基于SpringCloud微服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案

1、. . . . 可編輯微服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案1. 微服務(wù)本質(zhì)微服務(wù)架構(gòu)從本質(zhì)上說(shuō)其實(shí)就是分布式架構(gòu)，與其說(shuō)是一種新架構(gòu)，不如說(shuō)是一種 微服務(wù)架構(gòu)風(fēng)格。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)， 微服務(wù)架構(gòu)風(fēng)格是要開(kāi)發(fā)一種由多個(gè)小服務(wù)組成的應(yīng)用。 每個(gè)服務(wù)運(yùn) 行于獨(dú)立的進(jìn)程 ，并且采用 輕量級(jí)交互 。多數(shù)情況下是一個(gè)http的資源api。這些服務(wù) 具備獨(dú)立業(yè)務(wù)能力 并可以通過(guò) 自動(dòng)化部署 方式 獨(dú)立部署 。這種風(fēng)格使最小化集中管理，從而可以使用多種 不同的編程語(yǔ)言和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。對(duì)于微服務(wù)架構(gòu)系統(tǒng)，由于其服務(wù)粒度小，模塊化清晰， 因此首先要做的是對(duì)系統(tǒng)整體進(jìn)行功能、服務(wù)規(guī)劃，優(yōu)先考慮如何在交付過(guò)程中，從工程實(shí)踐出發(fā)，組織好代碼結(jié)構(gòu)

2、、配置、測(cè)試、部署、運(yùn)維、監(jiān)控的整個(gè)過(guò)程，從而有效體現(xiàn)微服務(wù)的獨(dú)立性與可部署性。本文將從微服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)階段、開(kāi)發(fā)階段、測(cè)試階段、部署階段進(jìn)行綜合闡述。理解微服務(wù)架構(gòu)和理念是核心。2. 系統(tǒng)環(huán)境名稱版本說(shuō)明jdk 1.8 spring bootspring frameworkribbon kafka rabbitmq . . . . 可編輯3. 微服務(wù)架構(gòu)的挑戰(zhàn)可靠性：由于采用遠(yuǎn)程調(diào)用的方式，任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)、 網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問(wèn)題， 都將使得服務(wù)調(diào)用失敗，隨著微服務(wù)數(shù)量的增多，潛在故障點(diǎn)也將增多。也就是沒(méi)有充分的保障機(jī)制，則單點(diǎn)故障會(huì)大量增加。運(yùn)維要求高：系統(tǒng)監(jiān)控、高可用性、自動(dòng)化技術(shù)分布式復(fù)雜性：網(wǎng)絡(luò)

3、延遲、系統(tǒng)容錯(cuò)、分布式事務(wù)部署依賴性強(qiáng)：服務(wù)依賴、多版本問(wèn)題性能（服務(wù)間通訊成本高）：無(wú)狀態(tài)性、進(jìn)程間調(diào)用、跨網(wǎng)絡(luò)調(diào)用數(shù)據(jù)一致性：分布式事務(wù)管理需要跨越多個(gè)節(jié)點(diǎn)來(lái)保證數(shù)據(jù)的瞬時(shí)一致性，因此比起傳統(tǒng)的單體架構(gòu)的事務(wù)，成本要高得多。另外，在分布式系統(tǒng)中，通常會(huì)考慮通過(guò)數(shù)據(jù)的最終一致性來(lái)解決數(shù)據(jù)瞬時(shí)一致帶來(lái)的系統(tǒng)不可用。重復(fù)開(kāi)發(fā)：微服務(wù)理念崇尚每個(gè)微服務(wù)作為一個(gè)產(chǎn)品看待，有自己的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)，甚至可以有自己完全不同的技術(shù)、框架， 那么與其他微服務(wù)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)共享就產(chǎn)生了矛盾，重復(fù)開(kāi)發(fā)的工作即產(chǎn)生了。. . . . 可編輯沒(méi)有最好的，只有最適合自己的。4. 架構(gòu)設(shè)計(jì)4.1. 思維設(shè)計(jì)微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的根本目的

4、是實(shí)現(xiàn)價(jià)值交付，微服務(wù)架構(gòu)只有遵循devops理念方可進(jìn)行的更順暢，思維方式的轉(zhuǎn)變是最重要的。實(shí)現(xiàn)微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)，現(xiàn)有產(chǎn)品需要進(jìn)行技術(shù)上的改進(jìn)以及相關(guān)配套服務(wù)的實(shí)現(xiàn)，采用 分階段實(shí)施、以及試點(diǎn)產(chǎn)品優(yōu)先實(shí)施的策略，主要包括如下：一、技術(shù)上的改進(jìn)：1、前后端分離，web 前端通過(guò)http/https協(xié)議調(diào)用微服務(wù)的api 網(wǎng)關(guān)，由api 網(wǎng)關(guān)再經(jīng)過(guò)路由服務(wù)調(diào)用相應(yīng)的微服務(wù). . . . 可編輯2、不同微服務(wù)之間通過(guò)rest 方式互相調(diào)用3、微服務(wù)之間通過(guò)消息中間件實(shí)現(xiàn)消息交互機(jī)制二、配套服務(wù)與功能實(shí)現(xiàn)：1、需要進(jìn)行相應(yīng)的自動(dòng)化服務(wù)實(shí)現(xiàn)，包括自動(dòng)化構(gòu)建、 自動(dòng)化安裝部署、 自動(dòng)化測(cè)試、自動(dòng)化平臺(tái)發(fā)布

