南郵課程設(shè)計(jì)報(bào)告ISPSS

1、WORD格式整理.學(xué)號(hào)：2016-2017學(xué)年第1學(xué)期第9-10周課程設(shè)計(jì)I報(bào)告班級(jí)：姓名：指導(dǎo)教師：職稱：成績(jī)：管理學(xué)院2015 年 11月 1 日南京郵電大學(xué)課程設(shè)計(jì)I指導(dǎo)教師成績(jī)?cè)u(píng)定表題目課程設(shè)計(jì)I學(xué)生姓名班級(jí)學(xué)號(hào)專業(yè)信管評(píng)分內(nèi)容評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)總分評(píng)分平時(shí)成績(jī)認(rèn)真對(duì)待課程設(shè)計(jì)，遵守實(shí)驗(yàn)室規(guī)定，上機(jī)不遲到早退，不做和設(shè)計(jì)無關(guān)的事。20設(shè)計(jì)內(nèi)容設(shè)計(jì)內(nèi)容豐富，符合大綱要求10界面外觀漂亮、大方10功能符合大綱要求10文檔設(shè)計(jì)正確合理10文檔寫作文檔反映設(shè)計(jì)規(guī)劃過程10文檔反映系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程10答辯簡(jiǎn)練、準(zhǔn)確闡述設(shè)計(jì)內(nèi)容，能準(zhǔn)確有條理回答各種問題，系統(tǒng)演示順利。20總評(píng)分指導(dǎo)教師 評(píng)閱意見該生對(duì)待課程設(shè)

2、計(jì)I的態(tài)度 認(rèn)真 良好 一般 比較差。 設(shè)計(jì)的系統(tǒng)界面外觀美工處理情況 很好 較好 一般 比較差 系統(tǒng)前后臺(tái)功能和腳本編寫情況 很好良好一般 比較差 文檔書寫符合規(guī)劃與設(shè)計(jì)流程程度 很好良好一般 比較差 系統(tǒng)演示順利情況和答辯流暢準(zhǔn)確情況很好 良好一般 比較差 完成的課程設(shè)計(jì)特色之處：成績(jī)指導(dǎo)教師簽名日期2016.11.1一、SPSS的安裝和使用SPSS安裝過程略SPSS主要窗口包括：數(shù)據(jù)編輯窗口、結(jié)果輸出窗口、變量編輯窗口、語法編輯窗口、腳本 編寫窗口、腳本編寫窗口、圖表編輯窗口數(shù)據(jù)編輯窗口是用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析的主要窗口界面，用戶可在此窗口進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入、 觀察、編輯和統(tǒng)計(jì)分析等操作。結(jié)果

3、輸出窗口用于輸出統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果或繪制的相關(guān)圖表。變量編輯窗口可以對(duì)變量的名稱、類型、寬度、小數(shù)位、變量標(biāo)簽、變量值標(biāo)簽、缺失值、 列的寬度、對(duì)齊方式、度量標(biāo)準(zhǔn)以及角色進(jìn)行設(shè)置。語法編輯窗口，用戶可以在語法編輯器窗口輸入或修改SPSS命令，或單擊任何分析對(duì)話框上的“粘貼”按鈕，將使用對(duì)話框設(shè)置的各種命令或選項(xiàng)粘貼到語法編輯器窗口。腳本編寫窗口，用戶可以在此窗口編寫SPSS內(nèi)嵌的Sax Basic語言以形成自動(dòng)化處理數(shù)據(jù)的程序。圖表編輯窗口可以對(duì)生成的圖表進(jìn)行編輯。.專業(yè)知識(shí)分享二、數(shù)據(jù)文件的處理定義變量：點(diǎn)開變量視圖設(shè)置變量名稱及其屬性。錄入和編輯數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)的方式有兩種，一是新建數(shù)據(jù)，二是導(dǎo)入

4、數(shù)據(jù)。1打開【文件】t【新建】t【數(shù)據(jù)】如圖 2、打開【文件】t【打開】t【數(shù)據(jù)】如圖 、打祂卜岸 lSiA-怎打開丈本致搭曲工輸出妙.齊閥 CU1*Fj|H 保存Olri*S另再知色1保稈M百欵毎汨”未- PA3f Statist ica 華據(jù)彌豪文悴呼昨唱敢霧也再抽甘析妙立si型言=片并 1密打 risi 5ki acjjm indi HUHATM 耳 _1：豹 3-1 3 KFHV t 口 RliUCfm 33 T-lhit回 si x-t-fp-VB an-同rWttvfii 時(shí)ElHJWiiii*l33-4A JSVHfktpii.AmwfJWiHMflWaHfriiHi taiai

