《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》課程教學(xué)大綱

1、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)大綱一、課程基本信息課程代碼BUSI課程中文名稱(chēng)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程英文名稱(chēng)Probability theory and statistics學(xué)分/學(xué)時(shí)4學(xué)分/66學(xué)時(shí)適用專(zhuān)業(yè)工商管理、會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、電子商務(wù)、旅游管理等經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)推薦教材（參考書(shū)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，袁蔭棠編著，中國(guó)人民大學(xué)出版社，2008年二、課程簡(jiǎn)介概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門(mén)研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的學(xué)科。在經(jīng)濟(jì)、管理的數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)與決策中有著廣泛的應(yīng)用。本課程旨在向2年級(jí)的大學(xué)生介紹概率論的基本原理和概念、以及利用數(shù)據(jù)進(jìn)行知情管理決策的統(tǒng)計(jì)推斷的基本技術(shù)。課程內(nèi)容包括概率法則

2、、概率的公理定義、條件概率、事件的獨(dú)立性、貝葉斯定理、離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量概率分布、概率密度函數(shù)、分布函數(shù)、聯(lián)合概率分布、隨機(jī)變量的函數(shù)、期望與方差、協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)、二項(xiàng)分布、超幾何分布、普哇松分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本分布、包括點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的參數(shù)估計(jì)、一個(gè)總體的均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)，兩個(gè)總體的統(tǒng)計(jì)推斷技術(shù)、簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸和多元線(xiàn)性回歸分析方法。Course Brief DescriptionProbability Theory and Statistics is a discipline of statistical inference based on t

3、he fundamental principles of random events. It has comprehensive applications on economic and managerial data analysis, forecast and decision making. This course is designed to introduce second-year students to the fundamental principles and concepts from probability theory as well as the basic stat

4、istical inference techniques of using data to make informed management decisions.Topics covered include rules of probability, axiomatic definition of probability, conditional probability, independence of events, Bayes theorem, discrete and continuous random variable probability distribution, probabi

5、lity density function and cumulative distribution function, joint probability distribution, function of random variables, expectation and variance, covariance and correlation, binomial distribution, hypergeometric distribution, Poisson distribution, exponential distribution, normal distribution, law

6、 of great numbers and the central limit theorem, sampling distribution, parameter estimations including point and interval estimation, hypotheses testing for the mean and variance of a population, inference procedures for two populations, simple linear regression, and multiple linear regression. 三、教

7、學(xué)目的與基本要求通過(guò)課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握隨機(jī)現(xiàn)象及其基本規(guī)律，學(xué)會(huì)基本的統(tǒng)計(jì)推斷方法并能夠運(yùn)用于解決簡(jiǎn)單的管理分析、決策問(wèn)題。具體包括：1.了解隨機(jī)現(xiàn)象、必然現(xiàn)象、及隨機(jī)事件的概念；2.能用隨機(jī)變量描述隨機(jī)現(xiàn)象；3.掌握一些常見(jiàn)的隨機(jī)變量的分布；4.掌握隨機(jī)變量的概率分布律或者概率分布密度函數(shù)與分布函數(shù)之間的關(guān)系，能用隨機(jī)變量的概率分布計(jì)算有關(guān)事件的概率；5.掌握隨機(jī)變量的數(shù)字特征的概念，并能在已知其分布的條件下計(jì)算其數(shù)學(xué)期望、方差及隨機(jī)變量間的協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)；6.了解大數(shù)定律與中心極限定理的含義，認(rèn)識(shí)大多數(shù)隨機(jī)變量均服從正態(tài)分布的真正原因；7.了解馬爾柯夫鏈的概念以及它在經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的簡(jiǎn)單

