數(shù)據(jù)分析與處理課程設計報告

1、.學 號： 32016/17學年第1學期第9-10周課程設計（I）報告題 目： 數(shù)據(jù)分析與處理 班 級： B141116 姓 名： 指導教師： 鞏永華 成 績： 2016年11月7日 南京郵電大學管理學院課程設計指導教師成績評定表題目數(shù)據(jù)分析與處理學生姓名班級學號專業(yè)信息管理與信息系統(tǒng)評分內容評分標準總分評分平時成績認真對待課程設計，遵守實驗室規(guī)定，上機不遲到早退，不做和設計無關的事。20設計內容設計內容豐富，符合大綱要求10界面外觀漂亮、大方 10功能符合大綱要求 10數(shù)據(jù)分析設計正確合理 10文檔寫作文檔反映設計規(guī)劃分析過程 10文檔反映系統(tǒng)建模設計流程 10答辯簡練、準確闡述設計內容，能

2、準確有條理回答各種問題，系統(tǒng)演示順利。20總評分指導教師評閱意見該生對待課程設計的態(tài)度 認真 良好 一般 比較差。課程設計的系統(tǒng)界面外觀美工布局情況很好 較好 一般 比較差數(shù)據(jù)收集與處理、分析情況 很好 良好 一般 比較差文檔書寫符合規(guī)劃與設計流程程度 很好 良好 一般 比較差設計演示順利情況和答辯流暢準確情況很好 良好 一般 比較差成績指導教師簽名鞏永華日期2016.11.10目 錄1 SPSS系統(tǒng)概述11.1 SPSS的構成11.2 SPSS的功能21.3 SPSS的使用方法22數(shù)據(jù)文件的處理22.1數(shù)據(jù)錄入和編輯22.2新變量計算32.3變量篩選42.4數(shù)據(jù)文件的拆分與合并52.5數(shù)據(jù)文

3、件的存儲與讀取83圖形繪制93.1條形圖93.2餅圖103.3線形圖113.4直方圖113.5散點圖124基本統(tǒng)計分析134.1頻數(shù)統(tǒng)計134.2描述性統(tǒng)計144.3總體均值154.4總體方差164.5總體均值的置信區(qū)間175回歸分析195.1一元線性回歸分析195.2多元線性回歸分析216方差分析236.1單因素方差分析246.2無重復試驗的雙因素方差分析256.3重復試驗的雙因素方差分析27;1 SPSS系統(tǒng)概述SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務解決方案”軟件。最初軟件全稱為“社會科學統(tǒng)計軟件包”，但是隨著SPS

4、S產(chǎn)品服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務解決方案”，這標志著SPSS的戰(zhàn)略方向正在做出重大調整。SPSS為IBM公司推出的一系列用于統(tǒng)計學分析運算、數(shù)據(jù)挖掘、預測分析和決策支持任務的軟件產(chǎn)品及相關服務的總稱，有Windows和Mac OS X等版本。1984年SPSS總部首先推出了世界上第一個統(tǒng)計分析軟件微機版本SPSS/PC+，開創(chuàng)了SPSS微機系列產(chǎn)品的開發(fā)方向，極大地擴充了它的應用范圍，并使其能很快地應用于自然科學、技術科學、社會科學的各個領域。世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統(tǒng)計繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功

5、能齊全等方面給予了高度的評價1.1 SPSS的構成SPSS18.0由17個功能模組組成 Base System 基礎程式Advanced Models 高等統(tǒng)計模組(GEE/GLM/存活分析)Regression Models 進階回歸模組Custom Tables 多變量表格Forecasting 時間序列分析Categories 類別資料分析/多元尺度方法Conjoint 聯(lián)合分析Exact Tests 精確檢定Missing Value Analysis 遺漏值分析Neural Networks 類神經(jīng)網(wǎng)絡Decision Trees 決策樹Data Preparation 資料準備Co

6、mplex Samples 抽樣計劃Direct Marketing 直銷行銷模組Bootstrapping 拔靴法Data collection Data Entry 資料收集Programmability Extension 擴充程式碼能力SPSS 軟件運行過程中會出現(xiàn)多個界面，包括數(shù)據(jù)編輯窗口(Newdata)、結果輸出窗口(Output1)、語句窗口(Syntax)、統(tǒng)計圖表編輯窗口(Chart)、幫助窗口(Help其中，最主要的界面有三個：數(shù)據(jù)編輯窗口、結果輸出窗口和語句窗口。啟動SPSS 后看到的第一個窗口便是數(shù)據(jù)編輯窗口。在數(shù)據(jù)編輯窗口中可以進行數(shù)據(jù)的錄入、編輯以及變量屬性的定義

7、和編輯，是SPSS 的基本界面。主要由以下幾部分構成：標題欄、菜單欄、工具欄、編輯欄、變量名欄、觀測序號、窗口切換標簽、狀態(tài)欄。1.2 SPSS的功能SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類，每類中又分好幾個統(tǒng)計過程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計、Logistic回歸、Probit回歸、加權估計、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個統(tǒng)計過程，而且每個過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數(shù)。SPSS也有專門的繪