5、（docker 實(shí)現(xiàn)）2、管理服務(wù)，對(duì)于微服務(wù)架構(gòu)，必須配套相應(yīng)的監(jiān)控與管理服務(wù)、日志管理服務(wù)等3、協(xié)作服務(wù)，運(yùn)用devops 思想提升開(kāi)發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維的高效溝通與協(xié)作，實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)與運(yùn)維的一體化4.2. 微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 1、我們把整個(gè)系統(tǒng)根據(jù)業(yè)務(wù)拆分成若干個(gè)子系統(tǒng)或微服務(wù)。 2、每個(gè)子系統(tǒng)可以部署多個(gè)應(yīng)用，多個(gè)應(yīng)用之間使用負(fù)載均衡。. . . . 可編輯 3、需要一個(gè)服務(wù)注冊(cè)中心eureka，所有的服務(wù)都在注冊(cè)中心注冊(cè)，負(fù)載均衡也是通過(guò)在注冊(cè)中心注冊(cè)的服務(wù)來(lái)使用一定策略來(lái)實(shí)現(xiàn)。eureka可部署多個(gè)，進(jìn)行高可用保證。 4、所有的客戶端都通過(guò)同一個(gè)網(wǎng)關(guān)地址訪問(wèn)后臺(tái)的服務(wù)，通過(guò)路由配置zuul網(wǎng)關(guān)來(lái)

6、判斷一個(gè)url請(qǐng)求由哪個(gè)服務(wù)處理。請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到服務(wù)上的時(shí)候使用負(fù)載均衡ribbon。 5、服務(wù)之間采用feign 進(jìn)行調(diào)用。 6、使用斷路器hystrix，及時(shí)處理服務(wù)調(diào)用時(shí)的超時(shí)和錯(cuò)誤，防止由于其中一個(gè)服務(wù)的問(wèn)題而導(dǎo)致整體系統(tǒng)的癱瘓。 7、還需要一個(gè)監(jiān)控功能，監(jiān)控每個(gè)服務(wù)調(diào)用花費(fèi)的時(shí)間等。8、使用 springcloud config 進(jìn)行統(tǒng)一的配置管理，需要考慮與公司的配置管理平臺(tái)如何配合使用。9、hystrix，監(jiān)控和斷路器。我們只需要在服務(wù)接口上添加hystrix 標(biāo)簽，就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)這個(gè)接口的監(jiān)控和斷路器功能。 10、hystrix dashboard，監(jiān)控面板，他提供了一個(gè)界面，可以監(jiān)

7、控各個(gè)服務(wù)上的服務(wù)調(diào)用所消耗的時(shí)間等。 11、turbine，監(jiān)控聚合，使用hystrix 監(jiān)控，我們需要打開(kāi)每一個(gè)服務(wù)實(shí)例的監(jiān)控信息來(lái)查看。而 turbine 可以幫助我們把所有的服務(wù)實(shí)例的監(jiān)控信息聚合到一個(gè)地方統(tǒng)一查看。這樣就不需要挨個(gè)打開(kāi)一個(gè)個(gè)的頁(yè)面一個(gè)個(gè)查看。架構(gòu)的可靠性保證：在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)做主備、集群部署，防止單點(diǎn)故障。待后續(xù)確認(rèn)問(wèn)題：1、access control：zuul 網(wǎng)關(guān)提供了相關(guān)控制功能，與我司cas如何結(jié)合使用2、config server：spring cloud 提供了遠(yuǎn)程配置中心，與我司的配置管理平臺(tái)如何結(jié)合使用. . . . 可編輯5. 設(shè)計(jì)階段5.1. 總體設(shè)計(jì)

