人類智能的特性表現(xiàn)在4個方面

1、：人類智能的特性表現(xiàn)在 4 個方面 。A:聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運用。B:能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識進行加工處理、能通過 學(xué)習(xí)積累知識增長才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息。C:感覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新。D:能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、 能夠綜合外界信息進行創(chuàng)新思維。2:人工智能的目的是讓機器能夠，以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化。A:具有智能B :和人一樣工作C:完全代替人的大腦D :模擬、延伸和擴展人的智能 3:下列關(guān)于人工智能的敘述不正確的有:。A:人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水 平。B:人工

2、智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢。C:因為人工智能的系統(tǒng)研究是從上世紀五十年代才開始的，非常新，所以十分 重要。D:人工智能有力地促進了社會的發(fā)展。4:人工智能研究的一項基本內(nèi)容是機器感知。以下列舉中的不屬于機器感知的領(lǐng)域。A:使機器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。B:讓機器具有理解文字的能力。C:使機器具有能夠獲取新知識、學(xué)習(xí)新技巧的能力。D:使機器具有聽懂人類語言的能力5:自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的不是它要實現(xiàn)的目標。A:理解別人講的話。B :對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯。C:欣賞音樂。D:機器翻譯。 6:為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、

3、直覺思維、悟性等，研 究者找到一個重要的信息處理的機制是:。A:專家系統(tǒng)B :人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C :模式識別D:智能代理7: 根據(jù)下列選項來判斷可以用指紋來鑒定的是:證件簽字 照片密碼鑰匙印簽（ A :）E :C:D:8:下列選項錯誤的是（）A:研究人工智能成為當前信息化社會的迫切需求E:智能化是自動化發(fā)展的必要趨勢C:人工智能的研究方法：結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬和行為模擬D:人工智能的實質(zhì)是人造的智能9:機器人之父是指:（）A:阿蘭.圖靈B:伯納斯.李C:莎佩克D:英格伯格和德沃爾10：下列哪個應(yīng)用領(lǐng)域不屬于人工智能應(yīng)用？（）A:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B:自動控制C:自然語言學(xué)習(xí)D:專家系統(tǒng)11:盲人看不到一切

4、物體， 他們可以通過辨別人的聲音識別人， 這是智能的（ ） 方面.A:行為能力B:感知能力C:思維能力D:學(xué)習(xí)能力12:一些聾啞為了能方便與人交通， 利用打手勢方面來表達自己的想法， 這是智 能的（ ）方面。A:思維能力B:感知能力C:行為能力D:學(xué)習(xí)能力13：現(xiàn)在的科技十分發(fā)達， 警察破案大多數(shù)是通過指紋系統(tǒng)來辨認真兇， 這是運 用人工智能技術(shù)應(yīng)用的（）。A:自然語言糸統(tǒng)B:機器學(xué)習(xí)C:專家系統(tǒng)D:人類感官模擬14： 第一臺工業(yè)機器人誕生于哪一年？（）A ： 1959B ： 1956C：1998D：192015：機器翻譯屬于下列哪個領(lǐng)域的應(yīng)用？A:自然語言糸統(tǒng)B:機器學(xué)習(xí)C:專家系統(tǒng)D:人類

5、感官模擬16：人工智能誕生于哪一年？（）A:1955B1957C1956D: 196517：下列哪個不屬于機器人的一般分類中的一個？（）A:智能機器人B:學(xué)習(xí)控制型機器人C:家務(wù)型機器人D:操作型機器人18：哪一項不屬于機器人的三個發(fā)展階段之一？（）A: 1959到1970年是人工智能的起步階段B: 1970到1980年是人工智能的發(fā)展階段C: 1956到1970年是人工智能的起步階段D：1980年以后是人工智能發(fā)展的新階段19：1997年 5 月 12 日，轟動全球的人機大戰(zhàn)中，“更深的藍”戰(zhàn)勝了國際象棋 之子卡斯帕羅夫，這是（）A 人工思維B 機器思維C 人工智能D機器智能20：專家系統(tǒng)是

