮時(shí)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差逼近總體標(biāo)準(zhǔn)差，t分布逼近標(biāo)準(zhǔn)正

19、態(tài)分布，t分布不是一條曲線，而是一簇曲線。10， 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想：基于反證法思想和小概率思想。反證法思想：首先提出假設(shè)，用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法確定假設(shè)成立的可能性大小，如果可能性小，則認(rèn)為假設(shè)不成立，拒絕它，如果可能性大，還不能認(rèn)為它不成立；小概率思想：是指小概率事件在一次隨機(jī)實(shí)驗(yàn)中認(rèn)為基本上不會(huì)發(fā)生，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)要事先規(guī)定概率，即檢驗(yàn)水準(zhǔn)a11， 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟：建立假設(shè)；確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)；選定檢驗(yàn)方法；計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；確定P值，做出推斷結(jié)論。12， t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件：當(dāng)樣本含量較小時(shí)，理論上要求樣本取自正態(tài)總體，兩樣本均數(shù)比較時(shí)還要求兩樣本方差相等，（u檢驗(yàn)應(yīng)用條件：樣本含量較大，或n雖

20、小但總體標(biāo)準(zhǔn)差已知）。13， 配對(duì)設(shè)計(jì)的幾種情形：兩個(gè)同質(zhì)受試對(duì)象分別接受兩種不同的處理；同一受試對(duì)象分別接受兩種不同的處理；同一受試對(duì)象處理前后14， 配對(duì)t檢驗(yàn)的基本原理：設(shè)兩種處理的效應(yīng)相同，即u1=u2，即看成是差值的樣本均數(shù)d所代表的未知總體均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較15， 假設(shè)檢驗(yàn)注意的問題：要有嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì)：不同變量或資料選用不同的檢驗(yàn)方法；正確理解顯著性一詞的含義；做結(jié)論不能絕對(duì)化；統(tǒng)計(jì)顯著性對(duì)應(yīng)于統(tǒng)計(jì)結(jié)論，醫(yī)學(xué)臨床生物學(xué)顯著性對(duì)應(yīng)于專業(yè)結(jié)論。16， 參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別及各自優(yōu)缺點(diǎn)：參數(shù)檢驗(yàn)：以已知分布為假設(shè)條件，對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)；非參數(shù)檢驗(yàn)：不依賴總體分布的具

21、體形式和檢驗(yàn)分布是否相同。參數(shù)檢驗(yàn)優(yōu)點(diǎn)是符合條件時(shí)檢驗(yàn)效率高，缺點(diǎn)是對(duì)資料要求嚴(yán)格而且要求資料的分布型已知和總體方差相等。非參數(shù)檢驗(yàn)優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡單便于掌握；應(yīng)用廣泛；收集資料方便，缺點(diǎn)是容易損失信息。檢驗(yàn)效率低。17， 可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的區(qū)別和聯(lián)系：可信區(qū)間用于說明量的大小即推斷總體均數(shù)的范圍，而假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷質(zhì)的不同即判斷兩總體均數(shù)是否不同，兩者相互聯(lián)系又相互區(qū)別；可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題；可信區(qū)間比假設(shè)檢驗(yàn)可提供更多的信息，但并不意味著可信區(qū)間能夠完全代替假設(shè)檢驗(yàn)；可信區(qū)間只能在預(yù)先規(guī)定的概率檢驗(yàn)水準(zhǔn)的前提下進(jìn)行計(jì)算，而假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)軌颢@得較為確切的P值，故兩者結(jié)合起來次才是完整的分

22、析。18， 方差分析的基本思想：根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型，即變異的不同來源將全部觀察值總的離均差平方和和自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，除隨機(jī)誤差外，其余每個(gè)部分的變異可由某個(gè)或幾個(gè)因素的作用加以解釋，通過比較不同變異來源地均方，借助F分布做出統(tǒng)計(jì)推斷，從而了解該因素對(duì)觀測指標(biāo)有無影響。19， 方差分析的應(yīng)用條件：1各次觀察獨(dú)立，即任何兩個(gè)觀察值之間均不相關(guān)，2同一水平下的觀察值Xij分別服從總體均數(shù)的正態(tài)分布。3各總體的方差基本相等，概括的表達(dá)為：任何觀察值都是獨(dú)立的來自于具有等方差的正態(tài)總體。20， 應(yīng)用相對(duì)數(shù)的注意事項(xiàng)：計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母一般不宜過?。环治鍪遣荒芤詷?gòu)成比代替率，應(yīng)當(dāng)注意不能用構(gòu)成比的

23、動(dòng)態(tài)分析代替率的動(dòng)態(tài)分析；對(duì)觀察單位不等的幾個(gè)率，不能直接相加求其總率，在比較相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意可比性；對(duì)樣本率（構(gòu)成比）的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣，并做假設(shè)檢驗(yàn)。21， 四格表2檢驗(yàn)的適用條件：1，當(dāng)n>=40且所有T>=5時(shí)，用普通的2檢驗(yàn)，若所得的P約等于0時(shí)，改用確切概率法，2，當(dāng)n>=40但1<=T<=5時(shí)，用校正2檢驗(yàn)；3當(dāng)n<40或T<1時(shí)，不能用2檢驗(yàn)，改用確切概率法。22， 秩和檢驗(yàn)的基本思想：假定從一總體中，隨機(jī)抽取一個(gè)樣本，可以求出T+和T-，當(dāng)重復(fù)所有可能組合的樣本，得T+和T-的分布，T的分布以均數(shù)為中心對(duì)稱的非連續(xù)分布，當(dāng)H0成立，從總體