8、應(yīng)用；8.掌握總體與樣本的關(guān)系，能根據(jù)樣本資料計(jì)算其分布函數(shù)、樣本平均數(shù)、樣本方差等，熟練掌握幾個(gè)常見(jiàn)的、重要的樣本統(tǒng)計(jì)量的分布；9.能根據(jù)樣本資料對(duì)總體的參數(shù)進(jìn)行最大似然估計(jì)和區(qū)間估計(jì)；10.能根據(jù)樣本資料對(duì)正態(tài)總體的參數(shù)的各種假設(shè)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)；11.了解對(duì)影響總體的各種因素及水平進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法（方差分析）；12.能根據(jù)樣本資料對(duì)變量間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，并建立回歸數(shù)學(xué)模型。四、教學(xué)進(jìn)度表章 次題目教學(xué)時(shí)數(shù)第一章隨機(jī)事件及其概率10第二章隨機(jī)變量及其分布8第三章隨機(jī)變量的數(shù)字特征6第四章幾種重要的分布8第五章大數(shù)定律與中心極限定理4第六章馬爾柯夫鏈0第七章樣本分布4第八章參數(shù)估計(jì)

9、6第九章假設(shè)檢驗(yàn)6第十章方差分析0第十一章回歸分析8期中考試講評(píng)2期末答疑輔導(dǎo)4總計(jì)66學(xué)時(shí)秋季學(xué)期共計(jì)18周，國(guó)慶假期一周，期中考試2學(xué)時(shí)，實(shí)際授課學(xué)時(shí)為66學(xué)時(shí)（4×17-2=66）。五、考核方式和成績(jī)?cè)u(píng)定辦法1、考核方式：閉卷考試2、成績(jī)?cè)u(píng)定辦法：成績(jī)?cè)u(píng)定辦法：平時(shí)、期中、期末成績(jī)分別為10%、20%、70%（平時(shí)成績(jī)由作業(yè)成績(jī)、課堂討論成績(jī)、小測(cè)驗(yàn)成績(jī)等構(gòu)成） 六、內(nèi)容提要第一章 隨機(jī)事件及其概率（教學(xué)時(shí)數(shù)10）教學(xué)目的及要求：1了解隨機(jī)現(xiàn)象、必然現(xiàn)象、隨機(jī)事件、必然事件的概念；2了解事件的概率的各種定義，并能按各種定義計(jì)算事件的概率；3能熟練運(yùn)用概率的加法法則和乘法法則；4

10、熟練掌握獨(dú)立試驗(yàn)序列型的各種有關(guān)概率計(jì)算。本章重點(diǎn)：1隨機(jī)事件的概念；2有關(guān)事件概率的計(jì)算；3條件概率的概念及計(jì)算；4全概率公式和貝葉斯公式的運(yùn)用；5獨(dú)立事件的有關(guān)概率計(jì)算。本章難點(diǎn)：1隨機(jī)事件的概念；2古典概率的計(jì)算；3全概率公式和貝葉斯公式；4獨(dú)立試驗(yàn)序列概型。主要教學(xué)方法：課堂講授和學(xué)生自學(xué)相結(jié)合、講授與討論相結(jié)合的教學(xué)組織形式和方法。本課程是一門(mén)實(shí)踐性很強(qiáng)的基礎(chǔ)課，每一章后面安排了大量的習(xí)題，供學(xué)生檢驗(yàn)學(xué)習(xí)本章的效果，同時(shí)也要求學(xué)生必須做完課后的大部分習(xí)題。為使學(xué)生按時(shí)完成作業(yè)，及時(shí)地弄懂所學(xué)的內(nèi)容，每章安排2學(xué)時(shí)的習(xí)題課或討論課。教學(xué)內(nèi)容第一節(jié) 隨機(jī)事件1、隨機(jī)事件的概念2、隨機(jī)事件