5、r m1J TH J然后可在 圖中的數(shù)據(jù)視圖增添，刪除，修改數(shù)據(jù)。計(jì)算新變量，輸入所有人語數(shù)英的平均成績(jī)。打開【轉(zhuǎn)換】篩選變量（個(gè)案選擇） 選擇工資大于2000的人打開【數(shù)據(jù)】t【選擇個(gè)案】數(shù)據(jù)文件的拆分。打開【數(shù)據(jù)】t【拆分文件】數(shù)據(jù)文件的合并首先選擇合并變量，打開要合并的數(shù)據(jù)后，需對(duì)兩表的關(guān)鍵變量進(jìn)行排序后才能合并。 打開【數(shù)據(jù)】t【合并文件】t【添加變量】數(shù)據(jù)文件的存儲(chǔ)與讀取存儲(chǔ)：打開【文件】t【保存】讀?。捍蜷_【文件】t【打開】t【數(shù)據(jù)】然后選取要打開的數(shù)據(jù)即可。三、統(tǒng)計(jì)圖形條形圖打開【圖形】t【圖表構(gòu)建程序】首先需確定數(shù)據(jù)中有名義度量（尺度度量不能放在x軸）把左上方的變量依次拖入右邊

6、圖表的x軸，y軸。其他圖表如餅圖、線形圖、直方圖、散點(diǎn)圖方法類似。 如下圖in K“KWfmHfl 彌（If餅圖線形圖mrrlsw4.am mj-DD-直方圖iH 44D DCriiqfnpiHfttaiad-rr His散點(diǎn)圖四、基本統(tǒng)計(jì)分析頻數(shù)統(tǒng)計(jì)及總體均值與總體方差的估計(jì)、總體均值的置信區(qū)間的計(jì)算打開【分析】T【描述統(tǒng)計(jì)】T【頻率】，把要用的變量放到右邊，點(diǎn)擊【統(tǒng)計(jì)量】把要輸出的數(shù)據(jù)勾選。如下圖N有效101按失0均值4.0296均恂的標(biāo)惟逞.DB5593.9QQQASK3.95.65915方差J34out.041誦度的標(biāo)惟逞.240-.149峰度的標(biāo)淮詣J7B全距3.36後小值2.35扱

7、犬值5.71Hl満坦固陽mmtjlJl描述性統(tǒng)計(jì)及總體均值與總體方差的估計(jì)、總體均值的置信區(qū)間的計(jì)算打開【分析】t【描述統(tǒng)計(jì)】t【頻率】，把要用的變量放到右邊，點(diǎn)擊【選項(xiàng)】把要輸出的數(shù)據(jù)勾選。如下圖N均值韓旌罄Jfii+i愜廿!Si+*竦十量壻計(jì)董齢量tSn-titie35453175152545.141.71410.4D610S.294.陽8.393.704.除21U0338舊42為E11546163-4031網(wǎng).2932111.766有 3!的 N36五、回歸分析一元線性回歸分析例題：分析不同地區(qū)的甲狀腺腫的患病率高低與本地水質(zhì)的碘含量的關(guān)系。首先，在做回歸分析之前，可以先用散點(diǎn)圖初步觀察

8、兩變量有無相關(guān)趨勢(shì)。如下圖從左圖可以看出，二者有一定的相關(guān)關(guān) 系, 接下來就可以做進(jìn)一步的回歸分析， 找出它們二 者間的關(guān)聯(lián)。打開【分析】【回歸】【線性】把“碘含量”拖入自變量，把“患病率”拖入因變量，統(tǒng)計(jì)量選擇模擬擬合度和描述性。力法IM? 進(jìn)入回鋸粗u iiwzia匚 DwtwWal6on(mF個(gè)塞途I#勒亍鐵簽:輔人的變呈移去的吏呈方逑r 1輸人a.巳輸入浙有諸求的變量.輸入/將去的變量匕 I.至 I；/RR方調(diào)整尺方標(biāo)準(zhǔn)佛他誤 蕃1.971a9439別1.57預(yù)測(cè)喪雖.儒園提型匯啟型dfFSig.1眄總計(jì)265 50417.35Smm1Tg2.49D115.13S.ODO*AneMar

9、-n用鱷漳塹國色如D.因董IL 8S祜os應(yīng)型豐存唯化系甄tB1保呈）17.434JH.4S91.507.97111.6001 D.730.000.000F、n，斗結(jié)果如下:從圖得出所有變量都已納入模型中；圖得出相關(guān)系數(shù) R為0.971，所以RA2即相關(guān)系數(shù)很大，說明模型擬合效果很好；圖為對(duì)模型進(jìn)行方差分析的結(jié)果，反映其具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；圖給出了回歸方程的各項(xiàng)參數(shù)， a=17.484 , b=4.459，即回歸方程為y=17.484+4.459x,認(rèn) 為碘含量對(duì)患病率是存在影響的。多元線性回歸分析例題：采取措施的速度與保險(xiǎn)公司的規(guī)模及其類型之間的關(guān)系分析。散點(diǎn)圖分析略打開【分析】T【回歸】T【線

