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文檔簡介

1、上市公司商業(yè)負債影響因素實證探究關(guān)鍵詞自然融資;資本結(jié)構(gòu);商業(yè)負債作者簡介:周密(1965-),女,湘潭大學(xué)商學(xué)院(湘潭, 411105),教授。研究方向:財務(wù)管理與國際會計。醋衛(wèi) 華(1979-),男,湘潭大學(xué)商學(xué)院(湘潭,411105),碩士生。 研究方向:投資理財與資本運營。羅 鑫(1981-),男, 湘潭大學(xué)商學(xué)院(湘潭,411105),碩士生。研究方向:投資 理財與資本運營。一、引言franco modigliani 和 merton ii. inlier 于 1958 年 6 月發(fā)表的資本成本、公司財務(wù)和投資理論開創(chuàng)了財務(wù)理 論發(fā)展的新時期。自此,涌現(xiàn)出大量有關(guān)資本結(jié)構(gòu)理論方面 具

2、有開創(chuàng)性的理論,包括權(quán)衡理論、米勒模型、激勵模型、 信號模型和控制模型等。但是這些理論對資本結(jié)構(gòu)的研究大 多關(guān)注銀行借貸、發(fā)行債券等負債方式,而沒有對資本結(jié)構(gòu) 中的自然融資(spontaneous financing)方式進行單獨研究。 自然融資一般屬于短期的融資方式,具有規(guī)模不確定性和融 資安排隨意性的特點,往往在企業(yè)經(jīng)營當(dāng)中自然產(chǎn)生。由于 自然融資一般不需要支付利息,因此也不會產(chǎn)生稅盾效應(yīng)。 從契約對企業(yè)的約束性來看,以自然融資方式所簽訂契約的 信用效力,往往也弱于銀行借貸和發(fā)行債券等負債方式的信 用效力。商業(yè)負債(trade liabilities)是一種常見的自然融資 方式,主要指企業(yè)

3、待清償?shù)墓┴浬特浛?,包括?yīng)付票據(jù)、應(yīng) 付賬款和其他應(yīng)付款。通常大宗購買者都不需要在收到貨 物時就付款,供貨商都給予一段較短的延遲付款期限,即給 予購買者信用。這種信用的使用具有成本,而不是免費的。 這一成本可能由供應(yīng)商承擔(dān),也可能由購貨方承擔(dān),或是由 雙方共同承擔(dān)。供應(yīng)商可以通過提高商品價格,將這一成本 轉(zhuǎn)移給購貨方,而購貨方也可以通過延遲付款的方式,獲得 暫時的資金融通以及貨幣的時間性收益。大多數(shù)企業(yè)不需要 對商業(yè)負債進行正式的融資安排,只需要按照以往商業(yè)慣例 對所欠供應(yīng)商的貨款進行支付。盡管商業(yè)負債在國內(nèi)仍屬于 無成本負債,但是卻給企業(yè)經(jīng)營帶來巨大風(fēng)險。例如2004 年以來國內(nèi)接連發(fā)生的東

4、洋空調(diào)、諾馬特、澳柯瑪?shù)绕髽I(yè)因 拖欠供應(yīng)商貨款而遭到集體追討的系列事件。由于未對此類 自然融資的風(fēng)險進行有效控制,加之企業(yè)自身本來就緊張的 資金鏈,最終導(dǎo)致這些企業(yè)面臨資產(chǎn)重組和破產(chǎn)的境地。目前國內(nèi)對資本結(jié)構(gòu)的研究比較多,陸正飛、辛宇 (1998)、洪錫熙、沈藝峰(2000)、呂長江、韓慧博(2001)、 肖作平、吳世農(nóng)(2002)等都對影響資本結(jié)構(gòu)的因素進行過實 證研究。但是單獨對商業(yè)負債的研究比較少,僅有童盼、陸 正飛(2005) 1 (76-84)的研究顯示,商業(yè)信用債權(quán)人對債 務(wù)人基本上沒有約束。本文將自然融資中的商業(yè)負債從以往 的資本結(jié)構(gòu)研究中分離出來,對影響商業(yè)負債水平的相關(guān)因 素