8、1、功能規(guī)劃 ：對(duì)產(chǎn)品功能進(jìn)行拆分，拆分為若干個(gè)微服務(wù)；一個(gè)功能可以創(chuàng)建多個(gè)微服務(wù)并部署在多個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上，以便進(jìn)行負(fù)載均衡。2、設(shè)計(jì) 原子服務(wù)層 ，梳理和抽取核心應(yīng)用、公共應(yīng)用，作為獨(dú)立的服務(wù)下沉到核心和公共能力層，逐漸形成穩(wěn)定的服務(wù)中心，使應(yīng)用能更快速的響應(yīng)多變的客戶需求。3、為每個(gè)服務(wù) 設(shè)計(jì) api接口 （rest 方式）4、為不同的 服務(wù)進(jìn)行分類(lèi)，不同類(lèi)型的服務(wù)需要的資源不同，可以配置不同的資源，包括 cpu、內(nèi)存、存儲(chǔ)等。5.2. 服務(wù)拆分原則1、粒度微?。焊鶕?jù)業(yè)務(wù)功能劃分服務(wù)粒度，總的原則是服務(wù)內(nèi)部高內(nèi)聚，服務(wù)之間低耦合。2、責(zé)任單一：每個(gè)服務(wù)只做一件事，即單一職責(zé)原則。3、隔離性

9、原則：每個(gè)服務(wù)相互隔離，且不互相影響4、業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)優(yōu)先原則：基礎(chǔ)服務(wù)，是一些基礎(chǔ)組件，與具體的業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)。比如：短信服務(wù)、郵件服務(wù)。這里的服務(wù)最容易劃分出來(lái)做微服務(wù)，也是我們第一優(yōu)先級(jí)分離出來(lái)的服務(wù)。5.3. 服務(wù)規(guī)劃為實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，允許相同的服務(wù)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)注冊(cè)相同的服務(wù)名，不同的端口。 如果沒(méi)有前期的規(guī)劃， 不同的服務(wù)提供者可能會(huì)注冊(cè)相同的服務(wù)名，導(dǎo)致消費(fèi)者調(diào)用服務(wù)時(shí)產(chǎn)生調(diào)用混亂。因此，需進(jìn)行服務(wù)名的統(tǒng)一規(guī)劃：1、規(guī)劃期統(tǒng)一制定每個(gè)服務(wù)提供者的服務(wù)名或者模塊標(biāo)示。. . . . 可編輯2、服務(wù)名的命名規(guī)則:modulename_servicename ，且 所有字符小寫(xiě)，不同單詞之間以下劃線分隔

10、 。如用戶管理模塊提供了獲取用戶信息的服務(wù)，則命名為：user_get_info 。3、新增服務(wù)名時(shí)，需要提出申請(qǐng)，審批通過(guò)后方可使用，為減少審批復(fù)雜度，可只審批 modulename ，即在模塊內(nèi)部可以自由增加服務(wù)名，不需要進(jìn)行審批。5.4. 開(kāi)發(fā)策略總體原則：不同的微服務(wù)需進(jìn)行物理隔離。1、svn策略： svn上創(chuàng)建 獨(dú)立的分支 ，不同微服務(wù)的代碼提交不受相互影響；-由配置管理員統(tǒng)一控制。問(wèn)題：開(kāi)發(fā)分支與集成分支，都將增加很多，維護(hù)工作量增加。2、編譯策略：代碼編譯時(shí)，各個(gè)微服務(wù)獨(dú)立編譯、打包，杜絕直接的依賴；3、工程構(gòu)建：代碼開(kāi)發(fā)時(shí)，各微服務(wù)創(chuàng)建獨(dú)立的工程，工程之間不能產(chǎn)生直接依賴4、持

11、續(xù)集成：每個(gè)微服務(wù)獨(dú)立執(zhí)行持續(xù)集成。5、版本集成：由統(tǒng)一的集成工具，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的版本集成，將所有微服務(wù)集成到統(tǒng)一的版本發(fā)布包中。5.5. 版本策略每個(gè)微服務(wù)可以獨(dú)立制作版本，伴隨著服務(wù)的增多，svn分支增多，版本也將增多，版本管理的復(fù)雜度將成指數(shù)級(jí)增加。在服務(wù)之間依賴較多時(shí)，每個(gè)服務(wù)的升級(jí)或降級(jí)都將影響其他服務(wù)的正常運(yùn)行。因此需執(zhí)行如下策略：1、所有服務(wù)的版本制作交由專業(yè)的版本管理員執(zhí)行。2、采用自動(dòng)化的版本制作策略，最大程度的減少人工操作。3、每個(gè)服務(wù)的版本必須有詳細(xì)的版本計(jì)劃、版本說(shuō)明，對(duì)于版本說(shuō)明要制定模板，明確需要提交的內(nèi)容、版本號(hào)、svn標(biāo)簽等。4、對(duì)項(xiàng)目經(jīng)理的要求提升，需對(duì)整體的版

