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1、一、單選題 1. 人工智能的目的是讓機(jī)器能夠( D ),以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動(dòng)的機(jī)械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人腦一樣考慮問題 C. 完全代替人 D. 模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能 2. 下列關(guān)于人工智能的敘述不正確的有( C ) 。 A. 人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平。 B. 人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。 C. 因?yàn)槿斯ぶ悄艿南到y(tǒng)研究是從上世紀(jì)五十年代才開始的,非常新,所以十分重要。 D. 人工智能有力地促進(jìn)了社會(huì)的發(fā)展。 3. 自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域,下面列舉中的(C )不是它要實(shí)現(xiàn)的目 標(biāo)。 A. 理解別人講的話。 B. 對(duì)自然語言
2、表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯。 C. 欣賞音樂。 D. 機(jī)器翻譯。 4. 下列不是知識(shí)表示法的是( )。 A. 計(jì)算機(jī)表示法 B. 謂詞表示法 C. 框架表示法 D. 產(chǎn)生式規(guī)則表示法 5. 關(guān)于“與 / 或”圖表示知識(shí)的敘述,錯(cuò)誤的有( D )。 A. 用“與 / 或”圖表示知識(shí)方便使用程序設(shè)計(jì)語言表達(dá),也便于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)處理。 B. “與 /或”圖表示知識(shí)時(shí)一定同時(shí)有“與節(jié)點(diǎn)”和“或節(jié)點(diǎn)”。 C. “與 / 或”圖能方便地表示陳述性知識(shí)和過程性知識(shí)。 D. 能用“與 / 或”圖表示的知識(shí)不適宜用其他方法表示。 6. 一般來講,下列語言屬于人工智能語言的是( D )。 A. VJ B. C#
3、C. Foxpro D. LISP 7. 專家系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的智能軟件,它處理的對(duì)象是用符號(hào)表示的知識(shí),處理的過程 是( C )的過程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 遞歸 8. 確定性知識(shí)是指( A )知識(shí)。 A. 可以精確表示的 B. 正確的 C. 在大學(xué)中學(xué)到的知識(shí) D. 能夠解決問題的 9. 下列關(guān)于不精確推理過程的敘述錯(cuò)誤的是( B )。 A. 不精確推理過程是從不確定的事實(shí)出發(fā) B. 不精確推理過程最終能夠推出確定的結(jié)論 C. 不精確推理過程是運(yùn)用不確定的知識(shí) D. 不精確推理過程最終推出不確定性的結(jié)論 10. 我國(guó)學(xué)者吳文俊院士在人工智能的( A )領(lǐng)域作出了貢獻(xiàn)。
4、A. 機(jī)器證明 B. 模式識(shí)別 C. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) D. 智能代理 11. 1997 年 5月12日,轟動(dòng)全球的人機(jī)大戰(zhàn)中, “更深的藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋之子卡斯帕 羅夫,這是( C )。 A. 人工思維 B. 機(jī)器思維 C. 人工智能 D. 機(jī)器智能 12. 能對(duì)發(fā)生故障的對(duì)象(系統(tǒng)或設(shè)備)進(jìn)行處理,使其恢復(fù)正常工作的專家系統(tǒng) 是( )。 A.修理專家系統(tǒng)B .診斷專家系統(tǒng) C .調(diào)試專家系統(tǒng) D .規(guī)劃專家系統(tǒng) 13. 下列( D )不屬于艾莎克 . 阿莫西夫提出的“機(jī)器人三定律”內(nèi)容? A. 機(jī)器人不得傷害人,或任人受到傷害而無所作為 B. 機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令,但命令與 A相抵觸時(shí)例