5、進行實證分析。二、假設(shè)的提出和模型設(shè)計(一)假設(shè)的提出我們分別就行業(yè)門類、企業(yè)規(guī)模、盈利能力、資產(chǎn)周轉(zhuǎn) 情況、企業(yè)成長性以及盈利質(zhì)量等因素對商業(yè)負債的影響展 開分析。1. 行業(yè)因素。一般而言,競爭激烈的行業(yè)商業(yè)負債必 然高于競爭相對緩和的行業(yè)或是壟斷性行業(yè),因為競爭激烈 的行業(yè)資金流轉(zhuǎn)相對較快,通過商業(yè)負債可以緩解緊張的資 金壓力。同樣制造業(yè)的商業(yè)負債水平也會高于非制造業(yè),因 為制造類企業(yè)需要消耗大量的原材料等物資,而軟件制造、 服務(wù)等非制造類企業(yè)不需要消耗大量材料物資,因此也就不 存在較高的商業(yè)負債水平。因此,我們提出假設(shè)一:行業(yè)因 素對商業(yè)負債的水平具有顯著的影響。2. 企業(yè)規(guī)模。就承受能

6、力而言,規(guī)模大的企業(yè)由于具 有更多可供擔(dān)保的資產(chǎn),因此能夠承擔(dān)較髙的的負債水平。 同理,規(guī)模大的企業(yè)能夠使供應(yīng)商獲得更高的債務(wù)清償保 證,因此可以承受更高的商業(yè)負債水平,規(guī)模小的企業(yè)則相 反。我們提出假設(shè)二:企業(yè)規(guī)模與商業(yè)負債呈正相關(guān)關(guān)系。3. 盈利能力。盈利能力較弱的企業(yè)其商業(yè)負債水平應(yīng) 該更高,因為盈利能力較弱的企業(yè)為了持續(xù)經(jīng)營,會通過商 業(yè)負債的形式暫時融通資金,主動將部分成本轉(zhuǎn)移給供應(yīng) 商,通過延遲支付貨款,用供應(yīng)商的資金來維系緊張的資金 鏈條。因此,我們提出假設(shè)三:企業(yè)的盈利能力與商業(yè)負債 呈負相關(guān)關(guān)系。4. 資產(chǎn)周轉(zhuǎn)情況。資產(chǎn)周轉(zhuǎn)情況對商業(yè)負債的影響, 表現(xiàn)在擁有大量存貨的企業(yè)更加

7、明顯。存貨周轉(zhuǎn)慢的企業(yè)更 容易占用供應(yīng)商貨款,從而增加了商業(yè)負債的期限和水平。 而存貨周轉(zhuǎn)快的企業(yè),生產(chǎn)周期相對較短,進行下一輪生產(chǎn) 之前需要清償部分或全部商業(yè)負債,才能使生產(chǎn)正常進行。 對于存貨較小或者沒有存貨的上市公司而言,商業(yè)負債的水 平也會更低。因此,我們提出假設(shè)四:企業(yè)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)情況與 商業(yè)負債呈正相關(guān)關(guān)系。5. 成長性。成長性較高的企業(yè),其現(xiàn)金流一般而言并 不穩(wěn)定,從滿足企業(yè)未來發(fā)展的角度出發(fā),需要增加商業(yè)負 債水平以適應(yīng)公司成長過程中的資金需要。在達到一定規(guī)模 后成長性變得相對穩(wěn)定,由于缺少增長的空間,現(xiàn)金流狀況 會比較規(guī)律,因此其商業(yè)負債的水平也變得相對穩(wěn)定。我們 提出假設(shè)五:企

8、業(yè)的成長性與商業(yè)負債呈正相關(guān)關(guān)系。6. 盈利質(zhì)量。盈利質(zhì)量好的企業(yè),由于資金比較充裕, 商業(yè)負債一般能夠得到及時清償,而盈利質(zhì)量欠佳的企業(yè), 一般會延遲支付商業(yè)負債。于是,我們提出假設(shè)六:企業(yè)的盈利質(zhì)量與商業(yè)負債呈負相關(guān)關(guān)系。(二)模型設(shè)計因變量為商業(yè)負債,用字母y表示,丫=應(yīng)付票據(jù)+應(yīng)付 賬款+其他應(yīng)付款。由于行業(yè)因素的變量不易確定,不能合 適的反映在多元線性回歸模型中,因此在實證分析中本文擬 通過行業(yè)間商業(yè)負債水平的多獨立樣本kruskal-wallis檢 驗,來確定行業(yè)因素是否會對商業(yè)負債產(chǎn)生顯著性影響。我們分別以企業(yè)規(guī)模、凈利潤、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、企業(yè)成長 性、收款質(zhì)量作為多元回歸模型的解釋