24、隨機(jī)抽取任一樣本，所得T值在均數(shù)附近的概率最大，當(dāng)T值遠(yuǎn)離均數(shù)概率較小，隨著n增大，T的分布逐漸逼近均數(shù)n(n+1)/4，方差n(n+1)(2n+1)/24的正態(tài)分布，當(dāng)n<25時(shí)，T的分布已較好地近似正態(tài)分布。23， 成組設(shè)計(jì)兩個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)的基本思想n1和n2兩個(gè)樣本，來自同一總體和分布相同的兩個(gè)總體，即假設(shè)檢驗(yàn)H0成立，則n1樣本的秩和T與平均秩和n1(N+1)/2一般相差不大，也就是u值小于u，若T與平均秩和n1(N+1)/2相差很大，則表示籌得的樣本統(tǒng)計(jì)量T值的概率很小，因而拒絕檢驗(yàn)假設(shè)H0。24， 直線回歸方程的應(yīng)用：描述兩變量的依存關(guān)系；利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測；利用回歸

25、方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制。25， 應(yīng)用直線回歸應(yīng)注意的問題：做回歸分析要有實(shí)際意義，不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象勉強(qiáng)做回歸分析，即使有回歸關(guān)系也不一定是因果關(guān)系，還必須對(duì)兩種現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系有所認(rèn)識(shí)，能從專業(yè)理論上做出合理解釋或有所依據(jù)，在進(jìn)行直線回歸分析前，應(yīng)繪制散點(diǎn)圖，當(dāng)觀察點(diǎn)的分布有直線趨勢，才適宜直線回歸分析；直線回歸方程的適用范圍一般以自便量的取值為限，不能任意外延。26， 直線回歸與相關(guān)的區(qū)別1資料要求不同：回歸要求變量Y服從正態(tài)分布，X是可以精確測量和嚴(yán)格控制的變量，相關(guān)要求兩個(gè)變量X，Y服從雙變量正態(tài)分布，2應(yīng)用情況不同：說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系用回歸，說明變量間的相關(guān)關(guān)系用相關(guān)3，

26、意義不同：回歸系數(shù)b表示自變量X每變化一個(gè)單位后應(yīng)變量Y的平均變化量，相關(guān)系數(shù)r表示兩變量相關(guān)的方向和密切程度，4取值范圍不同：-1<=r<=1；b負(fù)無窮到正無窮大。5單位不同，回歸系數(shù)b有單位，相關(guān)系數(shù)r沒單位。27， 直線回歸與相關(guān)的聯(lián)系：1兩者都是研究兩個(gè)數(shù)值變量的關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法，2方向一致：對(duì)一組數(shù)據(jù)若同時(shí)計(jì)算r與b，他們的正負(fù)號(hào)一致，r為正說明兩變量間的相互關(guān)系是同向變化的，b為正號(hào)說明X增減一個(gè)單位，Y平均增減b個(gè)單位，3假設(shè)檢驗(yàn)對(duì)同一樣本，r與b的假設(shè)檢驗(yàn)得到的t值相等，由于r的假設(shè)檢驗(yàn)簡單，故在實(shí)際應(yīng)用中常用以前法代替后法，4用回歸解釋相關(guān)，決定系數(shù)P2=SS回/S

27、S總，回歸平方和越接近總平方和，R2越接近1。28， 列表的原則1重點(diǎn)突出，簡單明了2主次分明，層次清楚，符合邏輯。29， 列表的基本要求1標(biāo)題，概括表的內(nèi)容，寫于表的正上方中央，必要時(shí)注明時(shí)間地點(diǎn)。主要內(nèi)容2標(biāo)目 以橫縱向標(biāo)目分別說明主語與謂語，文字簡明，層次清楚，有單位用（）3，線條 用三線條表示，粗略的頂端線及縱標(biāo)下的橫線，其余一律省去，4數(shù)字 以阿拉伯?dāng)?shù)字表示，暫缺或無數(shù)字分別以“”、“”表示，不應(yīng)有空項(xiàng)，為核實(shí)與分析，表常應(yīng)有合計(jì)。5不列備注，必要說明者表*，于表下方說明。30， 實(shí)驗(yàn)的基本原則 隨機(jī)化，對(duì)照，重復(fù)。31， 對(duì)照的種類：空白，安慰劑，自身，實(shí)驗(yàn)，標(biāo)準(zhǔn)32， 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的