5、外 C. 機(jī)器人必須保護(hù)自身的安全,但不得與 A, B相抵觸 D. 機(jī)器人必須保護(hù)自身安全和服從人的一切命令。一旦沖突發(fā)生,以自保為先 14. 人工智能誕生于什么地方?( A ) A. Dartmouth B. London C. New York D. Las Vegas 15. 一些聾啞為了能方便與人交通,利用打手勢(shì)方面來表達(dá)自己的想法,這是智能的 ( C )方面。 A. 思維能力 B. 感知能力 C. 行為能力 D. 學(xué)習(xí)能力 16. 如果把知識(shí)按照表達(dá)內(nèi)容來分類,下述()不在分類的范圍內(nèi)。 A. 元知識(shí) B. 顯性知識(shí) C. 即過程性知識(shí) D. 事實(shí)性知識(shí) 17. 自然語言理解是人工智
6、能的重要應(yīng)用領(lǐng)域,下面列舉中的(C )不是它要實(shí)現(xiàn)的目 標(biāo)。 A. 理解別人講的話 C. 自動(dòng)程序設(shè)計(jì) B. 對(duì)自然語言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯 D.機(jī)器翻譯 18. 下述( D )不是人工智能中常用的知識(shí)格式化表示方法。 A. 框架表示法 B.產(chǎn)生式表示法 C. 語義網(wǎng)絡(luò)表示法D. 形象描寫表示法 19. 關(guān)于“與 / 或”圖表示法的敘述中,正確的是( D )。 A. “與/或”圖就是用“ AND和“ OR連續(xù)各個(gè)部分的圖形,用來描述各部分的因 果關(guān)系 B. “與/或”圖就是用“ AND和“ OR連續(xù)各個(gè)部分的圖形,用來描述各部分之間 的不確定關(guān)系 C. “與 /或”圖就是用“與”節(jié)點(diǎn)和
7、“或”節(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖,用來描述某類 問題的層次關(guān)系 D. “與 /或”圖就是用“與”節(jié)點(diǎn)和“或”節(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖,用來描述某類 問題的求解過程 20. 一般來講,下列語言屬于人工智能語言的是( D )。 A. VB B. Pascal C. Logo D. Prolog 21. 不確定推理過程的不確定性不包括( )。 A. 證據(jù)的不確定性 B. 規(guī)則的不確定性 C. 推理過程的不確定性 D. 知識(shí)表示方法的不確定性 22. 下列關(guān)于不確定性知識(shí)描述錯(cuò)誤的是( C )。 A. 不確定性知識(shí)是不可以精確表示的 B. 專家知識(shí)通常屬于不確定性知識(shí) C. 不確定性知識(shí)是經(jīng)過處理過的知識(shí) D.
8、 不確定性知識(shí)的事實(shí)與結(jié)論的關(guān)系不是簡(jiǎn)單的“是”或“不是” 23. 能通過對(duì)過去和現(xiàn)在已知狀況的分析,推斷未來可能發(fā)生的情況的專家系統(tǒng)是 ( B )。 A.修理專家系統(tǒng) B .預(yù)測(cè)專家系統(tǒng) C .調(diào)試專家系統(tǒng)D .規(guī)劃專家系統(tǒng) 24. Prolog 語言的三種基本語句是( C )。 A. 順序;循環(huán);分支 B. 陳述;詢問;感嘆 C. 事實(shí);規(guī)則;詢問 D. 肯定;疑問;感嘆 25. 下列哪種情況是圖靈測(cè)試的內(nèi)容?( B ) A. 當(dāng)機(jī)器與人對(duì)話,兩者相互詢問,人分不清機(jī)器是人還是機(jī)器,說明它通過了圖 靈測(cè)試 B. 當(dāng)機(jī)器騙過測(cè)試者,使得詢問者分不清是人還是機(jī)器時(shí),說明它通過了圖靈測(cè)試 C.
9、當(dāng)人與人對(duì)話,其中一人的智力超過另一人時(shí),說明智者通過了圖靈測(cè)試 D. 兩機(jī)對(duì)話,其中一機(jī)的智力超過另一機(jī)時(shí),說明智者機(jī)器通過了圖靈測(cè)試 26. 人工智能誕生于哪一年?( C ) A. 1955B. 1957C. 1956D. 1965 )方面。 27. 盲人看不到一切物體,他們可以通過辨別人的聲音識(shí)別人,這是智能的(B A. 行為能力 B. 感知能力 C. 思維能力 D. 學(xué)習(xí)能力 28. 人類智能的特性表現(xiàn)在 4 個(gè)方面( B )。 A. 聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運(yùn)用。 B. 能感知客觀世界的信息、能對(duì)通過思維對(duì)獲得的知識(shí)進(jìn)行加工處理、能通過學(xué)習(xí) 積累知識(shí)增長(zhǎng)才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對(duì)外界的刺激作