9、變量,分別用xi、 x2、x3、x4、x5表示。多元線性回歸模型為y=a+bl x1+b2 x2+b3 x3+b4 x4+b5 x4+e,其中 a 為截距項,xl=in(總資產(chǎn))、 x2二凈利潤、x3二資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、x4=(當(dāng)年資產(chǎn)總額-上年資產(chǎn) 總額)/上年資產(chǎn)總額二總資產(chǎn)增長率、x5二貨幣資金-借款所 獲得的現(xiàn)金-發(fā)行債券、增發(fā)股票以及配股募集的現(xiàn)金,bj 為回歸系數(shù),e為誤差項。三、數(shù)據(jù)說明與實證檢驗結(jié)果(一)數(shù)據(jù)說明本文所使用的數(shù)據(jù)均來源于色諾芬ccer中國證券市場數(shù)據(jù)庫、上海證券交易所網(wǎng)站(wwsse.省略)、深圳證券交易所網(wǎng)站(www省略),以及中國證券監(jiān)督委員會網(wǎng)站(www. cs

10、rc.省略)o行業(yè)分類依據(jù)中國證券監(jiān)督委員會2001年4月發(fā)布的上市公司行業(yè)分類指引,指引包括13個門類、91個 大類和288個中類。其中門類按字母順序排列(a至m)。(3) 行業(yè)因素分析數(shù)據(jù)包括2000-2004年深滬兩市a股中共 4881個混合樣本,其他因素的分析數(shù)據(jù)來源同上,包括 1995-2004年深、滬兩市a股中共7080個混合研究樣本。 其中剔除了金融類上市公司、數(shù)據(jù)缺失的上市公司以及st、 pt類上市公司。(二)實證檢驗結(jié)果1 .行業(yè)因素的描述性統(tǒng)計(文中略去)和 kruskal-wallis非參數(shù)檢驗樣本總數(shù)為4881個,其中c類制造業(yè)樣本量占總樣本 58%,樣本總體均值為3.

11、 84x108,均值中最小的是l類傳 播和文化產(chǎn)業(yè)為2. 57x 108o均值中最大的是h類批發(fā)和零 售貿(mào)易為6. 20x108o樣本最小值出現(xiàn)在c類制造業(yè)為 8. 15x104,樣本最大值出現(xiàn)在g類信息技術(shù)業(yè)為 8. ioxioioo從絕對數(shù)整體水平來看,行業(yè)間的商業(yè)負債 水平存在差異。行業(yè)因素對商業(yè)負債是否具有顯著影響,我們采用多獨 立樣本的kruskal-wallis非參數(shù)檢驗方法。郭鵬飛、孫培 源(2003) 2 (66-73),譚克(2005) 3 (23-29)對國內(nèi)上市公 司資本結(jié)構(gòu)行業(yè)差異的研究中也采用k-w檢驗方法。檢驗結(jié)果如表1所示。k-w統(tǒng)計量為6. 781,概率p在0.

12、 05水平 下不顯著,因此可以認為行業(yè)門類中商業(yè)負債的平均秩差異 是不顯著的,總體的分布不存在顯著差異。行業(yè)門類間商業(yè) 負債兩兩比較的lsd檢驗結(jié)果(表2)與k-w檢驗結(jié)論一致, 其中僅有三個檢驗結(jié)果在0. 1水平下顯著。我們認為行業(yè)因素對上市公司商業(yè)負債的水平不存在顯著性影響,因此可 以拒絕假設(shè)一。由于c類制造業(yè)在總體樣本中所占比例較大, 我們還按照指引對其進行了進一步細分,并且如上做了 相同的kruskal-wallis非參數(shù)檢驗,但是檢驗結(jié)果仍然不 顯著(文中略去)。2.多元回歸分析結(jié)果通過采用逐步篩選(stepwise)策略將解釋變量不斷引 入回歸方程,結(jié)果如表3所示。上市公司商業(yè)負債

13、分別與總 資產(chǎn)規(guī)模、凈利潤、總資產(chǎn)增長率以及收款質(zhì)量率在0. 01 水平下顯著相關(guān),資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率由于檢驗結(jié)果不顯著,因此被 排除出多元回歸方程。方差膨脹因子vif均顯著小于10,說 明多元回歸模型基本不受多重共線性的顯著影響。dw檢驗值 接近于2,即方程不存在顯著的自相關(guān)性。調(diào)整后的判定系 數(shù)r2為0. 853,說明方程的整體擬合效果好。(1) 總資產(chǎn)規(guī)模與商業(yè)負債正相關(guān)。這與前述的分析結(jié)果是一致的,說明規(guī)模越大的上市公司往往具有更高的商業(yè) 產(chǎn)規(guī)模大的上市公司存在更多可供用以清償債務(wù)的資產(chǎn),可 以獲得供應(yīng)商給予更多信用;另一方面總資產(chǎn)規(guī)模大的上市 公司往往在市場中處于優(yōu)勢,與供應(yīng)商談判中具有更有