11、與集合3、隨機(jī)事件間的關(guān)系及其運(yùn)算第二節(jié) 概率1、概率的統(tǒng)計(jì)定義2、概率的古典定義3、幾何概率4、計(jì)算概率的例題第三節(jié) 概率的加法法則1、狹義的加法法則2、廣義的加法法則第四節(jié) 條件概率與乘法法則1、條件概率2、乘法法則3、全概率公式4、貝葉斯公式第五節(jié) 獨(dú)立試驗(yàn)概型1、事件的獨(dú)立性2、獨(dú)立試驗(yàn)序列概型3、貝努里定理本章基本概念：隨機(jī)事件、古典概率、概率的加法法則、條件概率、概率的乘法法則、互斥事件、獨(dú)立事件。本章練習(xí)題：作業(yè)：教材習(xí)題一第二章 隨機(jī)變量及其分布（教學(xué)時(shí)數(shù)8）教學(xué)目的及要求：1、掌握隨機(jī)變量的概念2能用一個(gè)隨機(jī)變量或隨機(jī)向量來(lái)描述隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果 3、掌握隨機(jī)變量的概率分布律或概

12、率密度函數(shù)與其分布函數(shù)的關(guān)系4能根據(jù)隨機(jī)變量的分布計(jì)算有關(guān)隨機(jī)事件的概率5了解二元隨機(jī)變量的聯(lián)合分布與其邊緣分布之間的關(guān)系，并能判別兩個(gè)隨機(jī)變量是否相互獨(dú)立6能熟練計(jì)算隨機(jī)變量函數(shù)的分布本章重點(diǎn)：1確定隨機(jī)變量或隨機(jī)向量的分布2確定隨機(jī)變量函數(shù)的分布本章難點(diǎn)：1二元隨機(jī)變量的聯(lián)合分布與其邊緣分布之間的關(guān)系2條件分布3連續(xù)型隨機(jī)變量變量函數(shù)的分布4連續(xù)型隨機(jī)變量和的分布主要教學(xué)方法：課堂講授和學(xué)生自學(xué)相結(jié)合、講授與討論相結(jié)合的教學(xué)組織形式和方法。本章安排2學(xué)時(shí)的習(xí)題課或討論課。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié) 隨機(jī)變量的概念第二節(jié) 隨機(jī)變量的分布1離散型隨機(jī)變量的分布2隨機(jī)變量的分布函數(shù)3連續(xù)型隨機(jī)變量的分布第

13、三節(jié) 二元隨機(jī)變量1多元隨機(jī)變量的概念及其分布函數(shù)2二元離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布3二元離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布與邊緣分布之間的關(guān)系4條件分布5二元連續(xù)隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度函數(shù)6二元連續(xù)隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度函數(shù)與邊緣密度函數(shù)之間的關(guān)系7條件密度函數(shù)9隨機(jī)變量間的相互獨(dú)立性第四節(jié) 隨機(jī)變量函數(shù)的分布1離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布2連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布3隨機(jī)變量和的分布本章基本概念：隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的分布、分布函數(shù)、概率密度函數(shù)、聯(lián)合概率、邊際概率。本章練習(xí)題：作業(yè)：教材習(xí)題二第三章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征（教學(xué)時(shí)數(shù)6）教學(xué)目的及要求：1了解數(shù)學(xué)期望的概念及性質(zhì)，并能根據(jù)隨機(jī)變量或隨機(jī)向量的分布熟

14、練計(jì)算隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和條件期望；2了解方差、協(xié)方差的概念和性質(zhì)，并能根據(jù)隨機(jī)變量或隨機(jī)向量的分布熟練計(jì)算隨機(jī)變量的方差和協(xié)方差；本章重點(diǎn)：1隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差的計(jì)算2隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望方差的計(jì)算3隨機(jī)變量的條件期望的計(jì)算4隨機(jī)變量之間的協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的計(jì)算本章難點(diǎn)：1連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望和方差的計(jì)算2隨機(jī)變量的獨(dú)立性3協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的計(jì)算主要教學(xué)方法：課堂講授和學(xué)生自學(xué)相結(jié)合、講授與討論相結(jié)合的教學(xué)組織形式和方法。本章安排2學(xué)時(shí)的習(xí)題課或討論課。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié) 數(shù)學(xué)期望1離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望2連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望第二節(jié) 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)1數(shù)學(xué)期望的基本性質(zhì)2隨