10、出反應(yīng)傳遞信息。 C. 感覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新。 D. 能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠 綜合外界信息進(jìn)行創(chuàng)新思維。 29. 專家系統(tǒng)的推理機(jī)的最基本的方式是( B )。 A. 直接推理和間接推理 B. 正向推理和反向推理 C. 邏輯推理和非邏輯推理 D. 準(zhǔn)確推理和模糊推理 30. 專家系統(tǒng)的正向推理是以 ( B ) 作為出發(fā)點(diǎn),按照一定的策略,應(yīng)用知識(shí)庫中的知 識(shí),推斷出結(jié)論的過程。 A. 需要解決的問題 B. 已知事實(shí) C. 證明結(jié)論 D. 表示目標(biāo)的謂詞或命題 31. 在 8 數(shù)碼問題中,啟發(fā)函數(shù) f(x)=g(x)+h(x) 中的 g(x) 表示
11、( ) A. 節(jié)點(diǎn) x 與目標(biāo)狀態(tài)位置不同的棋子個(gè)數(shù)B. 節(jié)點(diǎn) x 的子節(jié)點(diǎn)數(shù) C. 節(jié)點(diǎn) x 與目標(biāo)狀態(tài)位置相同的棋子個(gè)數(shù) D. 節(jié)點(diǎn) x 所在的層數(shù) 32. 人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為( B )。 A. 誕生期和成長(zhǎng)期 B. 形成期和發(fā)展期 C. 初期和中期 D. 初級(jí)階段和高級(jí)階段 33. 機(jī)器人之父是指: ( D ) A. 阿蘭. 圖靈 B. 伯納斯 . 李 C 爾 莎佩克 D. 英格伯格和德沃 34. 下列哪個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域不屬于人工智能應(yīng)用?( B ) A. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) B. 自動(dòng)控制 C. 自然語言學(xué)習(xí) D. 專家系統(tǒng) 35. 專家系統(tǒng)是以 C )為基礎(chǔ),以推理為核心的系統(tǒng)。 A.
12、 專家 B. 軟件 C. 知識(shí) D. 解決問題 36. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在( ACD ) A. 自學(xué)習(xí)功能 B. 自動(dòng)識(shí)別功能 C. 高速尋找優(yōu)化解的能力 D. 聯(lián)想存儲(chǔ)功能 37. 能根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)、弱點(diǎn)和基礎(chǔ)知識(shí),以最適當(dāng)?shù)慕贪负徒虒W(xué)方法對(duì)學(xué)生進(jìn)行教學(xué) 和輔導(dǎo)的專家系統(tǒng)是( D )。 A. 解釋專家系統(tǒng) B. 調(diào)試專家系統(tǒng) C. 監(jiān)視專家系統(tǒng) D. 教學(xué)專家系統(tǒng) 38. 用于尋找出某個(gè)能夠達(dá)到給定目標(biāo)的動(dòng)作序列或步驟的專家系統(tǒng)是( D )。 A. 設(shè)計(jì)專家系統(tǒng) B. 診斷專家系統(tǒng) C. 預(yù)測(cè)專家系統(tǒng) D. 規(guī)劃專家系統(tǒng) 39. 人工智能研究的一項(xiàng)基本內(nèi)容是機(jī)器感知, 以下列
13、舉中的 ( C ) 不屬于機(jī)器感知 的 領(lǐng)域。 A. 使機(jī)器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。 B. 讓機(jī)器具有理解文字的能力。 。4 C. 使機(jī)器具有能夠獲取新知識(shí)、學(xué)習(xí)新技巧的能力 D. 使機(jī)器具有聽懂人類語言的能力 40. 機(jī)器翻譯屬于下列哪個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用?(A ) A.自然語言系統(tǒng)B.機(jī)器學(xué)習(xí)C. 專家系統(tǒng) D. 人類感官模擬 8 41. 智能機(jī)器人可以根據(jù)()得到信息。 A.思維能力B. 行為能力C. 感知能力D. 學(xué)習(xí)能力 42. 自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)屬于人工智能哪個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域?(D ) 自然語言系統(tǒng)B. 機(jī)器學(xué)習(xí)C. 專家系統(tǒng)D. 人類感官模擬 二:填空題 1. _1956年夏季,