14、利地 位,可以提出有利于自己的付款條件。負債水平,因此可以接受假設(shè)二。這可能是因為一方面總資(2) 凈利潤與商業(yè)負債正相關(guān)。這與前述的分析結(jié)果相 反,因此可以拒絕假設(shè)三。這可能是因為盈利能力強的上市 公司具有良好的盈利前景,因而能夠獲得更多供應(yīng)商給予的 信用,增加商業(yè)負債的水平。而盈利能力差的上市公司由于 未來預(yù)期經(jīng)營風(fēng)險增大,供應(yīng)商在給予信用時比較謹慎,使 得盈利能力差的企業(yè)商業(yè)負債水平受到限制。(3) 解釋變量資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,在逐步篩選的策略下,由于 檢驗結(jié)果不顯著而被排除出多元回歸方程,這與前述的分析 相反。因此可以拒絕假設(shè)四。(4) 企業(yè)成長性即總資產(chǎn)增長率與商業(yè)負債負相關(guān)。這 與前述的分

15、析相反,因此可以拒絕假設(shè)五。這可能是因為成 長性強的企業(yè),其未來發(fā)展存在著更多的不確定因素。能否 在經(jīng)營活動中產(chǎn)生足夠穩(wěn)定的現(xiàn)金流以支付供應(yīng)商貨款尚 不明確,因而商業(yè)負債水平并不與其成長性趨同。(5) 盈利質(zhì)量與商業(yè)負債負相關(guān)。這與前述的分析一致, 因此可以接受假設(shè)六。說明收款質(zhì)量較高的企業(yè)由于有著較 充裕的現(xiàn)金,能夠及時支付供應(yīng)商貨款,因此不需要更多的 商業(yè)負債來支持企業(yè)經(jīng)營所需的資金。四、對策建議針對上市公司商業(yè)負債影響因素的研究結(jié)論,結(jié)合研究 過程中所收集的上市公司年報信息(上市公司年報中對于該 部分信息的披露未達到清晰明了,相當(dāng)數(shù)量的企業(yè)商業(yè)負債 償還期超過一年,有的甚至超過五年。),

16、本文提出以下建 議:首先,相關(guān)法律應(yīng)加強對商業(yè)負債債權(quán)人的保護,通過 維護供應(yīng)商的權(quán)益,進一步優(yōu)化上市公司治理結(jié)構(gòu)。目前仍 需明確公司法、合同法、破產(chǎn)法等法規(guī)對債權(quán)人權(quán)利的具體 保護條款,而不僅僅是一些原則性規(guī)定;其次,盡快改進會 計規(guī)范對商業(yè)負債內(nèi)容披露的要求,強化上市公司商業(yè)負債 信息披露的義務(wù),提高會計信息的透明度,使債權(quán)人和投資 者等會計信息使用者能夠準(zhǔn)確而全面地了解企業(yè)的經(jīng)營狀 況,正確評估企業(yè)經(jīng)營的風(fēng)險;最后,上市公司應(yīng)加強對商 業(yè)負債的管理,盡量減少自然融資方式給企業(yè)帶來的不確定 性風(fēng)險。注釋:%1 企業(yè)會計制度規(guī)定其他應(yīng)付款只能用來核算企業(yè) 應(yīng)付、暫收其他單位和個人的款項,但大

17、多數(shù)上市公司仍然 使用其他應(yīng)付款科目來核算企業(yè)因購買材料、商品和接受勞 務(wù)供應(yīng)等支付給供應(yīng)商的貨款。%1 該文中商業(yè)信用主要包括應(yīng)付票據(jù)、應(yīng)付賬款和預(yù)收 賬款,與本文的商業(yè)負債并不完全一致。%1 a農(nóng)、林、牧、漁業(yè),b采掘業(yè),c制造業(yè),d電力、 煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),e建筑業(yè),f交通運輸、倉儲業(yè), g信息技術(shù)業(yè),h批發(fā)和零售貿(mào)易,i金融、保險業(yè),j房地 產(chǎn)業(yè),k社會服務(wù)業(yè),l傳播與文化產(chǎn)業(yè),m綜合類。主要參考文獻:1 童盼,陸正飛.負債融資、負債來源于企業(yè)投資 行為j.經(jīng)濟研究,2005(5).2 郭鵬飛,孫培源.資本結(jié)構(gòu)的行業(yè)特征:基于中 國上市公司的實證研究j.經(jīng)濟研究,2003(5).

18、3 譚克.中國上市公司資本結(jié)構(gòu)行業(yè)差異的實證研 究j.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究,2005(3).empirical study on factors affecting lis ted companies, commercial liabilitieszhou mi1cu weihua2luo xin3令abstracts:based on analysis of the data from chinese a-share listed companies (2000-2004, 1995-2004), we find that industry is not an important factor affects commercial liabilities level; there exists positive relationship between commercial

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