12、本計(jì)劃有嚴(yán)格的制定，尤其是版本之間的依賴關(guān)系要非常明確，版本升級(jí)、降級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 需完全充分。5、接口管理： 嚴(yán)格執(zhí)行接口管理制度，任何接口的變更必須進(jìn)行審批、發(fā)公告等流程。. . . . 可編輯5.6. 數(shù)據(jù)庫(kù)挑戰(zhàn)與策略每個(gè)微服務(wù)都有自己獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)，那么后臺(tái)管理的聯(lián)合查詢?cè)趺刺幚?？這應(yīng)該是大家會(huì)普遍遇到的一個(gè)問(wèn)題，有三種處理方案。1）嚴(yán)格按照微服務(wù)的劃分來(lái)做，微服務(wù)相互獨(dú)立，各微服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)也獨(dú)立，后臺(tái)需要展示數(shù)據(jù)時(shí)， 調(diào)用各微服務(wù)的接口來(lái)獲取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，再進(jìn)行數(shù)據(jù)處理后展示出來(lái)，這是標(biāo)準(zhǔn)的用法，也是最麻煩的用法。2) 將業(yè)務(wù)高度相關(guān)的表放到一個(gè)庫(kù)中，將業(yè)務(wù)關(guān)系不是很緊密的表嚴(yán)格按照微服務(wù)模

13、式來(lái)拆分，這樣既可以使用微服務(wù)，也避免了數(shù)據(jù)庫(kù)分散導(dǎo)致后臺(tái)系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)功能難以實(shí)現(xiàn)，是一個(gè)折中的方案。3）數(shù)據(jù)庫(kù)嚴(yán)格按照微服務(wù)的要求來(lái)切分，以滿足業(yè)務(wù)高并發(fā)，實(shí)時(shí)或者準(zhǔn)實(shí)時(shí)將各微服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)同步到nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)中，在同步的過(guò)程中進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，用來(lái)滿足后臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的使用，推薦使用mongodb、hbase等。第一種方案適合業(yè)務(wù)較為簡(jiǎn)單的小公司；第二種方案， 適合在原有系統(tǒng)之上，慢慢演化為微服務(wù)架構(gòu)的公司；第三種適合大型高并發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)公司。建議，我們當(dāng)前采用第二種方案。5.7. 負(fù)載均衡不再采用一般的增加負(fù)載均衡服務(wù)器的方式進(jìn)行負(fù)載均衡，如f5、nginx、lvs等，而是把負(fù)載均衡的功能以庫(kù)的方

14、式集成到服務(wù)消費(fèi)方的進(jìn)程內(nèi)，這種方案稱為軟負(fù)載均衡（soft load balancing） 或者客戶端負(fù)載均衡。 在 spring cloud中配合 eureka 的服務(wù)注冊(cè)功能，ribbon 子項(xiàng)目則為rest 客戶端實(shí)現(xiàn)了負(fù)載均衡。. . . . 可編輯使用 ribbon 進(jìn)行負(fù)載均衡，其工作原理可以概括為下面四個(gè)步驟：1.ribbon 首先根據(jù)其所在zone 優(yōu)先選擇一個(gè)負(fù)載較少的eureka server; 2.定期從 eureka server 更新并過(guò)濾服務(wù)實(shí)例列表; 3.根據(jù)指定的負(fù)載均衡策略，從可用的服務(wù)器列表中選擇一個(gè)服務(wù)實(shí)例的地址; 4.然后通過(guò)restclient 進(jìn)行

15、服務(wù)調(diào)用。ribbon 本身提供了下面幾種負(fù)載均衡策略：roundrobinrule:輪詢策略， ribbon 以輪詢的方式選擇服務(wù)器，這個(gè)是默認(rèn)值。所以示例中所啟動(dòng)的兩個(gè)服務(wù)會(huì)被循環(huán)訪問(wèn); randomrule:隨機(jī)選擇，也就是說(shuō)ribbon 會(huì)隨機(jī)從服務(wù)器列表中選擇一個(gè)進(jìn)行訪問(wèn); bestavailablerule:最大可用策略，即先過(guò)濾出故障服務(wù)器后，選擇一個(gè)當(dāng)前并發(fā)請(qǐng)求數(shù)最小的 ; weightedresponsetimerule:帶有加權(quán)的輪詢策略， 對(duì)各個(gè)服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間進(jìn)行加權(quán)處理，然后在采用輪詢的方式來(lái)獲取相應(yīng)的服務(wù)器; . . . . 可編輯availabilityfilter

