植物營養(yǎng)研究法章假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)用教案_第1頁
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文檔簡介

1、會計學(xué)1植物植物(zhw)營養(yǎng)研究法章假設(shè)檢驗(yàn)營養(yǎng)研究法章假設(shè)檢驗(yàn)第一頁,共89頁。2統(tǒng)計推斷(tudun)概念90kg /85kg /5kg/株株株增產(chǎn)效應(yīng)試驗(yàn)誤差 ?第一節(jié)統(tǒng)計(tngj)假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 第1頁/共89頁第二頁,共89頁。3第2頁/共89頁第三頁,共89頁。4一概念和意義統(tǒng)計(tngj)假設(shè)檢驗(yàn)(test of statistical hypothesis)簡稱假設(shè)檢驗(yàn)或統(tǒng)計(tngj)檢驗(yàn),亦稱顯著性檢驗(yàn)對試驗(yàn)效應(yīng)能否確立所做的一種數(shù)學(xué)判斷方法。 樣本數(shù)據(jù)與總體之間的差異 試驗(yàn)誤差差異不顯著 處理間誤差差異顯著第3頁/共89頁第四頁,共89頁。5農(nóng)化研究中常用的統(tǒng)計(

2、tngj)假設(shè)檢驗(yàn)方法有 t檢驗(yàn) 鄧肯檢驗(yàn)(SSR) x2檢驗(yàn) F檢驗(yàn)第4頁/共89頁第五頁,共89頁。6第5頁/共89頁第六頁,共89頁。7第6頁/共89頁第七頁,共89頁。8第7頁/共89頁第八頁,共89頁。9第8頁/共89頁第九頁,共89頁。10第9頁/共89頁第十頁,共89頁。11x第10頁/共89頁第十一頁,共89頁。122、確定接受或否定(fudng)假設(shè)的顯著水平顯著水平:是指用來檢測假設(shè)(jish)的概率標(biāo)準(zhǔn),稱為顯著水平(significant level),一般用 表示。0=0.05或0.01;0.10,0.001第11頁/共89頁第十二頁,共89頁。畝/15000kguu

3、x查附表可得u=1.37時,=0.17 037. 103.7315001600 xxuxu畝/03.7330400kgnx第12頁/共89頁第十三頁,共89頁。140=0.05由附表3得u 0 =1.96,意味著接受H0: =0的條件(tiojin)是u0,或樣本平均數(shù) 在接受區(qū)域內(nèi)4、作出統(tǒng)計(tngj)推斷接受H0 x0 x96. 1x96. 11356.8616001643.14xxuxu96. 196. 100第13頁/共89頁第十四頁,共89頁。15x例:為了觀察后期葉面噴磷(KH2PO4)對小麥千粒重的影響,在10個點(diǎn)上試驗(yàn)的結(jié)果,平均(pngjn)千粒重 =37.9g ,已知一般

4、大田小麥千粒重為36.0g ( 即u0=36.0g),方差2=6.4g2,問后期葉面噴磷對小麥千粒重是否有影響?第14頁/共89頁第十五頁,共89頁。16375. 20 xuxw第15頁/共89頁第十六頁,共89頁。17第16頁/共89頁第十七頁,共89頁。18第17頁/共89頁第十八頁,共89頁。1922對某種殺蟲劑規(guī)定平均每瓶(100g)雜質(zhì)含量低于3g 時才能出廠,今隨機(jī)抽取20瓶進(jìn)行檢驗(yàn),得到如下的資料(單位:g),設(shè)雜質(zhì)含量服從(fcng)正態(tài)分布,試檢驗(yàn)該殺蟲劑能否出廠。2.73.12.53.53.32.62.82.43.43.12.42.43.23.13.33.63.33.43.

5、22.5第18頁/共89頁第十九頁,共89頁。20測驗(yàn)結(jié)果如果H0是正確的如果H0是錯誤的H0被否定第1類錯誤沒有錯誤H0被接受沒有錯誤第2類錯誤第19頁/共89頁第二十頁,共89頁。21減少犯兩類錯誤(cuw)的措施第20頁/共89頁第二十一頁,共89頁。22第21頁/共89頁第二十二頁,共89頁。230.40.30.20.1u分布(fnb)圖 t分布及其與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線的比較-3 -2 -1 0 1 2 3 第22頁/共89頁第二十三頁,共89頁。24第23頁/共89頁第二十四頁,共89頁。250uSt) 1(/)() 1()(222nnnxxnnxxSx第24頁/共89頁第二十五頁,共89