15、機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望第三節(jié) 條件期望第四節(jié) 方差、協(xié)方差1方差的概念2方差的性質(zhì)3方差的計(jì)算4協(xié)方差的概念及計(jì)算5相關(guān)系數(shù)的概念及計(jì)算6隨機(jī)變量的獨(dú)立性與相關(guān)性之間的關(guān)系本章基本概念：數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)、隨機(jī)變量的獨(dú)立與相關(guān)。本章練習(xí)題：作業(yè)：教材習(xí)題三第四章 幾種重要的分布（教學(xué)時(shí)數(shù)8）教學(xué)目的及要求： 1熟記服從幾種重要分布的隨機(jī)變量的概率分布律或概率密度函數(shù)2能熟練計(jì)算幾種重要分布的數(shù)學(xué)期望和方差3能熟練利用幾種重要分布計(jì)算有關(guān)事件的概率4了解指數(shù)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、克方（）分布與伽瑪（）分布之間的關(guān)系5當(dāng)n很大時(shí)，能利用Poisson分布計(jì)算二項(xiàng)分布的有關(guān)概率本章

16、重點(diǎn)：1利用幾種重要分布計(jì)算有關(guān)事件的概率2幾種重要分布的數(shù)學(xué)期望和方差的計(jì)算3指數(shù)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、克方（）分布與伽瑪（）分布之間的關(guān)系4熟練利用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表計(jì)算有關(guān)正態(tài)分布的隨機(jī)事件的概率本章難點(diǎn)指數(shù)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、克方（）分布與伽瑪（）分布之間的關(guān)系主要教學(xué)方法：課堂講授和學(xué)生自學(xué)相結(jié)合、講授與討論相結(jié)合的教學(xué)組織形式和方法。本章安排2學(xué)時(shí)的習(xí)題課或討論課。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié) 二項(xiàng)分布1服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量的分布律2服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差的計(jì)算3服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量的最可能取值4利用二項(xiàng)分布計(jì)算相關(guān)事件的概率。第二節(jié) 超幾何分布1服從超幾何分布的隨機(jī)變量的分

17、布律2服從超幾何分布的隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差的計(jì)算3利用超幾何分布計(jì)算相關(guān)事件的概率4超幾何分布與二項(xiàng)分布的關(guān)系第三節(jié) 普哇松（Poisson）分布1服從普哇松（Poisson）分布的隨機(jī)變量的分布律2服從普哇松（Poisson）分布的隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差的計(jì)算3利用普哇松（Poisson）分布計(jì)算相關(guān)事件的概率4二項(xiàng)分布與普哇松（Poisson）分布的關(guān)系第四節(jié) 指數(shù)分布1服從指數(shù)分布的隨機(jī)變量的概率分布密度函數(shù)2服從指數(shù)分布的隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差的計(jì)算3利用指數(shù)分布計(jì)算相關(guān)事件的概率第五節(jié) -分布1服從-分布的隨機(jī)變量的概率分布密度函數(shù)2服從-分布的隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差的計(jì)算

18、3-分布與指數(shù)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、克方（）分布的關(guān)系第六節(jié) 正態(tài)分布1服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的概率分布密度函數(shù)2服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差的計(jì)算3 一般正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的關(guān)系4標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表5利用正態(tài)分布計(jì)算相關(guān)事件的概率6二元正態(tài)分布、T-分布、F-分布簡(jiǎn)介本章基本概念：各重要分布的分布律或概率密度函數(shù)、數(shù)字特征本章練習(xí)題：作業(yè)：教材習(xí)題四第五章 大數(shù)定律與中心極限定理（教學(xué)時(shí)數(shù)4）教學(xué)目的及要求1了解切貝謝夫不等式的含義，并能用它估計(jì)一些隨機(jī)事件的概率2弄清平均數(shù)和頻率具有一定的穩(wěn)定性的真正原因3了解中心極限定理的含義，明白描述由多種因素共同作用的現(xiàn)象的隨機(jī)變量均服從