28、基本步驟：建立研究假設(shè)，明確研究范圍，確立處理因素，明確觀察指標(biāo)，控制誤差和偏倚。33， 常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，配對(duì)設(shè)計(jì)，交叉設(shè)計(jì)，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，析因設(shè)計(jì)。34， 確定樣本含量時(shí)應(yīng)具備的條件：建立假設(shè)檢驗(yàn)，定出檢驗(yàn)水準(zhǔn)，提出所期望的檢驗(yàn)效能，必須知道有樣本推斷總體的一些信息。35， 常用的估計(jì)樣本含量的方法：兩樣本均數(shù)比較，配對(duì)實(shí)驗(yàn)和交叉試驗(yàn)，樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較，兩樣本率的比較，配對(duì)分類資料多用X2檢驗(yàn)進(jìn)行處理，估計(jì)總體均數(shù)的樣本含量，估計(jì)總體率的樣本含量。36， 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和調(diào)查設(shè)計(jì)的主要區(qū)別：調(diào)查設(shè)計(jì)1在研究過程中沒有人為施加的干預(yù)措施，而是客觀的觀察記錄某些現(xiàn)象的現(xiàn)狀及其

29、相關(guān)特征，2不能采用隨機(jī)分配的方法來平衡或消除非研究因素對(duì)研究結(jié)果的影響；實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1研究者根據(jù)研究目的主動(dòng)加以干預(yù)措施，并觀察總結(jié)其結(jié)果，回答研究假設(shè)所提出的問題，2按隨機(jī)分配的方法去除混雜因素。37， 標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別與聯(lián)系區(qū)別1概念不同：標(biāo)準(zhǔn)差是描述樣本中個(gè)體值間的變異程度指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)差越小，表示變量值圍繞均數(shù)波動(dòng)越小，標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)間的變異程度指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)差越小，表示變量值圍繞均數(shù)波動(dòng)越小。2用途不同：標(biāo)準(zhǔn)差用于表示變量值對(duì)均數(shù)波動(dòng)的大小，當(dāng)資料呈正態(tài)分布時(shí)，與均數(shù)結(jié)合可估計(jì)正常值范圍，計(jì)算變異系數(shù)等，標(biāo)準(zhǔn)誤常用于表示樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)的波動(dòng)情況，可估計(jì)參數(shù)可信區(qū)間進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。

30、3與例數(shù)的關(guān)系不同，當(dāng)樣本含量足夠大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定，而標(biāo)準(zhǔn)誤隨例數(shù)增大而減小，甚至趨向于0，若樣本含量趨向于總例數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差趨近于0或更高。38， 非參數(shù)檢驗(yàn)的適應(yīng)情況：1分布型未知，2能以嚴(yán)重程度，優(yōu)劣等級(jí)，效果大小和名次先后等劃分的等級(jí)資料。3分布極度偏態(tài)。4本組內(nèi)個(gè)別變量偏離越大，遠(yuǎn)離本組其他變量值，5，方差不齊時(shí)，6篩選或只需獲得初步結(jié)果。39， 如何正確選用單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)：單側(cè)檢驗(yàn)首先應(yīng)根據(jù)專業(yè)知識(shí)來確定，同時(shí)也應(yīng)考慮所要解決問題的目的，若從轉(zhuǎn)押知識(shí)判斷一種方法的結(jié)果可能低于或高于另一種方法的結(jié)果，則用單側(cè)檢驗(yàn)；在尚不能從專業(yè)知識(shí)判斷兩種結(jié)果高低時(shí)，用雙側(cè)檢驗(yàn)，若研究者對(duì)于低于

31、或高于兩種結(jié)果都關(guān)心時(shí)，則用雙側(cè)檢驗(yàn)，若只關(guān)心其中一種可能，則取單側(cè)檢驗(yàn)，一般認(rèn)為雙側(cè)檢驗(yàn)較保守和穩(wěn)妥，單側(cè)檢驗(yàn)由于充分利用了另一側(cè)的不可能性，更易得出有差別的結(jié)論，但應(yīng)慎用。40， 配對(duì)t檢驗(yàn)與配伍組設(shè)計(jì)的方差分析之間有何聯(lián)系？兩樣本t檢驗(yàn)與完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析有何聯(lián)系？配伍組設(shè)計(jì)的方差分析是配對(duì)t檢驗(yàn)的推廣，他們的基本原理相同。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析是兩樣本t檢驗(yàn)的推廣，他們的基本原理相同。不管是配伍組設(shè)計(jì)害死完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，當(dāng)對(duì)比樣本為兩組，可用t檢驗(yàn)也可以用方差分析，他們是等價(jià)的，當(dāng)對(duì)比樣本在兩組以上只能用方差分析。41， P 0.05拒絕H0的理論根據(jù)。P值是指從H0規(guī)定的總體隨機(jī)抽

32、取等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本統(tǒng)計(jì)量的概率，P 0.05，說明在H0成立的條件下，得到現(xiàn)有檢驗(yàn)結(jié)果的概率小于小概率事件標(biāo)準(zhǔn)0.05.因小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生，現(xiàn)的確發(fā)生了，說明樣本信息不支持H0，所以懷疑假設(shè)H0不成立，故拒絕H0。42， 配對(duì)比較的假設(shè)檢驗(yàn)，能否出現(xiàn)t檢驗(yàn)結(jié)果P>0.05，而非參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果P<0.05？答：可能出現(xiàn)。配對(duì)t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量t=，式中d為差值均數(shù)，當(dāng)Sd固定時(shí)，t的大小取決于d，差值均數(shù)小，t值就小，表明每個(gè)對(duì)子是接近的，故檢驗(yàn)結(jié)果為P>0.05。推斷兩總體差值為0的假設(shè)未能拒絕，在參數(shù)檢驗(yàn)中，綜合了差數(shù)大小與方向的全部信息，差

