過程能力分析PPT課件

1、1 2021-11-18模塊目的模塊目的n過程變異n過程能力規(guī)格，過程控制限過程潛在能力 vs 過程應(yīng)有能力n短期與長期過程能力n非正態(tài)數(shù)據(jù)的過程能力周期時間(指數(shù)分布)次品率(二項式分布)缺陷率(泊松分布)第1頁/共68頁2 2021-11-18過程變異過程變異過程變異是單個測量或產(chǎn)品生產(chǎn)流程中不可避免的差異過程變異是單個測量或產(chǎn)品生產(chǎn)流程中不可避免的差異.變異的來源變異的來源n產(chǎn)品內(nèi)(位置之間的差異)n產(chǎn)品間(產(chǎn)品之間的差異)n不同批次(批次之間的差異)n不同生產(chǎn)線(生產(chǎn)線之間的差異)n交錯時間(時間之間的差異)n測量系統(tǒng)中的錯誤(重復(fù)性與再現(xiàn)性)第2頁/共68頁3 2021-11-18變

2、異的模型變異的模型.2222222SeasonalBatchsOperatorsDaytoDayMachinesTermShortTermLong222BetweenWithinTotal機會機會短期短期短期短期長期長期第3頁/共68頁4 2021-11-18變異類型變異類型固有變異固有變異n由許多小的不可避免的因素累積而成的變異；n一個由一般因素導(dǎo)致的流程變異稱為“統(tǒng)計受控”；“in statistical control”第4頁/共68頁5 2021-11-18變異類別變異類別特殊變異特殊變異n可能是由于 a)不正確的設(shè)備調(diào)節(jié)器整； b)操作員的錯誤操作 c)有缺陷的原材料n一個由特殊因素

3、導(dǎo)致的流程變異稱為“不受控”； “out-of-control”第5頁/共68頁6 2021-11-18過程能力過程能力能力度量闡述了過程的輸出是如何充分的滿足客戶的規(guī)格要求能力度量闡述了過程的輸出是如何充分的滿足客戶的規(guī)格要求.通過以下指標(biāo)來衡量：a) percentage (%)b) parts per million (ppm)c) parts per billion (ppb)舉例說明： (Parts Per Million)說明了在1,000,000個部件的組中有多少個不良部件同時也反映了缺陷率和合格率。舉例說明: 100,000 PPM 反映了90% 服從了規(guī)格要求。 (s-p)

4、說明了規(guī)格范圍和過程輸出范圍的比率（）舉例說明: 溫度規(guī)格范圍: 68 to 72 0F 過程溫度范圍: 69 to 71 0F Cp = (72-68)/(71-69) = 4/2 = 2.0第6頁/共68頁7 2021-11-18過程能力過程能力使我們根據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分配資源! (這可不常見!)缺陷率得以量化確認(rèn)可改進(jìn)機會分析過程能力可使組織預(yù)測其所有產(chǎn)品和服務(wù)的真實質(zhì)量水平確認(rèn)過程發(fā)生問題的本質(zhì)-居中程度或分散度為何測量過程能力為何測量過程能力?第7頁/共68頁82021-11-18過程能力過程能力 vs. 規(guī)格界限規(guī)格界限a)b)c)a) 過程能力高b) 過程能力一般c) 過程能力不足第8

5、頁/共68頁9 2021-11-18三種界限類型三種界限類型規(guī)格界限規(guī)格界限 (LSL和和USL)n由設(shè)計工程師根據(jù)客戶的要求，對產(chǎn)品特性參數(shù)設(shè)置的公差范圍；過程界限過程界限 (LPL和和UPL)n衡量過程的變異；n一般測量特性的6界限；控制界限控制界限 (LCL和和UCL)n測量樣本統(tǒng)計變量的變異（均值，變異，比率，等等）第9頁/共68頁102021-11-18三種界限類型三種界限類型單個值分布樣本均值分布第10頁/共68頁112021-11-18過程能力指數(shù)過程能力指數(shù)兩種方法衡量過程能力兩種方法衡量過程能力 過程潛在能力：對應(yīng)有能力的最佳估計之一 Cp 過程應(yīng)有能力：可觀察到的最佳短期過