8、圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形。1.3 SPSS的使用方法SPSS的啟動使用開始菜單啟動SPSS雙擊SPSS圖標啟動SPSSSPSS的退出使用FILE菜單中的“EXIT SPSS”菜單項退出SPSS單擊數(shù)據(jù)編輯窗右上角“x”的退出SPSS菜單操作簡單易用，操作方便 編程運行靈活豐富，最大程度的發(fā)揮PSS效能 Include命令保證程序的可重復使用和嵌入 Production Facility程序運行的批處理、自動化，后臺執(zhí)行2數(shù)據(jù)文件的處理2.1數(shù)據(jù)錄入和編輯（1）選擇菜單 【文件】【新建】【數(shù)據(jù)】新建一個數(shù)據(jù)文件，進入數(shù)據(jù)編輯窗口。窗口頂部標題為“PASW Statistics 數(shù)據(jù)編輯器

9、”。（2）單擊左下角【變量視窗】標簽進入變量視圖界面，根據(jù)試驗的設計定義每個變量類型。（3）變量定義完成以后，單擊【數(shù)據(jù)視窗】標簽進入數(shù)據(jù)視窗界面，將每個具體的變量值錄入數(shù)據(jù)庫單元格內（4）排序： 選擇菜單【數(shù)據(jù)】【排列個案】，打開對話框，如圖所示。結果分析：從圖中可以看出，該班同學的數(shù)學成績呈降序排列。2.2新變量計算選擇菜單【轉換】【計算變量】，打開對話框，如圖所示。1在目標變量輸入框中輸入生成的新變量的變量名。單擊輸入框下面類型與標簽按鈕，在跳出的對話框中可以對新變量的類型和標簽進行設置。2>在數(shù)字表達式輸入框中輸入新變量的計算表達式。3>單擊 確定按鈕，執(zhí)行命令，則可以在數(shù)

10、據(jù)文件中看到一個新生成的變量并計算出其值。結果分析：從圖中可以看出，總分列的數(shù)值是政治，語文，物理三列數(shù)值的和。提高案例：2.3變量篩選1打開數(shù)據(jù)文件 ，選擇【數(shù)據(jù)】【選擇個案】命令，打開對話框2輸出設置為“過濾掉未選定的個案”3結果如圖所示，斜線劃掉了未選中的個案。結果分析：圖中斜線劃掉的是不滿足過濾條件“語文=80”的學生。提高案例：2.4數(shù)據(jù)文件的拆分與合并（1）數(shù)據(jù)合并選擇菜單【數(shù)據(jù)】【合并文件】【添加個案】，如圖，選擇需要追加的數(shù)據(jù)文件，單擊打開按鈕，彈出Add Cases 對話框，如圖結果分析：從圖中可以看出，此次操作將兩個不同班級的政治、語文、物理、數(shù)學成績按學號合并在同一張表中

11、比較。提高案例：增加變量時指把兩個或多個數(shù)據(jù)文件實現(xiàn)橫向對接選擇菜單【數(shù)據(jù)】【合并文件】【添加變量】,選擇合并的數(shù)據(jù)文件，單擊“打開”，彈出添加變量，如圖 所示 提高案例：（2）數(shù)據(jù)拆分選擇菜單【數(shù)據(jù)】【分割文件】，打開對話框，如圖所示：選擇拆分數(shù)據(jù)后，輸出結果的排列方式，該對話框提供了3 種方式：對全部觀測進行分析，不進行拆分；在輸出結果種將各組的分析結果放在一起進行比較；按組排列輸出結果，即單獨顯示每一分組的分析結果。1選擇分組變量2 選擇數(shù)據(jù)的排序方式3單擊 確定按鈕，執(zhí)行操作結果分析：此次操作按照不同性別將學生分組排列。提高案例：2.5數(shù)據(jù)文件的存儲與讀取單擊文件保存，可保存錄入的數(shù)據(jù)

12、按【文件】【打開】【數(shù)據(jù)】的順序使用菜單命令調出打開數(shù)據(jù)對話框，在文件類型下拉列表中選擇數(shù)據(jù)文件,選擇要打開的E 文件，單擊“打開”按鈕3圖形繪制3.1條形圖1. 在“圖形”中的“舊對話框”中，選擇條形圖 2. 點擊界面上的“定義”，彈出一個對話框，同樣我們選擇變量進入到“條的表征”中3.點擊步驟中的“確定”，就可以得出輸出框中的圖標 提高案例：3.2餅圖在“圖形”中的“舊對話框”中，選擇餅圖 點擊界面上的“定義”，彈出一個對話框，同樣我們選擇變量進入到“分區(qū)的表征中，點擊步驟中的“確定”，就可以得出輸出框中的圖標 提高案例：3.3線形圖 點擊界面上的“定義”，彈出一個對話框，同樣我們選擇變量