33、數(shù)大小更能提供兩組數(shù)據(jù)之差有無實(shí)際意義的信息，而配對(duì)秩和檢驗(yàn)更側(cè)重方向的作用，設(shè)想當(dāng)n對(duì)差數(shù)全部為正號(hào)時(shí)，盡管兩組數(shù)據(jù)非常接近，也會(huì)出現(xiàn)T+很大，T-為零的局面，即P<0.05的結(jié)果，這種局面雖然可以出現(xiàn)，但隨n的增大，如果H0為真，則差數(shù)的方向是隨機(jī)出現(xiàn)的，故T+和T-一般相差不大，其檢驗(yàn)結(jié)果與參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果多數(shù)情況下還是一致的。43， 參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)所得結(jié)果不一致，以何為準(zhǔn)？僅供參考第一章 緒論統(tǒng)計(jì)學(xué)（statistics），是研究數(shù)據(jù)的收集、整理、分析的一門科學(xué)，幫助人們分析占有信息。達(dá)到去偽存真、去粗存精、爭取認(rèn)識(shí)世界的一種重要手段。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)（health statisti

34、cs）：是研究居民健康狀況以及衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的一門科學(xué)。統(tǒng)計(jì)描述（descriptive statistics）用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖等方法，對(duì)資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行滴定和描述。統(tǒng)計(jì)推斷（statistical inference）：通過樣本指標(biāo)來說明總體特征，從樣本獲取有關(guān)總體信息的過程總體（population）：是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體。樣本（sample）從總體中隨機(jī)抽取部分由代表性的觀察單位，其測量值的集合稱為樣本。變量（variable）：在確定總體之后，研究者則應(yīng)對(duì)每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)特征進(jìn)行測量和觀察，這種特征稱為變量。變異（var

35、iation）：指在自然地狀態(tài)下，個(gè)體測量結(jié)果在同質(zhì)基礎(chǔ)上的差異。隨機(jī)抽樣（random sample）：按隨機(jī)化原則從總體中抽取部分觀察單位的過程。以避免誤差和偏倚對(duì)研究結(jié)果有所影響。樣本含量或樣本大小（sample size）：樣本包含的觀察單位數(shù)稱為樣本含量，醫(yī)學(xué)上也稱為樣本例數(shù)。定量資料（quantitative data）是測量每個(gè)觀察單位某項(xiàng)指標(biāo)大小所得到的資料，一般均有度量衡單位。分類資料（categorical data）：觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩浴Ｓ行蚍诸悾╫rdinal categories）：各類之間有程度的差別，給人以“半定量”的概念。概率（proba

36、bility）：是度量某一隨機(jī)事件A發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值，記為P（A），P（A）越大，說明A事件發(fā)生的可能性越大，0<P(A)<1,小概率事件。統(tǒng)計(jì)工作的步驟：設(shè)計(jì)（design），收集資料（collection），整理資料（sorting data），分析資料（analysis of data）（統(tǒng)計(jì)描述descriptive statistics）、統(tǒng)計(jì)推斷（inferential statistics）第二章 定量資料的統(tǒng)計(jì)描述對(duì)稱分布：是指集中位置在中間，左右兩側(cè)頻數(shù)大體對(duì)稱。偏態(tài)分布：指集中位置偏向一側(cè)，頻數(shù)分布不對(duì)稱，分為正偏態(tài)和負(fù)偏態(tài)。均數(shù)（mean）：描述一組數(shù)

37、據(jù)在數(shù)量上的平均水平，適用于對(duì)稱分布，特別是正態(tài)或者近似正態(tài)分布的定量資料。中位數(shù)（median），是指將一組觀察值從小到大排列后，居于中間位置的那個(gè)數(shù)值。將一組觀察值由小到大排列，n為奇數(shù)時(shí)取位次居中的變量值，為偶數(shù)時(shí)，取位次居中的兩個(gè)變量的平均值。極差（range）：是全部數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差，它描述了數(shù)據(jù)變異的程度。又稱全距，為最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，計(jì)算簡便但穩(wěn)定性較差。符號(hào)R.標(biāo)準(zhǔn)差：反映定量資料離散趨勢的指標(biāo)，它能反映每一個(gè)變量值與均值的平均的離散程度，S越小，變量值與均值離散程度越小，均數(shù)代表性越好。變異系數(shù)（coefficient of variation

38、CV）：標(biāo)準(zhǔn)差與算術(shù)均數(shù)的比值。頻數(shù)分布表的用途：1揭示資料的分布類型2由頻數(shù)分布表可以看到頻數(shù)分布的兩個(gè)重要特征：集中趨勢和離散趨勢。3便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值。4便于進(jìn)一步計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和做統(tǒng)計(jì)處理。描述集中趨勢的指標(biāo)：均數(shù)X，幾何均數(shù)G，中位數(shù)M描述離散趨勢的指標(biāo)：極差，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，四分位數(shù)間距IQR，變異系數(shù)CV第三章 正態(tài)分布正態(tài)分布： 若X的頻數(shù)曲線對(duì)應(yīng)于數(shù)學(xué)上的正態(tài)分布曲線（曲線呈鐘型，兩頭低中間高，左右對(duì)稱）則稱該指標(biāo)服從正態(tài)分布。正態(tài)分布的應(yīng)用：歸頻數(shù)分布：制定參考值范圍，作質(zhì)量控制，統(tǒng)計(jì)處理方法的基礎(chǔ)。第四章 總體均數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)抽樣誤差（sampling err