6、程性能 Cpu Cpl Cpk第11頁/共68頁122021-11-18過程潛在能力過程潛在能力6LSLUSLToleranceNaturalTolerancegEngineerinCpCp 用來評估一般6變異的過程是否在規(guī)格界限之內(nèi).-5-4-3-2-1012345產(chǎn)品容許偏差+3-3過程容許偏差n例子:過程平均值為 325,標(biāo)準(zhǔn)差為 15,標(biāo)準(zhǔn)上限為 380，下限為 270nCp是多少?n若平均值為355而標(biāo)準(zhǔn)差不變 Cp 又是多少?第12頁/共68頁132021-11-18過程潛在能力過程潛在能力Cp = 1.0意味著當(dāng)過程居中時剛剛能達(dá)到客戶標(biāo)準(zhǔn)即當(dāng)過程居中時，將會有0.27%的產(chǎn)品將

7、會超出規(guī)格界限. Cp Reject Rate1.000.270 %1.330.007 %1.506.8 ppm2.002.0 ppb第13頁/共68頁142021-11-18過程潛在能力過程潛在能力a)b)c)a) 過程能力高 (Cp2)b) 過程能力一般 (Cp=1 to 2)c) 過程能力不足 (Cp1.5)b) 過程能力一般 (Cpk=1 to 1.5)c) 過程能力不足 (Cpk1)a)Cp = 2Cpk = 2b)Cp = 2Cpk = 1c)Cp = 2Cpk 1第19頁/共68頁202021-11-18例例 1n例子例子:過程平均值是 355,標(biāo)準(zhǔn)差是 15,標(biāo)準(zhǔn)上限是 380

8、 下限 是 270nCpk是多少?nCp是多少?ststUSLLSLCpuCplCpk3Cpu3 Cpl,min-5-4-3-2-1012345第20頁/共68頁212021-11-18過程能力過程能力對于正態(tài)分布，缺陷比率F(x)可以通過以下方式來估算：對于單邊界限的算法：a) 只有LSLb) 只有USL USLxPrLSLxPrxFUSL1LSLUSLLSLZ1ZLSLUSL LSLZLSLxPrxF USLZ1USLxPrxF第21頁/共68頁222021-11-18例例 2規(guī)格界限規(guī)格界限 :4 to 16 g設(shè)備 均值標(biāo)準(zhǔn)差(a) 10 4(b) 10 2(c) 7 2(d) 13

9、1計算每一臺設(shè)備的缺陷率.第22頁/共68頁232021-11-18例例 2Mean Std Dev ZLSL ZUSL F(xUSL) F(x) 10 4 -1.51.5 66,807 66,807133,614 10 2 -3.03.0 1,350 1,350 2,700 7 2 -1.54.5 66,807 3 66,811 13 1 -9.03.0 0 1,350 1,350Lower Spec Limit = 4 gUpper Spec Limit = 16 g第23頁/共68頁242021-11-18過程潛在能力過程潛在能力 vs. 過程應(yīng)有能力過程應(yīng)有能力(a) 過程潛在能力不足

10、；(b) 過程應(yīng)有能力不足；LSLUSLLSLUSL減少變異減少變異均值居中均值居中減少變異減少變異a)b)第24頁/共68頁252021-11-18過程潛在能力過程潛在能力 vs. 過程應(yīng)有能力過程應(yīng)有能力 過程潛在能力索引過程潛在能力索引 (Cp) Cpk 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 1.02,699.9 1,363.3 1,350.0 1,350.0 1,350.0 1,350.0 1.2 318.3 159.9 159.1 159.1 159.1 1.4 26.7 13.4 13.4 13.4 1.6 1.6 0.8 0.8 1.8 0.1 0.0 2.0 0.0缺

11、陷比率(dppm)是由Cp 和 Cpk兩項組合來確定的第25頁/共68頁262021-11-18a)Cp = 2Cpk = 2b)Cp = 2Cpk = 1c)Cp = 2Cpk 1Cp Cpk 錯過機會過程潛在能力過程潛在能力 vs. 過程應(yīng)有能力過程應(yīng)有能力第26頁/共68頁272021-11-18備選過程應(yīng)有能力的指引備選過程應(yīng)有能力的指引過程能力統(tǒng)計意義上的測量是指過程變異與規(guī)格界限之間的關(guān)系. Cp 比較是的過程變異(6)與規(guī)格界限之間的關(guān)系.Cpk 是考慮了過程中心值與規(guī)格中心值偏移的問題. 如果過程的目標(biāo)值不是規(guī)格中心值的話，那么就會用Cpm2221)(6TCTLSLUSLCpm