16、ingrule:可用過(guò)濾策略，先過(guò)濾出故障的或并發(fā)請(qǐng)求大于閾值一部分服務(wù)實(shí)例，然后再以線性輪詢的方式從過(guò)濾后的實(shí)例清單中選出一個(gè); zoneavoidancerule:區(qū)域感知策略， 先使用主過(guò)濾條件 （區(qū)域負(fù)載器， 選擇最優(yōu)區(qū)域）對(duì)所有實(shí)例過(guò)濾并返回過(guò)濾后的實(shí)例清單，依次使用次過(guò)濾條件列表中的過(guò)濾條件對(duì)主過(guò)濾條件的結(jié)果進(jìn)行過(guò)濾，判斷最小過(guò)濾數(shù)（默認(rèn)1）和最小過(guò)濾百分比（默認(rèn)0），最后對(duì)滿足條件的服務(wù)器則使用roundrobinrule( 輪詢方式 ) 選擇一個(gè)服務(wù)器實(shí)例。5.8. 性能策略1、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化：優(yōu)化組網(wǎng)結(jié)構(gòu)，提升網(wǎng)絡(luò)間通訊性能；2、配置優(yōu)化：優(yōu)化spring cloud 組件集以及其

17、他組件的配置信息，使得性能最大化。5.9. 技術(shù)管理策略微服務(wù)的架構(gòu)理念中指出各微服務(wù)可以獨(dú)立建設(shè)，可以使用不同的技術(shù)、語(yǔ)言、框架等， 以便能更快速的使用新技術(shù)、新框架等響應(yīng)特定客戶需求，解決單體應(yīng)用架構(gòu)更新技術(shù)、更新框架時(shí)面臨的困難或阻礙。但這也同時(shí)帶來(lái)了諸多問(wèn)題，如下：1、各服務(wù)是否可以任意使用自己的技術(shù)、自己的組件、框架呢？如果這樣，勢(shì)必帶來(lái)更大的管理困難、維護(hù)困難、技術(shù)共享困難。2、公共的方法如何實(shí)現(xiàn)共享？如格式化時(shí)間的一個(gè)簡(jiǎn)單方法需要共享，也需要封裝為一個(gè)服務(wù)接口嗎？管理策略：1、總體原則：仍然需要進(jìn)行統(tǒng)籌考慮，所有組件統(tǒng)一管理，組件放置在產(chǎn)品倉(cāng)庫(kù)中，每個(gè)產(chǎn)品或服務(wù)需要共享組件時(shí)，從

18、產(chǎn)品倉(cāng)庫(kù)獲取。. . . . 可編輯2、特殊情況：特殊服務(wù)需要使用特殊的組件、框架，需提出申請(qǐng)，統(tǒng)籌規(guī)劃后進(jìn)行決策。6. 開(kāi)發(fā)階段6.1. 服務(wù)的調(diào)用6.1.1. aip網(wǎng)關(guān)調(diào)用所有服務(wù)通過(guò)zuul 網(wǎng)關(guān)進(jìn)行調(diào)用，不允許直接調(diào)用微服務(wù)提供者。zuul 可能會(huì)成為系統(tǒng)瓶頸，在項(xiàng)目復(fù)雜時(shí)可考慮為zuul 進(jìn)行主備或負(fù)載均衡處理。. . . . 可編輯6.1.2. 同步調(diào)用采用 http rest 方式進(jìn)行調(diào)用，針對(duì)業(yè)務(wù)需求可以進(jìn)行負(fù)載均衡，負(fù)載均衡的調(diào)用方式有兩種：1、feignclient 2、resttemplate 建議使用 feignclient方式進(jìn)行服務(wù)調(diào)用。不管是什么方式，他都是通過(guò)

19、rest 接口調(diào)用服務(wù)的http 接口，參數(shù)和結(jié)果默認(rèn)都是通過(guò) jackson序列化和反序列化。因?yàn)閟pring mvc 的 restcontroller 定義的接口，返回的數(shù)據(jù)都是通過(guò)jackson序列化成json數(shù)據(jù)。6.1.3. 異步調(diào)用rabbitmq 、kafka、spring cloud stream均是可以選擇的方案。spring cloud stream，基于redis 、rabbit 、kafka 實(shí)現(xiàn)的消息微服務(wù)，簡(jiǎn)單聲明模型用以在spring cloud 應(yīng)用中收發(fā)消息。6.1.4. 服務(wù)間調(diào)用的權(quán)限驗(yàn)證一般我們的api接口都需要某種授權(quán)才能訪問(wèn)，登陸成功以后， 然后通過(guò)

20、 token 或者 cookie等方式才能調(diào)用接口。. . . . 可編輯使用 spring cloud netfix 框架的話，登錄的時(shí)候，把登錄請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到相應(yīng)的用戶服務(wù)上，登陸成功后， 會(huì)設(shè)置 cookie 或 header token 等。然后客戶端接下來(lái)的請(qǐng)求就會(huì)帶著這些驗(yàn)證信息，從zuul 網(wǎng)關(guān)傳到相應(yīng)的服務(wù)上進(jìn)行驗(yàn)證。zuul 網(wǎng)關(guān)在把請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到后臺(tái)的服務(wù)的時(shí)候，會(huì)默認(rèn)把一些header 傳到服務(wù)端，如：cookie、set-cookie、authorization 。這樣，客戶端請(qǐng)求的相關(guān)headers 就可以傳遞到服務(wù)端，服務(wù)端設(shè)置的cookie 也可以傳到客戶端。但是，如果你

