單樣本檢驗(yàn)與雙樣本檢驗(yàn).ppt

1、ch7-68,7.3 區(qū)間估計(jì),引例 已知 X N ( ,1,不同樣本算得的 的估計(jì)值不同，因此除了給出 的點(diǎn)估計(jì)外, 還希望根據(jù)所給的樣本確定一個(gè)隨機(jī)區(qū)間, 使其包含參數(shù)真值的概率達(dá)到指定的要求,的無(wú)偏、有效點(diǎn)估計(jì)為,7.3,ch7-69,如引例中，要找一個(gè)區(qū)間,使其包含 的真值的概率為0.95. ( 設(shè) n = 5,取,查表得,ch7-70,這說(shuō)明,即,稱隨機(jī)區(qū)間,為未知參數(shù) 的置信度為0.95的置信區(qū)間,ch7-71,反復(fù)抽取容量為5的樣本,都可得一個(gè)區(qū)間,此區(qū)間不一定包含未知參數(shù) 的真值, 而包含真值的區(qū)間占95,置信區(qū)間的意義,若測(cè)得 一組樣本值,它可能包含也可能不包含 的真值, 反

2、復(fù),抽樣得到的區(qū)間中有95%包含 的真值,算得,ch7-72,ch7-73,取 = 0.05,ch7-74,設(shè) 為待估參數(shù), 是一給定的數(shù),01). 若能找到統(tǒng)計(jì)量,使,置信區(qū)間或區(qū)間估計(jì),置信下限,置信上限,置信區(qū)間的定義,定義,ch7-75,反映了估計(jì)的可靠度, 越小, 越可靠,置信區(qū)間的長(zhǎng)度 反映了估計(jì)精度,越小, 1- 越大, 估計(jì)的可靠度越高,但,確定后, 置信區(qū)間 的選取方法不唯一, 常選最小的一個(gè),幾點(diǎn)說(shuō)明,越小, 估計(jì)精度越高,這時(shí), 往往增大, 因而估計(jì)精度降低,ch7-76,處理“可靠性與精度關(guān)系”的原則,ch7-77,尋找一個(gè)樣本的函數(shù),它含有待估參數(shù), 不含其它未知參數(shù)

3、, 它的分布已知, 且分布不依賴于待估參數(shù) (常由 的點(diǎn)估計(jì)出發(fā)考慮,例如,求置信區(qū)間的步驟,稱為樞軸量,取樞軸量,ch7-78,給定置信度 1 ,定出常數(shù) a , b ,使得,引例中,得置信區(qū)間,引例中,ch7-79,一) 一個(gè)正態(tài)總體 X N ( 2)的情形,置信區(qū)間常用公式,1) 方差 2已知, 的置信區(qū)間,公式(一) (1,ch7-80,解,得 的置信度為 的置信區(qū)間為,ch7-81,2) 方差 2未知 , 的置信區(qū)間,由,確定,故 的置信區(qū)間為,推導(dǎo) 選取樞軸量,公式(2,ch7-82,3) 當(dāng) 已知時(shí), 方差 2 的 置信區(qū)間,取樞軸量,得 2 的置信度為 置信區(qū)間為,由概率,公式

4、(3,ch7-83,4) 當(dāng) 未知時(shí), 方差 2 的置信區(qū)間,選取,得 2 的置信區(qū)間為,則由,公式(4,ch7-84,例1 某工廠生產(chǎn)一批滾珠, 其直徑 X 服從,解 (1,即,正態(tài)分布 N( 2), 現(xiàn)從某天的產(chǎn)品中隨機(jī),1) 若 2=0.06, 求 的置信區(qū)間 (2) 若 2未知,求 的置信區(qū)間 (3) 求方差 2的置信區(qū)間,抽取 6 件, 測(cè)得直徑為,15.1 , 14.8 , 15.2 , 14.9 , 14.6 , 15.1,例1,ch7-85,由給定數(shù)據(jù)算得,由公式 (1) 得 的置信區(qū)間為,2) 取,查表,由給定數(shù)據(jù)算得,ch7-86,由公式 (4) 得 2 的置信區(qū)間為,3)

5、 選取樞軸量,查表得,由公式 (2) 得 的置信區(qū)間為,ch7-87,為取自總體 N ( 1 12 ) 的樣本,為取自總體 N ( 2 22 ) 的樣本,置信度為 1,分別表示兩樣本的均值與方差,二) 兩個(gè)正態(tài)總體的情形,二,ch7-88,相互獨(dú)立,的置信區(qū)間為,公式(5,ch7-89,2) 未知( 但 ) 的置信區(qū)間,ch7-90,的置信區(qū)間為,公式(6,ch7-91,相互獨(dú)立,3) 未知, n, m 50, 的置信區(qū)間,公式(7,ch7-92,令 Zi = Xi -Yi , i = 1,2, n, 可以將它們看成來(lái) 自正態(tài)總體 Z N ( 1 2 , 12 + 22) 的樣本,仿單個(gè)正態(tài)總

6、體公式(2) 的置信區(qū)間為,4) 未知, 但 n = m , 的置信區(qū)間,公式(8,ch7-93,取樞軸量,公式(9,ch7-94,取樞軸量,ch7-95,公式(10,ch7-96,例2 某廠利用兩條自動(dòng)化流水線罐裝番 茄醬. 現(xiàn)分別 從兩條流水線上抽取了容量 分別為13與17的兩個(gè)相互獨(dú)立的樣本,與,已知,假設(shè)兩條流水線上罐裝的番茄醬的重量 都服從正態(tài)分布, 其均值分別為 1與 2,例2,ch7-97,ch7-98,解,查表得,由公式(6) 的置信區(qū)間為,1) 取樞軸量,ch7-99,2) 樞軸量為,查表得,由公式(9)得方差比 的置信區(qū)間為,ch7-100,利用數(shù)學(xué)軟件包求正態(tài)總體 未知參

7、數(shù)的置信區(qū)間 的例題可見 第十章 10.2 ( P.318,ch7-101,三) 單側(cè)置信區(qū)間,定義 對(duì)于給定的 (0 1) , 是待估參數(shù),是總體 X 的樣本,若能確定一個(gè)統(tǒng)計(jì)量,使得,則稱,為置信度為1 - 的單側(cè)置信區(qū)間,三,ch7-102,例3 已知燈泡壽命X 服從正態(tài)分布, 從中 隨機(jī)抽取 5 只作壽命試驗(yàn), 測(cè)得壽命為 1050 , 1100 , 1120 , 1250 , 1280 (小時(shí)) 求燈泡壽命均值的單側(cè)置信下限與壽命 方差的單側(cè)置信上限,解,未知,例3,取,ch7-103,1) 選取樞軸量,2) 選取樞軸量,ch7-104,若總體 X 的分布未知, 但樣本容量很大, 由中心極限定理, 可近似地視,若2已知, 則 的置信度為1 - 的置信區(qū)間 可取為,若2未知, 則 的置信度為1 - 的置信區(qū)間 可取為,四) 非正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì),四,ch7-105,例4 設(shè) X 服從參數(shù)為 p 的0-1分布, 樣本為,求 p 的置信度為 1 的置信區(qū)間,解,令,ch7-106,所以參數(shù) p 的置