12、p第27頁/共68頁282021-11-18過程穩(wěn)定性過程穩(wěn)定性TimeStable ProcessTimeUnstable Process一個穩(wěn)定的過程，其測量數(shù)據(jù)的分布在未來一段時間內(nèi)都能維持前后的一致一個穩(wěn)定的過程，其測量數(shù)據(jù)的分布在未來一段時間內(nèi)都能維持前后的一致.第28頁/共68頁292021-11-18組內(nèi)(within)過程能力（以前稱為短期過程能力）是指短期內(nèi)設(shè)備或操作流程中固有的變異.全面(overall)過程能力（以前稱為長期過程能力）是指設(shè)備或操作流程在長期時間內(nèi)的變異.它包含了短期以外其他變異來源短期短期 vs. 長期過程能力長期過程能力第29頁/共68頁302021-

13、11-18n短期和長期能力指標(biāo)對于改進(jìn)相應(yīng)的區(qū)域活動都有重要的意義n如果過程短期能力不佳：輸入水平優(yōu)化后不良率依然存在過程設(shè)計問題變得重要優(yōu)化輸入僅僅穩(wěn)定缺陷率n如果過程短期能力較佳，但長期能力不佳：優(yōu)化輸入水平可以產(chǎn)生一個穩(wěn)定的系統(tǒng)短期短期 vs. 長期過程能力長期過程能力第30頁/共68頁312021-11-18長期和短期能力長期和短期能力短期的變量： 所有輸入是不變的同一天, 相同技術(shù), 相同設(shè)備, 同批材料.反映過程設(shè)計帶來的變化情況n長期變量 輸入發(fā)生改變不同天, 不同的技術(shù), 不同的材料, 批次反映客戶實際經(jīng)歷的變化情況一個指導(dǎo)思想一個指導(dǎo)思想: 如果允許如果允許80%的輸入指標(biāo)的

14、輸入指標(biāo)在其自然范圍內(nèi)浮動在其自然范圍內(nèi)浮動,數(shù)據(jù)就是長期的數(shù)據(jù)就是長期的過程過程 步驟步驟 (1)過程過程 步驟步驟(2)短期短期 vs. 長期過程能力長期過程能力第31頁/共68頁322021-11-18短期過程能力短期過程能力長期過程能力長期過程能力關(guān)鍵差異在于 Within 和 Overall Withinp6LSLUSLCWithinpl3LSLCWithinpu3USLCWithinpk3NSLCOverallp6LSLUSLPOverallpl3LSLPOverallpu3USLPOverallpk3NSLP短期短期 vs. 長期過程能力長期過程能力第32頁/共68頁332021

15、-11-18計算計算 Within 和和 Overall從控制圖考慮下列觀察值: S/NX1X2 XkMeanRangeStd Dev1x1,1x2,1 xk ,1 X1 R1 S12x1,2x2,2 xk ,2 X2 R2 S2: : : : : : :mx1,mx2,m xk ,m Xm Rm Sm總體變異Overall 可以通過以下方式計算：1Nxxc11Nxc12m1ik1jij42m1ik1jij4Overall 第33頁/共68頁342021-11-18The within variation Within may be estimated by one of the follow

16、ing:(a) R-bar Methodwhered2 is a Shewhart constant = (k)(b)S-bar Methodwherec4 is a Shewhart constant = (k)(c) Pooled Standard Deviation MethodIn MiniTab, the Pooled Standard Deviation is the default method.2WithindR4WithincS 1n1n1nS1nS1nS1nc1m212mm2222114Within計算計算 Within 和和 Overall第34頁/共68頁352021-

17、11-18In cases where there is only 1 observation per sub-group (i.e. k=1), the Moving Range Method is used, where .The within variation Within is then estimated using eithera) the Average Moving Range :b) the Median Moving Range :1iiiXXMR2WithindMR2WithindMR計算計算 Within 和和 Overall第35頁/共68頁362021-11-18