39、or）：是由個(gè)體變異產(chǎn)生的，抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異。標(biāo)準(zhǔn)誤（standard error）是樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤（standard error of mean SEM）用于表示均數(shù)抽樣誤差的指標(biāo)，反映樣本均數(shù)之間的離散程度和樣本均數(shù)抽樣誤差的大小。參數(shù)估計(jì)：是指用樣本指標(biāo)值（統(tǒng)計(jì)量）估計(jì)總體指標(biāo)值（參數(shù)）。點(diǎn)估計(jì)：就是用樣本統(tǒng)計(jì)量直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值。區(qū)間估計(jì)confidence interval CI：按預(yù)先給定的概率（1-a）確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。該范圍通常稱為參數(shù)的可信區(qū)間或置信區(qū)間。I類錯(cuò)誤：拒絕了實(shí)際上成立的H0這類棄真的錯(cuò)誤稱為I類錯(cuò)誤，概

40、率大小用表示。II類錯(cuò)誤：接受了實(shí)際上不成立的H0這類存?zhèn)蔚腻e(cuò)誤稱為II類錯(cuò)誤，概率大小用表示。可信度：預(yù)先給定的1-a。為按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍，含義是包含總體參數(shù)的可能性是1-a。檢驗(yàn)效能（power of a test）（1-）當(dāng)兩總體確有差異，按規(guī)定檢驗(yàn)水準(zhǔn)，所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。中心極限定理：1從正態(tài)總體N（,）中，隨機(jī)抽取例數(shù)為n的樣本，樣本均數(shù)也服從正態(tài)分布，即使從偏態(tài)總體中隨機(jī)抽取，當(dāng)n是足夠大時(shí)（如n>50），也近似正態(tài)分布。2從均數(shù)µ，標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)或偏態(tài)總體，抽取例數(shù)為n的樣本，樣本均數(shù)的總體均數(shù)也為µ，標(biāo)準(zhǔn)差用（）=統(tǒng)計(jì)

41、推斷包括：參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。標(biāo)準(zhǔn)誤的用途：可反映樣品均數(shù)與總體均數(shù)距離遠(yuǎn)近，反映可靠性：與樣本均數(shù)結(jié)合估計(jì)總體均數(shù)的可信區(qū)間；進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題：1，要有嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì)2，不同變量或資料應(yīng)選擇不同的檢驗(yàn)方法3，正確理解“顯著性”一詞的含義4，做結(jié)論不能絕對(duì)化5，統(tǒng)計(jì)“顯著性”與醫(yī)學(xué)臨床/生物學(xué)“顯著性”?？尚艆^(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)：1可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題，2可信區(qū)間比假設(shè)檢驗(yàn)可提供更多的信息。第五章 方差分析變量變換：將原始數(shù)據(jù)做某種函數(shù)轉(zhuǎn)換，使各組達(dá)到方差齊性，也可使資料轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布。方差分析的基本思想：就是把全部觀察值間的變異（總變異）按設(shè)計(jì)和需要分解成兩個(gè)或多個(gè)組成

42、部分，總自由度也分解成相應(yīng)的幾個(gè)部分，再做分析。分解的每一部分代表不同的含義，其中至少有一部分代表各均數(shù)間的變異情況，另一部分代表誤差。離均差平方和除以自由度得均方，組間均方與誤差均方之比為F值，F(xiàn)值遠(yuǎn)大于1，表示各組均數(shù)間差別有顯著性，F(xiàn)值遠(yuǎn)小于1，表示各組均數(shù)間差別無顯著性，可查F界表確定P。方差分析的用途：兩個(gè)或多個(gè)樣本均數(shù)的比較，分析兩個(gè)或多個(gè)研究因素的交互關(guān)系以及回歸方程的線性假設(shè)檢驗(yàn)。方差分析的應(yīng)用條件：1，各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，2各樣本來自正態(tài)總體，3各處理組總體方差齊性。變量變換：1目的：使方差性齊；資料正態(tài)化；還可用于曲線直線化；2類型：對(duì)數(shù)變換：平方根變換；倒數(shù)變換；

43、平方根反正弦 變換等。第六章 分類資料的統(tǒng)計(jì)描述Relative number相對(duì)數(shù)：由兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)之比組成的用以描述分類變量的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。Rate率：又稱頻率指標(biāo)，說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。率=發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)/可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)×100%Proportion構(gòu)成比:又稱構(gòu)成指標(biāo)，說明某一事物內(nèi)部組成部分所占的比重或分布。構(gòu)成比=某一組成部分的觀察單位數(shù)/同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù)×100%Ratio比：又稱相對(duì)比。是A，B兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說明A是B的若干倍或百分之幾。比=A/BStandard mortality ratio SMR標(biāo)準(zhǔn)化死亡