6、一個復(fù)雜的智能軟件， 它處理的對象是用符號表示的知識， 處理 的過程是的過程。A:思維B :思考C :推理D :遞推21：進行專家系統(tǒng)的開發(fā)通常采用的方法是。A:逐步求精B:實驗法C:原型法D:遞推法22 ： 在 專 家 系 統(tǒng) 的 開 發(fā) 過 程 中 使 用 的 專 家 系 統(tǒng) 工 具 一 般 分 為 專 家 系 統(tǒng)的 和通用專家系統(tǒng)工具兩類。A:模型工具B :外殼C :知識庫工具D:專用工具23：專家系統(tǒng)是以為基礎(chǔ)，以推理為核心的系統(tǒng)A:專家B :軟件C :知識D:解決問題24:是專家系統(tǒng)的重要特征之一。A:具有某個專家的經(jīng)驗B :能模擬人類解決問題C:看上去像一個專家D :能解決復(fù)雜的問

7、題25:一般的專家系統(tǒng)都包括個部分。A: 4 B: 2C: 8D: 626:智能機器人可以根據(jù)（）得到信息。A:思維能力B:行為能力C:感知能力D:學(xué)習(xí)能力27:智能機器人可以根據(jù)感覺到的信息，運用思維智能進行獨立的（）A學(xué)習(xí)探索 識別 規(guī)劃B推理 判斷 決策 聯(lián)想D識別 推理判斷決策。C規(guī)劃學(xué)習(xí)聯(lián)想識別28:人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為A:誕生期和成長期B :形成期和發(fā)展期）E:綜合數(shù)據(jù)庫F:知識0B:正向推理和反向推C:初期和中期D:初級階段和高級階段 29:下列哪個不屬于專家系統(tǒng)的構(gòu)成部分？（A:推理機B :知識庫C:解釋器D :機器驗證 獲取 G人機界面 30：專家系統(tǒng)的推理機的最基本

8、的方式是A:直接推理和間接推理D ：準確推理和模糊推理 作為出發(fā)點， 按照一定的策略， 應(yīng)理C:邏輯推理和非邏輯推理 31：專家系統(tǒng)的正向推理是以 用知識庫中的知識，推斷出結(jié)論的過程。A:需要解決的問題B :已知事實C:證明結(jié)論D:表示目標的謂詞或命題32：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在A:自學(xué)習(xí)功能B:自動識別功能C ：高速尋找優(yōu)化解的能力 D :聯(lián)想存儲功能33：下列不屬于專家系統(tǒng)的解釋功能的主要作用是。A:對用戶說明為什么得到這個結(jié)論 B :對用戶說明如何得到這個結(jié)論 C:提高專家系統(tǒng)的信賴程度 D:對用戶說明專家系統(tǒng)的知識結(jié)構(gòu) 34：自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個應(yīng)用領(lǐng)域？A ： 自

9、 然 語 言 系 統(tǒng)B ： 機 器 學(xué)習(xí)C:專家系統(tǒng)D:人類感官模擬35 ： 下 列 哪 個 不 屬 于 艾 莎 克 . 阿 莫 西 夫 提 出 的 “ 機 器 人 三 定 律 ” 內(nèi) 容？A:機器人不得傷害人，或任人受到傷害而無所作為B:機器人應(yīng)服從人的一切命令，但命令與 A相抵觸時例外C:機器人必須保護自身的安全，但不得與 A、B相抵觸D:機器人必須保護自身安全和服從人的一切命令。一旦沖突發(fā)生，以自保為先36：下列哪種情況是圖靈測試的內(nèi)容？（）A:當機器與人對話，兩者相互詢問，人分不清機器是人還是機器，說明它通過 了圖靈測試B:當機器騙過測試者，使得詢問者分不清是人還是機器時，說明它通過了