19、正態(tài)分布的原因，并由此熟練計(jì)算相關(guān)隨機(jī)事件的概率。本章重點(diǎn)：利用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)計(jì)算相關(guān)隨機(jī)事件的概率本章難點(diǎn)：大數(shù)定律和中心極限定理的含義主要教學(xué)方法：課堂講授和學(xué)生自學(xué)相結(jié)合、講授與討論相結(jié)合的教學(xué)組織形式和方法。本章安排2學(xué)時(shí)的習(xí)題課或討論課。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié) 大數(shù)定律的概念第二節(jié) 切貝謝夫不等式1切貝謝夫大數(shù)定理2貝努里大數(shù)定理3辛欽大數(shù)定理第三節(jié) 中心極限定理本章基本概念：頻率的穩(wěn)定性、平均結(jié)果的穩(wěn)定性、概率收斂、中心極限定理本章練習(xí)題：作業(yè)：教材習(xí)題五第六章 馬爾柯夫鏈（選學(xué)或自學(xué)內(nèi)容）教學(xué)目的及要求：1了解隨機(jī)過(guò)程的概念、馬爾柯夫鏈的概念2能熟練計(jì)算馬爾柯夫鏈的轉(zhuǎn)移矩陣3了

20、解轉(zhuǎn)移矩陣的性質(zhì)4了解馬爾柯夫鏈在經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的簡(jiǎn)單應(yīng)用本章重點(diǎn)：馬爾柯夫鏈在經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的簡(jiǎn)單應(yīng)用本章難點(diǎn)：1馬爾柯夫鏈的轉(zhuǎn)移矩陣的轉(zhuǎn)移矩陣的計(jì)算2轉(zhuǎn)移矩陣的性質(zhì)3馬爾柯夫鏈在經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的簡(jiǎn)單應(yīng)用主要教學(xué)方法：充分利用教材，學(xué)生自學(xué)。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié) 隨機(jī)過(guò)程的概念第二節(jié) 馬爾柯夫鏈1馬爾柯夫鏈的定義2轉(zhuǎn)移概率矩陣及柯?tīng)柲绶蚨ɡ?轉(zhuǎn)移概率的漸近性質(zhì)極限概率分布第三節(jié) 馬爾柯夫鏈的應(yīng)用舉例1預(yù)測(cè)產(chǎn)品在未來(lái)期間的市場(chǎng)占有率可能發(fā)生的變化問(wèn)題2服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)的設(shè)置問(wèn)題3存貨論模型本章基本概念：隨機(jī)過(guò)程、馬爾柯夫鏈、轉(zhuǎn)移概率矩陣。本章練習(xí)題：作業(yè)：教材習(xí)題六第七章 樣本分布（教學(xué)時(shí)數(shù)4）教學(xué)教學(xué)目的及要求1

21、弄清樣本和總體的概念及其相互關(guān)系2能根據(jù)樣本的原始觀測(cè)值編制樣本分布數(shù)列，并由此繪制頻率直方圖和累計(jì)頻率直方圖或次數(shù)密度直方圖3能根據(jù)樣本觀測(cè)值利用基本公式或簡(jiǎn)捷公式計(jì)算樣本平均數(shù)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差及樣本分布函數(shù)4熟記一些常見(jiàn)的樣本統(tǒng)計(jì)量的分布本章重點(diǎn)：1樣本平均數(shù)和樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算2常見(jiàn)的樣本統(tǒng)計(jì)量的分布本章難點(diǎn)：常見(jiàn)的樣本統(tǒng)計(jì)量的分布的推導(dǎo)主要教學(xué)方法：課堂講授和學(xué)生自學(xué)相結(jié)合、講授與討論相結(jié)合的教學(xué)組織形式和方法。本章安排2學(xué)時(shí)的習(xí)題課或討論課。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié) 總體和樣本第二節(jié) 樣本分布函數(shù)1分組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)表和頻數(shù)直方圖2頻率直方圖和累計(jì)頻率直方圖3樣本分布函數(shù)第三節(jié) 樣本分布的數(shù)字特征1樣