44、比：指被標(biāo)化組實(shí)際死亡數(shù)與預(yù)期死亡數(shù)之比。若SMR>1，表示被標(biāo)化人群的死亡率高于標(biāo)準(zhǔn)組：反之若SMR<1，表示被標(biāo)化人群的死亡率低于標(biāo)準(zhǔn)組。Dynamic series動(dòng)態(tài)數(shù)列：是一系列按時(shí)間順序排列起來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，包括絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)，用以說明事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢。定基比：即統(tǒng)一用某個(gè)時(shí)間的指標(biāo)作基數(shù)，以各時(shí)間的指標(biāo)與之相比，是常用的動(dòng)態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)之一。環(huán)比：以前一個(gè)時(shí)間的指標(biāo)作基數(shù)，以相鄰的后一個(gè)時(shí)間的指標(biāo)與之相比。是常用的動(dòng)態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)之一。應(yīng)用相對(duì)數(shù)應(yīng)注意的問題：計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母一般不宜過小，當(dāng)例數(shù)小于30時(shí)，宜用絕對(duì)數(shù)表示為好；分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率

45、，應(yīng)當(dāng)注意不能用構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析代替率的動(dòng)態(tài)分析；對(duì)觀察單位不等的幾個(gè)率，不能直接相加求其總率，在比較相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意可比性；對(duì)樣本率（構(gòu)成比）的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣，并做假設(shè)檢驗(yàn)。標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想：當(dāng)兩組或多組率之間比較，其內(nèi)部各小組的率明顯不同，且各小組的觀察例數(shù)的構(gòu)成比也明顯不同時(shí)，則不能直接比較兩組或多組的總率，得出結(jié)論。為消除構(gòu)成不同造成的影響。采取統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成進(jìn)行調(diào)整，使之標(biāo)準(zhǔn)化，以具有可比性。標(biāo)準(zhǔn)化率的計(jì)算（直接法）：p=或p=Ni：標(biāo)準(zhǔn)組個(gè)小組例數(shù)：pi：被標(biāo)化組各小組的率，N：標(biāo)準(zhǔn)組總例數(shù)平均發(fā)展速度= a0=基期指標(biāo)；an：第n年指標(biāo)平均增長速度=平均發(fā)展速度-1第九章 秩和檢

46、驗(yàn)參數(shù)統(tǒng)計(jì)：通常要求樣本來自總體分布型是已知的，在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上，對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)：當(dāng)樣本來自總體分布型是未知的或總體分布與檢驗(yàn)所要求的條件不符時(shí)，所使用的統(tǒng)計(jì)方法。不依賴于總體分布類型，也不對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的假設(shè)檢驗(yàn)。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)：1應(yīng)用范圍廣，簡便，易掌握，對(duì)資料分布特征無特殊要求。 2當(dāng)資料適合參數(shù)統(tǒng)計(jì)，而用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)會(huì)損失部分信息，減低檢驗(yàn)效能。秩和檢驗(yàn)方法配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn)成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)成組設(shè)計(jì)多樣本比較的秩和檢驗(yàn)假設(shè)H0M=0H1M0 =0.05H0兩總體分布相同H1兩總體分布不同 =0.05H0總體分布均相同H1總體分布不同

47、或不完全相同 =0.05方法1， 差值由小到大編秩，人去T+或T-，查表確定p值。2， N>25，用檢驗(yàn)1.所有數(shù)據(jù)由小到大編秩，小ni組秩和為T。查表確定p值。2. n1>10或n2-n1>10時(shí)，用檢驗(yàn)1.所有數(shù)據(jù)由小到大編秩，求出各組秩和Ri計(jì)算H值。2.當(dāng)k=3，n5時(shí)查H界值表確定p，當(dāng)最小n>5時(shí)，v=k-1.查X2表，確定p。注意事項(xiàng)編秩時(shí)，絕對(duì)值相等者，取平均秩次1.編秩時(shí)，相同數(shù)據(jù)在不同組內(nèi)取平均秩次2.相同秩次較多時(shí)，需要校正。1，編秩時(shí)，相同數(shù)據(jù)在不同組內(nèi)取平均秩次。2.相同秩次較多時(shí)，需校正。第十一章 回歸和相關(guān)直線相關(guān)：或簡單相關(guān)，描述兩變量的

48、相互關(guān)系，用于雙變量正態(tài)分布資料。有正相關(guān)、負(fù)相關(guān)和零相關(guān)（非直線相關(guān)）系。相關(guān)系數(shù)：或累積相關(guān)系數(shù)，說明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo)。樣本相關(guān)系數(shù)用r表示，總體相關(guān)系數(shù)用表示。直線回歸：描述兩變量間的依存關(guān)系。利用回歸分析方法能夠找到一個(gè)描述變量之間的變化關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式?；貧w系數(shù)：或直線的斜率，樣本回歸系數(shù)b，總體回歸系數(shù)，b的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義為：X每增加/減少一個(gè)單位時(shí)，Y平均改變b個(gè)單位。剩余：或殘差，即實(shí)際值與估計(jì)值之差。SSB即2，為Y的離均差平方和。說明未考慮X與Y的回歸關(guān)系時(shí)Y的變異。剩余平方和：SS剩，即2，它反映X對(duì)Y的線性影響之外的一切因素對(duì)Y的