6、頁。26第25頁/共89頁第二十六頁,共89頁。27第26頁/共89頁第二十七頁,共89頁。28xS0 xt= 2.09xS=0.58xSSn第27頁/共89頁第二十八頁,共89頁。29v在t表中,若df相同(xin tn),則t越小,p越大;或p越小,t越大。因此在t假設(shè)測驗(yàn)時,計算出來的|t|t 時,則表明其屬于隨機(jī)誤差的概率大于或等于規(guī)定的顯著水平 ,因此可以接受H0,反之否定H0,接受HA第28頁/共89頁第二十九頁,共89頁。30第29頁/共89頁第三十頁,共89頁。31314. 0) 1(/)(22nnnxxnSSx05. 6St9 .37x第30頁/共89頁第三十一頁,共89頁。

7、3222對某種殺蟲劑規(guī)定平均每瓶(100g)雜質(zhì)含量(hnling)低于3g 時才能出廠,今隨機(jī)抽取20瓶進(jìn)行檢驗(yàn),得到如下的資料(單位:g),設(shè)雜質(zhì)含量(hnling)服從正態(tài)分布,試檢驗(yàn)該殺蟲劑能否出廠。2.73.12.53.53.32.62.82.43.43.12.42.43.23.13.33.63.33.43.22.5第31頁/共89頁第三十二頁,共89頁。33第32頁/共89頁第三十三頁,共89頁。34 021xxu221xx 2121xxxxu2121xxSxxt22122222121nnxxxx2221212222121nSnSSSSxxxx第33頁/共89頁第三十四頁,共89頁

8、。35) 1() 1() 1() 1(2122212121nnnsnsS2)()(21222211nnxxxx第34頁/共89頁第三十五頁,共89頁。36)11(212212221122121nnSnSnSSxx22212121nSnSSxx第35頁/共89頁第三十六頁,共89頁。37第36頁/共89頁第三十七頁,共89頁。3846. 622212121nSnSSxx0 . 52121xxSxxt第37頁/共89頁第三十八頁,共89頁。3923. 7)11(212212221122121nnSnSnSSxx18.1162)()() 1() 1() 1() 1(21222211212221212

9、1nnxxxxnnnsnsS30. 42121xxSxxt第38頁/共89頁第三十九頁,共89頁。4022212121nSnSSxx22121222122121)()(snsnsntsnttaaa2121xxSxxt同質(zhì)(tn zh)第39頁/共89頁第四十頁,共89頁。41根據(jù)v和顯著水平(shupng)查附表,后再進(jìn)行測驗(yàn)或者(huzh)22212121nSnSSxx22122222221)()()(2121xxxxSvSvSSvvv2121xxSxxt第40頁/共89頁第四十一頁,共89頁。42nddi第41頁/共89頁第四十二頁,共89頁。43配對(pi du)施肥試驗(yàn)貯藏(zhcng

10、)試驗(yàn)第42頁/共89頁第四十三頁,共89頁。4411)(222ndndnddStid) 1(22nndndnSSidddSdt 第43頁/共89頁第四十四頁,共89頁。45第44頁/共89頁第四十五頁,共89頁。46dSddS =5.282; S1.997;4.16t d V=7-1=6,查附表可知t0.01=3.707 X0.012 H0否定差異極顯著,即是尿素高濃度的原因。31.1495 . 0)(22ccfffx第58頁/共89頁第五十九頁,共89頁。60第59頁/共89頁第六十頁,共89頁。61灌溉方式灌溉方式深水深水淺水淺水濕潤濕潤總數(shù)總數(shù)綠葉綠葉146(140.6)183(180

11、.3)152(152.5)481黃葉黃葉7(8.8)9(11.2)14(9.98)30枯葉枯葉7(10.5)13(13.5)16(11.91)36總數(shù)總數(shù)160205182547第60頁/共89頁第六十一頁,共89頁。62灌溉方式灌溉方式深水深水淺水淺水濕潤濕潤總數(shù)總數(shù)綠葉綠葉146(140.6)183(180.3)152(152.5)481黃葉黃葉7(8.8)9(11.2)14(9.98)30枯葉枯葉7(10.5)13(13.5)16(11.91)36總數(shù)總數(shù)160205182547第61頁/共89頁第六十二頁,共89頁。63X2X20.01 2)11-30與50以上(yshng)的療效比較