10、圖靈測試C:當人與人對話，其中一人的智力超過另一人時，說明智者通過了圖靈測試D:兩機對話，其中一機的智力超過另一機時，說明智者機器通過了圖靈測試 37:人工智能之父是指: （）A:愛因斯坦B:伯納斯.李C:阿蘭.圖靈D:英格伯格和德沃爾38 :美國“在家里尋找外星人”的（SETHOM項）目，就是利用人工智能 的和分布式計算思想的一個成功案例。A ： 自 然 語 言 系 統(tǒng)B ： 機 器 學(xué)習(xí)C:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D:機器人1、智能是普遍存在的，它是存于人和動物之中，但不包括機器。 （）2、人工智能的一個重要分支是 Pattern Recognition ，中文名稱是模式識別。它 主要研究視覺和聽覺的識別

11、（ ）。3、 人工智能研究的先驅(qū)者認為人的智能主要表現(xiàn)在人能學(xué)習(xí)知識和運用知識上，知 識是智能的基礎(chǔ)。于是學(xué)者們把專門的知識集、規(guī)則集和附加過程組成知識庫，開發(fā)出許多專家系統(tǒng)（英文縮寫為 ES，在領(lǐng)域獲得成功（）。4、人工智能是人造的智能，主要是對機器思維機理的模擬。 （）5、 機器的智能是由人賦予的，尚不具備像人一樣的思維能力。（）6、 英特網(wǎng)之父是指提出語義網(wǎng)概念的伯納斯 . 李。（）7、機器學(xué)習(xí)是一們研究機器如何獲取新知識和新技能并識別現(xiàn)有知識的學(xué)問（ ）。8、反向推理是以已知事實作為出發(fā)點，按照一定的策略，運用知識庫中的知識，推 斷出結(jié)論的過程（ ）。9、人類感官模擬是指用計算機實現(xiàn)對

12、文字、 聲音、任務(wù)和物體等的自動識別 （）10、利用指紋來鑒定人的身份，可以克服證件、簽字、照片、密碼、鑰匙、印鑒等容易假冒、丟失、遺忘、被盜的缺點。 （）工智能定義 : 答:從學(xué)科來說，人工智能是指計算機科學(xué)中涉及研究、設(shè)計和應(yīng)用智能機器的一 個分支。它的近期主要目標在于研究用機器來模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能，并 開發(fā)相關(guān)理論和技術(shù)。從能力來說，人工智能是指智能機器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的智能行為，如 判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設(shè)計、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求 解等思維活動。2. 界定機器智能的方法:圖靈測試和中文屋子。3. 腦智能和群智能概念。答:腦智能:人腦的職能及其

13、過程都是發(fā)生在其心理層面上的，即以某種心理過程 和思維過程表現(xiàn)的，腦（主要指人腦）的這種宏觀心理層次的智能表現(xiàn)一般稱為腦 智能群智能：生物群落或者更一般的生命群體（螞蟻群、蜜蜂群、魚群、鳥群等等） 的群體行為或者社會行為（腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)細胞所組成的細胞群體一一所具有 的智能表現(xiàn)）也表現(xiàn)出一定的智能，這種由群體行為所表現(xiàn)出的智能稱為群智能4. 符號智能和計算智能。答：符號智能就是符號人工智能，它是模擬腦智能的人工智能，也就是所說的傳統(tǒng) 人工智能或經(jīng)典人工智能。符號智能以符號形式的知識和信息為基礎(chǔ)，主要通過邏輯推理，運用知識進行問題求解。計算智能就是計算人工智能，它是模擬群智能的人工智能。計算智能以數(shù)值數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，主要通過數(shù)值計算，運用算法進行問題求 解。5. 為什么要研究人工智能？答:使當前的電腦更好用，更有用，以擴大和延伸人類智能是當前信息化社會的 迫切要求有益于探索人類自身智能的奧秘智能化也是自動化發(fā)展的必然趨勢|6. 人工智能的研究目標。答：制造智能機器和智能系統(tǒng)，實現(xiàn)智能化社會。7. 人工智能研究的內(nèi)容。答：搜索與求解、學(xué)習(xí)與發(fā)現(xiàn)、知識與推理、發(fā)明與創(chuàng)造、感知與交流、記憶與聯(lián) 想、系統(tǒng)與建造、應(yīng)用與工程八個方面。8.