49、變異情況。也就是在總平方和中無法用X解釋的部分，其值越小，說明直線回歸的估計(jì)誤差越小?；貧w平方和：SS回，即2， 它反映由于X與Y的直線關(guān)系而使Y的總變異減小的部分。也就是在總平方和中可以用X解釋的部分，其值越大，說明回歸效果越好。剩余標(biāo)準(zhǔn)差：指當(dāng)X對(duì)Y的影響被扣除后，Y仍存在變異，此變異由抽樣誤差造成，與X無關(guān)。用來反映Y的剩余變異。預(yù)測：吧預(yù)報(bào)因子（X）代入回歸方程對(duì)預(yù)報(bào)量（Y）進(jìn)行估計(jì)，其波動(dòng)范圍可按求個(gè)體Y值容許區(qū)間方法計(jì)量。統(tǒng)計(jì)控制：利用回歸方程進(jìn)行逆估計(jì)，要求Y在一定范圍內(nèi)波動(dòng)，可以通過控制X的取值來實(shí)現(xiàn)。決定系數(shù)：即r2=SS回/SS總.當(dāng)總平方和固定不變時(shí)，回歸平方和的大小取決

50、于r2。秩相關(guān)：又稱等級(jí)相關(guān)，用雙變量等級(jí)數(shù)據(jù)作直線相關(guān)分析，適用于1，不服從雙變量正態(tài)分布而不宜作積差相關(guān)分析，2，總體分布型未知，3，用等級(jí)表示原始數(shù)據(jù)。等級(jí)相關(guān)系數(shù)：即rs,說明兩個(gè)變量間相互關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向，用于下列資料：1，不服從雙變量正態(tài)分布而不宜作積差相關(guān)分析，2，總體分布型未知，3，用等級(jí)表示原始數(shù)據(jù)。假設(shè)檢驗(yàn)：1b，方差分析，t檢驗(yàn)；2界值表，t檢驗(yàn)。直線回歸方程的應(yīng)用：1描述兩變量的依存關(guān)系；2預(yù)測；3統(tǒng)計(jì)控制應(yīng)用直線回歸應(yīng)注意的問題：1. 作回歸要有實(shí)際意義。2. 回歸分析前繪制散點(diǎn)圖，觀察直線趨勢，修正或刪除異常點(diǎn)。3. 直線回歸方程的適用范圍一般以自變量的取值

51、范圍為限。相關(guān)和回歸的區(qū)別：1. 資料要求不同：回歸要求Y服從正態(tài)分布，X可精確測量和嚴(yán)格控制：相關(guān)要求雙變量正態(tài)分布。2. 應(yīng)用情況不同：回歸依存關(guān)系：相關(guān)相互關(guān)系。相關(guān)和回歸的聯(lián)系：1 方向一致：r，b符號(hào)一致。2 假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)：統(tǒng)一樣本，r，b的假設(shè)檢驗(yàn)得到的t值相同。3 用回歸解釋相關(guān)。A SS回越接近SS總，則r2越接近l，說明引入相關(guān)的效果越好。B 相關(guān)系數(shù)的大小與SS總及回歸系數(shù)有關(guān)，所以相關(guān)系數(shù)不能作為回歸估計(jì)精度的指標(biāo)。秩相關(guān)的應(yīng)用條件：1. 不服從雙變量正態(tài)分布而不宜作積差相關(guān)分析。2. 總體分布型未知。3. 用等級(jí)表示的原始數(shù)據(jù)。第十二章 常用統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)表：在科技報(bào)告或論

52、文中，常將統(tǒng)計(jì)資料及指標(biāo)以表格列出，稱為統(tǒng)計(jì)表。可分為簡單表和復(fù)合表。統(tǒng)計(jì)圖：是用點(diǎn)的位置、線段的升降、直線的長短或面積的大小等形式表達(dá)統(tǒng)計(jì)資料，可直觀反映出事物間的數(shù)量關(guān)系。列表原則：1重點(diǎn)突出，簡單明了2主次分明，層次清楚，符合邏輯。列表基本要求：1標(biāo)題2標(biāo)目3線條4數(shù)字5不列備注制圖基本要求：1標(biāo)題2標(biāo)目3圖例常用統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)圖定義制圖直條圖用等寬長條的高度表示按質(zhì)量分組的資料起點(diǎn)為0，等寬，等間距直條，按高低順序排列。圓圖以圓面積表示事物的全部，用扇形面積表示各組成部分所占比重圓面積為100%，各構(gòu)成比分別乘3.6度，繪扇形面積，以12點(diǎn)為始，由大到小依次繪制。普通線圖用線段的升降表示隨

53、時(shí)間變化的趨勢，用于連續(xù)性資料X，Y軸為算術(shù)尺度，相鄰兩點(diǎn)以折線連接半對(duì)數(shù)線圖用線段的升降表示隨時(shí)間變化的變動(dòng)速度，用于連續(xù)性資料X軸為算術(shù)尺度，Y軸為對(duì)數(shù)尺度。直方圖用矩形面積表示連續(xù)性變量的頻數(shù)分布。X軸表示連續(xù)性變量的組段，Y軸表示頻數(shù)或頻率，尺度從0開始散點(diǎn)圖以點(diǎn)的密集程度和趨勢表示兩種事物間的相關(guān)關(guān)系。同線圖，但相鄰兩點(diǎn)間不連接。第十三章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)研究：是指研究者根據(jù)研究目的主動(dòng)加以干預(yù)措施，并觀察總結(jié)結(jié)果，回答假設(shè)研究所提出的問題的一種研究方法。依研究目的分為實(shí)驗(yàn)研究和臨床試驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)（experimental design）：是以動(dòng)物或標(biāo)本（如血，痰，尿等）為研究對(duì)象采