21、想禁止某些header 透?jìng)鞯椒?wù)端，可以在zuul 網(wǎng)關(guān)的 application.yml 配置里通過(guò)下面的方式禁用：zuul: routes: users: path: /users/* sensitiveheaders: cookie,set-cookie,authorization serviceid: user 剛才說(shuō)了我們的某個(gè)服務(wù)有時(shí)候需要調(diào)用另一個(gè)服務(wù)，這時(shí)候，這個(gè)請(qǐng)求不是客戶端發(fā)起，他的請(qǐng)求的header 里面也不會(huì)有任何驗(yàn)證信息。這時(shí)候，要么，通過(guò)防火墻等設(shè)置，保證服務(wù)間調(diào)用的接口，只能某幾個(gè)地址訪問(wèn)；要么，就通過(guò)某種方式設(shè)置 header 。同時(shí)，如果你想在某個(gè)服務(wù)里面獲

22、得這個(gè)請(qǐng)求的真是ip，（因?yàn)檎?qǐng)求的通過(guò)網(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)發(fā)而來(lái)，你直接通過(guò)request 獲得 ip得到的是網(wǎng)關(guān)的ip），就可以從headerx-forwarded-host獲得。如果想禁用這個(gè)header，也可以：zuul.addproxyheaders = false 如果你使用 resttemplate 的方式調(diào)用，可以在請(qǐng)求里面添加一個(gè)有header 的 options 。也可以通過(guò)如下的攔截器的方式設(shè)置，它對(duì)resttemplate 方式和 feignclient的方式都可以起作用：. . . . 可編輯bean public requestinterceptor requestintercep

23、tor() return new requestinterceptor() override public void apply(requesttemplate template) string authtoken = gettoken(); template.header(auth_token_header, authtoken); ; 6.1.5. 服務(wù)編排主要的作用是減少項(xiàng)目中的相互依賴。比如現(xiàn)在有項(xiàng)目a 調(diào)用項(xiàng)目b，項(xiàng)目 b 調(diào)用項(xiàng)目c.一直到 h，是一個(gè)調(diào)用鏈，那么項(xiàng)目上線的時(shí)候需要先更新最底層的h 再更新 g.更新 c更新 b 最后是更新項(xiàng)目a。這只是這一個(gè)調(diào)用鏈，在復(fù)雜的業(yè)務(wù)中有

24、非常多的調(diào)用，如果要記住每一個(gè)調(diào)用鏈對(duì)開(kāi)發(fā)運(yùn)維人員來(lái)說(shuō)就是災(zāi)難。有這樣一個(gè)好辦法可以盡量的減少項(xiàng)目的相互依賴，就是服務(wù)編排， 一個(gè)核心的業(yè)務(wù)處理項(xiàng)目，負(fù)責(zé)和各個(gè)微服務(wù)打交道。比如之前是a 調(diào)用 b，b 掉用 c， c調(diào)用 d，現(xiàn)在統(tǒng)一在一個(gè)核心項(xiàng)目w 中來(lái)處理， w 服務(wù)使用 a 的時(shí)候去調(diào)用b，使用 b 的時(shí)候 w 去調(diào)用 c。其實(shí)可以理解為面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)，減少方法之間的一層層嵌套調(diào)用，而采取一個(gè)方法進(jìn)行業(yè)務(wù)流程的串聯(lián)，如方法w 實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的業(yè)務(wù)處理，則采取下面方式：function w （） 1、調(diào)用方法a；2、調(diào)用方法b；3、調(diào)用方法c； . . . . 可編輯6.2. 服務(wù)的熔斷處理

25、在服務(wù)之間進(jìn)行調(diào)用時(shí)，由于各種原因會(huì)導(dǎo)致遠(yuǎn)程服務(wù)不可用 或壓力過(guò)載等異常導(dǎo)致的故障蔓延 ，此時(shí)需要有一種機(jī)制進(jìn)行保護(hù)處理。spring cloud 通過(guò) netflix 的 hystrix 組件實(shí)現(xiàn)熔斷和降級(jí) 處理解決此問(wèn)題。斷路器(cricuit breaker)是一種能夠在遠(yuǎn)程服務(wù)不可用時(shí)自動(dòng)熔斷(打開(kāi)開(kāi)關(guān) )，并在遠(yuǎn)程服務(wù)恢復(fù)時(shí)自動(dòng)恢復(fù)(閉合開(kāi)關(guān) )的設(shè)施， spring cloud 通過(guò) netflix 的hystrix 組件提供斷路器、資源隔離與自我修復(fù)功能。spring cloud hystrix 熔斷器6.3. 統(tǒng)一日志管理不同微服務(wù)部署在不同節(jié)點(diǎn)上，登錄每個(gè)節(jié)點(diǎn)查看日志是比較麻