18、例例 3汽車軸承的長度規(guī)格為600 2 mm，為了避免報廢或返修，控制其長度是非常關(guān)鍵的軸承是由外部供應(yīng)商提供的，現(xiàn)在需要對供應(yīng)商的過程能力進(jìn)行評估原始數(shù)據(jù)在 Process Capability Analysis.MTW.第36頁/共68頁372021-11-18例例 3Stat Quality Tools Capability Analysis (Normal)第37頁/共68頁382021-11-18例例 3603602601600599598597LSLUSLLSL598目標(biāo)*USL602樣本均值600.072樣本 N100標(biāo)準(zhǔn)差（組內(nèi)）1.22964標(biāo)準(zhǔn)差（整體）1.33501過程數(shù)

19、據(jù)Cp0.54CPL0.56CPU0.52Cpk0.52Pp0.50PPL0.52PPU0.48Ppk0.48Cpm*整體能力潛在（組內(nèi)）能力PPM USL10000.00PPM 合計50000.00實測性能PPM USL58448.09PPM 合計104438.25預(yù)期組內(nèi)性能PPM USL74342.86PPM 合計134667.50預(yù)期整體性能組內(nèi)整體L Le en ng gt th h 的的過過程程能能力力第38頁/共68頁392021-11-18例例 軸承數(shù)據(jù)分布的直方圖當(dāng)中出現(xiàn)雙峰，進(jìn)一步的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，包含了兩家供應(yīng)商 數(shù)據(jù)有兩個來源這兩家供應(yīng)的過程能力是一樣嗎?如果不是，你的建議呢

20、?第39頁/共68頁402021-11-18Stat Quality Tools Capability Sixpack(Normal)例例 第40頁/共68頁412021-11-18例例 191715131197531600.0599.5599.0樣樣本本均均值值_X =599.548UCL=600.321LCL=598.7751917151311975313.01.50.0樣樣本本極極差差_R=1.341UCL=2.835LCL=02015105601.5600.0598.5樣樣本本值值601.50600.75600.00599.25598.50597.75LSLUSLLSL 598USL

21、602規(guī)格602600598組內(nèi)整體規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差0.576429Cp1.16Cpk0.9組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差0.619299Pp1.08Ppk0.83Cpm*整體P Pr ro oc ce es ss s C Ca ap pa ab bi il li it ty y S St tu ud dy y ( (S Su up pp pl li ie er r 1 1) )X Xb ba ar r 控控制制圖圖R R 控控制制圖圖最最后后 2 20 0 個個子子組組能能力力直直方方圖圖正正態(tài)態(tài) 概概率率圖圖AD:0.844，P: 0.029能能力力圖圖第41頁/共68頁422021-11-18例例 1917151

22、31197531602600598樣樣本本均均值值_X =600.23UCL=602.474LCL=597.986191715131197531840樣樣本本極極差差_R=3.890UCL=8.225LCL=02015105604600596樣樣本本值值604.5603.0601.5600.0598.5597.0LSLUSLLSL 598USL 602規(guī)格605600595組內(nèi)整體規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差1.67231Cp0.4Cpk0.35組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差1.87388Pp0.36Ppk0.31Cpm*整體11P Pr ro oc ce es ss s C Ca ap pa ab bi il li it ty

23、y S St tu ud dy y ( (S Su up pp pl li ie er r 2 2) )X Xb ba ar r 控控制制圖圖R R 控控制制圖圖最最后后 2 20 0 個個子子組組能能力力直直方方圖圖正正態(tài)態(tài) 概概率率圖圖AD:0.287，P: 0.615能能力力圖圖第42頁/共68頁432021-11-18非正態(tài)數(shù)據(jù)的過程能力非正態(tài)數(shù)據(jù)的過程能力不是所有測量特性參數(shù)都是正態(tài)分布的不是所有測量特性參數(shù)都是正態(tài)分布的.特性參數(shù)分布類型周期時間指數(shù)分布 次品率 二項式分布缺陷率泊松分布第43頁/共68頁442021-11-18例例 5SlidersnNails, 一家特許經(jīng)營漢堡