10、性】把“公司類型”、“公司規(guī)?！蓖先胱宰兞?，把“所需時(shí)間”拖入因變量，統(tǒng)計(jì)量選擇模擬擬 合度和描述性。結(jié)果如下:權(quán)型1盤司類型，公司輸入輜人#移去的變曲ba.已揃入所育話抽更星.I).因變盤瞬時(shí)闔和wW檯型RF!方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)星愉誤1.94訃.6833.22113篠型匯總aJMUM：儒囲，公司類型，公司規(guī)模M和d(均方FSIQl冋舊MS烷汁1 SD4 413 17B.J9T 1刪腫。21719752 JC?1DJ76QQPa聞瓷司堯SI.坯廚翅柜* = Si非掃當(dāng)就采熬1Sig試1弟0公司類也33.B74-.102S.0551 814(1Q91 459-.911JS91BE7S-11 442.

11、0D.ODD.ooa系5B 1 從圖得出所有變量都已納入模型中；圖得出相關(guān)系數(shù) R為0.946，所以RA2即相關(guān)系數(shù)很大，說明模型擬合效果很好；圖為對(duì)模型進(jìn)行方差分析的結(jié)果，反映其具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；圖給出了回歸方程的各項(xiàng)參數(shù)，a=33.874，b=-0.102，c=8.055即回歸方程為 y=33.874-0.102x1+8.055x2,認(rèn)為公司規(guī)模、公司類型對(duì)索賠的反應(yīng)所需時(shí)間是存在影響的。六、方差分析 單因素方差分析例題：比較三個(gè)不同的電池生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)電池的壽命。 打開【分析】t【比較均值】t【單因素ANOVA在【兩兩比較】中選擇“ LSD” “S-N-K” ;在【選項(xiàng)】中選擇“描述性”、“

12、方差同質(zhì)性檢驗(yàn)”結(jié)果如下:“均值圖”。把“電池”拖入因變量列表，把“企業(yè)” 拖入因子。Levene統(tǒng)計(jì) adfidf2顯著性39Q233，斷方差齊性檢監(jiān)電池平方和dr均方F1007.056:503.52B3B.771000428/5B33312.9B7總觀1435.63935AHOVA電也電池傲童業(yè)毎耐11.4T1-DOO?921O|3-5831JFI350211 m-1391-T.9J3-11.501.471.00D-14 493i.刪1.471211.50(/1.4?1.0ODdull14.49實(shí)邀較me: 七Naw = 0.05 fit?*12SliMl*nt-N#wirian- Keu

13、l*J 212監(jiān)3311243.2531243.S3顯苫性1 IMO妙箱昱示同類手策叩的爼均伯a(chǎn).將使用罰均恒存本犬申=1 2.(100.圖所示為L(zhǎng)evene方差齊性檢驗(yàn)的結(jié)果，本例Levene統(tǒng)計(jì)量為0.390。顯著性 P值一0.6800.05，故3組數(shù)據(jù)方差無差異。圖所示為單因素方差分析的結(jié)果，并且進(jìn)行了趨勢(shì)檢驗(yàn)，結(jié)果顯示不同企業(yè)間方差分析統(tǒng)計(jì)量F=38.771, P 值=0.0000.01,因此認(rèn)為不同企業(yè)間生產(chǎn)電池的壽命不同。圖為L(zhǎng)SD法比較結(jié)果，企業(yè)2與企業(yè)1、企業(yè)3顯著性P值小于0.01，其它的則大于0.01 說明企業(yè)2與企業(yè)1、企業(yè)3生產(chǎn)的電池壽命有差異，企業(yè)1與企業(yè)3無差異。圖

14、為S-N-K法比較結(jié)果，電池壽命數(shù)據(jù)被分為兩組， 企業(yè)2 一組，企業(yè)1和企業(yè)3為一組， 說明企業(yè)2與企業(yè)1、企業(yè)3生產(chǎn)的電池壽命有差異，企業(yè) 1與企業(yè)3無差異。與LSD法結(jié) 果一致。無重復(fù)實(shí)驗(yàn)的雙因素方差分析例題：某研究機(jī)構(gòu)研究了 3種動(dòng)物飼料對(duì)4種品系小鼠體重增加的影響。打開【分析】t【一般線性模型】t【單變量】在各個(gè)選項(xiàng)中做出對(duì)應(yīng)設(shè)置如下圖結(jié)果如下:II宜平方和dfF世正朋雹0329&25151TB5 m6772uoa167796 751167706750!.QQOa5JIS7 8F5217 3Q1QQQb2W 7503B13J175 OS037iAX11075625422B3JDS.2計(jì)