14、美國(guó)的一些年青科學(xué)家在_Dartmounth大學(xué)召開了一個(gè)夏季討 論會(huì),在該次會(huì)議上,第一次提出了_人工智能_這一術(shù)語。 2. 知識(shí)表示的方法主要有:狀態(tài)空間法、問題歸約法_、謂詞邏輯法_、語義網(wǎng)絡(luò)法一、 框架表示法以及面向?qū)ο蟊硎痉ǖ取?3. 人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有:自然語言理解_、數(shù)據(jù)庫的智能檢索、專家咨 詢系統(tǒng)一、定理證明_、博弈、機(jī)器人學(xué)一、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、組合調(diào)度問題_ 、感知問題等。 4. AI 研究的三條主要途徑為:符號(hào)注意_、行為主義、連接主義。 5. 搜索算法,根據(jù)其是否使用與問題有關(guān)的知識(shí),分為盲目搜索 和 啟發(fā)式搜索一。 6. 組成產(chǎn)生式系統(tǒng)的三要素:數(shù)據(jù)庫_ 、規(guī)則庫_
15、和推理機(jī)一。 7. 人工智能是關(guān)于知識(shí)的科學(xué),主要研究的核心課題包括如下四個(gè)方面:知識(shí)的模型化和 表示方法、啟發(fā)式搜索理論_、.各種推理方法和AI系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和語言。 8. 盲目搜索的方法有深度優(yōu)先_、寬度優(yōu)先和回溯策略等。 9. 簡(jiǎn)單遺傳算法的遺傳操作主要有.選擇-、_交叉_和_變異.。 10. 按照學(xué)習(xí)風(fēng)格分類,機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為:記憶學(xué)習(xí) 、演繹學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)和 類 比學(xué)習(xí)、基于解釋學(xué)習(xí)、連接學(xué)習(xí)。 11. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的基本屬性:非線性 、非局域性、非定常性和非凸性一。 12. 歸結(jié)過程的控制策略包括:刪除策略、采用支撐集策略、語義歸結(jié)策略、線性 歸結(jié)策略、單元?dú)w結(jié)策略、輸入歸結(jié)策略、等
16、。 13. 謂詞邏輯中,重言式(tautlogy )的值是真 14. 設(shè)P是謂詞公式,對(duì)于 P的任何論域,存在 P為真的情況,則稱 P為永真式 15. 在著名的醫(yī)療專家系統(tǒng) MYCIN中規(guī)定,若證據(jù) A的可信度CF(A) =0,則意味 著一無關(guān)_ ,CF( A =-1,則意味著 _假_,CF( A)=1,則意味著真。 16. 謂詞公式G是不可滿足的,當(dāng)且僅當(dāng)對(duì)所有的解釋G都為假_ 。 17. 謂詞公式與其子句集的關(guān)系是.包含-。 18. 利用歸結(jié)原理證明定理時(shí),若得到的歸結(jié)式為空集,則結(jié)論成立。 19. 若 PVQ, C2=PVn Q,則 Cl 和 C2 的歸結(jié)式 R (C1, C2) =PV
17、P 或i Q VQq 20. 若 Cl=P(x) VQ(x), C2=n P(a) VR(y),則 Cl 和 U2 的歸結(jié)式 R (Cl, C2)=_(20) Q (a) VR (y) 21.21.廣度優(yōu)先搜索算法中,OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)際是一個(gè)隊(duì)列,深度優(yōu)先搜索算法 中,OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)際是一個(gè)堆棧。 22. 在MYCIN推理中,對(duì)證據(jù)的可信度UF(A CF(Al) CF CA2)之間,規(guī)定如 下關(guān)系匸 CF (-A)八CF(A) , CF (A1AA2 )(Al), CF (Q , CF(A1VA2 ) = m呼CF (Al兒 CFA * 23. MYCIN系統(tǒng)中使用不確定推理,規(guī)
18、則 AtB由專家指定其可信度 CF ( B, A),若 A真支持B真,則指定CF (B, A)(與零比較)應(yīng) ;若A真不支持B真, 則指定CF ( B, A)應(yīng) 。 24. 設(shè) U=a,b,c,d, A=a,b , B=a,b,c , m(A)=0.6 , m(U)=0.4 , U 的其它子集的基本 概率分配函數(shù) m值均為0 ,貝U Bel(A)= , Bel(B)= 。 25. 證據(jù)理論中集合 A的信任區(qū)間為1 , 1,則其語意解釋為 。 26. 在謂詞公式中,緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的轄域_ ,而在 一個(gè)量詞的轄域中與該量詞的指導(dǎo)變?cè)嗤淖冊(cè)Q為約束變?cè)猒,其他變?cè)Q 為自由變?cè)猒。 27. 假言推理(AtB) aAo B ,假言三段論AtR) a (BtC) = A-C 28. 在諸如走迷宮、下棋、八數(shù)碼游戲等游戲中,常用到的一種人工智能的核心技術(shù)稱 為 圖搜索_技術(shù),解這類問
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