26、煩的，同時(shí)對(duì)于需要關(guān)聯(lián)多個(gè)微服務(wù)日志聯(lián)合查看分析的情況將更加麻煩。伴隨節(jié)點(diǎn)數(shù)量的增加，如果沒(méi)有合適的管理機(jī)制與工具，定位問(wèn)題、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的復(fù)雜性將越來(lái)越大，將成指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，因此需要進(jìn). . . . 可編輯行統(tǒng)一日志管理。1、建立統(tǒng)一的日志管理規(guī)范；2、開(kāi)發(fā)并使用統(tǒng)一的日志組件，為所有微服務(wù)提供統(tǒng)一的日志服務(wù)，由log4j 或 blitz4j封裝；3、在每個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上部署日志采集agent 組件，由此agent 進(jìn)行日志的采集與轉(zhuǎn)發(fā)；4、建立統(tǒng)一的日志中心，所有日志寫(xiě)入日志中心。說(shuō)明：上述日志的實(shí)現(xiàn)由公司的“日志管理平臺(tái)”進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，采用的是elk集合框架。6.4. 統(tǒng)一監(jiān)控管理使用 hystrix

27、 組件進(jìn)行服務(wù)的監(jiān)控，使用nagios 進(jìn)行服務(wù)器等資源的監(jiān)控。 1、hystrix，監(jiān)控和斷路器。我們只需要在服務(wù)接口上添加hystrix 標(biāo)簽，就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)這個(gè)接口的監(jiān)控和斷路器功能。 2、 hystrix dashboard，監(jiān)控面板，他提供了一個(gè)界面，可以監(jiān)控各個(gè)服務(wù)上的服務(wù)調(diào)用所消耗的時(shí)間等。 3、turbine，監(jiān)控聚合，使用hystrix 監(jiān)控，我們需要打開(kāi)每一個(gè)服務(wù)實(shí)例的監(jiān)控信息來(lái)查看。而turbine 可以幫助我們把所有的服務(wù)實(shí)例的監(jiān)控信息聚合到一個(gè)地方統(tǒng)一查看。這樣就不需要挨個(gè)打開(kāi)一個(gè)個(gè)的頁(yè)面一個(gè)個(gè)查看。. . . . 可編輯6.5. 統(tǒng)一配置管理實(shí)現(xiàn)各微服務(wù)的統(tǒng)一參數(shù)配置

28、以及版本管理，可采用公司的配置管理平臺(tái)或者spring cloud config 配置中心。spring cloud config配置中心spring cloud config就是我們通常意義上的配置中心。spring cloud config-把應(yīng)用原本放在本地文件的配置抽取出來(lái)放在中心服務(wù)器，本質(zhì)是配置信息從本地遷移到云端。從而能夠提供更好的管理、發(fā)布能力。spring cloud config分服務(wù)端和客戶端，服務(wù)端負(fù)責(zé)將git （svn）中存儲(chǔ)的配置文件發(fā)布成rest接口 ，客戶端可以從服務(wù)端rest接口獲取配置。但客戶端并不能主動(dòng)感知到配置的變化，從而主動(dòng)去獲取新的配置，這需要每個(gè)客

29、戶端通過(guò)post方法觸發(fā)各自的/refresh。為解決配置信息能及時(shí)通知到各服務(wù)，同時(shí)減少每個(gè)微服務(wù)處理配置信息更新的復(fù)雜度，為此我們通過(guò)消息總線來(lái)解決此問(wèn)題，方案如下：. . . . 可編輯1.git 倉(cāng)庫(kù)、 config server、以及微服務(wù)“ service a ”、“service b”的實(shí)例中都引入了 spring cloud bus，所以他們都連接到了rabbitmq 的消息總線上。2.從 git 倉(cāng)庫(kù)中配置的修改到發(fā)起/bus/refresh的 post請(qǐng)求這一步可以通過(guò)git 倉(cāng)庫(kù)的 web hook來(lái)自動(dòng)觸發(fā)。3./bus/refresh請(qǐng)求不再發(fā)送到具體服務(wù)實(shí)例上，而是