15、1B7W?QQfl020005 25047T) 生 R方二 4間t百婷SlflL*遷EF的 曲 1個(gè)區(qū)J目1A.75D04-1.0027.163D.337俳輜5.71.DQO15.351-1Q75D-3Q.537-T.163Cffl4911 ea5.7.117-2.3992D.774卻鋤5 711QUO-39 97+-1351KiSlLjS T腫117-2um23舊耳于常期assfis在的釀網(wǎng)上預(yù)曼暮r.r-r-M!：沂訂時(shí)叮二-I-. ;-.r-Y1i-r如 oMas.均童旻逼卜.1sa meTBffl1.5B315.63.BI214.4B211 ?SEiI.MO詢O.M2-n.e/9ner

16、fiiCBTEJlJfflti.zmb6 .ND.DiQ2 .an；2翊mSCttNL1彌函QHRI 4弼AislarU3JW3G.63D1D 2fiE1E.4B2CSJBuWir.BM*6.630.Did4 45431 JrlSKM-i-A1.3QD.HZ2-11.3T9II.9T9臣切0卸。B4-4-i B硼i Q 舊 ElC5?6uflB6 43001JT128)29卻*dEJsa*gG3b.Dhd刃盟m2.371ED+flt-IF.BU8換D.DIQ-312IZUM-K7iauG.63D.ina29.1291.W1因匿“圖所示為主效應(yīng)模型檢驗(yàn)，結(jié)果可見校正模型統(tǒng)計(jì)量F=6.772 ,

17、P=0.000，說明模型有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。因素 a和因素b均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，P=0.000和P=0.037,均小于0.05。圖所示為不同飼料類型兩兩比較結(jié)果，從Sig值(即P值)可見，飼料B與飼料C間沒有差異(P=0.117)，其他均有差異，P0.05。 圖所示為不同品系小鼠喂養(yǎng)不同飼料的體重增重的均值圖，可見A飼料較好，B和C飼料差異不大。重復(fù)實(shí)驗(yàn)的雙因素方差分析例題：某研究者欲了解一套新的鍛煉方法的減肥效果。該研究者在某小學(xué)隨機(jī)抽取12名肥胖學(xué)生，隨機(jī)分成兩組，第一組每天下午按新的鍛煉方法鍛煉，第二組不參與新的鍛煉方法鍛煉，并于實(shí)驗(yàn)開始的第1.2. 3 個(gè)月分別測(cè)量學(xué)生體重減重情況。打開【分析】

18、t【一般線性模型】t【重復(fù)度量】歹 BU0.IBC1IVl ic*i?cn用咸的.l_LJ、唄乃m嘶網(wǎng)兩兩哋創(chuàng)s因干列題迴t堆琪密 1一 一護(hù)groupB1 回)(1) 打開【重復(fù)度量定義因子】，單擊“被試內(nèi) 因子名稱”中的 Factor 1 ，修改為weight。(2) “級(jí)別數(shù)”框中輸入重復(fù)測(cè)量次數(shù)“3 ”，單擊“添加”按鈕。(3) 單擊左下角的“定義”按鈕，將3次測(cè)量變量One, Two和Three。按照框中測(cè)量的順序， 逐個(gè)放入右側(cè)框中。如若順序出現(xiàn)差異單擊“群體內(nèi)部變量”左側(cè)的上下箭頭來調(diào)整順序，注意順序一定不能出錯(cuò)。將因素變量group 放入“因子列表”框。結(jié)果如下:F時(shí)df2um

19、9.000QMDUiDim12QM9JHD0M-:;rt1:-33014aauaJ2 00Dam葩*抿23UH1U3.M5B3 urn頂DamP問的帕沖4.MaOW曲嗆酹La時(shí)曲4. OU2 0(n ODD4HW42財(cái)a ODDAl HG*SUE1迥徂卡方d*EinEp弘向嚴(yán)HiHfiiousr Gah-wrTW-2UBW31 aaa5X1訃肝肚“忻勘忑童.的iS理為力豐電尊月坯 n可用r-Wll性甲加遇的P由聶花主內(nèi)仝猛FJE朋站阪的童譽(yù)ni wEKSLfiEiAllia75ftFvAuqtn31&510315T.HD1MC6EoaoOrppnhwseOwrar射閻01如124JKB.no311M0伽isr.MOiHjieeMO31S.MQ1 DM31HD1 M.CGB.MO呻中hlFy詢pK MiJI wdfAMhDu&fr-OaGdf1ft 7121臨$452Ji毗Q17Huflih-Fokn10.722ZOM5.314.38B.儷Tffl1G.7J21 Old1載 732K3寧砂幽幫霍Huvnh-Faktt24.屮fl.MAUI.UI24.M4IM腳2D 0M1D0C41.232l.；13I.Z22 rm主膵丙用比曲沿A