22、本平均數(shù)2樣本方差3樣本平均數(shù)和樣本方差的簡(jiǎn)算公式第四節(jié) 幾個(gè)常用統(tǒng)計(jì)量的分布本章基本概念：總體、樣本、簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本、樣本均、樣本方差、頻率直方圖、樣本均值的分布、統(tǒng)計(jì)量。本章練習(xí)題：作業(yè)：教材習(xí)題七第八章 參數(shù)估計(jì)（教學(xué)時(shí)數(shù)6）教學(xué)目的及要求1了解參數(shù)估計(jì)的概念2認(rèn)識(shí)衡量樣本統(tǒng)計(jì)量?jī)?yōu)劣的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)3掌握參數(shù)估計(jì)的兩種方法4熟練掌握最大似然估計(jì)法5能根據(jù)已知選擇統(tǒng)計(jì)量對(duì)正態(tài)總體的參數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)本章重點(diǎn)：總體參數(shù)的最大似然估計(jì)法和區(qū)間估計(jì)法本章難點(diǎn)：1樣本統(tǒng)計(jì)量的優(yōu)劣的判斷2正態(tài)總體參數(shù)的最大似然估計(jì)法3用區(qū)間估計(jì)正態(tài)總體參數(shù)時(shí)正確選擇樣本統(tǒng)計(jì)量主要教學(xué)方法：課堂講授和學(xué)生自學(xué)相結(jié)合、講授與討論

23、相結(jié)合的教學(xué)組織形式和方法。本章安排2學(xué)時(shí)的習(xí)題課或討論課。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié) 估計(jì)量?jī)?yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)1一致估計(jì)2無(wú)偏估計(jì)3有效估計(jì)第二節(jié) 點(diǎn)估計(jì)1矩法2最大似然估計(jì)法第三節(jié) 區(qū)間估計(jì)1總體期望值的區(qū)間估計(jì)2小樣本條件下正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)本章基本概念： 無(wú)偏估計(jì)、最大似然估計(jì)、置信區(qū)間。本章練習(xí)題：作業(yè)：教材習(xí)題八第九章 假設(shè)檢驗(yàn)（教學(xué)時(shí)數(shù)6）教學(xué)目的及要求：1了解假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念及基本程序2了解假設(shè)檢驗(yàn)中所要犯的兩類(lèi)錯(cuò)誤及其概率3能正確選擇統(tǒng)計(jì)量對(duì)一個(gè)正態(tài)總體的期望值和方差進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)4能正確選擇統(tǒng)計(jì)量對(duì)兩個(gè)正態(tài)總體的期望值和方差之間的差異進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)5了解總體總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想

24、及檢驗(yàn)的一般程序本章重點(diǎn)：1一個(gè)正態(tài)總體的期望值和方差的顯著性檢驗(yàn)2兩個(gè)正態(tài)總體的期望值和方差之間的差異的顯著性檢驗(yàn)本章難點(diǎn)：1樣本統(tǒng)計(jì)量的選擇2總體分布的檢驗(yàn)主要教學(xué)方法：課堂講授和學(xué)生自學(xué)相結(jié)合、講授與討論相結(jié)合的教學(xué)組織形式和方法。本章安排2學(xué)時(shí)的習(xí)題課或討論課。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的概念第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)中所要犯的兩類(lèi)錯(cuò)誤第三節(jié) 一個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)1. 已知方差，檢驗(yàn)假設(shè)2. 未知方差，檢驗(yàn)假設(shè)3. 未知期望，檢驗(yàn)假設(shè)4. 未知期望，檢驗(yàn)假設(shè)第四節(jié) 兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)1. 未知期望，檢驗(yàn)假設(shè) 2. 未知期望，檢驗(yàn)假設(shè)3. 已知，檢驗(yàn)假設(shè)第五節(jié) 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)本章基本概念： 假設(shè)