54、取干預(yù)措施的研究。臨床試驗(yàn)（clinical trial）：從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度出發(fā)，只要是以人為研究對(duì)象并采取了干預(yù)措施的研究統(tǒng)稱為臨床試驗(yàn)，可分為臨床療效實(shí)驗(yàn)和社區(qū)干預(yù)實(shí)驗(yàn)。隨機(jī)化原則:即總體中的每個(gè)觀察單位都有相等的機(jī)會(huì)被選入到樣本中來。隨機(jī)分配（randomized allocation）：為增強(qiáng)可比性，依型講究假設(shè)的要求規(guī)定了納入標(biāo)準(zhǔn)，將實(shí)驗(yàn)對(duì)象分入實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組中?？瞻讓?duì)照：對(duì)照組不施加任何處理措施。安慰劑對(duì)照：在實(shí)驗(yàn)研究中，對(duì)照組使用一種外形與實(shí)驗(yàn)藥物完全相同而毫無藥理作用的物質(zhì)，這種對(duì)照稱為安慰劑對(duì)照。實(shí)驗(yàn)對(duì)照：對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組的處理措施區(qū)別在于：實(shí)驗(yàn)組加入了有效成分，而對(duì)照組則無。標(biāo)準(zhǔn)

55、對(duì)照：用公認(rèn)的有效藥物、現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)方法或常規(guī)方法做對(duì)照。自身對(duì)照：對(duì)照和實(shí)驗(yàn)措施在同一實(shí)驗(yàn)對(duì)象上實(shí)施。相互對(duì)照：幾個(gè)處理（或水平）互為對(duì)照。處理因素：是根據(jù)研究目的而施加的特定的實(shí)驗(yàn)措施。實(shí)驗(yàn)效應(yīng)：主要只處理因素作用于實(shí)驗(yàn)對(duì)象的反應(yīng)，這種效應(yīng)將通過實(shí)驗(yàn)中觀察指標(biāo)顯示出來。觀察指標(biāo)應(yīng)該客觀性較強(qiáng)，靈敏度較高。精確性較強(qiáng)。準(zhǔn)確度（accuracy）：觀察值與真值的接近程度。精確度（precision）：重復(fù)觀察時(shí)：觀察值與其平均值的接近程度。隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)（randomized control trial）:將受試對(duì)象隨機(jī)分配到實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，通過比較分析回答研究假設(shè)的問題。隨機(jī)雙盲對(duì)照實(shí)驗(yàn)（ran

56、domized double blind control trial）：在隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的基礎(chǔ)上再采用雙盲法。配對(duì)設(shè)計(jì)（paired design）：將實(shí)驗(yàn)對(duì)象按一定條件配成對(duì)子，如將年齡、體重一致的動(dòng)物配成對(duì)子。再將每對(duì)中的兩個(gè)受試對(duì)象隨機(jī)分配到不同處理組。據(jù)以配對(duì)的因素為可能影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的主要混雜因素。系統(tǒng)誤差：由于受試對(duì)象，研究者，儀器設(shè)備，研究方法等非實(shí)驗(yàn)因素影響等確定性原因造成，有一定傾向性或規(guī)律性的誤差，可以避免。偏倚：指在實(shí)驗(yàn)中由于某些非實(shí)驗(yàn)因素的干擾而形成的系統(tǒng)誤差，歪曲了處理因素的真實(shí)效應(yīng)。選擇性偏倚selective bias：由于納入觀察對(duì)象的方法不正確而產(chǎn)生的偏倚。測量性

57、偏倚 measurement bias:實(shí)驗(yàn)過程中對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行觀察或測量而造成的偏倚。沾染contamination：對(duì)照組實(shí)驗(yàn)對(duì)象接受實(shí)驗(yàn)組的處理措施，提高了對(duì)照組的有效率，結(jié)果導(dǎo)致了實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的差異。干擾cointervention：實(shí)驗(yàn)組從實(shí)驗(yàn)外接受了對(duì)實(shí)驗(yàn)因素有效的藥物或措施（非處理措施），提高了實(shí)驗(yàn)的有效率，結(jié)果擴(kuò)大了實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的差異。依從性：compliance受試者對(duì)于干預(yù)措施及實(shí)驗(yàn)過程的執(zhí)行程度。非依從性noncompliance：受試者為按照研究人員的規(guī)定方案執(zhí)行稱為非依從性。失訪lost to followup：受試者在實(shí)驗(yàn)過程中由于各種原因退出實(shí)驗(yàn)稱為失訪。雙盲法（double blind method）：課題主持人采取措施使研究者和研究對(duì)象均不知道接受實(shí)驗(yàn)措施或?qū)φ沾胧?。單盲法：single blind method：只有患者不知道處理措施的內(nèi)容。三盲法：triple blind meth