12、2=38.37 X20.013)31-50與50以上(yshng)的療效比較2=9.574 X20.05說明11-30與31-50、50以上(yshng)療效差異極顯著,31-50與50以上(yshng)療效差異顯著。) 1.)239(919)3267(9167(22第69頁/共89頁第七十頁,共89頁。71二項(xiàng)資料(zlio)的百分?jǐn)?shù)假設(shè)檢驗(yàn) 教材的P88間斷性的計數(shù)(j sh)資料,當(dāng)樣本數(shù)30時,可不進(jìn)行矯正用u檢驗(yàn),但當(dāng)n30,且np5時,就必須進(jìn)行效正,用t檢驗(yàn)。 第70頁/共89頁第七十一頁,共89頁。72一單個樣本(yngbn)百分?jǐn)?shù)(成數(shù))的假設(shè)檢驗(yàn) nppp)1 (00ppp

13、u0第71頁/共89頁第七十二頁,共89頁。73若用次數(shù)進(jìn)行(jnxng)假設(shè)檢驗(yàn),則用下面的公式: npnppnunpqnppn 第72頁/共89頁第七十三頁,共89頁。74紫花和白花的大豆品質(zhì)種雜交,在F2代共得289標(biāo),其中紫花208株,白花81株。如果花色受一對等位基因控制,則根據(jù)遺傳(ychun)學(xué)原理,F(xiàn)2代紫花與白花株的分離比率應(yīng)為3:1,即紫花理論百分?jǐn)?shù)p=0.75,白花理論百分?jǐn)?shù)q=1-p=0.25。問該試驗(yàn)結(jié)果是否符合一對等位基因的遺傳(ychun)規(guī)律?假設(shè)大豆花色的遺傳(ychun)符合一對等位基因的分離規(guī)律,紫花植株的百分?jǐn)?shù)是75%,即H0:p=0.75.第73頁/共

14、89頁第七十四頁,共89頁。75p=208/289=0.7197 u0.05(1.96) 否定H0,則兩者不是來源于同一總體(zngt),即兩塊麥地的銹病率有顯著差異。0210. 0)11(2121nnpqpp16. 32121ppppu第78頁/共89頁第七十九頁,共89頁。80二項(xiàng)樣本假設(shè)測驗(yàn)時的連續(xù)性矯正: np,nq大于5,小于30時,可以進(jìn)行(jnxng) u檢驗(yàn),(即采用正態(tài)分布估計)但要作連續(xù)性矯正;單個樣本的矯正: 兩個樣本的矯正: 自由度是兩個樣本自由度的總和。npnppnunpqnppn npSnppnt5 . 02121ppppu2122115 . 05 . 0ppSnx

15、nxt第79頁/共89頁第八十頁,共89頁。81單個樣本(yngbn)的矮正: pcnppt5 . 0nppp)1 (00第80頁/共89頁第八十一頁,共89頁。82兩個(lin )樣本的矯正: 2121215 . 05 . 0ppSnnppt22211121nqpnqpSpp第81頁/共89頁第八十二頁,共89頁。83某養(yǎng)魚場發(fā)生了藥物中毒,抽查甲池中的2魚尾中有0尾魚死亡(swng),抽查乙池中魚尾中有尾死亡(swng),試檢驗(yàn)甲乙兩池發(fā)生藥物中毒后,魚的死亡(swng)是不是有差異.第82頁/共89頁第八十三頁,共89頁。84本題(bnt)要進(jìn)行連續(xù)性嬌正P1=20/29=0.690P2

16、=21/28=0.750 t0.05=2.004 119. 0)11(2121nnqpSpp209. 05 . 05 . 0212121ppcSnnppt第83頁/共89頁第八十四頁,共89頁。85總體的成數(shù)(chngsh) p=0.5或接近0.5樣本的含量n很大時,即n很大或樣本的成數(shù)(chngsh)(p)、樣本含量(n)和 np具備以下條件:第84頁/共89頁第八十五頁,共89頁。86若兩總體的百分?jǐn)?shù)p1和p2未知,則在兩總體方差相等的情況下,可用兩樣本百分?jǐn)?shù)加權(quán)平均值p作為p1和p2的估計值)11(2121nnqppp2121ppppu2121nnyyppq1第85頁/共89頁第八十六頁,共89頁。87已知總體p1和p2未知. p=(35+30)/(200+150)=0.1857假設(shè): H0:P1=P2 HA:P1P2=0.05,u0.05=1.96計算(j sun)樣本百分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)誤和u第86頁/共89頁第八十七頁,共89頁。88|u|u0.05=1.96,所以(suy)接受H0042. 0)15012001(8143. 01857. 0)11(2121nnqppp5952. 0042. 015030200352121ppppu第87頁/共89頁第八

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