30、發(fā)送給config server，并通過(guò)destination參數(shù)來(lái)指定需要更新配置的服務(wù)或?qū)嵗?.由于所有連接到消息總線上的應(yīng)用都會(huì)接受到更新請(qǐng)求，所以在web hook中就不需要維護(hù)所有節(jié)點(diǎn)內(nèi)容來(lái)進(jìn)行更新，從而解決了通過(guò)web hook來(lái)逐個(gè)進(jìn)行刷新的問(wèn)題。6.6. 分布式 session 采用 redis作為緩存組件以及session 的共享組件。. . . . 可編輯6.7. rest 資源響應(yīng)結(jié)構(gòu)制定規(guī)范和解析方法。6.8. api 調(diào)用鏈追蹤微服務(wù)架構(gòu)上通過(guò)業(yè)務(wù)來(lái)劃分服務(wù)的，通過(guò) rest 調(diào)用， 對(duì)外暴露的一個(gè)接口，可能需要很多個(gè)服務(wù)協(xié)同才能完成這個(gè)接口功能，如果鏈路上任何一個(gè)

31、服務(wù)出現(xiàn)問(wèn)題或者網(wǎng)絡(luò)超時(shí)，都會(huì)形成導(dǎo)致接口調(diào)用失敗。隨著業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)張，服務(wù)之間互相調(diào)用會(huì)越來(lái)越復(fù)雜。spring cloud sleuth 主要功能就是在分布式系統(tǒng)中提供追蹤解決方案，并且兼容支持了zipkin ，你只需要在pom文件中引入相應(yīng)的依賴即可。. . . . 可編輯6.9. 單元測(cè)試做微服務(wù)架構(gòu)，進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)試的復(fù)雜度較大，為保證產(chǎn)品質(zhì)量與開(kāi)發(fā)、測(cè)試效率， 單元測(cè)試是必不可少的。. . . . 可編輯可采用 mock 方式進(jìn)行測(cè)試模擬， 由持續(xù)集成進(jìn)行自動(dòng)化單元測(cè)試的執(zhí)行以及結(jié)果輸出。6.10. 代碼調(diào)試對(duì)于單體架構(gòu)系統(tǒng)，可直接本地化調(diào)試，但對(duì)于微服務(wù)架構(gòu)，接口間的調(diào)用需采用遠(yuǎn)程通

32、訊的方式， 也就是說(shuō)被調(diào)用的服務(wù)必須啟動(dòng)后方可被調(diào)用，因此當(dāng)微服務(wù)增多時(shí)，你可能需要啟動(dòng)大量的微服務(wù)或者web 服務(wù)器，這給本地化調(diào)用與調(diào)試帶來(lái)了困難。解決方案待研究。7. 測(cè)試7.1. 自動(dòng)化測(cè)試單元測(cè)試：由開(kāi)發(fā)人員實(shí)現(xiàn)。采用 mock 方式進(jìn)行測(cè)試模擬，由持續(xù)集成進(jìn)行自動(dòng)化單元測(cè)試的執(zhí)行以及結(jié)果輸出。業(yè)務(wù)測(cè)試：開(kāi)發(fā)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，測(cè)試也需考慮如何實(shí)現(xiàn)。將多個(gè)服務(wù)或業(yè)務(wù)單元進(jìn)行串聯(lián)，測(cè)試一個(gè)完整的業(yè)務(wù)，甚至是不同業(yè)務(wù)之間組成. . . . 可編輯的系統(tǒng)測(cè)試，需要采用相關(guān)的自動(dòng)化測(cè)試框架執(zhí)行，如robotframework 自動(dòng)化測(cè)試框架。7.2. 依賴測(cè)試也可以稱為接口測(cè)試或者契約測(cè)試，在微服務(wù)逐

33、漸增多的情況下，如何有效保證服務(wù)之間能夠按照接口的約定正常工作，即符合契約， 成為微服務(wù)實(shí)施過(guò)程中，測(cè)試面臨的主要挑戰(zhàn)。一、 開(kāi)發(fā)自動(dòng)化的接口測(cè)試工具，1、檢測(cè)接口是否滿足約定2、檢測(cè)接口是否發(fā)生變化3、檢測(cè)接口是否可以正常被調(diào)用。二、測(cè)試方法：采取基于消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)的契約測(cè)試，測(cè)試架構(gòu)如下：. . . . 可編輯其優(yōu)勢(shì)如下：從價(jià)值實(shí)現(xiàn)的角度定義契約從消費(fèi)者使用契約的角度出發(fā)，首先保證消費(fèi)者基于此契約是可以實(shí)現(xiàn)價(jià)值的，有了這個(gè)前提， 再使用契約來(lái)驗(yàn)證提供者，如果提供者提供的契約同定義的契約一致，則證明提供者提供的契約是能夠?qū)崿F(xiàn)服務(wù)消費(fèi)者的。通過(guò)這種方式， 使得更聚焦于如何從價(jià)值實(shí)現(xiàn)出發(fā)。隔離消費(fèi)者和提供者的測(cè)試對(duì)于契約的消費(fèi)者和提供者可以分開(kāi)獨(dú)立測(cè)試，有效解決傳統(tǒng)集成測(cè)試服務(wù)架構(gòu)的弊端，將微服務(wù)的接口測(cè)試成本降到最低。三