24、快餐的商店, 意圖以快速客戶要求處理作為其與眾不同的客戶服務(wù)特征.公司管理決定, 所有客戶應(yīng)能在五分鐘內(nèi)得到訂購食物.一位專家被指派去確定該零售店的過程能力. 第44頁/共68頁452021-11-18例例 5n他采集了過去12個月的客戶服務(wù)時間數(shù)據(jù), 每月一周, 每周三天, 每天兩期,每期三個客戶服務(wù)時間. 數(shù)據(jù)存儲與 sliderburger2.mtw文件內(nèi).第45頁/共68頁462021-11-18例例 5n按下列方法分析數(shù)據(jù) Stats Quality Tools Capability Analysis (Normal)第46頁/共68頁472021-11-18例例 5按下列方法分析數(shù)

25、據(jù)Stats Quality Tools Capability Analysis (Normal)9.07.56.04.53.01.50.0-1.5LSLUSLLSL0目標(biāo)*USL5樣本均值2.64274樣本 N216標(biāo)準(zhǔn)差（組內(nèi)）1.71732標(biāo)準(zhǔn)差（整體）1.83638過程數(shù)據(jù)Cp0.49CPL0.51CPU0.46Cpk0.46Pp0.45PPL0.48PPU0.43Ppk0.43Cpm*整體能力潛在（組內(nèi)）能力PPM USL111111.11PPM 合計111111.11實測性能PPM USL84932.37PPM 合計146850.18預(yù)期組內(nèi)性能PPM USL99632.87PPM

26、 合計174693.67預(yù)期整體性能組內(nèi)整體S Se er rv vi ic ce e T Ti im me e 的的過過程程能能力力?第47頁/共68頁482021-11-18例例 5按下列方法分析數(shù)據(jù)Stats Quality Tools Capability Analysis (Non-Normal)第48頁/共68頁492021-11-18按下列方法分析數(shù)據(jù)Stats Quality Tools Capability Sixpack (Non-Normal)例例 5716457504336292215815.02.50.0樣樣本本均均值值_X =2.643UCL=5.617LCL=-0

27、.33271645750433629221581840樣樣本本極極差差_R=2.907UCL=7.484LCL=07065605550840樣樣本本值值9.07.56.04.53.01.50.0LSLUSLLSL0USL5規(guī)格10.001.000.100.01整體規(guī)格形狀 1.46862尺度 2.92283Pp0.47Ppk0.33整體S Se er rv vi ic ce e T Ti im me e 的的 P Pr ro oc ce es ss s C Ca ap pa ab bi il li it ty y S Si ix xp pa ac ck kX Xb ba ar r 控控制制圖圖

28、R R 控控制制圖圖最最后后 2 25 5 個個子子組組能能力力直直方方圖圖W We ei ib bu ul ll l 概概率率圖圖AD:0.319，P: 0.250能能力力圖圖第49頁/共68頁502021-11-18例例 5A又采集了每月達(dá)到要求比例的數(shù)據(jù)并存入 SliderBurger2.mtw中二項式分布過程能力分析二項式分布過程能力分析第50頁/共68頁512021-11-18例例 5A分析二項式分布過程能力Stats Quality Tools Capability Analysis (Binomial)第51頁/共68頁522021-11-18分析二項式分布過程能力Stats Q

29、uality Tools Capability Analysis (Binomial)例例 5A1211109876543210.30.20.10.0樣樣本本比比率率_P=0.1111UCL=0.3333LCL=0121086421612840樣樣本本% % 缺缺陷陷置信區(qū)間上限:1.4574%缺陷:11.11置信區(qū)間下限:7.25置信區(qū)間上限:16.08目標(biāo):0.00PPM 缺陷:111111置信區(qū)間下限:72501置信區(qū)間上限:160803過程 Z:1.2206置信區(qū)間下限:0.9912（95.0% 置信）摘要統(tǒng)計4204.53.01.50.0觀觀測測缺缺陷陷期期望望缺缺陷陷2015105

30、043210% %缺缺陷陷頻頻率率TarN Nd de ef f 的的二二項項過過程程能能力力分分析析P P 控控制制圖圖累累積積 % %缺缺陷陷二二項項圖圖直直方方圖圖 ?第52頁/共68頁532021-11-18缺陷率過程能力的計算缺陷率過程能力的計算泊松分布可應(yīng)用于:n錯誤比率n粒子數(shù)量n化學(xué)濃度分析第53頁/共68頁542021-11-18缺陷率過程能力的計算缺陷率過程能力的計算通過缺陷率估算通過缺陷率估算 Ytpn定義檢查樣本數(shù)量;n定義長期 (DPU)DPU= Total Defects Total Unitsn定義直通率 (Ytp)Ytp= expDPU第54頁/共68頁5520