13、進入到“線的表征”中，點擊步驟中的“確定”，就可以得出輸出框中的圖標提高案例：3.4直方圖在“圖形”中的“舊對話框”中，選擇直方圖，同樣我們選擇變量進入到“變量”中，點擊步驟中的“確定”，就可以得出輸出框中的圖標提高案例：3.5散點圖在“圖形”中的“舊對話框”中，選擇散點圖，選簡3-D分布圖為X，Y，Z軸分別選入數(shù)據(jù)，點擊確定按鈕便可得到下圖提高案例：4基本統(tǒng)計分析4.1頻數(shù)統(tǒng)計在SPSS 中的頻數(shù)分析的實現(xiàn)步驟如下：選擇菜單“【文件】>【打開】>【數(shù)據(jù)】”在對話框中找到需要分析的數(shù)據(jù)文件，然后選擇“打開”。選擇菜單“【分析】>【描述統(tǒng)計】>【頻率】”。 如圖所示。確定

14、所要分析的變量，在變量選擇確定之后單擊確定得到如下分析結果統(tǒng)計量性別N有效10缺失0性別頻率百分比有效百分比累積百分比有效男550.050.050.0女550.050.0100.0合計10100.0100.0提高案例：4.2描述性統(tǒng)計選擇菜單【分析】【描述統(tǒng)計】【描述】，如圖 所示將待分析的變量移入變量列表框。 單擊【選項】按鈕選擇需要計算的描述統(tǒng)計量。在主對話框中單擊確定執(zhí)行操作結果如下：提高案例： 4.3總體均值（1）選擇菜單【分析】【均值比較】【均值】，將“是否死亡”選入“因變量”列表框中，將“治療方法”選入自變量列表框中（2）單擊“選項”，選擇“均值”，“合計”，單擊繼續(xù)點擊確定，得到

15、如下結果提高案例： 4.4總體方差同上選擇菜單【分析】【均值比較】【均值】，將“是否死亡”選入因變量列表框中，將“治療方法”選入自變量列表框中，然后單擊“選項”，選擇“標準差”，“合計”，單擊繼續(xù)提高案例： 4.5總體均值的置信區(qū)間選擇菜單【分析】>【描述統(tǒng)計】>【探索】” 將“是否死亡”選入“因變量”列表框中，將“治療方法”選入自變量列表框中，單擊“統(tǒng)計量”按鈕打開“探索：統(tǒng)計量”對話框。在設置均值的置信水平，如鍵入95，完成后單擊“繼續(xù)”按鈕回到主窗口點擊確定，得到結果如下描述治療方式統(tǒng)計量標準誤是否死亡1均值.58.149均值的 95% 置信區(qū)間下限.26上限.915% 修整

16、均值.59中值1.00方差.265標準差.515極小值0極大值1范圍1四分位距1偏度-.388.637峰度-2.2631.2322均值.85.104均值的 95% 置信區(qū)間下限.62上限1.075% 修整均值.88中值1.00方差.141標準差.376極小值0極大值1范圍1四分位距0偏度-2.179.616峰度3.2231.191提高案例： 5回歸分析5.1一元線性回歸分析從菜單欄中選擇“分析”“回歸”“線性”命令，將“對分派的看法x2”選入“因變量”列表框，將“合作性”選入“自變量”列表框。單擊“統(tǒng)計量”，選擇“置信區(qū)間”和“描述性”，“個案診斷”，選擇“所有個案”，單擊“繼續(xù)”單擊“繪制”

17、按鈕，選擇“直方圖”和“正太概率分布”，單擊“繼續(xù)”單擊“確定”，得到如下結果提高案例： 5.2多元線性回歸分析從菜單欄中選擇“分析”“回歸”“線性”命令，對分派的看法x2”選入“因變量”列表框，將“合作性”選入“自變量”列表框，單擊“下一張”可添加多個自變量。單擊“統(tǒng)計量”，選擇“置信區(qū)間”和“描述性”，“個案診斷”，選擇“所有個案”，單擊“繼續(xù)”，單擊“繪制”按鈕，選擇“直方圖”和“正太概率分布”，單擊“繼續(xù)”然后單擊“確定”，得到如下結果殘差統(tǒng)計量a極小值極大值均值標準 偏差N預測值12.4919.1916.501.51620殘差-2.4471.908.0001.19920標準 預測值-

18、2.6431.773.0001.00020標準 殘差-1.8721.460.000.91820a. 因變量: 對分派的看法X2 提高案例：6方差分析6.1單因素方差分析1：選擇菜單【分析】【比較均值】【單因素方差分析】，依次將觀測變量銷量移入因變量列表框，將因素變量地區(qū)移入因子列表框。單擊選項按鈕，彈出options子對話框，如圖所示。在對話框中選中描述性復選框，輸出不同因素水平下觀測變量的描述統(tǒng)計量；選中均值圖復選框，輸出不同因素水平下觀測變量的均值直線圖。在主對話框中點擊確定按鈕，可以得到單因素分析的結果。提高案例：6.2無重復試驗的雙因素方差分析（1）從菜單欄選擇“分析”“一般線性模型”“單變量”命令，將是否死亡作為自變量選入“因變量”中，將“編號”和“訪問