31、21-11-18缺陷率過程能力的計算缺陷率過程能力的計算估算缺陷率的西格碼水平：估算缺陷率的西格碼水平：定義單位機會（opportunities per unit）定義每機會中的缺陷數(shù) defects per opportunity (d)d = defects per unit opportunities per unit定義逆概率 inverse cumulative probability for d,在Minitab當(dāng)中: C Calc Probability D Distribution N NormalZ-Score 是西格碼水平值第55頁/共68頁562021-11-18例例 6

32、 假設(shè)您為一家電線制造商工作，并關(guān)注電線絕緣過程的有效性。您隨機抽取不同長度的電線，并通過對其施加測試電壓來檢驗是否有絕緣薄弱的點。您記錄弱點數(shù)和每段電線的長度（以英尺計）。 第56頁/共68頁572021-11-18Stat Quality Tools Capability Analysis (Poisson)例例 6第57頁/共68頁582021-11-18Defects per Unit = 0.0265194Throughput Yield = expDPU = exp0.0265194 = 0.9738例例 691817161514131211110.0750.0500.0250.0

33、00樣樣本本每每單單位位樣樣本本計計數(shù)數(shù)_U=0.02652UCL=0.06904LCL=01008060402000.0300.0250.0200.015樣樣本本D DP PU UDPU均值:0.0265置信區(qū)間下限:0.0237置信區(qū)間上限:0.0295最小 DPU:0.0000最大 DPU:0.0753目標(biāo) DPU:0.0000（95.0% 置信）摘要統(tǒng)計1401201000.0750.0500.0250.000樣樣本本數(shù)數(shù)量量D DP PU U0.070.060.050.040.030.020.010.001612840D DP PU U頻頻率率Tar1弱弱點點 的的 P Po oi

34、is ss so on n 能能力力分分析析U U 控控制制圖圖使用不相等樣本量進(jìn)行的檢驗累累積積 D DP PU U缺缺陷陷率率直直方方圖圖 第58頁/共68頁592021-11-18例例 6150140130120110100LengthBoxplot of LengthDefine1 Inspection Unit= 125 unit length of wirei.e.Units= Length 125第59頁/共68頁602021-11-18例例 6AStat Quality Tools Capability Analysis (Poisson)第60頁/共68頁612021-11-

35、18例例 6A91817161514131211111050樣樣本本每每單單位位樣樣本本計計數(shù)數(shù)_U=3.31UCL=8.63LCL=01008060402003.63.22.82.42.0樣樣本本D DP PU UDPU均值:3.3149置信區(qū)間下限:2.9664置信區(qū)間上限:3.6932最小 DPU:0.0000最大 DPU:9.4178目標(biāo) DPU:0.0000（95.0% 置信）摘要統(tǒng)計1.21.00.81050樣樣本本數(shù)數(shù)量量D DP PU U8642020151050D DP PU U頻頻率率Tar1弱弱點點 的的 P Po oi is ss so on n 能能力力分分析析U U

36、 控控制制圖圖使用不相等樣本量進(jìn)行的檢驗累累積積 D DP PU U缺缺陷陷率率直直方方圖圖 Defects per Unit = 3.31493Throughput Yield = expDPU = exp3.31493 = 0.0363第61頁/共68頁622021-11-18例例 6B91817161514131211111050樣樣本本每每單單位位樣樣本本計計數(shù)數(shù)_U=3.31UCL=8.63LCL=01008060402003.63.22.82.42.0樣樣本本D DP PU UDPU均值:3.3149置信區(qū)間下限:2.9664置信區(qū)間上限:3.6932最小 DPU:0.0000最大 DPU:9.4178目標(biāo) DPU:0.0000（95.0% 置信）摘要統(tǒng)計1.21.00.81050樣樣本本數(shù)數(shù)量量D DP PU U8642020151050D DP PU U頻頻率率Tar1弱弱點點 的的 P Po oi is ss so on n 能能力力分分